Penyaji - raiutama.files.wordpress.com · Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 9 START Perencanaan...

Penyaji: IGST BGS RAI UTAMA, SE., MMA., MA.

Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 1

Pendekatan Statistik Statistik Deskriptif

Mengumpulkan, mengolah, menyajikan Data untuk dapat menggambarkan tentang sebuah objek tertentu (tabel, grafik, gambar, dsb)

Statistik Inferensia

Menganalisis, menginterpretasikan data untuk dasar pengambil keputusan bisnis atau perusahaan.


DATA STATISTIK DATA KUANTITATIF Jika serangkaian observasi atau pengukuran dapat dinyatakan dalam

angka-angka, maka kumpulan angka-angka hasil observasi atau pengukuran sedemikian itu dinamakan data kuantitatif

DATA KUALITATIF Ada juga observasi yang bersifat kualitatif yaitu berupa serangkaian

observasi dimana tiap observasi yang terdapat dalam sampel (atau populasi) tergolong dalam salah satu kelas-kelas yang saling lepas (mutually exclusive) dan yang kemungkinannya tidak dapat dinyatakan dalam angka-angka.

Misal penelitian tentang preferensi (kesukaan) konsumen terhadap suatu produk, jawabannyak hanya ya dan tidak atau atas bersifat kualitatif, tetapi bukan berarti data itu tidak bisa dipergunakan untuk analisa statistik


SUMBER DATA STATISTIK data intern Seorang pimpinan perusahaan memerlukan catatan-catatan akuntansi,

produksi, inventaris, penjualan, personil dan administrasi perusahaannya. Data tersebut dikategorikan ke dalam data intern, yang umumnya direncanakan dan dikumpulkan untuk kepentingan pembuatan laporan keuangan, laporan perpajakan, dan laporan-laporan lain yang diwajibkan oleh pemerintah.

data ekstern Selain membutuhkan data intern, seorang pimpinan

perusahaan juga membutuhkan data ekstern, yaitu data yang diperoleh dari sumber-sumber di luar perusahaannya. Misalnya data analisis tentang trend pasar luar negeri/ekspor dari Departemen Perdagangan, analisis perkembangan kurs mata uang dari Bank Indonesia.


data ekstern (data primer dan data sekunder) Data primer ialah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh

organisasi yang menerbitkannya,

data sekunder ialah data yang diterbitkan oleh organisasi yang bukan merupakan pengolahnya.

Data sensus merupakan data primer karena dikumpulkan, diolah, serta diterbitkan oleh Biro Pusat Statistik itu sendiri.

Data mengenai indeks harga saham yang diterbitkan oleh suatu majalah atau surat kabar merupakan data sekunder sebab pengolahan data tersebut dilakukan oleh lembaga lain (bukan penerbit majalah dan surat kabar ybt.), misal Bursa Efek Jakarta. Secara umum data primer dipandang lebih baik dibandingkan terhadap data sekunder.


KEGUNAAN DATA STATISTIK Kegunaan berbagai jenis data yang telah diuraikan di

atas antara lain untuk pengambilan keputusan, pemecahan masalah (problem solving), penelitian, riset pengembangan produk, dan kegiatan pelaporan.


Statistical Thinking and Management

Three Aspects of Quality Improvement

Management Philosophy

Behavioral Tools

Statistical Methods

PROSEDUR PENELITIAN DENGAN DATA STATISTIK Umumnya metodologi penelitian maupun pemecahan

masalah secara statistik dapat menggunakan langkah-langkah sebagai berikut:

1. Perencanaan penelitian

2. Pengumpulan data atau fakta

3. Pengolahan data dan penataan data

4. Penyajian data ke dalam bentuk tabel maupun grafik

5. Analisis dan interpretasi data.



START

Perencanaan penelitian/identifikasi persoalan yg teliti

Pengumpulan data ekstern & intern yg siap sedia dan

relevan bagi persoalan yg diteliti

Data yg

tersedia

cukup?

Klasifikasi, penyederhanaan, pengolahan & penataan data dg

menggunakan grafik, table dan berbagai ukuran deskriptif

Penyajian data yg telah dan ditata

data

sample??

Pergunakan data sebagai dasar pengambilan

keputusan

STOP

Pengumpulan data asli dg menggunakan wawancara maupun

mengirim kuestioner

Pergunakan data sample untuk:

1.menaksir parameter

2.menguji asumsi mengenai parameter

Interpretasi hasil & menarik konklusi serta ambil keputusan


Perencanaan penelitian Pengumpulan data yang efisien hanya mungkin dilakukan bila peneliti mengerti betul inti permasalahan yang menjadi objek penelitian. Inti permasalahan tersebut harus dirumuskan secara seksama sedangkan cara penelitiannya harus direncanakan secara cermat. Pada setiap perencanaan penelitian, pertimbangan biaya selalu memegang peran yang menentukan. Tanpa perencanaan, pengumpulan data statistik menjadi tidak terarah bahkan ada kemungkinan terhenti di tengan jalan karena kekurangan biaya.


Pengumpulan data atau fakta 1. data yang siap pakai/sudah tersedia seyogyanya harus akurat, up to date, comprehensif, dan relevan bagi permasalahan yang diteliti. 2. pengumpulan data asli. Dalam melakukan pengumpulan data untuk penelitian dapat dilakukan dengan sensus (populasi) maupun penarikan sampel.


Beberapa hal yang perlu diperhatikan adalah: Merencanakan pertanyaan serta membuat daftar lampiran Secara teoritis, bentuk pertanyaan maupun daftar lampiran yang efisien bagi pengumpulan data harus memiliki lima ciri sebagai berikut: a) Pertanyaan maupun daftar lampiran pertanyaan

harus jelas b) Pertanyaan yang bersifat sensitif harus dihindari c) Jawaban yang diperoleh harus objektif dan dapat

disusun secara berlajur-lajur d) Instruksi bagi pewawancara maupun perumusan

istilah hasrus singkat dan jelas e) Susunan pertanyaan harus direncanakan secara

cermat

Quota

Types of Sampling Methods

Samples

Non-Probability Samples

Judgement Chunk

Probability Samples

Simple

Random

Systematic

Stratified

Cluster

Probability Samples

Probability Samples

Simple

Random Systematic Stratified Cluster

Subjects of the sample are chosen based on known probabilities.

Simple Random Samples

•Every individual or item from the

target frame has an equal chance of

being selected.

•Selection may be with replacement or

without replacement.

• One may use table of random numbers

for obtaining samples.

Systematic Samples • Decide on sample size: n

• Divide population of N individuals into groups of

k individuals: k = N/n

• Randomly select one individual from the 1st group.

• Select every k-th individual thereafter.

N = 64

n = 8

k = 8 First Group

Stratified Samples

• Population divided into 2 or more groups according to some common characteristic.

• Simple random sample selected from each.

• The two or more samples are combined into one.

Cluster Samples

• Population divided into several “clusters”, each representative of the population. • Simple random sample selected from each. • The samples are combined into one.

Population divided into 4 clusters.


JENIS-JENIS SAMPEL: Sampel random: sebuah sampel yang terdiri dari unsur-unsur yang dipilih dari populasi dianggap random apabila tiap unsur yang terdapat dalam polulasi tersebut memiliki probabilitas yang sama untuk terpilih. Sampel sistematis: sebuah sampel dianggap sistematis bila proses pemilihannya dilakukan secara sistematis dari populasinya. Sampel luas (area sample): kadang-kadang disebut juga dengan sampel kelompok (cluster sample), namun pada prinsipnya prosedur pemilihan sampelnya merupakan prosedur pemilihan kelompok secara random dari unit-unit tertentu.


Sampel berstrata (stratified sample): jika populasi ternyata terdiri dari berbagai jenis (heterogen), maka populasi demikian dapat dibagi ke dalam beberapa stratum dan sampelnya dapat dipilih secara random dari setiap stratum. Sampel kuota: dalam riset tentang pemasaran, yang melakukan wawancara seringkali diharuskan memilih kuota dari stratum-stratum tertentu dan dianggap cukup representatif bagi populasinya. Biasanya kuota tersebut sudah dispesifikasi secara cermat dalam merencanakan pengambilan sampel.


Menggunakan daftar lampiran Kontak antara peneliti dan pewawancara harus diusahakan terus-menerus selama pengumpulan data untuk mempercepat proses pengumpulan data. Penyelesaian pengumpulan data yang berlarut-larut dapat mengakibatkan bias yang disebabkan oleh perbedaan waktu pengumpulan data.


Pengolahan data dan penataan data Jika data kuantitatif telah terkumpul, tahap berikutnya adalah mengorganisasikan dan mengelompokkan fakta dari data tersebut guna tujuan penelitian. Tahap ini lebih banyak berhubungan dengan pengolahan dan penataan data. Proses pengolahan dan penataan data tersebut dapat dilakukan dengan cara manual yang paling sederhana sampai cara yang mengggunakan peralatan elektronis yang mutakhir. Beberapa cara menata data yang perlu diperhatikan adalah: a. Lembar pencatatan jumlah (tally sheet) b. Sortir dengan tangan (hand sorting) c. Tabulasi secara masinal


Penyajian data ke dalam bentuk tabel maupun grafik Penyajian data ke dalam bentuk tabel maupun grafik yang sesuai biasanya dilakukan setelah data selesat disusun/ditata. Penyajian demikian bersamaan dengan pengukuran nilai-nilai deskriptif merupakan proses penyederhanaan data atau informasi ke dalam bentuk yang berguna untuk analisis.


CARA PENGUMPULAN DATA STATISTIK 1) Wawancara: observasi yang bersifat langsung 2) Kuesioner: serangkaian pertanyaan yang dikirimkan per pos atau diserahkan kepada responden untuk diisi. 3) Test dan skala objektif: serangkaian test maupun skala yang objektif, penarikan kesimpulan tentang ciri-ciri individu atas dasar angka-angka yang diberikan pada individu melalui test tertentu. 4) Observasi tingkah laku: penarikan kesimpulan tentang ciri-ciri individu dengan cara melihat dan mendengar sendiri peristiwanya. 5) Metode proyektif: dalam analisis psikologi, proyeksi berarti mencetuskan impulse yang tidak sadar dari diri sendiri dengan cara melihat sesuatu seakan-akan impulsi orang lain.


BEBERAPA PENGERTIAN TENTANG ANGKA DALAM DATA STATISTIK


Angka eksak dan angka kira-kira (aproksimasi) Data merupakan kumpulan angka-angka. Jika data terdiri dari angka-angka yang diperoleh dari proses penjumlahan dan dapat dinyatakan hingga unit terakhir, maka data tersebut terdiri dari angka-angka eksak. Data tentang jumlah penduduk Indonesia yang diklasifikasi berdasarkan usia dan jenis kelamin, dan yang diterbitkan dalam Statistical Pocketbook of Indonesia merupakan data yang terdiri dari angka-angka eksak. Jika data terdiri dari angka-angka yang diperoleh dari hasil pengukuran, maka data yang demikian itu terdiri dari angka-angka yang bersifat kira-kira (aproksimasi). Data tentang hasil pengukurann tinggi badan merupakan data yang terdiri dari angka kira-kira, tidak sampai angka atau digit terakhir, jadi merupakan perkiraan.


Angka aproksimasi sebagai interval Setiap angka aproksimatif sebenarnya memiliki nilai yang sesungguhnya (true value). Nilai itu terletak di antara dua batas (limits). Berdasarkan logika, hasil pengukuran berat badan 75 kg seharusnya memiliki nilai sesungguhnya yang mendekati 75 kg. Nilai tersebut seharusnya tidak akan lebih besar sebanyak ½ kg di bawah atau di atas 75 kg. Jika beratnya ¾ di bawah 75 kg maka nilai tersebut seharusnya lebih mendekati 74 kg.


Pembulatan angka Pembulatan angka desimal statistik umumnya dilakukan dengan mengikuti suatu proses yang lazim digunakan dalam dunia statistik. Jika kita membulatkan angka 80,212 hingga dua desimal, maka kita akan memperoleh angka 80,21. Jika kita membulatkan angka 91,319 hingga dua desimal maka akan diperoleh angka 91,32. Pembulatan yang menyangkut dengan penghilangan angka 5 membutuhkan suatu pedoman tertentu. Jika angka yang terdapat di depan angka 5 bersifat genap, maka angka 5 harus dihilangkan tanpa mengubah angka yang terdapat di depan angka 5. Jika angka yang terdapat di depan angka 5 bersifat ganjil, maka dilakukan pembulatan ke atas seperti biasa.


Statistik-English/Bab-1+++Decision Making.pptx


Tugas (Homework) Bahan Diskusi Minggu Depan 1. Apa yang dimaksud dengan data?, jelaskan

perbedaan antara Populasi dengan Sampel! 2. Jelaskan Kelebihan dan Kekurangan suatu

penelitian yang menggunakan Data populasi! 3. Apa Manfaat Statistik bagi sebuah perusahaan? 4. Buatlah Contoh data primer dan data sekunder! 5. Jelaskan Perbedaan statistik deskriptif dengan

statistik inferensia!

Penyaji - raiutama.files.wordpress.com · Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 9 START Perencanaan...

Documents

Transcript of Penyaji - raiutama.files.wordpress.com · Sunday, March 4, 2018 Pertemuan 1 9 START Perencanaan...