PENGEMBANGAN MODEL

PERHITUNGAN BIAYA GARANSI

PADA PRODUK MULTI

KOMPONEN DENGAN

PENDEKATAN SIMULASI

M Hilmi Firmansyah

2507100036

Dosen Pembimbing

Dr Maria Anityasari ST, ME

Dosen Co-Pembimbing

Effi Latiffianti, ST., M.Sc

1

Latar Belakang

0

50

100

150

200

250

300

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

e)

Jumlah Industri Mesin Listrik

(sumber : Laporan Bulanan BPS, Oktober 2011)

Pertumbuhan

Ekonomi

INDONESIA

Penjualan Elektronik

Rumah Tangga

Jumlah Industri

Mesin Listrik

2

sumber : www.bappenas.go.id

5

5.5

6

6.5

2006 2007 2008 2009

Pertumbuhan Ekonomi

Indonesia

Sumber : Kreditmart.com

Jumlah Industri Elektronik Meningkat

Pasar Elektronik Potensial

Persaingan Industri Semakin Sengit

3

Aspek Persaingan Antar Produsen

Produk

Teknologi

Harga

Costumization

Service

Before Sales Service

After Sales Service

Kredit

Cash back

Door To Door Sale

Service gratis,

Asuransi,

Service Center

Garansi

4

Garansi

Merupakan kesepakatan kontraktual

antara produsen dan konsumen, dimana

produsen bersedia melakukan perbaikan

atau penggantian terhadap produk yang

mengalami kerusakan selama masa

periode garansi yang telah ditentukan

(Blischke dan Murthy :1990)

5

Persepsi Garansi

Produsen

Janji Terhadap Kualitas dan

Fungsi Produk

Strategi penjualan

Konsumen

Perlingdungan Purna Jual (after sale protection)

Pertimbangan Membeli Barang

6

Penentuan Garansi Yang Terjadi

Garansi berdasar kompetisi semata

Penentuan Skenario Garansi

Salah

Kesalahan

Penentuan

Garansi

Banyak Produk rusak pada masa

garansi

Banyak Klaim Garansi

Biaya Garansi membengkak

7

Profit

Oleh Karena Itu… Penetapan Garansi

Harus Dengan

Pertimbangan Yang

Tepat

RELIABILITY

PRODUK

8

Perhitungan

Biaya

Garansi

Perkembangan Model Perhitungan

Biaya Garansi Blischke (1990) Matematical Models For Analysis of Warranty Policies

Murthy (1990)New warratny Cost Model

Mondal el al( 2003)Cost Estimation Under Renewing Warranty Policy

Jun Bai (2004)Cost analysis on renewable full-service warranties for multi-component sistem

Kesemuanya

Model

Matematis

Produk

Dianggap

Satu Entity

bukan multi

komponen

9

Sulit

Diaplikasikan DI

Dunia Industri

Tidak Bisa

Menangkap

Kerandoman

Event

Konsep Multi Komponen Penting

Bisa melihat komponen mana yang

sebenarnya paling berkontribusi terhadap

biaya garansi produk

10

Model Yang DiKembangkan

Simulasi

Aplikatif

Sistem Rumit

Konsep Random

11

Model perhitungan biaya garansi yang berbasis

pada sistem multi komponen dengan

pendekatan simulasi

Perumusan Masalah

1

• Bagaiamana memodelkan biaya garansi pada suatu produk yang mempunyai banyak komponen dan dengan beberapa skenario garansi.

2

• Bagaimana pengaruh periode dan skenario garansi terhadap biaya garansi

12

Tujuan Penelitian

Merancang model simulasi perhitungan biaya garansi pada produk yang terdiri dari banyak komponen dan dengan beberapa skenario bentuk garansi

1 Mengetahui pengaruh periode dan skenario garansi terhadap biaya garansi

2

13

Batasan Penelitian

Produk yang menjadi objek adalah kulkas

Jenis kulkas yang menjadi amatan adalah kulkas 2 pintu

Komponen yang ditelaah

adalah komponen yang sudah bergabung

menjadi sub sistem produk

14

Asumsi Penelitian

Waktu pembelian merupakan waktu awal pemakaian produk

Waktu antar terjadinya kegagalan adalah independen

Setiap ada kerusakan produk akan dilaporkan kepada produsen

15

1. Atribut Garansi Single atribut : Garansi beratribut tunggal

Two atribut : garansi beratribut ganda

2. Biaya Garansi Free replacement : Biaya ditanggung produsen penuh

Pro-rata : Biaya Dibebankan pada Produsen dan Konsumen

Lump sum : produsen akan mengganti barang sesuai selling price

3. Bentuk Garansi Renewable : Garansi akan diperbaharui setelah klaim

Fix Periode : Garansi meneruskan periode garansi sebelumnya

Chun (1993)

Karakteristik Garansi TINJAUAN PUSTAKA

16

Fault Tree Analysis

Fault Tree Analysis sendiri adalah model yang

merepresentasikan kombinasi kejadian

yang mungkin mengarah pada kejadian

yang tidak diinginkan (Berk:2009)

Langkah-langkahnya

17

Mendefinisikan

fail

Mengetahui kerja sistem

Pengembangan pohon kesalahan

Komponen

Penyebab

Fail

Reliability Pengertian

Probabilitas suatu produk dapat bekerja sesuai dengan fungsi yang seharusnya dan bertahan dalam jangka waktu tertentu (Jensen:1995)

Distribusi reliability

1. Distribusi Weibull : Infant failure(ß<1), random failure (ß=1), wear out failure (ß>1)

2. Distribusi eksponensial :No memorial failure

3. Distribusi Lognormal

4. Distribusi Normal

Probabilitas Fail

Probabilitas Bekerja

Jangka Waktu Tertentu

18

Klasifikasi Komponen Ditinjau Dari

Dampak Kerusakannya

Availability

• komponen yang mendukung kemampuan standard kerja produk

Dependability

• Komponen yang mendukung produk berfungsi kontinyu pada selang waktu tertentu

Capability

• Komponen yang mendukung produk memberikan berfungsi dengan kualitas yang semestinya

19

Pecht (2006)

Simulasi

Simulasi adalah proses membuat model dari sebuah sistem nyata dan membuat eksperimen dengan model ini dengan tujuan untuk memahami karakteristik sistem atau mengevaluasi berbagai macam strategi untuk pengoperasian sistem.

(Pritsker dkk :1993)

Sistem Nyata Model Karakteristik

Sistem

Sarana

Untuk

Problem

Solving

20

Langkah-langkah untuk melakukan

simulasi (Kelton : 2002)

Formulasi Masalah dan Tujuan

Pengumpulan data dan pendefinisian model

Permodelan sistem

Validasi awal

Membuat program komputer dan verifikasi

21

Langkah-langkah untuk melakukan

simulasi (Kelton : 2002)

Run percobaaan

Validasi akhir

Eksperimentasi

Analisis data output

Implementasi presentasi dan dokumentasi

22

Perhitungan Biaya Garansi

23

Formulasi Perhitungan Biaya Garansi Yang Digunakan Mengikuti Model

Anityasari (2008) sebagai Berikut:

CRITICAL REVIEW

24

Penelitian Tahun

Perlakuan

Terhadap

Produk

Metode

Jumlah

Sekenario

Garansi

Murthy dan

Blischke

1990 Single Item Model

Matematis

Multi

Blischke 1990 Single Item Simulasi

Komputer

Multi

Jun Bai 2004 Multi

Komponen

Model

Matematis

Multi

Penelitian Ini 2011 Multi

Komponen

Simulasi

Komputer

Multi

Metodologi Penelitian

-Media massa

- Jurnal-jurnal ilmiah

Melihat

Ketersediaan Data

25

Metodologi Penelitian

Availability, Dependability,

Capability

26

1. Survey ke Hartono

ElektronikData garansi

kulkas

2. Kunjungan Ke LG Service

CenterManual book dan

Data Biaya service

3. Survey ke tempat service

kulkasPerkiraan MTTF

komponen

4. Pengumpulan Data

sekunderAnityasari

(2008)

Metodologi Penelitian

- Sesuai Sistem

Kerja Produk

- Menggunakan

Arena 5.0

27

- Debugging

- Analisa

Sensitifitas - Black Box

Validation

- White Box

Validation

Dibuat bebarapa

kombinasi antara :

1. Masa garansi

sparepart-service

2. Masa garansi

kompresor

Implementasi dan Analisa

Kesimpulan dan Saran

End

Perhitungan Biaya Garansi

Skenario garansi habis?

N

Y

C

Metodologi Penelitian

28

Sistem Kulkas

Cooling Defrosting Sirkulasi dan

Penerangan Pendukung

29

Pembagian Komponen Kulkas

Komponen elektrik:

Komponen yang

mengalirkan listrik

Komponen mekanik:

Komponen yang

mengalirkan refrigerant

Sistem yang bertugas mendinginkan ruangan kulkas

Merupakan sub sistem utama

Komponen yang terlibat :

a. Komponen elektrik : thermostat, Defrost Timer, OLP, PTC Starter, Kompresor

b. komponen mekanik : kompresor, kondensor, pipa kapiler, dan evaporator

Cara kerja:

30

Sistem yang bertugas mencairkan bunga es

Komponen yang terlibat :

a. Komponen elektrik : thermostat, Defrost Timer, Defrost Thermo, Heater, Fuse

b. komponen mekanik : Saluran Pembuangan

Cara kerja

31

Sistem yang bertugas menerangi ruangan kulkas dan mengatur sirkulasi udara kulkas

Komponen yang terlibat :

a. Komponen elektrik : Door switch, Fan motor, Lampu

b. komponen mekanik : -

Cara kerja:

32

Sistem yang mendukung fungsi kerja sistem-sistemsebelumnya

Komponen yang terlibat :

1. Bak Pengumpul

2. Gasket

3. Rak-rak

4. Kaki-kaki

33

Komponen Elektrik

34

Komponen Mekanik

35

Pengelompokan komponen ditinjau dari dampak kerusakan komponen terhadap sistem kulkas keseluruhan

Kelompok Availability :

36

No Komponen Availability No Komponen Availability

1 Kompresor

7 Kabel Power

2 Condensor

8

OLP (Over Load Protector)

3 Defrost Thermostat

9 Pipa Kapiler

4 Defrost Timer

10 PTC Starter

5 Evaporator

11 Thermostat

6 Fuse

12 Heater

Kelompok Dependability dan Capability

37

No Komponen Dependability

1 Door switch

2 Fan motor

3 Gasket

4 Lampu

5 Saluran Pembuangan

No Komponen Capability

1 Bak Pengumpul

2 Rak-Rak

3 Kaki-kaki

Untuk mengetahui komponen mana yang menjadi penyebab kerusakan yang terjadi

38

No Komponen Kunci

1 Kabel Power

Sub Sistem Cooling

1 Thermostat

2 OLP

3 Kompressor

4 Pipa Kapiler

5 Evaporator

6 Condensor

Sub Sistem Defrosting

1 Heater

2 Fuse

Sub Sistem Sirkulasi

1 Fan motor

Sub Sistem Pendukung

1 Karet Gasket

39

No Merk

Garansi (Tahun)

Sparepart dan Service

Kompresor

1 Toshiba 1 3 2 LG 1 5 3 Panasonic 1 3 4 Electrolux 1 5 5 Sharp 1 5 6 Sanyo 1 5

40

Data ini di dapat dari survey terhadap 7 orang expert

Expert dalam hal ini adalah mereka yang bekerja dalam bidang reparasi kulkas

41

No Komponen Umur Rata-Rata

Komponen (Tahun)

1 Kompresor 2.857

2 Kondensor 3.000

3 Defrost thermostat 2.750

4 Defrost Timer (Timer) 2.600

5 Door switch/switch pintu 2.800

6 Evaporator 3.000

7 Fan motor / Kipas 2.714

8 Fuse 2.333

9 Karet Gasket 3.400

10 Heater/Pemanas 2.571

11 Kabel power 4.500

12 Lampu 2.483

13 OLP (Over Load Protector) 2.557

14 Pipa kapiler 3.000

15 Saluran pempembuanganan 3.500

16 Thermostat 3.000

Umur rata-rata komponen yang di dapat dari survey di konversi menjadi parameter λ dalam satuan hari

Faktor konversi : 1 tahun = 365 hari sehingga didapat data sebagai berikut:

42

No Komponen λ

1 Kompresor 1042.86

2 Kondensor 1095

3 Defrost thermostat 1003.75

4 Defrost Timer (Timer) 949

5 Door switch/switch pintu 1022

6 Evaporator 1095

7 Fan motor / Kipas 990.714

8 Fuse 851.667

9 Karet Gasket 1241

10 Heater/Pemanas 938.571

11 Kabel power 1642.5

12 Lampu 906.417

13 OLP (Over Load Protector) 933.357

14 Pipa kapiler 1095

15 Saluran pempembuanganan 1277.5

16 Thermostat 1095

Melihat Nilai λ yang ada, dapat disimpulkan bahwa fuse adalah komponen yang paling kritis dibanding komponen lain

No Komponen Parameter Weibull

Beta (β) Etha (η)

1 Thermo 1.6772 24796

2 Lampu 1.1589 7244

3 Defrost Timer 2.8585 4759

4 Heater 1.727 220650

5 Evaporator 1.2807 15011

6 Condensor 1.5062 220610

7 Fuse 5.7239 28956

8 Saluran pembuangan 1.7939 11288

9 Door switch 1.1135 39387

10 Kompresor 3.1611 4141

11 Fan motor 1.4425 16320

12 Defrost Thermo 4.3929 30467

13 Kabel 2.055 32151

14 Pipa Kapiler 1.0017 153050

15 OLP 6.0542 2526

16 Gasket 1.2619 33408 43 Anityasari (2008)

Data didapatkan dari survey pada expert dan kunjungan ke LG service center

44

No Komponen Harga (Rp) 1 Thermo 30,000

2 Lampu 4,500

3 Defrost Timer 193,750

4 Heater 51,250

5 Evaporator 216,250

6 Condensor 110,000

7 Fuse 10,500

8 Saluran pembuangan 35,000

10 Door switch 17,500

11 Kompresor 562,500

12 Fan motor 70,000

13 Defrost Thermo 20,000

14 Kabel 10,000

15 Pipa Kapiler 22,250

16 OLP 15,500

17 Gasket 206,250

Biaya paling mahal adalah kompresor

Block Diagram Simulasi : Berguna untuk memudahkan membuat model simulasi agar model simulasi mendekati sistem real.

45

Kabel Power

Sub sistem sirkulasi dan penerangan

Sub sistem cooling

Sub sistem Defrosting

Sub sistem pendukung

Cooling berjalan?

yes

No

Entity model menggambarkan aliran arus listrik dan refrigerant

Komponen dijadikan sebagai resource

Tiap komponen mempunyai model checking-nya yang akan mengecek status komponen tiap jam, apakah dalam status fail atau tidak. Logika yang digunakan adalah

STATE(komponen)== FAILED_RES

Distribusi failure tiap komponen dimasukkan dalam tabel failure pada bagian advance proses

46

47

Penggambaran komponen dalam model

Contoh modul cecking komponen

Model keseluruhan

Proses Debugging Model

Suatu proses untuk meyakinkan bahwa model telah verified dan telah bisa dilakukan running

48

Analisa Sensitifitas : Suatu analisa untuk melihat apakah model tetap berjalan seperti yang diinginkan apabila mengalami perubahan input

49

No Komponen Nilai β = 1.2

η1 η2 η3

1 Kompresor 50 300 500

2 Fuse 50 300 500

3 OLP 50 300 500 No Komponen

Rata-Rata Jumlah

Kerusakan

η1=50 η2=300 η3=500

1 Kompresor 8.6 1.3 0.8

2 Fuse 8.3 1.2 0.5

3 OLP 7.4 1.3 0.9

Secara Konsep, dengan

nilai t dan β yang sama,

semakin besar η maka

semakin kecil jumlah

kerusakan dan sebaliknya

White Box Validation

dilakukan dengan melakukan pengujian aliran entitas dan hubungan antar komponen.

Dari uji aliran entitas dan hubungan antar komponen model dinyatakan valid karena aliran entitas sudah sama dengan aliran arus listrik yang ada dan hubungan antar komponen juga sudah sesuai dengan sistem yang ada

50

Black Box Validation Menggunakan uji variansi error,

51

Perhitungan Matematis jumlah

kerusakan distribusi Weibull

Hasil Simulasi

Dimana: A= Data perhitungan matematis. S= Data hasil simulasi. e= Variansi error antara data matematis dan data simulasi, dimana jika e < 0,1 maka model valid.

No Komponen

Parameter Weibull β η

1 Kompresor 1.3 400

2 Fuse 1.1 560

3 Thermostat 1.3 600

4 Door switch 1.1 520

5 OLP 1.2 300

52

No Komponen

Jumlah

Kerusakan

t=365 t=730

1 Kompresor 0.888 2.186

2 Fuse 0.624 1.339

3 Thermostat 0.524 1.290

4 Door switch 0.678 1.452

5 OLP 1.265 2.907

No Komponen

Jumlah

Kerusakan

t=365 t=730

1 Kompresor 0.933 2.079

2 Fuse 0.567 1.061

3 Thermostat 0.500 0.986

4 Door switch 0.700 1.251

5 OLP 1.267 1.470

matematis

Simulasi (30 replikasi)

53 53

t = 365 hari (1 tahun)

No Komponen Matematis Simulasi Error

1 Kompresor 0.888 0.933 0.05132

2 Fuse 0.624 0.567 0.09257

3 Thermostat 0.524 0.500 0.04592

4 Door switch 0.678 0.700 0.03319

5 OLP 1.265 1.267 0.00105

t = 730 hari (2 tahun)

No Komponen Matematis Simulasi Error

1 Kompresor 2.186 2.233 0.08507

2 Fuse 1.339 1.333 0.00393

3 Thermostat 1.290 1.167 0.09588

4 Door switch 1.452 1.433 0.01305

5 OLP 2.907 2.667 0.08267

Nilai Error seluruhnya

<0.1

Analisa Perancangan Model

Model yang dirancang adalah model reliability

produk. Model menggambarkan logika kerja antar

sub sistem dan hubungan antar komponen.

Beberapa hal yang harus dipertimbangkan dalam

perancangan model simulasi :

1. Komponen Produk

2. Hubungan antar komponen

3. Pola Distribusi kerusakan dari Komponen

4. Prinsip kerja dari tiap sistem produk

54

55

Kerusakan Mayor

Kerusakan yang membuat kulkas tidak berfungsi

Menyerang komponen availability dan sebagian dependability

Dirasakan oleh konsumenprobabilitas klaim garansi tinggi

Kerusakan Minor

Kerusakan yang tidak begitu mempengaruhi fungsi kulkas

Menyerang sebagian komponen dependability dan capability

Jarang dirasakan konsumenprobabilitas klaim garansi rendah

Masa garansi kompresor

Masa garansi sparepart-

service

56

Masa garansi sparepart rata 1

tahun

Masa garansi kompresor

bermacam-macam

Kompetisi

garansi

kulkas

sebatas

garansi

kompresor

57

Data survey ke Expert

Data Sekunder

Data

Rahasia

Jumlah kerusakan rata-rata dari hasil simulasi

1. Data Observasi

58

No Komponen Rata-rata Jumlah Kerusakan

1 th 2 th 3 th 4 th 5 th

1 Thermo 0.300 0.467 0.900 1.100 1.600

2 Lampu 0.500 0.800 1.033 1.467 2.033

3 Defrost Timer 0.367 0.567 0.833 1.333 1.733

4 Heater 0.433 0.733 1.067 1.467 2.000

5 Evaporator 0.267 0.633 0.733 1.067 1.533

6 Condensor 0.200 0.517 0.867 1.167 1.533

7 Fuse 0.433 0.800 1.133 1.433 1.867

8 Saluran pembuangan 0.433 0.833 1.133 1.433 1.867

9 Door switch 0.467 0.767 1.000 1.233 1.600

10 Kompresor 0.500 0.867 1.133 1.500 1.800

11 Fan motor 0.400 0.867 1.267 1.667 1.933

12 Defrost Thermo 0.267 0.633 0.733 1.067 1.533

13 Kabel 0.233 0.500 0.633 0.900 1.000

14 Pipa Kapiler 0.200 0.400 0.833 1.333 1.500

15 OLP 0.567 0.967 1.267 1.600 2.067

16 Gasket 0.333 0.667 0.933 1.267 1.500

2. Data Sekunder

59

No Komponen Rata-rata Jumlah Kerusakan

1 th 2 th 3 th 4 th 5 th

1 Thermo 0.000 0.033 0.033 0.033 0.033

2 Lampu 0.067 0.133 0.133 0.233 0.233

3 Defrost Timer 0.000 0.000 0.000 0.000 0.100

4 Heater 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

5 Evaporator 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

6 Condensor 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

7 Fuse 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

8 Saluran pembuangan 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

9 Door switch 0.000 0.000 0.000 0.000 0.033

10 Kompresor 0.000 0.000 0.000 0.033 0.100

11 Fan motor 0.000 0.000 0.033 0.033 0.100

12 Defrost Thermo 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

13 Kabel 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

14 Pipa Kapiler 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000

15 OLP 0.000 0.000 0.000 0.100 0.233

16 Gasket 0.033 0.033 0.067 0.067 0.067

Masa

Garansi

Biaya Garansi dengan

data observasi

(Rp/Unit)

Biaya Garansi dengan

data sekunder

(Rp/Unit)

1 610,950 7,175

2 1,137,030 8,475

3 1,548,600 17,683

4 2,125,367 38,433

5 2,671,950 102,625

60

Kulkas keluaran

2003 ke atas

Kulkas keluaran

2003 ke bawah

• Di butuhkan data yang benar-benar valid untuk mengetahui biaya

garansi yang sebenarnya

• Bila data observasi benar-benar menggambarkan kondisi kulkas

keluaran baru ada indikasi penurunan kualitas produk kulkas

Untuk mengetahui masa garansi mana yang

paling berpengaruh terhadap kenaikan biaya

garansi

1. Data Hasil Surveykulkas keluaran baru

61

Periode

Garansi

Data Observasi

Sparepart-

Service

Kenaikan

Biaya Kompresor

Kenaikan

Biaya

1

329,700 281,250

2

649,530

319,830 487,500

206,250

3

911,100

261,570 637,500

150,000

4

1,281,617

370,517 843,750

206,250

5

1,659,450

377,833 1,012,500

168,750

1. Biaya garansi

sparepart-service

sangat sensitif dalam

mempengaruhi biaya

garansi

2. Sikap produsen dalam

berkompetisi pada

garansi kompresor

tepat karena

kenaikan biaya yang

ditanggung lebih

kecil

2. Data Sekunder kulkas keluaran lama

62

Periode

Garansi

Data Observasi

Sparepart-

Service

Kenaikan

Biaya Kompresor

Kenaikan

Biaya

1 7,175 - 0 -

2 8,475 1,300 0 0

3 17,683 9,208 0 0

4 19,683 2,000 18,750 18,750

5 46,375 26,692 56,250 37,500

1. Biaya garansi sparepart-service yang sensitif terhadap peningkatan

biaya garansi namun hanya sampai pada tahun ketiga, tahun keempat

dan seterusnya kompresor akan lebih sensitif

2. Bila produsen punya produk yang sparepartnya punya karakteristik

seperti data sekunder maka kompetisi garansi kompresor akan

menguntungkan hanya sampai tahun ke-3 saja dan kompetisi

sparepart-service akan aman hanya sampai tahun kedua saja

No Skenario

Periode Garansi (th)

Service dan Sparepart Kompresor

1 A3 1 3

2 A4 1 4

3 A5 1 5

4 B3 2 3

5 B4 2 4

6 B5 2 5

7 C3 3 3

8 C4 3 4

9 C5 3 5

63

1. Data observasi

2. Data sekunder

64

• Pengembangan skenario

memberikan banyak pilihan

kebijakan garansi bagi produsen

sehingga dapat menentukan

skenario mana yang paling tepat

bagi produknya

-

500,000

1,000,000

1,500,000

2,000,000

2,500,000

A3 A4 A5 B3 B4 B5 C3 C4 C5

Bia

ya G

ara

nsi

Skenario

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

A3 A4 A5 B3 B4 B5 C3 C4 C5

Bia

ya G

ara

nsi

Skenario

Untuk produk baru, berkompetisi

pada garansi kompresor memang

tepat karena biaya garansi yang

ditimbulkan lebih kecil

dibandingkan berkompetisi pada

masa garansi sparepart-service

Untuk produk lama,pemberian

garansi kompresor 5 tahun

akan meningkatkan biaya

garansi sangat besar

KESIMPULAN

1. Dari hasil observasi di pasar, kompetisi pemberian masa garansi kulkas selama ini

hanya terbatas pada masa garansi kompresor saja, sedangkan untuk garansi

sparepart-service tidak ada kompetisi.

2. Dalam membuat model biaya garansi dengan menggunakan simulasi ada beberapa hal

yang harus diperhatikan yaitu : komponen produk, hubungan antar komponen, pola

distribusi kerusakan komponen dan prinsip kerja dari tiap sistem produk.

3. Komponen-komponen yang paling banyak berkontribusi terhadap peningkatan biaya

garansi adalah komponen-komponen yang masuk dalam kelompok availability, selain

jumlahnya paling banyak dan harganya cukup mahal, komponen-komponen ini juga

punya kecenderungan yang cukup tinggi untuk rusak pada masa garansi.

4. Baik kulkas keluaran lama atau baru, kompresor merupakan komponen yang sensitif

mempengaruhi biaya garansi, sehingga bila masa garansi kompresor ditingkatkan akan

berpengaruh signifikan terhadap peningkatan biaya garansi yang ditanggung

perusahaan.

5. Skenario garansi kulkas yang membagi masa garansi kulkas menjadi masa garansi

sparepart dan masa garansi kompresor dapat dikembangan lebih lanjut dengan

mengubah-ubah kombinasi dari kedua masa garansi tersebut untuk mendapatkan

biaya garansi yang lebih kompetitif bagi produsen.

65

Daftar Pustaka Abernethy, Robert B. Dr. 1993. “The New Weibull Handbook”, North Palm Beach, Florida.

Anityasari, M. Kaebernick,H, and Kara, S.2008. “The Role of Warranty in The Reuse Strategy”, Life Cycle Engineering and Management Research Group.

Bai, Jun And Hoang Pham. 2004. “Cost Analysis ON Renewable Full-Service Warranties For Multi-Component System”. International Journal .

Berk, Joseph 2009. “Systems failure Analysis ”, ASM International.

Blischke, W. R. And D. N. P. Murthy. 1990. “Mathematical Models For Analysis Of Warranty Policies”. International Journal.

Blischke, W. R. 1990. “A simulation model for warranty Analysis ”. International Journal.

Chun, Hak. Y. And Kwei Tang. 1993. “ Determining The Optimal Warranty Price Based On The Producer’s ang Costumer’s Risk Preferences”. International Journal.

Diks, M.E (2006). “Pengetahuan Praktis Teknik Pendinginan Dan Reparasinya”,Bumi Aksara, Jakarta

Jansen, Finn. 1995. “electronic Component Reliability”,John Willey and Sons Ltd, England.

Kelton, W. David, Sadowski, Randall P.et al (2002), “Simulastion Wth Arena. sec. ed” McGraw-Hill , Amerika.

Laporan Bulanan BPS, “Laporan Bulanan Data Sosial Ekonomi”, Bulan Oktober 2011

M. G. Pecht. 2006. ”Establishing a relationship between warranty and reliability”, IEEE Transactions on Electronics Packaging Manufacturing, Vol 29, pp.184-190,

Natans, 2008,”Jenis kerusakan Kulkas”, http://www.natans.wordpress.com//

Redaksi, 2011,” Penjualan Produk Elektronik Rumah Tangga”, http://www.kreditmart. com//

Rudiansyah,Ahmad dkk.(1995), “ Perancangan Model Simulasi Komputer Sebagai Alat Bantu Analisis Perencanaan Kebutuhan Fasilitas dan Terminal Peti Kemas”, ITS, Surabaya.

Saiful, 2011,”Kerusakan Pada Kulkas Satu Pintu”, http://www.zonateknik. com//

66

TERIMA KASIH

67