Dosen : Ariesta DamayantiEmail : maia yanthi@yahoo comEmail : maia_yanthi@yahoo.com

` Mata Kuliah : Statistika Dasar` Kode Mata Kuliah : TI2115T

S 2` Semester : 2` Jumlah SKS : 2` Status : Wajib` Status : Wajib` Jadwal Perkuliahan : Hari : Selasa Hari : Selasa Ruang : T.3.3 Waktu : 10 00 WIBWaktu : 10.00 WIB

` Mata kuliah ini membahas penyajiandata,ukuran pemusatan data, peluang, distribusi probabilitas,regresi, korelasi

` Mahasiswa dapat menjelaskan danmenggunakan serta menganalisis kasusdengan teori statistika

` Penyampaian materi` Diskusi` Latihan

y Prof.Dr.Sudjana,MA,Msc,Tarsito,Metodej , , , ,Statistika,Edisi 6, Bandung.

y Robert D Mason dan Douglas A.Lind, T,Teknik Statistika untuk Bisnis & Ekonomi, Erlangga, Yogyakarta.L kas Setia Atmaja Memahami Statistikay Lukas Setia Atmaja,Memahami StatistikaBisnis,Erlangga, Yogyakarta.

Beberapa sumber lain yang relevanBeberapa sumber lain yang relevan

` Evaluasi tengah semester (UTS) ` Evaluasi akhir semester (UAS)` Tugasg

` Ujian Tengah Semester = 30%` Ujian Akhir Semester = 40%` Tugas = 30%

Materi Pembelajaran Sub Materi PembelajaranPendahuluan Statistika Definisi, jenis pengolahan

data metode penggunaandata,metode, penggunaan

Penyajian Data Jenis data, jenis penyajian data, contoh kasus

Ukuran Pemusatan Data Mean, modus, median, kuartil,contoh kasuscontoh kasus

Ukuran simpangan data Deviasi standar, variansi,contoh kasus

Probabilitas Definisi probabilitas, probabilitas klasik

Permutasi dan kombinasi Permutasi, kombinasi

Distribusi probabilitas Definisi, distribusi probabiltaskontinu & diskrit,distrib normal

Materi Pembelajaran Sub Materi PembelajaranDistribusi Probabilitas Distrib binomial, distrib

poisson pendekatan normalpoisson, pendekatan normal untuk binomial

Analisa regresi Definisi, regresi linear, membuat gambar

Korelasi Definisi, korelasi pearson, spearmanspearman

Studi Kasus

` Konsultasi dapat dilakukan via email (sebutkan subyek yang jelas dan sertakanidentitas (Nama, NIM Mata Kuliah, Kelas) dalam isi email)dalam isi email).

Pengantar StatistikPengantar Statistik Berhubungan dengan banyak angka

N i l d i tiNumerical description Contoh : pergerakan IHSG, jumlah penduduk

di t il hdi suatu wilayahDunia usaha sekumpulan data :

pergerakan tingkat inflasi biaya promosipergerakan tingkat inflasi, biaya promosi bulanan. Statistika juga dipakai untuk melakukan Statistika juga dipakai untuk melakukan

berbagai analisis terhadap data, contoh : forecasting, uji hipotesis

12

g, j p

` Statistik : kumpulan angka yang tersusun lebihd i t kdari satu angka Contoh : angka pengangguran di Indonesia diperkirakan

naik 9 % di tahun 2012, dari tahun lalu sekitar 8,5 %. Kenaikan jumlah pengangguran ini lebih disebabkanmenurunnya penyerapan tenaga dibidang industri yang mencapai 36,6 %.

Angka 9 %, 8,5 % dan 36,6 % adalah contoh dari statistik.` Statistika : ilmu mengumpulkan, menata,

menyajikan menganalisis danmenyajikan, menganalisis danmenginterpretasikan data menjadi informasi untukmembantu pengambilan keputusan yang efektif

` Statistik Deskriptif : Menjelaskan atau menggambarkan berbagai karakteristik data seperti berapa rata-rata, seberapa jauh data b i ibervariasi

` Statistik Induktif (Inferensi) : Membuat berbagai inferensi terhadap sekumpulan data yanginferensi terhadap sekumpulan data yang berasal dari suatu sampel. Inferensi Melakukan perkiraan, peramalan, pengambilanMelakukan perkiraan, peramalan, pengambilan keputusan

14

` Contoh : ` Data tentang penjualan mobil merek ABC

perbulan di suatu show room mobil di J k t l t h 1999 D i d tJakarta selama tahun 1999. Dari data tersebut pertama akan dilakukan deskripsiterhadap data spt menghitung rata-rataterhadap data spt menghitung rata-rata penjualan, berapa standar deviasinya dll

` Kemudian baru dilakukan berbagai inferensi` Kemudian baru dilakukan berbagai inferensiterhadap hasil deskripsi spt : perkiraan penjualan mobil tsb bulan Januari tahun berikut, perkiraan rata-rata penjualan mobil tsb di seluruh Indonesia.

15

` Populasi masalah dasar dari persoalan statistik Definisi : Sekumpulan data yangstatistik. Definisi : Sekumpulan data yang mengidentifikasi suatu fenomena

` Sampel : Sekumpulan data yang diambil atau diseleksi dari suatu populasi

` Statistik Inferensi : Suatu keputusan, perkiraan atau generalisasi tentang suatuperkiraan atau generalisasi tentang suatu populasi berdasarkan informasi yg terkandung dari suatu sampel.g p

` Pengukuran Realibilitas Konsekuensi dari kemungkinan bias dalam inferensi.

16

I. Data Kualitatif : Data yang bukan berupa angka, d k b d l k k kciri : tidak bisa dilakukan operasi matematika.

Terbagi dua :a Nominala.Nominal Data yang paling rendah dalam level pengukuran data. Contoh : Jenis kelamin, tgl p g , gdan tempat lahir seseorangb.Ordinal ada tingkatan data. Contoh : Sangat setuju Setuju kurang setuju tidakSangat setuju, Setuju, kurang setuju, tidak setuju

17

II. Data KuantitatifData berupa angka dalam arti sebenarnya Data berupa angka dalam arti sebenarnya dapat dilakukan operasi matematika. Terbagi dua :

D t I t l C t h I t la. Data Interval, Contoh : Interval temperatur ruang adalah sbb :Cukup panas jika antara 50C-80 Cp p jPanas jika antara 80 C-110 CSangat panas jika antara 110 C-140 Cb Data Rasio tingkat pengukuran palingb. Data Rasio tingkat pengukuran paling tinggi ; bersifat angka dalam arti sesungguhnya. Beda dengan interval

i titik l d l timempunyai titik nol dalam arti sesungguhnya.

18

` Statistik menyediakan metode/cara pengolahan d k d k l hdata, komputer menyediakan sarana pengolahan datanya.

` Dengan bantuan komputer pengolahan data` Dengan bantuan komputer, pengolahan data statistik hingga dihasilkan informasi yang relevan menjadi lebih cepat dan akurat dibutuhkan bagi para pengambil keputusan.

` Dengan keunggulan kecepatan, ketepatan dan keandalan komputer dibutuhkan untukkeandalan komputer dibutuhkan untuk mengolah data statistik

19

` Program komputer statistik :1. Membuat sendiri; dengan bahasa pemrograman misal BASIC, PASCAL2 S b i Add I d i P l i2. Sebagai Add Ins dari Program lain, contoh: Microsoft Excell3 Program khusus Statistik contoh :3. Program khusus Statistik, contoh : Microstat, SAS, SPSS

20

` Kegunaan pokok ilmu statistik` 1. Metode ilmiah yang digunakan dalam penelitian

ilmiah di berbagai bidang` 2. Dasar ilmiah untuk menganalisis dan

mengambil keputusan` 3 Metode untuk menggambarkan dan` 3. Metode untuk menggambarkan dan

menganalisis suatu peristiwa secara kuantitatif` 4 Memberi masukan bagi disiplin ilmu lain untuk` 4. Memberi masukan bagi disiplin ilmu lain untuk

menciptakan metode baru