PENGANTAR METODE PENARIKAN CONTOH

CREATED BY : MIEA/STK45

1

APA ITU DATA?

Data merupakan hasil pengukuran terhadap suatu objek/individu yang menjadi pusat perhatian.

Apa beda data dengan informasi?Informasi merupakan hasil yang diperoleh dari analisis data.

2

Mie

a A

melia

_STK

45

JENIS DATA

Menurut sumbernya, data dapat dibedakan menjadi :

1. data PRIMERdata diperoleh secara langsung

2. data SEKUNDERdata diperoleh secara tidak langsungcontoh: mengunduh data yang telah ada

3

Mie

a A

melia

_STK

45

BAGAIMANA CARA MENDAPATKAN DATA?

Studi Kualitatif Observasi

suatu proses pencatatan yang sistematis terhadap pola perilaku orang, objek, dan kejadian-kejadian tanpa bertanya atau berkomunikasi dengan orang, objek, atau kejadian tersebut.

Percobaan Survey

sebuah metode untuk mengumpulkan data primer yang mendasarkan pada komunikasi dengan perwakilan sampel secara individu. Survey lengkap(SENSUS)

Mengumpulkan data dari keseluruhan populasi. Survey sampling

Mengumpulkan data dari sebagian populasi.4

Mie

a A

melia

_STK

45

POPULASI VS CONTOH

himpunan semua objek yang menjadi minat pengambilan

kesimpulan

himpunan bagian dari populasi

melakukan pengamatan terhadap seluruh populasi seringkali tidak mungkin dilakukan ketika akan membuat

kesimpulan, mengapa?

population sample

5

Mie

a A

melia

_STK

45

MENGAPA HARUS DENGAN CONTOH?

sumber daya

terbataswaktu yang

tersedia terbatas pengamatan

kadang bersifat merusaK mustahil mengamati

seluruh anggota populasi

1 2

3 4

6

Mie

a A

melia

_STK

45

SAMPLE REPRESENTATIVE

Sample REPRESENTATIVESample mewakili poulasi

Jika sample representative, maka analisis terhadap data sampel akan mendekati apa yang di dapat dari populasi.

Jika hal di atas tidak terjadi, maka metode sampling dapat menimbulkan bias.

7

Mie

a A

melia

_STK

45

METODE SAMPLING

Probability sampling (Penarikan Contoh Berpeluang)Setiap objek memiliki peluang yang sama untuk menjadi sample. Contoh : Simple random sampling

Non Probability Sampling(Penarikan Contoh Tak Berpeluang)Konsep peluang tidak diterapkan untuk semua objek. Contoh: Voluntary sampling

8

Mie

a A

melia

_STK

45

METODE DALAM PROBABILITY SAMPLING

Simple Random SamplingJika sebuah contoh berukuran n diambil dari suatu populasi sedemikian rupa sehingga setiap contoh berukuran n yang mungkin memiliki peluang sama untuk terambil.

Stratified Random SamplingDidapatkan dengan cara membagi populasi menjadi beberapa kelompok yang tidak saling tumpang tindih dan kemudian mengambil secara acak dari setiap kelompok itu.

9

Mie

a A

melia

_STK

45

METODE DALAM PROBABILITY SAMPLING(CONTINUE…)

Systematic Random Sampling

Cluster Random SamplingPenarikan contoh acak sederhana terhadap satuan contoh yang berupa gerombol.

Multi-stage Random Sampling

10

Mie

a A

melia

_STK

45

METODE DALAM NON-PROBABILITY SAMPLING

Quota SamplingBentuk dari sampel distratifikasikan secara proporsional, namun tidak dipilih secara acak melainkan secara kebetulan saja.

Accidental SamplingDalam memilih sampel, peneliti tidak mempunyai pertimbangan lain kecuali berdasarkan kemudahan saja.

Snowball SamplingMetode ini digunakan ketika si peneliti tidak banyak tahu tentang populasi penelitiannya. Contoh: Mendata jumlah gay (peneliti cukup mewawancarai satu orang gay, kemudian responden tersebut mewawancarai teman gay lainnya.

Volunteer Sampling11

Mie

a A

melia

_STK

45

METODE DALAM NON-PROBABILITY SAMPLING (CONTINUE…)

Volunteer SamplingDalam metode ini, berlaku responden suka rela. Hasil dari sampling ini sering tidak representatif. Kemungkinan hasil sampling ini akan bias sangat besar.

12

Mie

a A

melia

_STK

45

n = f(ragam, ukuran populasi, ketelitian yang diinginkan, biaya, waktu, resiko)

Ukuran contoh yang diperlukan untuk menduga dengan batas error pendugaan sebesar B adalah:

Ukuran contoh yang diperlukan untuk menduga P dengan batas error pendugaan sebesar B adalah:

4

B Ddengan ,

)1(

2

2

2

DN

Nn

)1()1(

)1(

ppDN

pNpn

222

22

)1(

NVz

NVzn

222

2

)1()1(

)1(

pNppz

pNpzn

Z=1.96 dengan SK 95%, V=Std relatif thd mean, =batas kesalahan yang diinginkan (% thd mean)

UKURAN CONTOH OPTIMUM (n)Simple random sampling

4

Range

13

CONTOH SOAL…

Berapakah ukuran sampel yang diperlukan jika akan dilakukan penelitian mengenai rata-rata biaya pendidikan dasar/murid/tahun di kabupaten Bogor. Banyaknya seluruh sekolah di Bogor tersebut misalkan 1000 orang. Perbedaan rata-rata biaya pendidikan antara yang tertinggi dan yang terendah adalah sebesar Rp 100000,00. Bound of error (Kesalahan sampling tertinggi) tidak lebih dari Rp 3000,00. Tingkat kepercayaan yang digunakan sebesar 95%.Jawab: 14

Mie

a A

melia

_STK

45

2 2

2

2

10000025000

4 4

3000225000

4 4

217.56 218( 1)

Range

BD

Nn

N D

Jawab:

15

Mie

a A

melia

_STK

45

Selamat Belajar…

16

Mie

a A

melia

_STK

45