Pendekatan Precision .

Dalam pendekatan ini terdapat standard error yang di denotasikan S n = Standard deviasi = Sample size

Standar kesalahan berbanding terbalik dengan akar kuadrat dari sampel ukuran, jika ingin menurunkan standar eror dari standar deviasi dalam sampel, maka kami menaikkan jumlah sampel. Yang terkecil ialah sampel, dan yang terbesar adalah standar deviasi.

Pendekatan Confidence Confidence di nyatakan dengan bagaimana kita memperkirakan jumlah tertentu yang sebenarnya untuk populasi Contoh : N = 64 = 105 S = 10 Point estimate , X KS = = 1.25

Dari tabel kritikal value t dalam buku statistic, di ketahui : Untuk 90% confidence level, nilai K adalah 1.645 Untuk 95% confidence level, nilai K adalah 1.96 Untuk 99% confidence lebel, nilai K adalah 2.576 Jika kita menggunakan confidence level 90%, maka 105 1.645(1.25) kenudian menjadi

105 2.056 . Di antara 102.944dan 107.056.Jadi hasil indikasi menggunakan sample size 64, dengan confidence level 90% ialah antara $102.94 dan $107.06 Data sampel dan hypothesis testing Null hypothesis Ho : A B 0 Hypothesis alternative HA : A B 0

Contoh : Ada 20 kustomer dalam 2 toko, dan customer tersebut menemukan rata-rata nilai penjualan dollar, di toko A nilainya 105 dengan standar deviasi 10, dan di toko B nilainya 100 dengan standar deviasi 15. XA - XB = 105 100 = 5 Dengan sampel 20 kustomer, maka df (n1+n2)-2) =38. t statisik dapat di kalkulasi dengan meggunakan hypothesis : = = t= kita juga mengetahui, dan kemudian t =

( ( ) )

Menentukan ukuran sampel Roscoe mengusulkan aturan praktis berikut untuk menentukan ukuran sampel : 1. ukuran sampel yang lebih besar daripada 30 dan kurang dari 500 sesuai untuk sebagian besar penelitia 2. Di mana sampel yang harus dibagi menjadi subsamples(laki-laki,perempuan,junior,senior dll) , ukuran sampel minimal sebesar 30 untuk masing-masing kategori yang diperlukan 3. dalam penelitian multivarian, ukuran sampel harus dilakukan beberapa kali (sebaiknya 10 kali atau lebih) yang sama besar dengan banyak variabel dalam studi itu 4. Pada penelitian percobaan eksperimental sederhana dengan kontrol ketat, membuahkan hasil yang mungkin dengan sampel kecil sebesar 10 sampai 20 kali lipatEfisiensi dalam sampling efisiensi dalam sampling dicapai pada tingkat presisi tertentu, ukuran sampel itu dapat dikurangi , atau untuk memberikan sampel ukuran , dan tingkat presisi yang bisa ditingkatkan. beberapa

kemungkinan sampling desain lebih efisien

daripada yang lain.