PEMROGRAMAN SPSS 2

TUTORIAL IBM SPSS STATISTICS

Bagian Kedua : Descriptive Statistics

Oleh :

Abdullah M. Jaubah

Pendahuluan

Pembahasan mengenai descriptive statistics mencakup pembahasan mengenai

Frequencies, Descriptives, Explore, Crosstabs, Ratio, P-P Plots, dan pembahasan

mengenai Q-Q Plots.

Frequencies dalam descriptive statistics mencerminkan prosedur untuk menyediakan

statistik dan menyajikan graik yang bermanfaat untuk mendeskripsikan banyak jenis

variabel. Prosedur frequencies merupakan suatu titik awal yang baik untuk mengungkap

data. Pertanyaan mengenai distribusi dari para pelanggan suatu organisasi menurut jenis

industri dapat dijawab melalui pemanfaatan frequencies. Frequencies dapat dipakai untuk

menyajikan persentil, dispersi, distribusi, kecenderungan sentral, dan jenis-jenis grafik

yang diinginkan termasuk histogram dengan kurva normal. Pembahasan di bawah ini

bersumber dari menu Help dalam IBM SPSS Statistics yang telah diterjemahkan secara

bebas. Prosedur deskriptif dipakai untuk menyajikan ringkasan statistik univariat untuk

beberapa variabel dalam satu tabel dan menghitung nilai-nilai standar (skor z). Variabel-

variabel dapat diurut atas dasar ukuran rata-rata dalam urutan ascending atau descending,

secara abjad, atau dengan urutan variabel yang dipilih (default).

Skor z jika disimpan, maka hal ini akan ditambahkan ke dalam data dalam Editor Data

dan tersedia untuk grafik, daftar data, dan analisis. Variabel-variabel jika dicatat dalam

unit yang berbeda misalnya produk domestik bruto per kapita dan persentase melek

huruf, maka transformasi z - skor menempatkan variabel-variabel itu pada suatu skala

untuk mempermudah perbandingan secara visual.

Contoh : Setiap kasus dalam data jika berisi total penjualan harian untuk setiap anggota

staf penjualan (misalnya, satu entri untuk Natsir, satu entri untuk Johanes , dan satu entri

untuk Sunardi yang dikumpulkan setiap hari selama beberapa bulan, maka prosedur

descriptives dapat dipakai untuk menghitung penjualan rata-rata harian untuk setiap

anggota staf dan dapat mengatur urutan hasil dari penjualan rata-rata tertinggi hingga

penjualan rata-rata terendah. Statistik yang dicakup adalah ukuran sampel, rata-rata,

minimum, maksimum, deviasi standar, varian, range, sum, kesalahan standar dari rata-

rata, kurtosis, skewness dengan kesalahan standar dari kurtosis, dan kesalahan standar

dari skewness.

Prosedur explore dipakai untuk menghasilkan ringkasan statistik dan penyajian grafis,

baik untuk semua kasus atau secara terpisah untuk kelompok kasus .Banyak alasan

tersedia untuk memakai prosedur explore ini yaitu penyaringan data, identifikasi outlier,

1

deskripsi, pemeriksaan asumsi, dan karakterisasi perbedaan di antara sub-populasi

(kelompok-kelompok kasus). Penyaringan data dapat menunjukkan bahwa nilai-nilai

yang tidak biasa itu dimiliki, nilai-nilai ekstrim, kesenjangan dalam data, atau kekhususan

lainnya. Explore data dapat membantu untuk menentukan apakah teknik statistik yang

dipertimbangkan untuk analisis data itu adalah sesuai atau tidak. Explore dipakai agar

dapat mengidikasikan bahwa data perlu untuk diubah jika teknik itu membutuhkan

distribusi normal, atau keputusan mungkin diputuskan bahwa pengujian nonparametrik

perlu dilakukan.

Contoh :Pengamatan atas distribusi kali pembelajaran-maze bagi tikus di bawah empat

jadwal penguatan yang berbeda. Orang dapat melihat, untuk masing-masing dari empat

kelompok, apakah distribusi itu adalah sekitar normal dan apakah empat varians adalah

sama atau berbeda Orang juga dapat mengidentifikasi kasus dengan lima lima waktu

terbesar dan terkecil. Boxplots dan plot stem - and-leaf dipakai secara grafis untuk

meringkas distribusi waktu belajar untuk masing-masing kelompok. Statistics dan plots

mencukup mean, median, 5% trimmed mean, standard error, variance, standard deviation,

minimum, maximum, range, interquartile range, skewness dan kurtosis, kesaalahan

standar dari skewness, kesalahan standar dari kurtosis, confidence interval untuk rata-rata

dan specified confidence level, percentiles, Huber's M-estimator, Andrews' wave

estimator, Hampel's redescending M-estimator, Tukey's biweight estimator, lima nilai

terbesar dan terkecil, the Kolmogorov-Smirnov statistic with a Lilliefors significance

level untuk pengujian normalitas distribusi data, dan Shapiro-Wilk statistic. Boxplots,

stem-and-leaf plots, histograms, normality plots, dan spread-versus-level

Prosedur crosstabs dipakai untuk membentuk tabel dua arah dan multi arah dan

menyediakan berbagai tes dan ukuran asosiasi untuk tabel dua arah. Struktur tabel dan

apakah kategori yang disusun secara berurutan itu menentukan tes atau ukuran apa yang

akan dipakai. Statistik dan ukuran asosiasi crosstabs dihitung hanya untuk tabel dua arah

saja. Baris, kolom, dan faktor lapisan (variabel kontrol) jika ditentukan maka prosedur

crosstabs dapat membentuk satu panel statistik terkait dan ukuran-ukuran untuk setiap

nilai faktor lapisan (atau kombinasi dari nilai-nilai untuk dua variabel kontrol atau lebih).

Contoh, jenis kelamin jika merupakan faktor lapisan untuk tabel menikah (ya, tidak)

terhadap kehidupan (kehidupan yang menarik, rutin, atau membosankan), hasil untuk

tabel dua arah untuk perempuan dihitung secara terpisah dari laki-laki dan dicetak

sebagai panel berikut satu sama lain. Statistik dan ukuran asosiasi yang terkandung dalam

crosstabs adalah Pearson chi -square, kemungkinan - rasio chi -square, uji asosiasi linear

- by- linear, uji eksak Fisher, Yates ' dikoreksi chi -square, r Pearson, Spearman rho,

koefisien kontingensi, phi, V Cramér itu, lambda simetris dan asimetris, Goodman dan

Kruskal tau, koefisien ketidakpastian, gamma, Somers ' d, Kendall tau - b, Kendall tau -

c, koefisien eta, kappa Cohen, perkiraan risiko relatif, odds ratio, uji McNemar, Cochran

dan statistik Mantel - Haenszel, dan proporsi kolom statistik.

2

Kecenderungan sentral merupakan ukuran pemusatan adalah statistik yang

menggambarkan distribusi rasio. Median mencerminkan nilai sedemikian rupa sehingga

jumlah rasio yang kurang dari nilai ini dan jumlah rasio yang lebih besar dari nilai ini

adalah sama. Hal ini berarti bahwa hasil itu menjumlahkan rasio dan membagi

hasilnyengan jumlah total rasio .Rata-Rata tertimbang adalah hasil membagi rata-rata

pembilang dengan rata-rata penyebut. Rata-rata tertimbang juga merupakan rata-rata dari

rasio ditimbang dengan penyebut .Interval Keyakinan atau Interval kepercayaan dipakai

untuk menampilkan rata-rata, median, dan mean tertimbang (jika diminta). Nilai yang

lebih besar dari atau sama dengan 0 dan kurang dari 100 sebagai tingkat kepercayaan

perlu ditentukan.

Dispersi mencerminkan ukuran-ukuran yang dipakai untuk mengukur jumlah variasi, atau

menyebar, dalam nilai-nilai yang diamati. AAD adalah penyimpangan rata-rata absolut

yaitu hasil dari menjumlahkan penyimpangan absolut dari rasio tentang median dan

membagi hasilnya dengan jumlah total rasio. COD sslsh koefisien dispersi sebagai hasil

yang dipakai untuk mengungkapkan penyimpangan rata-rata absolut sebagai persentase

dari median. PRD adalah perbedaan yang berhubungan dengan harga, juga dikenal

sebagai indeks regresif, adalah hasil dari membagi rata dengan rata-rata tertimbang.

Median Centered COV adalah koefisien median berpusat variasi adalah hasil dari

mengekspresikan akar kuadrat rata-rata penyimpangan dari rata-rata sebagai persentase

dari median. Hal ini berarti bahwa Centered COV merupakan koefisien berpusat rata-rata

variasi adalah hasil dari mengekspresikan deviasi standar sebagai persentase dari rata-

rata. Deviasi standar adalah hasil dari penjumlahan kuadrat deviasi dari rasio mean,

membagi hasilnya dengan jumlah rasio minus satu, dan mengambil akar kuadrat positif

Range atau rentang adalah hasil dari mengurangi rasio minimum dari rasio maksimum ..

Minimum adalah rasio terkecil. Maksimum adalah rasio terbesar .Indeks konsentrasi

adalah koefisien konsentrasi mengukur persentase rasio yang jatuh dalam selang . Hal ini

dapat dihitung dengan dua cara yang berbeda yaitu rasio antara. interval didefinisikan

secara eksplisit dengan menentukan nilai-nilai rendah dan tinggi interval. Nilai untuk

proporsi rendah dan proporsi yang tinggi dimasukkan, dan tombol Add ditekan untuk

mendapatkan interval. Rasio interval didefinisikan secara implisit dengan menetapkan

persentase median. Nilai antara 0 dan 100 dimasukkan, dan tombol Add dtekan. Ujung

bawah interval sama dengan ( 1-0,01 × value) × median , dan ujung atas adalah sama

dengan ( 1 + 0,01 × value) × median. TYPE menentukan jenis plot untuk menghasilkan .

Standarnya adalah Q - Q . Plot menunjukkan plot kuantil - kuantil dan plot proporsi -

proporsi menggunakan data yang sama (dengan distribusi normal). Q - Q Kuantil -

kuantil plot. Kuantil dari nilai-nilai yang diamati diplot terhadap kuantil dari distribusi

yang ditentukan .P - P Proporsi - proporsi plot mencrerminkan proporsi kumulatif yang

diamati itu diplot terhadap proporsi kumulatif yang diharapkan jika data adalah sampel

dari distribusi tertentu .

Pembahasan dalam bagian ini akan mencakup penyajian data, penyusunan sintaksis, dan

penyajian hasil pelaksanaan sintaksis.

3

Data

Arsip data yang dipakai adalah Dasar. Sav. Arsip data ini dapat disajikan sebagai berikut :

Variable View adalah sebagai berikut :

Name Type

Width

Decimals Label Values

Missing

Columns

Align Measure Role

X1Numeric 8 0 Biaya Iklan None None 8 Right Scale

Input

X2Numeric 8 0 Biaya Publisitas None None 8 Right Scale

Input

X3Numeric 8 0 Biaya Wiraniaga None None 8 Right Scale

Input

X4Numeric 8 0

Promosi Penjualan None None 8 Right Scale

Input

X5Numeric 8 0 Hasil Penjualan None None 8 Right Scale

Input

X6Numeric 8 0 Jenis Kelamin

{0, Perempuan}... None 8 Right

Nominal

Input

X7Numeric 8 0

Tingkat Pendidikan {1, SMA}... None 8 Right Ordinal

Input

X8Numeric 8 0 Gaji Karyawan None None 8 Right Scale

Input

X9Numeric 8 0 Status

{0, Belum Kawin}... None 8 Right

Nominal

Input

X10Numeric 8 0 Bidang

{1, Personalia}... None 8 Right

Nominal

Input

X11Numeric 8 0 Usia None None 8 Right Scale

Input

X12Numeric 8 2 Wilayah

{1.00, Pusat}... None 8 Right

Nominal

Input

Data View adalah sebagai berikut :

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1228 20 45 40 378 0 1 2 0 1 21 1.0039 33 50 65 480 0 2 3 0 2 24 2.0036 23 48 45 396 0 3 3 0 2 23 4.0041 25 48 45 399 0 3 3 0 3 27 2.0038 25 51 50 405 0 3 3 0 4 28 1.0033 28 54 55 435 0 3 3 0 4 29 1.0033 28 54 55 435 0 3 3 0 3 30 1.0043 35 64 70 522 0 5 7 0 4 33 1.0030 25 51 50 420 0 2 3 1 3 27 2.0036 30 57 60 441 0 2 3 1 3 26 3.0036 30 57 60 450 0 2 3 1 2 26 1.0036 30 57 60 450 0 2 3 1 4 25 3.0030 25 51 50 414 0 3 3 1 1 33 1.0039 33 60 65 486 0 3 3 1 2 33 4.0039 33 60 65 495 0 3 3 1 1 33 1.0030 25 51 50 408 0 4 5 1 1 34 5.0039 33 60 65 471 0 4 5 1 1 34 1.0042 35 63 70 504 0 4 5 1 4 34 3.0033 40 69 80 540 0 4 5 1 2 34 2.0045 38 66 75 522 0 5 7 1 3 40 1.0033 28 54 55 429 1 2 3 0 3 25 1.0033 28 54 55 435 1 2 3 0 1 27 2.0036 30 57 60 441 1 2 3 0 2 22 3.0042 35 63 70 516 1 2 3 0 2 23 1.0045 38 66 75 522 1 2 3 0 2 26 5.0036 30 57 60 468 1 3 3 0 4 32 1.0036 30 57 60 468 1 3 3 0 4 31 1.0039 33 60 65 483 1 3 3 0 1 33 3.0039 33 60 65 486 1 3 3 0 2 33 4.0039 33 60 65 486 1 3 3 0 3 33 3.00

4

Penjelasan mengenai data tidak perlu dilakukan lagi karena telah disajikan dalam bagian

kesatu.

Penyusunan Sintaksis

Penyusunan sintaksis gabungan dapat dilakukan sebagai berikut :

**************************************************************** Abdullah M. Jaubah***** Descriptive Statistics***********************************************************

GET FILE='D:\ACC\DASAR.sav'.

**************************************************************** Frequencies***********************************************************

FREQUENCIES VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X5 X8 X11 /NTILES=4 /NTILES=10 /PERCENTILES=5.0 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /HISTOGRAM NORMAL /ORDER=ANALYSIS.

**************************************************************** Descriptives***********************************************************

DESCRIPTIVES VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X5 X8 X11 /STATISTICS=MEAN SUM STDDEV MIN MAX.

DESCRIPTIVES VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X5 X8 X11 /STATISTICS=VARIANCE RANGE SEMEAN.

DESCRIPTIVES VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X5 X8 X11 /STATISTICS=KURTOSIS SKEWNESS.

**************************************************************** Explore***********************************************************

EXAMINE VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X5 /PLOT BOXPLOT STEMLEAF NPPLOT /COMPARE GROUPS /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL.

**************************************************************** Crosstabs***********************************************************

CROSSTABS /TABLES=X5 BY X6 /FORMAT=NOTABLES /COUNT ROUND CELL /BARCHART.


5


CROSSTABS /TABLES=X10 BY X6 BY X9 BY X7 /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT /COUNT ROUND CELL.

**************************************************************** Ratio***********************************************************

RATIO STATISTICS X5 WITH X1 BY X6 (ASCENDING) /MISSING=EXCLUDE /PRINT=MEAN MEDIAN WGTMEAN.

RATIO STATISTICS X5 WITH X1 BY X6 (ASCENDING) /MISSING=EXCLUDE /PRINT=CIN(95) MEAN WGTMEAN.

RATIO STATISTICS X5 WITH X1 BY X6 (ASCENDING) /MISSING=EXCLUDE /PRINT=CIN(95) MEDIAN.

RATIO STATISTICS X5 WITH X1 BY X6 (ASCENDING) /MISSING=EXCLUDE /PRINT=AAD COD MAX MDCOV MIN MNCOV PRD RANGE STDDEV.

**************************************************************** P-P Plots***********************************************************

PPLOT /VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X5 /NOLOG /NOSTANDARDIZE /TYPE=P-P /FRACTION=BLOM /TIES=MEAN /DIST=NORMAL.

PPLOT /VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X5 /NOLOG /NOSTANDARDIZE /TYPE=P-P /FRACTION=RANKIT /TIES=MEAN /DIST=NORMAL.

PPLOT /VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X5 /NOLOG /NOSTANDARDIZE /TYPE=P-P /FRACTION=TUKEY /TIES=MEAN /DIST=NORMAL.

PPLOT /VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X5 /NOLOG /NOSTANDARDIZE /TYPE=P-P /FRACTION=VW /TIES=MEAN /DIST=NORMAL.

**************************************************************** Q-Q Plots***********************************************************

PPLOT /VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X5

6

/NOLOG /NOSTANDARDIZE /TYPE=Q-Q /FRACTION=BLOM /TIES=MEAN /DIST=NORMAL.

PPLOT /VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X5 /NOLOG /NOSTANDARDIZE /TYPE=Q-Q /FRACTION=RANKIT /TIES=MEAN /DIST=NORMAL.

PPLOT /VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X5 /NOLOG /NOSTANDARDIZE /TYPE=Q-Q /FRACTION=TUKEY /TIES=MEAN /DIST=NORMAL.

PPLOT /VARIABLES=X1 X2 X3 X4 X5 /NOLOG /NOSTANDARDIZE /TYPE=Q-Q /FRACTION=VW /TIES=MEAN /DIST=NORMAL.

Hasil Pelaksanaan Sintaksis

Hasil pelaksanaan sintaksis secara lengkap dapat disajikan sebagai berkut :

Statistics

X1 X2 X3 X4 X5 X8 X11

N

Valid 30 30 30 30 30 30 30

Missing 0 0 0 0 0 0 0

Mean 36.8 30.17 56.8 60.17 459.5 3.32 29.3

Std. Error of Mean 0.811 0.855 1.08 1.753 7.963 0.237 0.848

Median 36 30 57 60 459 3 29.5

Mode 36a 33 57a 65 435a 3 33

Std. Deviation 4.444 4.686 5.915 9.603 43.617 1.296 4.647

Variance 19.752 21.954 34.993 92.213 1902.466 1.681 21.597

Skewness -0.055 -0.036 0.041 -0.082 0.039 1.871 0.038

Std. Error of Skewness 0.427 0.427 0.427 0.427 0.427 0.427 0.427

Kurtosis -0.519 -0.267 -0.53 -0.343 -0.946 2.793 -0.692

Std. Error of Kurtosis 0.833 0.833 0.833 0.833 0.833 0.833 0.833

Range 17 20 24 40 162 5 19

Minimum 28 20 45 40 378 2 21

Maximum 45 40 69 80 540 7 40

Percentiles

5 29.1 21.38 46.65 42.75 387.9 2.28 21.55

10 30 25 48.2 45.5 399.6 2.5 23

20 33 25 51 50 415.2 2.5 25

25 33 26.88 51 53.75 426.75 2.5 25.75

30 33.9 27.5 54 55 435 2.5 26

40 36 30 55.2 60 441 2.7 27

50 36 30 57 60 459 3 29.5

60 39 32.5 58.8 65 476.4 3 32.6

70 39 32.5 60 65 486 3 33

75 39 32.5 60 65 488.25 3 33

80 40.6 34.5 62.4 69 502.2 4.6 33

90 42.9 37.25 65.8 74.5 522 5 34a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

7

Biaya Iklan

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid

28 1 3.3 3.3 3.3

30 3 10 10 13.3

33 5 16.7 16.7 30

36 7 23.3 23.3 53.3

38 1 3.3 3.3 56.7

39 7 23.3 23.3 80

41 1 3.3 3.3 83.3

42 2 6.7 6.7 90

43 1 3.3 3.3 93.3

45 2 6.7 6.7 100

Total 30 100 100

Biaya Publisitas


Valid

20 1 3.3 3.3 3.3

23 1 3.3 3.3 6.7

25 5 16.7 16.7 23.3

28 4 13.3 13.3 36.7

30 6 20.0 20.0 56.7

33 7 23.3 23.3 80.0

35 3 10.0 10.0 90.0

38 2 6.7 6.7 96.7

40 1 3.3 3.3 100.0

Total 30 100.0 100.0

Biaya Wiraniaga


Valid

45 1 3.3 3.3 3.3

48 2 6.7 6.7 10.0

50 1 3.3 3.3 13.3

51 4 13.3 13.3 26.7

54 4 13.3 13.3 40.0

57 6 20.0 20.0 60.0

60 6 20.0 20.0 80.0

63 2 6.7 6.7 86.7

64 1 3.3 3.3 90.0

66 2 6.7 6.7 96.7

69 1 3.3 3.3 100.0

Total 30 100.0 100.0

Promosi Penjualan

Frequency

Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

40 1 3.3 3.3 3.3

45 2 6.7 6.7 10

50 4 13.3 13.3 23.3

55 4 13.3 13.3 36.7

60 6 20 20 56.7

8

65 7 23.3 23.3 80

70 3 10 10 90

75 2 6.7 6.7 96.7

80 1 3.3 3.3 100

Total 30 100 100

Hasil Penjualan

Frequency Percent Valid Percent Cumulative

Percent

Valid

378 1 3.3 3.3 3.3

396 1 3.3 3.3 6.7

399 1 3.3 3.3 10.0

405 1 3.3 3.3 13.3

408 1 3.3 3.3 16.7

414 1 3.3 3.3 20.0

420 1 3.3 3.3 23.3

429 1 3.3 3.3 26.7

435 3 10.0 10.0 36.7

441 2 6.7 6.7 43.3

450 2 6.7 6.7 50.0

468 2 6.7 6.7 56.7

471 1 3.3 3.3 60.0

480 1 3.3 3.3 63.3

483 1 3.3 3.3 66.7

486 3 10.0 10.0 76.7

495 1 3.3 3.3 80.0

504 1 3.3 3.3 83.3

516 1 3.3 3.3 86.7

522 3 10.0 10.0 96.7

540 1 3.3 3.3 100.0

Total 30 100.0 100.0

Gaji Karyawan


Valid

2 1 3.3 3.3 3.3

3 11 36.7 36.7 40.0

3 12 40.0 40.0 80.0

5 4 13.3 13.3 93.3

7 2 6.7 6.7 100.0

Total 30 100.0 100.0

Usia

Frequency

Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid

21 1 3.3 3.3 3.3

22 1 3.3 3.3 6.7

23 2 6.7 6.7 13.3

24 1 3.3 3.3 16.7

25 2 6.7 6.7 23.3

26 3 10 10 33.3

27 3 10 10 43.3

28 1 3.3 3.3 46.7

29 1 3.3 3.3 50

30 1 3.3 3.3 53.3

31 1 3.3 3.3 56.7

32 1 3.3 3.3 60

9

33 7 23.3 23.3 83.3

34 4 13.3 13.3 96.7

40 1 3.3 3.3 100

Total 30 100 100

Histogram

10

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation

X1 30 28 45 1104 36.80 4.444

X2 30 20 40 905 30.17 4.686

X3 30 45 69 1704 56.80 5.915

X4 30 40 80 1805 60.17 9.603

X5 30 378 540 13785 459.50 43.617

X8 30 2 7 100 3.32 1.296

X11 30 21 40 879 29.30 4.647

Valid N (listwise) 30


N Range Mean Variance

Statistic Std. Error Statistic Std. Error Statistic Std. Error Statistic Std. Error

X1 30 17 0.811 19.752

X2 30 20 0.855 21.954

X3 30 24 1.08 34.993

X4 30 40 1.753 92.213

X5 30 162 7.963 1902.466

X8 30 5 0.237 1.681

X11 30 19 0.848 21.597 Valid N (listwise) 30

13


N Skewness Kurtosis

Statistic Std. Error Statistic Std. Error Statistic Std. Error

X1 30 -.055 .427 -.519 .833

X2 30 -.036 .427 -.267 .833

X3 30 .041 .427 -.530 .833

X4 30 -.082 .427 -.343 .833

X5 30 .039 .427 -.946 .833

X8 30 1.871 .427 2.793 .833

X11 30 .038 .427 -.692 .833

Valid N (listwise) 30

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

X1 30 100.0% 0 0.0% 30 100.0%

X2 30 100.0% 0 0.0% 30 100.0%

X3 30 100.0% 0 0.0% 30 100.0%

X4 30 100.0% 0 0.0% 30 100.0%

X5 30 100.0% 0 0.0% 30 100.0%

Descriptives

Statistic Std. Error

X1

Mean 36.80 .811

95% Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 35.14

Upper Bound 38.46

5% Trimmed Mean 36.80

Median 36.00

Variance 19.752

Std. Deviation 4.444

Minimum 28

Maximum 45

Range 17

Interquartile Range 6

Skewness -.055 .427

Kurtosis -.519 .833

X2 Mean 30.17 .855


Mean

Lower Bound 28.42

Upper Bound 31.92


Median 30.00

Variance 21.954


Minimum 20

Maximum 40

14

Range 20


Skewness -.036 .427

Kurtosis -.267 .833

X3

Mean 56.80 1.080


Mean

Lower Bound 54.59

Upper Bound 59.01


Median 57.00

Variance 34.993


Minimum 45

Maximum 69

Range 24


Skewness .041 .427

Kurtosis -.530 .833

X4

Mean 60.17 1.753


Mean

Lower Bound 56.58

Upper Bound 63.75


Median 60.00

Variance 92.213


Minimum 40

Maximum 80

Range 40


Skewness -.082 .427

Kurtosis -.343 .833

X5

Mean 459.50 7.963


Mean

Lower Bound 443.21

Upper Bound 475.79


Median 459.00

Variance 1902.466


Minimum 378

Maximum 540

Range 162


Skewness .039 .427

Kurtosis -.946 .833

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

X1 .129 30 .200* .962 30 .347

X2 .124 30 .200* .973 30 .629

X3 .113 30 .200* .976 30 .711

15

X4 .126 30 .200* .974 30 .654

X5 .098 30 .200* .970 30 .538

*. This is a lower bound of the true significance.

a. Lilliefors Significance Correction

Biaya Iklan Stem-and-Leaf Plot

Frequency Stem & Leaf

1.00 2 . 8 8.00 3 . 00033333 15.00 3 . 666666689999999 4.00 4 . 1223 2.00 4 . 55

Stem width: 10 Each leaf: 1 case(s)

16

Biaya Publisitas Stem-and-Leaf Plot


2.00 2 . 02 9.00 2 . 555557777 13.00 3 . 0000002222222 5.00 3 . 55577 1.00 4 . 0


17

Biaya Wiraniaga Stem-and-Leaf Plot


.00 4 . 3.00 4 . 588 9.00 5 . 011114444 6.00 5 . 777777 9.00 6 . 000000334 3.00 6 . 669


19

Promosi Penjualan Stem-and-Leaf Plot


1.00 4 . 0 2.00 4 . 55 4.00 5 . 0000 4.00 5 . 5555 6.00 6 . 000000 7.00 6 . 5555555 3.00 7 . 000 2.00 7 . 55 1.00 8 . 0


21

Hasil Penjualan Stem-and-Leaf Plot


3.00 3 . 799

22

10.00 4 . 0012233344 11.00 4 . 55667888889 6.00 5 . 012224


23


Cases

Valid Missing Total


X5 * X6 30 100.0% 0 0.0% 30 100.0%


24

Cases

Valid Missing Total


X1 * X9 30 100.0% 0 0.0% 30 100.0%


Cases

Valid Missing Total


X5 * X10 30 100.0% 0 0.0% 30 100.0%

25


Cases

Valid Missing Total


X10 * X6 * X9 * X7 30 100.0% 0 0.0% 30 100.0%

Bidang * Jenis Kelamin * Status * Tingkat Pendidikan Crosstabulation

Count

X7 X9 X6 Total

0 1

1

0X10

1 1 1

2

3

4

Total 1 1

1X10

1

2

3

4

Total

TotalX10

1 1 1

2

3

4

Total 1 1

2

0X10

1 0 1 1

2 1 3 4

3 0 1 1

4

Total 1 5 6

1X10

1

2 1 1

3 2 2

4 1 1

Total 4 4

TotalX10

1 0 1 1

2 2 3 5

3 2 1 3

4 1 0 1

Total 5 5 10

3

0X10

1 0 1 1

2 1 1 2

3 2 1 3

4 2 2 4

Total 5 5 10

1

X10

1 2 2

2 1 1

3

4

Total 3 3

26

TotalX10

1 2 1 3

2 2 1 3

3 2 1 3

4 2 2 4

Total 8 5 13

4

0X10

1

2

3

4

Total

1X10

1 2 2

2 1 1

3

4 1 1

Total 4 4

TotalX10

1 2 2

2 1 1

3

4 1 1

Total 4 4

5

0X10

1

2

3

4 1 1

Total 1 1

1X10

1

2

3 1 1

4

Total 1 1

TotalX10

1

2

3 1 1

4 1 1

Total 2 2

Total

0X10

1 1 2 3

2 2 4 6

3 2 2 4

4 3 2 5

Total 8 10 18

1X10

1 4 4

2 3 3

3 3 3

4 2 2

Total 12 12

TotalX10

1 5 2 7

2 5 4 9

3 5 2 7

4 5 2 7

Total 20 10 30

27


Count Percent

X60 20 66.7%

1 10 33.3%

Overall 30 100.0%

Excluded 0

Total 30

Ratio Statistics for Hasil Penjualan / Biaya Iklan

Group Mean Median Weighted Mean

0 12.577 12.481 12.467

1 12.563 12.462 12.524

Overall 12.572 12.462 12.486


Count Percent

X60 20 66.7%

1 10 33.3%

Overall 30 100.0%

Excluded 0

Total 30


Group Mean 95% Confidence Interval

for Mean

Weighted Mean 95% Confidence Interval for Weighted Mean

Lower

Bound

Upper

Bound

Lower Bound Upper Bound

0 12.577 11.927 13.228 12.467 11.833 13.101

1 12.563 12.216 12.909 12.524 12.163 12.885

Overall 12.572 12.140 13.004 12.486 12.068 12.905

The confidence intervals are constructed by assuming a Normal distribution for the ratios.


Count Percent

X60 20 66.7%

1 10 33.3%

Overall 30 100.0%

Excluded 0

Total 30


Group Median 95% Confidence Interval for Median

Lower Bound Upper Bound Actual Coverage

0 12.481 12.077 13.182 95.9%

1 12.462 12.250 13.000 97.9%

Overall 12.462 12.250 13.000 95.7%

The confidence interval for the median is constructed without any distribution

assumptions. The actual coverage level may be greater than the specified level.

28


Count Percent

X60 20 66.7%

1 10 33.3%

Overall 30 100.0%

Excluded 0

Total 30


Group Minimum

Maximum Std. Deviation

Range Average Absolute Deviation

Price Related

Differential

Coefficient of

Dispersion

Coefficient of Variation

Mean Centered

Median Centered

0 9.732 16.364 1.39 6.632 0.955 1.009 0.076 11.10% 11.20%

1 11.6 13.182 0.484 1.582 0.366 1.003 0.029 3.90% 4.00%

Overall 9.732 16.364 1.157 6.632 0.759 1.007 0.061 9.20% 9.30%

Model Description

Model Name MOD_10

Series or Sequence

1 X1

2 X2

3 X3

4 X4

5 X5

Transformation None

Non-Seasonal Differencing 0

Seasonal Differencing 0

Length of Seasonal Period No periodicity

Standardization Not applied

Distribution

Type Normal

Location estimated

Scale estimated

Fractional Rank Estimation Method Blom's

Rank Assigned to Ties Mean rank of tied values

Applying the model specifications from MOD_10


X1 X2 X3 X4 X5

Series or Sequence Length 30 30 30 30 30

Number of Missing

Values in the Plot

User-Missing 0 0 0 0 0

System-Missing 0 0 0 0 0

The cases are unweighted.

Estimated Distribution Parameters

X1 X2 X3 X4 X5

Normal DistributionLocation 36.80 30.17 56.80 60.17 459.50

Scale 4.444 4.686 5.915 9.603 43.617


29

Biaya Iklan

30

Biaya Publisitas

31

Biaya Wiraniaga

32

Promosi Penjualan

33

Hasil Penjualan

34

Model Description

Model Name MOD_11

Series or Sequence

1 X1

2 X2

3 X3

4 X4

5 X5

Transformation None





Distribution

Type Normal

Location estimated

Scale estimated

Fractional Rank Estimation Method Rankit




X1 X2 X3 X4 X5


Number of Missing Values in the

Plot





X1 X2 X3 X4 X5


Scale 4.444 4.686 5.915 9.603 43.617


35

Biaya Publisitas

36

Biaya Wiraniaga

37

Promosi Penjualan

38

Hasil Penjualan

39

Model Description

Model Name MOD_12

Series or Sequence

1 X1

2 X2

3 X3

4 X4

5 X5

Transformation None





Distribution

Type Normal

Location estimated

Scale estimated

Fractional Rank Estimation Method Tukey's




X1 X2 X3 X4 X5



Plot




40


X1 X2 X3 X4 X5


Scale 4.444 4.686 5.915 9.603 43.617


Biaya Iklan

41

Biaya Publisitas

42

Biaya Wiraniaga

43

Promosi Penjualan

Hasil Penjualan

44

Model Description

Model Name MOD_13

Series or Sequence

1 X1

2 X2

3 X3

4 X4

5 X5

Transformation None





Distribution

Type Normal

Location estimated

Scale estimated

Fractional Rank Estimation Method Van der Waerden's




X1 X2 X3 X4 X5



Plot





X1 X2 X3 X4 X5


Scale 4.444 4.686 5.915 9.603 43.617


Biaya Iklan

46

Biaya Publisitas

47

Biaya Wiraniaga

48

Promosi Penjualan

49

Hasil Penjualan

50

Model Description

Model Name MOD_14

Series or Sequence

1 X1

2 X2

3 X3

4 X4

5 X5

Transformation None





Distribution

Type Normal

Location estimated

Scale estimated

Fractional Rank Estimation Method Blom's




X1 X2 X3 X4 X5



Plot




51


X1 X2 X3 X4 X5


Scale 4.444 4.686 5.915 9.603 43.617


Biaya Iklan

52

Biaya Publisitas

53

Biaya Wiraniaga

54

Promosi Penjualan

Hasil Penjualan

55

Model Description

Model Name MOD_15

Series or Sequence

1 X1

2 X2

3 X3

4 X4

5 X5

Transformation None





Distribution

Type Normal

Location estimated

Scale estimated

Fractional Rank Estimation Method Rankit




X1 X2 X3 X4 X5



Plot





X1 X2 X3 X4 X5


Scale 4.444 4.686 5.915 9.603 43.617


Biaya Iklan

57

Biaya Publisitas

58

Biaya Wiraniaga

59

Promosi Penjualan

60

Hasil Penjualan

61

Model Description

Model Name MOD_16

Series or Sequence

1 X1

2 X2

3 X3

4 X4

5 X5

Transformation None





Distribution

Type Normal

Location estimated

Scale estimated

Fractional Rank Estimation Method Tukey's




X1 X2 X3 X4 X5



Plot




62


X1 X2 X3 X4 X5


Scale 4.444 4.686 5.915 9.603 43.617


Biaya Iklan

63

Biaya Publisitas

Biaya Wiraniaga

64

Promosi Penjualan

65

Hasil Penjualan

66

Model Description

Model Name MOD_17

Series or Sequence

1 X1

2 X2

3 X3

4 X4

5 X5

Transformation None





Distribution

Type Normal

Location estimated

Scale estimated

Fractional Rank Estimation Method Van der Waerden's




X1 X2 X3 X4 X5



Plot





X1 X2 X3 X4 X5


Scale 4.444 4.686 5.915 9.603 43.617


Biaya Iklan

68

Biaya Publisitas

69

Biaya Wiraniaga

70

Promosi Penjualan

71

Hasil Penjualan

72

Rangkuman

Pembahasan mengenai Descriptive Statistics mencakup pembahasan mengenai

Frequencies, Descriptives, Explore, Crosstabs, Ratio, P-P Plots, dan Q-Q Plots.

Pembahasan mengenai Frequencies mencakup pembahasan mengenai persentil termasuk

pula kuartil kesatu, kuartil kedua, kuartil ketiga, dispersi, distribusi, kecenderungan

sentral, dan grafik. Pembahasan Descriptives mencakup pembahasan mengenai mean,

sum, standard deviation, variance, range, minimum, maximum, standard error of mean,

kurtosis, dan skewness termasuk kesalahan standar dari kurtosis dan kesalahan standar

dari skewness. Pembahasan mengenai Explore terutama pembahasan dalam rangka

pengujian normalitas data berdasar atas signifikansi Kolmogorov-Smirnow di samping

penyajian melalui Plots. Pembahasan mengenai Ratio mencakup pembahasan mengenai

ukuran-ukuran kecenderungan sentral, dispersi, dan indeks konsentrasi. Pembahasan

mengenai P-P Plots mencakup pembahasan mengenai Pplot berdasar atas Blom’s, Rankit,

Turkey, dan Van der Waerden’s. Pembahasan mengenai Q-Q Plots juga mncakup

pembahaan mengenai PPPlot berdasar atas Blom’s, Rankit, Turkey, dan Van der

Waerden’s. Hasil pelaksanaan sintaksis berdasar atas data tidak dilakukan pembahasan.

Inti pokok dari tutorial ini adalah menyajikan sintaksis IBM SPSS Statistics yang

berhubungan dengan Descriptive Statistics.

Daftar Kepustakaan

IBM SPSS Statistics Version 20 terutama Menu Help.

Jaubah, Abdullah M. 2011. Pemrograman Lengkap SPSS Versi 19. Jakarta.

Jakarta 3 Desember 2013.

73

PEMROGRAMAN SPSS 2

Documents

Transcript of PEMROGRAMAN SPSS 2