PEMODELAN HARGA PRODUSEN GABAH UNTUK … · keputusan penentuan harga produsen gabah. Batasan Tugas...
-
Upload
doannguyet -
Category
Documents
-
view
238 -
download
0
Transcript of PEMODELAN HARGA PRODUSEN GABAH UNTUK … · keputusan penentuan harga produsen gabah. Batasan Tugas...
PEMODELAN HARGA PRODUSEN GABAH
UNTUK MELINDUNGI KESEJAHTERAAN
PETANI MENGGUNAKAN MODEL SISTEM
DINAMIK UNTUK MENDUKUNG
PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERUM BULOG
Adityas Ismawati
NRP. 5209100129
Dosen Pembimbing
Erma Suryani, S.T., M.T., Ph.D.
Latar Belakang
Sumber : http://www.nationmaster.com/
FAKTA DI DUNIA
FAKTA LAINNYAKEBANYAKAAN
PENDUDUK INDONESIA SAYA BANGGA MENJADI
PETANI INDONESIA
Latar Belakang (lanj’)
MASALAH
HARGA PRODUSEN TANI
SERING MENGALAMI FLUKTUASI YANG TIDAK DAPAT DIPREDIKSI
KESEJAHTERAAN PETANI PUN TERANCAM FLUKTUASI HARGA PRODUSEN GABAH
IMPORHARGA JUAL
BERAS
KEBIJAKAN PEMERINTAH
IKLIMJUMLAH PRODUKSI DALAM NEGERI
FAKTOR LAINNYA
Latar Belakang (lanj’)
SOLUSI
FAKTOR-FAKTOR PENGARUH FLUKTUASI BERSIFAT
NON-LINEAR
METODE SISTEM DINAMIKPrediksi /
Peramalan
MODEL PENENTUAN HARGA PRODUSEN GABAH
Sehingga Dapat Memberikan Jaminan Bagi Para Petani Agar Tetap Terus Berproduktivitas
Perumusan Masalah
Bagaimana cara penentuan harga di tingkat produsen gabah oleh Bulog saat ini
Bagaimana membuat model sistem penentuan harga
produsen gabah
Bagaimana menentukan skenariosasi model sistem dinamik terhadap proses
penentuan harga produsen gabah di Jawa Timur
Model skenario manakah yang akan diusulkan kepada
Perum Bulog sebagai pendukung pengambilan
keputusan penentuan harga produsen gabah
Batasan Tugas Akhir
Sumber data terkait dengan penentuan harga produsen gabah berasal dari Perum Bulog dan Badan Pusat Statistik
Proses bisnis yang akan dioptimalkan adalah proses bisnis penentuan harga produsen di Jawa Timur
Metode yang digunakan adalah metode sistem dinamik
Perangkat lunak yang digunakan adalah Vensim
Evaluasi model sistem menggunakan validasi dan reliabilitas
Tujuan Tugas Akhir
• membuat model sistem penentuan harga produsen gabah
petani di Jawa Timur dengan menggunakan metode
sistem dinamik.
• hasil pemodelan dibandingkan dengan kebijkan yang
telah ditetapkan oleh pemerintah dan Bulog
• melihat perbandingan hasil yang dapat memberikan
jaminan kesejahteraan petani yang paling unggu;
Manfaat Tugas Akhir
Bagi pemerintah dan Perum Bulog, dapat mengetahui bagaimana keadaan sebenarnya tentang kebijakan harga yang terkait dengan gabah dapat mempengaruhi kesejahteraan petani
Bagi akademisi dan peneliti, dapat mengetahui kinerja sistem dinamik bila digunakan dalam studi kasus penentuan harga produsen gabah
Metodologi
Diagram Kausatik
Base Model
Sub Model – Lahan Panen Padi
Sub Model – Produksi Beras
Sub Model – Permintaan Beras
Sub Model – Persediaan Beras
Sub Model – Harga Beras Medium
Sub Model – Harga Produsen Gabah
Sub Model – Biaya Operasional
Sub Model – Keuntungan Petani
Validasi - Produksi Padi
Data Model
Avg. 918.535,59 925.306,67
Std. 644.355,26 665.355,26
-
1.000.000,00
2.000.000,00
3.000.000,00
4.000.000,00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Produksi Padi
Data Model
E1 = 0,00737= 0,74%
E2 = 0,03187= 3,19%
Validasi - Produksi Beras
Data Model
Avg. 586.705,72 588.823,75
Std. 417.650,80 424.734,58
E1 = 0,00361
= 0,36%
E2 = 0,01696= 1,69%
-
500.000,00
1.000.000,00
1.500.000,00
2.000.000,00
2.500.000,00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Produksi Beras
Data Model
Validasi – Permintaan Beras
Data Model
Avg. 443.097,21 442.272,90
Std. 1720,28 1250,58
E1 = 0,00186= 0,18%
E2 =0,27304= 27,3%
436.000,00
438.000,00
440.000,00
442.000,00
444.000,00
446.000,00
448.000,00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Permintaan Beras
Data Model
Validasi – Harga Beras
Data Model
Avg. 7.749,88 7.832,32
Std. 107,58 113,46
E1 =0,00480= 0,48%
E2 =0,05463= 5,46%
7.300,00
7.400,00
7.500,00
7.600,00
7.700,00
7.800,00
7.900,00
8.000,00
8.100,00
8.200,00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Harga Beras Medium
Data Model
Validasi – Harga Produsen Gabah
Data Model
Avg. 3.706,17 3.834,71
Std. 111,12 79,94
E1 =0,03468= 3,47%
E2 =0,28062= 28,06%
7.300,00
7.400,00
7.500,00
7.600,00
7.700,00
7.800,00
7.900,00
8.000,00
8.100,00
8.200,00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Harga Beras Medium
Data Model
Skenariosasi
Skenario
Skenario Parameter
Pembebanan Tarif Impor
Intesifikasi Lahan
Intensifikasi Tanam
Intesifikasi Lahan Tanam
Skenario Struktur
Alternatif Penjualan GKG
Tanpa Revitalisasi
Alternatif Penjualan GKG
Dengan Revitalisasi
Skenario Struktur –
Alternatif Penjualan GKG
Skenario 1 – Pembebanan Tarif ImorSkenario Rata-rata
Bulan
Rata-rata
2014
Rata-rata
2015
Rata-rata
2016
Basemodel
Harga Produsen Gabah 3.842 3.873 3.843 3.810
Profit 5.387.368 5.576.332 5.478.436 5.107.336
Skenario 1
Harga Produsen Gabah 3.847 3.873 3.847 3.819,84
Profit 5.397.381 5.576.332 5.488.151 5.127.660
Producer Price of Farmer Harvested Rice
5,000
4,500
4,000
3,500
3,000
1 16 31 45 60
Time (Month)
Rp
/Kg
Producer Price of Farmer Harvested Rice : Basemodel
Producer Price of Farmer Harvested Rice : Import Tariff
Farmer Profit
7 M
5.25 M
3.5 M
1.75 M
0
1 16 31 45 60
Time (Month)
Rp
Farmer Profit : Basemodel
Farmer Profit : Import Tariff
Skenario 2 – Intesifikasi LahanSkenario Rata-rata
Bulan
Rata-rata
2014
Rata-rata
2015
Rata-rata
2016
Basemodel
Harga Produsen Gabah 3.842 3.873 3.843 3.810
Profit 5.387.368 5.576.332 5.478.436 5.107.336
Skenario 2
Harga Produsen Gabah 3.844 3.864 3.849 3.820
Profit 5.392.164 5.557.375 5.492.459 5.126.658
Farmer Profit
7 M
5.25 M
3.5 M
1.75 M
0
1 16 31 45 60
Time (Month)
Rp
Farmer Profit : Basemodel
Farmer Profit : Land Intensification
Producer Price of Farmer Harvested Rice
5,000
4,500
4,000
3,500
3,000
1 16 31 45 60
Time (Month)
Rp
/Kg
Producer Price of Farmer Harvested Rice : Basemodel
Producer Price of Farmer Harvested Rice : Land Intensification
Skenario 3 – Intesifikasi TanamSkenario Rata-rata
Bulan
Rata-rata
2014
Rata-rata
2015
Rata-rata
2016
Basemodel
Harga Produsen Gabah 3.842 3.873 3.843 3.810
Profit 5.387.368 5.576.332 5.478.436 5.107.336
Skenario 3
Harga Produsen Gabah 3.862 3.872 3.845 3.868
Profit 7.182.552 6.348.137 7.186.509 8.013.010
Producer Price of Farmer Unhusked Rice
5,000
4,250
3,500
2,750
2,000
1 13 25 36 48
Time (Month)
Rp
/Kg
Producer Price of Farmer Unhusked Rice : Plant Intensification
Producer Price of Farmer Unhusked Rice : Basemodel
Farmer Profit
10 M
7.5 M
5 M
2.5 M
0
1 16 31 45 60
Time (Month)
Rp
Farmer Profit : Basemodel
Farmer Profit : Plant Intensification
Skenario 4 – Intesifikasi Lahan & Tanam
Skenario Rata-rata
Bulan
Rata-rata
2014
Rata-rata
2015
Rata-rata
2016
Basemodel
Harga Produsen Gabah 3.842 3.873 3.843 3.810
Profit 5.387.368 5.576.332 5.478.436 5.107.336
Skenario 4
Harga Produsen Gabah 3.862 3.862 3.853 3.871
Profit 7.182.908 6.323.920 7.206.425 8.018.377
Producer Price of Farmer Harvested Rice
5,000
4,500
4,000
3,500
3,000
1 16 31 45 60
Time (Month)
Rp
/Kg
Producer Price of Farmer Harvested Rice : Basemodel
Producer Price of Farmer Harvested Rice : Land & Plant Intensification
Farmer Profit
8 M
6 M
4 M
2 M
0
1 16 31 45 60
Time (Month)
Rp
Farmer Profit : Basemodel
Farmer Profit : Land & Plant Intensification
Skenario 5 – Alternatif Penjualan GKG
Tanpa RevitalisasiSkenario Rata-rata
Bulan
Rata-rata
2014
Rata-rata
2015
Rata-rata
2016
Basemodel
Harga Produsen Gabah 3.842 3.873 3.843 3.810
Profit 5.387.368 5.576.332 5.478.436 5.107.336
Skenario 5
Harga Produsen Gabah 4.324 4.325 4.314 4.332
Profit 7.280.222 6.287.949 7.290.970 8.261.746
Farmer Profit
10 M
7.5 M
5 M
2.5 M
0
1 16 31 45 60
Time (Month)
Farmer Profit : Dried Unhusked Wo. Revitalization Rp
Farmer Profit : Basemodel Rp
Producer Price
5,000 Rp/Kg
5,000
4,000 Rp/Kg
4,500
3,000 Rp/Kg
4,000
1 16 31 45 60
Time (Month)Producer Price of Farmer Harvested Rice : Dried Unhusked Wo Rp/Kg
Produceer Price of Famer Unhusked Rice : Dried Unhusked Wo
Skenario 6 – Alternatif Penjualan GKG
Dengan RevitalisasiSkenario Rata-rata
Bulan
Rata-rata
2014
Rata-rata
2015
Rata-rata
2016
Basemodel
Harga Produsen Gabah 3.842 3.873 3.843 3.810
Profit 5.387.368 5.576.332 5.478.436 5.107.336
Skenario 6
Harga Produsen Gabah 4.557 4.427 4.559 4.685
Profit 7.640.998 6.309.486 7.582.503 9.031.006
Farmer Profit
10 M
7.5 M
5 M
2.5 M
0
1 16 31 45 60
Time (Month)
Farmer Profit : Dried Unhusked With Revitalization Rp
Farmer Profit : Dried Unhusked Wo. Revitalization Rp
Farmer Profit : Basemodel Rp
Producer Price of Farmer Unhusked Rice
6,000
5,500
5,000
4,500
4,000
1 16 31 45 60
Time (Month)
Producer Price of Farmer Unhusked Rice : Dried Unhusked With Revitalization
Producer Price of Farmer Unhusked Rice : Dried Unhusked Wo. Revitalization
Producer Price of Farmer Unhusked Rice : Basemodel
Kesimpulan Analisis Skenario
SkenarioTarif
Impor
IP
2014
Produktivit
as
Rende
men
Harga
Produsen
Gabah
Profit
Basemodel 450 1,70 6,12 0,64 3.842 5.387.241
Pembebanan Tarif
Impor550 1,70 6,12 0,64 3.847 5.397.381
Intesifikasi Lahan 550 2,27 6,12 0,64 3.844 5.392.164
Intesifikasi Tanam 550 1,70 7,65 0,64 3.862 7.182.552
Intesifikasi Lahan
& Tanam550 2,27 7,65 0,64 3.862 7.182.908
Alternatif
Penjualan GKG
Tanpa Revitalisasi
550 2,27 7,65 0,644.324
(GKG)7.280.222
Alternatif
Penjualan GKG
Dengan
Revitalisasi
550 2,27 7,65 0,694.557
(GKG)7.640.998
Kesimpulan
1. Pemodelan sistem dinamik yang telah dilakukan dimulai dari pemodelan sistem, pembuatan diagram kausatik, pembuatan diagram flow, validasi dan verifikasi, pembuatan skenario, dan analisis skenario
2. Kesejahteraan petani padi sangat dipengaruhi oleh penerimaan dan pengeluaran setiap bulannnya dari usaha tani padi. Penerimaan petani sendiri dipengaruhi oleh tingkat harga produsen gabah dan produktivitas padi pada bulan tertentu. Sedangkan, pengeluaran petani padi perbulannya dipengaruhi laju inflasi.
3. Model yang digunakan pada Tugas Akhir ini telah valid karena sudah memenuhi syarat nilai error maksimal error E1 sebesar 5% dan error E2 sebesar 30% sehingga model ini sudah dapat digunakan sebagai acuan untuk melakukan simulasi untuk mensejahterakan petani melalui penentuan tingkat harga produsen gabah sehingga pemerintah dapat mengukur kemampuan pemerintah untuk membeli hasil tani petani padi.
Kesimpulan (lanj.)
4. Simulasi skenario bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan petani melalui kebijakan-kebijakan pemerintah dari penenutan tarif impor, peningkatan fasilitas produksi (IP tanam, produktivitas, rendemen), dan alternatif bentuk penjualan gabah. Berdasarkan keenam skenario, skenario keenam dengan menjual gabah yang semula bentuk GKP menjadi GKG dapat meningkatkan harga produsen mencapai Rp. 4.557/kg dan keuntungan petani padi mencapai Rp. 7.640.998 perbulannya.
5. Keadaan petani padi di Jawa Timur saat ini, sebagian besar petani menjual semua hasil tani padinya dalam bentuk GKP dan sebagian kecil menjual gabah dalam bentuk GKP dan GKG sehingga dengan adanya pengerjaan Tugas Akhir dapat mendukung Bulog maupun Dinas Pertanian untuk membantu petani padi agar dapat menjual hasil produk gabahnya dalam bentuk GKG. Dengan begitu, tujuan peningkatan kesejahteraan petani terwujud dengan peningkatan harga produsen gabah yang diterima petani.
Terima Kasih