Disampaikan oleh :Novan Wahyu Hidayat

PEMBEBANAN LALU LINTAS(TRAFFIC ASSIGNMENT)

Adalah : Rute yang dipilih oleh pelaku perjalanan dari asal ke tujuan

Misal : Perjalanan dari A ke B melalui rute X

What is “Traffic Assignment” ?

LEWAT MANAYA ???

Tujuan Analisis “Traffic Assignment” ?

• Merencanakan kebutuhan prasarana lalu lintas;

• Memprediksi kondisi lalu lintas di masa datang;

• Memprediksi masalah yang akan timbul di masa datang;

• Menyiapkan langkah-langkah pencegahan terhadap kemungkinan timbulnya masalah transportasi.

Illustrasi “Traffic Assignment” ?

AB

2

1

3

Parameter yang mempengaruhi “Traffic Assignment”

• Waktu (cari yang tercepat)

• Jarak (cari yang terpendek)

• Biaya (cari yang termurah)

GENERALIZED COST(BIAYA UMUM)

Metode Analisis “Traffic Assignment”

• All or Nothing

• Keseimbangan (user-Equilibrium)

• Stokastik

Metode “ALL or NOTHING”

• Merupakan metode paling sederhana dan efisien;• Asumsi dalam pemilihan rute hanya berdasar pada

asumsi pribadi, ciri fisik ruas jalan yang akan dipilih, tidak tergantung pada tingkat kemacetan;

• Tiap orang akan memilih rute terpendek, karena tahu waktu perjalanan tiap rute;

• Hanya cocok digunakan pada kondisi jaringan jalan yang tidak macet.

Model KESEIMBANGAN WARDROBE

• Dikemukakan oleh Wardrobe (1952);• Jika terdapat 2 buah rute (misal : Rute A dan B), Rute A lebih

pendek jaraknya, maka semua kendaraan akan memilih rute A. Namun karena semua kendaraan berpikiran sama, maka rute A akan macet dan waktu tempuh lama. Karena rute A macet, maka sebagian kendaraan mulai berpindah ke rute B (lebih jauh tapi lebih lancar). Suatu saat akan terjadi kondisi yang stabil (seimbang), yang tidak memungkinkan suatu kendaraan memilih rute lain yg lebih baik, karena kedua rute memiliki biaya yang sama sekrang.

MINIMUM PATH TREES

A

B

CD

350

200250

250

300

Satuan dalam meter

LATIHAN

12

3

4

15’

30’

20’

30’

40’

Satuan dalam menit

5

20’

Data Jaringan Jalan

LATIHAN

OD 1 2 3 4 5

1 0 50 30 35 20

2 60 0 25 20 10

3 45 20 0 10 15

4 50 20 20 0 50

5 15 20 25 40 0

Data Distribusi Perjalanan

Satuan dalam kendaraan

LATIHAN

• Lakukan pembebanan pada jaringan jalan di atas dengan metode “All-or-Nothing”!

• Ruas jalan mana yang mengalami beban paling berat?

• Apakah terdapat ruas jalan yang tidak dilewati kendaraan sama sekali?

Metode PEMBEBANAN BERTAHAP

• Metode menarik dan lebih realistis;• Pembebanan dilakukan secara bertahap

(membebankan kendaraan sedikit demi sedikit pada jaringan jalan);

• Akan tercapai suatu kondisi yang seimbang.

Metode PEMBEBANAN BERTAHAP

A BRote 1

Rute 2

Rute 3

C = 15+0,005 V

C = 10+0,02 V

C = 12,5+0,015 V

Metode PEMBEBANAN BERTAHAP

Misalkan kita akan melakukan pembebanan secara bertahap 4 kali, masing-masing tahap 500 kendaraan.Tahap 1 = 500 kendaraanTahap 2 = 500 kendaraanTahap 3 = 500 kendaraanTahap 4 = 500 kendaraan

Metode PEMBEBANAN BERTAHAP

Arus Biaya ( C ) Arus Biaya ( C ) Arus Biaya ( C )

0 0 0 10 0 15 0 12.5

1 500 500 20 0 15 0 12.5

2 500 500 20 0 15 500 20

3 500 500 20 500 17.5 500 20

4 500 500 20 1000 20 500 20TOTAL 2000

Rute 1 Rute 2 Rute 3Pembebanan ke- V

0202000

))2020(500())2020(1000())2020(500(

x

xxx

KONVERGENSI

• Tujuannya adalah untuk mengetahui apakah solusi yang dihasilkan sudah sesuai dengan solusi kondisi keseimbangan Wardrobe.

• Semakin kecil nilainya, semakin mendekati kondisi keseimbangan Wardrobe

iidid

t

i did

rid

rid

r

CT

CCT

*

* )(

*id

rid CC = kelebihan biaya perjalanan

LATIHAN

Lakukan pembebanan secara bertahap 10 kali, masing-masing tahap 200 kendaraan.• Ruas jalan mana yang paling berat bebannya?• Hitunglah nilai konvergensinya!

Model “STOKASTIK”

• Adanya pengaruh perbedaan persepsi untuk satu waktu yang sama

• Ketidakpastian waktu perjalanan• Lebih realistis, karena penyebaran arus

memperhatikan kecenderungan tiap pengendara dalam memilih rute

Model “USER - EQUILIBRIUM”

• Biasa digunakan pada jalan perkotaan• Ada hambatan kemacetan• Asumsi bahwa semua rute yang

digunakan memiliki biaya yang sama dan minimum

Terima Kasih Atas Perhatiannya