PEMANFAATAN CITRA SATELIT DAN

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PENGEMBANGAN

RUANG TERBUKA HIJAU BERDASARKAN ESTIMASI

SUHU PERMUKAAN DARATAN

DI KOTA PEKALONGAN

SKRIPSI

Untuk memperoleh gelar Sarjana Sains (S.Si)

Oleh

Trida Ridho Fariz

NIM 3211411024

JURUSAN GEOGRAFI

FAKULTAS ILMU SOSIAL

UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG

2015

PERSETUJUAN PEMBIMBING

Skripsi ini telah disetujui oleh pembimbing untuk diajukan ke sidang Panitia

Ujian Skripsi Fakultas Ilmu Sosial UNNES pada:

Hari :

Tanggal :

Semarang, 2015

Dosen Pembimbing I Dosen Pembimbing II

Dr. Tjaturrahono Budi S, M.Si. Prof. Dr. Dewi Liesnoor S, M.Si

NIP 19621019 198803 1 002 NIP 19620811 198803 2 001

Mengetahui,

Ketua Jurusan Geografi

Dr. Tjaturrahono Budi S, M.Si

NIP 19621019 198803 1 002

PENGESAHAN KELULUSAN

Skripsi ini telah dipertahankan di depan Sidang Panitia Ujian Skripsi Fakultas

Ilmu Sosial, Universitas Negeri Semarang pada:

Hari :

Tanggal :

Penguji Utama

Drs. Satyanta Parman, M.T

NIP 19611202 1990021 001

Penguji I Penguji II

Prof. Dr. Dewi Liesnoor S, M.Si Dr. Tjaturrahono Budi S, M.Si.

NIP 19620811 198803 2 001 NIP. 19621019 198803 1 002

Mengetahui,

Dekan Fakultas Ilmu Sosial

Drs. Moh. Solehatul Mustofa, MA

NIP. 19630802 198803 1 001

iv

PERNYATAAN

Saya menyatakan bahwa yang tertulis di dalam skripsi ini benar-benar

hasil karya sendiri, bukan jiplakan dari karya orang lain, baik sebagian maupun

seluruhnya. Pendapat dan temuan orang lain yang terdapat dalam skripsi ini

dikutip atau dirujuk berdasarkan kode etik ilmiah.

Semarang, 16 November 2015

Trida Ridho Fariz

3211411024

iv

v

MOTTO DAN PERSEMBAHAN

MOTTO

Ilmu itu bukan yang dihafal tetapi yang memberi manfaat (Imam Syafi’i)

Semakin tinggi sekolah bukan berarti semakin menghabiskan makanan orang

lain. Harus semakin mengenal batas. (Pramoedia Ananta Toer)

Yang benar pasti menang (Trida Ridho Fariz)

PERSEMBAHAN

Alhamdulillah, puji syukur kepada Allah SWT atas segala nikmat, rahmat dan

karunia-Nya, sehingga saya bisa menyelesaikan skripsi ini. Skripsi yang saya

persembahkan untuk diri saya sendiri dan orang yang paling saya cintai yaitu

kedua orangtua saya.

v

vi

PRAKATA

Bismillahirrahmanirrahim

Puji syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala nikmat,

rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi berjudul

“Pemanfaatan Citra Satelit Dan Sistem Informasi Geografis Untuk

Pengembangan Ruang Terbuka Hijau Berdasarkan Suhu Permukaan Daratan

Di Kota Pekalongan ”.

Penulisan skripsi ini dapat terselesaikan tidak lepas dari dukungan

keluarga dan teman-teman. Pada kesempatan ini penulis secara khusus mengucapkan

terima kasih kepada orangtua tercinta yang tidak pernah berhenti memberi do’a

serta dukungan dan juga kepada bapak ibu dosen pembimbing, yaitu Dr.

Tjaturrahono Budi Sanjoto, M.Si dan Prof. Dr. Dewi Liesnoor Setyowati, M.Si yang

telah memberikan arahan dan bimbingan dalam penyusunan skripsi ini. Selain itu, dengan

rendah hati penulis juga menyampaikan banyak terimakasih kepada:

1) Prof. Dr. Fathur Rokhman, M.Hum selaku Rektor Universitas Negeri

Semarang;

2) Drs. Moh. Solehatul Mustofa, M.A selaku Dekan Fakultas Ilmu Sosial,

Universitas Negeri Semarang;

3) Drs. Apik Budi Santoso, M.Si selaku Ketua Jurusan Geografi;

4) Drs. Satyanta Parman, M.T selaku Dosen Penguji utama yang telah memberi

masukan dalam skripsi ini;

5) Bapak dan Ibu Dosen Jurusan Geografi yang telah memberikan bekal ilmu

pengetahuan kepada penulis;

vi

vii

6) Keluarga besar KSG Social Adventure Club yang senantiasa memberikan

inspirasi dan pembelajaran untuk selalu maju;

7) Teman – teman Geografi UNNES 2011 yang memberikan dorongan maupun

dukungan;

8) Bu Esti dari Magister Perencanaan Kota dan Daerah Universitas Gadjah Mada

serta Pak Heri dan Pak Sofjan dari Magister Fisika Universitas Diponegoro

yang telah memberi masukan dan meminjamkan alat;

9) Bapak Larry Page dan Sergrey Brin yang memudahkan dalam pembuatan

skripsi ini dengan mahakarya mereka yang bernama mesin pencarian Google;

10) Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu, yang telah membantu

dan mendukung dalam penelitian dan penyusunan skripsi ini.

Semoga semua bimbingan, dorongan, dan bantuan yang telah diberikan

kepada penulis mendapat imbalan yang berlipat ganda dari Allah SWT. Penulis

menyadari bahwa dalam penyusunan skripsi ini masih ada kekurangannya, karena

kesempurnaan hanyalah milik Yang Maha Sempurna, tetapi usaha maksimal telah

penulis lakukan dalam penulisan skripsi ini. Penulis berharap skripsi ini dapat

memberikan manfaat bagi semua pihak.

Semarang, 16 November 2015

Penulis

vii

viii

SARI

Trida Ridho Fariz, 2015. Pemanfaatan Citra Satelit Dan Sistem Informasi

Geografis Untuk Pengembangan Ruang Terbuka Hijau Berdasarkan Estimasi

Suhu Permukaan Daratan Di Kota Pekalongan. Skripsi. Jurusan Geografi

Fakultas Ilmu Sosial Universitas Negeri Semarang.

Kata Kunci : Citra Satelit, Pola Persebaran, Ruang Terbuka Hijau (RTH), Sistem

Informasi Geografis (SIG), Suhu Permukaan Daratan

Dampak perubahan iklim di kota pesisir berpotensi menyebabkan kenaikan

muka air laut, banjir dan peningkatan suhu. Meningkatnya suhu bumi

berhubungan dengan fenomena Urban Heat Island dan fenomena ini sudah terjadi

di pesisir utara Jawa Tengah ditandai dari tahun 2004 sampai 2014 terjadi

peningkatan suhu sebesar 0,2530

C. (BMKG Statklim Semarang). Kota

Pekalongan yang merupakan kota pesisir di utara Jawa Tengah luasan area

terbangunnya meningkat dari 25,61 km2

pada tahun 2011 menjadi 25,71 km2 pada

tahun 2012 (BPS Kota Pekalongan, 2013). Salah satu cara mengatasi femomena

urban heat island adalah dengan RTH atau Ruang Terbuka Hijau, tetapi luas RTH

Kota Pekalongan sekitar 6,91 km2 atau 15,39% dari luas wilayah (BLH Provinsi

Jawa Tengah, 2013).

Penelitian ini bertujuan untuk: 1) Mengetahui kondisi persebaran RTH di Kota

Pekalongan dengan menggunakan citra satelit dan sistem informasi geografis; 2)

Mengetahui persebaran suhu permukaan daratan di Kota Pekalongan dengan

menggunakan citra satelit dan sistem informasi geografis; 3) Mengetahui wilayah

prioritas pengembangan RTH di Kota Pekalongan dengan sistem informasi

geografis.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil interpretasi penutup lahan dari citra

satelit Quickbird mempunai akurasi sebesar 92,5% dan dari hasil interpretasi citra

satelit Quickbird didiketahui bahwa luas RTH Kota Pekalongan adalah 12,796

Km2

atau 27,88% dari luas wilayah dengan persebaran mengelompok pada

Kecamatan Pekalongan Barat dan Kecamatan Pekalongan Selatan. Suhu

permukaan daratan hasil pengolahan citra satelit Landsat 7 ETM+ di Kota

Pekalongan adalah 26,870 sampai 32,09

0C dengan korelasi terhadap suhu

dilapangan adalah sebesar 0,66. Dan wilayah yang menjadi prioritas

pengembangan RTH adalah Kelurahan Bendan, Kelurahan Kergon, Kelurahan

Medono, Kelurahan Pringlangu di Kecamatan Pekalongan Barat, Kelurahan

Kradenan di Kecamatan Pekalongan Selatan, Kelurahan Landungsari dan

Kelurahan Noyontaan di Kecamatan Pekalongan Timur. dengan jenis RTH yang

dikembangkan adalah RTH sempadan jalan, sempadan SUTT, sempadan sungai

dan pekarangan rumah maupun kantor dengan jenis vegatasi berkanopi besar.

Saran yang didapat dari penelitian ini adalah pemerintah sebaiknya tidak hanya

sebatas untuk memenuhi batas persentase minimal berdasarkan peraturan tetapi

harus benar-benar efektif sesuai dengan fungsi dari peraturan perundangan

tersebut.

viii

ix

DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN JUDUL ...................................................................................... i

PERSETUJUAN PEMBIMBING ................................................................ ii

PENGESAHAN KELULUSAN .................................................................... iii

PERNYATAAN .............................................................................................. iv

MOTTO DAN PERSEMBAHAN ................................................................. v

PRAKATA ...................................................................................................... vi

SARI ................................................................................................................ viii

DAFTAR ISI ................................................................................................... ix

DAFTAR TABEL .......................................................................................... xiii

DAFTAR GAMBAR ...................................................................................... xv

DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................. xvii

BAB I PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang .............................................................................. 1

1.2. Rumusan Masalah ......................................................................... 4

1.3. Tujuan Penelitian .......................................................................... 4

1.4. Kegunaan Penelitian...................................................................... 4

1.5. Batasan Penelitian. ........................................................................ 5

BAB II KAJIAN PUSTAKA

2.1. Citra Satelit ................................................................................ 8

2.1.1. Citra Satelit Landsat 7 ETM+ .................................................... 9

2.1.2. Citra Satelit Quickbird ............................................................... 12

2.1.3. Interpretasi Citra......................................................................... 13

2.1.4. Pengolahan Citra Satelit Untuk Penutup Dan Penggunaan

Lahan ......................................................................................... 14

2.1.5. Pengolahan Citra Satelit Untuk Suhu Permukaan Daratan ........ 18

ix

x

2.2. Sistem Informasi Geografis (SIG)………………………………21

2.2.1. Kemampuan dan Sistem SIG ..................................................... 22

2.2.2. Analisis Sistem Informasi Geografis ......................................... 24

2.3. Ruang Terbuka Hijau (RTH) ..................................................... 26

2.3.1. Tipologi dan Fungsi RTH .......................................................... 26

2.3.2. Pengembangan RTH. ................................................................. 26

2.4. Pemanfaatan Citra Satelit Dan SIG ............................................ 30

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

3.1. Lokasi Dan Obyek Penelitian........................................................ 32

3.2. Variabel Penelitian ........................................................................ 32

3.3. Data Dan Peralatan Dalam Penelitian ........................................... 33

3.4. Teknik Pengumpulan Data ........................................................... 34

3.5. Teknik Penentuan Sampel ............................................................. 36

3.6. Diagram Alir ................................................................................. 42

3.7. Teknik Pengolahan Dan Analisis Data ......................................... 43

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1. Deskripsi Umum Lokasi Penelitian ............................................ 50

4.1.1. Kondisi Fisik .............................................................................. 52

4.1.2. Kondisi Kependudukan .............................................................. 53

4.1.3. Kondisi Jaringan Transportasi .................................................... 55

4.2. Hasil Penelitian .......................................................................... 57

4.2.1. Kondisi Sebaran RTH Di Kota Pekalongan ............................... 57

4.2.2. Suhu Permukaan Daratan Di Kota Pekalongan .......................... 68

4.2.3. Pengembangan RTH .................................................................. 79

4.3. Pembahasan ................................................................................ 91

4.3.1. Pemanfaatan Intregasi Data Citra Satelit dan SIG......................91

4.3.2. Efek Dari Persebaran RTH ......................................................... 96

4.3.3 Efek Dari Suhu Permukaan Daratan .......................................... 97

4.3.4. Keterkaitan RTH Eksiting Dengan RTRW ................................ 101

x

xi

BAB V PENUTUP

5.1. Kesimpulan ...................................................................................... 105

5.2. Saran ................................................................................................. 107

Daftar Pustaka .................................................................................................. 108

Lampiran – Lampiran ....................................................................................... 111

xi

xii

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1. Spesifikasi Citra Satelit Landsat 7 ETM+ .................................. 9

Tabel 2.2. Karakteristik Sistem Satelit Quickbird ....................................... 12

Tabel 2.3. Klasifikasi Penutup Lahan Dari Malingreau & Christiani .......... 15

Tabel 2.4. Nilai Emisivitas Berdasarkan NDVI dan Jenis Tutupan Lahan .. 21

Tabel 2.5. Tipologi RTH .............................................................................. 26

Tabel 3.1. Total Sampel Minimal Berdasarkan Skala Peta .......................... 37

Tabel 3.2. Tingkat Hubungan Koefisien Korelasi ....................................... 48

Tabel 4.1. Tipe tutupan lahan dan luasannya di Kota Pekalongan .............. 62

Tabel 4.2. Sebagian Hasil Uji Lapangan dan Suhu Pengolahan Citra ......... 71

Tabel 4.3. Luasan Dan Persentase Tiap Kelas Suhu .................................... 75

Tabel 4.4. Wilayah Di Kota Pekalongan Dengan Suhu Diatas 320C ............ 76

Tabel 4.5. Kelas Luasan Suhu Diatas 320C Per Kelurahan .......................... 79

Tabel 4.6. Wilayah Prioritas Pengembangan RTH Beserta Alternatif

Pengembangannya ...................................................................... 88

xii

xiii

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1. Tampilan Citra Satelit Landsat 7 ETM+ SLC Off ................... 9

Gambar 2.2. Kategori Kelas Penutup dan Penggunaan Lahan Untuk

Tiap Dimensi ............................................................................ 17

Gambar 2.3. Diagram perbandingan suhu lapangan dengan suhu

pengolahan citra ................................................................... 20

Gambar 2.4. Kedudukan Citra Satelit Dalam Sistem SIG ............................ 23

Gambar 3.1. Citra Satelit Quickbird Tahun 2010 ......................................... 38

Gambar 3.2. Band 6 Citra Satelit Landsat 7 +ETM Tahun 2015 .................. 39

Gambar 3.3. Peta Titik Survey Dan Kunci Interpretasi Tutupan Lahan ....... 40

Gambar 3.4. Peta Rencana Pola Ruang Kota Pekalongan ............................ 41

Gambar 4.1. Peta Administrasi Kota Pekalongan ......................................... 49

Gambar 4.2. Peta Topografi Kota Pekalongan.............................................. 50

Gambar 4.3. Peta Kepadatan Penduduk Kota Pekalongan ........................... 54

Gambar 4.4. Peta Jaringan Transportasi Kota Pekalongan ........................... 56

Gambar 4.5. Peta Tutupan Lahan Kota Pekalongan ..................................... 59

Gambar 4.6. Tutupan lahan berupa lahan terbangun pada citra satelit

Quickbird dan di lapangan di Kecamatan Pekalongan Utara ... 59

Gambar 4.7. Kenampakan tutupan lahan berupa tubuh air pada citra satelit

Quickbird dan di lapangan di Kecamatan Pekalongan Utara ... 60

Gambar 4.8. Kenampakan tutupan lahan berupa RTH pada citra satelit

Quickbird dan di lapangan........................................................ 60

Gambar 4.9. Kenampakan tutupan lahan berupa lahan terbuka pada citra

Quickbird dan di lapangan Kecamatan Pekalongan Timur ...... 61

Gambar 4.10. Peta RTH Di Kota Pekalongan................................................. 64

Gambar 4.11. Peta Pola Persebaran RTH Di Kota Pekalongan ...................... 66

Gambar 4.12. Kenampakan sebaran terpadat RTH pada Peta Pola

Persebaran RTH dan kenampakan pada citra satelit

Quickbird di Kel. Jenggot, Kecamatan Pekalongan Selatan .... 66

xiii

xiv

Gambar 4.13. Kenampakan sebaran RTH pada Peta Pola Persebaran RTH

dan kenampakan pada citra satelit Quickbird di Kel. Klego,

Kecamatan Pekalongan Timur dan sekitarnya ......................... 67

Gambar 4.14. Tampilan rona red-yellow hasil pengolahan suhu permukaan

daratan wilayah Kota Pekalongan dan sekitarnya .................... 69

Gambar 4.15. Pengkuran suhu permukaan daratan di lapangan dan alatnya .. 70

Gambar 4.16. Diagram Sactter Hasil Uji Korelasi Suhu Permukaan Daratn

Dari Pengolahan Citra Dengan Pengkuran Lapangan .............. 72

Gambar 4.17. Peta Suhu Permukaan Daratan Kota Pekalongan ..................... 73

Gambar 4.18. Kondisi Suhu Permukaan Daratan Pada Tutupan Lahan Serta

Profilnya ................................................................................... 77

Gambar 4.19. Kenampakan wilayah suhu permukaan daratan tertinggi di

Kota Pekalongan pada citra satelit Quickbird dan di lapangan 77

Gambar 4.20. Peta Prioritas Pengembangan RTH Di Sebagian Kecamatan

Pekalongan Barat....................................................................... 81

Gambar 4.21. Peta Prioritas Pengembangan RTH Di Sebagian Kecamatan

Pekalongan Barat.......................................................................83

Gambar 4.22. Peta Prioritas Pengembangan RTH Di Sebagian Kecamatan

Pekalongan Selatan................................................ ................... 85

Gambar 4.23. Peta Prioritas Pengembangan RTH Di Sebagian Kecamatan

Pekalongan Timur...................................................................... 87

Gambar 4.24. Tanaman Trembesi dan Ketapang ............................................ . 90

Gambar 4.25. Tanaman Tanjung dan Sarai Raja ............................................ . 90

xiv

xv

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Lampiran 1. Data Peningkatan Dan Trend Suhu Pesisir Utara Jawa Tengah . 111

Lampiran 2. Proses Pra Pengolahan Citra Satelit............................................ 112

Lampiran 3. Proses Pembuatan Peta Tutupan Lahan & Peta Pola Persebaran

RTH ............................................................................................ 117

Lampiran 4. Pembuatan Peta Suhu Permukaan .............................................. 124

Lampiran 5. Hasil Atmosphere Correction Parameters Calculator ................. 128

Lampiran 6. Histogram Hasil Pengolahan Citra ............................................. 129

Lampiran 7. Hasil Survey Lapangan................................................................130

xv

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Masalah

Fenomena perubahan iklim telah menjadi perhatian utama negara-

negara di seluruh dunia saat ini. Meskipun banyak pro kontra dari kalangan

para ahli mengenai sebab fenomena perubahan iklim ini, tetapi yang pasti

dampak dari perubahan iklim telah dirasakan sekarang. Dampak perubahan

iklim di perkotaan berpotensi menyebabkan ancaman kenaikan permukaan

laut, banjir dan peningkatan suhu udara yang menimpa kota-kota di pesisir

dan menghancurkan infrastruktur sosial maupun ekonomi.

Peningkatan permukaan air laut disebabkan mencairnya es dikutub

yang merupakan akibat dari peningkatan suhu bumi. Meningkatnya suhu

bumi tak bisa dilepaskan dari fenomena Urban Heat Island. Urban Heat

Island merupakan fenomena iklim di mana daerah perkotaan memiliki suhu

udara lebih tinggi dari pinggiran mereka karena modifikasi antropogenik dari

permukaan tanah (Abutaleb dkk, 2015). Urban Heat Island merupakan

dampak dan penyebab dari meningkatnya suhu bumi. Urban Heat Island

akan menyebabkan peningkatan ketidaknyamanan manusia, sehingga

meningkatnya kebutuhan pendingin seperti AC yang berdampak peborosan

energi dan polusi, dan menyebabkan Green house effect. Pemakaian energi

listrik akan meningkakan emisi yang dikenal sebagai gas rumah kaca yang

akan berkontribusi pada pemanasan global.

1

2

Kota Pekalongan yang merupakan kota pesisir di utara Jawa Tengah

ini adalah salah satu kota yang terdampak perubahan iklim berupa

peningkatan suhu. Di pesisir utara Jawa Tengah dari tahun 2004 sampai 2014

terjadi peningkatan suhu sebesar 0,2530

C. (Badan Meteorologi Klimatologi

dan Geofisika Statklim Semarang), peningkatan suhu ini juga dibarengi

dengan bertambahnya luas area terbangun di Kota Pekalongan, pada tahun

2011 luas area terbangunnya sebesar 25,61 km2 dan meningkat menjadi 25,71

km2 pada tahun 2012 (Badan Pusat Statistik Kota Pekalongan, 2013). Hal ini

membuat Kota Pekalongan terdapat fenomena urban heat island dan

mengurangi kenyamanan kota

Salah satu cara mengatasi femomena urban heat island adalah dengan

ruang terbuka hijau atau bisa disingkat menjadi RTH. Kota Pekalongan saat

ini memiliki luasan RTH sekitar 6,91 km2 atau 15,39% dari luas wilayah yang

terdiri dari taman kota, hutan kota, sempadan sungai, sempadan rel kereta api,

sempadan SUTT, perlindungan pantai, lapangan, makam dan taman fasilitas

lain seperti fasilitas pendidikan, kesehatan, dan lain-lain (Dinas Cipta Karya

dan Tata Ruang Provinsi Jawa Tengah, 2013). Tetapi jumlah ini belum

memenuhi luasan minimal RTH menurut Undang-undang No. 26 Tahun 2007

tentang Penataan Ruang yaitu paling sedikit sebesar 30% dari luas wilayah

kota. Berdasarkan Peraturan Menteri Pekerjaan Umum Nomor 5 Tahun 2008

proporsi 30% merupakan ukuran minimal untuk menjamin keseimbangan

ekosistem kota, baik keseimbangan sistem hidrologi dan keseimbangan

mikroklimat, maupun sistem ekologis lain yang dapat meningkatkan

3

ketersediaan udara bersih yang diperlukan masyarakat, serta sekaligus dapat

meningkatkan nilai estetika kota.

Melihat kondisi tersebut maka perlu dilakukan penelitian untuk

membuat suatu arahan dalam pengembangan RTH untuk menanggulangi

dampak perubahan iklim di Kota Pekalongan berupa urban heat island. Salah

satunya dapat dilakukan dengan pemanfaatan integrasi data citra satelit dan

Sistem Informasi Geografis. Hal tersebut dikarenakan dalam penataan dan

pengembangan wilayah sangat membutuhkan data dan informasi yang

mengilustrasikan kondisi suatu wilayah. Citra satelit mampu menunjukkan

gambaran obyek bahkan suhu suatu wilayah dan dengan sistem informasi

geografis citra satelit tersebut dianalisis dan diolah bersama data lain

sehingga mengahasilkan data keluaran berupa peta yang kita inginkan.

Melalui data citra satelit, fenomena urban heat island dapat diketahui melalui

deteksi persebaran suhu permukaan daratan, begitu juga dengan persebaran

keruangan RTH. Hasil pengolahan citra satelit tersebut digabungkan dengan

data-data yang mendukung ke dalam satu Sistem Informasi Geografis.

Sehingga didapat hasil berupa arahan wilayah mana saja di Kota Pekalongan

yang perlu ditingkatkan RTHnya.

4

1.2. Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah dijabarkan sebelumnya.

Maka dapat ditarik rumusan masalah sebagai berikut:

1. Bagaimana kondisi persebaran RTH di Kota Pekalongan?

2. Bagaimana persebaran suhu permukaan daratan di Kota Pekalongan?

3. Di wilayah manakah yang menjadi prioritas utama pengembangan RTH

di Kota Pekalongan?

1.3. Tujuan Penelitian

1. Mengetahui kondisi persebaran RTH di Kota Pekalongan dengan

menggunakan citra satelit dan sistem informasi geografis.

2. Mengetahui persebaran suhu permukaan daratan di Kota Pekalongan

dengan menggunakan citra satelit dan sistem informasi geografis.

3. Mengetahui wilayah prioritas pengembangan RTH di Kota Pekalongan

dengan sistem informasi geografis.

1.4. Kegunaan Penelitian

1. Manfaat Teoritis

Penelitian ini diharapkan untuk pengembangan kajian tentang

RTH dan suhu permukaan daratan dengan memanfaatkan citra satelit dan

sistem informasi geografis.

5

2. Manfaat Praktis

Dinas terkait seperti Badan Perencanaan dan Pembangunan

Daerah (BAPPEDA) dan Badan Lingkungan Hidup (BLH). Penelitian

ini dapat menjadi masukan dan bahan pertimbangan untuk

mengambil suatu kebijakan, terkait dengan pengembangan RTH di

Kota Pekalongan.

1.5. Batasan Penelitian

1. Citra Satelit

Citra digital penginderaan jauh adalah citra yang menggambarkan

kenampakan permukaan (atau dekat permukaan) bumi yang diperoleh

melalui proses perekaman pantulan (reflectance), pancaran (emittance),

maupun hamburan balik (backscatter) gelombang elektromagnetik

dengan sensor optik-elektronik yang terpasang pada suatu wahana, baik

itu wahana dimenara, pesawat udara maupun wahana luar angkasa

(Danoedoro 2012:21). Jadi citra satelit adalah citra digital penginderaan

jauh dari sensor optik-elektronik di wahana luar angkasa yaitu satelit.

2. Sistem Informasi Geografis

Menurut Rice (Suryantoro 2009:4), Sistem Informasi Geografis yang

selanjutnya disingkat menjadi SIG adalah sistem komputer yang

digunakan untuk memasukkan (capturing), menyimpan, memeriksa,

mengintegrasikan, memanipulasi, menganalisa, dan menampilkan data

yang berhubungan dengan permukaan bumi.

6

Penelitian ini menggunakan integrasi data citra satelit dengan sistem

informasi geografis dimana citra satelit merupakan data masukan

sedangkan sistem informasi geografis digunakan dalam pembuatan peta

dari citra satelit tersebut dan menganalisisnya sehingga menghasilkan

sebuah sebuah arahan pengembangan RTH di Kota Pekalongan.

3. Suhu Permukaan Daratan

Menurut Earth Observatory NASA (Risalah, 2011). Suhu

permukaan daratan atau land surface temperature (LST) adalah panas

permukaan bumi yang menyentuh di lokasi tertentu (dari titik pandang

satelit, permukaan adalah apa saja yang terlihat melalui atmosfer ke

tanah, berupa rumput di halaman, atap bangunan atau daun-daun pada

kanopi tanaman hutan). Dengan demikian,suhu permukaan daratan

berbeda dengan suhu udara yang disertakan dalam laporan cuaca harian.

Pada penelitian ini, suhu permukaan daratan didapat dari pengolahan

band termal citra satelit Landsat 7 ETM+ dan peta suhu permukaan

daratan hasil pengolahan citra hanya estimasi suhu permukaan daratan

pada waktu dimana proses perekaman terjadi.

4. Ruang Terbuka Hijau (RTH)

Menurut Peraturan Menteri Pekerjaan Umum Nomor 5 Tahun 2008

tentang Pedoman Penyediaan Dan Pemanfaatan RTH Di Kawasan

Perkotaan. RTH adalah area memanjang atau mengelompok, yang

penggunaannya lebih bersifat terbuka, tempat tumbuh tanaman, baik

yang tumbuh tanaman secara alamiah maupun yang sengaja ditanam.

7

Sedangkan menurut Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 1 Tahun

2007 (Khairunnisa dan Natalivan, 2013:2) RTH sebagai bagian dari

ruang terbuka suatu kawasan perkotaan yang diisi oleh tumbuhan

dan tanaman guna mendukung manfaat ekologi, sosial, budaya, ekonomi,

dan estetika. Sehingga RTH pada penelitian ini adalah semua tutupan

lahan bervegetasi baik itu vegetasi lebat seperti hutan maupun vegetasi

jarang seperti rumput dan lahan pertanian yang hijau pada saat

perekaman citra terjadi. Penelitian ini akan memberi arahan wilayah

mana di Kota Pekalongan yang harus ditingkatkan kuantitas maupun

kualitas ruang terbuka hijau (RTH) berdasarkan suhu permukaan

daratan.

8

BAB II

KAJIAN PUSTAKA

2.1. Citra Satelit

Citra digital penginderaan jauh adalah citra yang menggambarkan

kenampakan permukaan (atau dekat permukaan) bumi yang diperoleh melalui

proses perekaman pantulan (reflectance), pancaran (emittance), maupun

hamburan balik (backscatter) gelombang elektromagnetik dengan sensor

optik-elektronik yang terpasang pada suatu wahana, baik itu wahana

dimenara, pesawat udara maupun wahana luar angkasa (Danoedoro 2012:21).

Jadi citra satelit adalah citra digital penginderaan jauh dari sensor optik-

elektronik di wahana luar angkasa yaitu satelit.

. Karakteristik citra satelit penginderaan jauh perlu diketahui agar

pemanfaatannya efektif dan efisien. Menurut Purwadhi dan Sanjoto (2009:24)

karakteristik citra satelit meliputi:

1. Resolusi spasial yaitu ukuran obyek terkecil yang masih dapat terdeteksi

terpisah oleh sensor.

2. Lebar sapuan yaitu lebar permukaan bumi yang diindera secara sekaligus

pada saat penginderaan.

3. Resolusi spektral yaitu jumlah saluran spektral (band) dan makin

sempitnya kanal-kanal spektral tersebut.

8

9

4. Resolusi temporal yaitu periode waktu (standar) satelit kembali berada

diatas tempat yang sama di bumi.

5. Resolusi radiometrik dari datanya, pada umumnya adalah 8 bit.

2.1.1. Citra Satelit Landsat 7 ETM+

Citra Landsat 7 ETM+ adalah citra dari satelit Landsat seri ketujuh,

satelit ini diluncurkan pada April 1999. Citra satelit ini memiliki resolusi

spasial 30 m pada band 1 sampai 5 dan 7 multispektral, 15 m pada band 8

pankromatik dan 60 m band 6 termal.

Tabel 2.1. Spesifikasi citra satelit Landsat 7 ETM+

Band Panjang

Gelombang Aplikasi

1 0.45–0.52 Tanggap peningkatan peneterasi air dan mendukung

analis sifat khas pengguna lahan, tanah, serta

vegetasi.

2 0.53–0.61 Mengindera puncak pantulan vegetasi dan perbedaan

vegetasi, dan nilai kesuburan.

3 0.63 -0.69 Memisahkan vegetasi vegetasi dan memperkuat

kontras vegetasi dan bukan vegetasi.

4 0.78–0.90 Tanggap terhadap biomass vegetasi dan identifikasi

tanaman. Memperkuat kontras tanaman, tanah dan

air

5 1.55 -1.75 Menentukan jenis tanaman serta kandungan airnya

dan menentukan kondisi kelembaban tanah.

6.1 &

6.2

10.40-12.50 Deteksi perubahan suhu obyek, analisa gangguan

vegetasi dan perbedaan kelembaban tanah.

7 2.09 – 2.35 Formasi batuan dan analisis bentuk lahan

8 0.52 – 0.90 Resolusi spasial yang relatif lebih tinggi dan

digunakan untuk aplikasi dengan akurasi tinggi

Sumber: Purwadhi dan Sanjoto, 2008:60-61

Peluncuran Satelit Landsat 7 ETM+ hanya bertahan kurang dari 5

tahun, pada bulan Mei 2003 satelit tersebut mengalami kerusakan pada Scan

10

Line Corrector (SLC). Kerusakan ini mengakibatkan munculnya strip atau

garis hitam pada area perekaman sehingga citra tidak utuh.

Citra satelit Landsat 7 ETM+ masih dapat digunakan, salah satunya

adalah dengan melakukan restorasi citra berupa pengisian strip atau garis

hitam yang terdapat pada citra hasil perekaman. Citra pengisi yang

dimaksudkan merupakan citra area tersebut yang berada pada waktu

pengamatan yang berbeda tetapi masih pada musim yang sama dan

tanggal perekamannya berdekatan dengan citra utamaernanya. Hal ini

dikarenakan letak strip pada citra berbeda untuk tiap waktu pencitraannya.

Gambar 2.1. Tampilan Citra Satelit Landsat 7 ETM+ SLC Off

Citra yang akan digunakan sebagai citra master sebaiknya dipilih citra

yang daerah penelitiannya tidak tertutup oleh awan. Apabila tutupan awan

terlalu lebar, sebaiknya memilih citra yang lain. Citra master merupakan

citra acuan dan datanya paling banyak digunakan untuk pengolahan

citra selanjutnya. Proses pengisian gap pada citra master dilakukan

dengan cara menumpangtindihkan citra master dengan citra pengisi.

11

Sebaiknya citra pengisi lebih dari satu sehingga semua gap pada citra dapat

tertutup dengan maksimal.

Citra satelit Landsat 7 ETM+ terdapat Band IR Termal yaitu pada

band 6. Band 6 Landsat 7 ETM+ dapat digunakan untuk aplikasi terkait

suhu, salah satunya untuk mengetahui fenomena urban heat island melalui

persebaran suhu permukaan daratan. Band 6 yang dipakai pada penelitian

ini adalah band 6.1 (mode low-gain) karena pencitraan oleh citra Landsat 7

ETM+ dilakukan pada pagi hari.

Citra Landsat 7 ETM+ band 6.1 memiliki resolusi spasial sebesar 60

meter, lebih besar dari Band Termal Citra Aster yaitu sebesar 90 meter

bahkan Band IR Termal Citra Landsat 8 OLI/TIRS yaitu sebesar 120 meter.

Selain itu Citra Landsat 7 ETM+ saluran 6.1 memiliki akurasi paling tinggi

dalam pengolahan suhu permukaan. Hal ini berdasarkan hasil penelitian

Wisnawa (2008) yang melakukan pengolahan suhu permukaan daratan

menggunakan citra satelit Landsat dan citra satelit ASTER yang ditandai

oleh rms difference band 6.1 untuk citra satelit Landsat 7 ETM+ sebesar

4,95, diikuti saluran 13 pada citra ASTER dengan rms difference sebesar

5,73. Oleh karena itu, walaupun terdapat stripping peneliti tetap

menggunakan Band Termal citra Landsat 7 ETM+ dalam melakukan

estimasi suhu permukaan daratan.

12

2.1.2. Citra satelit Quickbird

Citra Quickbird ialah citra digital hasil penginderaan sensor satelit

Quickbird yang dikelola oleh Digital Globe. Berhasil diluncurkan di SLC-

2W, Vandenberg AFB California, Amerika Serikat pada tanggal 18 Oktober

2001.

Tabel 2.2. Karakteristik sistem satelit Quickbird

Saluran Resolusi

Spektral

Resolusi

Spasial

Sensor:

Linear array, pushbroom

1 0,45-0,52 2,44 m Swath: 16 km

2 0,52-0,60 2,44 m Rate: 50 Mb/detik

3 0,63-0,69 2,44 m Revisit: 1-5 hari, tergantung lintang

4 0,76-0,89 2,44 m Bit Coding: 11 bit (0-2047)

Pan 0,45-0,90 0,61 m Orbit: 600 km

Sumber: Danoedoro, 2012:91

Berdasarkan karakteristiknya citra satelit Quickbird sangat cocok

untuk pemetaan RTH, karena resolusi spasialnya yang tinggi sehingga dapat

membedakan jenis tutupan lahan dengan mudah dibandingkan citra satelit

Landsat. Ketelitian citra satelit Quickbird juga lebih tinggi dari foto udara

pankromatik hitam putih. Rini dan Hadi (2013) melakukan penyusunan

neraca perubahan lahan di Kecamatan Umbulharjo, Kota Yogyakarta

dengan menggunakan interpretasi foto udara pankromatik hitam putih

skala 1:8900 tahun 1996 dan citra Quickbird berwarna skala 1:5400 tahun

2008. Hasil tingkat ketelitian untuk interpretasi penggunaan lahan di

wilayah Kecamatan Umbulharjo masing-masing adalah 85% dan 90,02%.

Ketelitian kategori hasil interpretasi citra Quickbird menunjukan hasil yang

lebih teliti karena semua kategori memiliki ketelitian di atas 85%.

13

2.1.3. Interpretasi Citra

Interpretasi atau penafsiran citra pengindraan jauh merupakan

perbuatan mengkaji citra dengan maksud untuk mengidentifikasi objek yang

tergambar dalam citra, dan menilai arti pentingnya objek tersebut.

Interpretasi citra penginderaan jauh dapat dilakukan dengan dua cara

yaitu interpretasi secara manual dan interpretasi secara digital (Purwadhi

dan Sanjoto, 2008:49).

Interpretasi secara manual adalah interpretasi data penginderaan

jauh yang mendasarkan pada pengenalan ciri/karakteristik objek secara

keruangan. Karakteristik objek dapat dikenali berdasarkan 9 unsur

interpretasi yaitu bentuk, ukuran, pola, bayangan, rona/warna, tekstur,

situs, asosiasi dan konvergensi bukti.

Interpretasi digital yang dilakukan oleh komputer memiliki

keunggulan waktu yang singkat namun demikian, metode ini juga memiliki

kelemahan-kelemahan yang cukup besar dibandingkan metode manual atau

visual. Kelemahan yang paling menonjol bersumber dari keterbatasan

kemampuan komputer untuk membaca kunci-kunci interpretasi obyek.

Perkembangan teknologi komputer untuk penafsiran citra saat ini umumnya

baru sampai pada tahap pemanfaatan rona dan warna sebagai penciri obyek.

Jika kualitas citra kurang bagus, maka hasil interpretasi juga kurang bagus.

14

2.1.4. Pengolahan Citra Satelit Untuk Penutup Dan Penggunaan Lahan

Hal yang paling umum dari pemanfaatan citra satelit adalah untuk

memperoleh informasi tentang penggunaan dan penutup lahan. Menurut

Lillesand dan Kiefer (Purwadhi dan Sanjoto, 2008:8) penutup atau tutupan

lahan berkaitan dengan jenis kenampakan di permukaan bumi seperti

bangunan, danau, vegetasi. Sedangkan menurut Lindgren (Purwadhi dan

Sanjoto, 2008:8) penggunaan lahan adalah semua jenis penggunaan atas

lahan oleh manusia, mencakup penggunaan untuk pertanian hingga

lapangan olahraga, rumah, rumah makan, rumah sakit hingga makam.

Penutup lahan lebih sederhana dari penggunaan lahan karena penutup lahan

hanya jenis kenampakan yang ada dipermukaan bumi berbeda dengan

penggunaan lahan yang lebih spesifik yaitu penggunaan kegiatan manusia

terhadap lahan. Oleh karena itu, peneliti dapat mengetahui persebaran RTH

yang dijelaskan pada bab sebelumnya merupakan lahan bervegetasi dengan

identifikasi penutup lahan. Untuk mengetahui informasi tentang penutup

lahan di permukaan bumi, diperlukan interpretasi citra. Interpratasi

tersebut dilakukan berdasarkan jenis citra satelit yang dipakai. Untuk citra

satelit beresolusi spasial tinggi seperti Quickbird dan Pleaides maka

interpretasi dilakukan secara manual visual. Sedangkan untuk citra satelit

beresolusi spasial menengah seperti Landsat dan ASTER bahkan kebawah

maka interpretasi dilakukan secara digital maupun secara hibrida.

Sebelum melakukan interpretasi, terlebih dahulu harus dilakukan

skema klasifikasi penggunaan lahan. Danoedoro (2012:299) menyatakan

15

bahwa di Indonesia, Bakosurtanal (sekarang Badan Informasi

Geospasial/BIG) memiliki sistem klasifikasi penggunaan lahan yang secara

konseptual tercampur. Begitu pula yang dikembangkan oleh Malingreau dan

Chritiani (1982) Kementrian Kehutanan, dan berbagai BAPPEDA tingkat

provinsi. Badan Pertanahan Nasional (BPN) juga telah mengembangkan

sistem klasifikasi yang sudah lebih jelas mengarah ke penggunaan lahan

dibandingkan dengan lembaga-lembaga lain. Meskipun demikian, sistem

klasifikasi ini belum secara tegas mengaitkan metode penginderaan jauh

(apalagi klasifikasi digital) dengan rincian kategori yang dispesifikasikan.

Tabel 2.4. Klasifikasi Penutup Lahan Dari Malingreau & Christiani

Sumber: Purwadhi dan Sanjoto, 2008

Danoedoro (2006) mengembangkan sistem klasifikasi multiguna

(versatile) yang memuat aspek-aspek penutup dan penggunaan lahan

sekaligus, serta dikembangkan dengan menggunakan citra penginderaan

jauh sebagai sumber data utama. Klasifikasi ini menunjukkan bahwa secara

konseptual penutup atau penggunaan lahan mempunyai enam dimensi, yaitu

16

dimensi spektral, spasial, temporal, ekologis, fungsi sosial-ekonomi dan

politis/legal. Dari keenam dimesi tersebut, hanya lima dimensi pertama yang

dapat diekstrak melalui citra penginderaan jauh, dengan tingkat komplek-

sitas dan kebutuhan data bantu nir-penginderaan jauh yang berbeda-beda.

Secara ideal, setiap dimensi disajikan sebagai satu lapis atau layer informasi

yang berdiri sendiri sehingga suatu peta penggunaan lahan multidimensional

atau multiguna. Setidaknya terdiri dari lima lapis informasi yang berturut-

turut memuat aspek spektral, spasial, temporal, ekologis, fungsi sosial-

ekonomi.

17

Gambar 2.2. Kategori Kelas Penutup dan Penggunaan Lahan Untuk Tiap Dimensi

(Danoedoro, 2006)

Dalam penelitian ini menggunakan skema klasifikasi spectral-related

cover dimension (dimensi spektral) level 1 dari Danoedoro (2006) dimana

ada 4 pembagian kelas yaitu Tubuh Air, Vegetasi, Lahan Terbuka dan

Lahan Terbangun. Skema klasifikasi ini dinilai peneliti cocok untuk

18

diterapkan dalam mengetahui persebaran RTH karena hanya membedakan

tutupan lahan berupa vegetasi yang merupakan RTH dengan lahan

terbangun, lahan terbuka dan tubuh air yang merupakan non RTH.

2.1.5. Pengolahan Citra Satelit Untuk Suhu Permukaan Daratan

Fenomena urban heat island merupakan fenomena iklim di mana

daerah perkotaan memiliki suhu udara lebih tinggi dari pinggiran mereka

karena modifikasi antropogenik dari permukaan tanah (Abutaleb dkk,

2015). Salah satu cara untuk mengetahui fenomena ini secara keruangan

adalah dengan pemetaan suhu permukaan daratan. Menurut Earth

Observatory NASA (Risalah, 2011). Suhu permukaan daratan atau land

surface temperature (LST) adalah panas permukaan bumi yang menyentuh

di lokasi tertentu (dari titik pandang satelit, permukaan adalah apa saja yang

terlihat melalui atmosfer ke tanah, berupa rumput di halaman, atap

bangunan atau daun-daun pada kanopi tanaman hutan). Dengan

demikian,suhu permukaan daratan berbeda dengan suhu udara yang

disertakan dalam laporan cuaca harian. Suhu permukaan daratan bisa

digunakan sebagai indikator dari suhu permukaan udara yang berasal dari

pengukuran stasiun cuaca. Widyasamrati (2013) melakukan estimasi suhu

permukaan daratan dengan suhu udara di DKI Jakarta dengan penginderaan

jauh. Koefesien determinasi antara suhu udara dengan suhu permukaan

daratan adalah sebesar 0,74. Sehingga suhu permukaan daratan bisa

dijadikan sebagai indikator pada suhu udara.

19

Seperti yang telah dipaparkan sebelumnya, bahwa suhu permukaan

daratan didapat dari ekstrasi band termal citra satelit Landsat 7 ETM+.

Konversi ini berbeda dengan indeks dan transformasi dari band tampak

semacam indeks vegetasi seperti NDVI dan lain lain yang menggunakan

nilai reflektan. Untuk band termal, level koreksi hanya pada konversi

menjadi nilai radian spektral, hal tersebut dikarekan band termal bukanlah

band pantulan, tetapi pancaran energi inframerah termal. Berbeda

dengan band yang perlu dilakukan koreksi lanjutan yang berguna

menurunkan variabilitas antar scene citra.

Berdasarkan Landsat-7 Science Data Users Handbook (2006) untuk

mengkonversi band termal menjadi suhu sebenarnya hanya melalui dua

tahapan, yaitu konversi menjadi nilai radiansi lalu konversi nilai menjadi

suhu radian. Suhu radian bukan nilai suhu permukaan yang langsung dapat

digunakan untuk analisis, tetapi hanyalah suhu pancaran obyek yang

terekam pada sensor. Untuk mendapatkan suhu yang mendekati objek

permukaan bumi atau suhu permukaan, maka beberapa koreksi harus

dilakukan.

Salah satu metode untuk mengkonversi band termal menjadi suhu

permukaan daratan antara lain adalah dengan menambahkan koreksi

absorbsi dan re-emisi yang terjadi di atmosfer juga koreksi emisivitas dan

kekasaran permukaan. Metode ini digunakan Srivastava dkk (2009) untuk

mengestimasi suhu permukaan daratan di Singhbhum Shear Zone di India.

20

Gambar 2.3. Diagram perbandingan suhu lapangan dengan suhu

pengolahan citra (Srivastava dkk, 2009:1570)

Metode ini mendekati dengan hasil pengukuran dilapangan untuk

jenis tutupan yaitu lahan campuran. Sehingga peneliti menyimpulkan

metode ini sesuai untuk diterapkan pada daerah perkotaan.

Metode ini juga memerlukan nilai emisivitas obyek atau permukaan.

Emisivitas atau daya pancar (ε) merupakan perbandingan antara tenaga

pancar suatu obyek apabila dibandingkan dengan tenaga pancar benda hitam

pada temperatur yang sama pada saat pemancaran terjadi. Karena

merupakan perbandingan, maka besarnya ε radiasi benda hitam pada suhu

bumi berkisar antara nol sampai dengan satu. Emisivitas juga dapat berarti

sebuah fungsi panjang gelombang, yang biasanya mengacu kepada

emisivitas spektral. Perkiraan nilai emisivitas untuk obyek di permukaan

tanah dari data sensor pasif diukur menggunakan teknik yang berbeda.

Semua teknik tersebut mengunakan metode normalisasi emisivitas, indeks

spektral termal, metode rasio spektral, metode residual alpha, metode

21

NDVI, estimasi klasifikasi, dan metode pemisahan emisivitas temperatur

(Weng, Q Dalam Widiastuti 2013:24)

Tabel 2.4. Nilai Emisivitas Berdasarkan Jenis Tutupan Lahan

No Features Tractional

Vegetation Cover NDVI Emissivity

1.

2.

3.

4.

5.

6

Water Bodies

Agricultural Cropland

Dense Vegetation (Forest)

Sparse Vegetation (Grass)

Urban (Built-up)

Waste Land / Bare Soil

0,000

0,977

0,682

0,507

0,154

0,030

-0,070

0,472

0,377

0,320

0,107

0,027

0,989

0,972

0,967

0,957

0,912

0,896

Sumber: Alipour dkk, 2010

Dalam penelitian ini menggunakan nilai emisivitas dari Alipour dkk

(2010) pada Tabel 2.4 yang didapat dari pendekatan estimasi klasifikasi

tutupan lahan. Dikarenakan obyek penelitian adalah di Kota Pekalongan

yang penutup lahan didominasi oleh lahan terbangun. Oleh karena itu nilai

emisivitas yang dipakai pada penelitian ini adalah sebesar 0,912.

3.2. Sistem Informasi Geografis (SIG)

Menurut Purwadhi dan Sanjoto (2008:236) Sistem Informasi

Geografis (SIG) sebenarnya adalah komputerisasi dari kartografi, oleh

karena itu hasil SIG harus dapat memenuhi persyaratan kartografi baik

menyangkut kaidah dan esensinya.

Dalam SIG data spasial maupun data atribut dapat diintegrasikan

sehingga sistemnya dapat menjawab pertanyaan spasial maupun non spasial.

Sehingga SIG memiliki peran yang sangat stategis dalam beberapa bidang

seperti penataan ruang dan analisis potensi wilayah.

22

2.2.1. Kemampuan dan Sistem SIG

Secara teknis SIG memiliki tugas utama melakukan analisis dan

pemprosesan data geospasial. Adapun perannya dalam penyusunan

informasi atau peta-peta adalah sebagai berikut:

1. Input data

2. Pembuatan peta.

3. Manipulasi data.

4. Manajemen data.

5. Analisis query.

6. Memvisualisasi hasil, baik dalam bentuk peta, grafik maupun sistem

informasi.

Dalam melakukan peran tersebut, SIG jauh lebih unggul

dibandingkan dengan pemetaan manual. Dengan SIG penyusunan informasi

atau peta-peta dapat dilakukan dengan cepat, mudah dan murah. Dalam

pemetaan tata ruang, SIG memiliki kemampuan antara lain: memetakan

letak, memetakan kuantitas, memetaan densitas, memetakan perubahan

(trend), dan memetakan apa yang ada didalam dan diluar area (Prasetyo

dalam Muta’ali 2013:322). Oleh karena itu SIG dapat mencari tempat-

tempat yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan dan diguakan untuk

pengambilan keputusan, ataupun juga untuk mencari hubungan dari masing-

masing tempat tersebut

23

Dalam penyusunan informasi atau peta-peta dengan SIG tidak bisa

dipisahkan dari citra satelit penginderaan jauh. Citra satelit merupakan data

masukan dalam analisis spasial dalam SIG, selain itu SIG juga menawarkan

banyak banyak manfaat bagi sistem pengolahan citra satelit seperti proses

analisis dan tampilan kartografis.

Gambar 2.4. Kedudukan Citra Satelit Dalam Sub Sistem SIG

Berdasarkan hal tersebut dapat disimpulkan bahwa antara

penginderaan jauh yang meliputi citra satelit sudah merupakan satu kesatuan

atau terintegrasi dengan SIG. Dalam Danoedoro (2012:356) SIG juga dapat

membantu menigkatkan kinerja proses klasifikasi citra satelit. Integrasi

pengolahan citra dengan SIG bisa dilakukan dengan cara. Pertama, integrasi

yang bersifat longgar yaitu memanfaatkan produk klasifikasi spektral dalam

proses tumpangsusun dengan SIG dan yang kedua adalah integrasi yang

bersifat lebih ketat yang memandang bahwa pengolahan citra digital

merupakan salah satu anggota dari keluarga besar SIG, khususnya SIG

24

berbasis raster. Dengan demikian proses penurunan informasi dari citra pun

sudah dilakukan dalam konteks SIG.

2.2.2. Analisis Sistem Informasi Geografis

Secara umum dalam sistem informasi geografis terdapat dua analisis

yaitu analisis data spasial dan analisis spasial. Contoh analisis data spasial

antara lain, mencari luasan suatu area/poligon, geostatistika, interpolasi,

analisis pola persebaran dan lain-lain. Dalam analisis pola persebaran

terdapat beberapa metode antara lain:

1. Analisis Quadran

2. Kernel Density Estimation (K means)

3. Nearest Neighbor Distance.

Metode-metode tersebut hanya menganalisai penyebaran lokasi dari

suatu titik namun tidak membedakan titik-titik berdasarkan atributnya. Dan

untuk metode Kernel Density dapat menampilkan pola persebaran secara

spasial dalam bentuk raster. Kernel density ini penggunaannya tidak terbatas

hanya untuk mengetahui persebaran kepadatan penduduk. Banyak sekali

hal - hal yg dapat dianalisis dengan bantuan perhitungan ini dalam konteks

ilmu perencanaan wilayah dan kota. Persebaran kepadatan wilayah

terbangun, perumahan, atau pun terkait dengan persebaran lokasi potensial

terjadi tindak kejahatan, persebaran fasilitas, atau pun kemacetan dengan

mengukur tingkat utilitas penggunaan jaringan ( line ) tertentu juga dapat

dianalisis melalui perhitungan kernel density. Oleh karena itu peneliti

25

menggunakan analisis Kernel Density Estimation untuk mengetahui pola

persebaran RTH.

Selain analisis data spasial, dalam sistem informasi geografis juga

terdapat analisis spasial. Beberapa contoh analisis spasial antara lain:

1. Analisis Tumpang Susun (Overlay)

2. Pencarian Spasial (Spatial Search)

3. Operasi Buffer ( Buffer Operation)

4. Operasi Raster ( Raster Operation)

5. Operasi Jaringan ( Network Operation).

. Analisis tumpang susun (overlay) adalah teknik analisis yang penting

dalam sistem informasi geografis. Muta’ali (2013:327) menyatakan bahwa

dalam teknik ini data input yang berupa informasi spasial tematik

dimanupulasi dengan teknik tumpangsusun untuk menghasilkan satu peta

tematik utama sebagai output. Sebagai contoh, didalam Rencana Tata Ruang

akan dihasilkan Peta Struktur Ruang Wilayah yang merupakan hasil overlay

dari sejumlah data input dalam bentuk layer layer tematik seperti peta

distribusi penduduk, peta permukiman, peta areal terbangun, peta jaringan

infrastruktur wilayah (transportasi, irigasi, telekomunikasi, energi) dan peta

keberadaan sarana dan prasarana sosial ekonomi (pendidikan, kesehatan,

peribadatan, ekonomi).

26

2.3. Ruang Terbuka Hijau (RTH)

2.3.1. Tipologi dan Fungsi RTH

Di dalam Undang-Undang No. 26 Tahun 2007 tentang Penataan

Ruang, RTH kota luas minimalnya sebesar 30% dari luas wilayah kota.

Berdasarkan Peraturan Menteri Pekerjaan Umum Nomor 5 Tahun 2008

proporsi 30% merupakan ukuran minimal untuk menjamin keseimbangan

ekosistem kota, baik keseimbangan sistem hidrologi dan keseimbangan

mikroklimat, maupun sistem ekologis lain yang dapat meningkatkan

ketersediaan udara bersih yang diperlukan masyarakat, serta sekaligus

dapat meningkatkan nilai estetika kota. RTH memiliki beberapa tipologi

berdasarkan Peraturan Menteri Pekerjaan Umum Nomor 5 Tahun 2008

tentang Pedoman Penyediaan dan Pemanfaatan RTH di Kawasan Perkotaan

berikut ini adalah tipologi RTH berdasarkan klasifikasinya.

Tabel 2.5. Tipologi RTH

RTH

(RTH)

Fisik Fungsi Struktur Kepemilikan

RTH Alami Ekologis Pola

Ekologis RTH Publik

Sosial Budaya

RTH Non

Alami

Estetika Pola

Planologis RTH Privat

Ekonomi

Sumber: Permen PU No: 05/PRT/M/2008 Tentang Penyediaan dan

Pemanfaatan RTH Perkotaan

Berdasarkan Pedoman Penyediaan dan Pemanfaatan Ruang

Terbuka Hijau di Kawasan Perkotaan Tahun 2008, Fungsi ekologis

Ruang Terbuka Hijau di kawasan perkotaan antara lain sebagai berikut.

1. Memberi jaminan pengadaan RTH sebagai bagian dari sistem

sirkulasi udara (paru-paru kota).

27

2. Pengatur iklim mikro agar sistem sirkulasi udara dan air secara

alami dapat berlangsung lancar.

3. Ruang peneduh.

4. Produsen oksigen.

5. Penyerap air hujan.

6 Penyedia habitat satwa.

7. Penyerap polutan media udara, air, dan tanah.

8. Penahan angin.

2.3.2. Pengembangan RTH

Pengembangan RTH Kota sebenarnya harus sesuai dengan kondisi kota

tersebut. Rushayati dkk (2011:26) menyatakan bahwa pengembangan RTH

termasuk hutan kota sebaiknya tidak hanya sebatas untuk memenuhi batas

persentase minimal berdasarkan peraturan perundang-undanganan tetapi

harus benar-benar efektif sesuai dengan tujuan dari diberlakukannya

peraturan perundangan tersebut. Oleh karena itu perlu pengembangan

RTH dilokasi-lokasi dengan suhu udara tinggi agar kondisi iklim mikro kota

menjadi lebih baik dan nyaman.

Selain itu Sari dan Kustiwan (45 dan 52, 2013) juga menyatakan Kota

pesisir memiliki karakteristik kota sebagai konsentrasi kegiatan

pembangunan karena posisinya yang strategis. Hal ini akan berpengaruh

pada keberadaan RTH kota. Sebagai kota yang berada di wilayah hilir

Daerah Aliran Sungai (DAS), kota pesisir tidak memiliki RTH hutan

28

lindung yang memiliki fungsi perlindungan pada kawasan di bawahnya,

namun kota pesisir memiliki karakteristik RTH yang tidak dimiliki oleh

kota pegunungan dan dataran rendah, yaitu sempadan pantai dan hutan

mangrove. Dari beberapa aspek -aspek penting yang harus diperhatikan

dalam penyediaan RTH publik pada kota- kota tersebut salah satunya adalah

distribusi dan jangkauan pelayanan RTH publik, dimana harus terdistribusi

merata pada wilayah kota sehingga setiap orang tercukupi dan tipe vegetasi

pengisi RTH publik, dimana peningkatan penyediaan dapat dilakukan

dengan menanam atau mengganti jenis vegetasi menjadi dominan bertajuk

pohon serta vegetasi sesuai dengan iklim pesisir.

Berdasarkan Rencana Tata Ruang Wilayah Kota Pekalongan. Rencana

pengembangan RTH Privat seluas 585 Ha atau sekitar kurang lebih 12 (dua

belas) persen dari luas wilayah kota, sedangkan RTH publik seluas 907 Ha

atau sekitar kurang lebih 20(dua puluh) persen dari luas wilayah kota,

meliputi:

a. Taman kota terdistribusi di Kecamatan Pekalongan Utara, Kecamatan

Pekalongan Selatan, Kecamatan Pekalongan Barat dan Kecamatan

Pekalongan Timur, dengan luas kurang lebih Ha

b. Sempadan pantai dipesisir kota, dengan luas kurang lebih 61 Ha

c. Sempadan sungai di seluruh kota, dengan luas kurang lebih 359 Ha

d.Sempadan SUTT terletak di Kecamatan Pekalongan Selatan dan

Kecamatan Pekalongan Barat, dengan luas kurang lebih 15 Ha

29

e. Sempadan rel kereta api terletak di Kecamatan Pekalongan Timur dan

Kecamatan Pekalongan Barat, dengan luas kurang lebih 8 Ha.

f. Kawasan hutan kota terletak di Kelurahan Yosorejo Kecamatan

Pekalongan Selatan, di Kelurahan Sokorejo, Kelurahan Landungsari

dan Kelurahan Poncol Kecamatan Pekalongan Timur, di Kelurahan

Podosugih Kecamatan Pekalongan Barat, dan di Kelurahan Krapyak

Lor Kecamatan Pekalongan Utara, dengan luas kurang lebih 5 Ha.

g. Sempadan saluran drainase primer tersebar di seluruh wilayah Kota,

dengan luas kurang lebih 159 Ha

h. Lapangan olah raga tersebar di seluruh wilayah kota, dengan luas

kurang lebih 24Ha

i. Taman makam pahlawan terletak di Kelurahan Panjang Baru Kecamatan

Pekalongan Utara dan pemakaman umum tersebar di seluruh wilayah

Kota Pekalongan, dengan luas kurang lebih 41 Ha

j. RTH kawasan pariwisata terletak di Kelurahan Krapyak Lor dan

KelurahanPanjang Wetan Kecamatan Pekalongan Utara, dengan luas

kurang lebih 4 Ha

k. RTH kawasan perkantoran pemerintah terletak di Kelurahan Podosugih

Kecamatan Pekalongan Barat, dengan luas kurang lebih 2Ha;

l. RTH fasilitas pendidikan tersebar di seluruh wilayah Kota, dengan luas

kurang lebih 5Ha

m.RTH fasilitas kesehatan tersebar di seluruh wilayah Kota, dengan luas

kurang lebih 1) Ha

30

n. RTH fasilitas peribadatan tersebar di seluruh wilayah Kota, dengan luas

kurang lebih 0,5Ha

o. Sempadan polder terletak di Kelurahan Kandang Panjang dan

KelurahanKrapyak Lor Kecamatan Pekalongan Utara,dengan luas

kurang lebih 6 Ha

p. Sempadan jalan tersebar di seluruh wilayah Kota, dengan luas kurang

lebih 124 Ha

q. RTH Pelabuhan Perikanan Nusantara Pekalongan terletak di Kelurahan

Krapyak Lor danKelurahanPanjang Wetan Kecamatan Pekalongan

Utara, dengan luas kurang lebih 4 Ha.

r. RTH kawasan terminal bis terletak di Kelurahan Gamer Kecamatan

Pekalongan Timur, dengan luas kurang lebih 0,3Ha.

s. Kawasan konservasi pantai (mangrove) terletak dipesisir utara Kota,

dengan luas kurang lebih 60 Ha.

2.4. Pemanfaatan Citra Satelit dan SIG

Integrasi data citra satelit dan sistem informasi geografis (SIG)

merupakan dua sistem teknologi yang revolusioner pada abad ini. Kedua

sistem ini sama-sama berlatar belakang ilmu kebumian, sehingga keberadaan

satu sama lainnya sebenarnya banyak mempunyai keterkaitan.

Maimaitiying dkk (2014) menganalisis pengaruh pola sebaran RTH

terhadap suhu permukaan daratan pada area terbangun seluas 28,1 Km2 di

Kota Aksu, Tiongkok. Data yang digunakan adalah Citra Landsat 5 TM dan

mengetahui pola sebaran RTH melalui metrik lanskap PLAND, Patch Density

31

dan Edge Density. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi RTH

secara signifikan mempengaruhi suhu permukaan daratan . Selain itu, varian

nilai dari suhu permuukaan daratan sebagian besar ditunjukkan oleh

komposisi dan konfigurasi RTH.

Kridalaksana (2011) memanfaatkan penginderaan jauh dan sistem

informasi geografis dalam penentuan lokasi hutan kota di Kecamatan

Banyuwangi, Kabupaten Banyuwangi berdasarkan suhu permukaan ,

kemiringan lahan, jarak dari pemukiman dan jenis tanah. Hasil overlay

menunjukkan bahwa daerah yang masuk dalam kelas prioritas pertama

pengembangan hutan kota adalah sebesar 5,494% (303,466 Ha), kelas

prioritas kedua sebesar 45,762% (2.527,465 Ha) dan kelas prioritas ketiga

sebesar 48,744% (2.692,175 Ha). Tapak yang dipilih untuk pembangunan

hutan kota adalah Pantai Boom.

Kumar dkk. (2012) menggunakan metode pengindraan jauh untuk

menduga distribusi suhu permukaan tanah dan korelasinya dengan indeks

kehijauan vegetasi di Kota Vijayawada, India dengan data berupa Citra

Landsat 7 ETM+. Hasil interpretasi dan analisis menunjukkan bahwa tutupan

lahan mempengaruhi suhu permukaan Kota Vijayawada yang didapat

berdasarkan estimasi band 6 pada Citra Landsat. Suhu permukaan tertinggi

yaitu 320oK pada bangunan perkotaan sedangkan terendah yaitu 299

oK pada

lahan terbuka hijau. Suhu permukaan tanah berkorelasi negatif terhadap

indeks kehijauan vegetasi.

105

BAB V

PENUTUP

5.1. Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti,

terdapat beberapa kesimpulan yaitu:

1. Berdasarkan hasil dari analisis citra satelit Quickbird tahun 2009 daerah

perekaman Kota Pekalongan dan sekitarnya proses intepretasi penutup

lahan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 92,5% dengan empat kelas

penutup lahan, sehingga peta penggunaan lahan yang dihasilkan dapat

dipergunakan untuk analisis selanjutnya. Dari intepretasi tutupan lahan

diperoleh luasan RTH eksisting sebesar 12,796 Km2

atau 27,88% dari luas

wilayah Kota Pekalongan. Dan pola persebaran RTH di Kota Pekalongan

cenderung mengelompok dan tidak merata pada setiap wilayah. RTH di

Kota Pekalongan paling banyak berkumpul di Kecamatan Pekalongan

Barat dan Kecamatan Pekalongan Selatan. Sehingga dapat disimpulkan

bahwa citra satelit Quickbird dapat dipergunakan sebagai sumber data

utama untuk arahan pengembangan ruang terbuka hijau di daerah

penelitian.

2. Suhu permukaan daratan hasil pengolahan citra di Kota Pekalongan pada

tanggal 21 Mei 2015 pukul 09.47 berkisar antara 26,870 sampai 32,09

0C.

Persebaran suhu didominasi suhu diantara 30-310C seluas 12,829 Km

2 atau

27,95% dari luas wilayah dan suhu diantara 31-320C seluas 12,494 Km

2

atau 27,22% dari luas wilayah. Suhu permukaan daratan tinggi

105 105

106

dipengaruhi oleh RTHnya. Semakin tinggi persentase RTH maka semakin

rendah suhu permukaan daratannya sedangkan semakin tinggi persentase

lahan terbangunnya maka semakin tinggi suhu permukaan daratannya.

Korelasi suhu permukaan daratan hasil pengolahan citra dengan kondisi

dilapangan adalah sebesar 0,66 (Kuat). Sehingga dapat disimpuulkan

bahwa estimasi suhu permukaan daratan dari band 6.1 citra satelit Landsat

7 ETM+ dapat digunakan sebagai data utama untuk mengetahui suhu

permukaan.

3. Wilayah yang menjadi prioritas arahan pengembangan RTH adalah

Kelurahan Bendan, Kelurahan Kergon, Kelurahan Medono, Kelurahan

Pringlangu di Kecamatan Pekalongan Barat, Kelurahan Kradenan di

Kecamatan Pekalongan Selatan, Kelurahan Landungsari dan Kelurahan

Noyontaan di Kecamatan Pekalongan Timur. dengan jenis RTH yang

dikembangkan adalah RTH berupa sempadan jalan, sempadan SUTT,

sempadan sungai dan pekarangan rumah maupun kantor dengan jenis

vegatasi berkanopi besar.

5.2. Saran

1. Dalam memanfaatkan citra satelit untuk dalam mengkaji RTH bisa

dilakukan dengan teknik fusi atau pan sharpening. Hal ini dapat dilakukan

jika tidak ada citra dengan resolusi spasial tinggi yang terbaru.

2. Untuk hasil yang lebih baik dalam penelitian pengolahan citra untuk

estimasi suhu permukaan daratan adalah dengan penentuan nilai emisivitas

107

berdasarkan NDVI dan pengukuran dilapangan harus tepat saat proses

perekaman citra terjadi.

3. Penyajian peta pengembangan ruang terbuka hijau atau peta rencana

disajikan dalam bentuk sistem informasi yang bisa diakses oleh siapapun

dan dimanapun contohnya adalah webGIS.

4. Bagi stakeholder terkait terutama BAPPEDA dan BLH dalam

mengembangkan RTH sebaiknya tidak hanya sebatas untuk memenuhi

batas persentase minimal berdasarkan peraturan tetapi harus benar-benar

efektif sesuai dengan fungsi serta tujuan dari diberlakukannya peraturan

perundangan tersebut. Pengembangan RTH sebagai pengatur iklim mikro

kota akan lebih efektif jika dilakukan pada daerah dengan suhu tertinggi.

5. Diperlukan sebuah peraturan tentang pengertian RTH, jenisnya dan

petunjuk teknis pemetaannya yang tunggal. Sehingga memudahkan

pemerintah, stakeholder dan peneliti dalam melakukan perencanaan,

pengembangan dan pengendalian RTH.

108

DAFTAR PUSTAKA

Abutaleb, Khaled. dkk. 2015. Assessment of Urban Heat Island Using

Remotely Sensed Imagery over Greater Cairo, Egypt. Advances in Remote

Sensing, 201 5, 4, 35-47.

Adiningsih, Erna Sri. 2014. Tinjauan Metode Deteksi Parameter Kekeringan

Berbasis Data Penginderaan Jauh. Seminar Nasional Penginderaan Jauh

2014

Alipour, Tayeb. Sarajian M R. Esmaeily. 2010. Land Surface Temperature

Estimation From Termal Band Of Landsat Sensor, Case Study: Alashtar

City. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing

and Spatial Information Sciences, Vol. XXXVIII-4/C7.

artikel non-personal. 2015. Kota Pekalongan, Wikipedia Bahasa Indonesia,

http://id.wikipedia.org/wiki/Kota Pekalongan, diakses 7-2-2015 9.24.

Badan Pusat Statistik Kota Pekalongan. 2013. Kota Pekalongan Dalam Angka.

Danoedoro, Projo. 2006. Versatile Land-use Information for Local Planning in

Indonesia: Contents, Extraction, Methods, and Intergration based on

Moderate and High Spatial Resolution Imagery. PhD Thesis. The

University of Queensland, Brisbane.

Danoedoro, Projo. 2012. Pengantar Penginderaan Jauh Digital. Yogyakarta:

Penerbit Andi.

Dinas Cipta Karya Dan Tata Ruang Provinsi Jawa Tengah. Statistik Ruang

Terbuka Hijau Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013. Diperoleh 5 Februari

2015 Dari http://penataanruangjateng.info/index.php/statistikrth

Dwiyanto, Agung. 2009. Kuantitas Dan Kualitas Ruang Terbuka Hijau Di

Permukiman Perkotaan. Paper. TEKNIK – Vol. 30 No . 2 Tahun 2009

,ISSN 0852-1697.

Hidayati, Iswari Nur. dkk. 2014. Analysis of Image Transformation and Land

Use/Land Cover for Temperature Trends on Landsat Imagey. Springer

Link Chapter Thematic Cartography for the Society Part of the series

Lectures Notes in Geoinformation and Cartography pp 275-291.

Iswari, Ardina Nur. 2014. Strategi Dinas Kebersihan dan Pertamanan Kota

Surabaya Dalam Pengelolaan Ruang Terbuka Hijau (RTH) Untuk

Mewujudkan Pembangunan Berkelanjutan Dan Berwawasan Lingkungan.

Kebijakan dan Manajemen Publik Vol 1, No 1 Januari 2014.

Khairunnisa, Ezra Salikha dan Natalivan, Indrajati Petrus. 2013. Evaluasi

Fungsi Ekologis Ruang Terbuka Hijau di Kota Bandung Dalam Upaya

Pengendalian Iklim Mikro Berupa Pemanasan Lokal dan Penyerapan Air

109

(Studi Kasus: Taman-Taman di WP Cibeunying). Jurnal Perencanaan

Wilayah dan Kota A V2N2

Kridalaksana, Age. 2011. Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) Untuk

Menentukan Lokasi Hutan Kota dan Contoh Pra Desain Hutan Kota Di

Kecamatan Banyuwangi Kabupaten Banyuwangi. Skripsi. Bogor:

Departemen Sumberdaya Hutan dan Ekowisata Fakultas Kehutanan

Institut Pertanian Bogor.

Kumar, K. Sundara. Bhaskar P. Udaya. Padmakumari K. 2012. Estimation Of

Land Surface Temperature To Study Urban Heat Island Effect Using

Landsat ETM+ Image. International Journal of Engineering Science and

Technology (IJEST) Vol. 4 No.02 Februari 2012.

Maimaitiyiming, Matthew. dkk. 2014. Effects of green space spatial pattern on

land surface temperature: Implications for sustainable urban planning and

climate change adaptation. ISPRS Journal of Photogrammetry and

Remote Sensing Volume 89, March 2014, Pages 59–66.

Muta’ali, Lutfi. 2013. Penataan Ruang Wilayah Dan Kota (Tinjauan Normatif-

Teknis).Yogyakarta: Badan Penerbit Fakultas Geografi Universitas Gadjah

Mada.

Peraturan Daerah Kota Pekalongan No 30 Tahun 2011 Tentang Rencana Tata

Ruang Wilayah Kota Pekalongan Tahun 2009 – 2029. Kota Pekalongan.

Permen No 5 Tahun 2008 tentang Pedoman Penyediaan dan Pemanfaatan

RTH di Kawasan Perkotaan.

Purwadhi, Sri Hardiyanti dan Sanjoto, Tjaturahono Budi. 2008. Pengantar

Interpretasi Citra Penginderaan Jauh. Lembaga Penerbangan dan

Antariksa Nasional dan Universitas Negeri Semarang.

Rini, Melania Swatika dan Hadi, Bambang Syaeful. 2013. Penyusunan Neraca

Perubahan Penggunaan Lahan Di Kecamatan Umbulharo Kota

Yogyakarta Berbantuan Teknik Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi

Geografis. Geomedia Volume 11 Nomor 2 November 2013.

Risalah, Nurkhalima. 2011. Keterkaitan Polutan Udara Dengan Suhu

Permukaan Daratan Serta Distribusinya Di DKI Jakarta. Skripsi. Depok:

Prodi Geografi. Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam.

Universitas Indonesia

Rushayati, Siti Badriyah dkk. 2011. Pengembangan RTH Berdasarkan

Distribusi Suhu Permukaan Di Kabupaten Bandung. Forum Geografi, Vol.

25, No. 1, Juli 2011: 17 – 26

110

Sari, Renitha dan Kustiwan, Iwan. 2013. Kajian Ketersediaan dan Kebutuhan

RTH Publik di Kota Pesisir (Kasus: Kota Surabaya dan Bengkulu). Jurnal

Perencanaan Wilayah dan Kota B SAPPK V2N 1.

Sitanggang, Gokmaria. 2008. Teknik dan Metode Fusi (Pan Sharpening) Data

ALOS (AVIR-2 dan PRISM) Untuk Identifikasi Penutup Lahan/Tanaman

Perrtanina Sawah. Majalah Sains dan Dirgantara Vol. 3 No. 1 Maret

2008:33-48

Sugiyono. 2007. Statistika Untuk Penelitian. Bandung: Penerbit Alfabeta.

Srivastava, Pradeep Kumar. Majumdar, T J. Bhattacharya, Amit. 2009. Surface

temperature Estimation in Singhbhum Shear Zone of India using Landsat-

7 ETM+ Thermal Infrared data. Advances in Space Research 43 (2009)

1563–1574.

Suryantoro, Agus. 2009. Integrasi Aplikasi Sistem Informasi Geografis

(Dukungan Bahasa Pemograman dan Basisdata Relational Dalam

Penyusunan Program Aplikasi Berbasis SIG). Yogyakarta: Penerbit

Ombak

USGS. 2002. Landsat 7 Science Data Users Handbook.

Weng, Qihao & Yang S. 2006. Urban Air Pollution Patterns, Land Use, and

Thermal Landscape: An Examination Of The Linkage Using GIS.

Environmental Monitoring and Assessment, 117(4), pp.463-489, (2006)

Widiastuti, Aryati. 2013. Analisis Dan Visualisasi Perubahan Suhu

Lingkungan Genangan Lumpur Menggunakan Citra Landsat 7 ETM+

Multitemporal. Skripsi. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada

Widyasamratri, Hasti dkk. 2013. Air Temperature Estimation from Satellite

Remote Sensing to Detect the Effect of Urbanization in Jakarta, Indonesia.

Journal of Emerging Trends in Engineering and Applied Sciences

(JETEAS) 4(6): 800-805

Wisnawa, I Gede Yudi. 2008. Kemampuan Saluran Termal Citra Landsat 7

ETM+ dan Citra ASTER Dalam Memetakan Pola Suhu Permukaan di

Kota Denpasar dan sekitarnya. Tesis. Yogyakarta: Universitas Gadjah

Mada.

Utami, Shinta Anindityas, Suharyadi. Hidayati, Iswari Nur. 2012. Penentuan

Lokasi RTH Daerah Permukiman Di Sebagian Kota Bekasi Menggunakan

Aplikasi PJ dan SIG. Yogyakarta: Fakultas Geografi UGM. Dalam Jurnal

Bumi Indonesia Volume 1, Nomor 3, Tahun 2012.