Pearson

8

description

cvxcvx

Transcript of Pearson

Page 1: Pearson
Page 2: Pearson

• MENGETAHUI HUBUNGAN ANTARA 2 VARIABEL

• DISTRIBUSI NORMAL BIVARIAT• SIFAT SIMETRIS• KUAT HUBUNGAN DINYATAKAN

DENGAN r (Koefisien Korelasi dari Pearson)

• -1 r 1

Page 3: Pearson

RUMUS :

XY - X . Y/n

r = ----------------------------------------------

[X2 - (X)2/n ] [ Y2 - (Y) 2/n]

Page 4: Pearson

UJI HIPOTESIS

H0 : = 0

H1 : 0

H0 DITOLAK BILA :

|r| > r (n-2) lihat tabel r

Page 5: Pearson

CONTOH

INGIN DIKETAHUI APAKAH ADA HUBUNGAN ANTARA BERAT BADAN DENGAN KADAR KOLESTEROL DARAH ( = 0,05)

HASIL PENGUMPULAN DATA :

Page 6: Pearson

No X (BB) Y (Chol) X2 Y2 X.Y1 45 150 2.025 22.500 6.7502 50 175 2.500 30.625 8.7503 45 180 2.025 32.400 8.1004 65 250 4.225 62.500 16.2505 75 225 5.625 50.625 16.8756 60 200 3.600 40.000 12.0007 75 175 5.625 30.625 13.1258 80 275 6.400 75.625 22.0009 50 160 2.500 25.600 8.000

10 55 190 3.025 36.100 10.450

n X Y X2 Y2 XY10 600 1.980 37.550 406.600 122.300

Page 7: Pearson

H0 : tidak ada hubungan antara berat badan dengan kadar kolesterol darah ( = 0)

XY - X . Y/n

r = ----------------------------------------------

[X2 - (X)2/n ] [ Y2 - (Y) 2/n]

122300 - 600 . 1980 / 10

r = -------------------------------------------------

[37550 - 6002/10] [ 406600 - 19802/10]

r = 0,737

Page 8: Pearson

df = n - 2 = 8

Titik kritis r0,05 (df=8) = 0,632

Karena |r| > r0,05 (df=8) ,

maka Ho ditolak

Kesimpulan :

ada hubungan antara berat badan dengan kadar kolesterol darah