Optimalisasi MRP dengan Model Goal Pemprograman

Review Jurnal, oleh :Kel 4Dimas Ronggo 105100300111052Muh. Idham 105100303111001Nurisya Alfiolena 105100307111006Nur Anas 105100301111025

Jurnal oleh Davood Gharakhani

Tujuan JurnalTujuan dari jurnal ini adalah untuk

menunjukkan kegunaan dan pentingnya Model Goal pemrograman untuk Optimasi MRP

L a t a r B e l a k a n g

Jurnal ini dilatarbelakangi oleh beberapa permasalahan

yang biasa terjadi pada perusahaan seperti untuk

meminimalkan biaya backlogging dan biaya

penyimpanan , pengendalian persediaan antar

komponen bahan, menentukan waktu pemesanan untuk

setiap komponen seperti untuk meminimalkan jumlah

biaya holding dan backlogging, dll

Apa itu MRP ?(MRP) adalah rencana untuk produksi dan

pembelian komponen yang digunakan dalam membuat item dalam jadwal induk produksi.

Tujuan pendekatan pemprogramanTujuan pemrograman (GP) adalah optimasi

obyektif majemuk, artinya memiliki beberapa tujuan seperti meminimalkan deviasi antara target sasaran dan hasil aktual.

Jadi tujuan utama model goal program ialah:1. Meminimalkan biaya produksi2. Meminimalkan biaya penyimpanan, dan3. Meminimalkan biaya tambahan 

NotasiPada bagian ini, notasi yang digunakan oleh Yenisey

(2006). Gunanya untuk meminimalkan jumlah biaya dalam sistem MRP.  Indeks:p Indeks untuk produki, j indeks untuk periodec indeks untuk subkomponenr indeks untuk bahan baku  Biaya:pcc satuan biaya dari p produk termasuk semua biaya produksi selain mentah bahan 'dan subkomponen' biaya pembelian

ccc biaya unit subkomponen crcc unit cost r bahan bakuphp memegang biaya produk pchc memegang biaya subkomponen crhr memegang biaya r bahan bakupihp memegang biaya p produk untuk periode awalcihc memegang biaya subkomponen c untuk periode awalrihr memegang biaya r bahan baku untuk periode awal  Parameter:PDp, I permintaan untuk produk p pada periode iTPISp jumlah tingkat persediaan awal produk pTCISc jumlah tingkat persediaan awal subkomponen cTRISr jumlah tingkat persediaan awal bahan baku rTPFSp jumlah tingkat persediaan akhir dari produk pTCFSc jumlah tingkat persediaan akhir dari subkomponen cTRFSr jumlah tingkat persediaan akhir dari r bahan bakucup, c unit penggunaan subkomponen c untuk produk pruc, r unit penggunaan r bahan baku untuk subkomponen cCLc lead time dari subkomponen cRLr lead time bahan baku r  

Variabel:  Dasar keputusan variabel:PPp, j kuantitas p produk yang harus diperoleh dalam periode jCPc, j kuantitas subkomponen c yang harus diperoleh dalam

periode jRPr, j kuantitas r bahan baku yang harus diperoleh dalam periode jSekunder variabel keputusan:PIp, i, j persediaan produk p dibawa dari periode i ke j periodeCIc, i, j inventarisasi subkomponen c dibawa dari periode i ke j

periodeRIr, i, j inventarisasi r bahan baku dibawa dari periode i ke j periodePISp, I kuantitas p produk yang akan digunakan pada periode i dari

persediaan awal onhandCISc, I kuantitas c komponen yang akan digunakan dalam periode I

dari onhand awal inventarisRISr, I kuantitas r bahan baku yang akan digunakan dalam periode i

dari onhand awal inventaris

Bantu variabel  dp- deviasi variabel pencapaian rendah dari

tujuanp (Tujuan produksi)dp+ deviasi variabel pencapaian tinggi dari

tujuanp (Tujuan produksi)  dh- deviasi variabel pencapaian rendah dari

tujuanh (Tujuan meyimpan)  dh+ deviasi variabel pencapaian tinggi dari

tujuanh (Tujuan meyimpan)  ds- deviasi variabel pencapaian rendah dari

tujuans (Tujuan sumber)  ds+ deviasi variabel pencapaian tinggi dari

tujuans (Tujuan sumber)  

Model FormulaBiaya Produksi

Biaya Penyimpanan

Biaya Tambahan

ContohSebuah model tiga tingkatan dibuat sebagai contoh untuk penelitian ini. Struktur BOM untuk contoh kasus diberikan pada Gambar di slide selanjutnya. Contoh ini terdiri dari satu produk, enam subkomponen dan dua bahan baku. Dalam Gambar ini, angka dalam kurung oleh mewakili lead time untuk item, dan angka dalam tanda kurung di dekat busur mewakili penggunaan unit subitems. 

Perusahaan telah menetapkan nilai target, yang ingin dicapai dalam tiga tujuan, yaitu: produksi biaya sebesar 4.500.000.000, biaya penyimpanan sebesar 20.000.000 dan biaya tambahan sebesar 100.000.000. Optimal nilai-nilai dari variabel keputusan dasar dan nilai target dirangkum dalam Tabel 1. Tanda dari ‘’N/A‘’ dalam sel-sel dari Tabel 1 berarti bahwa pasokan untuk pembagian pada periode dan item tidak ada, karena struktur dari masalah sampel. 

Kelebihan (A) Jenis ketidakpastian dapat dimasukkan, seperti,

ketidakpastian permintaan, ketidakpastian dalam lead time, ketidakpastian sumber daya kapasitas atau ketidakpastian karena variasi kualitas.

 (B) model yang diusulkan dalam makalah ini dapat menjadi konstruksi blok untuk membuat keputusan sistem pendukung untuk perencanaan produksi dengan tepat data.

 (C) Penelitian lebih lanjut dapat fokus pada model goal programming nonlinier. 

(D) Selanjutnya penelitian dapat digunakan dari koefisien fuzzy dalam model.

KesimpulanPerencanaan dan penggunaan sumber daya produksi dan

perencanaan untuk pengadaan / produksi bahan adalah proses sangat kompleks. 

model goal programming disajikan untuk meminimalkan biaya produksi, meminimalkan biaya penyimpanan dan meminimalkan biaya tambahan yang digunakan oleh sumber daya. Karena, produksi dalam setiap periode dibatasi oleh ketersediaan

Makalah ini mempertimbangkan batas-batas kapasitas sumber daya tersebut. 

Model ini dapat efektif menemukan Produksi / pengadaan volume bahan.

Model ini diimplementasikan dalam kasus Geabox produsen mobil dan dihasilkan production cost 4,528,400,000 , holding cost 20,000,000 dan sources cost 108,000,000

thank you for your attentionKelompok 4

Kami sayang kalian