ANALISIS CITRA KAJIAN PENGGUNAAN LAHAN

DENGAN MENGGUNAKAN PROGRAM ER MAPPER

CARA MEMBUKA APLIKASI ER MAPPER

1. Klik double program ER MAPPER pada desktop computer

2. Atau klik start -> klik program ER MAPPER

CARA MENGGABUNGKAN CITRA

1. Klik algoritma ( ) pada tool bar ER MAPPER. Akan muncul tampilan seperti ini

2. Copy pada hingga menjadi 6

Program Er

Mapper

Tampilan

Program ER

Mapper

3. Ganti maing-masing dengan Band 1 hingga Band 7. Band 6 dihilangkan.

4. Klik band 1 -> load dataset ( )

5. Akan muncul kotak Raster Dataset

6. Klik volume -> pilih data landsat yang disimpan -> pilh B10_TIF -> klik ok this only

7. Begitu pun selanjutnya band 2 isi oleh B2_TIF hingga Band 7 isi oleh B7_TIF. Maka

tampilan landsat pantai Selatan Jawa Barat sebagai berikut.

8. Klik save as ( )pada kotak ER MAPPER -> simpan pada folder landsat dengan tipe file ER

Mapper Raster Dataset (.ers) -> Ok

9. Klik ok pada kotak Save As ER Mapper Dataset

10. Klik Ok pada ER Mapper status

11. Dokumen akan tersimpan

Klik 2x untuk

mengganti nama

volume

Kotak ER

Mapper

Tampilan

Landsat

CARA CROPING

Citra yang telah digabungkan harus di cropping karena luas permukaan bumi sangat luas. Manfaat dari

cropping agar citra diperkecil dan memudahkan dalam mengidentifikasi citra. Berikut langkah-langkah

dalam cropping citra:

1. Klik algoritma ( ) pada tool bar ER MAPPER.

2. Klik load dataset ( ) -> buka file citra jabarselatan.ers yang telah digabungkan -> Ok

3. Pada algoritma klik Pseudo Layer dan copy sesuai dengan jumlah band pada layer, misalnya 6

4. Setiap Pseudo Layer sesuaikan dengan saluran band yang tersedia. Misalnya, B1 : band 1, B2

: band 2, dst.

5. Klik zoom box tool ( )pada tool bar

6. Arahkan ke citra Pelabuhan Ratu pada kotak Layer

7. Maka di dapat citra berikut

8. Klik save as ( )pada kotak ER MAPPER -> simpan ada folder landsat dengan tipe file ER

Mapper Raster Dataset (.ers) -> Ok

9. Klik ok pada kotak Save As ER Mapper Dataset

10. Klik Ok pada ER Mapper status

11. Dokumen akan tersimpan

Copy

Paste B7 diisi

Band 7

Citra Hasil Cropping

Langkah-langkah

penyimpanan sama seperti

uraian di atas

CARA MENGGANTI WARNA PADA CITRA (RGB)

Band merupakan bagian dari spektrum yang nantinya akan sangat diperlukan dalam proses

pengklasifikasian sebuah citra. Dalam pengklasifikasian citra ada beberapa macam tipe, yaiut :

1. Geomorfologi dan Geologi ( band 4, 5, 7)

2. Vegetasi ( band 4, 3, 2)

3. Penggunaan Lahan ( band 4, 5, 3)

4. Pantai/pesisir (Marine) ( band 3, 2, 1)

Warna yang akan diganti (Red, Green, Blue) yaitu pada Peggunaan Lahan dengan menggunakan

band 453

1. Buka citra yang telah di cropping pada ( ) di kotak ER Mapper

2. Klik algoritma ( ) pada tool bar ER MAPPER.

3. Isi Red Layer dengan B4, Green layer dengan B5 dan Blue Layer dengan B3.

4. Klik save as ( )pada kotak ER MAPPER -> simpan pada folder landsat dengan tipe file ER

Mapper Raster Dataset (.ers) -> Ok

5. Klik ok pada kotak Save As ER Mapper Dataset

6. Klik Ok pada ER Mapper status

7. Dokumen akan tersimpan

Langkah-langkah

penyimpanan sama seperti

uraian di atas

Tampilan

Algortma Blue dgn

Band 3

Tampilan Layer

dengan Komposisi

Band 453

KLASIFIKASI

Klasifikasi terbimbing (supercised) merupakan metode klasifikasi yang dilakukan dengan

menggambar training area untuk masing-masing objek yang dianalisis, pada tipe penutupan lahan

yang harus dipisahkan pada klasifikasi dan menggunakan kaakteristik spectral masing-masing area

untuk mengklasifikasikan citra.

Berikut merupakan langkah-langkah untuk melakukan klasifikasi supercised sebagai berikut:

1. Buka citra anda

2. Klik menu edit -> edit creat region. Muncul dialog box new map composition -> Ok

3. Muncul dialog tools berikut (seperti pada gambar di bawah).

4. Klik rectangle ( ) atau polygon ( ) pada dialog tools.

5. Kemudian arahkan pada citra. Misalnya penggunaan lahan perkebunan, hutan, pemukiman, dll.

6. Setelah di arahkan klik display/edit object/attributes ( ).

7. Muncul tampilan berikut. Dan langsung ketik nama penggunaan lahan tersebut sesuai misalnya

pemukiman.

8. Secara otomatis Region 1 terisi oleh pemukiman.

9. Close dialog map composition attribute

10. Save file pada dialog tools.

save

Klik

Ok Klik

Klik OK

Muncul tampilan ini!

Klik

close

11. Maka secara otomatis nama objek akan muncul pada citra.

12. Tutup semua kecuali Layer dan ER Mappernya. Kembali klik menu edit -> edit class/region

color and name, (muncul seperti gambar di bawah)

13. Klik set color, pilih warna sesuai dengan penggunaan lahan -> Ok -> save

14. Kemudian klik menu process -> sorot classification -> klik supervised classification. (Maka

muncul kotak dialog seperti gambar di bawah)

15. Isi output Dataset, dengan cara buka folder ( )

16. Simpan pada folder Citra Landsat Anda.

17. Pada dialog box supervised classification, maka secara otomatis output dataset terisi oleh

folder citra landsat kita.

Klik set

color

Klik

Klik yes

Klik

Klik Ok

Terisi Klik ok

18. Maka muncul dialog supervised classification status

19. Tunggu hingga 100%, maka akan ada pemberitahuan sukses.

20. Klik edit algoritma ( )

21. Buka folder ( ) yang tadi di simpan -> Ok.

22. Klik kanan pada pseudo layer -> klik class Display

23. Kontraskan dengan mengklik

24. Maka klasifikasi telah selesai. Berikut hasilnya

25. Save as. Simpan pada folder citra landsat anda dengan tipe file .ers -> Ok

26. Klik ok pada kotak Save As ER Mapper Dataset

27. Klik Ok pada ER Mapper status

28. Dokumen akan tersimpan

29.

ISOCLAS (KLASIFIKASI TIDAK TERBIMBING)

1. Buka file citra landsat dengan Band 321

2. Klik process pada menu bar ER Maper -> Klik calculate statistic. Maka akan muncul dialog

berikut.

Proses penyimpanan

sama seperti uraian d

atas

Pemberitahuan

sukses Klik Ok

Isi 1

Ceklis

Klik

3. Muncul kotak calculate status. Kemudian tunggu 100% hingga muncul dialog pemberitahuan

bahwa proses tersebut sukses.

4. Kemudian klik Process pada menu bar ER Maper -> classification -> klik ISOCLAS

Unsupervised Classification. Hal tersebut agar mempermudah proses klasifikasi. Maka akan

muncul tamplan berikut.

5. Muncul data proses -> tunggu hingga sukses -> Ok.

6. Kemudian klik new layer ( ) pada tool ER Mapper (muncul tampilan di bawah)

7. Isi layer yang kosong tersebut dengan data ISOCLAS tadi. Dengan mengklik algoritma ( ) pada

tool ER Mapper.

Klik

Isi dgn

Isoclas

Ganti

20

Ceklis

Klik

Data proses

Klik

Kotak new layer

Klik load dataset

Kotak algoritma

8. Pilih file citra yang telah di ISOCLAS tadi. (seperti gambar di bawah) -> klik Ok

9. Klik kanan di pada kotak algoritma -> Class Display. Maka layer yang

kosong tadi tampilannya berubah.

PERBANDINGAN PADA KLASIFIKASI TIDAK TERBIMBING

Setelah melakukan proses klasifikasi tidak terbimbing, maka untuk selanjutnya yaitu

membandingkan hasil tersebut. Telah didapat dua layer berikut.

Untuk membandingkan klasifikasi ini dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu dengan cara

otomatis dan manual.

Cara Otomatis

1. Klik pada layer yang berwarna hitam putih.

2. Klik edit pada menu bar ER Mapper -> edit class region. Maka muncul tampilan berikut.

Klik

Layer Isoclas

Layer Band

321 Layer Isoclas

Klik

Klik

3. Tampilan edit class region secara otomatis berubah menjadi seperti ini.

Untuk menampilkan warna pada layer hitam putih tadi, klik refresh ( ) pada dialog ER Mapper. Atau

dengan cara klik algoritma ( ) pada tool ER Mapper -> klik kanan pada Pseudo Layer -> pilih Class

Display. Maka, tampilan layer hitam putih akan berubah warna secara otomatis menjadi berikut.

Cara Manual

1. Klik edit pada menu bar ER Mapper -> pilih edit class region. (Maka muncul tampilan di

bawah)

2. Klik kanan pada layer yang telah di klasifikasi. Misalnya pada warna hijau

Klik Klik

3. Klik cell values profile

4. Begitu pun selanjutnya, hingga klasifikasi selesai.

LAYOUT

1. Buka citra landsat.

2. Klik file pada Menu Bar ER Mapper -> klik page setup. Muncul tampilan berikut.

Nilai 16 cocokkan

dan masukkan

nama objeknya

Hingga objek

terisi semua

Klik

Klik

Mengatur skala

a. Pilih size untuk ukuran kertas menjadi A4 Landscape

b. Pada constraints pilih Auto Vary Border. Agar skala dapat diubah.

c. Background pilih warna putih.

d. Skala ubah menjadi angka lebih besar. Misalnya menjadi 900.000. Karena skala kecil maka

peta tersebut besar. Begitu pun sebaliknya skala besar maka peta tersebut kecil.

e. Klik vert center. Agar tampilan peta di t