LAPORAN PRAKTIKUM CROPPING CITRA DENGAN SOFTWARE ER MAPPER

Disusun untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Interpretasi RuangTKP 256

Dosen Pengampu: Dra. Bitta Pigawati, ST MT

Oleh :Laras Kun Rahmanti Putri

21040113130114

JURUSAN PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTAFAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEGORO

SEMARANG2014

1. TujuanTujuan dari praktikum ini ialah agar mahasiswa mengetahui cara menge-crop citra dari daerah tertentu yang diinginkan menggunakan software ER Mapper dan kemudian mengolahnya dengan software ArcGIS.

2. Alat dan Bahana. Laptop yang telah diinstal software ER Mapper dan ArcGIS.b. Citra ALOS Kota Semarang tahun 2009

3. Kajian Teori3.1 ER Mapper

ER Mapper adalah salah satu perangkat lunak yang digunakan untuk memanipuasi data citra atau mengolah suatu data citra sehingga memberikan output sesuai kebutuhan pengguna. ER untuk dapat memberikan informasi yang benar, baik jenis informasi maupun skalanya, rekaman citra satelit perlu diperbaiki. Perbaikan citra mencakup koreksi radiometrik dan geometrik. koreksi radiometrik dilakukan karena adanya efek atmosferik yang mengakibatkan kenampakan bumi tidak selalu tajam.

ER Mapper dapat mempertajam data grafis dalam bentuk digital menjadi tampilan yang lebih menarik dan dapat memberikan informasi kuantitatif dari suatu obyek. Dalam pengolahan data citra menggunakan perangkat lunak seperti ER Mapper dapat ditemukan dua kesalahan yang sehingga dibutuhkan koreksi yaitu koreksi geometrik dan koreksi radiometrik.

BAND disebut juga Channel atau saluran, suatu alat spektrum elektromagnetik yang dirancang untuk kepentingan misi tertentu pada sebuah pengindera. Sebuah pengindera sekurang-kurangnya memiliki satu saluran, merupakan sekumpulan data berisi nilai-nilai yang disimpan dalam suatu berkas (file) yang menggambarkan spectrum elektromagnetik tertentu, dan hasil proses (penisbahan, penambahan, dll) band band yang lain.

Dalam koreksi citra, terdapat tahap registrasi dan rektifikasi. Registrasi citra merupakan proses menemukan kesesuaian antara satu piksel dalam suatu gambar dengan piksel dalam gambar lainnya. Dalam hal ini kedua gambar diperoleh dari lokasi yang sama tetapi waktu pengambilannya berbeda, menggunakan sensor yang berbeda dengan sudut pandang yang berbeda pula (Montoliu 2009).

Rektifikasi citra merupakan proses melakukan transformasi data dari satu sistem grid menggunakan suatu transformasi geometrik. Rektifikasi juga dikenal sebagai koreksi geometrik. Oleh karena posisi piksel pada citra output tidak sama dengan posisi piksel input (aslinya) maka piksel-piksel yang digunakan untuk mengisi citra yang baru harus di-resampling kembali. Resampling adalah suatu proses melakukan ekstrapolasi nilai data untuk piksel-piksel pada sistem grid yang baru dari nilai piksel citra aslinya.

Terdapat pula istilah RMS atau root mean square error untuk menetukan tingkat akurasi GCP ketika melakukan koreksi geometrik. Pada umumnya, akurasi yang tinggi dari GCP diperoleh jika RMS-error kurang dari 1 dengan distribusi GCP yang merata baik pada citra maupun foto udara.

3.2 Koreksi GeometrikKoreksi geometrik merupakan upaya memperbaiki citra dari pengaruh

kelengkungan bumi dan gerakan muka bumi dengan cara menyesuaikannya dengan koordinat bumi (memposisikan letak lintang dan bujur), sehingga sesuai dengan koordiant peta dunia. Ada beberapa cara dalam pengoreksian ini, antara lain triangulasi, polinomial, orthorektifikasi dengan menggunakan titik-titik kontrol lapangan (Ground Control Point), proyeksi peta ke peta, dan registrasi titik yang telah diketahui (known point registration). Dalam tulisan ini hanya diterangkan koreksi dengan cara polinomial.

3.3 CroppingPemotongan citra ialah pengambilan area tertentu yang akan kita amati (area of interest ) dalam citra, yang bertujuan untuk mempermudah penganalisaan citra danmemperkecil ukuran penyimpanan citra. Cropping berarti memotong citra pada koordinat tertentu pada area citra. Untuk memotong bagian dari citra digunakan dua koordinat, yaitu koordinat awal yang merupakan awal koordinat bagi citra hasil pemotongan dan koordinat akhir yang merupakan titik koordinat akhir dari citra hasil pemotongan. Sehingga akan membentuk bangun segi empat yang mana tiap-tiap pixel yang ada pada area koordinat tertentu akan disimpan dalam citra yang baru. Diagaram proses pemotongan citra:

Citra Asli Citra asli                                         Hasil Cropping

4. Langkah Pengerjaan1. Buka software er mapper

2. Klik open dengan menge-klik icon atau dengan klik File > Open. 3. Pilih file dengan ekstensi .tif pada folder ALOS kota Semarang 2009 dengan nama

ALAV2A127643740-O1B2G_U_01. Klik OK.

4. Gabungkan band dengan menge-klik icon edit algorithm . sebuah kotak dialog akan keluar. Kemudian duplikat layer (pseudo layer) sebanyak 2 kali dengan mengeklik icon Duplicate.

5. Beri nama layer pertama dengan “Band 1”, layer kedua dengan “Band 2”, dst.6. Kemudian klik Load Dataset. Sebuah kotak dialog akan keluar. Pilih file

ALAV2A127643740-O1B2G_U_02.tif untuk Band 2 kemudian klik OK this layer only.

7. Lakukan hal yang sama pada layer ketiga dan keempat.8. Tutup kotak dialog Algorithm. Klik file > Save as. Simpan citra dengan ekstensi .ers.

Tunggu prosesnya.9. Setelah selesai, buka file citra yang baru saja disimpan. Warna citra akan berubah.10. Lakukan koreksi geometri dengan klik menu Process geocoding wizard.

11. Kotak dialog Geocoding Wizard akan keluar. Pada tab pertama, pilih Polynomial untuk tipe geocoding. Lalu klik input file, masukkan dengan file citra yang sudah diedit (dengan ekstensi .ers). Klik OK.

`12. Klik tab kedua. Pilih linear.

13. Klik tab ketiga. Klik Change. Jendela akan muncul. Ganti Datum RAW dengan memilih WGS84.

14. Ganti Projection RAW dengan SUTM 49.

15. Kemudian, ganti coord system type dengan Eastings/Northings. Klik OK.

16. Klik tab keempat. Secara otomatis tampilannya:

Dari sini akan dicocokkan lokasi yang sebenarnya dengan lokasi yang tampak di citra satelit. Cara mencocokkannya ialah dengan menentukan setidaknya empat buah titik ikat (Ground Control Point/GCP). Cara menentukan titik-titik ikat itu ialah: Buka

aplikasi Google Earth. Kemudian klik icon tambahan tanda letak.

17. Pindahkan penanda ke satu titik yang diinginkan. Upayakan satu titik itu ialah suatu hal yang mudah dilihat, umum, dan sifatnya menjadi semacam patokan.

Pada contoh, misal yang dipilih ialah sebuah gedung putih di dekat Kali Garang. Beri nama penanda agar tidak bingung. Kemudian perhatikan referensi Easting dan Northing-nya.Copy referensi tersebut dan paste-kan di referensi Easting dan Northing pada jendela Geocoding Wizard di tab keempat.

18. Buka ER Mapper. Tempatkan titik ikat di lokasi/spot yang mendekati sama dengan

penanda yang ada pada google earth. Lalu pada kolom On di jendela Geocoding Wizard, klik tulisan Off (berwarna merah) sehingga berubah menjadi On.

19. Untuk menambah titik ikat yang baru, klik icon add new GCP Tentukan empat titik ikat yang lain dengan cara yang sama. Setelah didapat koordinat-koordinatnya, perhatikan RMS-nya. Jika RMS masih belum 0.00, klik icon calculate uncorrected point terus menerus hingga RMS menjadi 0.00.

20. Klik tab kelima. Pada output file, pilih lokasi dimana citra yang sudah ditentukan titik ikatnya ini akan disimpan. Usahakan dalam satu folder. Save file dengan ekstensi: .ers . pada cell attribute, isikan 30 x30. Lalu klik OK.

21. Save file dengan ekstensi .tif. ubah cell attribute sehingga menjadi 30 x 30. Kemudian klik Save File and Start Rectification. Proses rektifikasi akan berjalan. Setelah proses selesai, klik Close.

22. Setelah selesai, buka kembali file yang baru saja di-rectify tersebut.23. Klik file utilities import vector and GIS formats ESRI shape file import.

24. Pada input file, pilih file .shp yang diinginkan. Jika belum memilikinya, dapat diolah dahulu dengan software ArcGIS. Ganti Map projection menjadi SUTM49 kemudian ganti warna. Klik OK.

25. Tutup jendela tersebut. Buka kembali file citra yang terbaru.

26. Kemudian pada kotak dialog yang terbuka, klik Edit add vector layer

annotation/map composition.27. Klik load data set. Pilih file shp yang telah berubah ekstensi menjadi .erv. Klik OK.

28. Layer akan muncul. Klik Annotate Vector Layer 29. Kotak dialog tools akan muncul. Sebelum menge-klik icon display/edit object

attribute, blok daerah yang telah terseleksi yang akan di-crop.

Setelah itu, klik icon display/edit object attribute.

30. Lalu klik icon lagi.31. Beri nama di kolom isian, misal Kelurahan. Klik Apply All. Klik close.32. Pada kotak dialog Tools, klik save as. Pilih pilihan “Raster region”. Klik OK.

33. Klik save. Klik OK.

34. Kotak dialog akan muncul. Klik Close.

35. Setelah itu, klik edit formula. 36. Kotak dialog formula editor akan muncul. Klik channel Red. Klik standard inside

region polygon test.

37. Secara kolom muncul tulisan “IF (INREGION(r1)) THEN Input1 ELSE NULL” , ganti NULL

dengan 255. Pilih regions. Klik Apply Changes.

38. Lakukan hal yang sama pada channel G dan B. Per step warna akan berubah. Klik Save.

Klik kanan pada citra quick zoom zoom to all vector dataset.

39. Klik kanan pada citra file save as dengan ekstensi .tif. Pilih lokasi dan beri nama.

40. Setelah file tersimpan, buka ArcGIS. 41. Buka file yang baru saja di-save klik dengan Add Data.

1

2

3

42. Add data untuk file sungai, jalan, dan batas kelurahan.

43. Untuk mengaktifkan nama-nama kelurahan yang ada di dalam kecamatan Banyumanik, klik kanan kelurahan label features.

44. Setelah itu, buat layout dan ITP.45. Untuk membuat legenda perumahan, sawah, lahan kosong, RTH, kawasan pendidikan,

dan industri, menggunakan snipping tool dengan membuka gambar kemudian memillih area.

46. Klik new kemudian blok area yang dipilih. Lalu klik save.

47. Setelah ITP selesai dibuat, save file. Export menjadi ekstensi .jpeg dengan klik file Export Map.

5. Hasil dan PembahasanCitra yang dipotong ialah citra ALOS tahun 2009 wilayah kecamatan Banyumanik, Kota Semarang. Pemotongan citra ini dilakukan untuk mempermudah pengamatan dan analisis khusus di kecamatan Banyumanik saja. Pemotongan citra ini kemudian diolah di software ArcGIS sehingga dapat dibuat layout peta dan ITP-nya. Dari pengamatan, diketahui bahwa di wilayah Banyumanik, terdapat beberapa guna lahan, yaitu untuk sawah, industri, perumahan, ruang terbuka hijau, dan lahan kosong. Legenda untuk guna lahan ini didapat dengan snipping tools, yang membuat pekerjaan menjadi lebih mudah dan cepat dibandingkan dengan print screen dan kemudian mengolahnya terlebih dahulu di Paint.

6. Daftar PustakaAfandi, Arisal Bagus. 2013. “PRE-PROCESSING IMAGE (COMPOSITE, CROPPING, DAN

MOSAIC IMAGE)” dalam Academia. https://www.academia.edu. Diunduh Jumat, 27 Desember 2013.

Hilman Drp. 2013. “Pengenalan Band untuk Pengenalan Obyek di Landsat” dalam Wordpress. http://hilmandrp.wordpress.com. Diunduh Jumat, 27 Desember 2013.

Iwank Saribu. 2008. “Koreksi Radiometrik” dalam Blogspot. http://konturgeo.blogspot.com/. Diunduh Jumat, 27 Desember 2013.

Oocities – ER Mapper-Pendahluan – Kamis, 26 Desember 2013. http://www.oocities.org/yaslinus/b1_1.html.

Sudrajat, Ajat. 2001. Klasifikasi Penutup Lahan Melalui Gabungan Citra Digital Landsat Thematic Mapper (TM) dengan Foto Udara Digital (Studi Kasus Kecamatan Pacet, Kabupaten Cianjut, Jawa Barat), Skripsi, Fakultas Pertanian/ Program Sarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor.

Sukartono dan Supriatna, Wahyu. 2002. (”Teknik Perbaikan Data Digital (Koreksi dan Penajaman) Citra Satelit” dalam Buletin Teknik Pertanian), Vol 7, Nomor 1, pustaka.litbang.deptan.go.id/publikasi/bt071022.pdf. (diakses Kamis, 26 Desember 2013).

Vira Resani. “Koreksi Geomtrik dan Radiometrik” dalam Academia. https://www. academia. edu/4774349/Koreksi_Geometrik_dan_Radiometrik. Diunduh pada Kamis, 26 Desember 2013.

Wibowo, Prashenda Eko. 2010. “Identifikasi Perubahan Tutupan Lahan Pulaupanggang, Pulau Pramuka, Dan Pulau Karyaantara Tahun 2004 Dan Tahun 2008”,Skripsi, Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian/Program Sarjana, Institut Teknologi Bandung, Bandung. Diunduh pada Selasa, 15 April 2014.