Modul 7 Kerangka Teoritis Dan Hipotesis Penelitian

VII. KERANGKA TEORITIS DAN HIPOTESIS PENELITIAN

7.1. KERANGKA KONSEP

Penentuan kerangka konseptual oleh peneliti akan sangat membantu dalam

menentukan arah kebijakan dalam pelaksanaan penelitian. Kerangka konseptual

merupakan kerangka fikir mengenai hubungan antar variabel-variabel yang terlibat

dalam penelitian atau hubungan antar konsep dengan konsep lainnya dari masalah

yang diteliti sesuai dengan apa yang telah diuraikan pada studi kepustakaan.

Konsep dalam hal ini adalah suatu abstraksi atau gambaran yang dibangun

dengan menggeneralisasikan suatu pengertian. Oleh karena itu, konsep tidak dapat

diamati dan diukur secara langsung. Agar supaya konsep tersebut dapat diamati dan

diukur, maka konsep tersebut harus dijabarkan terlebih dahulu menjadi variabel-

variabel.

Dengan adanya kerangka konseptual akan bermanfaat bagi:

a. Minat penelitian akan lebih terfokus ke dalam bentuk yang layak diuji dan akan

memudahkan penyusunan hipotesis.

b. Memudahkan identifikasi fungsi variabel penelitian, baik sebagai variabel bebas,

tergantung, kendali, dan variabel lainnya.

Contoh “pendidikan” adalah konsep. Agar dapat diukur maka dijabarkan dalam

bentuk variabel, misalnya “tingkat pendidikan atau jenis pendidikan”. “Ekonomi keluarga”

adalah konsep, maka diubah menjadi variabel “tingkat penghasilan”. Kedua konsep

tersebut dapat disebut sebagai variabel bebas. Sedangkan konsep lainnya dapat

disebut sebagai variabel terikat, misalnya perilaku membuang sampah. Konsep-konsep

tersebut dapat digambarkan sebagai berikut:

PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB ATEP AFIA

TATA TULIS KARYA ILMIAH 1

Gambar 1. Interkorelasi konsep

Cara yang terbaik untuk mengembangkan kerangka konseptual tentu saja harus

memperkaya asumsi-asumsi dasar yang berasal dari bahan-bahan referensi yang

digunakan. Hal ini dapat diperkuat dengan mengadakan amatan-amatan langsung pada

lingkup area masalah yang akan dijadikan penelitian. Dengan demikian kerangka

konseptual yang dibuat merupakan paduan yang harmonis antara hasil pemikiran dari

konsep-konsep (deduksi) dan hasil empirikal (induksi).

Pola berpikir deduksi adalah proses logika yang berdasar dari kebenaran

umum mengenai suatu fenomena (teori) dan menggeneralisasikan kebenaran tersebut

pada suatu peristiwa atau data tertentu yang berciri sama dengan fenomena yang

bersangkutan. Pola pikir induksi adalah proses logika yang berangkat dari data empirik

lewat observasi menuju kepada suatu teori. Dengan kata lain induksi adalah proses

mengorganisasikan fakta-fakta atau hasil-hasil pengamatan yang terpisah menjadi suatu

rangkuman hubungan atau suatu generalisasi.

7.2. MERUMUSKAN HIPOTESIS

1. Pengertian hipotesis

Menyusun landasan teori juga merupakan langkah penting untuk membangun

suatu hipotesis. Landasan teori yang dipilih haruslah sesuai dengan ruang lingkup

permasalahan. Landasan teoritis ini akan menjadi suatu asumsi dasar peneliti dan

sangat berguna pada saat menentukan suatu hipotesis penelitian.

Peneliti harus selalu bersikap terbuka terhadap fakta dan kesimpulan terdahulu

baik yang memperkuat maupun yang bertentangan dengan prediksinya. Jadi, dalam hal

ini telaah teoritik dan temuan penelitian yang relevan berfungsi menjelaskan



Tingkat pendidikan

Tingkat penghasilan

Perilaku membuang sampah

permasalahan dan menegakkan prediksi akan jawaban terhadap pertanyaan-

pertanyaan penelitian.

Kesimpulan yang dapat diambil adalah bahwa hipotesis penelitian dapat

dirumuskan melalui jalur:

1. Membaca dan menelaah ulang (reviu) teori dan konsep-konsep yang membahas

variabel-variabel penelitian dan hubungannya dengan proses berfikir deduktif.

2. Membaca dan mereviu temuan-temuan penelitian terdahulu yang relevan

dengan permasalahan penelitian lewat berfikir induktif.

Hipotesis merupakan jawaban sementara terhadap masalah penelitian yang

kebenarannya harus diuji secara empiris. Hipotesis menyatakan hubungan apa yang

kita cari atau ingin kita pelajari. Hipotesis adalah keterangan sementara dari hubungan

fenomena-fenomena yang kompleks. Oleh karena itu, perumusan hipotesis menjadi

sangat penting dalam sebuah penelitian.

2. Manfaat Hipotesis

Penetapan hipotesis dalam sebuah penelitian memberikan manfaat sebagai

berikut:

1. Memberikan batasan dan memperkecil jangkauan penelitian dan kerja penelitian.

2. Mensiagakan peneliti kepada kondisi fakta dan hubungan antar fakta, yang

kadangkala hilang begitu saja dari perhatian peneliti.

3. Sebagai alat yang sederhana dalam memfokuskan fakta yang bercerai-berai

tanpa koordinasi ke dalam suatu kesatuan penting dan menyeluruh.

4. Sebagai panduan dalam pengujian serta penyesuaian dengan fakta dan antar

fakta.

Oleh karena itu kualitas manfaat dari hipotesis tersebut akan sangat tergantung

pada:

1. Pengamatan yang tajam dari si peneliti terhadap fakta-fakta yang ada.

2. Imajinasi dan pemikiran kreativ dari si peneliti.

3. Kerangka analisa yang digunakan oleh si peneliti.

4. Metode dan desain penelitian yang dipilih oleh peneliti.

3. Ciri hipotesis yang baik

Perumusan hipotesis yang baik dan benar harus memenuhi ciri-ciri sebagai

berikut:



1. Hipotesis harus dinyatakan dalam bentuk kalimat pernyataan deklaratif,

bukan kalimat pertanyaan.

2. Hipotesis berisi penyataan mengenai hubungan antar paling sedikit dua

variabel penelitian.

3. Hipotesis harus sesuai dengan fakta dan dapat menerangkan fakta.

4. Hipotesis harus dapat diuji (testable). Hipotesis dapat duji secara spesifik

menunjukkan bagaimana variabel-variabel penelitian itu diukur dan

bagaimana prediksi hubungan atau pengaruh antar variabel termaksud.

5. Hipotesis harus sederhana (spesifik) dan terbatas, agar tidak terjadi

kesalahpahaman pengertian.

Beberapa contoh hipotesis penelitian yang memenuhi kriteria yang tersebut di

atas:

1. Olahraga teratur dengan dosis rendah selama 2 bulan dapat

menurunkan kadar gula darah secara signifikan pada pasien IDDM.

2. Pemberian tambahan susu sebanyak 3 gelas per hari pada bayi umur 3

bulan meningkatkan berat badan secara signifikan.

4. Menggali hipotesis

Didasarkan pada paparan di atas, maka tentu saja merumuskan hipotesis bukan

pekerjaan mudah bagi peneliti. Oleh karena itu seorang peneliti dituntut untuk dapat

menggali sumber-sumber hipotesis. Untuk itu dipersyaratkan bagi peneliti harus:

1. Memiliki banyak informasi tentang masalah yang akan dipecahkan dengan cara

banyak membaca literatur yang ada hubungannya dengan penelitian yang

sedang dilaksanakan.

2. Memiliki kemampuan untuk memeriksa keterangan tentang tempat, objek, dan

hal-hal yang berhubungan satu sama lain dalam fenomena yang sedang

diselidiki.

3. Memiliki kemampuan untuk menghubungkan suatu keadaan dengan keadaan

yang lain yang sesuai dengan kerangka teori dan bidang ilmu yang

bersangkutan.



Dari beberapa pendapat para ahli, dapat disimpulkan bahwa penggalian sumber-

sumber hipotesis dapat berasal dari:

1. Ilmu pengetahuan dan pengertian yang mendalam yang berkaitan dengan

fenomena.

2. Wawasan dan pengertian yang mendalam tentang suatu fenomena.

3. Materi bacaan dan literatur yang valid.

4. Pengalaman individu sebagai suatu reaksi terhadap fenomena.

5. Data empiris yang tersedia.

6. Analogi atau kesamaan dan adakalanya menggunakan imajinasi yang berdasar

pada fenomena.

Hambatan atau kesulitan dalam merumuskan hipotesis lebih banyak disebabkan

karena hal-hal:

1. Tidak adanya kerangka teori atau tidak ada pengetahuan tentang kerangka teori

yang jelas.

2. Kurangnya kemampuan peneliti untuk menggunakan kerangka teori yang ada.

3. Gagal berkenalan dengan teknik-teknik penelitian yang ada untuk merumuskan

kata-kata dalam membuat hipotesis secara benar.

5. Jenis-jenis Hipotesis

Penetapan hipotesis tentu didasarkan pada luas dan dalamnya serta

mempertimbangkan sifat dari masalah penelitian. Oleh karena itu, hipotesispun

bermacam-macam, ada yang didekati dengan cara pandang: sifat, analisis, dan tingkat

kesenjangan yang mungkin muncul pada saat penetapan hipotesis.

a. Hipotesis dua-arah dan hipotesis satu-arah

Hipotesis penelitian dapat berupa hipotesis dua-arah dan dapat pula berupa

hipotesis satu-arah. Kedua macam tersebut dapat berisi pernyataan mengenai adanya

perbedaan atau adanya hubungan.

Contoh hipotesis dua arah:

1. Ada perbedaan tingkat peningkatan berat badan bayi antara bayi yang

memperoleh susu tambah 3 gelas dari ibu yang berperan ganda dan tidak

berperan ganda.

2. Ada hubungan antara tingkat kecemasan dengan prestasi belajar siswa.

Hipotesis dua-arah memang kurang spesifik, oleh karena itu perlu diformulasikan

dalam hipotesis satu-arah. Contoh:



1. Terdapat perbedaan peningkatan berat badan bayi yang signifikan antara bayi

yang memperoleh susu tambah 3 gelas dari ibu yang berperan ganda dan tidak

berperan ganda.

2. Ada hubungan yang cukup kuat antara tingkat kecemasan siswa dengan prestasi

belajar siswa.

b. Hipotesis Statistik

Rumusan hipotesis penelitian, pada saatnya akan diuji dengan menggunakan

metode statistik, perlu diterjemahkan dalam bentuk simbolik. Simbol-simbol yang

digunakan dalam rumusan hipotesis statistik adalah simbol-simbol parameter.

Parameter adalah besaran-besaran yang apa pada populasi.

Sebagai contoh, hipotesis penelitian yang menyatakan adanya perbedaan usia

menarche yang berarti antara siswi SMU I dan SMU II. Hal ini mengandung arti bahwa

terdapat perbedaan rata-rata usia menarche antara siswi dari kedua sekolah tersebut.

Dalam statistika, rata-rata berarti mean yang mempunyai simbol M, sedangkan

parameter mean bagi populasi adalah . Oleh karena itu, simbolisasi hipotesis tersebut

adalah:

Ha; 1≠ 2 (Hipotesis dua-arah) (kurang spesifik)

Ha: 1 > 2 (Hipotesis satu-arah) (tepat dan spesifik)

Atau

Ha; 1- 2 ≠ 0 (Hipotesis dua-arah)

Ha: 1 - 2 > 0 (Hipotesis satu-arah) IDM

Dengan demikian simbol Ha berarti hipotesis alternatif, yaitu penerjemahan

hipotesis penelitian secara operasional. Hipotesis alternatif disebut juga hipotesis kerja.

Jadi, statistik sendiri digunakan tidak untuk langsung menguji hipotesis alternatif, akan

tetapi digunakan untuk menolak atau menerima hipotesis nihil (nol). Penerimaan atau

penolakan hipotesis alternatif merupakan konsekuensi dari penolakan atau penerimaan

hipotesis nihil.

Hipotesis nihil atau null hypothesis atau Ho adalah hipotesis yang meniadakan

perbedaan antar kelompok atau meniadakan hubungan sebab akibat antar variabel.

Hipotesis nihil berisi deklarasi yang meniadakan perbedaan atau hubungan antar

variabel. Contoh dari hipotesis nol secara statistik adalah:

Ho; 1- 2 = 0 (Hipotesis dua-arah)

Ho: 1= 2= 0 (Hipotesis satu-arah)



Pada akhirnya penolakan terhadap hipotesis nihil akan membawa kepada

penerimaan hipotesis alternatif, sedangkan penerimaan terhadap hipotesis nihil akan

meniadakan hipotesis alternatif.

6. Kesalahan dalam perumusan hipotesis dan pengujian hipotesis

Dalam perumusan hipotesis dapat saja terjadi kesalahan. Macam kesalahan

dalam perumusan hipotesis ada dua macam yaitu:

a. Menolak hipotesis nihil yang seharusnya diterima, maka disebut

kesalahan alpha dan diberi simbol atau dikenal dengan taraf

signifikansi pengukuran.

b. Menerima hipotesis nihil yang seharusnya ditolak, maka disebut

kesalahan beta dan diberi simbol .

Pada umumnya penelitian di bidang pendidikan digunakan taraf signifikansi 0.05

atau 0.01, sedangkan untuk penelitian kedokteran dan farmasi yang resikonya berkaitan

dengan nyawa manusia, diambil taraf signifikansi 0.005 atau 0.001 bahkan mungkin

0.0001. Misalnya saja ditentukan taraf signifikansi 5% maka apabila kesimpulan yang

diperoleh diterapkan pada populasi 100 orang, maka akan tepat untuk 95 orang dan 5

orang lainnya terjadi penyimpangan.

Cara pengujian hipotesis didekati dengan penggunaan kurva normal. Penentuan

harga untuk uji hipotesis dapat berasal dari Z-score ataupun T-score. Apabila harga Z-

score atau T-score terletak di daerah penerimaan Ho, maka Ha yang dirumuskan tidak

diterima dan sebaliknya.

7.3. BEBERAPA CATATAN

HIPOTESIS NOL SEBAGAI HIPOTESIS PENELITIAN

Dali S. Naga

Abstract. There are usually two kinds of hypotheses in a research, research hypothesis and statistical hypothesis. Statistical hypothesis testing using sample data is usually expressed through a pair of statements H0 and H1. In many research reports research hypotheses are expressed in H1. But it is always possible to express research hypothesis in H0.



Ketika kita menggunakan statistika untuk menguji hipotesis maka muncullah dua macam hipotesis berupa hipotesis penelitian dan hipotesis statistika. Tepatnya hipotesis penelitian kita rumuskan kembali menjadi hipotesis statistika yang sepadan. Hipotesis statistika harus mencerminkan dengan baik maksud dari hipotesis penelitian yang akan diuji.

Pada hakikatnya ada dua jenis hipotesis statistika. Jenis pertama adalah apabila data kita berupa populasi yang kita peroleh melalui sensus. Dengan data populasi, hipotesis statistika cukup berbentuk H. Tidak diperlukan hipotesis H0. Misalnya dalam hal rerata, hipotesis statistika itu berbentuk H: X > 6. Jika data populasi memiliki rerata di atas 6 maka hipotesis diterima dan jika tidak maka hipotesis ditolak. Karena seluruh populasi sudah dilihat maka keputusan ini menjadi kepastian.

Jenis kedua adalah apabila data kita berupa sampel yang kita peroleh melalui penarikan sampel. Biasanya sampel itu berupa sampel acak, baik dengan cara pengembalian maupun dengan cara tanpa pengembalian. Dengan data sampel, hipotesis statistika menjadi H0 dan H1. Misalnya dalam rerata, hipotesis statistika itu berbentuk H0: X = 6 dan H1: X > 6. Syaratnya adalah tiadanya pilihan ketiga.

Dalam hal data sampel, sering terjadi bahwa hipotesis penelitian dirumuskan kembali menjadi H1. Pengujian hipotesis dilakukan melalui penolakan H0. Selanjutnya dengan syarat tidak ada pilihan ketiga pada hipotesis, maka penolakan H0 dapat diartikan sebagai penerimaan H1. Jadi pengujian hipotesis penelitian dilakukan melalui cara tak langsung yakni melalui penolakan H0 dan melalui tiadanya pilihan ketiga pada hipotesis.

Kini muncul pertanyaan apakah hipotesis penelitian dapat dirumuskan kembali menjadi H0? Karena jarang terjadi, sejumlah orang merasa ragu. Sekalipun jarang, hal demikian pernah terjadi sementara beberapa penulis menyatakan boleh. Kerlinger (1979) melaporkan hasil penelitian yang menggunakan H0. Myers and Pohlman (1979) mempresentasikan makalah berjudul “Null Hypothesis as a Research Hypothesis.” Selain itu, Wiersma (1995) mencantumkan contoh hipotesis nol sebagai hipotesis penelitian. Gay (1990) menunjukkan walaupun tidak terlalu sering hipotesis berupa tidak beda itu memang ada. Lock, cs (1993) mengatakan bahwa hipotesis dapat ditulis, baik sebagai pernyataan nol (mudahnya disebut hipotesis nol), “Tiada beda di antara …,” maupun sebagai pernyataan terarah menunjukkan jenis hubungan yang diantisipasi.

Kebanyakan penelitian dirumuskan ke hipotesis statistika H1. Tetapi hal ini tidak menutup kemungkinan hipotesis penelitian dirumuskan ke hipotesis statistika H0. Adalah pada tempatnya kalau di sini kita melihat alasan mengapa hipotesis penelitian dapat dirumuskan dalam bentuk H0. Untuk itu kita perlu melihat apa sebenarnya fungsi dan peranan H0 di dalam pengujian hipotesis statistika. Adanya hipotesis H0 lebih merupakan urusan teknik statistika yang menggunakan data sampel daripada urusan hipotesis penelitian. Kita mulai dengan melihat peristiwa kekeliruan sampel.

Kekeliruan Sampel

Sampel mungkin saja keliru dalam pengertian berbeda dengan populasi asalnya. Sebagai contoh kita melihat parameter dan statistik rerata. Misalkan kita memiliki populasi X berupa bilangan 3, 5, 7, 9. Ukuran populasi ini adalah N = 4. Rerata populasi ini adalah X = 6. Dengan pengembalian, kita menarik semua sampel acak berukuran n = 2.



Tampak di sini bahwa rerata sampel tidak selalu sama dengan rerata populasi, misalnya, rerata sampel 3 pada hal rerata populasi 6. Ini dikenal sebagai kekeliruan sampel. Distribusi kekeliruan sampel dikenal sebagai distribusi probabilitas (kekeliruan) pensampelan. Bergantung kepada parameter, populasi, dan sampel, distribusi pensampelan ini dapat berbentuk distribusi probabilitas normal, t-Student, khi-kuadrat, F Fisher-Snedecor, atau bahkan binomial. Simpangan baku distribusi probabilitas ini dikenal sebagai kekeliruan baku.

Pengujian Hipotesis Dengan Data Sampel

Pengujian hipotesis menggunakan data sampel yang mungkin saja keliru. Karena itu pengujian ini perlu memperhatikan berapa besar probabilitas bahwa sampel itu berasal dari populasi tertentu. Dalam hal hipotesis H0 dan H1 maka kita ingin mengentahui berapa besar probabilitas bahwa sampel itu berasal dari populasi H0 serta berapa besar probabilitas bahwa sampel itu berasal dari populasi H1.

Dalam hal rerata, misalkan hipotesis itu adalah H0: X = 6 dan H1: X > 6, sedangkan rerata sampel adalah Xr = 6,3. Rerata sampel ini memiliki kemungkinan keliru sehingga tidak dapat langsung digunakan untuk mengambil keputusan. Kita perlu melihat berapa besar probabilitas rerata sampel ini berasal dari populasi H0 serta berapa besar probabilitas rerata sampel itu berasal dari populasi H1.

Dengan tanda = pada H0 kita memiliki satu populasi H0. Dengan tanda > pada H1

kita memiliki tak hingga banyaknya populasi H1. Dengan demikian kita tidak mungkin mencari berapa besar probabilitas bahwa data sampel berasal dari populasi H1 (Naga, 2006). Kita hanya dapat mencari berapa besar probabilitas bahwa sampel berasal dari populasi H0. Di sinilah kita temukan peranan H0 di dalam pengujian hipotesis.



3 5 7 9

N = 4 X = 6

Sampel acak ukuran n = 2

Sampel Rerata 3 3 3 3 5 4 3 7 5 3 9 6 5 5 5 5 7 6 5 9 7 7 7 7 7 9 8 9 9 9

Rerata Fre-sampel kuensi1122211

Populasi

Katakan saja bahwa probabilitas rerata sampel berasal dari populasi H0 adalah sebesar . Probabilitas ini kita peroleh dengan melihat kedudukan statistik data sampel pada distribusi probabilitas (kekeliruan) pensampelan untuk parameter rerata. Karena itu, pada pengujian hipotesis, kita perlu mengetahui bentuk dari distribusi probabilitas (kekeliruan) pensampelan serta kekeliruan bakunya. Berdasarkan ini kita mengambil keputusan pada pengujian hipotesis.

Jika besar maka terdapat probabilitas yang besar bahwa sampel berasal dari populasi H0 sehingga kita dapat memutuskan bahwa sampel berasal dari populasi H0. Dalam hal ini kita menerima H0. Sebaliknya jika kecil, misalkan kurang dari 0,05 atau kurang dari 0,01, maka kita menjadi ragu. Kalau H0 kita terima maka kemungkinannya terlalu kecil. Kalau H0 kita tolak maka ada probabilitas sebesar bahwa sampel betul berasal dari H0 sehingga kita mengambil keputusan yang keliru. Keputusan mana yang akan diambil, menerima H0 dengan probabilitas kecil ataukah menolak H0 dengan probabilitas keliru sebesar (taraf signifikansi).

Biasanya kita berkeputusan untuk menolak H0 dengan risiko keliru sebesar . Ini berarti kita berkeputusan bahwa sampel kita bukan berasal dari populasi H0. Selanjutnya dengan alasan tiada pilihan ketiga, maka penolakan H0 dapat diartikan sebagai penerimaan H1. Sekali lagi, jika tiada pilihan ketiga, sehingga rumusan hipotesis statistika tidak boleh memberi peluang untuk adanya pilihan ketiga selain pasangan H0 dan H1.

Hipotesis Penelitian dan Hipotesis Statistika

Tampak dari uraian di atas bahwa urusan hipotesis H0 adalah urusan teknis statistika. Bahkan kalau kita menggunakan data populasi, hipotesis H0 pun tidak kita perlukan. Dalam hal data populasi, parameter data populasi langsung dirujukkan dengan hipotesis dan daripadanya diambil keputusan tanpa risiko keliru atau taraf signifikansi.



Populasi H0

X = 6

Populasi H1

Data sampel

Xr = 6,3

Probabilitas?

Probabilitas?

X > 6

Populasi H0

X = 6

Data sampel

Xr = 6,3

Probabilitas =

Namun dalam hal data sampel, karena adanya kemungkinan kekeliruan sampel, maka keputusan tentang hipotesis masih mengandung risiko keliru (taraf signifikansi).

Dengan demikian, adalah masuk akal untuk berpendapat bahwa tidak ada keharusan untuk selalu merumuskan hipotesis penelitian ke dalam bentuk hipotesis H1. Tidak ada salahnya hipotesis penelitian dirumuskan dalam bentuk hipotesis H0. Memang benar bahwa pada keputusan untuk penerimaan H0 kita tidak diikat oleh probabilitas keliru tipe I atau . Namun dengan sedikit perhitungan kita dapat menggunakan probabilitas keliru tipe II atau .

Di dalam penelitian, pengujian normalitas dirumuskan ke dalam bentuk H0. Pengujian linieritas dirumuskan ke dalam bentuk H0. Pengujian homogenitas variansi populasi juga dirumuskan ke dalam bentuk H0. Dan pengujian validitas konstruk dengan metoda konvergen juga menggunakan rumusan H0. Di bidang pengukuran, kalau kita ingin menggantikan suatu sistem pengukuran dengan sistem setara lainnya, maka pengujiannya menggunakan rumusan H0. Apa salahnya hipotesis penelitian dirumuskan ke bentuk hipotesis H0.

Daftar Pustaka

.Gay, L. R. (1990). Educational Research: Competencies for Analysis and Application. Third edition. New York: Macmillan Publishing Company.

Kerlinger, Fred N. (1979). Behavioral Research: A Conceptual Approach. New York: Holt, Rinehart and Winston.

Lock, Lawrence F., Waneen Wyrick Spirduso, and Stephen J. Silverman (1993). Proposals that Work: A Guide for Planning Dissertaions and Grant Proposals. Third edition. Newbury Park, CA: Sage Publications.

Myers, Barbara E. and John T. Pohlman (1979 ERIC ED175905). The Null Hypothesis as the Research Hypothesis. San Fransisco: 63rd Annual Meeting of the American Educational Research Association.

Naga, Dali S. (2006). “Diktat Kuliah Statistika Terapan.”

Wiersma, William (1995). Research Methods in Education: An Introduction. Sixth edition. Boston: Allyn and Bacon.



SUMBER :

Badriah, D.L. 2006. Studi Kepustakaan, Menyusun Kerangka Teoritis, Hipotesis Penelitian dan Jenis Penelitian. http://www.kopertis4.or.id/Pages/data%202006/kelembagaan/studi_kepustakaan_DR%5B1%5D._Dewi.Doc

Naga, D. S. 2007. Hipotesis Nol Sebagai Hipotesis Penelitian.http://www.psikologi.tarumanagara.ac.id/dali/wp-content/uploads/2007/08/5024-aunj.doc

http://www.kopertis4.or.id/Pages/data%202006/

Modul 7 Kerangka Teoritis Dan Hipotesis Penelitian

Documents

Transcript of Modul 7 Kerangka Teoritis Dan Hipotesis Penelitian