MODEL ONTOLOGI ETNOBOTANI INDONESIA - digilib.uns.ac.id/MODEL... · kekayaan alam etnobotani...

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

MODEL ONTOLOGI ETNOBOTANI INDONESIA

SKRIPSI

HALAMAN JUDUL 2

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan Informatika

Disusun oleh :

SRI HANDHINA YUSTIANTI

NIM. M0508021

JURUSAN INFORMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PEN GETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA

2012


commit to user

ii


commit to user

iii

ABSTRACT

Biology is a knowledge-based disciplines, one of them in the field of

ethnobotany. Diversity ethnobotany in Indonesia is very rich. Therefore it needs

an effort of documenting knowledge, so that the natural wealth of Indonesia's

ethnobotany can be maintained and further developed using Ontology approach.

This study focused on how to build an ontology ethnobotany of Indonesia's

native ethnic, so it can enrich implementation of semantic technologies in the field

of biological knowledge. For the testing, a prototype system will be designed to

display the test results of the query against the created ontology.

The results of this study is realization of an ontology modeling

ethnobotany in Indonesia. As for the testing of the ontology, a prototype system of

ontology ethnobotany Indonesia has been constructed, so it can process

information in ontology into knowledge.

Keywords

Ethnobotany, Ontology, Semantic Technologies.


commit to user

iv

ABSTRAK

Biologi adalah disiplin ilmu berbasis knowledge based, salah satunya

dalam bidang etnobotani. Keanekaragamaan etnobotani di Indonesia sangat kaya.

Oleh karena itu perlu sebuah upaya pendokumentasian pengetahuan, sehingga

kekayaan alam etnobotani Indonesia terjaga dan dapat terus dikembangkan

dengan pendekatan Ontologi.

Penelitian ini fokus pada bagaimana membangun sebuah onto logi

etnobotani dari etnis asli Indonesia, sehingga dapat memperkaya implementasi

teknologi semantik dalam bidang pengetahuan biologi. Untuk pengujian, akan

dirancang suatu sistem prototipe untuk menampilkan hasil pengujian query

terhadap terhadap onto logi yang dibuat.

Hasil penelitian ini adalah terwujudnya pemodelan ontologi etnobotani

Indonesia. Adapun untuk pengujian terhadap ontologi, dibangunlah suatu sistem

prototipe ontologi etnobotani Indonesia sehingga dapat memproses informasi

dalam onto logi menjadi sebuah knowledge.

Kata kunci

Etnobotani, Ontologi, Teknologi Semantik.


commit to user

v

MOTTO

Smart is important, but Luck is everything.

if God is all you have, you have all you need.


commit to user

vi

PERSEMBAHAN


commit to user

vii

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan

kesempatan kepada penulis untuk menyelesaikan Model

Ontologi Etnobotani Indonesia .

Penulis menyadari akan keterbatasan yang dimiliki. Begitu banyak bantuan

diberikan dalam penyusunan skripsi ini dan semoga Allah SWT membalas segala

kebaikan mereka. Oleh karena itu, penulis mengucapkan terima kasih kepada :

1. Ir. Ari Handono Ramelan, M.Sc. (Hons), Ph.D, selaku Pimpinan Fakultas

MIPA Universitas Sebelas Maret Surakarta.

2. Ibu Umi Salamah, S.Si., M.Kom. selaku Ketua Jurusan S1 Informatika,

Pembimbing Akademik, dan Dosen Pembimbing II.

3. Ibu Dewi Wisnu Wardani, S.Kom.,M.S., selaku pembimbing utama dalam

penelitian ini atas bimbingan dan masukan yang d iberikan.

4. Rini Anggrainingsih, M.T., selaku penguji utama atas masukan, kritik dan

saran yang telah diberikan.

5. Esti Suryani, S. Si., M.Kom., selaku anggota penguji atas masukan, kritik dan

saran yang telah diberikan.

6. Bapak dan Ibu yang telah memberikan doa, bantuan moral dan materi.

7. Teman-teman seangkatan d i Jurusan Informatika UNS terimakasih atas

dukungannya

8. Semua pihak yang telah membantu penyusunan skripsi ini.

Peneliti berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi yang berkepentingan

khususnya dan bagi pembaca umumnya.

Surakarta, 11 Juli 2012

Sri Handhina Yustianti


commit to user

viii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ................................................................................................i

PERSETUJUAN ..................................................................................................... ii

ABSTRACT ........................................................................................................... iii

ABSTRAK ..............................................................................................................iv

MOTTO....................................................................................................................v

PERSEMBAHAN ...................................................................................................vi

KATA PENGANTAR........................................................................................... vii

DAFTAR ISI ........................................................................................................ viii

DAFTAR TABEL ....................................................................................................x

DAFTAR GAMBAR ..............................................................................................xi

DAFTAR LAMPIRAN ......................................................................................... xii

BAB I PENDAHULUAN ........................................................................................1

1.1 Latar Belakang Masalah ...............................................................................1

1.2 Rumusan Masalah ........................................................................................2

1.3 Batasan Masalah ...........................................................................................2

1.4 Tujuan Penelitian ..........................................................................................3

1.5 Manfaat Penelitian ........................................................................................3

1.6 Sistematika Penelitian ..................................................................................3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA..............................................................................5

2.1 Dasar Teori ...................................................................................................5

2.1.1 Knowledge Management System ...........................................................5

2.1.2 Teknologi Semantik ..............................................................................6

2.1.3 Web Semantik .......................................................................................7

2.1.4 Ontologi.................................................................................................9

2.1.5 Etnobotani ...........................................................................................26

2.2 Penelitian Terkait........................................................................................27

2.3 Rencana Penelitian .....................................................................................31

BAB III METODE PENELITIAN .........................................................................32

3.1 Kajian Awal ................................................................................................33


commit to user

ix

3.2 Pengumpulan Data......................................................................................33

3.3 Konstruksi dan Implementasi Ontologi ......................................................34

3.4 Pengujian Ontologi .....................................................................................35

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ...............................................................37

4.1 Scope Pengetahuan Ontologi Etnobotani Indonesia ...................................37

4.2 Hierarki Ontologi Etnobotani Indonesia ....................................................38

4.3 Pemodelan Graf Ontologi Etnobotani Indonesia........................................39

4.4 Pengujian Ontologi .....................................................................................47

BAB V PENUTUP.................................................................................................57

5.1 Kesimpulan .................................................................................................57

5.2 Saran ...........................................................................................................57


commit to user

x

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Perbedaan DB Schema-Ontologi_1........................................................12





Tabel 2.6 RDF Classes ...........................................................................................19

Tabel 2.7 RDF Properties ......................................................................................19

Tabel 4.1 Tabel Properties class Etnis...................................................................40

Tabel 4.2 Tabel Properties class Etnoekologi .......................................................41

Tabel 4.3 Tabel Properties subclass Klasifikasi ....................................................41

Tabel 4.4 Tabel Properties class nama_Tanaman .................................................42

Tabel 4.5 Tabel Properties class lokasi_Administratif ..........................................44

Tabel 4.6 Tabel Properties class lokasi_Global ....................................................44


commit to user

xi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1. Prespektif Teknis dari Knowledge Management System.....................6

Gambar 2.2. Layer Arsitektur Web Semantik..........................................................8

Gambar 2.3. Contoh ilustrasi Ontologi Sederhana untuk Wine .............................11

Gambar 2.4. RDF triple (subject, predicate, object)..............................................15

Gambar 2.5 Contoh Ilustrasi Triple dari RDF........................................................16

Gambar 2.6 Contoh RDF Schema ..........................................................................20

Gambar 2.7 Contoh penyusunan istilah parent and child dari PO.........................29

Gambar 3.1 Diagram Block Utama Metodologi penelitian....................................32

Gambar 4.1 Hierarki Ontologi Etnobotani Indonesia ............................................38

Gambar 4.2 Skema ontologi Etnobotani Indonesia................................................39

Gambar 4.3 Interface awal sistem prototipe Uji Ontologi .....................................48

Gambar 4.4 Tab SPARQL sistem prototipe Uji Ontologi .....................................48

Gambar 4.5 Step input file owl ..............................................................................62

Gambar 4.6 Step loaded file inputan......................................................................63

Gambar 4.7 Step generate owl ke format rdf .........................................................64

Gambar 4.8 Tampilan awal hierark i.......................................................................64

Gambar 4.9 Step expand class ...............................................................................65

Gambar 4.10 Step expand individu ........................................................................66

Gambar 4.11 Step Sparq l tab..................................................................................68

Gambar 4.12 Step input manual .......................................................................68

Gambar 4.13 Hasil Pengujian manual....................................................................69

Gambar 4.14 Step pemilihan topik pertanyaan_1 ..................................................70



Gambar 4.17 Sintaks SPARQL dari pertanyaan yang d ip ilih ................................71

Gambar 4.18 Hasil pengujian pertanyaan yang dipilih ..........................................71

Gambar 4.19 Tabel Tab Detail ...............................................................................72

Gambar 4.20 instances class Pemanfaatan ...........................................................78

Gambar 4.21 instances class Pengolahan ..............................................................79

Gambar 4.22 instances class Bagian_ygdipakai ....................................................79


commit to user

xii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 : Penggunaan Prototipe Sistem Pengujian Ontologi ..........................62

Lampiran 2 : Model Data OWL Ontologi Etnobotani Indonesia ...........................73

Lampiran 3 : Laporan Penyusunan Class Ontologi Etnobotani Indonesia .............77

Lampiran 4 : Instance class Pemanfaatan, Pengolahan dan Bagian_ygdipakai ....78


commit to user

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Masalah

Ontologi merupakan teknologi yang digunakan pada web semantik sebagai

cara untuk merepresentasikan model pengetahuan pada suatu domain. Ontologi

merupakan backbone dari knowledge sharing. Salah satu tujuan utama dibangun

sebuah ontologi adalah karena ontologi mendefin isikan vocabulary untuk peneliti

yang ingin sharing informasi d i dalam domain ilmu tertentu (Noy, 2001). Biologi

adalah disiplin ilmu berbasis knowledge based. Secara tradisional knowledge base

dalam domain b iologi tersimpan di kecerdasan para ilmuwan biologi. Baik sebuah

knowledge based atau aksioma sangat d ipengaruhi oleh pengetahuan sebelumnya

(Patricia, 1999). Untuk mempermudah penyimpanan data b io logi inilah

dibutuhkan pendekatan ontologi. Dari sudut pandang domain teknologi informasi,

ontologi adalah jawaban yang lebih baik untuk memodelkan sebuah knowledge

daripada traditional data model. Sebagai contohnya adalah Plant Ontology

(Jaiswal, 2005).

Kepulauan Indonesia memiliki keanekaragaman hayati yang luar biasa salah

satunya keanekaragamaan etnobotani yang sangat kaya. Oleh karena itu sangat

perlu mengatur kekayaan b iodiversitas sekaligus penelitiannya sehingga kekayaan

tersebut akan terus terjaga dan kemanfaatannya dapat berjalan berkelanjutan.

Terutama untuk studi etnobotani yang lebih luas perlu ada inventaris yang baik

dari keanekaragaman tanaman, dengan nama lokal, nama botani (nama latin),

pemanfaatan, tempat hidup atau habitat, populasi (banyak/sedikit), penggunaan

spesifik (pangan/makanan, ekonomi, pakan ternak, obat-obatan, kayu bakar), dll,

semua ini berdasarkan pengetahuan dan pengalaman dari orang setempat.

Permasalahan yang dihadapi dalam penyimpanan pengetahuan mengenai

etnobotani ini adalah heterogenitas informasi tentang etnobotani di Indonesia.

Penyimpanan dan pertukaran informasi data heterogen akan menjadi suatu

kendala karena data disediakan dan didistribusikan oleh ke lompok penelitian yang

berbeda, dan yang mengumpulkan data menggunakan kosakata yang berbeda.


commit to user

2

Salah satu pendekatan yang digunakan adalah memanfaatkan Ontologi sebagai

salah satu cara untuk mengurangi masalah heterogenitas sehingga membantu

kerjasama antara peneliti (Sintawati, 2010).

Penyimpanan informasi yang heterogen ini tidak mudah d iaplikasikan pada

Basis Data Relasional. Tanaman, lokasi persebaran beserta atributnya disimpan

dalam field tertentu dan biasa diakses dengan search engine menggunakan query

yang mengandalkan keyword tanpa mengetahui makna semantis dari query itu

sendiri. Pencarian informasi seperti ini akan sulit dilakukan bila mengandalkan

query saja. Pemilihan query yang kurang spesifik akan berakibat banyaknya

informasi yang tidak relevan ikut terambil oleh sistem.

Tidak seperti Basis Data Relasional, Ontologi memiliki struktur yang

memungkinkan untuk menyimpan informasi secara semantis. Ontologi akan

berguna dalam menghubungkan informasi- informasi mengenai etnobotani di

Indonesia yang ada dengan tetap mempertahankan pengetahuan yang secara

semantis tersimpan di dalam informasi- informasi tersebut. Oleh karena itu perlu

sebuah upaya pendokumentasian pengetahuan kekayaan alam etnobotani

Indonesia, sehingga terjaga dan dapat terus dikembangkan dengan memanfaatkan

ontologi yang akan dibuat. Dengan pendekatan ini, diharapkan representasi

informasi mengenai etnobotani di Indonesia dapat d isajikan dengan lebih

terintegrasi.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang masalah yang telah diuraikan sebelumnya, dapat

dirumuskan permasalahan yaitu bagaimana membuat ontologi etnobotani

Indonesia.

1.3 Batasan Masalah

Batasan masalah yang digunakan dalam pembuatan tugas akhir ini adalah

ontologi yang d ibuat hanya mencakup mengenai etnobotani Indonesia dari kajian

terhadap penelitian yang sudah pernah dilakukan yaitu yang berasal dari

Laboratorium Etnobotani, Balitbang Botani-Pusat Penelitian BIOLOGI-LIPI


commit to user

3

(Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia) Bogor. Permasalahan yang d ibahas dalam

tugas akhir ini akan dibatasi ruang lingkup pembahasannya, yaitu pemanfaatan

know-what

1.4 Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini antara lain:

1) Membangun sebuah ontologi etnobotani dari etnis asli Indonesia yang

dibatasi oleh scope dari knowledge itu sendiri.

2) Terbentuknya suatu prototype untuk pengujian ontologi etnobotani

Indonesia yang mampu memproses informasi menjadi sebuah knowledge

dan dapat d igunakan dan dikembangkan untuk berbagai aplikasi.

1.5 Manfaat Penelitian

Manfaat dari penelitian ini adalah memperkaya implementasi teknologi semantik

dalam bidang pengetahuan biologi.

1.6 Sistematika Penulisan

Sistematika penyusunan laporan adalah sebagai berikut :

BAB I Pendahuluan

Bab ini memuat hal-hal seperti latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan

masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, dan sistematika penulisan.

BAB II Tinjauan Pustaka

Bab ini menguraikan teori- teori yang berkaitan dengan tugas akhir yang meliputi

teknologi semantik, web semantik, ontologi, dan etnobotani, penelitian terkait

yang telah dilakukan sebelumnya, serta rencana penelitian yang d ilakukan.

BAB III Metode Penelitian

Bab ini berisi tentang langkah-langkah yang d igunakan dalam penyelesaian Tugas

Akhir ini.


commit to user

4

BAB IV Hasil dan Pembahasan

Bab ini membahas pembangunan suatu ontologi Etnobotani di Indonesia, dan

pengujian dengan menggunakan suatu prototipe.

BAB V Penutup

Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan berisi hasil pembahasan di

bagian sebelumnya. Sedangkan saran berisi masukan yang bisa digunakan pada

penelitian selanjutnya.


commit to user

5

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Dasar Teori

2.1.1 Knowledge Management System

Knowledge Management System (KMS) merupakan kumpulan dari tools yang

memfasilitasi adanya manajemen pengetahuan (Nurkasanah dan Pratomo, 2012).

KMS dalam organisasi dapat dilakukan melalui:

a. proses mengoleksi, mengorganisasikan, mengklasifikasikan, dan

mendiseminasikan pengetahuan ke seluruh unit dalam suatu organisasi

agar berguna bagi siapapun yang memerlukannya.

b. kebijakan, prosedur yang dipakai untuk mengoperasikan database dalam

suatu jaringan intranet yang selalu up-to-date.

c. menggunakan ICT (Information and Communication Technology) yang

tepat untuk menangkap knowledge yang terdapat di dalam pikiran individu

sehingga knowledge itu bias dengan mudah d igunakan bersama dalam

suatu organisasi.

d. adanya suatu lingkungan untuk pengembangan aplikasi expert systems.

e. analisis informasi dalam database, data mining atau data warehouse

sehingga hasil analisis tersebut dapat segera diketahui dan dipakai oleh

lembaga.

f. mengidentifikasi kategori pengetahuan yang d iperlukan untuk mendukung

lembaga.

g. mentransformasikan basis pengetahuan ke basis yang baru.

h. mengkombinasikan indeks, pencarian dengan pendekatan semantics atau

syntacs.

i. mengorganisasikan dan menyediakan know-what, know-how, know-why

yang relevan, apa, bilamana, mengapa diperlukan, mencakup proses,

prosedur, paten, bahan rujukan, formula, best practices, prediksi dan cara-

cara memecahkan masalah.


commit to user

6

j. memetakan knowledge (knowledge mapping) pada suatu organisasi baik

secara on-line atau off-line, pelatihan, dan perlengkapan akses ke

knowledge.

Gambar 2.1 Prespektif Teknis dari Knowledge Management System (Abdullah, Selamat, Sahibudin, & Alias, 2005)

2.1.2 Teknologi Se mantik

Teknologi semantik didefinisikan sebagai teknologi perangkat lunak yang

memungkinkan pengenalan dan pemrosesan makna dari informasi serta asosiasi

antar informasi pada waktu eksekusi (TopQuadrant, 2004).

Teknologi semantik memiliki ciri yang dapat membedakannya dengan aplikasi

konvensional lain, antara lain (TopQuadrant, 2004):

a. Teknologi semantik merepresentasikan makna melalui konektivitas.

Makna dari istilah (term), atau konsep (concept) yang ada pada model dapat

dibangun dengan adanya relasi dari satu sama lain.


commit to user

7

b. Suatu model semantik mengekspresikan sudut pandang yang beragam.

c. Model semantik merepresentasikan pengetahuan tentang dunia d imana

suatu sistem beroperasi. Aspek pengetahuan yang berbeda dapat

direpresentasikan oleh beberapa model semantik yang saling terhubung.

Model-model tersebut dapat diakses oleh aplikasi pada saat run time.

d. Suatu ap likasi semantik menggunakan model pengetahuan secara esensial

sebagai bagian dari operasinya. Penggunaan model ini sering disebut dengan

melakukan reasoning terhadap model. Reasoning dapat berupa proses graph

search yang sangat sederhana hingga proses inferensi yamg rumit pada model.

e. Aplikasi semantik merupakan aplikasi yang ringan dikarenakan bekerja

dengan smart data. Data memiliki makna data yang semantik dan

saling terhubung (Teagarden, 2012). Semua logika business rules dilakukan

pada model yang dibagi melewati berbagai macam aplikasi.

2.1.3 Web Semantik

Salah satu bentuk dari teknologi semantik adalah teknologi web semantik. Web

semantik adalah sekumpulan informasi yang dikumpulkan dengan metode tertentu

agar dapat dengan mudah diproses oleh mesin dalam skala yang besar. Ini seperti

cara yang effisien dari representasi data pada World Wide Web, atau sebagai

database global yang saling terhubung.

Web Semantik dikembangkan oleh sebuah tim d i World Wide Web consortium.

Menurut Palmer (2001) hingga saat ini Web semantik masih dalam tahap

pengembangan dan penyempurnaan karena teknologi ini masih baru digunakan

dan tim masih mengembangkan metode masing-masing untuk mengembangkan

Web Semantik.

Web semantik memiliki arsitektur yang terd iri dari beberapa layer sebagai berikut

(Antoniou, 2008):


commit to user

8

Gambar 2.2 Layer Arsitektur Web Semantik (www.w3c.org)

Berikut ini penjelasan mengenai beberapa layer yang menyusun web semantik

a. Unicode, merupakan requirement dalam industri komputasi untuk

merepresentasikan, menangani, dan memanipulasi teks.

b. URI (Uniform Resource Identifier), merupakan sekumpulan URL

(Uniform Resource Locator) dan URN (Uniform Resource Name) yang

dapat digunakan untuk mengidentifikasi objek secara unik (URN) dan

menyediakan informasi mengenai dimana dan bagaimana cara

menemukan dokumen dalam web (URL) (Ferzini, 2011).

c. XML, merupakan bahasa yang memungkinkan penulisan dokumen web

terstruktur dengan user-defined vocabulary. Extensible Markup

Language (XML) adalah sebuah format teks yang sederhana yang

berdasarkan SGML(ISO 8879) yang didesain untuk mempertemukan

berbagai macam sumber informasi dalam dunia web.

d. RDF, merupakan model data dasar untuk penulisan statement sederhana

tentang objek web (resource). Model data RDF tidak bersandar pada

XML namun RDF memiliki sintaks berbasis XML(Antoniou, 2008).

e. RDF Schema (RDFS), menyediakan modeling primitives untuk

mengorganisasikan objek web dalam hirarki. Primitives kunci dari

RDFS adalah class dan properties, subclass dan relasi subproperty,


commit to user

9

serta domain and range restrictions. RDFS dibangun berdasarkan RDF.

RDFS dapat d itampilkan sebagai primitive language untuk menulis

ontologi (Antoniou, 2008).

f. Ontologi Vocabulary, merupakan layer untuk bahasa ontologi yang

direpresentasikan dengan OWL (Web Ontology Language) yang akan

memungkinkan relasi yang leb ih kompleks antar objek web (Sulhan.

2010).

g. Logic layer, digunakan untuk meningkatkan bahasa ontologi lebih

lanjut dan memungkinkan penulisan application-specific declarative

knowledge (Antoniou, 2008).

h. Proof layer, melibatkan proses deduksi aktual serta representasi

pembuktian dalam bahasa web serta validasi pembuktian (Antoniou,

2008).

i. Trust layer, memungkinkan pengguna web untuk mempercayai suatu

informasi pada web (Sulhan. 2010). Muncul dalam bentuk penggunaan

digital signatures dan bentuk pengetahuan yang lain berdasarkan

rekomendasi agen terpercaya atau berdasarkan rating, agensi sertifikasi,

atau badan konsumen (Antoniou, 2008).

2.1.4 Ontologi

2.1.4.1 Definisi Ontologi

Dalam Ilmu komputer, istilah ontologi sangat beragam dan berubah sesuai

dengan perkembangan waktu. Salah satunya menurut Neches dan rekannya

(1991)

pengertian dasar dan relasi vocabulary dari sebuah area sebagaimana aturan dari

kombinasi istilah dan relasi untuk mendefinisikan vocabulary

Ontology merupakan sebuah spesifikasi

eksplisit dari konseptual

berkembanglah definisi tentang ontologi salah satunya hingga terkumpul tujuh

definisi yang berkoresponden dengan syntatic dan semantic interprestasi oleh

Guarino dan Giaretta (1995). Sementara Borst (1997) mendefinisikan ontologi


commit to user

10

shared

conceptualization

Kemudian pada tahun 1998, Studer menggabungkan dua defin isi onto logi dari

Konseptualisasi mengacu kepada sebuah model

abstrak dari beberapa fenomena di dunia dengan memiliki identifikasi konsep

yang relevan dari fenomena tersebut. Spesifikasi formal agar spesifikasi yang

ada harus dapat dibaca dan dimengerti mesin. Kemudian spesifikasi eksplisit

adalah tipe dari konsep yang digunakan, dan batasan dari eksplisit yang

digunakan. Serta Shared yang merefleksikan bahwa sebuah onto logi mencoba

menangkap pengetahuan secara konsensus yang tidak merupakan hal yang hanya

terkait pada individu tetapi diterima oleh sebuah group/domain.

Dengan demikian untuk membangun ontologi tidak disediakan standar khusus

maupun justifikasi kebenaran ontologi yang dikembangkan seseorang. Kualitas

ontologi dapat diketahui dari aplikasi yang dibangun berdasarkan ontologi ini.

Ketika ap likasi yang dibangun dapat memenuhi kebutuhan pengguna dan

menjawab permasalahan yang ada maka onto logi yang digunakan termasuk

ontologi yang berkualitas (Dumbill, 2000).

2.1.4.2 Komponen Ontologi

Ontologi memiliki beberapa komponen yang dapat menjelaskan onto logi

tersebut (Wicaksana, 2004) diantaranya :

a. Konsep (Concept)

Digunakan dalam pemahaman yang luas. Sebuah konsep dapat sesuatu yang

dikatakan sehingga dapat pula merupakan penjelasan dari tugas, fungsi, aksi,

strategi, dan sebagainya. Konsep juga dikenal sebagai classes, object dan

categories.

b. Relasi (Relation)

Merupakan representasi sebuah tipe dari interaksi antara konsep dari sebuah

domain atau sering disebut dengan concept properties. Relasi juga terkadang

disebut dengan roles atau slots. Sebagai contoh dari relasi binary termasuk

subclass-of dan connected-to.


commit to user

11

c. Aksiom (Axioms)

Digunakan untuk memodelkan sebuah sentence yang selalu benar.

d. Instances

Merupakan contoh konkret dari konsep dalam suatu domain. Instance terkadang

disebut juga dengan individual.

Berikut ini adalah contoh ontologi sederhana wine :

Keterangan:

: Concepts

: Relation

: Instance

: Axioms

Gambar 2.3 Contoh ilustrasi Ontologi Sederhana untuk Wine (Noy, 2006)

Menurut Sulhan (2010), concepts disebut juga dengan class. Pada Gambar di atas

dapat terlihat bahwa onto logi ini memiliki 5 concepts. yaitu Winery (k ilang

anggur), Wine, dan 3 jenis Wine yaitu Bordeaux Wine, Desert Wine dan

Beaujolais. Oleh karena itulah Axioms yang muncul adalah sebuah Winery

sedikitnya memproduksi satu jenis Wine. Sementara itu Winery memiliki instance

berupa Bancroft. Sedangkan Beaujolais memiliki instance yaitu

ChateauMorgonBeajolais.


commit to user

12

2.1.4.3 Perbedaan Ontologi dan Database Schema

Menurut Michael Uschold (2011), secara umum ada 5 pertanyaan untuk

mendapatkan pemahaman mengenai keduanya, yaitu :

a. Fungsi atau kegunaannya?

Tabel 2.1 Perbedaaan DB Schema-Ontologi_1

DB Schema Ontologi Fokus Data meaning, dan Knowledge

sharing Inti tujuan -Struktur instance untuk

penyimpanan query yang efisien (single purpose). - Lost meaning

-Untuk human communication, interoperabilitas, pencarian, dan software engineering. -opsional untuk instance

b. Seperti apa notasinya?


DB Schema Ontologi Sintaks ER Diagram, tidak ada

standar sintaks yang khusus Logic, tidak ada standar sintaks notasi diagram

Semantic -fokus minimal pada formal semantik

-fokus yang kuat pada formal semantik

c. Seberapa ekspresifnya?


DB Schema Ontologi Expressivity overlap

Entiti, atribut, dan relations constraints

Class, properties, axioms

Expressivity differences

Tidak ada taksonomi Taksonomi adalah dasar yang kuat.

d. Bagaimana proses pembuatannya?


DB Schema Ontologi Starting point Seadanya, dan jarang

digunakan kembali Digunakan jika memungkinkan.


commit to user

13

DB Schema Ontologi Normalisasi Aturannya standar dan sedikit

tool pendukung Belum ada aturan standar atau panduan khusus

Optimasi Merupakan langkah fundamental, dilakukan manual, diarahkan pada pertanyaan spesifik untuk basis data yang spesifik pula.

Ontologi berd iri sendiri. Untuk pengambilan keputusan, dilakukan oleh developer.

e. Seperti apa implementasinya?

Tabel 2.5 Perbedaaan DB Schema-Ontologi

DB Schema Ontologi Manajemen perubahan dan fleksib ilitas

-Terpaku pada query spesifik per basis data -aturan ketat, semantik tertanam dalam kode prosedural dan lost meaning -sulit untuk dikembangkan dan dikelola.

-tidak ada query yang tetap, sehingga dapat digunakan pada sistem lain. -aturan nya bebas, jelas unsur semantiknya. -berpotensi lebih mudah untuk dikembangkan dan dikelo la.

Mesin pengolahan

-SQL engines, dimana fokus utama nya pada query, penalaran dengan beberapa pandangan, dan integritas data. -Terstandar pada SQL

-Pembuktian teori dengan fokus pada makna, yaitu bagaimana memperoleh informasi dari informasi yang telah ada - Standarisasi tidak banyak.

Performa - diseting untuk performansi dan skala tinggi. -tidak begitu baik untuk joins yang terlalu banyak.

-penuh inference (penarikan informasi baru dari informasi yang ada). -untuk mencapai skala leb ih besar,dapat dengan mengurangi inference.


commit to user

14

2.1.4.4 Bahasa Ontologi

Ontologi memerlukan notasi yang nyata untuk mengekspresikannya. Sebuah

bahasa ontologi adalah sebuah bahasa fomal dari sebuah pembuatan ontologi.

Beberapa komponen yang menjadi struktur ontologi, sebagai berikut :

A. XML dan XML Sche ma

Extensible Markup Language (XML) merupakan bahasa markup yang

didesain untuk menjadi sarana yang mudah dalam mengirimkan dokumen

melalui Web (Ibrahim, 2007). Berbeda dengan Hypertext Markup Language

(HTML), XML memungkinkan penggunanya untuk mendefinisikan custom

tag. Namun standar XML tidak memiliki constraint semantik pada arti dari

dokumen tersebut.

XML Schema bertugas untuk memberikan batasan terhadap struktur yang

telah terdefinisi pada XML. Struktur dari XML yang akan dibuat harus

mematuhi apa yang telah didefinisikan di XML Schema (Awaludin, 2009).

Berikut ini adalah contoh sederhana definisi schema yang dibuat untuk

mendeskripsikan seorang mahasiswa dengan menggunakan XML Schema

(mahasiswa.xsd) (Wicaksana, 2004):

Berdasarkan skema d i atas, kita dapat membuat sebuah dokumen XML

sebagai berikut :

<xs:schema xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"> <xs:element name="Mahasiswa" type="Mahasiswa"/> <xs:complexType name="Mahasiswa"> <xs:sequence> <xs:element name="NRP" type="xs:number"/> <xs:element name="Nama" type="xs:string"/>

</xs:sequence> </xs:complexType> </xs:schema>

<xs:schema xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"> <xs:element name="Mahasiswa" type="Mahasiswa"/> <xs:complexType name="Mahasiswa"> <xs:sequence> <xs:element name="NRP" type="xs:number"/> <xs:element name="Nama" type="xs:string"/> <xs:element n </xs:sequence> </xs:complexType> </xs:schema>


commit to user

15

B. RDF (Resource Description Framework)

RDF merupakan suatu metadata yang digunakan untuk mendeskripsikan

alamat sumber daya pada web (Wicaksana, 2006). Metadata ini dapat berupa

judul, pengarang, hak cipta, dan lisensi dalam dokumen web. RDF adalah

resources relasi diantaranya. RDF

menyediakan semantic sederhana serta dapat d irepresentasikan dalam sintaks

XML (Antoniou, 2008). RDF merupakan pondasi dasar dalam membangun

suatu web semantik. Meskipun demikian RDF belum dapat mendeskripsikan

semantik itu sendiri (Feigenbaum, 2011).

RDF muncul berdasarkan pada ide tentang mengidentifikasi sesuatu

menggunakan web identifiers (d ikenal sebagai URI) dan ide tentang

mendeskripsikan resources berdasarkan property dan value-nya. RDF

merepresentasikan sebuah pernyataan sederhana tentang resources dalam

bentuk sebuah graph beserta nodes dan arc-nya. Sekumpulan triples disebut

dengan RDF graph , dimana setiap triple merepresentasikan sebuah pernyataan

hubungan antara hal-hal yang dinotasikan oleh node yang ditujunya (Provoost

dan Bornier, 2006). Elemen dasar model RDF adalah triple: sebuah resource

(sebagai subject) yang dihubungkan dengan resource yang lain (sebagai object)

melalui sebuah resource ketiga (sebagai predicate). Dengan demikian dapat

dikatakan bahwa sebuah resource <subject> memiliki property <predicate>

dengan value <object>. Dalam terminologi RDF, SPO ini seringkali disebut

dengan istilah N-triple.

Gambar 2.4 RDF triple (Subject, Predicate, Object) (Locher, 2007)


commit to user

16

Berikut ilustrasi konsep triple pada RDF :

Gambar 2.5 Contoh Ilustrasi Triple dari RDF (Sulhan, 2010)

Berikut adalah contoh kalimat yang berisi pernyataan seperti pada gambar 2.4 :

Berikut contoh format RDF/XML dari gambar 2.4 :

1) Bahasa Query SPARQL (Simple Protocol and RDF Query Language)

Model data RDF berupa suatu statemen dalam bentuk triple yang terdiri dari

subyek, predikat, dan objek. Untuk mendapatkan informasi dari suatu graph

RDF dibutuhkan suatu query. SPARQL merupakan suatu bahasa query yang

dapat digunakan untuk mengakses data pada web semantik (Awaludin, 2009).

Dengan menggunakan SPARQL memungkinkan untuk :

o Mengambil nilai dari data yang terstruktur maupun data yang semi

terstruktur.

o Mengembangkan data dengan melakukan query terhadap suatu relasi

yang tidak diketahui.

o Dapat melakukan query operasi join yang kompleks pada database yang

berlainan secara lebih sederhana.

o Mengubah suatu data RDF menjadi vocabulary yang lain.

http://www.example.org/index.html has a creator whose value is Jhon Smith

subyek predikat objek

<?xml version="1.0"?> <rdf:RDF xmlns:rdf=http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#

rdf:Description

<dc:creator>John Smith</dc:creator> </rdf:Description> </rdf:RDF>


commit to user

17

Hasil dari query SPARQL dapat mengembalikan nilai dalam beberapa format data

antara lain : XML, JSON, RDF, dan HTML. Berikut ini adalah contoh sederhana

dari SPARQL (Awaludin, 2009) :

Data :

Query :

Hasil :

node

(resource atau literal) di dalam RDF triple

mengembalikan suatu tabel dari variabel dan nilai yang dideskripsikan di

dalam query.

2) Struktur Query RDF

Menurut (Feigenbaum, 2011) Suatu SPARQL query terd iri dari :

o Prefix declarations, sebagai pemendekan URI

o Dataset definition, menyatakan RDF graph apa yang akan dijadikan

query

o Result clause, mengidentifikasi informasi apa yang akan

dikembalikan dari query.

o Query pattern, menspesifikasi apa yang akan di-query pada dataset

o Query modifiers, digunakan untuk slicing, ordering, dan mengatur

hasil query.

Berikut ini adalah contoh dari struktur query dari SPARQL (Locher, 2007)

:

<http://example.org/book/book1 <http://purl.org/dc/elements/1.1/title> "SPARQL Tutorial" .

SELECT ?title WHERE { <http://example.org/book/book1> <http://purl.org/dc/elements/1.1/title> ?title . }


commit to user

18

o Sparql select query dengan Limit solution modifier

o Contoh RDF Dataset

o Hasil Sparql select query

C. RDFS (Resource Description Framework Schema)

Sebuah schema adalah dokumen sederhana atau bagian kode yang

mengendalikan sekumpulan terminologi pada sebuah dokumen atau bagian

kode yang lain. Schema seperti sebuah master checklist, atau definisi tata

bahasa. RDF Schema didesain untuk menjadi pemodelan data sederhana dalam

RDF (Stojanovic, 2001).

Mekanisme yang diadopsi di dalam RDF untuk mengatur ekspresi tentang

batas adalah dengan membuat resources, properties, types dan statement

sebagai objek utama di dalam web. Artinya, ekspresi tersebut memiliki URI

dan tidak dibatasi pada level dasar untuk dikombinasikan sedemikian rupa

1 PREFIX vcard: <http://www.w3.org/2001/vcard-rdf/3.0#> 2 3 SELECT ?x ?givenName 4 WHERE { 5 ?x vcard:Family "Smith" . 6 ?x vcard:Given ?givenName . 7 } 8 LIMIT 1

1 @prefix vcard: <http://www.w3.org/2001/vcard-rdf/3.0#> . 2 3 <http://example.org/person#John> 4 vcard:Family "Myers" ; 5 vcard:Given "John" ; 6 vcard:Prefix "Dr" . 7 8 <http://example.org/person#Robert> 9 vcard:Family "Smith" ; 10 vcard:Given "Robert" ; 11 vcard:Prefix "Prof" . 12 13 <http://example.org/person#Claudia> 14 vcard:Family "Smith" ; 15 16 <http://example.org/person#Sarah> 17 vcard:Family "Richards" ; 18 vcard:Given "Sarah" ;


commit to user

19

(Ibrahim, 2007). Berikut beberapa data kosakata utama RDFS yang

didefinisikan Brickley et al (2004) :

1) Core Classes

Tabel 2.6 RDF Classes

Class Name Comment

rdfs:Resources Class resource, everything

rdfs:Class Class of classes

rdfs:Literal Class of literal value

(strings, integers)

rdfs:Datatype Class of RDF Datatypes

rdf:property Class of RDF Properties

rdf:XMLLiteral Class of XML literals values

2) Core Properties

Tabel 2.7 RDF Properties

Property Comment Domain Range rdf:type

Subject is an instance of a class

rdfs:resource rdfs:Class

rdfs:subClassOf Subject is a subclass of a another class

rdfs:Class rdfs:Class

rdfs:subPropertyOf

Subject is a subproperty of a property

rdf:Property

rdf:Property

rdfs:domain Domain is subject property

rdf:Property rdfs:Class

rdfs:Range Range is subject property

rdf:Property rdfs:Class

rdfs:label Name for subject rdfs:resource rdfs:Literal

rdfs:comment Description of subject resource

rdfs:resource rdfs:Literal

Berikut ini contoh penggunaannya :

Sebagai contohnya sebuah class untuk dosen/lecturer. Di sini terlihat bahwa

semua lecturer merupakan staff member ( Antoniou, 2008):

<rdfs:Class rdf:about="lecturer"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="staffMember"/> </rdfs:Class>


commit to user

20

Berikut ini contoh penggunaan properties , sintaks ini menyatakan bahwa jika

suatu resource memiliki sebuah phone number, maka resource tersebut

(dengan inferensi) merupakan staff member dan memilik i value literal

(Antoniou, 2008):

Berikut RDFS yang merepresentasikan ontologi dari contoh d iatas :

Gambar 2.6 Contoh RDF Schema (Antoniou, 2008)

<rdf:Property rdf:ID="phone">

<rdfs:domain rdf:resource="#staffMember"/>

<rdfs:range rdf:resource="&rdf;Literal"/>

</rdf:Property>


commit to user

21

D. OWL (Ontology Web Language)

Web Ontology Language (OWL) merupakan turunan dari kosakata RDFS

dengan penambahan fitur-fitur sehingga meningkatkan pengekspresian suatu

resource (Prasetyo dan Wiryana, 2010). Jika d ibandingkan dengan RDFS,

maka OWL memberikan kemampuan lebih dalam menggambarkan relasi yang

lebih kompleks dan bervariasi.

Saat ini OWL adalah bahasa ontologi paling ekspresif yang digunakan

untuk aplikasi semantic web. Hal ini dikarenakan visi semantic web adalah

untuk memberikan informasi yang bermakna secara eksplisit sehingga mesin

memproses secara otomatis dan mengintegrasikan informasi pada web, maka

diperlukan bahasa yang tepat untuk merepresentasikan informasi tersebut.

OWL digunakan untuk merepresentasikan makna dari kosakata dan relasi antar

kata sehingga makna suatu informasi menjadi eksplisit (McGuinness et al,

2004). Dengan menggunakan OWL, kita dapat menambah vocabulary

tambahan d isamping semantik formal yang telah dibuat sebelumnya

menggunakan XML, RDF, dan RDFS (Provoost dan Bornier, 2006). Hal ini

sangat membantu penginterpretasian mesin yang leb ih baik terhadap isi web.

Menurut Wicaksana (2004), untuk mendeskripsikan properties dan classes,

OWL menambahkan vocabulary seperti:

among others

Relasi antar classes disjointness

exactly one

Kesamaan (equality).

Karakteristik property symmetry

Enumerated classes.

1) Sub bahasa OWL

OWL menyediakan tiga sub bahasa yang berbeda tingkatan bahasanya yang

dirancang untuk berbagai kebutuhan tertentu dari pengguna, antara lain

(Tiyantio, 2006):


commit to user

22

o OWL Lite. Mendukung bagi pengguna yang memerlukan hirarki

klasifikasi dan batasan yang sederhana. OWL Lite juga mempunyai suatu

kompleksitas formal yang leb ih rendah dibanding OWL DL.

o OWL DL (OWL Description Logic). OWL DL merupakan sublanguage

dari OWL Full. OWL DL meliputi semua bahasa kontruksi dalam OWL,

tetapi mereka memberlakukan pembatasan terhadap constructor yang ada

pada OWL dan RDF.

o OWL Full. OWL Full merupakan subset dari OWL DL yang lebih

mudah diimplemetasikan. OWL Full memperbolehkan onto logi untuk

meningkatkan arti dari kosa kata yang belum digambarkan (RDF atau

OWL).

2) Deskripsi Bahasa OWL

Berikut ini deskripsi bahasa OWL menurut Antoniou (2008) :

a) Syntax

OWL dibangun berdasarkan RDF dan RDF Schema dan menggunakan sintaks

XML berbasis RDF. Meskipun sintaks ini d igunakan untuk OWL, tapi RDF /

XML tidak menyediakan sintaks yang sangat mudah dibaca. Karena itu, bentuk-

bentuk sintaksis lain untuk OWL juga telah didefinisikan:

o Sebuah sintaks berbasis XML tidak mengikuti konvensi RDF sehingga

lebih mudah d ibaca o leh pengguna manusia.

o Sebuah sintaks abstrak, d igunakan dalam spesifikasi bahasa dokumen,

karena lebih kompak dan mudah dibaca, baik sintaks XML atau sintaks

RDF / XML.

o Sebuah sintaks grafik berdasarkan konvensi UML (Unified Modeling

Language) yang secara luas digunakan sehingga mudah bagi orang untuk

menjadi familiar dengan OWL.

b) Header

Dokumen OWL biasanya disebut dengan OWL ontologies, dan merupakan RDF

documents (Antoniou, 2008) sehingga root element dari ontologi OWL adalah


commit to user

23

elemen rdf:RDF yang juga menspesifikasi sejumlah namespaces, contohnya

sebagai berikut :

Suatu ontologi OWL dawali dengan kumpulan pernyataan yang dikelompokkan

dalam elemen owl:Ontology yang mengandung comments, version control dan

pencantuman dari onto logi lain. Contoh:

c) Class Elements Class pada OWL didefinisikan menggunakan owl:Class element. owl:Class

merupakan subclass dari rdfs:Class. Contoh penggunaannya adalah :

d) OWL Property Elements Pada OWL terdapat dua jenis properties :

o Object properties, menghubungkan objek (instances dari class) dengan

objek lainnya. Object properties dinyatakan dengan owl: ObjectProperty

Contohnya adalah TaughtBy, supervises dsb. Contoh penggunaannya :

o Datatype properties, menghubungkan objek dengan datatype value.

Contohnya adalah phone, title, age, dsb. OWL tidak memilik i datatype

<rdf:RDF xmlns:owl ="http://www.w3.org/2002/07/owl#" xmlns:rdf ="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" xmlns:xsd ="http://www.w3.org/2001/XLMSchema#">

<owl:Ontology rdf:about=""> <rdfs:comment>An example OWL ontology</rdfs:comment> <owl:priorVersion rdf:resource="http://www.mydomain.org/uni-ns-old"/> <owl:imports rdf:resource="http://www.mydomain.org/persons"/> <rdfs:label>University Ontology</rdfs:label> </owl:Ontology>

<owl:Class rdf:ID="associateProfessor"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="#academicStaffMember"/> </owl:Class>

<owl:ObjectProperty rdf:ID="isTaughtBy"> <rdfs:domain rdf:resource="#course"/> <rdfs:range rdf:resource="#academicStaffMember"/> <rdfs:subPropertyOf rdf:resource="#involves"/> </owl:ObjectProperty>


commit to user

24

tertentu ataupun menyediakan fasilitas pendefinisian khusus, melainkan

memungkinkan penggunaan XML Schema datatypes. Datatype

properties dinyatakan dengan owl:DatatypeProperty. Contoh

penggunaannya :

2.1.4.5 Tahap pembangunan ontologi

Menurut Noy dan McGuinness (2001), tahapan yang dilakukan dalam proses

pengembangan ontologi adalah :

1. Tahap Penentuan Domain

Merupakan tahap awal proses digitalisasi pengetahuan yang dilakukan

dengan cara menjawab beberapa pertanyaan seperti : Apa yang merupakan

domain ontologi? Mengapa harus menggunakan ontologi? Apa jenis

pertanyaan terhadap ontologi sehingga perlu menyediakan jawaban? Siapa

yang akan menggunakan dan memelihara ontologi?

2. Tahap Penggunaan Ulang (Reusable)

Tahap penggunaan kembali dan justifikasi dari ontologi yang telah

dibangun. Hal ini dimungkinkan karena merupakan sebuah kebutuhan saat

sistem harus berhubungan dengan aplikasi yang menyatu dengan ontologi.

3. Tahap Penyebutan Istilah-Istilah pada Ontologi

Pada tahap ini akan d ibuat daftar istilah (term) yang penting dalam

ontologi, semua ist ilah yang bersangkutan ditulis. Pada tahap ini pembuat

ontologi tidak perlu mengkhawatirkan adanya overlap diantara konsep

yang direpresentasikan, relasi antar term, atau properties yang dimilik i

oleh suatu konsep karena akan dilakukan pada tahap selanjutnya.

<owl:DatatypeProperty rdf:ID="age">

<rdfs:range rdf:resource=

"http://www.w3.org/2001/XLMSchema#nonNegativeInteger"/>

</owl:DatatypeProperty>


commit to user

25

4. Tahap Pendefinisian Class dan Hirarki Class

Merupakan tahap menciptakan beberapa definisi dan konsep dalam hirarki

dan kemudian menguraikan properti dari konsep. Sedangkan hirarki class

is-a setiap class A adalah

subclass B jika setiap instance class A juga instance class B. Langkah ini

merupakan langkah yang paling utama dalam proses mendesain ontologi.

Ada beberapa pendekatan dalam pengembangan hirarki class yaitu :

a. Pengembangan top-down, dimulai dengan mendefin isikan dari konsep

yang paling umum dalam domain sampai konsep yang spesifik.

b. Pengembangan bottom-up, dimulai dengan mendefin isikan dari class

yang paling spesifik, selanjutnya mengelompokkan class ke dalam

konsep yang lebih umum.

c. Pengembangan secara kombinasi, merupakan gabungan dari top-down

dan bottom-up, pertama menggambarkan konsep umum kemudian

digeneralisasi dan menspesifikasikan.

5. Tahap pendefinisian properties

Dalam tahap ini, secara umum, ada beberapa jenis property (sifat) objek

yang dapat menjadi slot dalam suatu ontologi. Property Intrinsik (hakiki),

merupakan properties yang merepresentasikan unsur objek yang berada di

dalam suatu objek. Property Ekstrinsik (karena keadaan luar), merupakan

properties yang merepresentasikan unsur objek yang berada di luar suatu

objek. Property karena hubungan dengan individu yang lain, misalnya

hubungan antara anggota individu dari suatu class dengan individu yang

lain.

6. Tahap batasan (facets) dari slots

Slots dapat memiliki facets yang mendeskripsikan tipe nilai, nilai yang

diperbolehkan, kardinalitas, dan fitur lainnya. Berikut ini beberapa jenis

facets yang umum digunakan :


commit to user

26

a. Kardinalitas

Kardinalitas mendefinisikan berapa banyak nilai yang dapat dimiliki

sebuah slot. Beberapa sistem membedakan kard inalitas ini menjadi

dua yaitu kardinalitas tungggal (hanya memperbolehkan paling

banyak satu nilai), dan kardinalitas multiple (memperbolehkan

sembarang jumlah nilai).

b. Tipe nilai

String, merupakan tipe nilai yang paling sederhana yang digunakan

pada slot, contohnya seperti nilai pada name:, merupakan string

sederhana.

Number, (Float dan Integer) mendeskripsikan slots dengan nilai

numerik. Contohnya slot harga dapat memiliki tipe nilai Float.

Boolean, Slot yang memiliki yes no flags sederhana, sehingga

Enumerated, tipe yang memuat daftar nilai spesifik yang

diperbolehkan dalam slot.

Instance, merupakan tipe yang memperbolehkan definisi relasi

antar ind ividual. Slot dengan tipe instance juga harus

mendefinisikan daftar class yang diperbolehkan.

7. Tahap Pembuatan instance

Merupakan tahap pendefinisian sebuah instance dari class yang dapat

meliputi pemilihan class, pembuatan individu instance dari class dan

pengisian nilai slot.

2.1.5 Etnobotani

Menurut Chandra (1990) diacu dalam Soekarman dan Riswan (1992)

menyebutkan bahwa etnobotani berasal dari dua kata, yaitu etnos (berasal dari

bahasa Yunani) yang berarti bangsa dan botani yang berarti tumbuh-tumbuhan.

Secara sederhana etnobotani dapat didefinisikan sebagai suatu b idang ilmu yang

mempelajari hubungan tirnbal balik secara menyeluruh antara masyarakat lokal


commit to user

27

dengan alam lingkungannya meliputi sistem pengetahuan tentang sumber daya

alam tumbuhan (Purwanto, 1999). Etnobotani menekankan bagaimana

mengungkap keterkaitan budaya masyarakat dengan sumberdaya tumbuhan di

lingkungannya secara langsung ataupun tidak langsung (Suryadarma, 2008).

Penekanannya pada hubungan mendalam budaya manusia dengan alam nabati

sekitarnya.

Dalam bahasannya, etnobotani bersinggungan dengan pengetahuan sosial

budaya (Purwanto, 1999). Sehingga etnobotani sangat berkepentingan mengikuti

dari dekat perkembangan yang berlangsung baik di seputar persoalan etnik

maupun dalam bidang botani, yang pada saat ini sangat dipengaruhi o leh

perkembangan yang sifatnya global. Etnisitas umumnya mengacu pada perasaan

bersama kelompok etnis. Narrol (1996) dalam (Sukenti, 2004) kelompok etnis

dipahami sebagai penduduk yang memiliki ciri ciri yang unik, yang diakui o leh

etnik lainnya. Botani merupakan objek dari biologi dan persoalan yang

dimilikinya, dan ekologi sebagai bagian dari persoalan biologi yang membahas

interaksi organisme dengan lingkungan biotik dan abiotiknya. Ekologi yang

terkait dengan keunikan etnik seperti halnya etnobotani (S uryadarma, 2008).

Kajian etnobotani dapat dicari padanannya dengan etnoekologi, etnomedicine, dan

kajian persoalan biologi dengan etnik lainnya.

Status etnobotani sebagai ilmu tidak mengalami masalah, akan tetapi status

objek penelitiannya sangat rawan karena cepatnya laju erosi sumber daya alam,

terutama flora dan pengetahuan tradisional pemanfaatan tumbuhan dari suku

bangsa tertentu. Untuk menunjang hal tersebut diperlukan pendokumentasian

berupa dokumen tertulis, foto, majalah, film, atau dilakukan dengan pengumpulan

spesimen (Soekarman dan Riswan, 1992).

2.2 Penelitian Terkait

Penelitian mengenai ontologi telah dilakukan di berbagai domain pengetahuan

salah satunya pada domain b iologi namun penelitian yang menggunakan

teknologi knowledge sharing belum banyak di Indonesia. Berikut ini adalah


commit to user

28

beberapa penelitian yang berkaitan dengan ontologi pada domain pengetahuan

tanaman :

a. Domain- Specific Ontology of Botany

Oleh : Fang Gu, Cun-Gen Cao, Yue-Fei Sui, dan Wen Tian (2004)

Penelitian ini dilatar belakangi oleh begitu luasnya basis pengetahuan

tentang botani di dunia namun alat analisis untuk menangani permasalahan

mengenai knowledge base masih sangat kurang dan tidak mengadopsi skema

pengklasifikasian biologis dengan benar (misalnya filum, class, ordo dan

famili).

Dalam mengembangkan knowledge base, peneliti merancang sebuah

ontologi domain yang spesifik untuk botani dan mengekstraksi pengetahuan

botani dari berbagai sumber. Pembangunan ontologi ini sangat berguna dalam

akuisisi pengetahuan, dan analisis. Tahap yang dilakukan antara lain membuat

struktur multi perspektif dari ontologi botani dan merepresentasikan ontologi

botani dalam kategori sesuai dengan hubungan konsep. Pada tahap selanjutnya

penyusunan aksioma onto logi. Aksioma-aksioma ini merupakan komponen

penting dari ontologi. Aksioma menyediakan dasar untuk memeriksa

pengetahuan botani untuk memastikan konsistensi dan akurasi yang nalar

berbasis pada pengetahuan botani. Pada tahap terakhir dilakukan analisis

konsistensi, kelengkapan dan redundansi dari aksioma itu sendiri.

b. Plant Ontologi (PO): a controlled vocabulary of plant structures and growth

stages.

Oleh : Pankaj Jaiswal et. al (2005)

Penelitian ini membahas mengenai Plant Ontologi (PO) yang

dikembangkan oleh The Plant Ontologi Consortium (POC)

(www.plantontology.org). POC merupakan kolaborasi kerja sama antara

beberapa ahli pada bidang plant systematic, botani, dan genomics dengan

menggunakan beberapa database tanaman. Tujuan utama POC adalah untuk

mengembangkan kosakata terkontro l (controlled vocabularies) mengenai

struktur tanaman dan tahap-tahap perkembangan tanaman. Untuk memfasilitasi


commit to user

29

query antar dataset dalam suatu atau beberapa basis data digunakanlah

ontologi.

Pada penelitian ini terdapat dua ontologi yaitu Ontologi untuk Struktur

Tanaman (kosakata terkontrol dari istilah- istilah botani yang mendeskripsikan

struktur anatomi dan morfologis dari tanaman) serta Onto logi untuk Tahap

Perkembangan Tanaman. Pada Ontologi Struktur Tanaman, struktur tanaman

yang d imaksud meliputi organ, jaringan, tipe sel, dan relasi diantaranya. Istilah

(terms) pada PO disusun secara hirarkis, sehingga suatu child dapat memiliki

parent lebih dari satu. Berikut contoh penyusunan istilah parent and child dari

PO:

Gambar 2.7 Contoh penyusunan istilah parent and child dari PO

c. The Plant Ontologi Database: a community resource for plant structure and

developmental stages controlled vocabulary and annotations

Oleh : Shulamit Avraham dkk (2008)

Penelitian ini bertujuan untuk membangun Plant Ontology Consortium

(POC) yang mengkolaborasikan database genom tanaman, menciptakan,

memelihara dan memfasilitasi penggunaan kosa kata terkontrol (ontologi) bagi

tanaman.


commit to user

30

Plant Ontology (PO) merupakan sumber daya komunitas yang d irancang

untuk memenuhi kebutuhan terminologi secara seragam yang menjelaskan

struktur tanaman dan tahap perkembangan, dimana awalnya dikembangkan

berdasarkan ontologi untuk model spesies tanaman. Ontologi memungkinkan

pengguna untuk mendeskripsikan atribut struktur tumbuhan (anatomi dan

morfologi) untuk memberikan kerangka semantik dan perbandingan database.

Sebelumnya POC telah menambahkan ratusan istilah onto logi untuk pencarian

query dengan mengasosiasikan ribuan gen dan produk gen melalui browser

berbasis web yang baru diperbarui (http ://www.plantontology.org/amigo/go.cgi

) .

d. Menuju Ontologi Keanekaragaman Hayati

Oleh : Andini Sintawati dan Lintang Yuniar Banowosari (2010)

Menurut jurnal penelitian ini, Keanekaragaman Hayati di Indonesia

berpotensi sebagai informative biogeografi. Ontologi diadopsi sebagai salah

satu cara untuk mengurangi masalah heterogenitas, sehingga membantu

kerjasama antara peneliti. Dengan demikian, dalam rangka memberikan

kerjasama kelompok, beberapa jenis mekanisme integrasi ontologi harus

disediakan.

Penelitian yang dilakukan adalah bagaimana mengaplikasikan integrasi

ontologi dalam memproses penggunaan suatu penyajian data konseptual dan

hubungan-hubungannya untuk menghapuskan heterogenitas yang mungkin.

Untuk itulah, integrasi ontologi inilah yang kemudian disiapkan untuk

pemetaan sumber data sehingga integrasi data semantik dapat tercapai.

e. Database XML Pendukung Sistem Ontologi terhadap Informasi

Biodiversitas

Oleh : Agung Prasetyo dan I Made Wiryana (2010)

Penelitian ini bertujuan untuk membangun ontologi yang akan diterapkan

dalam permasalahan keanekaragaman hayati burung yang terdapat pada Taman

Burung Taman Mini Indonesia Indah (TMII). Domain permasalahan koleksi


commit to user

31

Burung pada Taman Burung TMII dipilih untuk dibahas ke dalam ontologi

karena lingkup ilmu pengetahuan ini dinilai kompleks, untuk itu perlu

didefinisikan batasan-batasan dari permasalahan yang akan dituangkan ke

dalam onto logi.

Ontologi yang dibuat dalam penelitian ini adalah menggunakan format

RDF/XML, dan disimpan di dalam suatu database XML native, dan

memperlakukannya sebagai dokumen XML. Dengan menyimpan ontologi ke

dalam sistem database XML native, maka teknologi XML seperti XQuery dan

XPath dapat d igunakan untuk mengolah onto logi ini. Kemudian digunakan

XML:DB API untuk melakukan manipulasi dokumen OWL yang terdapat

dalam eXist melalui aplikasi Java.

2.3 Rencana Penelitian

Penelitian yang akan dilakukan adalah merancang pemodelan ontologi

dengan domain permasalahan Etnobotani d i Indonesia. Dalam penelitian ini

Penulis akan menerapkan tahap-tahap pembangunan ontologi untuk domain

pengetahuan tentang tanaman etnobotani. Ontologi yang dibangun

dimaksudkan untuk menemukan relasi antara etnobotani dengan atribut lain

yang dimilikinya serta memudahkan pencarian informasi taksonomi, ekologi

suatu etnobotani, serta etnis yang memanfaatkan etnobotani di Indonesia.

Ontologi akan dibuat dengan format OWL dan menggunakan Jena API agar

model onto logi dapat dilihat melalui SPARQL.

Sedangkan untuk pengujian, akan d irancang suatu prototipe untuk

menampilkan hasil pengujian query terhadap terhadap ontologi yang d ibuat.

Penelitian akan d ilakukan berdasarkan tahap-tahap yang telah dijelaskan dalam

metodologi penelitian.


commit to user

32

BAB III

METODE PENELITIAN

Metode penelitian diuraikan ke dalam skema tahapan penelitian untuk

memberikan petunjuk yang jelas, teratur, dan sistematis sepert i yang ditunjukkan

pada Gambar 3.1.

Kajian Awal

Pengumpulan Data

Konstruksi dan Implementasi Ontologi

Tahap Konseptualisasi

Tahap Encoding

Pengujian Ontologi

Gambar 3.1 Diagram Block Utama Metode penelitian

Pengumpulan DataPengumpulan Data


commit to user

33

3.1 Kajian Awal

Kajian awal dilakukan dengan studi pustaka. Tahap kajian awal diawali

dengan memahami konsep dasar tentang Ontologi dan Etnobotani. Studi pustaka

dilakukan dengan melakukan kajian terhadap semua teori yang mendukung

tercapainya tujuan skripsi ini baik berupa buku, jurnal dan artikel ilmiah, maupun

website yang berhubungan dengan Ontologi, dan Etnobotani di Indonesia.

3.2 Pengumpulan Data

Tahap pengumpulan data ditempuh guna mendapatkan informasi dan

pengetahuan dari literatur- literatur yang berkaitan dengan objek yang dikaji serta

untuk memperoleh ketepatan langkah pelaksanaan sistem. Informasi yang

diperlukan diperoleh dengan observasi maupun wawancara para ahli, serta dengan

mempelajari literatur-literatur mengenai onto logi, owl, sparql dan sebagainya.

Pada tahap ini dilakukan pengumpulan data primer dan data sekunder.

a. Data Primer

Tahapan yang dilakukan dalam pengumpulan data primer adalah mengumpulkan

semua informasi mengenai etnobotani melalui wawancara ahli Prof. Dr. Okid

Parama Astirin,MS selaku Staf peneliti PPLH-LPPM-UNS.

b. Data Sekunder

Tahapan yang dilakukan dalam pengumpulan data sekunder adalah mencari

pustaka yang memuat data etnobotani yang digunakan oleh berbagai etnis d i

Indonesia, yaitu berupa makalah dalam seminar, jurnal dan pustaka lainnya.

Data sekunder diperoleh dari berbagai pustaka, yaitu :

1) Diktat Kuliah Etnobotani (2008)

2) Prosiding Seminar Hasil-hasil Penelitian Bidang Ilmu Hayat

Laboratorium Etnobotani, Balitbang Botani-Puslitbang Biologi-

LIPI, Bogor (1999)

3) Makalah Utama Seminar Hasil-hasil Penelitian Optimalisasi Peran

IPTEK dalam Mendukung Peningkatan Produktivitas Hutan dan

Lahan Balai Litbang Hutan Tanaman Palembang (2005)


commit to user

34

4) Journal of Tropical Ethnobiology vol.1, no 1, The Ethnobiological

Society of Indonesia, Laboratorium Etnobotani, Balitbang Botani-

Puslitbang Biologi- LIPI, Bogor (2004)

3.3 Konstruksi dan Implementasi Ontologi

Pada tahap ini akan d ilakukan pembuatan rancangan onto logi pada domain

pengetahuan etnobotani yang meliputi tahap-tahap berikut ini :

a. Penentuan Domain

Pada dasarnya metode ini adalah capture knowledge dari tahap pengumpulan

data. Domain yang digunakan dalam penelitian ini terbatas tentang :

1) etnobotani yang tumbuh di Indonesia, beserta pemanfaatan, cara

pemakaian, faktor ekologi dan persebarannya.

2) Etnis asli yang ada di Indonesia.

Tahap berikutnya setelah penentuan Domain adalah tahap penggunaan ulang

(reusable). Namun pada penelitian ini tahap penggunaan ulang tidak dilakukan

karena ontologi tentang etnobotani belum pernah dibuat sebelumnya oleh peneliti

lain.

b. Penentuan Istilah (Terms)

Pada tahap ini akan d itentukan istilah- istilah yang berhubungan dengan

etnobotani. Untuk menentukan istilah- istilah yang terkait ini, dilakukan dengan

studi pustaka.

c. Penentuan Class dan Hirark i Class

Pada tahap ini dilakukan penentuan Class beserta Hirarkinya. Untuk pembuatan

class dan hierarkinya serta pengisian instances masing-masing class dan

subclassnya d ilakukan pada framework protege, dan d isimpan dengan file

berekstensi owl. Dalam ontologi ini rencananya akan dibangun beberapa class

yang akan digunakan, antara lain:


commit to user

35

1) Class nama_tanaman Class untuk nama-nama spesies etnobotani

Indonesia, akan memilik i beberapa sub Class seperti namaLatin dan

namaLokal

2) Class etnis Class untuk nama-nama etnis Indonesia.

3) Class habitat Class untuk menyatakan habitat asli tumbuhnya

etnobotani.

4) dan lain- lain.

d. Penentuan Properties

Pada tahap ini dibuat properties/relasi antara konsep yang telah dibuat di atas.

Jenis properties dibedakan menjadi dua, yaitu Object properties, dan datatype

properties.

e. Penentuan Batasan (Facets)

Pada tahap ini dibuat batasan pada properties yang telah dibuat sebelumnya.

f. Pembuatan Instance

Pada tahap ini akan dibuat instance yang terdiri dari jenis-jenis etnobotani di

Indonesia dll.

Implementasi Onto logi akan dilakukan dengan bantuan program Protégé 3.4.7

sebagai ontology editor. Hasil dari inplementasi ini adalah suatu ontologi

etnobotani dan persebarannya di Indonesia dengan format OWL sebagai language

nya.

3.4 Pengujian Ontologi

Pada tahap ini akan dilakukan pembuktian terhadap ontologi tertentu dengan

menggunakan bahasa query SPARQL.

Pengujian penalaran pengetahuan semantis dari onto logi dalam tugas akhir

ini adalah dengan implementasi P rototipe yang memanfaatkan ontologi yang telah

dibuat dan menerima query pengujian serta menampilkan hasil masukan dengan


commit to user

36

query tertentu terhadap onto logi pada antarmukanya. Prototipe ini diharapkan

dapat menunjukkan apakah ontologi yang dibuat mampu menangani knowledge

management dari domain etnobotani. Dalam pembuatan prototipe ini akan

digunakan bahasa pemrograman Java dan API Jena.

Skenario pengujian ontologi sebagai berikut :

pengetahuan yang mampu disajikan dalam prototipe ini terbatas dalam lingkup

domain etnobotani yang sudah ditetapkan.

Dalam pembangunan aplikasi, spesifikasi perangkat keras dan perangkat

lunak yang digunakan yaitu

a. Perangkat Keras

Dalam pembangunan prototipe, berjalan pada komputer dengan spesifikasi

sebagai berikut:

Processor : Intel Core i3 2330M 2.2 GHz

RAM : 2 GB

Hard Disk : 500 GB b. Perangkat Lunak

Pembangunan prototipe menggunakan lingkungan perangkat lunak sebagai

berikut :

Framework ontologi : Protege 3.4.7

Framework semantik : Jena Java RDF API and toolkit

Programming Language : Java

JDK (Java Development Kit) : Java 7 Standard Edition c. Software pendukung

Operating System : Microsoft Windows 7 Basic

Documentation : Microsoft Office Word 2007 Java IDE : Netbean 7.1


commit to user

37

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

1.1 Scope Pengetahuan Ontologi Etnobotani Indonesia

Domain pengetahuan yang dikembangkan pada Ontologi ini adalah mengelola

pengetahuan yang ada di dalam Etnobotani pada Etnis asli Indonesia. Untuk

penelitian ini terdapat beberapa komponen kajian etnobotani yang d imasukkan ke

dalam penyusunan ontologi, yaitu :

a. Kajian etnoekologi

Scope pengetahuan yang termasuk dalam kajian ini yaitu pada faktor- faktor

yang mempengaruhi tumbuhnya suatu tanaman, terutama pada faktor

abiotik. Antara lain :

Habitat

Habitus

Vegetasi

Ik lim, dan curah hujan

Topografi wilayah, meliputi bujur dan lintang.

b. Kajian etnoantropologi

Scope pengetahuan yang termasuk dalam kajian ini yaitu pada pemanfaatan

tanaman etnobotani di suatu etnis tertentu. Misal untuk upacara adat, untuk

kerajinan, pembasmi hama, dan sebagainya.

1.2 Hierarki Ontologi Etnobotani Indonesia

Model data ontologi etnobotani Indonesia d ivisualisasikan dalam suatu hierarki

class seperti pada Gambar 4.1. Class-class onto logi dan instancesnya d ibuat

menggunakan framework ontologi, yaitu Protege 3.4.7. Dalam ontologi ini

didefinisikan sembilan class yaitu Bagian_ygdipakai, deskripsi_fisik, etnis,

etnoekologi, lokasi_administratif, lokasi_global, nama_Tanaman, Pemanfaatan,

dan Pengolahan d imana kesembilan class tersebut merupakan subclass dari

owl:Thing. Model ontologi ini kemudian disimpan dalam file berekstensi owl

dengan nama ontoetno2.owl.


commit to user

38

Gambar 4.1 Hierark i Ontologi Etnobotani Indonesia


commit to user

39

4.3 Pemodelan Graf Ontologi Etnobotani Indonesia

Model graf adalah bentuk simbolik dari desain Ontologi Etnobotani Indonesia

yang akan dibuat. Model graf ini leb ih menekankan pada desain data yang akan

menggambarkan relasi antara class dan subclass dari ontologi. Dengan melihat

graf ini akan mempermudah melihat desain data secara menyeluruh.

Gambar 4.2 Skema ontologi Etnobotani Indonesia

Berikut penjelasan masing-masing class sesuai dengan hierarki ontologi pada

gambar 4.1 dan skema ontologi pada gambar 4.2 :

a) Class Etnis : merupakan class yang berisi daftar etnis di Indonesia. Berikut

properties yang dimiliki class Etnis:

Object properties :

a. hasLokasi_administratif (multiple lokasi_administratif)


commit to user

40

b. hasLokasi_global (multiple lokasi_global)

c. hasTanaman (multiple nama_Tanaman)

Datatype properties

a. hasAgama (multiple string)

b. hasBahasa (multiple string)

c. hasJml_Populasi (multiple integer)

Deskripsi properties dalam class Etnis

Tabel 4.1 Tabel properties class Etnis

Nama properties Domain Range Tipe Properties

hasLokasi_administratif Etnis Lokasi_administratif Object properties

hasLokasi_global Etnis Lokasi_global Object properties

hasTanaman Etnis Nama_Tanaman Object properties

has Agama Etnis String Datatype

properties

hasBahasa Etnis String Datatype

properties

hasJml_Populasi Etnis Int Datatype

properties

1) Class Etnoekologi : merupakan class yang berisi tentang klasifikasi

penamaan tanaman serta faktor-faktor ekologi yang mempengaruhi tumbuhnya

suatu tanaman.

Subclass dari class etnoekologi ini adalah sebagai berikut :

b) Subclass habitat : berisi instance dari jenis-jenis habitat.

c) Subclass habitus : berisi instance dari jenis-jenis habitus.

d) Subclass vegetasi : berisi instance dari jenis-jenis vegetasi.

e) Subclass iklim : berisi instance dari jenis-jenis iklim. Berikut properties

yang dimiliki subclass ik lim:

Datatype properties

a. hasSuhu (multiple decimal)

b. hasTinggi_tempat (multiple string)


commit to user

41

f) Subclass klasifikasi : berisi taksonomi tanaman etnobotani, sebagai

berikut:

Tabel 4.2 Tabel properties subclass klasifikasi

Nama Subclass Object properties Keterangan

Kingdom - Terdiri dari subclass Divisi

Divisi hasKingdom (multiple kingdom) Terdiri dari subclass Class

Class hasDivisi (multiple divisi),

hasKingdom (multiple kingdom)

Terdiri dari subclass Ordo

Ordo hasClass (multiple class),

hasDivisi (multiple divisi),


Terdiri dari subclass Family

Family hasOrdo (multiple ordo),

hasClass (multiple class),



Terdiri dari subclass Genus

Genus hasFamily (multiple family),

hasOrdo (multiple ordo),

hasClass (multiple class),



Terdiri dari subclass

Spesies

Spesies hasGenus (multiple genus),

hasFamily (multiple family),

hasOrdo (multiple ordo), hasClass

(multiple class), hasDivisi

(multiple divisi), hasKingdom

(multiple kingdom).

-

Deskripsi properties dalam class Etnoekologi

Tabel 4.3 Tabel properties class Etnoekologi


hasSuhu Iklim Decimal Datatype properties

hasTinggi_tempat Iklim String Datatype properties


commit to user

42


hasKingdom Divisi Kingdom Object properties

hasDivisi Class Divisi Object properties

hasClass Ordo Class Object properties

hasOrdo Family Ordo Object properties

hasFamily Genus Family Object properties

hasGenus Spesies Genus Object properties

g) Class nama_Tanaman : berisi daftar nama tanaman etnobotani di

Indonesia. Berikut properties yang dimiliki subclass ik lim:

Object properties :

a. hasNamaLatin (multiple spesies)

b. has_bagian (multiple Bagian_ygdipakai )

c. has_carapakai (multiple Pengolahan)

d. hasAkar (multiple jenis_akar)

e. hasBatang (multiple jenis_batang)

f. hasBiji (multiple jenis_biji)

g. hasDaun (multiple jenis_daun)

h. hasTumbuh (multiple desa, or kabupaten)

i. hasHabitat (multiple habitat)

j. hasHabitus (multiple habitus)

k. hasKlasifikasi (multiple klasifikasi)

l. hasPemanfaatan (multiple Pemanfaatan)

m. hasVegetasi (multip le vegetasi)

Datatype properties

a. hasNamaLokal (multiple string)


commit to user

43

Deskripsi properties dalam class nama_Tanaman

Tabel 4.4 Tabel properties class nama_Tanaman


has_bagian nama_Tanaman Bagian_ygdipakai Object properties

has_carapakai nama_Tanaman Pengolahan Object properties

hasAkar nama_Tanaman Jenis_akar Object properties

hasBatang nama_Tanaman Jenis_batang Object properties

hasBiji nama_Tanaman Jenis_biji Object properties

hasDaun nama_Tanaman Jenis_daun Object properties

hasTumbuh nama_Tanaman desa, kabupaten Object properties

hasHabitat nama_Tanaman Habitat Object properties

hasHabitus nama_Tanaman Habitus Object properties

hasKlasifikasi nama_Tanaman genus Object properties

hasPemanfaatan nama_Tanaman Pemanfaatan Object properties

hasVegetasi nama_Tanaman Vegetasi Object properties

hasNamaLatin nama_Tanaman Spesies Object properties

hasNamaLokal nama_Tanaman String Datatype properties

2) Class lokasi_administratif : berisi penjelasan lokasi administratif suatu

daerah dari etnis tertentu, yang terdiri dari subclass-subclass sebagai berikut :

a) Subclass Desa

b) Subclass Dukuh

c) Subclass Kelurahan. Berikut properties yang dimiliki subclass Kelurahan:

Object properties : hasDesa (multiple desa), hasDukuh (multip le

dukuh)

d) Subclass Kecamatan. Berikut properties yang dimiliki subclass

Kecamatan:

Object properties : hasKelurahan (multiple kelurahan)

e) Subclass Kabupaten. Berikut properties yang dimiliki subclass Kabupaten:

Object properties : hasKecamatan (multiple kecamatan)

f) Subclass Propinsi. Berikut properties yang dimiliki subclass Propinsi:


commit to user

44

Object properties : hasKabupaten (multiple kabupaten)

g) Subclass Pulau. Berikut properties yang dimiliki subclass Pulau:

Object properties : hasPropinsi (multiple propinsi)

Deskripsi properties dalam class lokasi_Administratif

Tabel 4.5 Tabel properties class lokasi_Administratif


hasDesa Kelurahan Desa Object properties

hasDukuh Kabupaten Dukuh Object properties

hasKelurahan Kecamatan Kelurahan Object properties

hasKecamatan Kabupaten Kecamatan Object properties

hasKabupaten Propinsi Kabupaten Object properties

hasPropinsi Pulau Propinsi Object properties

3) Class lokasi_global : berisi penjelasan lokasi geografis dari suatu daerah

dari etnis tertentu (luas wilayah, koordinat garis bujur barat, bujur timur,

lintang utara dan lintang selatan) dan kondisi iklim serta curah hujannya.

Object properties :

a. hasIklim (multiple iklim)

b. hasPulau (multiple pulau)

Datatype properties

a. hasBB (multiple decimal)

b. hasBT (multiple decimal)

c. hasLS (multiple decimal)

d. hasLU (multiple decimal)

e. hasCurah_hujan (multiple string)

f. hasLuas_wilayah (multiple decimal)


commit to user

45

Deskripsi properties dalam class lokasi_Global

Tabel 4.6 Tabel properties class lokasi_Global


hasIklim Lokasi_global,

propins i

Iklim Object properties

hasPulau Lokasi_global pulau Object properties

hasCurah_hujan Lokasi_global String Datatype

properties

hasBB Lokasi_global Decimal Datatype

properties

hasBT Lokasi_global Decimal Datatype

properties

hasLS Lokasi_global Decimal Datatype

properties

hasLU Lokasi_global Decimal Datatype

properties

hasLuas_wilayah Lokasi_global Decimal Datatype

properties

4) Class Pemanfaatan : berisi daftar berbagai pemanfaatan tanaman

etnobotani di suatu etnis. Berikut contoh instance dalam class pemanfaatan,

antara lain :

a. Pembasmi_hama

b. Kerajinan_anyaman

c. Pewangi_makanan

d. Upacara_adat, dll. (instance selengkapnya d i Lampiran 4)

5) Class Pengolahan : berisi daftar berbagai proses pengolahan tanaman

etnobotani di suatu etnis. Berikut instance dalam class Pengolahan :

a. Dibakar

b. Diekstrak

e. Dihaluskan, dll. (instance selengkapnya d i Lampiran 4)


commit to user

46

6) Class Bagian_ygdipakai : berisi daftar berbagai bagian dari suatu tanaman

etnobotani yang dapat dimanfaatkan oleh suatu etnis. Berikut instance dalam

class Bagian_ygdipakai :

a. Akar

b. Batang

f. Buah, dll. (instance selengkapnya d i Lampiran 4)

7) Class Deskripsi_fisik : berisi penjelasan ciri-ciri fisik suatu tanaman

etnobotani, yang terdiri dari subclass-subclass sebagai berikut :

a) Subclass jenis_akar. Berikut instance dalam subclass jenis_akar :

a. Akar_banir

b. Akar_gantung

c. Akar_nafas

d. Akar_penghisap

e. Akar_serabut

f. Akar_tunggang

b) Subclass jenis_batang. Berikut instance dalam subclass jenis_batang :

a. Batang_tumb_dikotil

b. Batang_tumb_monokotil

c) Subclass jenis_biji. Berikut instance dalam subclass jenis_biji :

a. Biji_terbuka

b. Biji_tertutup

d) Subclass jenis_daun. Berikut instance dalam subclass jenis_daun :

a. Melengkung

b. Menjari

c. Menyirip

d. Sejajar


commit to user

47

4.4 Pengujian Ontologi

Ontologi yang telah dibuat adalah untuk merepresentasikan tanaman dan

etnis merupakan domain dari ontologi etnobotani. Konsep ontologi ini

menjelaskan tentang berbagai jenis etnobotani dan unsur ekologinya, serta

pemanfaatan, dan cara penggunaan di suatu etnis. Kombinasi informasi yang

dapat disajikan inilah yang menjadi suatu pengetahuan dalam onto logi ini.

Salah satu cara untuk menentukan ruang lingkup ontologi adalah dengan

membuat sketsa daftar kompetensi pertanyaan yang didasarkan pada knowledge

base dimana Ontologi yang dibuat mampu menjawabnya (Gruninger, 1995).

Sementara itu ontologi Etnobotani Indonesia ini dibangun untuk pengujian pada

know-what

Berikut daftar kompetensi pertanyaan yang mampu disajikan sesuai dengan

scope pengetahuan Ontologi Etnobotani Indonesia :

o Kajian Etnoekologi

1. Apa nama latin dari etnobotani yang tumbuh d i tasikmalaya?

2. Sebutkan nama lokal dari Pisang di etnis Karon?

3. Sebutkan genus,family, dan ordo dari pisang?

4. Sebutkan habitat dan habitus tumbuhnya tanaman Pandan wangi?

5. Tanaman apa saja yang tumbuh di daerah Suo-suo, yang memilik i vegetasi

hutan dataran rendah?

6. Sebutkan iklim dan curah hujan daerah yang ditinggali oleh etnis Dani?

7. Sebutkan keadaan suhu dan tinggi tempat daerah yang ditinggali oleh etnis

Dayak bukit?

8. Dimana koordinat letak pulau yang ditinggali etnis Boolang Mongondow?

o Kajian Etnoantropologi

1. Dimana etnis Baduy tinggal? (desa, kecamatan, kabupaten, propinsi).

2. Sebutkan etnis apa saja yang tinggal di pulau Sumatra?

3. Apa bahasa yang digunakan, agama yang d ianut, dan jumlah populasi dari

etnis Talang mamak?

4. Tanaman apa yang d igunakan oleh etnis Dayak ngaju untuk obat herbal?


commit to user

48

5. Tanaman apa saja yang tumbuh di provinsi Jawa Tengah yang memilik i

kegunaan sebagai bahan bangunan?

6. Etnis apa saja yang memanfaatkan etnobotani Mangifera_sp (mangga) ? dan

digunakan untuk apa?

7. Apa kegunaan Pandan kowang, bagian mana yang dipakai, dan bagaimana

pengolahan nya?

Berikut tampilan Prototipe untuk pengujian knowledge management ontologi

dari domain etnobotani.

Gambar 4.3 Interface awal prototipe Uji Ontologi

Gambar 4.4 Tab SPARQL prototipe Uji Ontologi


commit to user

49

Sesuai gambar 4.4, pada tab SPARQL ini disediakan fasilitas untuk pengujian

expert dan non-expert. Berikut penjelasannya:

Expert : digunakan untuk para ahli yang memahami bahasa SPARQL,

sehingga dapat melakukan pengujian query secara manual, yaitu dengan

menginputkan query ke kotak input.

Non-expert : digunakan untuk orang awam. Untuk itu disediakan pilihan

pertanyaan yang dapat dip ilih, yaitu pertanyaan terbatas seputar kategori

etnobotani,etnoekologi dan etnoantropologi.

Untuk tahap penggunaan prototipe yang lebih detail akan dijelaskan pada

lampiran 1.

Aturan untuk menuliskan sintaks pengujian dengan SPARQL, yaitu :

1. Diawali dengan prefix declaration :

PREFIX ethno:http://www.owl-ontologies.com/Ontologyetno.owl#.

Fungsi penulisan prefix, sebagai deklarasi web identifier yang berupa

pemendekan URI. Dengan kata lain prefix tersebut berfungsi untuk menyingkat

alamat dataset yang akan digunakan pada suatu query.

2. Diikuti pernyataan result clause :

untuk mengembalikan suatu tabel dari variabel dan nilai yang

dideskripsikan di dalam query. Kemudian Variabel SPARQL dimulai dengan

yang merupakan suatu node (resource atau literal) di dalam RDF

triple. Untuk penamaan variabel tidak ada aturan khusus yang mengatur,

asalkan diawali dengan tanda tanya dan tidak mengandung spasi.

Sebagai contoh: SELECT ?Jenis_habitat. ?Jenis_habitat merupakan node

yang menampilkan nama habitat yang ditanyakan dari tanaman Pandan_wangi.

Apabila akan membuat suatu pertanyaan yang lebih kompleks, penulisan

variabel menjadi berurutan sebagai berikut:

SELECT ?Jenis_habitat ?Jenis_habitus ?Jenis_vegetasi

3. Diikuti pernyataan dataset definition :

FROM http://www.owl-ontologies.com/Ontologyetno.owl


commit to user

50

Pernyataan ini mendeskripsikan alamat URI dari file owl suatu ontologi yang

diinputkan.

4. Kemudian ditambahkan pernyataan query pattern :

WHERE { } sebagai query pattern. Pada klausa WHERE harus diisi dengan

triple pattern atau graph pattern. Triple pattern merupakan triple yang terdiri

dari subjek, objek, dan predikat. Sedangkan Graph Pattern merupakan

kumpulan dari triple pattern. Dengan demikian, di dalam klausa where

setidaknya harus terdapat ketika komponen yaitu subjek, predikat dan objek.

Sebagai contoh :

WHERE { ethno:Pandan_wangi ethno:hasHabitat ?Jenis_habitat }

Yang menjelaskan bahwa Pandan_wangi adalah sebagai subjek, hasHabitat

sebagai predikat, dan ?Jenis_habitat adalah objek yang ditanyakan. Apabila

variabel objek yang ditanyakan lebih dari satu, penulisan where dapat diimbuhi

tanda titik (.) setiap penulisan suatu objek selesai. Sebagai contoh : WHERE { ethno:Pandan_wangi ethno:hasHabitat ?Jenis_habitat.

ethno:Pandan_wangi ethno:hasHabitus ?Jenis_habitus.

ethno:Pandan_wangi ethno:hasVegetasi ?Jenis_vegetasi}

Berikut beberapa sintaks pengujian kompetensi pertanyaan :

1. Apa nama latin dari etnobotani yang tumbuh di tasikmalaya?

Hasil :

2. Sebutkan nama lokal dari Pisang di etnis Karon?

PREFIX ethno:<http://www.owl-ontologies.com/Ontologyetno.owl#>

SELECT ?Tanaman ?NamaLatin

FROM <http://www.owl-ontologies.com/Ontologyetno.owl>

WHERE { ?Tanaman ethno:hasNamaLatin ?NamaLatin.?Tanaman

ethno:hasTumbuh ethno:tasikmalaya}


SELECT ?NamaLokal


WHERE { ethno:pisang_karon ethno:hasNama_lokal ?NamaLokal}


commit to user

51

Hasil :

3. Sebutkan spesies, genus,family, dan ordo dari pisang?

Hasil :

4. Sebutkan habitat dan habitus tumbuhnya tanaman Pandan wangi?

Hasil :

5. Tanaman apa saja yang tumbuh di daerah Suo-suo, yang memiliki vegetasi

hutan dataran rendah?


SELECT ?spesies ?genus ?family ?ordo


WHERE { ethno:pisang_karon ethno:hasNamaLatin ?spesies.

?spesies ethno:hasGenus ?genus. ?spesies ethno:hasFamily ?family.

?spesies ethno:hasOrdo ?ordo }


SELECT ?habitus ?habitat


WHERE {ethno:Pandan_wangi ethno:hasHabitus ?habitus.

ethno:Pandan_wangi ethno:hasHabitat ?habitat}


SELECT ?tanaman


WHERE { ?tanaman ethno:hasTumbuh ethno:Suo-suo.

?tanaman ethno:hasVegetasi ethno:hutan_dat_rendah}


commit to user

52

Hasil :

6. Sebutkan iklim dan curah hujan daerah yang ditinggali oleh etnis Dani?

Hasil :

7. Sebutkan keadaan suhu dan tinggi tempat daerah yang ditinggali o leh etnis

Dayak bukit?


SELECT ?pulau ?iklim ?curahhujan


WHERE { ethno:lokasi_papua ethno:hasPulau ?pulau.

?pulau ethno:isLokasi_Adm_of ethno:Dani.

ethno:lokasi_papua ethno:hasIklim ?iklim.

ethno:lokasi_papua ethno:hasCurah_hujan ?curahhujan}


SELECT ?pulau ?iklim ?suhu ?ketinggian


WHERE { ethno:lokasi_Kalimantan ethno:hasPulau ?pulau.

?pulau ethno:isLokasi_Adm_of ethno:Dayak_bukit.

ethno:lokasi_Kalimantan ethno:hasIklim ?iklim.

?iklim ethno:hasSuhu ?suhu.

?iklim ethno:hasTinggi_tempat ?ketinggian}


commit to user

53

Hasil :

8. Dimana koordinat letak pulau yang ditinggali etnis Boolang Mongondow?

Hasil :

9. Dimana etnis Baduy tinggal (desa, kecamatan, kabupaten, propinsi)?

Hasil :

10. Sebutkan etnis apa saja yang tinggal di pulau Sumatra?


SELECT ?desa ?kecamatan ?kabupaten ?propinsi


WHERE { ethno:Baduy ethno:hasLokasi_administratif ?desa.

?kabupaten ethno:hasDesa ?desa.

?kabupaten ethno:hasKecamatan ?kecamatan.

?propinsi ethno:hasKabupaten ?kabupaten }


SELECT ?etnis


WHERE {?etnis ethno:hasLokasi_global ethno:lokasi_Sumatra }


SELECT ?pulau ?bujurtimur ?lintangSelatan


WHERE {ethno:Bolaang_mongondow ethno:hasLokasi_global ?pulau.

?pulau ethno:hasBT ?bujurtimur.

?pulau ethno:hasLS ?lintangSelatan }


commit to user

54

Hasil :

11. Apa bahasa yang digunakan, agama yang d ianut, dan jumlah populasi dari

etnis Talang mamak?

Hasil :

12. Tanaman apa yang digunakan oleh etnis Dayak ngaju untuk obat herbal?

Hasil :


SELECT ?tanaman


WHERE {

ethno:Dayak_ngaju ethno:hasTanaman ?tanaman.

?tanaman ethno:hasPemanfaatan ethno:obat_herbal}


SELECT ?agama ?bahasa ?populasi


WHERE { ethno:Talang_mamak ethno:hasBahasa ?bahasa.

ethno:Talang_mamak ethno:hasAgama ?agama.

ethno:Talang_mamak ethno:hasJml_Populasi ?populasi}


commit to user

55

13. Tanaman apa saja yang tumbuh d i provinsi Jawa Tengah yang memiliki

kegunaan sebagai bahan bangunan?

Hasil :

14. Etnis apa saja yang memanfaatkan etnobotani Mangifera_sp (mangga) ?

dan digunakan untuk apa?

Hasil :


SELECT ?tanaman ?etnis ?manfaat


WHERE { ?tanaman ethno:hasNamaLatin ethno:Mangifera_sp.

?etnis ethno:hasTanaman ?tanaman.

?tanaman ethno:hasPemanfaatan ?manfaat }


SELECT ?Tanaman ?desa ?kabupaten


WHERE {

?Tanaman ethno:hasTumbuh ?desa.

?kabupaten ethno:hasDesa ?desa.

ethno:Jawa_Tengah ethno:hasKabupaten ?kabupaten.

?Tanaman ethno:hasPemanfaatan ethno:bahan_bangunan}


commit to user

56

15. Apa kegunaan Pandan kowang, bagian mana yang dipakai, dan bagaimana

pengolahan nya?

Hasil :


SELECT ?pemanfaatan ?bagtanaman ?pengolahan


WHERE { ethno:Pandan_kowang ethno:hasPemanfaatan ?pemanfaatan.

ethno:Pandan_kowang ethno:has_bagian ?bagtanaman.

ethno:Pandan_kowang ethno:has_carapakai ?pengolahan}


commit to user

57

BAB V

PENUTUP

5.1 Kesimpulan

Dari penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan beberapa hal

sebagai berikut:

1. Pada penelitian ini berhasil d ibangun onto logi etnobotani sebagai model

knowledge dari domain etnobotani Indonesia khususnya untuk kajian

etnoekologi dan etnoantropologi, yang pemanfaatannya know-

what .

2. Terbentuknya suatu prototipe dengan bahasa pemrograman Java menggunakan

library Jena yang dapat menguji ontologi untuk memproses informasi menjadi

sebuah knowledge.

5.2 Saran

Saran-saran yang disampaikan untuk pengembangan penelitian selanjutnya

adalah

1. Melengkapi fasilitas interface pada prototipe untuk kebutuhan pengguna non-

expert (pengguna yang tidak memahami SPARQL) seperti fasilitas untuk

mempermudah dalam meng-update instances baru sehingga dapat memperkaya

knowledge pada ontologi yang berguna untuk penyajian informasi etnobotani

yang leb ih lengkap.

2. Menyediakan fasilitas peta (map) pada prototipe agar persebaran etnobotani

dan etnis asli Indonesia dapat ditampilkan secara interaktif.

3. Mengembangkan prototipe yang telah dibangun untuk pemanfaatan

knowledge sharing dan dapat diintegerasikan untuk aplikasi lain.

4. Menyempurnakan pemodelan knowledge dengan memperluas cakupan kajian

etnolinguistik, etnofarmakologi, maupun etnoekonomi sehingga representasi

informasi mengenai etnobotani di Indonesia dapat disajikan dengan leb ih

terintegrasi dan beragam.


commit to user

58

DAFTAR PUSTAKA

Abdullah, R., Selamat, M. H., Sahibudin, S. dan Alias, R. A. 2005. A Framework

For Knowledge Management System Implementation In Collaborative

Environment For Higher Learning Institution. Journal of Knowledge

Management Practice.

Antoniou, G. dan Harmelen, F. 2008. A Semantic Web Primer Second Edition.

MIT Press.

Asmaliyah, Martin, E. dan Utami, S. 2005. Potensi Etnobotani Sumatera sebagai

Sumber Penghasil Pestisida Nabati dalam Pengendalian Hama. Makalah

Utama Seminar Hasil-hasil Penelitian Optimalisasi Peran IPTEK dalam

Mendukung Peningkatan Produktivitas Hutan dan Lahan Balai Litbang

Hutan Tanaman Palembang.

Avraham, S., Tung, C. W.,et al. 2008. The Plant Ontology Database: a

communityresource for plant structure and developmental stages

controlledvocabulary and annotations. NucleicAcids Res. Jan;36(Database

issue):D449-54

Awaludin, M. 2009. Skripsi : Context-Based Navigation and System on E-

Learning Content Using Semantic Web Technology. Institut Teknologi

Sepuluh Nopember.

Dumbill, E. 2000. The Semantic Web: A Primer, (Online),

(http ://www.xml.com/pub/a/2000/11/01/semanticweb/index.html/, diakses

pada 2 Maret 2012).

Feigenbaum, L. dan Prud'hommeaux E. 2011. SPARQL By Example : A Tutorial,

(Online), (http ://www.cambridgesemantics.com/2008/09/sparql-by-

example/, diakses pada 18 Februari 2012).


commit to user

59

Finin, T. R., Gruber, T., Senator, R., Neches, R., E. Fikes dan W. R. Swartout.

1991. Enabling Technology for Knowledge Sharing. AI Magazine.

Gu, F., Cao, C. G., Sui, Y. F. dan Tian, W. Domain Specific Ontology of Botany.

Journal of Computer Science and Technology. Vol.19/No.2. 2004. Hlm

238-248.

Ibrahim, N. 2007. Pengembangan Aplikasi Semantic Web Untuk Membangun Web

yang Lebih Cerdas. Universitas Kristen Maranatha.

Jaiswal, P et. Al. 2005. Plant Ontologi (PO): a controlled vocabulary of plant

structures and growth stages. Comparative and Functional Genomics 2005;

6: 388 397.

Jokiniemi, J. 2010. Ontologies and Computational Methods for Traditional

Chinese Medicine. Aalto University School Of Science And Technology.

Locher, A. 2007. SPARQL-ML: Knowledge Discovery for the Semantic Web.

Published Thesis. University of Zurich

McGuinness, D., Van Harmelen, F., et al. 2004. OWL web ontology language

overview. W3C recommendation, 10:2004-03.

Noy, N. F. dan D. L. McGuinness. 2001. Ontology Development 101: A Guide to

Creating Your First Ontology. Stanford University.

Nurkasanah, I. dan Pratomo, A. I. D. 2012. E-Khazanah Knowledge Management

System sebagai Langkah Konservasi Khazanah Budaya dan Kearifan Lokal

Indonesia. Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Palmer, S. B. 2001. The Semantic Web: An Introduction, (Online),

(http ://infomesh.net/2001/swintro/, diakses pada 25 Februari 2012).

Patricia G. B., Carole, A., Goble, Sean B., Norman, W., Paton, Robert, S. dan

Andy, B. 1999. An ontology for bioinformatics applications. Journal:

Bioinformatics /computer Applications in The Biosciences , Vol.15.

Prasetyo, A. dan Wiryana, I. M. 2010. Database XML Pendukung Sistem Ontologi

terhadap Informasi Biodiversitas. Universitas Gunadarma.


commit to user

60

Provoost, L. dan Bornier, E. 2006. Service-Oriented Architecture and the

Semantic Web: A killer combination? Published Thesis. University of

Utrech.

Purwanto, Y. 1999. Peran dan Peluang Etnobotani Masa Kini d i Indonesia dalam

Menunjang Upaya Konservasi dan Pengembangan Keanekaragaman

Hayati. Laboratoriurn Etnobotani, Balitbang Botani-Puslitbang Biologi-

LIPI, Bogor.

Purwanto, Y. 2004. The Ethnobiological Society of Indonesia. Journal of Tropical

Ethnobio logy vol.1, no. 1. Laboratorium Etnobotani, Balitbang Botani-

Puslitbang Biologi-LIPI, Bogor.

Rifai, A. M. dan Waluyo, E. B. 1992. Etnobotani dan Pengembangan

Tetumbuhan Pewarna Indonesia: Ulasan Suatu Pengamatan di Madura. Di

dalam: Seminar dan Lokakarya Nasional Etnobotani; Cisarua-Bogor, 19-20

Februari 1992. Bogor: Departemen Pendidikan dan Kebudayaan RI,

Departemen Pertanian RI, LIPI, Perpustakaan Nasional RI. Hal: 119-126.

Siahaan, D. O. 2004. Transformation from Semantic Data Model to RDF . JUTI

Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi FTIF ITS, Edisi: 3 Vol: 2, ISSN:1412-

6389.

Sintawati, A. dan Banowosari, L.Y. 2010. Menuju Ontologi Keanekaragaman

Hayati. Symposium IPKIN WOSOC 2010 KOMMIT 2010.

Soekarman dan Riswan, S. 1992. Status Pengetahuan Etnobotani di Indonesia. Di

dalam: Seminar dan Lokakarya Nasional Etnobotani; Cisarua-Bogor, 19- 20

Februari 1992. Bogor: Departemen Pendidikan dan Kebudayaan RI,

Departemen Pertanian RI, LIPI, Perpustakaan Nasional RI.Hal: 1-7.

Stojanovic, L., Staab,S., dan Studer, R. 2001. E-Learning based on the Semantic

Web. University of Karlsruhe, 76131 Karlsruhe, Germany.

Sukenti, K., Guhardja , E. dan Purwanto, Y. 2004. Kajian Etnobotani Serat Centhini

Journal of Tropical Ethnobiology. Vol II. No.1. Januari 2004. LIPI. Bogor.


commit to user

61

Sulhan. 2010. Skripsi : Penerapan Semantic Searching Berbasis Ontologi.

Universitas Sumatra Utara.

Suryadarma, I. G. P. 2008. Diktat Etnobotani. Universitas Negeri Yogyakarta.

Teagarden, N., Sharma, H., Bugajski, J. dan Bennett, M. 2012. -->

Working Document for June 19th Kick-off session.

Tiyantio, K. 2006. Skripsi : Perbandingan Tool Untuk Membangun Ontology

Berbasis RDF/OWL dan Ilustrasi Implementasinya. Universitas

Gunadarma.

TopQuadrant. 2004. TopQuadrant Technology Briefing : Semantic Technology

Version 1.2. TopQuadrant, Inc.

Uschold, M. dan Gruninger, M. Ontologies: principles, methods and

applications. Knowledge Engineering Review, Vol. 11 / No 2, 1996. Hlm

93-15.

Uschold, M. . 2011

Semantic Technology Conference, San Francisco, CA, SemanticWeb.com&

MediaBistro.

W3C. 2009. RDF Primer, (Online), (http ://www.w3.org/TR/rdf-primer/, diakses

pada 23 Februari 2012).

Wicaksana, I. W. S. 2004. Survei dan Evaluasi Metode Pengembangan Ontologi.

In Proc. of KOMMIT 2004, Jakarta&Depok, Universitas Gunadarma.

Wicaksana, I. W. S. 2006. Ontology: Bahasa dan Tools Protégé. Universitas

Gunadarma.

Zuhud, E. A. M. 2009. Potensi Hutan Tropika Indonesia Sebagai Penyangga

Bahan Obat Alam untuk Kesehatan Bangsa (The Indonesian Tropical Forest

as Buffer of Natural Medicine Product for Nation Healthy) The Indonesian

tropical forest producing the medicinal plants diversity. Journal: Jurnal

Bahan Alam Indonesia , Vol.6.


commit to user

62

LAMPIRAN

Lampiran 1. Penggunaan Prototipe Pengujian Ontologi

Penjelasan Tab :

a. Tab Assertion

Tab assertion digunakan untuk menginputkan file ontologi yang

berekstensi owl ke dalam prototipe. Setelah d iinputkan, file owl baru dapat

digunakan untuk proses pengujian pada prototipe ini, yaitu menjadikan tab

Inferences, hierarki,dan SPARQL berfungsi. Selain itu proses asersi juga

memunculkan tab baru yaitu tab Detail, yang dapat menampilkan tabel

gambar dan atribut properties dari masing- masing tanaman yang telah

disimpan dalam file owl.

Tahap tahap penggunaan :

1) Input file owl yang telah dibuat dengan Protégé. Sebagai contoh,

file owl yang berisi onto logi etnobotani disimpan dengan nama

ontoetno2.owl. Untuk model data dari file ontoetno2.owl sendiri

dicantumkan pada Lampiran 2.

Gambar 4.5 Step input file owl


commit to user

63

2) Pilih file owl yang akan di asersi

Gambar 4.6 Step loaded file inputan

3)

ready

b. Tab Inferences

Hasil run reasoner pada tab assertion, akan dimunculkan pada tab inferences.

File owl yang d iinputkan, akan di-generate ke dalam format RDF yang

dikenali mesin SPARQL.


commit to user

64

Gambar 4.7 Step generate owl ke format rdf

c. Tab Hierarki

Pada tab ini, hasil asersi file owl yang telah d iinputkan akan ditampilkan

dalam bentuk pohon atau tree. Hierarki pohon yang ditampilkan sesuai dengan

susunan class, subclass, dan properties yang dibuat pada protege.

Gambar 4.8 Tampilan awal hierark i


commit to user

65

Apabila classes di-expand, maka akan d imunculkan semua class yang

ada dalam file owl.

Gambar 4.9 Step expand class

Sesuai pada gambar, class-class yang telah dibuat sebelumnya dengan

protege, dimunculkan. Seperti class deskripsi fisik, class jenis_batang, class

propinsi, class habitat, dan sebagainya. Apabila salah satu class tersebut di-

expand lagi, maka akan d itampilkan subclass dan individu yang ada di dalam

class tersebut. Sebagai contoh : class nama_Tanaman. Di dalam class

nama_Tanaman, terdapat daftar nama-nama tanaman. Misal Akasia, di dalam

nya terdapat semua atribut properties, baik berupa datatype properties dari

class nama_Tanaman itu sendiri, maupun object properties dari class-class


commit to user

66

lain, seperti class habitat, habitus, vegetasi, pemanfaatan, dan lain- lain yang

berhubungan dengan Akasia.

Gambar 4.10 Step expand individu

Berdasarkan gambar 4.10, dapat dilihat nama-nama properties dan

instance yang ada dalam individu Akasia. Sebagai contoh :

Properti hasHabitat, memiliki instance hutan. Dapat d iketahui bahwa

habitat akasia adalah hutan.

Properti hasBiji, memiliki instance biji_ tertutup. Dapat diketahui

bahwa akasia memilik i b iji tertutup.

Properti hasKlasifikasi, memiliki instance Acacia Dapat diketahui

bahwa genus dari spesies akasia ini adalah Acacia .

Properti hasAkar, memiliki instance Akar_tunggang. Dapat d iketahui

bahwa akasia memilik i akar berjenis tunggang.


commit to user

67

Properti hasBatang, memiliki instance batang_tumb_dikotil. Dapat

diketahui bahwa batang akasia berjenis batang tumbuhan dikotil.

Properti hasNamaLatin, memiliki instance Acacia Mangium Wild.

Dapat d iketahui bahwa nama latin akasia adalah Acacia Mangium

Wild.

Properti hasHabitus, memilik i instance pohon. Dapat diketahui bahwa

habitus akasia adalah pohon.

Properti hasVegetasi, memiliki instance hutan_dat_rendah. Dapat

diketahui bahwa jenis vegetasi akasia adalah hutan dataran rendah.

Properti hasTumbuh, memilik i instance Suo-suo. Dapat diketahui

bahwa salah satu daerah tumbuhnya tanaman etnobotani akasia adalah

Suo-suo.

Properti hasPemanfaatan, memiliki instance pembasmi_hama. Dapat

diketahui bahwa pemanfaatan akasia di daerah Suo-suo adalah

pembasmi hama.

Properti has_bagian, memiliki instance daun. Dapat diketahui bahwa

bagian yang dimanfaatkan dari tanaman Akasia ini adalah daunnya.

Properti cara_pakai, memiliki instance dibakar. Dapat diketahui bahwa

untuk dimanfaatkan sebagai pembasmi hama, bagian daun dari akasia

ini d iolah dengan dibakar.

d. Tab Sparql

Tab ini digunakan untuk menguji file owl yang telah di asersi dengan bahasa

SPARQL. Cara pengujian nya yaitu dengan menginputkan sintaks SPARQL

pada kotak input. Model penginputan ada dua cara yaitu :

1) Expert dengan Input manual dengan mengetikkan sintaks SPARQL

melalui kotak input.

2) Non-expert dengan memilih pertanyaan yang disediakan d i dalam

kotak drop-down.


commit to user

68

Gambar 4.11 Step Sparq l tab

1) Input manual dengan mengetikkan sintaks SPARQL melalui kotak input.

Aturan untuk menuliskan sintaks pengujian dengan SPARQL, sebagai contoh


SELECT ?Tanaman ?NamaLatin


WHERE { ?Tanaman ethno:hasNamaLatin ?NamaLatin.

?Tanaman ethno:hasTumbuh ethno:tasikmalaya}

Bentuk inputannya :

Gambar 4.12 Step input manual


commit to user

69

Hasil pengujian nya sebagai berikut :

Gambar 4.13 Hasil Pengujian manual

2) Memilih daftar pertanyaan yang d isediakan.

Daftar pertanyaan yang disediakan terbatas, diambil dari pertanyaan-

pertanyaan yang umum ditanyakan seputar etnobotani. Ada 3 proses tahap

pemilihan pertanyaan. Berikut beberapa kajian yang mewakili pengetahuan

etnobotani :

a. Ethnobotani, terdiri dari kategori tanaman dan persebaran etnis nya.

b. Etnoekologi, terdiri dari kategori ekologi dan lokasi. Kategori ekologi

terd iri dari pertanyaan tentang habitat, habitus, vegetasi, iklim dan

curah hujan. Sedangkan kategori lokasi terdiri dari pertanyaan tentang

lokasi global dan lokasi administratif suatu tempat yang d itempati etnis

tertentu.

c. Etnoantropologi, terdiri dari kategori pemanfaatan dan profil etnis.

Kategori pemanfaatan terd iri dari pertanyaan tentang pemanfaatan

etnobotani di suatu etnis, bagian tanaman yang digunakan, dan cara

pakai dari tanaman etnobotani tersebut. Sedangkan kategori profil etnis

terd iri dari pertanyaan tentang agama dan bahasa yang digunakan oleh

suatu etnis.

Berikut salah satu contoh penginputan dengan memilih pertanyaan :


commit to user

70

Gambar 4.14 Step pemilihan topik pertanyaan_1



Dimisalkan opsi yang dipilih adalah etnobotani- kategori tanaman- etnis sunda,

kemudian sintaks SPARQL akan ditampilkan terlebih dahulu pada kotak input.

Untuk melihat hasil nya dilakukan dengan klik button Run Sparql.


commit to user

71

Gambar 4.17 Sintaks SPARQL dari pertanyaan yang d ip ilih

Gambar 4.18 Hasil pengujian pertanyaan yang dip ilih

e. Tab Details

Tab ini digunakan untuk menampilkan tabel tanaman etnobotani beserta gambar

dan keterangan atribut propertis di dalam nya. Tab ini diciptakan setelah proses

Cara kerja dari tabel dalam tab ini yaitu menampilkan seluruh nama tanaman, dan

atribut propertis yang dimiliki oleh masing- masing tanaman, serta memanggil file

gambar dari masing-masing tanaman yang ada d i dalam file owl.


commit to user

72

Gambar 4.19 Tabel Tab Detail


commit to user

73

Lampiran 2. Model Data OWL Ontologi Etnobotani Indonesia

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

13.

14.

15.

16.

17.

18.

19.

20.

21.

22.

23.

24.

25.

26.

27.

28.

29.

<?xml version="1.0"?>

<rdf:RDF >

<owl:Class rdf:ID="deskripsi_fisik"/>

<Pengolahan rdf:ID="dibakar"/>

<Pengolahan rdf:ID="dicacah"/>

<Pengolahan rdf:ID="dicincang"/>

<Pengolahan rdf:ID="diekstrak"/>

<Pengolahan rdf:ID="dihaluskan"/>

</owl:Class>

<owl:Class rdf:ID="Pemanfaatan"/>

<Pemanfaatan rdf:ID="pembasmi_hama"/>

<Pemanfaatan rdf:ID="Pembasmi_wereng"/>

<Pemanfaatan rdf:ID="pembungkus_gula_kelapa"/>

<Pemanfaatan rdf:ID="Pembunuh_cacing"/>

<Pemanfaatan rdf:ID="Pembunuh_kutu"/>

<Pemanfaatan rdf:ID="Pembunuh_lintah"/>

</owl:Class>

<iklim rdf:ID="daerah_dingin">

<hasSuhu rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#decimal">11.1-6.2

C</hasSuhu>

<hasTinggi_tempat rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string">lebih

2500 m </hasTinggi_tempat>

</iklim>

<iklim rdf:ID="daerah_sedang">

<hasSuhu rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#decimal">22-17.1

C</hasSuhu>

<hasTinggi_tempat rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string">600-1500

m</hasTinggi_tempat>

</iklim>

<owl:ObjectProperty rdf:ID="has_bagian">

<rdfs:domain rdf:resource="#nama_Tanaman"/>

<rdfs:range rdf:resource="#Bagian_ygdipakai"/>

</owl:ObjectProperty>

<owl:ObjectProperty rdf:ID="has_carapakai">


<rdfs:range rdf:resource="#Pengolahan"/>


<owl:DatatypeProperty rdf:ID="hasAgama">

<rdfs:domain rdf:resource="#etnis"/>

<rdfs:range rdf:resource="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string"/>


<owl:DatatypeProperty rdf:ID="hasBahasa">

<owl:DatatypeProperty rdf:ID="hasBB">

<rdfs:domain rdf:resource="#lokasi_global"/>

<rdfs:range rdf:resource="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#decimal"/>



commit to user

74

<owl:DatatypeProperty rdf:ID="hasCurah_hujan">

<rdfs:domain rdf:resource="#lokasi_global"/>

<rdfs:range rdf:resource="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#double"/>


<owl:ObjectProperty rdf:ID="hasDesa">

<rdfs:domain>

<owl:Class>

<owl:unionOf rdf:parseType="Collection">

<owl:Class rdf:about="#kabupaten"/>

<owl:Class rdf:about="#kecamatan"/>

<owl:Class rdf:about="#kelurahan"/>

</owl:unionOf>

</owl:Class>

</rdfs:domain>

<rdfs:range rdf:resource="#desa"/>


<owl:ObjectProperty rdf:ID="hasEtnis">

<owl:inverseOf rdf:resource="#IsAntropologiOf"/>

<rdfs:range rdf:resource="#etnis"/>


<owl:ObjectProperty rdf:ID="hasGenus">

<rdfs:domain rdf:resource="#spesies"/>

<rdfs:range rdf:resource="#genus"/>


<owl:ObjectProperty rdf:ID="hasHabitat">


<rdfs:range rdf:resource="#habitat"/>


<owl:ObjectProperty rdf:ID="hasHabitus">


<rdfs:range rdf:resource="#habitus"/>


<owl:ObjectProperty rdf:ID="hasIklim">

<rdfs:domain>

<owl:Class>


<owl:Class rdf:about="#lokasi_global"/>

<owl:Class rdf:about="#propinsi"/>

</owl:unionOf>

</owl:Class>

</rdfs:domain>

<rdfs:range rdf:resource="#iklim"/>


<owl:ObjectProperty rdf:ID="hasLokasi_administratif">


<rdfs:range rdf:resource="#lokasi_administratif"/>


<owl:ObjectProperty rdf:ID="hasLokasi_global">


<owl:inverseOf rdf:resource="#isLokasi_global_of"/>

<rdfs:range rdf:resource="#lokasi_global"/>


commit to user

75

30.

31.

32.

33.

34.

35.

36.

37.

38.

39.

40.

41.

42.

43.

44.

45.

46.

47.

48.

49.

50.

51.

52.

53.

54.

55.


<owl:ObjectProperty rdf:ID="hasNamaLatin">


<rdfs:range rdf:resource="#spesies"/>


<owl:ObjectProperty rdf:ID="hasPemanfaatan">


<rdfs:range rdf:resource="#Pemanfaatan"/>


<owl:ObjectProperty rdf:ID="hasPosisi">

<rdfs:domain rdf:resource="#pulau"/>

<rdfs:range rdf:resource="#lokasi_global"/>


<owl:ObjectProperty rdf:ID="hasTanaman">


<rdfs:range rdf:resource="#nama_Tanaman"/>


<owl:ObjectProperty rdf:ID="hasTumbuh">


<rdfs:range>

<owl:Class>


<owl:Class rdf:about="#desa"/>

<owl:Class rdf:about="#kabupaten"/>

</owl:unionOf>

</owl:Class>

</rdfs:range>


<owl:ObjectProperty rdf:ID="hasVegetasi">


<rdfs:range rdf:resource="#vegetasi"/>


<genus rdf:ID="Acacia">

<hasKingdom rdf:resource="#plantae"/>

<isKlasifikasiOf rdf:resource="#Akasia"/>

<isKlasifikasiOf rdf:resource="#Akasia_Wartel"/>

</genus>

<spesies rdf:ID="Acacia_deguren">

<hasClass rdf:resource="#Magnoliopsida"/>

<hasDivisi rdf:resource="#Magnoliophyta"/>

<hasFamily rdf:resource="#Fabaceae"/>

<hasGenus rdf:resource="#Acacia"/>


<hasOrdo rdf:resource="#Fabales"/>

</spesies>

<spesies rdf:ID="Acacia_mangium_Willd.">

<hasClass rdf:resource="#Magnoliopsida"/>

<hasDivisi rdf:resource="#Magnoliophyta"/>

<hasFamily rdf:resource="#Fabaceae"/>

<hasGenus rdf:resource="#Acacia"/>


commit to user

76


<hasOrdo rdf:resource="#Fabales"/>

</spesies>

<family rdf:ID="Acoraceae"/>

<nama_Tanaman rdf:ID="Akar_hijau">

<has_bagian rdf:resource="#daun"/>

<has_carapakai rdf:resource="#dihaluskan"/>

<hasAkar rdf:resource="#akar_serabut"/>

<hasBatang rdf:resource="#batang_tumb_monokotil"/>

<hasBiji rdf:resource="#biji_terbuka"/>

<hasDaun rdf:resource="#sejajar"/>

<hasHabitat rdf:resource="#pekarangan"/>

<hasHabitus rdf:resource="#herba"/>

<hasPemanfaatan rdf:resource="#pembasmi_hama"/>

<hasTumbuh rdf:resource="#Tapus"/>

<hasVegetasi rdf:resource="#hutan_dat_rendah"/>

</nama_Tanaman>

<owl:Class rdf:ID="lokasi_global"/>

<lokasi_global rdf:ID="lokasi_jawa">

<hasBT rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#decimal">111,15

BT</hasBT>

<hasIklim rdf:resource="#daerah_tropis"/>

<hasLS rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#decimal">7,30 LS</hasLS>

<hasLuas_wilayah rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#decimal"

>126700 km persegi</hasLuas_wilayah>

<isLokasi_global_of rdf:resource="#jawa"/>

<isLokasi_global_of rdf:resource="#Sunda"/>

</lokasi_global>

<kabupaten rdf:ID="Boyolali">

<hasDesa rdf:resource="#Wonodoyo"/>

<hasKecamatan rdf:resource="#Cepogo"/>

<hasLocation rdf:resource="#lokasi_jawa"/>

<isLokasi_Adm_of rdf:resource="#jawa"/>

</kabupaten>

<propinsi rdf:ID="DIY">

<hasIklim rdf:resource="#daerah_tropis"/>

<hasKabupaten rdf:resource="#Sleman"/>

<hasKabupaten rdf:resource="#Yogyakarta"/>

</propinsi>

<etnis rdf:ID="Melayu_tua">

<hasAgama

rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string">islam</hasAgama>

<hasBahasa

rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string">Melayu</hasBahasa>

<hasLokasi_administratif rdf:resource="#Suo-suo"/>

<hasLokasi_global rdf:resource="#lokasi_Sumatra"/>

<hasTanaman rdf:resource="#Akar_hijau"/>

<hasTanaman rdf:resource="#Akar_lakatai"/>

</etnis>

</rdf:RDF>


commit to user

77

: Sri Handhina Y Prof. Dr. Okid Parama Astirin,MS

Staf peneliti PPLH-LPPM-UNS

MODEL ONTOLOGI ETNOBOTANI INDONESIA - digilib.uns.ac.id/MODEL... · kekayaan alam etnobotani...

Documents

Transcript of MODEL ONTOLOGI ETNOBOTANI INDONESIA - digilib.uns.ac.id/MODEL... · kekayaan alam etnobotani...