Perancangan Database

SSiisstteemm MMaanajnajeemmenen BBaassiiss DaDattaa (D(DBMBMS)S)

‰ Kumpulan data berisi informasi yang sesuai untuk sebuah perusahaan. Sistemmanajemen basis data (DBMS) adalah

kumpulan data yang saling berhubungan dan kumpulan program untuk mengaksesdata. Tujuan utama sistem manajemen

basis data adalah menyediakan cara menyimpan dan mengambil informasi basis data secara mudah dan efisien. (Silberschatz, dkk; Database

SystemConcepts)

‰ Perangkat lunak yang didesain untuk memelihara dan memanfaatkan kumpulan data yang besar. (Ramakrishnan, R., Database Management Systems)

‰ Perangkat lunak yang didesain untuk memudahkan pekerjaan pengelolaan data.

‰ Menyediakan suatu lingkungan yang‘nyaman’ dan ‘efisien’ untuk digunakan.

DefDefiinniisisi DDaattaa && BBaassiiss DDaatta,a, IInfnfoorrmmaassii

‰ Data adalah fakta tentang sesuatu di dunia nyata yang dapat direkam dan disimpan pada

media komputer. (Fred McFadden, dkk., Database Management)Contoh : Dalam basis data Mahasiswa,yang

dinamakan datanya adalah NIM, Nama,

Perancangan DatabaseTanggal_Lahir, Alamat, Nomor_Telpon.

‰ Basis Data adalah kumpulan terorganisasi dari data-data yang berhubungan sedemikian rupa

sehingga mudah disimpan, dimanupulasi, serta dipanggil kembali oleh pengguna.

‰ Informasi adalah data yang telahdiolah sedemikian rupa sehingga

memiliki makna tertentu bagi pengguna.

Perancangan Database

Contoh : jika kita mendapatkan deret angga ‘5305123’ tanpa keterangan apapun, kita tidak bisa menarik makna apapun dari deret angga tersebut.Lain halnya jika kita hubungkan deret angka tersebut dengan‘data’ lainnya yaitu : ‘NIM yang dimiliki oleh Donni Susanto sewaktu kuliah di LPKIA’barulah

deret angka tersebutbermakna bagi pengguna; dalam hal yang terakhir ini deret angga ‘5305123’’ menjadi sebuah

informasi; sebuah data yang memiliki makna tertentu.Dalam banya kasus, suatu informasi mungkin menjadi sebuah data bagi pengolahan data yang lainnya.

METAMETA DATADATA

Data hanya akan berguna jika ia dihubungkan dengan konteks tertentu. Mekanisme untuk menyediakan konteks tersebut adalah meta data.Secara definitif, meta data adalah ‘data yang menjelaskan data yang lainnya’. Penjelasan ini dapat berupa definisi data, struktur data, aturan, serta batasan.Sebagai Ilustrasijika kita kaji deret angga ‘5305063’ diatas, meta datanya mungkin berupa NIM mahasiswa yang

berkarakteristik : 7 karakter numerik, tidak diperkenankan ada huruf dan tanda baca, tidak diperkenankan ada angga negatif, deskripsi bahwa data yang bersangkutan adalah NIM

seorang mahasiswa di LPKIA,dan sebagainya.Dalam konteks basis data, meta data mengijinkan perancang basis data dan pengguna

memahami segala sesuatu tentang

Perancangan Databasedata (jenisnya, maknanya, serta karakteristiknya).

Kesimpulan : Meta data sangat penting agardata yang bersangkutan tidak disalah-

artika, tidak memiliki makna yang mendua-arti (ambigu), serta tidak membingungkan.

Perancangan Database

SSiisstteemm PPeennggeelloollaahhanan DaDattaa DeDennggaann

PePemmrroosessesaann DaDattaabbaassee

Pengunaan DMBS untuk mengelola data mempunyai beberapa keuntungan, yaitu :

KeunKeunttunungagann PenPenggununaaanan DBDBMSMSPengunaan DMBS untuk mengelola data mempunyai beberapa keuntungan, yaitu :ƒ Kebebasan data dan akses yang efisienƒ Mereduksi waktu Pengembangan Aplikasiƒ Integritas dan Keamanan Dataƒ Administrasi Keseragaman Dataƒ Akses bersamaan dan

perbaikan dari terjadinya crashes (tabrakan dari proses serentak).

KeruKeruggiianan PPenenggunaunaaann DDBBMSMS

Keputusan menggunakan DBMS mengikat perusahaan atau pengguna untuk :ƒ Perangkat lunak yang mahal,ƒ Membutuhkan konfigurasi perangkat keras yang besar,ƒ Membutuhkan seorang DBA.

Perancangan Database

LLEVELEVEL AABBSSTTRAKSIRAKSI

Tingkatan abstraksi berguna untukmenyederhanakan interaksi penggunadengan sistem, dalam hal ini dibagi

menjadi 3 yaitu :Tingkatan Fisik / Physical Level

ƒ Merupakan tingkatan abstarksi paling rendah,ƒ Menggambarkan / mendeskripsikan

bagaimana data sebenarnya (media fisikal) disimpan,

ƒ Mendeskripsikan detil struktur data. Tingkatan Logis / Logical Levelƒ Mendeskripsikan data yang

disimpan dalam basisdata (representasi abstark) dan relasi antar data tersebut,

ƒ Digunakan oleh DBA. Tingkatan View / View Levelƒ Merupakan tingkatan abstarksi paling tinggi,ƒ Program aplikasi yang digunakan untuk mengolah data,ƒ Digunakan oleh user.

View-1

View LevelView-... View-n

Perancangan Database

Logical

Level

Physical

Level

DaDatabtabasease SSystemystem EnvEnviiroronnmmentent

UsersUsers // ProgrPrograammersmmers

DBMS SYSTEM

Application Program / Queries

DBMS SOFTWARE

Software to ProcessQueries / Programs

Software to AccessStored Data

Store Database Definition

(Meta-Data)

Store Database

INSTANSIINSTANSI DANDAN SKSKEEMAMA //InstanceInstance andand SchemaSchema

ƒ Kumpulan informasi yang simpan dalam basisdata pada suatu waktu disebut Instansi / Instance suatu basisdata.

ƒ Instance, isi aktual dalam basisdata pada suatu

data tertentu (contoh : dalam program isi variabel)

ƒ Skema / Schemabasisdata merupakanrancangan basisdata secara keseluruhan.

ƒ Schema, struktur logik dari basisdata (contoh : dalam program tipe data atau variabel)

DDBBMSMS LLAANNGUAGEGUAGE && IINNTERTERFFACEACE

DBMS harus menyediakan language dan interface untuk setiap kategori pemakai.Dikenal ada beberapa language:

VDL (View Definition Language) DDL (Data Definition Language) SDL (Storage Definition Language) DML (Data Manipulation Language)

DaDattaa DefDefiinniittiioonn LLaannguguaaggee

Skema basisdata ditentukan sekumpulan difinisi oleh suatu bahasa tertentu yang disebut dengan Data-definition Language (DDL).Sebagai contoh, pernyataan berikut dalam bahasa SQL untuk mendefinisikan tabel mahasiswa :

Create table mahasiswa(NIM char(7), Nama char(30), Kelas char(6))

Eksekusi pernyataan DDL diatas akan membuat tabel mahasiswa. Pernyataan ini menambahkan kumpulan tabel yang disebut kamus data atau direktori data.

Kamus data adalah istilah basisdata yang mnegacu pada definisi data yang disimpan dalam basisdata dan dikendalikan oleh sistem manajemn basisdata.

DaDattaa--MMaanniippuullatatiioonn LLaangnguuaaggee

Manipulasi data adalah :

ƒ Mengambil informasi yangdisimpan dalam basisdata,

ƒ Menambahkan informasi baru kedalam basisdata,

ƒ Menghapus informasi daribasisdata,

ƒ Modifikasi informasi yang disimpandalam basisdata.

Bahasa manipulasi data (DML) adalah bahasayang memungkinkan penggunamengakses atau memanipulasi data

seperti yang telah diatur oleh model data.Ada dua tipe DML, yaitu :ƒ Procedural DML, mengharuskan pengguna untuk menentukan

data yang dibutuhkan dan bagaimana mendapatkannya.ƒ Nonprocedural DML / Declarative

DML, mengharuskanpengguna menentukan data yang dibutuhkan

tanpa menentukan bagaimana mendapatkannya.

Nonprocedural DML /Declarative DML

lebih mudah untukdigunakan daripada Procedural DML.

Dikarenakan pengguna tidak harus menentukan

caramendapatkan data dalam basisdata, maka sistem

basisdata harusmencari alat yang efektif untuk mengakses data. Komponen DML

dari bahasa SQL merupakan nonprocedural.Query adalah pernyataan yang digunakan

pengguna untuk mengambil data.Dibawah ini contoh bahasa SQL untuk mendapatkan

data mahasiswa yang memiliki NIM sama dengan 5303333.

Select mahasiswa.nama form mahasiswa where mahasiswa.nim=”5303333”

DaDatabtabasease UUseserrss aandnd AAdmdmiinniittrratatoorrPengguna basisdata dapat berupa orang atau aplikasi, dari tipe pengguna basisdata dapat dibedakan dari cara mereka mengharapkan interaksi dengan sistem.

ƒ Pengguna Naif / Naive users, pengguna unsophisticated yang berinteraksi dengan sistem menggunakan suatu program aplikasi (biasanya antamuka dalam bentuk formulir) yang dibuat Programmer aplikasi.

ƒ Programmer aplikasi / ApplicationProgrammers, profesional komputeryang

membuat program aplikasi yang memanipulasi data dengan DML. Rapid Application Development (RAP) merupakan tool yang memungkinkan programmer aplikasi

membuat formulir dan laporan tanpa menulis program.

ƒ Sophisticated Users, yang berinteraksidengan sistem tanpa menulisprogram, biasa menggunakanbahasa

SQL.

ƒ Specialized Users, pengguna Sophisticated yang menulis aplikasi basisdata yang tidak cocok untuk kerangka kerja pemrosesan data tradisional,

biasa berupaComputer Aided Design System

(CADS) sistem yang berdasarkan ilmu pengetahuan dan keahlian, sistem yang

menyimpan data dengan tipe data kompleks. Misalnya : data garfik dan data audio.

DaDatabtabasease AdmAdmiinniissttrraattoorrOrang yang memiliki kontrol penuh baik untuk data maupun program yang mengakses data

disebut administrator basisdata (DBA).Fungsi DBA meliput :

ƒ Menentuka schema, membuat schema basisdata dengan mengeksekusi kumpulan pernyataan definisi data dalam DDL.

ƒ Menentukan struktur penyimpanandan metode akses.

ƒ Memodifikasi schema dan organisasi fisik, dengan tujuan untuk meningkatkan kinerja.

ƒ Memberikan otorisasi untuk akses data.ƒ Perawatan rutin sistem basisdata (mem-backup

basisdata, monitoring kinerja HW/SW, dll.)

Reff:Abraham Silberschatz & Henry F. Korth, Database System

Concepts, Fourth Edition.

!!

MerekaMereka mengatmengatakakanan TeTenntangtang BBasasiisdsdaatataƒ Mekanisme yang digunakan untuk menyimpan

informasi atau data. (Stephens, R.K. dan Plew,R.R., Database Design)

ƒ Kumpulan data berisi informasi yang sesuai untuk sebuah perusahaan. (Silberschatz et al., Database System Concept)

ƒ Kumpulan data, umumnya mendeskripsikan aktivitas satu organisasi atau lebih yang berhubungan. (Ramakrishnan, R., Database Management Systems)

Sebutkan contoh-contoh basisdata dalam kehidupan kita sehari-hari, ingat basisdata dapat dikelompokan berdasarkan perubahan datanya

(Statis dan Dinamis).

ModelModel BasBasiissddataata Model Basisdata File (Flat file database model) Model Basisdata Hierarki (Hierarchical database

model) Model Basisdata Jaringan (Network database model)

Model Basisdata Relasional (Relational database model)

Model Basisdata Berorientasi Objek(Object oriented database model)

Model Basisdata Relasi Objek (Object relational database model)

Model Basisdata File /Flat file database model

Basisdata file tersusun atas satu atau lebih file dan disimpan dalam format teks. Informasi dalam file teks disimpan sebagai field.

Field-field bisa memiliki panjang yang tetap (fixed width) atau berubah-ubah yang dipisahkan oleh karakter pemisah (delimited).

fixed width

3304102 Maharani P3304201 Gunawan Rahmat L3304098 Ronaldo Soleh L3304245 Ai P3304176 Mamat L3304231 Fitria p

3304102;Maharani;P3304201;Gunawan Rahmat;L3304098;Ronaldo Soleh;L3304245;Ai;P3304176;Mamat;L3304231;Fitria;p

delimited

Kelemahan basisdata file, diantaranya :™ Tidak mempunyai struktur,™ Pengaksesan data,™ Perawatan data,™ Kesulitan untuk mengatur hubungan data,™ Pengulangan data,™ Program yang dibuat harus dapat mengatur data.

!!

Model Basisdata Hierarki

Hierarchicaldatabase model

Arsitektur basisdata hierarki berdasarkan padakonsep hubungan orangtua dan anak. Pada

basisdata hierarki, tabel akar / tabel orangtua berada padapuncak struktur dan menunjuk pada

tabel anak yang mengandung data yang berhubungan.Tabel-tabel yang berhubungan dalam struktur

hierarki dihubungkan dengan pointer, yang menunjuk ke lokasi fisik redord anak.

Penerbit

pengarang Toko buku

Judul buku

Daftar buku

pesanan

Tabel orangtua dapat memilikibanyak tabel anak, tetapi tabelanak hanya dapat memiliki satutabel orangtua.Untuk dapatmengakses tabel anak, kita harus

mengakses tabel orangtua terlebih dahulu.

Keuntungan basisdata hierarki dibanding basisdata file :

¾ Data dapat diakses secara cepat,¾ Integritas data lebih mudah diatur.

Kelemahan basisdata hierarki, diantaranya :™ Pengguna harus memahami struktur basisdatanya,™ Pengulangan data.

!!

Model Basisdata JaringanNetwork database model

Basisdata jaringan merupakanhasil pengembangandari basisdatahierarki. Keuntungan

utama basisdata jaringan adalah kemampuan tabel orangtua untuk berbagi hubungan dengantabel

anak. Ini berarti bahwa tabelanakdapat memiliki beberapa tabel orangtua.

Dengan demikian dapat disimpulkan :Data dapat diakses dari sembarang tabel dalam struktur, baik ke bawah maupun ke atas. Tidak diharuskan mengakses tabel orangtua terlebih dahulu untuk mengakses tabel anak.Hungungan antar tabel pada basisdata jaringan disebut set structure. Set stucture dapat

mewakili hubungan one-to- many antara tabel-tabel. Program yang dibuat dalam model basisdata jaringan menggunakan set structure

untuk mengakses data, jadi bila set stucture diubah maka program harus diubah pula.

Penerbit

pengarang Toko buku

Judul buku

Daftar buku

pesanan

Keuntungan basisdata jaringan adalah :

¾ Data dapat diakses secara cepat,¾ Pengguna dapat mengakses data dari

sembarang tabel. Kelemahan basisdata jaringan, diantaranya :

™ Struktur tidak mudah untuk diubah,™ Perubahanstuktur basisdata memengaruhi

programaplikasi yang dibuat untuk mengakses basisdata.

!!

Model Basisdata RelasionalRelational database model

Basisdata relasional merupakan tipe basisdata yang paling populer saat ini. Tabel atau kelompok data yang saling berhubungan merupakan tempat penyimpanan data.Sebuah tabel terdiri dari baris (record) dan kolom (field), tabel dapat dihubungkan satu sama lain

melalui nilai kolomyang disebut kunci (key). Ada tiga tipe hubungan diantaranya One-to- one, One-to-many, dan Many-to-many.Hubungan antar tabel ditentukan oleh integritas referensial(referential integrity). Integritas referensial

adalah penggunaan batasan untuk membuat valid data yang disimpan ke dalam tabel dan mengatur hubungan antara tabel orangtua dan anak.

Penerbitkontrak

Pengarang

supply

menulis

Toko Buku

menjualJudul

pesananPesana

n

Keuntungan basisdata relasional adalah :

¾ Data dapat diakses secara cepat,¾ Struktur basisdata mudah untuk diubah,¾ Data sering lebih akurat,¾ Program aplikasi mudah dibuat dan dimodifikasi,¾ Bahasa standar (SQL) sudah dibuat.

Kelemahan basisdata relasional, diantaranya :

™ Pengguna harus memahami hubungan tabel,™ Kelompok informasi atau tabel yang

berbeda harusdihubungkan untuk mengambil

data.

Model Basisdata Berorientasi Objek

Object oriented database model

Basisdata berorientasi objek adalah basisdata di mana data dapat ditentukan, disimpan dan

diakses menggunakan pendekatan pemrograman berorientasi objek.Ada dua struktur dasar dalam basisdata berorientasi objek, yaitu objek dan literal.Objek adalah struktur yang memiliki pengenal,di

mana melalui pengenal inilah sebuahobjek dapat dihubungkan dengan objek lain.

Literal adalah nilai yang berhubungan dengan objek dan tidak memiliki pengenal.

Keuntungan basisdata berorientasi objek adalah :

¾ Programer hanya perlu mengertikonsep berorientasi objek,

¾ Objek dapat mewariskan properti ke objek lain,¾ Banyak proses dalam program

aplikasi terjadi secaraotomatis,

¾ Secara teori, pengguna lebih mudah menangani objek.

Kelemahan basisdata berorientasi objek, diantaranya :

™ Pengguna harus memahami konsepbasisdata berorientasi objek,

™ Model belum standar,™ Stabilitasmodel basisdata berorientasiobjek belum

terjamin karena model masih baru.

Model Basisdata Relasional ObjekObject relational database model

Model basisdata relasional objek dibuatdengan tujuan menggabungkankosep modelbasisdata relasional dengan

pemrograman berorientasi objek.Model basisdatarelasional objek dianggap yang

terbaik (relasional dan berorientasi objek) meskipun model ini masih dalam tahap awal perkembangan.

MAHASISWA

INFO_MHS ORANG INFO_ALAMAT ALAMAT IDENTITAS NIM

ORANGNAMA_DEPAN VARCHAR NAMA_BELAKANG VARCHAR

ALAMATNAMA_JALAN VARCHAR KOTA VARCHAR KODE_POS VARCHAR

Gambardiatas merupakan contoh penerapanrelasional objek dalam RDBMS (relational

database management system) pada Oracle 8.Ada dua tipe yang ditetntukan oleh pengguna (user defined) yaitu: Orang dan Alamat.

Keuntungan basisdata relasional objek adalah :

¾ Basisdata relasional memiliki banyak arsitektur 3D,

¾ Tipe yang ditentukan oleh oleh pengguna dapat dbiuat. Kelemahan basisdata relasional objek, diantaranya :

™ Pengguna harus mengerti, baik konseprelasional

maupun berorientasi objek.

EnEnttiittyy--ReRellaattiioonnsshhiipp MMododelel (E(ERRD)D)

Entity-relationship (E-R) data model didasarkan pada persepsi terhadap dunia nyata yang tersusun atas kumpulan objek- objek dasar yang disebut entitas dan relasi.

Entitas digambarkan dalam basisdata dengan kumpulan atribut. Kumpulan semua entitas bertipe sama disebut kumpulan entitas / entity set.Contoh : atribut nim, nama, alamat dan kota dapat

menggambarkan data mahasiswa. Atribut-atribut membentuk entitas mahasiswa.

Relasi adalah hubungan antara beberapa entitas. Kumpulan relasi bertipe sama disebut kumpulan relasi / relationship set.Contoh : relasi menghubungkan mahasiswa dengan

mata- kuliah yang diambinya.

NoNotatassii EnEnttiittyy--RReellaattiiononsshhiipp

Notasi

Description

Entitas

Entity Set

Relasi

Relationship Set

Penghubung atribut dengan entitas dan relasi dengan entitas

Attribute Attribute

Attribute Key Attribute

Attribute Derived Attribute

Attribute Multi-value Attribute

Attribute

Attribute

Composite Attribute

Contoh :

Nama

Tgl_Lahir

Umur

KODE

NIM Mahasiswa 1 M Belajar

M 1 Matakuliah

Hobby

Alamat NmKul SKS

Jalan Kota

Kode Pos

KarKarddiinanalilittaass // CCaardrdiinnaalliittiiesesPemetaan Kardinalitas( Mapping Cardinalities) menyatakan jumlah entitas dimana entitas lain

dapat dihubungkan ke entitas tersebut melalui sebuah himpunan relasi (relationship set).Pemetaan kardinalitas sangat berguna dalam menentukan himpunan relasi biner meskipun pemetaan dapat berperan dalam deskripsi himpunanrelasi yang melibatkan lebih dari dua himpunan entitas.Untuk suatu himpunan

relasi biner R antara entity A dan B,pemetaan kardinalitas harus salah satu dari berikut ini :

ƒ One to one, sebuah entitas pada A BA berhubungan dengan palingbanyak satu entitas pada B dan a1 b1

sebuah entitas pada B a2 b2berhubungan paling banyak satuentitas pada A. a3 b3

A Bƒ One to many, sebuah entitaspada A berhubungan dengan nol b1atau lebih entitas pada B dansebuah entitas pada B a1 b2berhubungan paling banyak satu a2 b3entitas pada A.

a3 b4

b5

!!

A Bƒ Many to one, sebuah entitas

padaA berhubungan paling banyak satua1 b1entitas pada B dan sebuah entitaspada B berhubungan nol atau lebih a2 b2

entitas pada A. a3 b3

a1

A Bƒ Many to many, sebuah entitas

pada A berhubungan nol ataulebih entitas pada B dan sebuah a1 b1entitas pada B berhubungan nolatau lebih entitas pada A. a2 b2

a3 b3

Cardinality menyatakan jumlah kemunculan suatu

satu kali proses pemunculan.

entity di suatu entity lain yang terkait dengannya dalam

Reff:Abraham Silberschatz & Henry F. Korth, Database System

Concepts, Fourth Edition.

BBaattasasanan PPaarrttiissiippaassii //PPaarrttiiccipipatatiioonn

CCoonnststrraaiinntsts

Partisipasi sebuah himpunan entitas E pada himpunan relasi R dikatakan total jika setiap entitas pada E berpartisikasi pada setidaknya satu relasi pada R.Jika hanya beberapa entitas pada E berpartisikasi pada relasi di R, partisipasi himpunan entitas E pada relasi R disebut parsial / partial.

Ilustrasi :Kita mengharapkan setiap entitas pinjaman direlasikan ke setidaknya satu nasabah melalui

relasi pinjaman. Partisipasi pinjaman pada himpunan relasi peminjam adalah Total.Sebaliknya, seorang dapat menjadi nasabah

sebuah bank, baik dia mempunyai pinjaman pada bank maupun tidak. Oleh karena itu, hanya beberapa entitas nasabah mungkin dihubungkan ke himpunan entitas pinjaman melalui relasi peminjam dan partisipasi nasabah pada himpunan relasi peminjam disebut parsial.

Pinjaman

Nasabah

p1 n1

p2 Relasi n2Pinjama

np3 n3

n4

MeMemmbbaannggunun ERDERD //EEnnttiityty--ReRellaattiioonsnshhiipp

DDiiaagrgramam DesDesiiggnn

Entity RelationshipDiagram merupakan suatu alatutama pemodelan data dan membantu

menggambarkan data ke dalam entitas dan hubungan antar entitas.Proses ini telah terbuktimemungkinkan seorang

analis untuk menghasilkan suatu struktur database yang baik, sehingga data dapat disimpan dan dimunculkan kembali secara efisien.

MetMetoododollogogii ERDERD

1.

Menentukan

Menentukan peran, kejadian/kegiatan, lokasi, hal nyata dan kosenp dimana pengguna akan menyimpan data.

2. Menentukan Relasi

Tentukan hubungan antara sepasang entitymenggunakan matrks relationship.3. Gambar ERD

sementaraGambarkan entity-entity dan relationshipdiantara entity untuk 4. Tentukan

KardinalitasTentukan kardinalitas (pemunculan suatuentity di entity lainnya yang 5. Tentukan

kunci utama (Primary- keys)

Identifikasi atribut data yang secara ‘unik’mengidentifikasi setiap entity.

6. Gambar ERDberdasarkan kunci

Sertakan primary di setiap entity.

7. Menentuka Atribut

Kumpulkan informasi detil yang penting dalam sistem yang sedang dikembangkan.

8. Pemetaan Atribut

Untuk setiap atribut, letakkan dalam satu entity yang tepat. Cari juga atribut yang ada dalam relationship.

9. Gambar ERDdengan Atribut

Sesuaikan ERD hasil langkah 6 dengan entityatau relationship hasil langkah 8.

10. Periksa HasilApakah Entity Relationship Diagram akhir telah secara tepat mencerminkan data sistem?

CCoontntoohh KaKassusus ::Sebuah perusahaan mempunyai beberapa bagian. Masing-masing bagian mempunyai pengawas dan setidaknya satu pegawai.Pegawai harus ditugaskan pada paling tidak satu bagian, tetapi dapat pula beberapa bagian.Paling tidak satu pegawai mendapat tugas sebuah

proyek. Namun, seorang pegawai dapat libur dan tidak mendapat tugas proyek.Field data yang penting adalah Nama Bagian, Proyek, Pengawas, Nomor Pengawas, Nomor Pegawai dan Nomor Proyek.

1. Menentukan Entitas

Entitas pada sistem adalah Bagian, Pegawai, Pengawas dan Proyek. Entitas perusahaan tidak termasuk dalam sistem karena dia hanya

memiliki satu instansi. Entitas yang benarharus mempunyai lebih dari satu instansi.

2. Menentukan Relasi

Kita membuat matriks relasi entitas, sebagai berikut :

Bagian Pegawai Pengawas Proyek

Bagian - Milik Dipimpin oleh

x

Pegawai Bekerja di - x Bekerja padaPengawa

smemimpin

x - x

Proyek x menggunakan

x -

3. Gambar ERD sementara

Kita menghubungkan entitas yang mempunyai relasi seperti yang ditunjukan pada matriks relasi entitas.

BagianDipimpin oleh

Pengawas

Bekerja di

PegawaiBekerja pada

Proyek

4. Tentukan Kardinalitas

BagianDipimpin oleh

Pengawas

Bekerja di

PegawaiBekerja pada

Proyek

Dari deskripsi permasalahan kita, kita mengetahui bahawa :

ƒ Setiap bagian dipimpin oleh satu pengawas.ƒ Seorang pengawas hanya memimpin satu bagian.ƒ Setiap bagian memiliki paling sedikit satu Pegawai.ƒ Setiap Pegawai bekerja di paling sedikit satu bagian.ƒ Setiap proyek menggunakan paling sedikit satu Pegawai.ƒ Seorang Pegawai dapat bekerja dalam banyak proyek atau

bahkan tidak sama sekali.5. Tentukan kunci utama (Primary-keys)

Atribut EntitasNmBag BagianNoPryk ProyekNoPgw PengawasNoPeg Pegawai

Kunci utama adalah Nama Bagian, Nomor Pengawas, NomorPegawai dan Nomor Proyek.

6. Gambar ERD berdasarkan kunci

NmBag NoPgw

BagianDipimpin oleh

Pengawas

Bekerja di

PegawaiBekerja pada

Proyek

NoPeg

NoPryk

7. Menentuka AtributAtribut yang diperlukan adalah Nama Bagian, Nama Proyek,Nama Pengawas, Nama Pegawai selain primary-keys.

8. Pemetaan Atribut

Atribut EntitasNama Bagian BagianNama Proyek ProyekNama Pengawas PengawasNama Pegawai Pegawai

!!

Atribut RelasiMasa Jabatan Dipimpin olehMasa Kerja Bekerja diMasa Kerja Proyek

Bekerja pada

9. Gambar ERD dengan Atribut

NmBag

NamaBagian MasaJa

b

NoP g w

BagianDipimpin oleh

Pengawas

NamaPengawas

Bekerja di

MasaKerja

NoPeg

PegawaiBekerja pada

NamaProyek

Proyek

NamaPegawai

MasaKerjaPryk

NoPr y k

Jika ada suatu relasi (hubungan antara 2 entitas) yang tidak digambarkan atributnya, hal ini berarti relasi

tersebut hanya memiliki atribut minimal, yaitu atribut yang berasal dari key atribut2 entitas yang dihubungkannya.

10. Periksa HasilLakukan pemeriksaan terhadap ER-D, bila tidak ada koreksi makaER-D dapat memodelkan data dalam sistem dengan baik.

EnEnttiittyy--ReRellaattiioonnsshhiipp MMododelel ((LaLanjunjutatan)n)Single-Valued Attribute // AAttrriibbutut BBeerrnniillaiai TTunggunggaall

Atribut bernilai tunggal ditujukan pada atribut-atributyang memiliki paling banyak satu nilai untuk setiap

baris data.Contoh :

Pada tabel mahasiswa nim, nama_mhs dan alamat_mhs merupa atribut bernilai tunggal, karena atribut-atribut tersebut hanya dapat berisikan satu nilai.

Multi-Valued Attribute // AAttrriibutbut BBeerrnniillaiai BaBanyaknyakatribut bernilai banyak ditunjukan pada atribut-atribut yang dapat kita isi dengan lebih dari satu nilai, tetapi jenisnya sama.Contoh :

Atribut hobby pada tabel mahasiswa, termasuk atribut bernilai banyak.

NIM

Nama_mhsAlamat_mhs

HToeblpby

MAHASISWA

TABEL : MAHASISWA

Atribut bernilai banyak

NIM NAMA_MHS ALAMAT_MHS HOBBY

5303123 Ali Burhan Jl. Merdeka 12, Bandung 42123 Sepak BolaBerenag

5303214 Budi Sonjaya Jl. Riau 234, Bandung 42256 -

5303312 Doni Susanto Jl. Haji Surip 17, Padalarang 60111

MembacaSepak Bola

5303054 Wati Haryati Jl. Raya Garut 345 10 KM, Garut Musik5303089 Sumiati Jl. Nun Jauh 999, Soreang 61453 Filateli

Menggambar

Derived Attribute / AtAtriributbut TuTurrunanunanAtribut turunan adalah atribut yang nilainya diperoleh dari pengolahan atau dapat diturunkan dari atribut atau tabel lain yang berhubungan.

TABEL : MAHASISWA

Atribut bernilai banyak

NIM NAMA_MHS ALAMAT_MHS HOBBY Angkatan… … … …5303089 Sumiati Makan Bakso 2003

Kesimpulan : angkatan sebetulnya dapat diambil dari NIM karekter yang ke 3 dan 4.

NIM

Nama_mhs Alamat_mhs

HToeblpby

Angkatan

MAHASISWA

Simple Attribute // AAttrriibutbut SSeeddeerhanarhana dandan CompositeAttribute // AtrAtriibutbut KomposKomposiittAtribut sederhana adalah atribut atomik yang tidak dapat dipilah lagi, sedangkan atribut komposit merupakan atribut yang masih dapat diuraikan lagi menjadi sub-sub atribut yang masing-masing memiliki makna.

Alamat Kota Kode_Pos

NIM

Nama_mhs Alamat_mhs

HToeblpby

Angkatan

MAHASISWA

NIM NAMA_MHS ALAMAT_MHS HOBBY5303123 Ali Burhan Jl. Merdeka 12, Bandung 42123 …… Budi Sonjaya Jl. Riau 234, Bandung 42256 …… … … …

ALAMAT KOTAKODE_POS Jl. Merdeka 12Bandung 42123

Jl. Riau 234 Bandung 42256… … …

Kesimpulan : penggunaan atribut komposit, didasarkan pada pengolahan data pada tabel.

KonversiKonversi ModelModel EE--RR KeKe SkemaSkema ReRellasiasiA. Secara Umum

ƒ Entity sama dengan Relasi /Tableƒ Atribut sama dengan Item Data /Field

Contoh :

Nama

N RP Alamat

MAHASISWAMAHASISWA (NR P ,Nama,Alamat)

B. BINARY RELATIONSHIP (1:1 mandatory di kedua entity)Menjadi 2 relasi yang dihasilkan dari 2 entity, dimana key atribut entity pertama harus diletakkan sebagai atribut (foreign key) dari entity kedua, atau sebaliknya.

Nama

NRP Alamat N o KT M TglValid

MAHASISWA1,1 1,1 KTMmemiliki Elektronik

MAHASISWA (NR P ,Nama,Alamat) KTM Elektronik (NoJTM, TglValid, NRP)

!!elektronik hanya dimiliki oleh 1 MAHASISWA.

Peletakan key atribut salah satu entity boleh dibalik, karena tidak akanmenghasilkan nilai NULL.Sebagai contoh, MAHASISWA pasti memiliki 1 KTM elektronik, dan 1 KTM

!!

C. BINARY RELATIONSHIP (1:1 mandatory di salah satu entity)Menjadi 2 relasi yang dihasilkan dari 2 entity, dimana key atribut entity yang mandatory (1,1) harus diletakkan sebagai atribut (foreign key) dari entity yang bukan mandatory (0,1)

NamaYudisium

TglLulus

NRP Alamat NoIjazah GelarAkademik

MAHASISWA1,1 0,1

mendapat IJAZAH

MAHASISWA (NR P , Nama, Alamat, Yudisium) IJAZAH (NoIjazah,TglLulus, GelarAkademik, NRP)

Peletakan key atribut salah satu entity tidak boleh salah, karena akan mengakibatkan adanya nilai NULL, yang tidak efisien dalam media penyimpanan.Sebai Contoh, satu IJAZAH pasti dimiliki oleh satu MAHASISWA, dan MAHASISWA pasti hanya memiliki satu IJAZAH atau tidak memiliki IJAZAH jika ia dinyatakan tidak lulus. Karena itulah, maka atribut NRP yang harusditambahkan pada relasi IJAZAH, bukan sebaliknya.

D. BINARY RELATIONSHIP (1:M atau M:1)Menjadi 2 relasi yang dihasilkan dari 2 entity, dimana key atribut entity yang “one” (1) harus diletakkan sebagai atribut (foreign key) dari entity yang “Many” (M)

Nama

N R P Alamat NoKwitansi TglBayar

JmlByr

MAHASISWA1,1 1,m

melakukan REGISTRASI

MAHASISWA (NR P , Nama, Alamat) REGISTRASI (NoKwitans i ,TglBayar, JmlByr, NRP)

E. BINARY RELATIONSHIP (M:N)Menjadi 3 relasi yang dihasilkan dari 2 entity dan 1 relationship, dimanakey atribut relasi yang dihasilkan dari relationship berasal dari key atribut2 entity yang dihubungkannya.

Nama NmMK

NRP Alamat Nilai KdMK SKS

MAHASISWA1,m 1,n MATAmengikuti KULIAH

MAHASISWA (NR P , Nama, Alamat) MENGIKUTI (NRP,

KdMK, Nilai) MATAKULIAH(Kd M K , NmMk,

SKS)

F. UNARY RELATIONSHIP (1:1)Menjadi 1 relasi dengan menambahkan peran lain dari entity tersebut sebagai atribut

Nama

N RP Alamat

MAHASISWA 1,1 1,1 menjadi

AnggotaPerpus

MAHASISWA (NR P , Nama, Alamat, AnggotaPerpus)

G. UNARY RELATIONSHIP (1:M)Sama dengan kardinalitas 1,1. Menjadi 1 relasi dengan menambahkan peran lain dari entity tersebut sebagai atribut

Nama

NRP Alamat

MAHASISWA 1,m 1,1

KetuaKelas

dipimpin oleh

MAHASISWA (NRP, Nama, Alamat, KetuaKelas)

H. UNARY RELATIONSHIP (M:N)Menjadi 2 relasi yang berasal dari entity dan relationship. Atribut relasi yang berasal dari relationship memiliki 2 key atribut yang berasal dari key atribut entity dan key atribut relationship tersebut.

Nama

NRP Alamat NoCoAss DaftarMtKul

MAHASISWA 1,m 1,n

Co-Asisten

dibantu oleh

MAHASISWA (NR P , Nama, Alamat)

Co-Asisten (NR P , NoCoAss, DaftarMtKul)

TTiippee FFililee

Database dibentuk berdasarkan kumpulan file. File data dapat digolongan menurut jenisnya adalahsebagai berikut :1.1. FFiillee InInddukuk ((master file))

Didalamaplikasi, file inimerupakan file yang

penting. File ini tetap terus adaselama hidup darisistem informasi. File induk

dapat dibedakan lagi menjadi :a. File induk acuan

(reference master file), yaitu file induk yangrecordnya relatif statis, jarang berubah nilainya.Contoh : file daftar matakuliah, file daftar golongan, dll.

b. File induk dinamik(dynamic master file),yaitu file

induk yang nilai dari record-recordnya sering berubah atau sering dimutakhirkan (updated) sebagai akibat dari suatu transaksi.Contoh : file induk pelanggan, file induk barang, dll.

2.2. FFiillee TrTraansaksinsaksi ((transaction file))File transaksi disebut juga dengan nama file input (input file).File ini digunakanuntuk merekam data hasildari

suatu transaksi yang terjadi, dan biasanya mempengaruhi nilai recordfile induk.Contoh : file transaksi penjualan yang berisi data

tentang transaksi penjualan yang terjadi(tanggal, namabarang, jumlah), maka record

file induk akan di-updated sesuai dengan transaksi penjualan yang terjadi.

3.3. FFiillee llaapporanoran ((report file))File ini disebut juga dengan file output (output file), yaitu file yang berisi informasi yang akan ditampilkan. File ini dibuat

untuk mempersiapkan pembuatan suatu laporan dan biasanya dilakukan bila printer belum siap atau masih digunakan oleh proses yang lain.

4.4. FFiillee sseejjaraharah ((history file))File sejarah disebut juga dengan file arsip (archival file), yaitu file yang berisi dengan data masa lalu yang sudah tidak aktif lagi, tetapi perlu disimpan untuk keperluan mendatang.

5.5. FFiillee ppeleliindungndung ((backup file))File pelindung merupakan salinan dari file-file yang masih aktif di database pada suatu saat

tertentu. File ini digunakan sebagaicadangan atau pelindung bila file database yang

aktif rusak atau hilang.6.6. FFiillee kkeerrjjaa ((working file))

File kerja disebut juga dengan nama filesementara (temprorary file) atau scratch file. File

ini dibuat oleh suatu proses program secara sementara karena memori komputer tidak mecukupi atau untuk menghemat pemakaian memori selama proses dan akan dihapus bila proses telah selesai.

AksesAkses FilFilee

AksAkseess ffililee (access file) merupakan suatu metodeyang menunjukkan bagaimana suatu program

komputer / Aplikasi akan membaca atau menulis record-record padasuatu file.

File dapat diakses dengan dua cara yaitu :

MMeetotoddee AksAkseess UUrutrut (sequential access method)Dilakukan dengan membaca atau menulissuatu record di file, pembacaan di mulai dari record pertama, urut sampai dengan record yang diinginkan atau terakhir.

MMeetotoddee AksAkseess LangsungLangsung (direct access method)Dilakukan dengan cara langung membaca record pada posisinya di file tanpa membaca dari record pertama terlebih dahulu.

OrOrggaanniisasasisi FilFilee

OOrganrganiisasisasi ffililee adalah pengaturandarirecord secara logika

didalam file dihubungkan satu dengan yang lainnya.File dapat diorganisasikan

secara urut (sequential organization) atau secara acak (random organization).Walaupun organisasi file dan pengaksesan file dapat dipandang secara terpisah,

tetapi biasanya pembahasan

mengenai organisasi filemenyangkutkeduanya, yaitu sebagai

berikut :

FFiillee ururuutt (sequential file), merupakan file dengan organisasi urut (sequential organization)dengan pengaksesan secara urut (sequential access).

FFiillee ururuutt bbeerriinnddeeksks (indexed sequential file) atau sering disebut dengan ISAM (Indexed Sequential Access Method), merupakan file dengan

organisasi urut (sequential organization) dengan pengaksesan secara

langsung (direct access).

FFiillee akaksesess llangsungangsung (direct access file) atau disebut dengan file alamat langsung (direct address file)

merupakan file dengan organisasi acak (randomorganization) dengan pengaksesan langsung

(direct access). Organisasi file seperti ini disebutdenganorganisasi file tradisionalataukonvensional, karena telah ada sebelum struktur

database dikembangkan.

SOASOAL-L-SOSOAALL LLAATTIIHHANAN

EERR-D-D :: Kasus-1Kasus-1Pada sebuah perguruan tinggi terdapat sistem perkuliahan, yang dapat dijabarkan sebagai berikut :

ƒ Seorang dosen dapat mengajar paling tidak satu matakuliah, tetapi dapat pula mengajar

beberapa matakuliah padasemester berjalan.

ƒ Seorang mahasiswapaling tidak dapatmengambilsatu matakuliah pada

semester berjalan. Namun, seorang mahasiswadapat cuti semesterdan tidak kuliah.Setiap

matakuliah dapat diikuti sedikitnya 30 mahasiswa.

EERR-D-D :: Kasus-2Kasus-2Sebuah penerbit buku mempunyai proses produksi buku, yang dapat dijabarkan sebagai berikut :

ƒ Penerbit mempunyai beberapa penulis tetap, Masing-masing penulis setidaknya pernah menulis buku.

ƒ Setiap buku yang ditulis oleh penulis, minimal dicetak 1000 buku.

ƒ Buku-buku tersebut kemudian akan dikirim kepada customer buku yang terdaftar, tidak semua customer memesan buku tersebut.

EERR-D-D :: Kasus-3Kasus-3Pada sebuah organisasi kemahasiswaan terdapat

sistem keanggotaan, dapat dijabarkan sebagai berikut :

ƒ Mahasiswa dapat menjadi anggotaorganisasi kemahasiswaan tersebut.

Namun, tidak semua mahasiswa

menjadi anggota organisasi kemahasiswaan.ƒ Setiap anggota organisasi kemahasiswaan

ditugaskan pada satu departemen dalam organisasi dan dapat diperbantukan

pada departemenlain. Pada setiap departemendapat berangotakan lebih dari satu mahasiswa.

ƒ Bila ada kegiatan kemahasiswaan yangakan diselenggarakan, maka disusun suatu

kepanitiaan. Anggota kepanitiaan terdiri lebih dari satu anggota organisasi.

EERR-D-D :: Kasus-4Kasus-4Pada sebuah toko swalayanterdapat sistem penjualan,

yang dapat dijabarkan sebagai berikut :ƒ Seorang pembeli dapat membeli paling tidak satu

barang, tetapi dapat pula pembeli tidak membeli barang apapun hanya melihat-lihat saja.

ƒ Seorang kasir dapat melayani pembayaran setidaknya satu pembeli dalam sehari.

Namun, seorang kasir dalam seminggu mendapatkan jatah libur satu hari.

EERR-D-D :: Kasus-5Kasus-5Pada sebuah Koperasi terdapat sistem simpan

pinjam,yang dapat dijabarkan sebagai berikut :ƒ Seorang anggota koperasi dapat meminjam sejumlah

uang pada unit simpan pinjam koperasi dengan jumlah maksimum5 juta, tetapi tidak semua anggota melakukan pinjaman uang pada koperasi.

ƒ Setiap anggota diwajibkan melakukan simpanan wajib pada unit simpan pinjam koperasi setiap bulannya.

EERR-D-D :: Kasus-6Kasus-6Pada sebuah Rental VCD terdapat sistem pendaftaran anggota baru dan peminjaman, yang dapat dijabarkan sebagai berikut :

ƒ Seorang calon anggota dapat mendaftar menjadi anggota rental VCD dengan memiliki satu kartu anggota.

ƒ Seorang anggota dapatmeminjam VCD palingbanyak 3 judul film setiap

kali meminjam dan paling lama 3 hari.Namun syarat meminjamVCD, seorang anggota

dalam keadaan tidak meminjam, bila meminjam hanya boleh selisih dari pimjaman

maksimal atau keanggotaannya tidakkadaluarsa.

ƒ Bila anggota mengembalikan VCD melebihi waktu yang telah ditentuka, maka anggota dapat dikenakan denda.

EERR-D-D :: Kasus-7Kasus-7Di PKN-LPKIA Bandung terdapat sistem Proyek Akhir, yang dapat dijabarkan sebagai berikut :

ƒ Seorang dosen dapat membimbing proyekakhir paling sedikit lima mahasiswa pada

semester enam. namun tidak semua dosen dapat membimbing proyek akhir, dan juga seorang mahasiswa dapat tidak menyusun proyek akhir.

ƒ Setiap dosen pembimbing pasti menjadidosen penguji, untuk menyidang mahasiswa.

ƒ Mahasiswa dalam mempertanggung jawabkan proyek akhir akan disidang oleh dua orang dosen penguji. Dan seorang dosen penguji dapat menyidang lebih dari satu mahasiswa.

Sumber :Perancangan Basisdata Part-1.doc / Sulistiawan / rev. Oktober 2008 / Hal. 73