Metopen Aji Tm-IV - Sampling
-
Upload
sarah-joseph -
Category
Documents
-
view
234 -
download
2
description
Transcript of Metopen Aji Tm-IV - Sampling
3/27/2012
1
� Populasi adalah semua nilai baik hasil
pencacahan maupun pengukuran, baik
kualitatitf maupun kuantitatif tentang
karakterisik tertentu atas sekelompok objek
yang lengkap dan jelas.
� Jumlah Anggota: Populasi terhingga dan
Populasi Tak Hingga
� Sifat Populasi: Homogen dan Heterogen
Pengambilan data ditujukan untuk diolahsebagai bahan:
� Mempelajari karakteristik populasi
� Mengambil kesimpulan
� Meramalkan
Data yang lengkap dari anggota populasiadalah yang terbaik � SENSUS
Sensus menyelidiki setiap elemen anggotapopulasi satu per satu.
Sensus menghasilkan True Value
3/27/2012
2
� Populasi objek penelitian sangat besar
� Besar populasi sulit diidentifikasi
� Sulit mengendalikan fluktuasi besarnya
populasi/dinamis
� Biaya besar
� Tenaga terbatas
� Lokasi menyebar
� Waktu terbatas
� Sensus = sampling total, menggunakan
seluruh populasi
� Sampling: Pengambilan contoh
� Sampel = sebagian anggota populasi yang
mewakili
� Sampel yang baik dapat menggambarkan
keadaan populasi
Populasi Sampel
Definisi Semua anggota
objek penelitian
Sebagian dari
anggota objek
penelitian
Karakteristik Parameter Statistik
Simbol Banyak data: N
Rata-rata: µ
Deviasi std: σ
Banyak data: n
Rata-rata: X
Deviasi std: s
3/27/2012
3
Diperlukan metode yang baik untuk
menentukan anggota sampel yang mewakili
populasi
Macam-macam sampling:
� Random Sampling
� NonRandom Sampling
� Acak
� Equal change, Setiap anggota populasi
memiliki peluang yang sama untuk terpilih
� = Probability sampling
� Lebih objektif
� Simple random sampling
sampling random sederhana
� Systematic sampling
� Stratified random sampling
Sampling berlapis/berjenjang/petala
� Proportional sampling
� Cluster random sampling
Sampling berkelompok
� Random dua tahap
3/27/2012
4
� Tidak harus selalu memberikan kesempatan
yang sama kepada setiap anggota populasi
� Pemilihan berdasarkan opini peneliti
� Baik tidaknya sampling tergantung
kemampuan peneliti
� Accidental/Convince Sampling
� Quota sampling
� Purpossive /Judgment sampling
� Random sampling lebih objektif daripada non
random sampling, sehingga random sampling
lebih cocok untuk analisis statistik pengujian
hipotesis atau menarik kesimpulan atas
keadaan populasi berdasarkan sampel.
3/27/2012
5
� Pertimbangan efisiensi/praktis: biaya, waktu,
tenaga, kemampuan
� Tujuan pengambilan data untuk
eksplorasi/penjajakan misalnya, sample
tidak perlu terlalu banyak
� Tingkat ketepatan prediksi
� Kondisi homogenitas populasi
� Klasifikasi dalam populasi
� Teknik sampling
� Antisipasi nonrespons
� Rumus Slovin:
� n: besar sampel
� N: besar populasi
� e: kelonggaran eror yang ditolerir
3/27/2012
6
� Replace
� Reduce
� Refinement