TUGAS AKHIRSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

METODE BAYES

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer

AKAKOM

Yogyakarta

2012

NAMA KELOMPOK :

MUSLEHUDIN (095410180)JOHANES HARJAWINATA (095410140)MOHAMAD HANAFI (095410134)I WAYAN AGUNG PUTRA JAYA (095410229)

Dengan menetapkan suatu masalah yaitu pada suatu lahan kosong untuk didirikan lokasi tempat futsal, telah dihimpun 10 aturan.

Ada 4 atribut yang digunakan, yaitu : Harga tanah per meter persegi (x1) Jarak pusat keramaian (x2) Jarak dari tempat futsal lain (x3) Keputusan untuk memilih daerah tersebut sebagai lokasi

tempat futsal (x4)

BAB IPERMASALAHAN

Pada saat seseorang harus mengambil keputusan untuk memilih suatu tempat yang sesuai dengan keinginan dan kriteria tertentu, maka hal tersebut menjadi sesuatu hal yang sangat penting. Apalagi jika keputusan tersebut terdiri dari beberapa hal yang harus di pertimbangkan. Maka tentunya orang tersebut harus mengetahui setidaknya seberapa baik pilihan/keputusan yang di pilihnya.

 Beberapa kasus yang sering dihadapi adalah kasus untuk

menentukan suatu jenis usaha tertentu yang akan dibangun, entah harga tanah, lokasi, atau trasportasi dan hal-hal lain yang ada, dan tentunya untuk bisa mengoptimalkan hal tersebut maka dibutuhkan suatu metoda yang bisa membantu seorang manajer dalam mengambil keputusan. Metoda tersebut setidaknya bisa memberikan solusi mengenai apa saja atau sebarapa baik keputusan yang bisa di ambil atau yang nantinya akan di putuskan oleh orang/ manager tersebut.

BAB IIMENGAPA PAKAI METODE BAYES

Salah satu Metoda yang dapat digunakan untuk membantu memberikan beberapa pilihan solusi yang bisa digunakan oleh manager adalah metoda Bayes. Mengapa ?

Alasannya adalah metoda bayes ini merupakan salah satu metoda yang cukup baik didalam mesin pembelajaran berdasarkan data training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya.

Alasan lainnya adalah metoda Bayes dapat menyelesaikan masalah yang tidak dapat diselesaikan dengan menggunakan metoda Find-S yang dikarenakan data yang tidak konsisten dan data bias, sehingga untuk bentuk data tersebut sangat cocok menggunakan metoda bayes, hal tersebut dikarenakan metoda bayes merupakan metoda yang dapat memproses bukan hanya dalam bentuk nominal dan kategori(teks). Dan tentunya perlu di ingat bahwa metoda bayes adalah salah satu metoda sederhana dan masih banyak metoda lainnya yang bisa menyelesaikan masalah-masalah tersebut. 

Maka dengan menggunakan salah satu metoda yaitu metoda bayes diharapkan bisa membantu seseorang/manager dalam hal menentukan keputusan terbaik sehingga dapat menjadi sebuah keputusan yang optimal.

BAB IIILANGKAH-LANGKAH

Tabel Aturan

Aturan ke-

Harga tanah

Jarak pusat

keramaian

Jarak dari tempat futsal

lain

Dipilih untuk tempat futsal

1 Murah Dekat Dekat Tidak

2 Sedang Dekat Jauh Ya

3 Mahal Dekat Dekat Tidak

4 Mahal Jauh Dekat Tidak

5 Mahal Sedang Jauh Tidak

6 Sedang Jauh Jauh Ya

7 Murah Jauh Sedang Tidak

8 Murah Sedang Jauh Ya

9 Mahal Jauh Dekat Tidak

10 Sedang Sedang Sedang Ya

Probabilitas kemunculan setiap nilai untuk atribut Harga Tanah (x1)

Harga tanah Jumlah kejadian Probabilitas

Ya Tidak Ya Tidak

Murah 1 2 ¼ 2/6

Sedang 3 0 ¾ 0/6

Mahal 0 4 0/4 4/6

Jumlah 4 6 1 1

Probabilitas kemunculan setiap nilai untuk atribut jarak pusat keramaian (x2)

Harga tanah Jumlah kejadian Probabilitas

Ya Tidak Ya Tidak

Dekat 1 2 ¼ 2/6

Sedang 2 1 2/4 1/6

Jauh 1 3 1/4 3/6

Jumlah 4 6 1 1

Probabilitas kemunculan setiap nilai untuk atribut Jarak dari tempat futsal lain (x3)

Harga tanah Jumlah kejadian probabilitas

Ya Tidak Ya Tidak

Dekat 0 4 0/4 4/6

Sedang 1 1 ¼ 1/6

Jauh 3 1 3/4 1/6

Jumlah 4 6 1 1

Probabilitas kemunculan setiap nilai untuk atribut dipilih untuk tempat futsal (x4)

Harga tanah Jumlah kejadian Probabilitas

Ya Tidak Ya Tidak

Jumlah 4 6 4/4+6 6/4+6

Berdasarkan data tersebut, apabila diketahui suatu daerah dengan sebagai berikut :Harga tanah = MURAHJarak pusat keramaian = SEDANGJarak dari tempat futsal lain = JAUH

Likelihood Ya = ¼ x 2/4 x ¾ x 4/4+6 = 0,038 Likelihood Tidak = ¼ x 2/4 x ¼ x 6/4+6 =

0,006

Nilai probabilitas dapat dihitung dengan melakukan normalisasi terhadap likelihood tersebut sehingga jumlah nilai yang diperoleh = 1

Probabilitas Ya = 0,038 / 0,038 + 0,006 = 0,871

Probabilitas Tidak = 0,006 / 0,038 + 0,006 = 0,129

Jadi kita dapat menyimpulkan bahwa lokasi tanah tersebut jadi untuk dibangun tempat futsal karena nilai yang diperoleh 0,871 hampir mendekati 1

Nilai tersebut tidak boleh kurang dari 0 atau lebih dari satu.

BAB IVREFFERENSI

Metode Bayes Machine Learning Team PENS – ITS 2006

Bayesian Artificial Intelligence Second Edition (Kevin B. Korp Ann E. Nicholson)

Data Mining dengan Naive Bayesian Classification

Untuk dapat memilikinya bisa di dowload di

Blog dengan link mohan-hanafi.blogspot.com Johnhie-jlove21.blogspot.com.

Facebook mac mohanJohnhieI wayan Agung Putra JayaMusleh Mus

Bisa di download setelah sehari presentasi dilaksanakan sekian dan terima kasih.