PREDIKSI PERSEDIAAN OBAT DENGAN METODE NAÏVE BAYES

(STUDI KASUS : APOTEK SAPUTRA)

Naskah Publikasi

Program Studi Teknik Informatika

Fakultas Komunikasi dan Informatika

Diajukan Oleh :

Intan Cahya Gumilang

Drs Sudjalwo, M.Kom.

Aris Rakhmadi, S.T.,M.Eng.

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA

2014

HALAMAN PENGESAHAN

Publikasi ilmiah dengan judul :

PREDIKSI PERSEDIAAN OBAT DENGA}T METODENAIVE BAYES

(STUI}I KASUS : APOTEK SAPUTRA)

Yang dipersiapkan dan disusun oleh :

Intan Cahya Gumilang

L20A090064

Telah disetujui pada :

Hari :

Tanggal:

Publikasi ilmiah ini telah diterima sebagai salah satu persyaratan untukmemperoleh gelar sarjana

Tanggal :

fs Sudialwo- M.Kom. Aris Rakhm6di. S.T..M.En

dsfl&.U13.2;=+sr.$=/&2Ycr"-,"NFY**YY-F\ sr; p.p'>Affi

NIK : 970

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTAFAKULTAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKAJl. A Yani Tromol Pos I Pabelan Kartasura Telp. {A271)717417,719483 Fax (0271) 714448

Surakarta 57102 Indonesia. Web: htlp:i/inlbrnratika.ums.re.id Email: inl'onnatika'ri.l'ki.unrs.uc.id

SURAT KETERANGAN LULUS PLAGIASI

/A. 3- TI. 3/INF-FKI/III/20 I 4

Assalamu'alaikum Wr. Wb

Biro Skripsi Program Studi Teknik Informatika menerangkan bahwa :

TNTAN CAHYA GUMILANG

L200090064

PREDIKSI PERSEDIAAN OBAI DENGAN METODE

NAIVE BAYES (STUDI KASUS : APOTEK SAPUTRA)

Teknik Infonnatika

Lulus

hfirna

MmI

il!&il

hrugram Studi

Stilrs

*drbh benar-benar sudah lulus pengecekan plagiasi dari Naskah Publikasi Skripsi, dengan

rrmogurakan apl ikasi Turnitin.

Mian surat keterangan ini dibuat agar dipergunakan sebagaimana mestinya.

lffimlamu'alaikum Wr. Wb

Surakarta, S Maret 2014

Biro Skipsi

Report

Tu rnitin Originality Report

FREDIKSI PERSEDIAAN OBAT DENGAN

ilGTODE NAi'VE BAYES (STUpl KASUS:PPOTEK SAPUTRA) by lntan Cahya@rrifang

Fmrn rybli kasi_nraret_20 1 4 (publikasiruet 2014)

Processed on 11,Mar.2014 08:39 WITlD:404749786Word Counl:1714

htps : //turnitin. com/newreportjrintview. asp?eq:0&eb:0&esm:0&c

Similarity lndex

27%

Sinilarity by Source

lnternet Sources:Publications:Student Papers:

16%30h16%

sources:

15% match (lnternet from 10-Mar-2014)

htip://blo g. bi na da rma. ac. i d/i nfo r,eti ka/w p-co nte nt

2

4

'rumrcads/20 1 2/1 1 IDATA-Ml Nl NG-DENGAN-ME NERAPKAN-ALGORITMA-HASH-BASED-F"un+PE RS E Dl RaN- BARANG- D I -APOTI K-S R I KAND l. pdf

5% nntch (student papers from 31-Oct2013)

Submitted to Universitas Muhammadivah Surakarta on 2013-10-31

3% nratch (student papers from 30-Oct-2013)

Submitted to Universitas Muhammadivah Surakarta on 201 3-10-30

2% match (student papers from 19-Jul-2013)

Submittqd to UniY-ersitas Muh*tnnradivah Sulakafta on 2013:07-19

:'

2% nratch (lnternet from 19-Jan-2007)

,'tj :.I.: ,, ,in , .. ,' '' ,

l . ''

1% nratch (student papers from 01-Nov-2013)

Submitted to Universitas Muhammadivah Surakarta on 2013-11-01

1% match (lnternet from 10-Mar-2014)

---'.,. $-t::=il:ii:fii::i:*ii"S,il':iil,t,ii::i,:-1iiii:':.i;::ii:**iii:.i,i ir,ilI

1% natch (lnternet from 10-Mar-2014)

1 % nntch (lnternet from 10-Mar-2014)

http://nanonaox.bloqspot.conr/201 3 06 01 archive.html

3t1U2014 8"41 t

PREDIKSI PERSEDIAAN OBAT DENGAN METODE NAÏVE BAYES

(STUDI KASUS : APOTEK SAPUTRA)

Intan Cahya Gumilang, Sudjalwo, Aris Rakhmadi

Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Komunikasi dan Informatika,

Universitas Muhammadiyah Surakarta

Email : intangumilang04@gmail.com

ABSTRAKSI

Sistem pengolahan data yang ada pada Apotek Saputra Sragen masih manual. Sebelumnya di Apotek Saputra belum dapat memprediksi stok obat. Oleh karena itu, system ini untuk prediksi stok obat. Supaya sistem pengolahan data Apotek Saputra dapat ditangani masalah-masalah yang terjadi dan dapat menghasilkan informasi secara cepat, tepat, dan akurat.

Penggunaan metode interpolasi linier yang nantinya digunakan untuk menghitung prediksi stok obat yang terjual. Dan metode naïve bayes digunakan untuk menghitung peluang. Penyimpanan data menggunakan database sql server, perancangan sistem menggunakan aplikasi Microsoft Visual Basic 6.0.

Untuk stok obat Alleron yang terjual pada bulan April 2013 adalah 21. Hasil dari perhitungan prediksi dengan metode interpolasi linier untuk obat Alleron pada bulan April 2013 adalah 26 dengan error 0,23, dan hasil perhitungan peluang dengan menggunakan metode naïve bayes untuk obat Alleron di bulan April 2013 adalah 0,37.

Kata Kunci : Prediksi, Apotek, Microsoft Visual Basic 6.0, Microsoft Sql Server.

PENDAHULUAN

Perkembangan teknologi dan ilmu

pengetahuan yang semakin berkembang

semakin pesat saat ini dapat

mempengaruhi kehidupan masyarakat. Hal

ini menyebabkan munculnya kemajuan

pada perangkat lunak, dengan kemajuan

teknologi informasi pengaksesan terhadap

data atau informasi yang tersedia dapat

berlangsung dengan cepat, efisien, serta

akurat dibandingkan dengan sistem

manual. Perkembangan informasi telah

membantu manusia dalam menyelesaikan

pekerjaannya dan membantu dalam segala

aspek kehidupan manusia. Dengan

berkembangnya teknologi, semakin

berkembang pula kemampuan dalam

mengumpulkan dan mengolah data.

Pengolahan data menjadi kelebihan

computer, computer juga telah merambah

dalam berbagai aspek baik pada bidang

pendidikan maupun didunia bisnis.

Persaingan pada dunia bisnis telah

menciptakan persaingan ketat antara

instansi yang satu dengan yang lain.

Sistem pengolahan datayang ada

pada Apotek Saputra Sragen masih

manual. Sebelumnya di Apotek Saputra

belum dapat memprediksi kebutuhan

persediaan obat. Oleh karena itu, penulis

mengangkat tema “Prediksi Persediaan

Obat Dengan Metode Naïve Bayes”.

Supaya sistem pengolahan data Apotek

Saputra dapat ditangani masalah-masalah

yang terjadi dan dapat menghasilkan

informasi secara cepat, tepat, dan akurat.

Sehingga dengan sistem ini dapat

menentukan obat yang harus dipasok

sebelum obat itu habis.

TELAAH PENELITIAN

Prasetya (Juli 2012). Membahas

tentang aplikasi persediaan obat di

Bidokkes Yogyakarta diharapkan sistem

yang berjalan dapat lebih cepat dan

meningkatkan efektifitas kerja karyawan.

Dengan adanya sistem ini setidaknya akan

menutup kekurangan yang ada pada

instansi. Sehingga dengan sistem ini

kefektifan dan keefisien waktu dan tenaga

akan tercapai dan pelayanannya akan lebih

baik lagi. Aplikasi ini menggunakan

software netbeans dan mysql server.

Sofyanto (2010) membahas tentang

analisis dan perancangan sistem informasi

pengadaan dan persediaan obat pada

gudang farmasi RSUP Dr. Soeradji

Tirtonegoro Klaten. Dengan sistem ini

dapat mempercepat pengaksesan informasi

barang, menyediakan informasi akurat dan

relevan untuk mendukung pengambilan

keputusan. Dengan sistem ini dapat

membantu dalam mencatat barang masuk

maupun barang keluar dengan efektif,

memudahkan dalam dalam perubahan data

yang ada, kebutuhan informasi dapat

disajikan dengan cepat, pembuatan laporan

yang dihasilkan lebih akurat.

Pratama (2012) melakukan

penelitian yang menghasilkan analisa dan

perancangan data mining dengan

menrapkan algoritma hash based pada

persediaan barang di apotek srikandi.

Metode penelitian yang digunakan adalah

Object Oriented Analist (OOA). Algoritma

hash based menggunakan teknik hashing

untuk menyaring keluar itemset yang tidak

penting untuk pembangkitan itemset

selanjutnya. Sehingga dengan adanya

penerapan algoritma hash based pada

sistem persediaan barang di apotek

srikandi dapat menambang data transaksi

persediaan barang apotek. Kemudian dapat

melakukan penyaringan data yang tidak

penting untuk pembangkitan barang yang

dibutuhkan atau hasil pencarian data dapat

dilakukan dengan cepat dan efisien.

Penulis saat ini membuat prediksi

kebutuhan obat untuk mengembangkan

sistem yang sudah ada dengan metode

naïve bayes.

METODE PENELITIAN

1. Analisis Kebutuhan

Analisis mengenai kebutuhan data

difokuskan pada masalah kebutuhan

yang menyangkut dengan keinginan

apotek untuk mengetahui prediksi

persediaan obat. Melalui data

penjualan diharapkan dapat

menentukan persediaan obat. Sistem

pengolahan data yang ada di Apotek

Saputra selama ini masih manual

sehingga belum tahu persediaan obat

masih berapa.

Permasalahan-permasalahan diatas

dapat dijadikan acuan dalam

merancang data mining pengguna

dapat menggali informasi yang

dibutuhkan sesuai dengan kebutuhan

khususnya dalam menentukan prediksi

persediaan obat.

2. Perancangan Sistem

Dalam penelitian ini diperlukan

perancangan sistem lebih dahulu agar

mempunyai gambaran sistem yang

akan dibuat. Setelah tahap

perancangan. Dilakukan setelah data,

kebutuhan sudah terkumpul. Dalam

perancangan sistem ini menggunakan

metode naïve bayes dan metode

interpolasi linier.

3. Mengumpulkan Data

Analisa kebutuhan data.

Menentukan data-data dengan

menggunakan informasi-informasi

yang didapat dari analisis kebutuhan.

4. Menentukan Kebutuhan

Menentukan kebutuhan merupakan

menentukan kebutuhan apa saja yang

diperlukan untuk membuat penelitian

di Apotek Saputra Sragen. Baik dari

segi software, hardware, ataupun

materi untuk pembangunan dalam

sistem ini.

HASIL DAN PEMBAHASAN

1. Halaman Menu Login

Menu login adalah fasilitas untuk

masuk ke sistem dengan memasukan

username dan password.

Gambar 1. Menu Login

2. Halaman Menu Utama

Halaman menu utama

menampilkan file, input data, transaksi,

prediksi kalkulasi.

Gambar 2. Menu Utama

3. Menu Data Obat

Form data obat adalah untuk

menginputkan data obat yang terdiri

dari kode, nama, produk, satuan,

golongan, stok, dan harga.

Gambar 3. Menu Data Obat

4. Menu Data Supplier

Form data supplier adalah untuk

menginput data supplier yang terdiri

dari kode, nama, no.telpon, alamat,

kota.

Gambar 4. Menu Data Supplier

5. Menu Data Golongan

Form data golongan adalah inputan

data golongan yang terdiri dari kode,

dan nama golongan.

Gambar 5. Menu Data Golongan

6. Menu Transaksi pembelian adalah

untuk menginputkan data pembelian

obat yang dilakukan dari pihak apotek.

Gambar 6. Menu Transaksi Pembelian

7. Menu Transaksi Penjualan

Form data penjualan adalah untuk

menginputkan data penjualan obat

yang dilakukan dari pihak apotek.

Gambar 7. Menu Transaksi Penjualan

8. Menu Data Input Prediksi

Form data prediksi merupakan

inputan data prediksi obat.

Gambar 8. Menu Data Input Prediksi

9. Menu Data Perhitungan Prediksi

Gambar 9. Menu Data

Perhitungan Prediksi

Pengujian Sistem

Pada pengujian sistem dengan

menggunakan metode interpolasi linier

dan metode naïve bayes dapat diketahui

hasilnya sebagai berikut :

Nama Obat Periode Stok

Alleron April 2013 26

Alleron Mei 2013 22

Alleron Juni 2013 20

Alleron Juli 2013 22

Alleron Agustus 2013 24

Alleron September

2013

23

Alleron Oktober 2013 32

Alleron November

2013

28

Alleron Desember

2013

23

Rumus Interpolasi Linier

APRIL 2013

1 15

2 20

3 21

Misal, X = 4

1521 15 20 15 4 1

4 1

= 26

MEI 2013

1 20

2 21

3 21

Misal, X = 4

2021 20 21 20 4 1

4 1

= 22

JUNI 2013

1 21

2 21

3 20

Misal, X = 4

2120 21 21 21 4 1

4 1

= 20

Rumus Naïve Bayes

||

APRIL 2013

|0,37 0,23

0,23 0,37

MEI 2013

|0,33 0,1

0,1 0,33

JUNI 2013

|0,32 0,1

0,10,32

KESIMPULAN

Berdasarkan sistem prediksi

persediaan obat, maka dapat diambil

kesimpulan yaitu pada sistem pengolahan

data di Apotek Saputra ini dapat

digunakan untuk mengetahui prediksi stok

obat yang terjual. Sehingga pihak apotek

bias tahu jumlah obat yang akan dipasok.

Sistem manual yang digunakan di

Apotek Saputra diganti dengan aplikasi

berbasis visual basic agar memudahkan

pekerjaan lebih cepat dan tepat.

Berdasarkan pengujian sistem dengan

metode interpolasi linier dan metode naïve

bayes untuk menghitung peluangdengan

perhitungan manual hasil yang diperoleh

sesuai.

Untuk stok obat Alleron yang

terjual pada bulan April 2013 adalah 21.

Hasil dari perhitungan prediksi dengan

metode interpolasi linier untuk obat

Alleron pada bulan April 2013 adalah 26

dengan error 0,23 dan hasil perhitungan

peluang dengan menggunakan metode

naïve bayes untuk obat Alleron di bulan

April 2013 adalah 0,37.

Daftar Pustaka

Ariyus, Doni & Andri 2008, Komunikasi Data, Andi Offset, Yogyakarta.

Armandhani, Herdhian 2012, Persepsi Salah Masyarakat Mengenai Obat Generik, dilihat 20

Mei 2013 Jam 13.57 WIB, <http: /kesehatan.kompasiana.com /medis/ 2012/ 12/ 17/ persepsi-

salah –masyarakat –mengenai –obat –generik-516841.html>.

Faesal, Andri 2009, SQL Server 2000, dilihat 20 Maret 2013 Jam 19.24 WIB,

http://andrisfaesal.wordpress.com/2009/02/17/sqlserver2000/.

Hamdan 2012, Pengertian Microsoft Visual Basic, dilihat 21 Maret 2013 Jam 15.33 WIB,

http://hamdansalam.blogspot.com/2012/05/pengertian-microsoft-visual-basic-60.html/.

Petroutsos, Evangelos 2002, Pemrograman Database Dengan Visual Basic 6, Elex Media

Komputindo, Jakarta.

Prasetya, Harwin 2012, ‘Aplikasi Persediaan Obat pada BidokkesYogyakarta’, Skripsi,

AMIKOM.

Prasetyo, Eko 2012, Data mining Konsep Aplikasi Menggunakan Matlab, Andi Offset,

Yogyakarta.

Pratama, Firdaus, Yulianingsih & Afriyudi, Evi 2012, ‘Data Mining dengan Menerapkan

Algoritma Hash Based pada Persediaan Barang Di Apotek Srikandi’, Jurnal ilmiah Data

Mining, Vol.10, No.10.

Rashid, Gorby 2011, Data Mining, dilihat 20 Maret 2013 Jam 19.07 WIB,

http://gorbyrashid.blogspot.com/2010/06/data-mining.html/.

Sartickha 2013, Penjelasan Tentang Visual Basic, dilihat 21 Maret 2013 Jam 16.01 WIB,

http://sartickha-blogger.blogspot.com/2013/02/penjelasan-tentang-visual-basic.html/.

Sofyanto, Agung 2010, ‘Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pengadaan dan

Persediaan Obat pada Gudang Farmasi Rumah Sakit Pusat Dr. Soeradji Tirtonegoro Klaten,

Skripsi, AMIKOM.

Supriyanto, Aji 2005, Pengantar Teknologi Informasi, Salemba Infotek, Semarang.

Yundhita, Arina, Makalah Interpolasi, dilihat 15 Desember 2013 Jam 11.25 WIB,

http://www.slideshare.net/arinayundhita/makalah-interpolasi-kelompok-2/.

BIODATA PENULIS

Nama : Intan Cahya Gumilang

NIM : L200090064

Tempat Lahir : Sragen

Tanggal Lahir : 04 Juni 1990

Jenis Kelamin : Perempuan

Agama : Islam

Pendidikan : S1

Jurusan : Jurusan Teknik Informatika/Fakultas Komunikasi dan Teknik Informatika

Universitas : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Alamat : Jl. Ir. H. Juanda No 50 Sragen Tengah, Sragen 57211

Nomor Telepone : 085741132683

Email : intangumilang04@gmail.com