MEMBUAT SSAS DENGAN DATABASE AdventureWorksDW

DISUSUN OLEH :

Zaldy Novananda Pradipta 12.12.0344

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

SQL Server Analysis Services (SSAS) adalah suatu pengolahan analisis online

(OLAP) dan data mining untuk aplikasi bisnis intelejen dan pelaporan alat dalam Microsoft

SQL Server. Analisis services mendukung OLAP akan membantu Anda untuk menganalisis,

memahami informasi, merancang, membuat dan mengelola struktur multidimensi yang berisi

data yang telah dikumpulkan dari sumber data lain yang mungkin tersebar dibeberapa

database atau dalam table yang berbeda dengan menggunakan berbagai algoritma data

mining-standar industri, seperti database relasional.

SSAS merupakan salah satu elemen BI selain SSIS (SQL Server Integration Services)

dan SSRS (SQL Server Reporting Services). BI diawali dengan proses pengumpulan data

(ETL, Extract Transform Load) kemudian menyajikannya sebagai bahan analisa baik dalam bentuk grafik, pivot table atau drill down report.

Business Intelligence Development Studio (BIDS) adalah salah satu tool yang dapat

digunakan untuk mengimplementasikan OLAP, konsepnya sama seperti Visual Studio (terdiri

dari Project, Solution, Source File).

OLAP merupakan data Multidimensi dalam bentuk Cube dan tidak dibuat untuk

menyimpan data BLOB (Binary Large Object) atau teks yang besar.

AdventureWorksDW (Data Warehousing) adalah sebuah database warehouse yang berisi data tahunan dalam sebuah skema star, berisi sejumlah tabel dimensi dan table fact. Database ini sangat cocok untuk membuat Cubes SQL Server Analysis Service (SSAS) OLAP dan memperlihatkan kemampuan Business Intelligence (BI) dari produk Ms.SQL

Server.

Cube erat kaitannya dengan Business Intellegence (BI), Oleh sebab itu saya harus

memahami apa saja yang perlu diketahui tentang Cube, Cube adalah kumpulan data

berbentuk multidimensi yang memungkinkan untuk disajikan dengan cepat. Cube merupakan

inti dari konsep OLAP (OnLine Analytical Processing) dalam Analysis Services. Data cube

berasal dari beberapa staging tables atau disebut star-schema database. Cube terdiri dari

dimension dan measures, dimension berasal dari tables dimension dalam staging database dan

measures berasal dari tables fact dalam staging database.

1.2 Tujuan

Menjalankan komponen Analysis Services Project dengan database SQL Server 2008

AdventureWorksDW menggunakan Microsoft Visual Studio 2008. Seperti komponen :

Membuat Data Source

Membuat Data Source View (DSV)

Membuat Cube

Membuat Dimension

Menambahkan Dimension Intellegence

Membuat Hierarchy

Mendeploy & Mengeksplorasi Cube

BAB I

LANGKAH KERJA DAN HASIL

2.1 Langkah Kerja

1. Membuat project Analysis Services

Untuk membuat sebuah Analysis Services Project menggunakan Visual Studio 2008,

pertama-tama jalankan Visual Studio 2008, saya dapat melakukan dengan cara Mengklik

tombol Start > All Programs > Microsoft Visual Studio 2008 atau pun bisa dengan mengklik

pada Windows Start-nya langsung.

Maka setelah itu, akan muncul Start page Visual Studio 2008, lalu langsung saja

membuat New Project seperti pada gambar dibawah ini :

Setelah itu pilih Analysis Services Project. Berilah nama project dan simpan pada folder yang

diinginkan.

2. Membuat Data Source

Selanjutnya membuat Data sources. Data source digunakan cube untuk koneksi ke sumber

data, termasuk diantaranya data provider, user name dan password untuk koneksi. Untuk

keperluan ini saya akan menggunakan wizard yang telah ada. Untuk membuatnya pertama

yang harus saya lakukan adalah dengan klik kanan Data Sources pada Solution Explorer lalu

New Data Sources.

Maka akan muncul Data Source Wizard, klik New selanjutnya pada windows Connection

Manager, isikan nama provider (defaultnya Native OLE DB\SQL Server Native Client),

nama server, informasi user autentification, pilih database yang telah dibuat, kemudian klik

tombol Test Connection untuk menguji koneksi yang dibuat. Jika Test connection succeeded

klik Ok untuk menutup windows Connection Manager.

Klik Next >

Lalu Klik Finish

3. Membuat Data Source View (DSV)

Langkah berikutnya saya buat Data Source Views. Data Source Views merupakan kumpulan

table dari beberapa Data Source yang telah dibuat untuk data cube nantinya. Sama halnya

dengan membuat Data Source, untuk membuat Data Source Views dengan cara klik kanan

Data Sources Views pada Solution Explorer lalu New Data Sources Views.

Maka akan muncul tampilan seperti ini, Klik Next

Pilih misalnya table FactFinance(dbo) di daftar Available Objects dan klik tombol > untuk

memindahkannya ke daftar Included Objects. Table ini akan menjadi Table Fact untuk cube

yang saya buat. Klik tombol Add Related Tables untuk menambahkan secara otomatis table

yang berkaitan dengan Table Fact dbo.FactFinance. Table table tersebut nantinya akan

menjadi Table Dimension dari cube yang saya buat. Setelah itu klik Next.

Klik finish untuk mengakhiri pembuatan Data Source Views.

Maka akan otomatis menampilkan skema dari Data Source View yang telah saya buat.

Seperti gambar berikut ini.

4. Membuat Cube

Kemudian saya membuat Cubes, selain itu akan menggunakannya dalam mengeksplorasi

Struktur Data Source View untuk membuat Dimension, Measures dan Hierarchy dari Cube.

Pertama-tama saya klik kanan Cubes pada Solution Explorer lalu New Cubes.

Pada windows Select Create Method pilih Use existing tables, lalu Next

Beri tanda centang pada table FactFinance untuk mensetnya sebagai group table measure.

Klik Next untuk melanjutkan.

Pilih centak pada pemilihan Measures dan Klik Next.

Beri tanda centang pada pemilihan Dimension, kemudian klik Next

Beri nama cube, Klik Finish

Dan pun Cubes telah berhasil dibuat seperti pada gambar berikut ini.

5. Membuat Dimension

Dimension yang telah dibuat perlu saya buatkan attributes sebagai kriteria dalam

menampilkan data cube, yang pertama saya lakukan dalam membuat Dimension dengan

Double klik pada Dim Time.dim di Solution Explorer.

Kemudian Drag fields yang ada di column panel sebelah kanan (Data Source View) dan drop

pada column panel disebelah kiri (Attributes).

Dengan langkah yang sama buatlah Attributes untuk : Dim Department Group, Dim Account,

Dim Scenario dan Dim Organization. Dan fields yang didrag kedalam Attributes dapat dilihat

pada table berikut ini :

Table Dimension Field yang didrag kedalam Attributes

DimTime CalendarYear

CalendarQuarter

MonthNumberOfYear

DayNumberOfWeek

DayNumberOfMonth

DayNumberOfYear

WeekNumberOfYear

FiscalQuarter

FiscalYear

DimDepartmentGroup DepartmentGroupName

DimAccount AccountDescription

AccountType

DimScenario ScenarioName

DimOrganization OrganizationName

6. Menambahkan Dimension Intellegence

Selanjutnya saya akan membuat contoh Dimension Intellegence pada Dim Time, ikuti

langkah-langkah berikut ini :

Klik kanan pada folder Adventure Works DW.cube dan pilih Add Business Intellegence.

Pilih Define Dimension Intelligence lau Klik Next.

Pilih Dimension Dim Time, lalu klik Next.

Pada pillihan Dimension type pilih Time, dalam kotak dibawahnya sesuaikan nama pada

Attributes Type dan Dimension Attributes, jangan lupa untuk mencentang pilihan Include

disebelah kirinya. Lihat table Mendefinisikan Dimension Attributes Type pada gambar

dibawah ini.

Attribute Type Dimension Attribute

Year CalendarYear

Quarter CalendarQuarter

Month MonthNumberOfYear

Day of Week DayNumberOfWeek

Day of Month DayNumberOfMonth

Day of Year DayNumberOfYear

Week of Year WeekNumberOfYear

Fiscal Quarter FiscalQuarter

Fiscal Year FiscalYear

Klik Next untuk melanjutkan, windows terakhir akan menampilkan completion wizard, klik

Finish untuk mengakhiri.

7. Membuat Hierarchy

Hierarchy dibuat untuk mengelompokkan data dalam berbagai level field dalam melakukan

query ke data cube. Misalnya Hierarchy waktu : Tahun -> Kuartal -> Bulan -> Minggu ->

Hari. Ikuti langkah berikut ini untuk membuat hierarchy :

Double klik pada Dim Time.dim di Solution Explorer. Lalu Drag filed CalendarYear dari

panel sebelah kiri (Attributes) dan drop pada panel tengah (Hierarchies).

Tambahkan filed kedua dengan cara Drag field CalendarQuarter dari panel sebelah kiri dan

drop pada tulisan dipanel tengah hierarchy.

Tambahkan filed ketiga dengan cara Drag field MonthNumberOfYear ke tulisan

dipanel tengah hierarchy.

Klik kanan pada tulisan (header) hierarchy dan ganti namanya dengan Calendar.

Langkah yang sama saya lakukan untuk membuat satu hierarchy Fiscal.

8. Mendeploy & Mengeksplorasi Cube

Langkah terakhir dalam pembuatan cube ini adalah mendeploy struktur cube yang telah

dibuat ke sebuah server Analysis Services. Ikuti langkahnya berikut ini :

Klik kanan nama project (MyLABS) dalam Solution Explorer lalu pilih Properties.

Pada drop down Configuration pilih Active(Development).

Pada Configuration Properties klik Deployment hingga menampilkan properties dipanel

sebelah kanan. Pada Target isikan nama Server, tulis nama database misal

AdventureWorksDW lalu klik Apply dan OK.

Klik kanan sekali lagi pada nama project (SSAS AdventureWorksDW), lalu pilih Deploy.

Bila tidak ada masalah aka nada pernyataan Deployment Completed Successfully.

Selanjutnya mengeksplorasi (browse) data dari cube. Data ditampilkan secara interaktif

dalam berbagai dimensi yang telah kita buat sebelumnya, dengan cara drag dan drop field

yang ingin ditampilkan. Ikuti langkahnya berikut ini :

Klik kanan pada nama project (SSAS AdventureWorksDW) dalam Solution Explorer, lalu

pilih Browse.

Lalu Expand Measures dan Dimension (klik tanda +) dipanel sebelah kiri lalu drag fieldnya

kepanel sebelah kanan. Contohnya drag field Amount dan drop pada tulisan Drop Totals or

Details Fields Here, drag field Calendar dan drop pada tulisan Drop Column Fields Here,

drag field DepartmentGroupName dan drop pada tulisan Drop Row Fields Here.