Matriks Asal Tujuan.pdf

8/10/2019 Matriks Asal Tujuan.pdf

1/15

Estimasi Matriks Asal dan Tujuan Perjalanan

Penumpang Angkutan Umum Trans Jawa - Sumatera

Melalui Lintasan Penyeberangan Merak Bakaueni

Kata Kunci : MAT Penumpang Trans Jawa Sumatra, Estimasi Matriks Entropi Maksimum,SATURN, Mode !ra"itasi

#e$ : Mu$ammad %at$oni

&Sta' Penga(ar ) *** ++AS)P, emai : m'at$oni-./0a$oo1com2

ABST!A"T

T$e densit0 o' tra3c 'or 4ot$ passenger and "e$ice 4etween Ja"a and Sumatrat$roug$ Merak 5akau$eni 'err0 ine is considered $ig$1 Un'ortunate0, it $as not 4eensupported 40 a proper transport management1 T$is can 4e seen 'rom t$e 'act t$at t$ere$as not 4een a researc$ on transport c$aracteristics especia0 on t$e e6isting passenger

mo"ement c$aracteristic, e1g1 origin and destination matri6 estimation1 *n addition, t$e#) matri6 is "er0 essentia to support decision making process reated to transportmanagement1

T$is researc$ was carried out to de"eop t$e #) matri6 estimation 'or passengermo"ement wit$ pu4ic transport 4etween Ja"a and Sumatra isands t$roug$ Merak 5akau$eni 'err0 ine1 T$is researc$ appied Ma6imum Entrop0 Ma6imum Estimation &ME72mode 4ased on tra3c counting data using Saturn .17 'or t$e ana0sis 4ecause it wasconsidered as t$e most sop$isticated met$od 4eside its economic ad"antage1

T$is researc$ resuted #) matri6 estimation wit$ ME7 mode and gra"it0 mode 4asedon tari8 and distance deterrence 'unctions as a comparison to ME7 mode1 T$e "aidationprocess $as 4een carried out 4ased on statistic approac$s 40 comparing t$ose t$reematrices to Nationa Passenger #) Matri6 Estimation 7--9 'or and transport and it s$own

t$at t$e resuted matrices were satis'actor01 T$e resut s$owed t$at passenger mo"ementwas dominated 40 s$ortdistance tra"e suc$ as 4etween +ampung and )K* Jakarta "ice"ersa w$ic$ was 7. 'rom tota mo"ements1 T$e resuted #) matri6 wit$ ME7 modewoud 4e an crucia 'oundation 'or some reated stake$oders suc$ as 'or *ndonesian %err0;ompan0 in order to pro"ide a particuar ser"ice 'or s$ortdistance tra"eers and 'orpu4ic transport compan0 to estimate t$e e6act re


2/15

karena (uma$ pergerakan 0ang sangat tinggi serta karena cukup tinggin0a tari' angkutanudara se$ingga angkutan darat masi$ cukup dominan1

9171 Permasaa$an

Meskipun akti"itas transportasi antara Puau Jawa dan Sumatera 0ang meaui (aandarat dan tentun0a akan menggunakan angkutan pen0e4erangan di intas Merak 5akau$eni amat tinggi, saat ini upa0a pengeoaan maupun penanganan angkutandirasakan cenderung 4eum memadai1 Saa$ satu $a di antaran0a adaa$ 4eumdiakukann0a peneitian mengenai karakteristik pergerakan angkutan, terutamapergerakan penumpang 0ang ada 0ang antara ain adaa$ pem4uatan matriks asa tu(uan&MAT2 per(aanan penumpang antara kedua puau terse4ut secara intensi'1 )enganmengam4i anaogi 0ang ter(adi pada akti"itas transportasi di (aan, ke4eradaan matriksasa tu(uan merupakan $a 0ang mutak $arus diakukan daam kegiatan perencanaandan permodean transportasi maupun untuk 4er4agai kepentingan ain1

91>1 Tu(uan Peneitian

Peneitian ini 4ertu(uan antara ain se4agai 4erikut :1. mem4uat matriks asa tu(uan per(aanan penumpang angkutan umum Trans Jawa

Sumatera 0ang meaui intasan pen0e4erangan Merak 5akau$eni?

2. mengeksporasi man'aat MAT per(aanan penumpang angkutan umum Trans Jawa Sumatera 0ang meaui intasan pen0e4erangan Merak 5akau$eni?

3. mem4erikan masukan 4agi pi$ak 0ang terkait mengenai 'enomena asa dan tu(uanper(aanan penumpang angkutan umum Trans Jawa Sumatra1

91@1 Ruang +ingkup

Peneitian ini di4atasi ruang ingkupn0a se4agai 4erikut :

#$ $an0a mem4uat matriks asa per(aanan penumpang angkutan umum Trans Jawa

Sumatera 0ang menggunakan kapa pen0e4erangan (enis 'eri roro maupun kapacepat pada $ari norma &non $ari ra0a dan $ari 4esar2?

($ $an0a menganaisis daam ta$ap se4aran per(aanan &trip distri4ution2 dan tidakmem4a$as ta$ap perencanaan transportasi ainn0a seperti 4angkitan dan tarikanper(aanan &trip generation2dan ta$ap pemii$an moda &moda spit2?

)$ tidak mem4a$as per(aanan antar ona daam puau Jawa dan Sumatra?*$ meakukan sur"ei $an0a pada ruas peng$u4ung JawaSumatra 0aitu Pea4u$an

Pen0e4erangan Merak dan 5akau$eni1

91B1 Metodoogi

Sur"ei diakukan di Pea4u$an Merak dan Pea4u$an 5akau$eni seama > $ari 0aitu

Kamis $ingga Minggu &9 > Septem4er 7--B2 se$ingga semua (enis $ari pea0anan&norma ker(a, semi i4ur dan i4ur2 tea$ dicakup1 Sur"ei diakukan seama 7@ (am dengancara wawancara secara acak dan peng$itungan penumpang tiap (amn0a1 )ata aruspenumpang (uga diam4i dengan meng$itung (uma$ penumpang daam 4us trans Jawa Sumatra1 Sur"ei ini diakukan di pintu masuk tiap pea4u$an dengan mencatat tra0ek 4usdan perkiraan (uma$ penumpangn0a1 )iasumsikan 4a$wa B- dari penumpangmeakukan per(aanan sesuai dengan tra0ek 4us terse4ut 0aitu naik di titik asa dan turundi titik ak$ir tra0ek1

2


3/15

Sementara itu, data sekunder 0ang dikumpukan 4erasa dari 4er4agai pi$ak terkaitseperti P1T1 AS)P ;a4ang Pea4u$an Merak dan ;a4ang Pea4u$an 5akau$eni serta)irektorat Jendera Per$u4ungan1

($ PEMBA'ASA%

7191 Tin(auan Teori

a1 Matriks Asa Tu(uanTamin &9..C2 men(easkan 4a$wa Matriks Asa Tu(uan &MAT2 adaa$ se4ua$ matriks

4erdimensi dua 0ang 4erisi in'ormasi mengenai 4esarn0a pergerakan antar okasi &ona2di daam suatu daera$ tertentu1 5aris men0atakan ona asa dan koom men0atakan onatu(uan se$ingga se matriksn0a men0atakan 4esarn0a arus dari ona asa ke ona tu(uan1

Metode untuk mendapatkan MAT dapat dikeompokkan men(adi dua 4agian utama0aitu metode kon"ensiona seperti dengan sur"ei wawancara tepi (aan, metode anaogi&detroit, 'ratar dan ainn0a2 dan metode sintesis &gra"it0 mode dan ainn0a2? dan metodetidak kon"ensiona 0ang 4erdasarkan arus auintas seperti dengan estimasi matriksdengan entropi maksimum &EMEM21

41 Estimasi MAT Mode EMEM

Metode untuk mem4uat estimasi Matriks Asa dan Tu(uan &MAT2 4erdasarkanin'ormasi arus 4an0ak mendapatkan per$atian para peneiti pada 4e4erapa ta$un4eakangan ini, karena keuntungann0a secara ekonomi1 Keuntungan terse4ut 4isadidapat karena metode ini $an0a mem4utu$kan data arus auintas &kendaraan, 4arangdan orang2 0ang sangat mura$ dan muda$ didapat1 Sementara itu, peaksanaan sur"eiain akan mem4utu$kan waktu cukup ama, tenaga ker(a 0ang 4an0ak dan tari' 0angtinggi1

Estimasi MAT 4erdasarkan in'ormasi arus auintas dapat diakukan denganpendekatan entropi maksimum 0ang diperkenakan oe$ Diumsen pada ta$un 9.C

dengan nama mode Estimasi Matriks Entropi Maksimum &EMEM21 Mode EMEM inidikem4angkan dari $ukum Fsika 0ang men0atakan 4a$wa daam suatu sistem tertutupunsur 0ang ada cenderung memiiki aturan 0ang mempun0ai ketidakteraturan 0angpaing 4esar 0ang dapat diakukan dengan 4er4agai macam cara, 0ang sesuai dengansistem 4atasan 0ang tersedia1 5ia dipandang dari mode se4aran per(aanan, dapatdikatakan 4a$wa pergerakan 0ang ter(adi dianggap se4agai moeku gas 0ang dapat4ergerak 4e4as1 Unsur dari moeku gas 0ang ada cenderung mempun0aiketidakteraturan 0ang 4esar se$ingga akan meng$asikan se4aran maksimum ataudistri4usi merata1

MAT dengan metode EMEM dapat ditetapkan dengan matriks awa atau tanpamatriks awa1 Mengingat tea$ adan0a peneitian se4eumn0a 0aitu Estimasi #) Nasiona7--9 k$usus untuk angkutan (aan maka EMEM akan diproses dengan matriks awa1

Tota arus Gpada ruas (aan tertentu merupakan pen(uma$an setiap pergerakanantar ona di daam daera$ ka(ian 0ang menggunakan ruas (aan terse4ut1 Secaramatematis $a terse4ut dapat din0atakan se4agai:

=i d

l

ididl P.TV

&92dengan G adaa$ "oume au intas 0ang ada pada ruas (aan , Tid adaa$ tota

pergerakan dari ona i ke ona d, danl

idP adaa$ proporsi pergerakan dari ona i ke d

3


4/15

0ang meaui ruas (aan 1 )engan kata ain, arus pada setiap ruas (aringan (aan adaa$merupakan $asi dari :

a. Pergerakan dari ona asa ike ona tu(uan d atau kom4inasi 4er4agai (enis pergerakan0ang 4ergerak antar ona di daam daera$ ka(ian &H T id21

41 Proporsi pergerakan dari ona asa ike ona tu(uan d0ang menggunakan ruas (aan

0ang dideFnisikan se4agai

).1P(0P lidl

id

Niail

idP dapat ditentukan meaui pemii$an rute 0ang diakukan oe$ setiappengguna (aan1 Ia ini dapat diperkirakan dengan menggunakan teknik pem4e4ananrute 0ang sesuai seperti teknik seder$ana aornot$ing ataupun teknik 0ang e4i$kompeks seperti teknik pem4e4anan keseim4angan &e


5/15

4angkitan pada mode gra"itasi ini diasumsikan sama dengan mode EMEM1 Persamaan0ang digunakan adaa$ :

)(. iddidiid CfBADOT = dengan)..(exp)( idid CCf = &B2

dengan Tidadaa$ (uma$ pergerakan dari ona i ke d, #i adaa$ 4esarn0a 4angkitanpergerakan ona asa i, )d adaa$ 4esarn0a tarikan pergerakan ke ona d, Ai dan 5d

se4agai konstanta 0ang men(adi 'aktor pen0eim4ang untuk setiap tu(uan per(aanan 4agisetiap ona asa i dan ona tu(uan d serta ' &; id2 se4agai 'ungsi $am4atan atau 4ia0a0ang dapat din0atakan daam 4entuk (arak, waktu dan tari' per(aanan dari i ke d1

7171 Pengoa$an )ata

Proses estimasi Matriks Asa Tu(uan &MAT2 penumpang 4erdasarkan in'ormasi arusmenggunakan perangkat unak Saturn .17 dan proses estimasi Matriks Asa Tu(uan &MAT2penumpang 4erdasarkan mode gra"itasi menggunakan perangkat unak Microso't E6ce7--- sementara "aidasi diakukan dengan indikator statistik dengan perangkat unakSPSS "ersi 9-1-1

71>1 Iasi Permodean EMEM dan !ra"itasiMatriks Asa Tu(uan &MAT2 menggam4arkan poa pergerakan penumpang dari suatu

ona asa menu(u ona tu(uan1 MAT didapatkan dengan metode penaksiran denganmenggunakan konsep mode Estimasi Matriks Entropi Maksimum &EMEM21 Poapergerakan 0ang di$asikan oe$ proses Estimasi Matriks Entropi Maksimum &EMEM2ditampikan dengan matriks asa dan tu(uan 0ang tergam4ar pada Ta4e 71 Untukmengeta$ui apaka$ $asi estimasi MAT dengan metode EMEM ter4iang cukup 4aik atautidak di4andingkan dengan metode estimasi ain, akan dipergunakan metode gra"itasidengan pertim4angan kemuda$an pemakaiann0a dan ter4atasn0a data dengan $asipada Ta4e >1 Kedua mode MAT ini akan di"aidasi ter$adap MAT Nasiona 7--9 &Ta4e 921

5


6/15

Tabel 1Estimasi MAT Nasional 2001 Angkutan Jalan

Trans Jawa Sumatra Yang Dimodifikasi(dalam satuan orang er ta!un"

D

O

NAD

101

!"!T

102

"#A$

103

$%A!

10&

'P$%

10

*A"#%

10+

",

10

#N'

10/

,A"P

10

#A#,

110

D'%

201

*A#A$

202

*TN

203

D%

20&

*AT%"

20

#NTN

20+ TOTA,

NAD

101 # # # # # # # # # # $01%&'2 1%0)%$0 )*+%*'' *%)+$ )*'%1*+ $+%0)) 2.&2/.&21

!"!T

102 # # # # # # # # # # +))%&0' *+%)0) *+%1$ &%&) '+%+)& 11%'*1 1.3.213

"#A$

103 # # # # # # # # # # 1%$'0%$) *&&%2&0 11&%&)$ *$%&' &*%1&$ *$%110 2.3&/.&+&

$%A!

10& # # # # # # # # # # &%*1 10$%$*+ ) &%2*+ 1 $%'+2 2 %*1& 0 200.0/

'P$%

10 # # # # # # # # # # +%$' 1+%$$0 1)2%)$+ 1)%&0' )0%*$& 2%'1& &/./+

*A"#%

10+ # # # # # # # # # # )$*%1* )01%&10 $+)%0&1 11%*00 $&%''1 '%+2& 1.2/.0&

",10 # # # # # # # # # # 1%0*+%22& 1%'&'%$01 1%00%+20 1+*%+0' 21)%00 21*%+&0 &.2/2.123

#N'

10/ # # # # # # # # # # &')%**& &&1%' *22%0*0 2'+%''* $2$%*' 212%0&$ 2.&&.10

,A"P10 # # # # # # # # # # 2%'1)%2+0 2%*11%0&$ $%)')%*1$ *1*%'+1 &*%10 1%+)%$$1 11.+.0

#A#,

110 # # # # # # # # # # &%2*' ) '%)+ )'%22$ '%*+ &%$$ 1%)& 112.//

D'%201 10&%')1 *&&%2&0 *2%12+ 10)%)' 0 1*2%0+ 1%'1$%0 1%11%*$1 11%)1*%&2* 0 # # # # # # 1.2/.+2

*A#A$

202 $2%&&2 '1$%+*2 $0%2*& 10&%&) $)%&$ 1))%2') 1%2&'%0*2 2)+%0&) 1%2'1%*+ $$%2'0 # # # # # # &.31/./+1

*TN203 10$%$0+ *'%$1 '1%+*& 2*)%*$& 1$%'1) *$1%++' 1 %''+%++ )+)%)01 $%&0)%++ $+%$*' # # # # # # .22.30

D%

20& 102%112 102%'10 $)%'& $0%20 21%010 10&%++ 2*%*2& 11'%$*& 1))%&00 )%1&) # # # # # # &.1/

*AT%"20 1*1%11' 1)+%$+) '&%*)+ $1*%'* +'0 '%&&$ +)1%+2 *2%021 1%0**%$22 )%1&) # # # # # # 2./&.&

#NTN

20+ 2$%+&1 12%1' 20$%100 $&%2&' 0 )2%*&* 1%1$2%))0 1%$'%0) 22%2'*%1* 0 # # # # # # 2.+.10

TOTA, / 2+ ./ 20 2 .2 2 .+ 3 1 .3 .+ 0 / +0 . 30 0. 21 2 1 .1 .& 0 + . 0 .1 00 3 ./ & . &2 3 . /& 1. 1+ 1 / 0. + 3 .& /& .+ / .1 & .& + .3 1 ./ 0+ 1 .2 / .+ 2 .1 30 . 2 2 .+ 1 .0 12 / . 03 . 12

4e5 6 Di7jen 84da7 (di9di:ika;i)


7/15

Ta4el 2

MAT Angkutan ,enumang Darat Trans Jawa Sumatra-asil Model EMEM

(dalam satuan orang enumang er ta!un"

D

O

NAD

101

!"!T

102

"#A$

103

$%A!

10&

'P$%

10

*A"#%

10+

",

10

#N'

10/

,A"P

10

#A#,

110

D'%

201

*A#A$

202

*TN

203

D%

20&

*AT%"

20

#NTN

20+ TOTA,

NAD

101 # # # # # # # # # # &'%11) )2& 1'%'&& ')1 2)' *%&1 /.

!"!T

102 # # # # # # # # # # *1$%))* ')%'2) 2+%)$1 1&%*$' 1'%'0* $21 30./+3

"#A$

103 # # # # # # # # # # 2$1%21& *$%2) 1%22$ 1%21+ 12) 1&%1'0 31&.21

$%A!

10& # # # # # # # # # # '$%'1$ ')' 2$) 1&%'0 $0%*)+ 12* 102.+'P$%

10 # # # # # # # # # # 2%20) 1%$0$ $2' $2* )'' 1%$2 .&1

*A"#%

10+ # # # # # # # # # # 1&*%&)& *') 1*%1)& 22' '%)') 2)' 1.&2

",10 # # # # # # # # # # *)*%&*0 1$)%*$' *$%'2+ %$22 '%+$2 '%&' .+1

#N'

10/ # # # # # # # # # # 1$%$&1 '0%*** ''%*) 1$%&& 12) 2$* 133.

,A"P10 # # # # # # # # # # 2%0''%10$ )'$%&0 $+0%2&$ 2*2%$$$ 20*%0*0 $%&0 3.&1.&1/

#A#,

110 # # # # # # # # # # $%$0* $%102 *%*') 1%* $*' 1%&'1 .0+3

D'%201 $)%+10 1*%&1+ $&1%$20 &)%2&* 1%0& +%+*' *0+%0&' 1)%1*1 *&$%00 1%+'$ # # # # # # 2.21.&+&

*A#A$

202 11%+& )&%&)) ')%0+1 2+%&*0 2'2 1$%)$0 1 $'%++ 2+%'*) $2%+11 *'$ # # # # # # 3+.3/0

*TN203 2*2 *$%) ''$ $'%1&1 ')* 2)%*0$ 12%+$) 1%)** '%$& 122 # # # # # # 1&.3&2

D%

20& 20%1$0 $)%$$0 2%''' 12%'&' 2%))) *%')' 2'%+++ 11%2+2 12%2)1 1%2$ # # # # # # 12.3&

*AT%"20 '$%2)' )*%00* 1'%2' *1%&2) ') 2$%$12 ')' ''* 2$%+20 $'* # # # # # # 22+.03/

#NTN

20+ 2'' &%++& 1)%'*+ )) 2$' **' )$%&) ))* 101%'* 1') # # # # # # 1+.+

TO TA, 1 20 ./ 0 3+/ .+&& & /.1 3 2 13 . 0 .10 3 1 + . 20 / 2/ .30 0 22 .&/ / & .0 3 & .&+ 3./ 0./1 +3 .011 .0 / &/ 3./2 31 . 13 11. 2 .3+ . 20

4e5 6 8a;il Anali;i;

Tabel $MAT Angkutan ,enumang Darat Trans Jawa Sumatra

-asil Model .ra/itasi dengan atasan Jarak(dalam satuan orang er ta!un"

D

O

NAD

101

!"!T

102

"#A$

103

$%A!

10&

'P$%

10

*A"#%

10+

",

10

#N'

10/

,A"P

10

#A#,

110

D'%

201

*A#A$

202

*TN

203

D%

20&

*AT%"

20

#NTN

20+ TOTA,

NAD

101 # # # # # # # # # # *$%1)1 1$%11' %)& &%1** )%+'& 1%+1 +%&&'


8/15

!"!T

102 # # # # # # # # # # )*'%12$ +%0&1 **%&+) '%21' $&%'$0 1)%1$0 &$0%*)

"#A$

103 # # # # # # # # # # 1+%++1 $%+'* 2&%2$0 2$%22' 1+%&&0 *%0)' $1)%21*

$%A!

10& # # # # # # # # # # **%0$' 12%)12 %&' %11) '%2'1 2%00* 102%'&*

'P$%

10 # # # # # # # # # # $%2' &1+ '0& )&0 $0) 11* '%+)1

*A"#%

10+ # # # # # # # # # # 122%'+0 $0%$1$ 1&%*&) 1)%&& 10%2+) $%&2) 1++%)&2

",

10 # # # # # # # # # # *$1%+1$ 122%+1$ %&&0 2%)+* '2%*&$ 1+%1+& ++&%+*1

#N'

10/ # # # # # # # # # # )%1** 1&%$ 12%10* 10%'+2 &%1'0 2%''& 1$$%+'+

,A"P

10 # # # # # # # # # # 2%1&)%*'$ )2'%*' $)0%$** 2&0%) 1&$%' **%0*' $%)'1%)20

#A#,

110 # # # # # # # # # # *1%)*1 11%+'' %*$) %02) '%12$ 1%*& +&%0*$

D'%

201 2%*2+ 2'$%$*& $11%*)+ 1)&%)1 $%'2) 111%10& '**%*0) 1'*%1* '1%&) $%0*2 # # # # # # 2%21&%)*'

*A#A$

202 1$%+1) $+%$$ )+%)*) 22%)&) '$& 22%2&) +%$'$ 2*%1'& +2%$' )$ # # # # # # $'*%$&+

*TN

203 '%0)) 1*%')0 1+%$* %+1 212 &%22 $*%12 10%211 )1%$++ 1+* # # # # # # 1)'%$)$

D%

20& )%$+' 1)%*2 1&%0)& %)+$ 20$ *%$1+ $)%*** +%211 $$%+* 1& # # # # # # 12+%$)+

*AT%"

20 &%*' 2)%&& $&%')1 1)%220 $)0 11%$12 '&%2*$ 1*%0* '*%$1' $0+ # # # # # # 22*%0$

#NTN

20+ *%)1$ 1+%**' 2)%1 11%))* 2&) %*2$ )$%+&* +%&1' )'%1*1 2$ # # # # # # 1*+%*++

TO TA, 12 0.2+ 0 3 +/. / & .2 2 13 .0 0& .0 0 1+ +. 1 /2 /.0&& 22 .& / / 1 .10 2 & .&& 3 ./ 1./ + +2 .0 .3 1+ &/ &.0+& 31 +.+& 0 11.+ 2+ 23 .32 +.0

4e5 6 8a;il Anali;i;Tabel )MAT Angkutan ,enumang Darat Trans Jawa Sumatra

MAT Model .ra/itasi dengan atasan Tarif(dalam satuan orang er ta!un"

DO

NAD101

!"!T102

"#A$103

$%A!10&

'P$%10

*A"#%10+

",10

#N'10/

,A"P10

#A#,110

D'%201

*A#A$202

*TN203

D%20&

*AT%"20

#NTN20+ TOTA,

NAD101 # # # # # # # # # # *1%101 11%0+ 10%**2 %&' '%2&2 1%'* +%&&'

!"!T102 # # # # # # # # # # )'*%*2* +$%)1' &2%21' '*%* $&%)+ 1$%&2 &$0%*$

"#A$103 # # # # # # # # # # 1+*%&1 $%+** $$%$+ 2&%1)& 12%02$ '%+&* $1)%21+

$%A!10& # # # # # # # # # # *2%+1 1$%22$ 11%1&* %0)+ '%$2' 1%+11 102%'&'

'P$%10 # # # # # # # # # # $%*)$ &** *)& )** $0 111 '%+)1

*A"#%10+ # # # # # # # # # # 12+%&+) 1%2*1 20%)0 1*%+1& 10%1)+ $%+)$ 1++%)&$

",10 # # # # # # # # # # *2&%&1 12'%'1 102%'2* &$%'1 )+%*12 1+%0&0 ++&%+*2

#N'10/ # # # # # # # # # # '%2$$ 1'%*0$ 1$%)) 10%'$$ *%''1 2%'+ 1$$%+'+

,A"P10 # # # # # # # # # # 2%1&%+$ )$$%1& $0'%0$& 2&)%)+0 1)%2)+ **%)&0 $%)'1%)1*

#A#,110 # # # # # # # # # # *1%0'$ 12%20 +%+&2 &%1'0 )%2' 1%'' +&%0*)


9/15

D'%201 1%200 2'0%0*1 $1*%$ 1)2%'1& $%)0* 11&%&0$ '*'%&$* 1')%*2' '2%&&$ $%0'& # # # # # # 2%21&%)**

*A#A$202 12%1$2 )2%02 '1%''$ 2)%*)+ '+ 1$%*22 +$%0'* 2$%2' +)%+11 '0$ # # # # # # $'*%$1

*TN203 '%&& 1*%)0) 22%2&) 10%'0) 2'1 &%*&* $%$2& 10%120 $$%&00 20& # # # # # # 1)'%$)1

D%20& '%)0* 1)%)2' 20%21 %))* 202 &%10) $0%*1 %) $$%') 1** # # # # # # 12+%$)+

*AT%"20 +%0&) 2*%)2 2'%0)1 1'%*2 $&$ 11%+1 '&%+0) 1'%$+1 *$%''$ $1$ # # # # # # 22*%0$

#NTN20+ *%0'$ 1%*$+ 2$%'$ 10%*2$ 2') %&&) )2%1&0 1'%+$& )$%))0 22 # # # # # # 1*+%&00

TOTA, 11.&2 3+/.&3 & .0 212.3+ .0 1++. /2./ 3 22 /.20+ /2.231 &.&3 3./2.+0 +2.2& .&/1 &/3. &2 31 +.1+ 11.+2 23.32+.0


10/15

4e5 6 8a;il Anali;i;a1 Gaidasi ModeUntuk mem4andingkan apaka$ mode MAT 0ang di$asikan tea$ cukup 4aik

maka mode ini peru di4andingkan dengan estimasi MAT 7--9 0ang diasumsikansesuai dengan kondisi apangan1

Ta4e B*ndikator Statistik Gaidasi Mode Estimasi MAT

No *ndikator Statistik Niai

Mode

EMEM

Mode !ra"itasi

5atasan Jarak5atasan 5ia0a

9 KoeFsien determinasi &R72 -,.9 -,C@ -,LC

7 ;$i S-,C@ Sum4er : Iasi Anaisis

)aam $a ini, (ika niai kai kuadrat $itung, 0ang akan diperoe$ dengan 4antuanperangkat unak pengoa$ data statistik SPSS, adaa$ e4i$ 4esar maka dapatdisimpukan 4a$wa ada $u4ungan antara MAT mode dengan MAT 7--9 0ang

mencerminkan kondisi se4enarn0a1 Adapun karena dari $asi keuaran SPSS didapat$asi signiFkansi kai kuadrat Pearson tiap mode adaa$ e4i$ 4esar dari kai kuadratta4e dengan H B adaa$ 97B maka antara $asi mode estimasi MAT dan MAT7--9 terdapat suatu $u4ungan1 )emikian (uga dengan mei$at niai koreasi 0angniain0a mendekati 9,-- se$ingga dapat dianggap 4a$wa estimasi MAT tea$ cukupreaistis1 Mengingat MAT mode EMEM memiiki niai "aidasi 0ang e4i$ 4aikdi4andingkan dengan MAT mode gra"itasi, 4aik dengan 4atasan tari' dan (arak, makaMAT mode EMEM dianggap e4i$ mewakii kondisi 0ang se4enarn0a1

b.Karakteristik Per(aanan Penumpang

5erdasarkan $asi estimasi MAT dengan mode EMEM, 0ang dianggap e4i$mewakii kondisi 0ang se4enarn0a, teri$at proporsi per(aanan pada Ta4e 971 )ariproporsi estimasi MAT per(aanan penumpang angkutan umum dengan mode EMEM diatas teri$at 4a$wa per(aanan didominasi oe$ per(aanan (arak dekat1 %akta iniditun(ukkan oe$ per(aanan antar ona )K* Jakarta dan +ampung 0aitu se4esar7.,-.B9 atau sekitar >- dengan (uma$ per(aanan se4an0ak 71C71999 orangpenumpang per ta$un diikuti dengan per(aanan antar ona Sumse dan )K* Jakartase4esar 9>,>.@ dengan (uma$ per(aanan se4an0ak 917BB1>B orang penumpangper ta$un1

Seain per(aanan (arak dekat, proporsi per(aanan (uga tampak cukup dominanpada 4e4erapa ona ain, k$ususn0a ona Sumut dan )K* Jakarta 0aitu se4esar ,>@ dengan (uma$ per(aanan se4an0ak C719LB orang penumpang per ta$un serta onaSum4ar dan )K* Jakarta 0aitu se4esar L,@7L dengan (uma$ per(aanan se4an0akL-71B>C orang penumpang per ta$un1 Ia ini mungkin dise4a4kan karena tinggin0aakti"itas ekonomi di ona Sumut dengan Medan se4agai kota ter4esar di Sumatraserta kondisi mas0arakat di ona Sum4ar 0ang terkena dengan tradisi merantau1Kondisi ini tergam4ar pada !am4ar 9 4erikut :


11/15

!am4ar 9Proporsi Pergerakan Penumpang Angkutan Umum

Trans Jawa Sumatra

c. Man'aat MAT

MAT 0ang diperoe$ dari $asi peneitian ini dapat digunakan untuk 4er4agai tu(uanseperti :

a. 5a$an pertim4angan untuk pengeoa pea4u$an pen0e4erangan Merak 5akau$eni untuk menangani dan mea0ani penumpang 0ang 4er4edakarakteristikn0a antara per(aanan (arak dekat dan (au$ karena angkutanpenumpang didominasi oe$ per(aanan (arak dekat se$ingga peru diakukanpenanganan k$usus1 Ia ini (uga didasarkan atas pertim4angan 4a$wapenumpang 0ang meakukan per(aanan (arak dekat cenderung e4i$mengutamakan niai waktu1 Untuk itu, diperukan 4e4erapa 'asiitas k$usus untukpenumpang (arak dekat terse4ut 0ang 4erupa sarana maupun sarana1 sepertiadan0a dermaga k$usus, pen0ediaan angkutan an(utan

4. 5a$an pertim4angan pemerinta$ 4a$wa estimasi MAT dengan metode arusauintas di pea4u$an pen0e4erangan dapat men(adi saa$ satu dasarpem4anding estimasi MAT nasiona untuk angkutan penumpang maupunperencanaan 4angunan termina penumpang kapa cepat di pea4u$an 0angtentun0a akan 4an0ak dipergunakan untuk penumpang dengan per(aanan (arakdekat1 Kapasitas 0ang di4utu$kan dapat diasumsikan dari (uma$ per(aanan padaMAT ini1

c. 5a$an pertim4angan untuk pengusa$a angkutan penumpang dan pengeoaangkutan antar kota Trans JawaSumatra seperti daam penentuan (uma$ armadadan ainn0a1

)$ PE%UTUP@191 Kesimpuan

)ari $asi sur"ai di apangan dan setea$ diakukan pengoa$an data danpem4a$asan, dapat diam4i 4e4erapa kesimpuan antara ain :

1. MAT dengan metode EMEM maupun metode mode gra"itasi dengan 4atasan (arakdan tari' secara statistik diniai tea$ cukup sesuai dengan kondisi apangan1Meskipun demikian, estimasi MAT dengan mode EMEM dianggap 0ang e4i$mencerminkan kondisi se4enarn0a1

2. Estimasi MAT dengan mode EMEM ini tidaka$ dapat disimpukan se4agai MAT0ang sangat sesuai dengan kondisi apangan karena MAT ini masi$ memiiki 4an0akkeema$an seperti perun0a modiFkasi atri4ut agar penerapan konsep entropi

maksimum dapat e4i$ sesuai dengan karakteristik per(aanan penumpangangkutan umum1

3. Secara umum, MAT didominasi oe$ per(aanan penumpang (arak pendek terutama+ampung Jakarta 0ang 4er(uma$ sekitar >- dan per(aanan (arak (au$ reati'keci se$ingga peru penanganan k$usus pada angkutan penumpang per(aanan

(arak dekat

@171 SaranUntuk kesempurnaan peneitian sean(utn0a, direkomendasikan 4e4erapa saran :

#$ Peru diakukan peneitian dengan memper$itungkan semua 4ia0a per(aananseperti akomodasi ain, 4ia0a ken0amanan, tari' 4erdasarkan keas dan ainse4again0a agar mode e4i$ sesuai dengan kondisi asin0a dengan mei4atkan4an0ak tenaga sur"e0or agar dapat diperoe$ data 0ang e4i$ reaistis agardiperoe$ MAT 0ang e4i$ akurat1

($ Peru diakukan peneitian 0ang e4i$ terperinci untuk men0esuaikan penerapankonsep entropi maksimum untuk per(aanan penumpang dengan angkutan umum1


12/15

)$ )iperukan peneitian 0ang (uga mencakup per(aanan penumpang denganangkutan pri4adi se$ingga dapat e4i$ mencerminkan kondisi 0ang se4enarn0a1

*$ )iperukan peneitian 0ang e4i$ men0euru$ dengan waktu 0ang e4i$ amase$ingga dapat diperoe$ MAT regiona dengan ona tingkat ka4upatenkota1


13/15

Ta4e LProporsi Per(aanan Penumpang Angkutan Umum

)ari Estimasi MAT Mode EMEM&daam satuan 2

DO

NAD101

!"!T102

"#A$103

$%A!10&

'P$%10

*A"#%10+

",10

#N'10/

,A"P10

#A#,110

D'%201

*A#A$202

*TN203

D%20&

*AT%"20

#NTN20+ TOTA,

NAD101 - - - - - - - - - - 0


14/15

4e5 6 8a;il anali;i;)A%TAR PUSTAKAAmeia Kusuma *ndriastuti, #'0ar O1 Tamin, Iedi Iida0at, 7--9, Estimasi Parameter

)engan Metode Entropi Maksimum Pada Mode gra"itasi#pportunit0 )ari)ata)ata Arus +au +intas, Jurna Simposium Ke@ %STPT 5ai

Ao0sius T(an dan Ien0 Setiani, 7---, Anaisis Pengaru$ Juma$ )ata Goume danPertum4u$an ang Tidak Seragam Pada Akurasi Matriks Asa Tu(uan 5erdasarkanMetode Entropi Maksimum, Jurna Simposium Ke> %STPT Medan

%aisa, 7--7, )ampak Pem4angunan Pea4u$an Terpadu Uee +$eue Ter$adap +au+intas Kota 5anda Ace$,Tesis S7, )epartemen Teknik Panoogi, *nstitut Teknoogi5andung, 5andung

%irdian, 7--9, Permodean Peru4a$an Matriks Asa Tu(uan, Jurna Simposium Ke@%orum Studi Transportasi Antar Perguruan Tinggi &%STPT2 5ai

Iendri Ra$mat, 7--7, Estimasi Matrik Asa dan Tu(uan Untuk Penumpang Pesawat

Udara, Tesis S7, Program Studi Magister Sistem dan Teknik TransportasiUni"ersitas !ad(a$ Mada, og0akarta

*anno, )1, Postorino, Maria Nadia, 7--7, #rigin)estination Trip Matri6 Estimation Dit$!eneration ;onstraints, Jurna Mediterranean, Uni"ersit0 o' Reggio ;aa4ria, *taia

+eo 5am4ang 5udi Praset0o dan #'0ar O1 Tamin, 9..., Pengem4angan ModeAternati' Pada Anaisis AsaTu(uan Transportasi Nasiona, Tesis S7, %akutas

Teknik Sipi, *nstitut Teknoogi dan Sains 5andung

+ukman Iakim Sutomo, #'0ar O1 Tamin dan Ade S(ar'uddin, 7--9, Studi +an(ut)ampak Agregasi Sistem Oona dan Sistem Jaringan Ter$adap Tingkat Akurasi

Matriks Asa Tu(uan Menggunakan )ata Arus au +intas, Jurna Simposium Ke@%STPT 5ai

Medina, A1 et1 a, 7--7, Tra3c Matri6 Estimation: E6isting Tec$ni, 7--7, Pitts4urg$, Penns0"ania,USA

#rtuar, J de )1, 9..7, SimpiFed Transport )emand Modeing, PTR; Education andResearc$ Ser"ices +td11 +ondon

Roug$an, Matt$ew et1 a, 7--7, An *n'ormationT$eoretic Approac$ to Tra3c Matri6

Estimation, Jurna S*!;#MMQ-7, Agustus 9.7>, 7--7, Pitts4urg$, Penns0"ania,USA

#'0ar O1 Tamin, 7--9, Perencanaan dan Permodean Transportasi &edisi kedua2,Pener4it *T5, 5andung

#'0ar O1 Tamin, 9.., )0namic #rigin )estination Matrices Estimation %rom Rea TimeTra3c ;ount *n'ormation, +a4oratorium Teknik +auintas, %akutas Teknik Sipi,*nstitut Teknoogi 5andung

Diradat Anindito, 7---, Pengaru$ Mode Pemii$an Rute Ter$adap Akurasi Matriks AsaTu(uan ang )iperoe$ )ari *n'ormasi )ata Arus +au +intas, Tesis S7, Sistem dan

Teknik Jaan Ra0a, %akutas Teknik Sipi, *nstitut Teknoogi dan Sains 5andung


15/15

B+,&ATA PE%UL+S

Nama : Mu$ammad %at$oni, S1T, M1T

TT+ : Paem4ang, 9 Apri 9.C.

Peker(aan : Sta' Penga(ar Program ) *** ++AS)P, STT) Sta' 5PP APP)

Paem4ang

Pendidikan : Magister Sistem Teknik Transportasi, U!M, Jog(akarta

Sar(ana Teknik Sipi, Unsri, Paem4ang

)ipoma *** ++AS)P, STT), Paem4ang

Aamat : J1 Sapta Marga No L> RT 99 RD > 5ukit Sangka, Paem4ang

>-99@

Emai : m'at$oni-./0a$oo1com

TepIP : -97 CLB C9B ? Ruma$ -C99 7-@@. ? Kantor : -C99

C-@>7-

%a6 : -C99 >97>>.
mailto:[email protected]:[email protected]

Matriks Asal Tujuan.pdf

Documents

Transcript of Matriks Asal Tujuan.pdf