Penulisan  Makalah  Ilmiah  di  Jurnal  Internasional  Bereputasi  

Rila  Mandala  Dwi  Hendratmo  Widyantoro  

Sekolah  Teknik  Elektro  &  InformaAka  InsAtut  Teknologi  Bandung  

 

1  

Guideline  Umum  Penulisan  

•  Pergunakanlah  tata  bahasa  formal.  •  Pergunakanlah  kalimat  singkat,  padat  dan  jelas.  

•  Alur  pikiran  antar  kalimat  dan  antar  bagian  dalam  makalah  harus  runut  (koherensi)  

•  Adanya  kontribusi  ilmiah  yang  dinyatakan  secara  eksplisit  dalam  makalah,  dilengkapi  dengan  paparan  bukA  yang  sangat  meyakinkan.  

2  

SistemaAka  Makalah  Internasional  

•  Title  •  List  of  authors  •  IntroducAon  •  Related  Work  •  Body  of  the  paper  •  Conclusions  and  Future  Work  •  Acknowledgement  •  List  of  References  

3  

Title  

•  Dibuat  sesingkat  mungkin,  tanpa  singkatan  atau  akronim  (kecuali  sudah  dikenal  umum)  

 •  Buat  se-­‐spesifik    yang  diperlukan.  –  Informa(on  retrieval  (kurang  spesifik)  –  Improving  the  performance  of  informa(on  retrieval  by  using  query  expansion  (lebih  spesifik  untuk  menggambarkan  isi  makalah)  

4  

Title  (3)  

•  Pergunakanlah  frasa  yang  menggambarkan  dis(nc(ve  features  dari  makalah  

Improving  InformaAon  Retrieval  Performance  by  Combining  Different  Text-­‐Mining  Techniques    

•  Hindari  frasa  yang  terlalu  umum.  

5  

Author  

•  Author  adalah  individu  yang:  – Mempunyai  kontribusi    signifikan  dalam  peneliAan  yang  ditulis  di  makalah  

– Mempunyai  kontribusi  dalam  membuat  dra\,  mereview  dan/atau  merevisi  substansi  makalah  (bukan  spell/grammar  checking,  typese=ng)  

– Memberikan  approval  versi  final  makalah,  termasuk  da\ar  referensinya  

6  

Author  (2)  

•  Tuliskanlah  urutan  author  (jika  lebih  dari  satu)  berdasarkan  pada:  – Kontribusi  dalam  pembuatan  makalah  – Konteks  budaya  (kebiasaan  lokal)  

•  Jangan  mencantumkan  gelar  

7  

Author  (3)  

•  Penulisan  Author  harus  disertai  dengan  informasi  kontak  yang  terdiri  dari  nama,  afiliasi    dan  e-­‐mail  (bukan  alamat  pos)  

Rila  Mandala  School  of  Electrical  Engineering  and  InformaAcs  InsAtut  Teknologi  Bandung  Email:  rila@informaAka.org  

   

8  

Abstract  

•  Biasanya  Adak  lebih  dari  200  kata,  ditulis  dalam  1  paragraf  

•  Isinya  ditulis  untuk  memoAvasi  orang  agar  membaca  makalah  

•  Isinya  berupa  ringkasan  makalah  dengan  memberikan  penekanan  pada:  – Masalah  yang  diselesaikan  – Metode  yang  dipakai  – Hasil  utama  yang  diperoleh  

9  

Contoh  Abstrak    Abstract.  WordNet,  a  hand-­‐made,  general-­‐purpose,  and  machine-­‐readable  thesaurus,  has  been  used  in  informaAon  retrieval  research  by  many  researchers,  but  failed  to  improve  the  per-­‐  formance  of  their  retrieval  system.      Thereby  in  this  paper  we  invesAgate  why  the  use  of  WordNet  has  not  been  successful.  Based  on  this  analysis  we  propose  a  method  of  mak-­‐  ing  WordNet  more  useful  in  informaAon  retrieval  applicaAons  by  combining  it  with  other  knowledge  resources.  A  simple  word  sense  disambiguaAon  is  performed  to  avoid  misleading  expansion  terms.    Experiments  using  several  standard  informaAon  retrieval  test  collecAons  show  that  our  method  results  in  a  significant  improvement  of  informaAon  retrieval  per-­‐  formance.  Failure  analysis  were  done  on  the  cases  in  which  the  proposed  method  fail  to  improve  the  retrieval  effecAveness.  We  found  that  queries  containing  negaAve  statements  and  mulAple  aspects  might  cause  problems  in  the  proposed  method  and  we  also  invesAgated  the  soluAon  to  these  problems.    

10  

Contoh  Abstrak  

Mendeskripsikan  masalah  dan  penAngnya  untuk  diselesaikan:          

 WordNet,  a  hand-­‐made,  general-­‐purpose,  and  machine-­‐readable  thesaurus,  has  been  used  in  informaAon  retrieval  research  by  many  researchers,  but  failed  to  improve  the  per-­‐  formance  of  their  retrieval  system.    

11  

Contoh  Abstrak  

Mendeskripsikan  pendekatan  yang  dilakukan  untuk  menyelesaikan  masalah:          

Thereby  in  this  paper  we  invesAgate  why  the  use  of  WordNet  has  not  been  successful.  Based  on  this  analysis  we  propose  a  method  of  making  WordNet  more  useful  in  informaAon  retrieval  applicaAons  by  combining  it  with  other  knowledge  resources.  A  simple  word  sense  disambiguaAon  is  performed  to  avoid  misleading  expansion  terms.    

12  

Contoh  Abstrak  

Mendeskripsikan  hasil  utama  yang  diperoleh:            Experiments  using  several  standard  informaAon  retrieval  test  collecAons  show  that  our  method  results  in  a  significant  improvement  of  informaAon  retrieval  per-­‐  formance.  Failure  analysis  were  done  on  the  cases  in  which  the  proposed  method  fail  to  improve  the  retrieval  effecAveness.  We  found  that  queries  containing  negaAve  statements  and  mulAple  aspects  might  cause  problems  in  the  proposed  method  and  we  also  invesAgated  the  soluAon  to  these  problems.      

13  

Abstract  (2)  

•  Bagian  makalah  yang  biasanya  dimasukkan  ke  dalam  basisdata  literatur:  – Pergunakanlah  frasa  yang  akan  banyak  dipakai  dalam  pencarian  literatur  (seperA  halnya  judul)  

•  Jangan  mengacu  pada  referensi  •  Jangan  menuliskan  rumus  (matemaAk)  di  dalam  abstrak  

14  

IntroducAon  

•  Isinya    berperan  untuk  menentukan  apakah  perlu  untuk    membaca  lebih  lanjut  atau  Adak  

•  Tekankan  pada  moAvasi  dan  kontribusi  peneliAan  dalam  makalah.  

15  

IntroducAon  (2)  •  Tuliskan  konteks  dan  area  peneliAan  secara  umum  

•  Introdusir  masalah  yang  diselesaikan  –  Yakinkan  mengapa  masalah  tersebut  penAng  atau  menarik  untuk  diselesaikan  

•  Paparkan  garis  besar  pendekatan  yang  dipakai  untuk  menyelesaikan  masalah  

•  Paparkan  outline  hasil  yang  sudah  diperoleh  •  Pada  bagian  akhir,  berikan  overview  apa  yang  akan  di  sampaikan  dalam  makalah  

16  

Konteks  dan  penAngnya  area  peneliAan  

With  so  much  material  so  easily  accessible,  many  organiza(ons  and  individuals  have  realized  that  the  real  issue  is  no  longer  ge=ng  enough  informa(on,  but  selec(vely  pick  out  what  is  useful  to  them  from  vast  quan((es  of  material.  Informa(on  retrieval  systems  and  soBware  designed  to  index,  store,  and  provide  easy  access  to  data,  are  rapidly  developing  to  meet  this  need.  As  one  of  their  most  important  features,  the  systems  provide  search  tools,  algorithms  which  map  an  expression  of  the  user’s  informa(on  need  into  a  mathema(cal  form  which  is  then  used  to  iden(fy  relevant  material  in  the  database.      

17  

Memperkenalkan  masalah  peneliAan  

Development  of  WordNet  began  in  1985  at  Princeton  University  (Miller,  1990).  A  team  lead  by  Prof.  George  Miller  aimed  to  create  a  source  of  lexical  knowledge  whose  organiza(on  would  reflect  some  of  the  recent  findings  of  psycholinguis(c  research  into  the  human  lexicon.  WordNet  has  been  used  in  numerous  natural  language  processing,  such  as  part  of  speech  tagging  (Segond,  Schiller,  GrefensteUe,  &  Chanod,  97),  word  sense  disambigua(on  (Resnik,  1995a),  text  categoriza(on  (Gomez-­‐Hidalgo  &  Rodriguez,  1997),  informa(on  extrac(on  (Chai  &  Biermann,  1997),  and  so  on  with  considerable  success.  However  the  usefulness  of  WordNet  in  informa(on  retrieval  applica(ons  has  been  debatable.      

18  

Pendekatan  yang  Dilakukan  untuk  Menyelesaikan  Masalah  

To  overcome  all  the  above  problems,  we  propose  a  method  to  enrich  WordNet  with  an  automa(cally  constructed  thesaurus.  The  idea  underlying  this  method  is  that  an  automat-­‐  ically  constructed  thesaurus  could  complement  the  drawbacks  of  WordNet.  For  example,  as  we  stated  earlier,  proper  names  and  their  interrela(ons  among  them  are  not  found  in  WordNet,  but  if  proper  names  and  other  terms  have  some  strong  rela(onship,  they  oBen  co-­‐occur  in  the  document,  so  that  their  rela(onship  may  be  modeled  by  an  automa(cally  constructed  thesaurus.      

19  

IntroducAon  (3)  

•  Hindari  penggunaan  kalimat  yang  ada  di  dalam  abstrak    

•  Jangan  cut-­‐and-­‐paste  kalimat  dalam  teks  untukmembuat  abstrak.  

 

20  

Related  Work  •  Bagian  Related  Work  memaparkan  hasil-­‐hasil  peneliAan  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  penulis  atau  peneliA  lainnya  dengan  masalah/topik  yang  mirip.  

•  Bagian  ini  melakukan  pengakuan  hasil  peneliAan  sebelumnya  serta  memperjelas  dan  menegaskan  orisinalitas    makalah.  

•  Panjang  seksi  ini  bergantung  pada  ruang  yang  tersedia  serta  relevansi  nya,  pasAkan  semua  literatur    yang  relevan  dirujuk  dan  dipaparkan  dengan  akurat.  

21  

Related  Work  (2)  

•  KeAdaklengkapan  makalah  dalam  merujuk  literatur  yang  relevan  dapat  menyebabkan  hasil  review  yang  kurang  baik,  bahkan  dapat  menyebabkan  makalah  di  tolak.  

•  Penempatan  bagian  ini  dapat  d  tulis  :  – Sebagai  bagaian  dari  introducAon  – Seksi  tersendiri  setelah  introducAon  – Seksi  tersendiri  sebelum  kesimpulan.  

22  

Related  Work  yang  baik  •  Memaparkan  overview  dari  hasil-­‐hasil  peneliAan  sebelumnya  yang  relevan.  

•  Dengan  kriAs  dan  objekAf  menelaah  kelebihan/kekurangan  pekerjaan  yang  telah  dilakukan  oleh  peneliA  lain.  

•  Memaparkan  adanya  perbedaan  pengetahuan  terkait  dengan  masalah  yang  diteliA  dalam  makalah.  

•  Memaparkan  kebutuhan  untuk  menyelesaikan  masalah  peneliAan,    baik  yang  sekarang  maupun  ke  depannya  nanA.  

23  

Contoh  Related  Work  Two  sets  of  experiments  using  the  TREC  collec(on  were  performed  to  inves(gate  the  effec(veness  of  using  WordNet  for  query  expansion  by  Voorhees  (Voorhees,  1994).  The  first  set  used  handpicked  synsets  and  the  second  set  extends  the  expansion  strategy  to  include  automa(cally  selec(ng  the  star(ng  synsets.  When  the  concepts  were  chosen  manually,  her  method  could  improve  the  retrieval  effec(veness  for  short  queries,  but  failed  to  improve  the  retrieval  effec(veness  for  long  queries.  When  the  concepts  were  chosen  automa(cally,  none  of  the  expansion  methods  produced  significant  improvement  as  compared  with  an  unexpanded  run.  She  further  tried  to  use  WordNet  as  a  tool  for  word  sense  disambigua(on  (Voorhees,  1993)  and  applied  it  to  text  retrieval,  but  the  performance  of  retrieval  was  degraded.      

24  

Contoh  Related  Work  (2)  

Stairmand  (Stairmand,  1997)  used  WordNet  to  inves(gate  the  computa(onal  analysis  of  lexical  cohesion  in  text  using  lexical  chain  method  (Morris  &  Hirst,  1991).  Because  lexical  chains  are  associated  with  topics,  he  suggested  that  informa(on  retrieval,  where  the  no(on  of  topic  is  very  per(nent,  is  a  suitable  applica(on  domain.  He  concluded  that  his  method  only  succeed  in  small-­‐scale  evalua(on,  but  a  hybrid  approach  is  required  to  scale-­‐up  to  real-­‐word  informa(on  retrieval  scenarios.      

25  

Contoh  Related  Work  (3)  

•  Instead  of  matching  terms  in  queries  and  documents,  Richardson  (Richardson  &  Smeaton,  1995)  used  WordNet  to  compute  the  seman(c  distance  between  concepts  or  words  and  then  used  this  term  distance  to  compute  the  similarity  between  a  query  and  a  document.  Although  he  proposed  two  methods  to  compute  seman(c  distances,  neither  of  them  increased  the  retrieval  performance.    

 26  

Penulisan  Related  Work  yang  EfekAf  

•  Lakukan  peng-­‐grup-­‐an  kajian  peneliAan  sebelumnya  dalam  klaster-­‐klaster  yang  mudah  dikenali    –  Berdasarkan  metode  –  Berdasarkan  kelas  persoalan,  dlsb  

•  Jangan  memaparkan  hasil  peneliAan  lalu  yang  kurang  relevan  

•  Jangan  menyebabkan  polemik,  frasa  pujian,  atau  menyalahkan  pihak  lain  (gunakan  fakta  untuk  menyatakan  kelebihan  atau  kekurangan  hasil  peneliAan  orang  lain)  

27  

Body  of  the  Paper  

•  Berbeda-­‐beda  tergantung  pada    topik  dan  jenis  peneliAan:  –  TheoreAcal  research  – Applied  research  – AcAon  research  –  Case  studies  –  Surveys  –  Experiments  

•  Lihat  contoh  dari  jurnal  yang  bereputasi  untuk  kategori  peneliAan  yang  akan  anda  tulis.  

28  

TheoreAcal  Research  

•  Definisi-­‐definis  Dasar  •  Deskripsi  algoritma  baru  atau  formalisme  •  Serangkaian  teorema  yang  disertai  dengan  pembukAan  (proof)    

•  Penjelasan  aplikasi/konsekuensi  dari  hasil  peneliAan  (jika  memungkinkan)  

29  

Computer  Sciences  on  Applied  Research  

•  Arsitektur  Sistem  •  Deskripsi  implementasi  •  Evaluasi  sistem  dalam  menyelesaikan  masalah  

30  

Eksperimen  

•  Paparkan  sumber  data  untuk  eksperimen  diperoleh.  

•  Pergunakan  data  yang  dipakai  sebagai  standar  oleh  komunitas  peneliA  (golden  standard)  

•  Paparkan  staAsAk  data  tersebut,  dan  bagaimana  data  dipergunakan  dalam  eksperimen.  

•  Jika  ada,  jelaskan  pula  pre-­‐processing  yang  dilakukan  terhadap  data.  

31  

Paparkan  sumber  data  untuk  eksperimen  diperoleh.  

 As  a  main  test  collec(on  we  use  TREC-­‐7  collec(on  (Voorhees  &  Harman,  1999).  TREC  (Text  REtrieval  Conference)  is  an  DARPA  (Defense  Advanced  Research  Project  Agency)  and  NIST  (Na(onal  Ins(tute  of  Standards  and  Technology)  co-­‐sponsored  effort  that  brings  together  informa(on  retrieval  researchers  from  around  the  world  to  discuss  and  compare  the  performance  of  their  systems,  and  to  develop  a  large  test  collec(on  for  informa(on  retrieval  system.      

32  

Paparkan  staAsAk  data  tersebut,  dan  bagaimana  data  dipergunakan    

 The  TREC-­‐7  test  collec(on  consists  of  50  topics  (queries)  and  528,155  documents  from  several  sources:  the  Financial  Times  (FT),  Federal  Register  (FR94),  Foreign  Broadcast  Informa(on  Service  (FBIS)  and  the  LA  Times.  Each  topic  consists  of  three  sec(ons,  the  Title,  Descrip(on  and  Narra(ve.      

33  

Prosedur  Eksperimen  

•  Jelaskan  tujuan  eksperimen.  •  Tulis  prosedurnya  dalam  bentuk  narasi  dengan  sangat  jelas  sehingga  orang  lain  dapat  mengulangi    langkah-­‐langkahnya  dengan  tepat  (hasil  eksperimen  reproducible)  

•  Jelaskan  cara  mengukur  kinerja  sistem  •  Jelaskan  metode/sistem  yang  akan  dipakai  sebagai  baseline.  

34  

Contoh  cara  mengukur  kinerja  sistem  

•  Recall  and  precision  are  two  widely  used  metrics  to  measure  the  retrieval  effecAveness  of  an  informaAon  retrieval  system.  Recall  is  the  fracAon  of  the  relevant  documents  which  has  been  retrieved,  precision  is  the  fracAon  of  the  retrieved  document,      

35  

Contoh  penggunaan  baseline  

For  our  baseline,  we  used  SMART  version  11.0  (Salton,  1971)  as  informa(on  retrieval  engine  with  the  lnc.ltc  weigh(ng  method.  SMART  is  an  informa(on  retrieval  engine  based  on  the  vector  space  model  in  which  term  weights  are  calculated  based  on  term  frequency,  inverse  document  frequency  and  document  length  normaliza(on.      

36  

Bagian  Results  •  Menuliskan  hasil  eksperimen  secara  objekAf.  •  Jelaskan  dalam  bentuk  tabel    dan/atau    grafik  untuk  memperjelas  dengan  format  yang  paling  informaAf  untuk  pembaca.  

•  Paparkan  temuan  utama  yang  dapat  disimpulkan  dari  tabel/grafik.  

•  Seluruh  tabel/grafik/gambar  diberi  nomor  dan  nama  serta  harus  dirujuk  minimal  sekali  dalam  teks.  

•  Semua  tulisan    dalam  tabel/grafik/gambar  harus  terbaca  jelas.  

37  

Discussion  of  Results  

•  Menjelaskan  arA  dibalik  yang  diperoleh  dari  hasil  eksperimen.  

38  

Conclusion  and/or  Future  Work  

•  Merangkum  kontribusi  makalah  dan  hasil-­‐hasil  yang  diperoleh  

•  Rangkuman  kelebihan  dan  kekurangan    •  Deskripsi  peneliAan  lanjutan  (future  work)  

39  

Contoh  Conclusions  

We  have  proposed  the  use  of  mul(ple  types  of  thesauri  for  query  expansion  in  informa-­‐  (on  retrieval,  give  some  failure  analysis,  and  combining  our  method  with  pseudo-­‐relevance  feedback  method.  The  basic  idea  underlying  our  method  is  that  each  type  of  thesaurus  has  different  characteris(cs  and  combining  them  provides  a  valuable  resource  to  expand  the  query.  Misleading  expansion  terms  can  be  avoided  by  designing  a  weigh(ng  term  method  in  which  the  weight  of  expansion  terms  not  only  depends  on  all  query  terms,  but  also  depends  on  their  similarity  values  in  all  type  of  thesaurus.      

40  

Acknowledgements  

•  Pemberitahuan  sponsor  peneliAan.  •  Ucapan  terima  kasih  pada  kolega  (bukan  anggota  peneliA)  yang  pernah  diajak  berdiskusi,  termasuk  yang  membantu  proofread  makalah  

•  Ucapan  terima  kasih  kepada  (anonymous)  reviewers  yang  memberikan  saran-­‐sarang  yang    konstrukAf  

41  

References  

•  Semua  sumber  publikasi  yang  dirujuk  langsung  (atau  semua  da\ar  referensi  harus  dirujuk  minimal  sekali  dalam  teks).  

•  IkuA  cara  penulisan  referensi    dan  cara  merujuknya  sesuai  dengan  aturan  dari  jurnal  yang  dituju.  

•  Pergunakanlah  sumber  referensi  dari  jurnal  dan  konferensi  yang  bereputasi,  baik  yang    baru  maupun  yang  lama.  

  42  

Tips  Penulisan  Makalah  Ilmiah  

•  Top-­‐down  design:  mulai  dari  outline,  selanjutnya  isi  deAlnya.  

•  Inside-­‐out  wri9ng:  mulai  dari    body  of  paper,    selanjutnya  tulis  introduc(on,  related  work,  conclusions,  dan  terakhir  abstrak  dan  (tle.  

•  Table  &  Diagram:  periksa  keterbacaan  tabel  dan  diagram  .  

43  

Tips  Penulisan  Makalah  Ilmiah  (2)  

•  Dependency  analysis:  perikasa  apakah  makalah  sudah  self-­‐contained  dan  terpapar  secara  runut.  

•  Factuality:  pasAkan  semua  yang  dinyatakan  dalam  makalah  adalah  fakta  yang  benar.  

•  Interpretability:  periksa  seAap  kalimat  apakah  bisa  salah  interpretasi  (bermakna  ganda),  jika  ya  perbaiki.  

44  

Tips  Penulisan  Makalah  Ilmiah  (3)  

•  Op9misa9on:  hilangkan  bagian-­‐bagian  yang  Adak  perlu  (kurang  relevan),    jika  memungkinkan  ringkas  kalimat  yang  panjang  tanpa  menghilangkan  isi  pesan  utama  yang  ingin  disampaikan.  

•  Readibility:    apakah  isi  makalah  dapat  terbaca  dengan  baik?  Apakah  bagian-­‐bagiannya  terhubung  satu  sama  lainnya  (koherensi).  

45  

Akhir  Kata  

•  Periksa  manuskrip  berulang-­‐ulang  untuk  memasAkan  Adak  ada  kesalahan  tata  bahasa,  cara  penulisan,  alur  pikiran.  

•  Minta  bantuan  kolega  untuk  mereview  makalah  serta  memasAkan  keterbacaannya.  

•  Lebih  baik  menginvestaikan  waktu  yang  lebih  lama  untuk  memasAkan  makalah  sudah  tertulis  dengan  baik  daripada  mengirimkan  makalah  yang  masih  mengandung  kesalahan  (akibatnya  bisa  fatal).  

46