Materi MPC 08 Teknik Penaksiran Grid

7/21/2019 Materi MPC 08 Teknik Penaksiran Grid

1/33

TE-3231 Materi-08 : Teknik Penaksiran Grid 1

PENAKSIRAN

PADA GRID YANG TERATUR

DAPAT DIAPLIKASIKAN DALAMMODEL BLOK


2/33


Beberapa `guidance` untuk pemilihan

ukuran blok by David (1977)

Tujuan : memperoleh detil hasil

perhitungan yang representatif denganukuran blok sekecil mungkin.

Blok dengan jarak yang paling dekat

seharusnya memiliki nilai kadar yangsangat mirip.

Sebagai suatu `rule of thumb`: ukuranminimum suatu blok adalah intervaltitik bor rata-rata.

Untuk jarak rata-rata titik bor 200 m, makaukuran blok harus lebih kecil dari 50 m.


3/33


Grid Relatif Besar


4/33

TE-3231 Materi-08 : Teknik Penaksiran Grid 4Grid Lebih Kecil Variasi >>>


5/33


6/33



7/33



8/33



9/33


Rule of Nearest Point

Menggunakan nilai titik terdekat

sebagai nilai pada titik yang ditaksir. Umumnya digunakan untuk tipe

parameter dengan kemenerusantinggi.

Contoh penerapan ketebalan dan

kandungan abu batubara, endapanplaser pantai, dll


10/33


11/33

TE-3231 Materi-08 : Teknik Penaksiran Grid 11Rule of Nearest Point


12/33


Contoh PerhitunganData Kadar NikelMetoda Poligon

Univariate Statistics:

Population ........... 51Minimum Value ........ 0.04Maximum Value ........ 4.85

Range ................ 4.81Mean ................. 1.404314Standard Deviation ... 1.126996Standard Error ....... 0.157811Median ............... 1.22Sum .................. 71.62Sum of Squares ....... 164.083Variance ............. 1.270121Skewness ............. 0.999416Kurtosis ............. 0.576779

Penaksiran Grid 50x50 mMetoda Nearest Point


Population ........... 1,669Minimum Value ........ 0.04Maximum Value ........ 4.85

Range ................ 4.81Mean ................. 1.057034Standard Deviation ... 0.911031Standard Error ....... 0.0223Median ............... 0.68Sum .................. 1,764.19

Sum of Squares ....... 3,249.2101Variance ............. 0.829977Skewness ............. 1.647351Kurtosis ............. 3.290599


13/33


Poligon vs Nearest Point


14/33


PENAKSIRAN UNTUK GRIDYANG TERATUR

Co n s t a n t D i s t a n c e W e ig h t

Variasi kadar antara dua titik diasumsikan bergradasi,Perubahan kadar diasumsikan linier.


15/33


Constant Distance Weight

=

==

n

1i id1

n

1i idi

k

k

Diasumsikan terjadi perubahan kadar (parameter)secara gradual di antara 2 titik data.

Persamaan untuk

penaksiran titik.


16/33


Contoh sederhana

0.5% 0.9%a b c

25 m 25 m 25 m 25 m

0.20%

0.30%

0.40%

0.50%

0.60%

0.70%

0.80%

0.90%

0 a b c 100


17/33


Contoh sederhana

%0.72

1.4

11

0.90.5

50

1

50

1

500.9

500.5

kb ==+

+=

+

+

=

%0.66

0.24130.91.5

75

1

25

1

75

0.9

25

0.5

ka ==++=

+

+

=Untuk Titik `a` :

%0.84

3.2

31

2.70.5

25

1

75

1

25

0.9

75

0.5

kc ==+

+=

+

+

=

Untuk Titik `b` :

Untuk Titik `c` :


18/33


Aplikasi (Hughes and Davey, 1979)

C-41 (0.023) C-8 (1.365)

C-46 (0.258)

C-47 (0.165)

C-28 (0.409)

C-7 (0.644)

G = ??

d (C-7) = 260 m

d (C-41) = 158 md (C-8) = 212 md (C-46) = 158 md (C-47) = 292 md (C-28) = 212 m

Dengan menggunakanfaktor bobot jarak, makadapat dilakukan penaksirankadar terhadap TITIK G


19/33


Aplikasi (Hughes and Davey, 1979)

212

1

292

1

158

1

212

1

158

1

260

1212

0.409292

0.165158

0.258212

1.365158

0.023260

0.644

kG+++++

+++++=

G = 0.450 %

Dikenal dengan :

Teknik Jarak Terbalik (Inverse Distance Technique)


20/33


Contoh PerhitunganPenaksiran Grid 50x50 mLinier Interpolation





Penaksiran Grid 50x50 mMetoda Nearest Point


Population ........... 1,669Minimum Value ........ 0.04Maximum Value ........ 4.85




21/33


Nearest Point vs Linier

Interpolation


22/33


PENAKSIRAN UNTUK GRIDYANG TERATUR

I n v e r s e D i s t a n c e Sq u a r e( I D S )

Merupakan pengembangan dari Constant Distance Weight


23/33


IDSHuges & Davey, 1979 :

Faktor bobot untuk jarak yang lebih dekatseharusnya lebih tinggi (besar) daripadajarak yang jauh IDS

=

=

= n

1i2

i

n

1i2

i

i

d

1

d

g

g


24/33


Contoh Sederhana

0.5% 0.9%a b c

25 m 25 m 25 m 25 m


25/33


Contoh sederhana

%0.72

1.4

0.90.5

(50)

1

(50)

1

(50)0.9

(50)0.5

k

22

22

b ==+

=

+

+

=2

%0.54105.4

100.94.5

(75)

1

(25)

1

(75)

0.9

(25)

0.5

k

22

22

a ==+=

+

+

=Untuk Titik `a` :

%0.8610

8.6

10

8.10.5

(25)

1

(75)

1

(25)

0.9(75)

0.5

k

22

22

c ==+

=

+

+

=

Untuk Titik `b` :

Untuk Titik `c` :


26/33


Ilustrasik-2

k - 1

k - 4

k - 30.5

1

2

1.5

25.2

1

25.0

1

1

1

4

1

2.25

4-k

0.25

3-k

1

2-k

4

1-k

G

+++

+++

=

G = (0.044) k-1 + (0.176) k-2 + (0.702) k-3 + (0.078) k-4


27/33


Ilustrasi

=

=n

1i 2

id

1

2id

1

i

a

ai ini disebut dengan koefisien bobot

Total dari seluruh koefisien ini = (0.044 + 0.176 + 0.702 + 0.078) = 1


28/33


Aplikasi

C-41 (0.023) C-8 (1.365)

C-46 (0.258)

C-47 (0.165)

C-28 (0.409)

C-7 (0.644)

G = ??

d (C-7) = 260 md (C-41) = 158 md (C-8) = 212 md (C-46) = 158 md (C-47) = 292 md (C-28) = 212 m

Dengan menggunakanmetoda IDS, maka dapatdilakukan penaksiran kadarterhadap TITIK G.

G = 0.411


29/33


Aturan dalam Penerapan IDS

Dalam prakteknya, karena dipengaruhi oleh : Jarak pengaruh &

Kerapatan data, maka Huges & Davey, 1979 membuat aturan

(rule) sebagai berikut :

- Harus ada pembatas jarak pengaruh

- Derajat (pangkat) seperjarak yang digunakan m

- Sudut pencarian nearest point rule

Contoh Penerapan Aturan :


30/33


p

Jarak dalam meter,

Kadar dalam %Blok yang ditaksir adalah titik B


31/33


Contoh Penerapan Aturan :

- Jarak pengaruh = 250 m

- Derajat (pangkat) seperjarak yang digunakan m = 2- Sudut pencarian adalah 18

Konsekuensi :Titik G1 dan G8 tidak ikut diperhitungkan karena berada diluar radius pencarian data.

Titik G5 dan G3 tidak ikut diperhitungkan karena adanyaaturan nearest point untuk titik yang berada dalam bidangpencarian data (sudut pencarian 18)


32/33


Contoh PerhitunganPenaksiran Grid 50x50 mLinier Interpolation





Data Kadar NikelMetoda IDS






33/33


Nearest Point vs Linier

Interpolation

Materi MPC 08 Teknik Penaksiran Grid

Documents

Transcript of Materi MPC 08 Teknik Penaksiran Grid