KATA PENGANTAR

Syukur alhamdulillah ke hadirat Allah Swt atas segala limpahan kekuatan dan hidayah-Nya sehingga makalah saya yang berjudul Penerapan Analisis Termogravimetri sebagai Alat Laboratorium untuk Prediksi tentang Ketahanan Relatif dari Polimer dapat diselesaikan. Shalawat dan salam selalu tercurahkan kepada Rasulullah Muhammad saw dan para sahabat. Teriring doa dan harap semoga Allah Swt meridhoi usaha yang saya lakukan.Makalah ini berisi tentang penelitian kasus dimana bahan polipropilenmurni dan bahan penggilingan kembali menjadi sasaran analisis termogravimetri untuk mengetahui dan membandingkan perubahan berat-susut terhadap suhu.Hal ini menjadi perhatian yang menarik bagi saya karena ketahanan dari polimer polipropilena murni jauh lebih baik dari polimer penggilingan kembali.Saya menyadari bahwa makalah ini masih jauh dari sempurna, oleh karena itu kritik dan saran dari semua pihak yang bersifat membangun selalu saya harap kan demi kesempurnaan makalah ini. Saya mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah berperan dalam penyusunan makalah ini dari awal sampai akhir, saya berharap makalah ini bermanfaat bagi saya, mahasiswa lain, dan semua para pembaca pada umumnya.

Bandung, 3 April 2014

PenulisDAFTAR ISI

ContentsKATA PENGANTARiDAFTAR ISIiiDAFTAR TABELiiiDAFTAR GRAFIKivAbstrakvBAB I PENDAHULUAN1BAB II TINJAUAN PUSTAKA3BAB III METODOLOGI73.1 Peralatan yang Digunakan73.2 Material yang Diuji73.3 Kondisi pengujian73.4 Metodologi Prediksi Ketahanan7BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN11BAB V SIMPULAN15REFERENSI16

DAFTAR TABEL

Tabel 1 Suhu pada Penurunan Berat Susut dalam Tingkat Pemanasan yang Berbeda untuk Bahan Murni18Tabel 2 Suhu pada Penurunan Berat Susut dalam Tingkat Pemanasan yang Berbeda untuk Bahan Penggilingan Kembali18

DAFTAR GRAFIK

Grafik 1 Dekomposisi Termogravimetri dari Bahan Polipropigai Laju Pemanasan18Grafik 2 Dekomposisi Termogravimetri dari bahan Polipropilen penggilingan Kembali pada Laju Pemanasan yang Berbeda18Grafik 3 Plot dari Log Tingkat Pemanasan terhadap Suhu untuk Konversi Konstan dari Polipropilen Murni19Grafik 4 Plot dari Log Tingkat Pemanasan terhadap Suhu untuk Konversi Konstan dari Polipropilen Penggilingan Kembali19Grafik 5 Prediksi Ketahanan Material Murni dan Penggilingan Kembali (Kriteria untuk Kegagalan: berat susut 5%)20Grafik 6 Prediksi Ketahanan Material Murni dan Penggilingan Kembali (Kriteria untuk Kegagalan: berat susut 2.5%)21Grafik 7 Prediksi Ketahanan Material Murni dan Penggilingan Kembali (Kriteria untuk Kegagalan:berat susut 10%)21

PenerapanAnalisisTermogravimetrisebagaiAlatLaboratoriumuntuk Prediksitentang Ketahanan Relatifdari PolimerM A Bawase, H L Khandaskar, V G Kenjale and M R SarafAbstrakPenggunaan polimer dan komposit polimer meningkat di berbagai aplikasi yang memerlukan layanan jangka panjang di persaingan lingkungan. Sebagian besar layanan membutuhkan polimer dengan paparan suhu yang tinggi untuk jangka waktu yang lama. Penggunaan plastik dalam jangka panjang atau penting dalam aplikasi ini yaitu memerlukan pemahaman yang jauh lebih baik dari kegagalan mekanisme untuk memungkinkan perkiraan masa pakai yang akan dibuat. Persamaan Arrhenius secara luas digunakan untuk memprediksi efek gabungan dari suhu dan waktu untuk menilai masa pakai polimer.Dalam makalah ini, sebuah kasus penelitian bahan murni dan penggilingan kembali dibahas. Bahan murni dan penggilingan kembali menjadi sasaran analisis termogravimetri untuk menentukan kebiasaan dekomposisi (penguraian atau pembusukan)dan untuk mensimulasikan kondisi lapangandari kegagalan karena efek termal. Penelitian dilakukan dengan mengubah laju pemanasan selama analisis termogravimetri. Sebuah pola degradasi termal menunjukkan rata-rata keseluruhan kebiasaan degradasi termal yang dipilih dan dievaluasi yang sama dengan menggunakan persamaan Arrhenius untuk suhu di atas permulaan degradasi termal. Penurunan berat sebesar 5% selama analisis termogravimetri dianggap sebagai titik kegagalan, menunjukkan akhir masa pakai material. Dengan demikian,melalui penerapan pola degradasi termal dan persamaan Arrhenius, ketahanan relatif dari keduanyayaitu bahan murni dan penggilingan kembali dapat diperkirakan.Perhitungan vitalitas dari masa relatif bahan dengan menggunakan analisis termogravimetri merupakan metode cepat, yang menghemat waktu dan biaya.

16

BAB I PENDAHULUAN

Polimer memainkan peran penting dalam pembuatan produk kendaraan baru. Logam tersebut memiliki fleksibilitas polimer yang ringan, dapat didaur ulang, berestetika, prosesnya mudah dan tahan korosi. Disebabkan oleh karena itu, penggunaan polimer dan polimer komposit meningkat dalam berbagai aplikasi membutuhkan layanan jangka panjang dalam persaingan lingkungan. Sebagian besar layanan memerlukan paparan polimer suhu tinggi untuk durasi berkepanjangan. Oleh karena itu, penting untuk memprediksi kualitas produk dalam hal seumur hidup sebagai pengeluaran atas kegagalan sebelum tingginya waktunya polimer. Penggunaan polimer dalam jangka panjang atau penting dalam aplikasi ini yaitu memerlukan pemahaman yang jauh lebih baik tentang mekanisme kegagalan untuk memungkinkan prediksi masa pakai yang akan dibuat.Metode tradisional seperti pemanas oven, prediksi ketahanan yang memakan waktu dan mahal. Tes ini dilakukan oleh bahan dengan minimal tiga pemanas termal yang tinggi pada suhu di atas suhu layanan bahan yang diuji dan selanjutnya pengukuran sifat fisik yang dipilih yaitu bahan dalam interval waktu yang dipilih sampai dengan yang telah ditetapkan dari kriteria kegagalan. Plot data yang diperoleh, pada waktu dan suhu (tf vs 1/T), di koordinat semi-logaritmik dapat digunakan untuk memprediksi ketahanan termal material dalam ekstrapolasi dari suhu uji kesuhu layanan.Percepatan yang signifikan dapat dicapai dalam estimasi kehidupan termal bahan melalui penerapan analisis termogravimetri. Hasil dari metode tersebut digunakan untuk menghitung energi aktivasi (Ea), yang dapat digunakan untuk memprediksi ketahanan termal bahan pada suhu layanan tertentu.Usaha yang dilakukan untuk memprediksi ketahanan dari bahan polimer pada suhu kerja menggunakan parameter kinetika dari percobaan termogravimetri di suhu tinggi. Namun, dengan beberapa kesalahandari pengukuran dan perhitungan, masa prediksi metode dapat dikembangkan hanya setelah analisis sistematis polimer itu.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Penerapan analisis termal untuk memprediksi ketahanan termal bahan polimer telah dipelajari oleh berbagai peneliti [10]. Persamaan Arrhenius adalah salah satu contoh persamaan yang paling terkenal untuk menilai masa polimer dan umumnya digunakan untuk memprediksi gabungan pengaruh suhu dan waktu [1, 6, 7, dan 10]. Penentuan energi aktivasi yang jelas setiap sistem, menggunakan metodeFlynn-Wall, digunakan untuk menyampaikan informasi tentang pengaruh pengolahan polimer pada tindakan degradasi termal [4, 6, dan 7].Dalam merintis kerja, Toop [4] disajikan teori pengujian ketahanan menggunakan analisis termogravimetri untuk memprediksi ketahanan termal dari kawat enamel. Ia mengusulkan dasar teoritis untuk pengujian percobaan yang menghindari asumsi biasa seperti urutan reaksi, tingkat reaksi kimia dan energi aktivasi yang signifikan. Sebuahsolusi matematika yang ketat untuk masalah prediksi ketahanan dalam penggunakan TGA diperoleh kombinasi dari persamaan hubungan antara parameter yang mengatur stabilitas termal polimer di isotermal kondisi uji ketahanan dan untuk analisistermogravimetri.Krizavovsky dan Mentlik [8] mempelajari tiga metode analisis termo yang berbeda, termasuk ketahanan tes konvensional, analisistermal gravimetri (TGA) dan analisis termal diferensial (DTA), untuk prediksi kehidupan termal dari dua bahan isolasi (poliamida aromatik dan resin epoksi dimodifikasi).Energi aktivasi yang diperoleh dari metode TGA dan DTA dibandingkan dengan yang berasal dari kemiringan garis ketahanan yang dihasilkan melalui tes ketahanan konvensional. Untuk bahan poliamida berbasis, dimana nilai energiaktivasiberasal dari analisis termal yang ditemukan sejalan dengan kemiringan garisketahanan konvensional, mengkonfirmasikan sederhana mengenai mekanisme reaksi orde pertama. Namun, untuk bahan resin epoksi berbasis aktivasi,nilai energi yang berasal dari kemiringan garis kehidupan ditemukan lebih besar,energi aktivasi yang ditemukan dengan metode analisis termal mengkonfirmasikan degradasi yang lebih kompleks dari mekanisme resin epoksi.Flynn melaporkan [6] bahwa ada dua alasan mendasar mengapa jangka panjang ekstrapolasi kuantitatif tidak dapat dibuat untuk sistem fase yang terkondensasi secara kompleks:1). Arrhenius kinetika parameter tidak dapat diekstrapolasi melalui fase transisi atau suhu pelunakan.2). Arrhenius kinetika parameter tidak dapat diekstrapolasi melalui di atas suhu daerah.Dalam tulisan ini, faktor-faktor untuk mempertimbangkan dalam pengembangan metode prediksi masa pakai, termasuk definisi masalah, sensitivitas, keandalan teknik pengukuran dan uji reliabilitas pengukuran, juga dibahas. Dalam sebuah penelitian yang dilaporkan oleh Woo dan Taman [3], spesimen karet (EPDM dan NBR) yang panas dalam oven pada suhu berkisar dari 70C hingga 100C untuk periode 1-180 hari dan kompresi menetapkan perubahan hasil sebagai nilai ambang batas yang digunakan untuk pemanfaatan penilaian prediksi ketahanan. Lamanya manfaat dalam persamaan prediksi untuk bahan karet yang diusulkan hanya beberapa.Wang, Tao dan Newton mempelajari [5] tentang stabilitas termal, kinetika degradasi dan prediksi masa pakai dari konduksi polimer yang bercahaya. Diamati bahwa masa cahaya yang dilakukan polimer menurun drastis dari 106 menit menjadi 0.03menitdengan peningkatan suhu dari 25 C ke 300 C di udara.Dipelajari oleh Boswell, Ayat dan Arnold [9] sebuah poliamida. Selain itu dikembangkan dalam aplikasi pesawat untuk kinetika dekomposisi terhadap batas penilaian kinerja suhu yang tinggi menggunakan analisis termogravimetri (TGA), pengamatan termodulasi dari diferensial kalorimetri (MDSC). Kegunaan masa pakai plot yang didirikan berdasarkan persamaan Toop [4] untuk prediksi masa pakai berdasarkan laju penurunan berat susut resin.C. M. Roland telah disajikan dua kasus penelitian, satu mengenai kegagalan ketahanan dari kapasitor mekanik elastomer dan oksidasi termal lainnya dari pemanasan berseri-seri selang dibuat menggunakan senyawa karet nitril tertentu (NBR) [2]. Prediksi umur layanan dilakukan dengan menggunakan energi aktivasi yang diperoleh dari literatur, analisis termal menggunakan kalorimetri dan pemanas ovenmenerapkan Arrhenius ekstrapolasi. Semua hasil menunjukkan masa kerja yang kurang dari satu tahun, yang jauh di bawah harapan untuk sistem pemanas beradiasi. Untuk menguatkan metode Arrhenius mengenai pemanasoven, percobaan dilakukan di mana cairan disirkulasikan melalui selang untuk mensimulasikan aplikasi. Percobaan menunjukkan bahwa selang tersebut mendekati kesadahan yang dari 90 atau lebih hanya dalam waktu beberapa bulan, sehingga mengkonfirmasikan prediksi secara dini dari kegagalan selang oleh laboratorium yang dipercepatkarna pemanasan.Dalam tulisan ini, penelitian bahan murni dan penggilingan kembali bahan polimer yang sama dievaluasi dengan prediksi perhitungan yang nyata.Analisis termogravimetri atautermal(TGA) adalah jenis pengujian yang dilakukan pada sampel untuk menentukan perubahan berat-susut (weight-loss) dalam kaitannya dengan perubahan suhu. Analisa tersebut tergantung pada presisi yang tinggi dalam tiga pengukuran, yaitu berat, suhu, dan perubahan suhu.TGA umumnya digunakan dalam penelitian dan pengujian untuk menentukan karakteristik bahan seperti polimer, untuk menentukan suhu degradasi, bahan menyerap kadarair, tingkat komponen anorganik dan bahan organik, dekomposisi poin bahan peledak, dan residu pelarut. Hal ini juga sering digunakan untuk memperkirakan kinetika korosi dalam oksidasi suhu tinggi.Prinsip penggunaan TGA ialah mengukur kecepatan rata-rata perubahan massa suatu bahan atau cuplikan sebagai fungsi dari suhu atau waktu pada atmosfir yang terkontrol. Pengukuran digunakan khususnya untuk menentukan komposisi dari suatu bahan atau cuplikan dan untuk memperkirakan stabilitas termal pada suhu diatas 1000oC.Cara pemakaian TGA secara umum dapat dilakukan dengan material yang berupa serbuk dimasukkan ke dalam cawan kecil. Kemudian cawan kecil dan bahan uji dimasukkan ke dalam alat TGA, setelah itu memprogram urutan pemanasannya.[11]

BAB III METODOLOGI

Analisis termogravimetri cepat dan teknik yang akurat yang digunakan untuk memahami dekomposisi termal dari bentuk material yang diuji. Dalam analisis termogravimetri, berat suatu zat dimonitor sebagai fungsi dari temperatur atau waktu dalam suasana yang terkendali.3.1 Peralatan yang Digunakan Analisis termogravimetri (TGA) dibuat oleh Mettler-Toledo dan macamnya yaituTG-50 memiliki kisaran suhu dari lingkungannya hingga 1000C dan keseimbangan mikro dengan jumlah paling sedikit 0.001 mg.3.2 Material yang Diuji Dua bahan, yaitu polipropilenmurni dan bahan penggilingan kembali (campuran 95% murnipolipropilendan 5% daur ulang polipropilen) diuji untuk mengevaluasi penggunaaan di kehidupan dari manfaat bahan penggilingan kembali yang dibandingkan dengan bahan murni.3.3 Kondisi pengujian Bahan yang diuji menjadi sasaran suhu dari 40 C ke 450 C (tepat di atas penurunan berat susut 10%) dalam suasana inert menggunakan nitrogen sebagai gas pembersih dengan aliran 50,0 ml/menitdan pada tingkat pemanasan yang berbeda dari 2,5; 5; 10 dan 20 C/menit.3.4 Metodologi Prediksi KetahananPlot analisis termogravimetri digunakan untuk menentukan energi aktivasi.Suhu pada penurunan berat susut pasti tercatat dari beberapa termogram yang terpisahkan pada tingkat pemanasan yang berbeda, sesuai pada metode yang dikembangkan dengan baik dapat diselesaikan langkah dekomposisi dan urutan pertama kinetika oleh Flynn dan Wall [7].Dalam pelajaran ini, berat pengurangan 5% selama analisis termogravimetri dianggap sebagai titik kegagalan, menunjukkan akhir ketahanan dari penggunaan suatu material.Sampel dipanaskan pada empat berbeda tingkat pemanasan dari 2,5; 5; 10 dan 20 C/min. Hal itu merupakanskala waktu pada saat perubahan dekomposisi dengan tingkat pemanasan yang berbeda. Jadi, semakin cepat laju pemanasan maka suhu dekomposisi menjadi lebih tinggi. Pendekatan ini menetapkan hubungan antara waktu dan suhu untuk polimer dekomposisi, yang digunakan untuk kinetika dekomposisi. Sejak, bahan volatildalam polimer tidak terlibat dalam mekanisme kegagalan, penurunan berat susut hingga 150C diabaikan selama prediksianalisis ketahanan.Dalam penelitian ini, suhu untuk berat susut kehilangan 2,5%, 5% dan 10% yang dicatat untuk tingkat pemanasan yang berbeda dari 2,5; 5; 10 dan 20 C per menit. Energi aktivasi kemudian dihitung dengan menggunakan persamaan Flynn dan Wall (1), merupakan penyusunan kembali yang paling terkenal dari persamaan Arrhenius:

dimana:E = energi aktivasi (J/mol)R = konstanta gas (8,314 J/mol K)T = suhu dalam Kelvin (K) = laju pemanasan (C/min)b = konstantaGrafik laju pemanasan log () terhadap suhu (1000/suhu dalam Kelvin) diplot. Kemiringan (-E b/R) plot ini digunakan untuk perhitungan energi aktivasi (E). Konstanta b bervariasi, tergantung pada nilai E/RT. Untuk sampai pada tepat nilai b proses berulang-ulang digunakan sampai nilai E tidak lagi berubah dengan pengulangan berturut-turut. Nilai awal untuk b digunakan sebagai 0,457 untuk perhitungan E dalam proses berulang [4].Persamaan (2) disebutkan di bawah ini, dikatakan oleh Toop [4], digunakan untuk menentukan perkiraan ketahanan. Persamaan berhubungan dengan aktivasi energi dan perkiraan waktu hidup.

dimana: tf = perkiraan waktu hidup P (xf) = fungsi yang nilainya bergantung pada E di konversi 5% Tf = suhu untuk menurunkan berat susut 5% E = energi aktivasi (J/mol) R = konstanta gas (8,314 J/mol K) = laju pemanasanSuhu Tf dan energi aktivasi E digunakan untuk menghitung E/RT. Nilai ini digunakan untuk memilih nilai log P (xf) dari tabel integrasi numerik diberikan dalam kertasnya Toop [4]. Nilai numerik untuk P (xf) kemudian dihitung dengan mengambil antilogaritma dan perkiraan waktu hidup dihitung untuk keduanya yaitubahan murni dan penggilingan kembali yang diuji pada tingkat pemanasan terendah (2.5 C/min) dengan menggunakan persamaan di atas (2).

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Masing-masing termogram dari bahan murni dan bahan polipropilen penggilingan kembali, disajikan padagrafik. 1 dangrafik. 2.

Grafik 1 Dekomposisi Termogravimetri dari Bahan Polipropigai Laju Pemanasan

Grafik 2 Dekomposisi Termogravimetri dari bahan Polipropilen penggilingan Kembali pada Laju Pemanasan yang Berbeda

Termogram (grafik. 1 dan grafik. 2) yang dievaluasi untuk suhu pada penurunan berat susut 2,5%; 5% dan 10%. dekomposisi suhu yang lebih tinggi diamati dengan laju pemanasan yang lebih cepat (tabel 1 dan tabel 2). Log dari laju pemanasan terhadap plot 1000 /T dapat dihasilkan dengan menggunakan suhu masing-masing selama 2,5%; 5% dan penurunan beratsusut 10% untuk masing-masing laju pemanasan.Log laju pemanasan murni untuk masing-masing terhadap 1000 /T (Kelvin) untuk menurunkan berat susut dari masing-masing bahan murni dan penggilingan kembali disajikan padagrafik. 3 dangrafik. 4 .Tabel 1 Suhu pada Penurunan Berat Susut dalam Tingkat Pemanasan yang Berbeda untuk Bahan Murni

Tabel 2 Suhu pada Penurunan Berat Susut dalam Tingkat Pemanasan yang Berbeda untuk Bahan Penggilingan Kembali

Grafik 3 Plot dari Log Tingkat Pemanasan terhadap Suhu untuk Konversi Konstan dari Polipropilen Murni

Grafik 4 Plot dari Log Tingkat Pemanasan terhadap Suhu untuk Konversi Konstan dari Polipropilen Penggilingan Kembali Hal ini dapat diamati darigrafik. 3 dangrafik. 4 bahwa untuk material, kemiringan garisserupa untuk menurunkan berat badan yang berbeda%. Jadi pertama mengkonfirmasikan urutan kinetika dekomposisi. Kemiringan garis digunakan untuk menghitung energi aktivasi dengan menggunakan persamaan Flynn-Wall (7). Jadi energi aktivasi dapat dihitung,yang digunakan untuk memprediksi penggunaan di ketahanan bahan dengan menggunakan persamaan (2).Perkiraan hidup sehubungan dengan suhu digunakan untuk keduanya yaitu bahanmurni dan penggilingan kembali yang diprediksi mengingat 5% berat kerugian sebagai kriteria kegagalan disajikan di bawah ini (grafik.5). Prediksi ketahanan material penggilingan kembali, diamati sedikit lebih rendah dibandingkan dengan bahan murni.

Grafik 5 Prediksi Ketahanan Material Murni dan Penggilingan Kembali (Kriteria untuk Kegagalan: berat susut 5%)Atas dasar yang sama, untuk menilai efek dari perubahan dalam kriteria kegagalan pada ketahanan bahan yang diprediksi, ketahanan juga dievaluasi selama 2,5% dan penurunan berat susut 10% sebagai titik akhir ketahanan pelayanan. Hasil yang diperoleh masing-masing ditunjukkan padagrafik. 6 dangrafik. 7.

Grafik 6 Prediksi Ketahanan Material Murni dan Penggilingan Kembali (Kriteria untuk Kegagalan: berat susut 2,5%)Ditemukan untuk 2,5% berat bahan sebagai kriteria kegagalan, ketahanan bahan diprediksi akan mengikuti kecenderungan yang sama seperti dalam kasus dengan penurunan berat susut 5%. Namun, dengan kriteria kegagalan yang lebih ringan (berat susut 10%) prediksi masa pakai dari kedua bahan itu ditemukan sebanding (grafik.7).

Grafik 7 Prediksi Ketahanan Material Murni dan Penggilingan Kembali (Kriteria untuk Kegagalan:berat susut 10%)

BAB V SIMPULAN

Penerapan analisis termogravimetri dalam penelitian prediksi tahan, dengan beberapa asumsi, terbukti secara teknik penghematan waktu yang signifikan. Analisis termogravimetri dimanfaatkan untuk perkiraan energi aktivasi, yang digunakan untuk memprediksi kehidupan kedua murni dan penggilingan kembali polimer. Dengan penurunan berat susut 5% sebagai kriteria kegagalan, prediksi tahan dari bahan murni ditemukan menjadi sedikit lebih tinggi dari material penggilingan kembali. Persamaan pembelajaran yang berasal dari jenis ini dapat digunakan untuk memprediksi ketahanan dari aplikasi polimer yang sedang dipertimbangkan karena diberikan suhu. Jenis penelitian ini dapat digunakan untuk optimalisasi campuran bahan murni dan bahan daur ulang dan berhubungan dengan sifat yang diinginkan dari bahan melalui prediksi ketahanan pelayanan.

REFERENSI

A. S. Maxwell, W R Broughton, G Dean & G D Sims.2005.Review of acceleratedageing methods and lifetime predictiontechniques for polymeric materials.NPL:Report DEPC MPR 016. [1]C. M. Roland.2009.Vagaries of elastomer service life predictions, Plastics, Rubber & Composites.Volume 38, No. 8, 349-354. [2]C. S. Woo & H. Sung Park.2011.Useful lifetime prediction of rubbercomponent, Engineering Failure,Analysis.18,1645-1651. [3]D. J. Toop.1971.Theory of Life Testing anduse of Thermogravimetric Analysis to Predict the Thermal Life of Wire Enamels.IEEE Trans. On Electrical Insulation, Vol. EI-6, No.1. [4]H. Wang, X. Tao,& E. Newton.2004.Thermal degradationkinetics and lifetime prediction of a luminescent conducting polymer,Polymer International, 53:2026. [5]J. H. Flynn.1995.A critique of lifetime prediction of polymers by thermal analysis, Journal of Thermal Analysis.Vol. 44 499-512. [6]J. H. Flynn &J. R. Wall.1966.A Quick, Direct Method for the Determination of Activation Energy from Thermogravimetric Data, Polym. Lett. 4,323. [7]L. Krizanovsky and V. Mentlik.1978.The use of thermal analysis to predict the thermal life of organic electrical insulating materials, Journal of Thermal Analysis.Vol. 13, 571-580. [8]R.F. Boswell, S. J. Clause, and F. Arnold.1999.Thermal characterizationof PETI-RFI for aircraft applications. [9]R. P. Brown &J.H. Greenwood.2002.Practical Guide to the Assessment ofthe Useful Life of Plastics.RapraTechnology Limited. [10]V. Mei &L. Karlina.2013.Analisis Termogravimetri.http://lienkar27.blogspot.com/2013/03/analisis-termogravimetri-dibuatuntuk_530.html. Diakses pada tanggal 2 April 2014. [11]