LATIHAN

1. Lakukan analisis komparasi/perbandingan (perbedaan) status BBLR menurut paritas ibu.

1. Skala variabel dependen (status BBLR) : ordinal2. Skala variabel independen (paritas) : ratio 3. Uji yang dilakukan adalah uji non parametrik : chi square

paritas bumil (diringkas) * status BBLR bayi Crosstabulation

5 3 8

62.5% 37.5% 100.0%

6 17 23

26.1% 73.9% 100.0%

11 20 31

35.5% 64.5% 100.0%

Count

% within paritasbumil (diringkas)

Count

% within paritasbumil (diringkas)

Count

% within paritasbumil (diringkas)

paritas tinggi

paritas rendah

paritas bumil(diringkas)

Total

BBLR tidak BBLR

status BBLR bayi

Total

Tabel diatas menunjukkan bahwa sebagian besar ibu dengan paritas tinggi memiliki anak dengan BBLR (62,5%). Sedangkan ibu dengan paritas rendah, sebagian besar memiliki anak tidak BBLR (73,9%). Disini tampak adanya perbedaan proporsi bayi BBLR yang dilahirkan menurut tinggi rendahnya paritas ibu. Namun demikian, hasil ini perlu dibuktikan dengan uji statistik Chi square sebagai berikut:

Chi-Square Tests

3.438b 1 .064

2.031 1 .154

3.337 1 .068

.095 .079

3.327 1 .068

31

Pearson Chi-Square

Continuity Correctiona

Likelihood Ratio

Fisher's Exact Test

Linear-by-LinearAssociation

N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)Exact Sig.(2-sided)

Exact Sig.(1-sided)

Computed only for a 2x2 tablea.

1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.84.

b.

Hasil uji chi square (fisher exact test) menunjukkan bahwa p value = 0,079. Karena p>α 0,05 maka H0 diterima atau Ha ditolak.

Jadi tidak ada perbedaan yang signifikans proporsi bayi yang BBLR antara paritas ibu tinggi dan rendah.

2. Lakukan uji perbedaan rata-rata berat badan bayi yang dilahirkan menurut status KEK dan tidak KEK pada ibu hamil!

Variabel independen : status KEK (nominal dikotom)

Variabel dependen : BBL (skala interval)

Uji menggunakan uji t test sampel bebas (independence sample t test)

Group Statistics

22 3061.36 514.534 109.699

9 2261.11 383.876 127.959

status KEKpada ibu hamiltidak KEK

KEK

Berat Bayi yangdilahirkan (gram)

N Mean Std. DeviationStd. Error

Mean

Pada ibu yang tidak KEK memiliki rata-rata berat badan bayi sebesar 3.061,36 gram, sedangkan ibu yang KEK memiliki rata-rata berat badan bayi sebesar 2.261,11 gram.

Independent Samples Test

2.282 .142 4.196 29 .000 800.253 190.736 410.154 1190.351

4.748 19.971 .000 800.253 168.545 448.642 1151.863

Equal variancesassumed

Equal variancesnot assumed

Berat Bayi yangdilahirkan (gram)

F Sig.

Levene's Test forEquality of Variances

t df Sig. (2-tailed)Mean

DifferenceStd. ErrorDifference Lower Upper

95% ConfidenceInterval of the

Difference

t-test for Equality of Means

Hasil uji t test menunjukkan bahwa nilai p value = 0,000. Karena p<α 0,05 maka H0 ditolak.

Jadi ada perbedaan yang signifikans rata-rata berat badan bayi yang dilahirkan menurut status KEK ibu hamil.

SOAL UNTUK DIKERJAKAN DI RUMAH

1. Lakukan uji korelasi (melihat hubungan) antara lingkar lengan ibu dengan berat badan bayi yang dilahirkan, antara tinggi badan ibu dengan berat badan ibu hamil. Berikan interpretasi terhadap hasil uji tersebut.

2. Lakukan hubungan dengan menggunakan regresi linear berganda untuk melihat hubungan antara LILA dan kadar Hb ibu hamil dengan berat badan bayi yang dilahirkan. Berikan interpretasi atas uji tersebut!

3. Lakukan uji komparasi antara status pendidikan ibu hamil dengan antenatal care yang dilakukan. Untuk tujuan tersebut, lakukan dulu transformasi status pendidikan ibu menjadi : tinggi (bila pendidikan ibu SMA ke atas) dan rendah bila pendidikan ibu SMP ke bawah). Lakukan pula transformasi status ANC ibu hamil menjadi : ANC standard (bila ANC ibu minimal 4 kali) dan ANC tidak standar (bila ANC ibu kurang dari 4 kali).

4. Lakukan uji korelasi Rank spearman untuk menguji antara paritas ibu dengan status pendidikan ibu.

5. SELAMAT BELAJAR MENGERJAKAN

JAWABAN :

1. Variabel independent : LILA ibuVariabel dependent : BBL

2. VI : LILA & HBVD : BBL