LAPORAN MANAJEMEN ANALISIS DATA

Hari Tanggal : Jum’at 13 Mei 2016

Waktu : 09.00 – 11.00 WIB

Materi Praktek : Uji pada Data Katagorik – Numerik (Parametrik&Non-Parametrik)

1. T-Test Dependent

2. T-Test Independet

3. Mann Whitney – U

4. Wilcoxon

Uraian Kegiatan :

Melakukan Uji Kenormalan Data

1. Klik ikon pada layar dekstop

2. Buat data kategorik dan numerik

Contoh : Uji Lama Sembuh pada 2 jenis Obat (Data Independent)

Uji penurunan Tekanan Darah pada Responden (Data Dependent)

3. Sebelum melakukan tes, lakukan uji kenormalan data.

o Bila data berdistribusi normal, maka lakukan Uji T Independent atau Uji Test

Dependent

o Bila data tidak berdistribusi normal, lakukan Uji Mann Whitney U atau Uji

Wilcoxon

Melakukan Uji T Independent

Uji ini dilakukan pada jenis data kategorik dan numerik, yang hanya terdiri dari 2

kelompok. Salah satu ciri dari data tersebut adalah, tidak ada keterkaitan antar variabel.

T-Test Independent digunakan pada data kategorik-numerik yang berdistribusi normal.

Sedangkan Mann Whitney U test untuk data yang tidak berdistribusi normal.

1. Buka program SPSS dan buat data Kategorik – Numerik (Independent)

2. Klik pada Toolbar pilihan Analyze Compare Means Independent Sample T-Test

Masukkan Data Numerik (lama sembuh) ke kolom Test Variable dan Data Kategorik ke kolom

Grouping Variable

3. Klik Define Groups, dibawah kolom Grouping Variable. Dan isi kolom sesuai Variable yang sudah

dimasukkan sebelumnya. Klik Continue

4. Lalu, Klik OK untuk melanjutkan kembali

5. Maka akan muncul, output dari hasil perhitungan

6. Pada hasil, akan muncul gambar diatas. Jik

- Sig (One Tail) < P.Value (5%) maka Ho Ditolak

- nilai t > nilai t table maka Ho Ditolak

- Sig (two Tail) < P.Value (5%) maka Ho Ditolak

Melakukan Uji T Dependent

Uji ini dilakukan pada data kategorik dan numerik yg variabelnya memiliki keterkaitan.

Salah satu cirinya adalah terdapat kata ‘Sebelum’ dan ‘Sesudah’

1. Buka program SPSS dan buat data Katgorik – Numerik (Dependent)

2. Klik pada Toolbar pilihan Analyze Compare Means Paired Sample T – Test

3. Isi kolom Paired variables sesuai dengan kebutuhan Klik OK

4. Maka, akan didapatkan hasil sebagai berikut :

5. Pada hasil, akan muncul gambar diatas. Jika :

- Sig (One Tail) < α (5%) maka Ho Ditolak

- nilai t > nilai t table maka Ho Ditolak

- Sig (two Tail) < α (5%) maka Ho Ditolak

Rencana Tindak Lanjut :

- Melakukan T-Test pada data yang lain

- Melakukan Uji data selain T-Test

Diketahui

Pembimbing

Cimahi, 18 Mei 2016

Erista Putri Fajriani

P17333115427