Lampiran I : KUESIONER PENELITIAN DAFTAR...
Transcript of Lampiran I : KUESIONER PENELITIAN DAFTAR...
88
Lampiran I : KUESIONER PENELITIAN
DAFTAR KUESIONER
Berdasarkan hipotesis yang dijabarkan dalam Bab 2 dan
pejelasan mengenai metode penelitian yang juga telah di jabarkan
dalam Bab 3, maka peneliti menyusun daftar kuesioner yang terdiri
dari:
1. Kata Pengantar.
2. Data Responden dan Angket Pernyataa.
3. Petunjuk Pengisian.
4. Daftar kuesioner:
4.1. Workload atau Beban Kerja.
4.2. Kompetensi Teknologi
4.3. Technostress
4.4. Kinerja.
5. Penutup
KATA PENGANTAR
Kepada:
Yth. Para Responden
Karyawan Bagian Engineering PT. XX Indonesia.
Dengan hormat,
Sebelumnya saya mengucapkan terima kasih atas kesediaan
Bapak/Ibu berkenan meluangkan waktu untuk mengisi daftar
89
kuesioner/angket atas penelitian yang sedang saya susun dengan topik:
“Pengaruh Faktor Beban Kerja, Kompetensi Teknologi terhadap
Technostress dan Kinerja Pada Karyawan di Bagian Engineering”
yang merupakan salah satu pra-syarat untuk menempuh ujian Magister
Management pada sekolah Pasca Sarjana Magister Management
Program Studi Sumber Daya Manusia Universitas Kristen Satya
Wacana Salatiga.
Angket ini bukanlah suatu test/ujian, sehingga tidak ada
jawaban yang benar atau salah, dan juga sama sekali tidak ada
hubungan atau pengaruhnya terhadap penilaian kinerja dan karir
Bapak/Ibu di perusahaan ini. Angket ini hanya dipergunakan untuk
keperluan akademis sehingga saya mohon kepada Bapak/Ibu untuk
mengisinya sesuai dengan keadaan diri Bapak/Ibu dengan sebenar-
benar dan sejujur-jujurnya demi akurasi hasil penelitian ini. Peneliti
akan menjaga kerahasiaan identitas responden.
Angket ini dibagikan kepada semua responden yang telah
ditentukan. Panduan teknis pengisian bisa dibaca pada halaman ketiga
angket ini. Jika sudah selesai, mohon Bapak/Ibu berkenan untuk
mengembalikan kepada peneliti melalui atasan masing-masing. Atas
perhatian dan kerja sama Bapak/Ibu sekalian saya ucapkan terima
kasih.
Salatiga, 10 November 2010
Peneliti,
Agung Susanto
Nim. 912009110
90
DATA RESPONDEN DAN ANGKET PERNYATAAN
Data Responden
Nama : ____________________________(Boleh tidak
ditulis)
Umur/Jenis Kelamin : ________th , L / P
Pendidikan Akhir : SLTP / SMU / Diploma / S1 / S2 / S3
Jurusan :
____________________________________________
Joint Date :
____________________________________________
Alamat Tinggal :
____________________________________________
___________________________________________
____________________________________________
Pekerjaan Ayah :
____________________________________________
Pekerjaan Ibu :
____________________________________________
1. Apakah Bapak/Ibuk mempunyai penyakit kronis yang sedang di
derita? Y / N, Sebutkan jenis penyakit tersebut dan kendalanya
pada aktifatas pekerjaan Bapak/Ibu:
______________________________________________________
______________________________________________________
91
______________________________________________________
______________________________________________________
________________________________________________
2. Apakah Bapak/Ibuk mempunyai penyakit cacat fisik? Y / N,
Sebutkan jenis cacat fisik tersebut dan kendalanya pada aktifatas
pekerjaan Bapak/Ibu:
______________________________________________________
______________________________________________________
______________________________________________________
______________________________________________________
________________________________________________
Angket Pernyataan Responden
1. Apabila Bapak/Ibu bekerja pada Bagian Engineering PT. XX
Indonesia, maka mohon melanjutkan pengisian formulir kuesioner
yang ada pada lampiran berikutnya.
2. Apabila Bapak/Ibu bekerja pada BUKAN Bagian Engineering PT.
XX Indonesia, maka mohon menghentikan pengisian formulir
sampai pada lembaran ini saja.
PETUNJUK PENGISIAN KUESIONER
Petunjuk Pengisian:
1. Bacalah dengan cermat dan teliti seluruh item pertanyaan dan
pernyataan yang tertera dalam setiap nomor.
92
2. Bubuhkan tanda silang (X) pada jawaban yang Bapak/Ibu
anggap paling benar dan sesuai.
3. Isilah seluruh pertanyaan dengan singkat dan jelas.
4. Apabila isi pertanyaannya kurang jelas harap menghubungi
peneliti atau atasan masing-masing.
5. Periksalah kembali kelengkapan isi formulir, lakukan revisi atau
tambahan jika diperlukan.
6. Jika formulir sudah lengkap mohon dikembalikan kepada
peneliti melalui atasan masing-masing.
Keterangan Pilihan Jawaban
Angka 1 : Sangat Tidak setuju
Angka 2 : Tidak Setuju
Angka 3 : Ragu-Ragu
Angka 4 : Setuju
Angka 5 : Sangat Setuju
Contoh Pengisian
Pertanyaan:
“Hampir setiap malakukan pekerjaan trouble shooting di mesin
robot saya senantiasa membutuhkan bantuan seorang spesialis
untuk menyelesaikannya”
Jawaban :
1 2 3 4 5
Jika ada kesalahan pada jawaban anda, maka anda boleh meng-
koreksi-nya dengan cara memberi tanda garis dua pada jawaban
93
yang anda batalkan dan mengisi tanda silang baru pada jawaban
yang anda anggap benar:
1 2 3 4 5
KUESIONER WORKLOAD atau BEBAN KERJA
Indikator Empirik Kuesioner 1 2 3 4 5 1. Persepsi karyawan
mengenai jumlah pekerjaan yang harus diselesaikan, seperti work-orde, trouble shooting, proyek, trial produk baru.
2. Persepsi karyawan
mengenai ketersediaan waktu untuk menyelesaikan pekerjaan di atas.
1. Kenaikan volume produksi, jenis barang yang diproduksi dan penggunaan robot berteknologi tinggi, telah membawa perubahan tuntutan kerja di perusahaan. Jika dibandingkan dengan 2 (dua) tahun lalu, saya merasakan peningkatan beban kerja akibat kenaikkan jumlah work-order yang menjadi tugas saya.
2. Perubahan di atas juga membawa peningkatan kompleksitas trouble shooting kerusakkan pada peralatan berteknologi tinggi.
3. Pekerjaan proyek peningkatan kapasitas dan flexibilitas pabrik dengan menggunakan peralatan berteknologi tinggi saya rasakan telah meningkatkan beban kerja saya.
4. Peningkatan jenis produk telah memerlukan berbagai adjustemen dan modifikasi alat agar trial produk baru bisa berhasil. Kondisi ini telah membawa peningkatan beban kerja yang harus saya tanggung.
5. Waktu yang harus saya sediakan untuk menyelesaikan work-order saya rasakan lebih banyak dari sebelumnya.
6. Saya harus bisa menyelesaikan trouble shooting bisa pada peralatan produksi dengan lebih cepat dibandingkan dengan sebelumnya.
7. Penyelesaiaan proyek harus dapat saya lakukan dengan cepat karena jumlah proyek yang semakin banyak.
94
8. Modifikasi dan adjustmen alat agar bisa dipergunakan untuk trial produk baru terasa semakin menyita waktu saya.
KUESIONER KOMPETENSI TEKNOLOGI
Indikator Empirik Kuesioner 1 2 3 4 5 3. Kompetensi Teknologi
mekatronika 4. Kompetensi Teknologi
Komputer 5. Kompetensi Teknologi
Informasi
9. Secara umum, kenaikan volume produksi, jenis barang yang diproduksi dan penggunaan robot berteknologi tinggi, telah membawa perubahan tuntutan jenis dan tingkat kompetensi teknologi di perusahaan. Dalam hal kebutuhan kompetensi teknologi di atas, menurut saya, saat ini saya sudah memiliki tingkat kompetensi mekanik, eletrik dan elektronik yang mencukupi/baik dalam melakukan pekerjaan saya di engineering.
10. Jika ada masalah pada peralatan mekanik, eletrik dan elektronik saya tidak membutuhkan bantuan spesilis untuk membantu saya.
11. Saya memiliki kompetensi teknologi komputer yang mencukupi/baik dalam melakukan pekerjaan saya di engineering.
12. Jika ada masalah pada peralatan komputer saya tidak membutuhkan bantuan spesilis untuk membantu saya.
13. Saya memiliki kompetensi Teknologi Informasi yang mencukupi/baik dalam melakukan pekerjaan saya di engineering.
14. Jika ada masalah pada Teknologi Informasi saya tidak membutuhkan bantuan spesilis untuk membantu saya.
95
KUESIONER TECHNOSTRESS
Indikator Empirik Kuesioner 1 2 3 4 5 5. Indikasi perubahan
fisik
6. Indikasi perubahan
perilaku
7. Indikasi perubahan
watak & kepribadian
15. Saat menjalankan pekerjaan, saya merasakan ketegangan pada fisik saya, nafas yang memburu, kerongkongan kering, ketegangan otot dan perih di perut.
16. Ketika dikantor dan di rumah, saya sering merasa pening dan capek yang tidak bersebab.
17. Perasaan bingung, cemas, tidak fokus/sulit berkonsentrasi sering saya alami saat menghadapi trouble shooting peralatan berteknologi tinggi.
18. Kadang saya bingung dan kesulitan untuk mangambil keputusan karena banyaknya pekerjaan dan sulitnya masalah teknis yang dihadapi.
19. Dalam situasi tertentu, saya pernah mengalami situasi yang meledak-ledak, bersikap sangat hati-hati dan cermat yang berlebihan karena sangat khawatir berbuat salah.
KUESIONER KINERJA
Indikator Empirik Kuesioner 1 2 3 4 5 8. Target jumlah
outstanding work-order
9. Target waktu rata-rata trouble shooting/MTTR
10. Target jumlah proyek yang bisa diselesaikan
20. Saya selalu bisa menyelesaikan work-order yang menjadi tugas saya dengan tepat waktu dan berkualitas.
21. Pekerjaan trouble shooting bisa saya lakukan dengan baik dan tanpa bantuan sedikitpun dari seorang spesialis.
22. Semua proyek selalu bisa saya selesaikan
96
11. Target biaya maintenance
12. Target Biaya proyek 13. Target angka
prosentase tingkat aktual OEE
14. Target angka prosentase tingkat keberhasilan trial produk baru
tepat waktu, tepat biaya dan tepat kualitas.
23. Target penurunan biaya maintenance selalu bisa saya capai dengan mudah.
24. Dalam mengerjakan proyek, jumlah anggaran yang direncanakan senantiasa sama dengan jumlah anggaran yang direncanakan.
25. Angka OEE di produksi selalu bisa kita capai dengan baik dan stabil.
26. Semua trial produk baru dan peningkatan kapasitas selalu bisa kita lakukan dan capai sesuai dengan rencana.
27. Saya melakukan program continous improvement dengan baik pada semua line.
97
Yth. Para Responden
Karyawan Bagian Engineering PT. XX Indonesia.
Dengan hormat,
Sekali lagi saya mengucapkan terima kasih atas kerjasama dan
waktu yang telah Bapak/Ibu sekalian luangkan.
Sekali lagi Angket ini bukanlah suatu test/ujian, sehingga tidak
ada jawaban yang benar atau salah, dan juga sama sekali tidak ada
hubungan atau pengaruhnya terhadap penilaian kinerja dan karir
Bapak/Ibu di perusahaan ini. Angket ini hanya dipergunakan untuk
keperluan akademis.
Salatiga, 10 November 2010
Peneliti,
Agung Susanto
Nim. 912009110
98
Lampiran II : Uji validitas dan Reliabilitas a. Variabel Beban Kerja (X1)
Correlations
1130
.904**
.000130
.908**
.000130
Pearson CorrelationNPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)N
X1
X1.1
X1.2
X1
Correlation is significant at the 0.01 level(2-tailed).
**.
Case Processing Summary
130 100.00 .0
130 100.0
ValidExcludeda
Total
CasesN %
Listwise deletion based on allvariables in the procedure.
a.
Reliability Statistics
.782 2
Cronbach'sAlpha N of Items
99
b. Variable Tingkat Kompetensi Teknologi (X2)
Correlations
1130
.658**
.000130
.718**
.000130
.731**
.000130
Pearson CorrelationNPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)N
X2
X2.1
X2.2
X2.3
X2
Correlation is significant at the 0.01 level(2-tailed).
**.
Case Processing Summary
130 100.00 .0
130 100.0
ValidExcludeda
Total
CasesN %
Listwise deletion based on allvariables in the procedure.
a.
Reliability Statistics
.625 3
Cronbach'sAlpha N of Items
100
c. Variabel Technostress (Y1)
Correlations
1130
.627**
.000130
.736**
.000130
.363**
.000130
Pearson CorrelationNPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)N
Y1
Y1.1
Y1.2
Y1.3
Y1
Correlation is significant at the 0.01 level(2-tailed).
**.
Case Processing Summary
130 100.00 .0
130 100.0
ValidExcludeda
Total
CasesN %
Listwise deletion based on allvariables in the procedure.
a.
Reliability Statistics
.727 3
Cronbach'sAlpha N of Items
101
d. Variable Kinerja (Y2)
Correlations
1130
.535**
.000130
.633**
.000130
.716**
.000130
.643**
.000130
.571**
.000130
.498**
.000130
.585**
.000130
Pearson CorrelationNPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)N
Y2
Y2.1
Y2.2
Y2.3
Y2.4
Y2.5
Y2.6
Y2.7
Y2
Correlation is significant at the 0.01 level(2-tailed).
**.
Case Processing Summary
130 100.00 .0
130 100.0
ValidExcludeda
Total
CasesN %
Listwise deletion based on allvariables in the procedure.
a.
102
Reliability Statistics
.699 7
Cronbach'sAlpha N of Items
103
Lampiran III : Deskripsi Variabel Penelitian a. Variabel Beban Kerja (X1)
b. Variable Tingkat Kompetensi Teknologi (X2)
Descriptive Statistics
130 3.00 5.00 4.4077 .53839130 2.00 5.00 4.4385 .62262130
X1.1X1.2Valid N (listwise)
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
X1.1
3 2.3 2.3 2.371 54.6 54.6 56.956 43.1 43.1 100.0
130 100.0 100.0
3.004.005.00Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
X1.2
1 .8 .8 .86 4.6 4.6 5.4
58 44.6 44.6 50.065 50.0 50.0 100.0
130 100.0 100.0
2.003.004.005.00Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
Descriptive Statistics
130 1.00 5.00 4.1769 .73099130 1.00 5.00 3.9692 .87105130 1.00 5.00 3.5846 1.07678130
X2.1X2.2X2.3Valid N (listwise)
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
104
X2.1
1 .8 .8 .84 3.1 3.1 3.87 5.4 5.4 9.2
77 59.2 59.2 68.541 31.5 31.5 100.0
130 100.0 100.0
1.002.003.004.005.00Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
X2.2
2 1.5 1.5 1.57 5.4 5.4 6.9
18 13.8 13.8 20.869 53.1 53.1 73.834 26.2 26.2 100.0
130 100.0 100.0
1.002.003.004.005.00Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
X2.3
2 1.5 1.5 1.528 21.5 21.5 23.117 13.1 13.1 36.258 44.6 44.6 80.825 19.2 19.2 100.0
130 100.0 100.0
1.002.003.004.005.00Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
105
c. Variabel Technostress (Y1)
Descriptive Statistics
130 3.00 5.00 4.4923 .53187130 2.00 5.00 4.3692 .57248130 2.00 5.00 4.2462 .68269130
Y1.1Y1.2Y1.3Valid N (listwise)
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Y1.1
2 1.5 1.5 1.562 47.7 47.7 49.266 50.8 50.8 100.0
130 100.0 100.0
3.004.005.00Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
Y1.2
1 .8 .8 .83 2.3 2.3 3.1
73 56.2 56.2 59.253 40.8 40.8 100.0
130 100.0 100.0
2.003.004.005.00Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
106
Y1.3
3 2.3 2.3 2.39 6.9 6.9 9.2
71 54.6 54.6 63.847 36.2 36.2 100.0
130 100.0 100.0
2.003.004.005.00Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
107
d. Variable Kinerja (Y2)
Descriptive Statistics
130 1.00 5.00 3.8923 .71794130 2.00 5.00 4.3769 .54652130 3.00 5.00 4.3692 .53030130 2.00 5.00 4.3000 .56582130 2.00 5.00 4.4154 .58116130 4.00 5.00 4.4462 .49902130 3.00 5.00 4.3692 .50021130
Y2.1Y2.2Y2.3Y2.4Y2.5Y2.6Y2.7Valid N (listwise)
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Y2.1
1 .8 .8 .84 3.1 3.1 3.8
23 17.7 17.7 21.582 63.1 63.1 84.620 15.4 15.4 100.0
130 100.0 100.0
1.002.003.004.005.00Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
Y2.2
1 .8 .8 .81 .8 .8 1.5
76 58.5 58.5 60.052 40.0 40.0 100.0
130 100.0 100.0
2.003.004.005.00Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
108
Y2.3
3 2.3 2.3 2.376 58.5 58.5 60.851 39.2 39.2 100.0
130 100.0 100.0
3.004.005.00Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
Y2.4
1 .8 .8 .84 3.1 3.1 3.8
80 61.5 61.5 65.445 34.6 34.6 100.0
130 100.0 100.0
2.003.004.005.00Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
Y2.5
1 .8 .8 .83 2.3 2.3 3.1
67 51.5 51.5 54.659 45.4 45.4 100.0
130 100.0 100.0
2.003.004.005.00Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
Y2.6
72 55.4 55.4 55.458 44.6 44.6 100.0
130 100.0 100.0
4.005.00Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
109
Lampiran IV : Hasil Structural Equation Modeling (SEM)
Y2.7
1 .8 .8 .880 61.5 61.5 62.349 37.7 37.7 100.0
130 100.0 100.0
3.004.005.00Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
110
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R
. P Label
Technostress
<--- Beban Kerja .279 .089 3.130 .002
Technostress
<---
TIngkat Kompetensi Teknologi
.276 .062 4.439 ***
Kinerja <---
Technostress .544 .145 3.750 ***
Y21 <--- Kinerja 1.020 .363 2.810 .005
Y22 <--- Kinerja 1.641 .422 3.887 ***
Y23 <-- Kinerja 1.812 .450 4.026 ***
Beban KerjaX1.2e21
X1.1e11
Tingkat KompetensiTeknologi
Kinerja
X2.1e3 11
u2
1
Y2.1 e9
1
1
Y2.2 e101
Y2.3 e111
X2.2e41
X2.3e51
Technostress
u1
Y1.1 e6
Y1.2 e7
Y1.3 e8
11
1
1
1
Y2.4 e121
Y2.5 e131
Y2.6 e141
Y2.7 e151
111
Estimate S.E. C.R
. P Label
-
Y24 <--- Kinerja 1.528 .431 3.543 ***
Y25 <--- Kinerja 1.434 .389 3.687 ***
Y26 <--- Kinerja 1.000
Y27 <--- Kinerja 1.202 .338 3.559 ***
Y13 <---
Technostress .788 .172 4.582 ***
Y12 <---
Technostress .659 .177 3.723 ***
Y11 <---
Technostress .662 .157 4.207 ***
X21 <---
TIngkat Kompetensi Teknologi
1.000
X22 <---
TIngkat Kompetensi Teknologi
.924 .097 9.562 ***
X23 <---
TIngkat Kompetensi Teknologi
.937 .107 8.780 ***
X11 <--- Beban Kerja 1.000
X12 <--- Beban Kerja .564 .143 3.931 ***
Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate Technostress <--- Beban Kerja .415 Technostress <--- TIngkat Kompetensi Teknologi -.454
112
Estimate Kinerja <--- Technostress -.940 Y21 <--- Kinerja .327 Y22 <--- Kinerja .588 Y23 <--- Kinerja .645 Y24 <--- Kinerja .480 Y25 <--- Kinerja .521 Y26 <--- Kinerja .408 Y27 <--- Kinerja .484 Y13 <--- Technostress .508 Y12 <--- Technostress .391 Y11 <--- Technostress .455 X21 <--- TIngkat Kompetensi Teknologi .840 X22 <--- TIngkat Kompetensi Teknologi .804 X23 <--- TIngkat Kompetensi Teknologi .741 X11 <--- Beban Kerja 1.077 X12 <--- Beban Kerja .596
Model Fit Summary
CMIN
Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF Default model 56 445.660 295 .000 1.511 Saturated model 351 .000 0 Independence model 26 1263.910 325 .000 3.889
RMR, GFI
Model RMR GFI AGFI PGFI Default model .112 .804 .767 .676 Saturated model .000 1.000 Independence .296 .426 .380 .394
113
Model RMR GFI AGFI PGFI model
RMSEA
Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE Default model .063 .051 .075 .042 Independence model .150 .141 .158 .000
Assessment of normality (Group number 1)
Variable min max skew c.r. kurtosis c.r. X12 2.000 6.000 -.593 -2.762 .386 .899 X11 3.000 7.000 -.327 -1.524 -.560 -1.303 X23 1.000 7.000 -.615 -2.864 -.084 -.195 X22 1.000 7.000 -.779 -3.626 .561 1.305 X21 1.000 7.000 -.504 -2.345 .244 .568 Y11 4.000 7.000 -.392 -1.824 -.486 -1.132 Y12 3.000 7.000 -.217 -1.012 -.659 -1.533 Y13 2.000 7.000 -1.178 -5.482 2.388 5.558 Y27 3.000 7.000 -.736 -3.427 .458 1.067 Y26 4.000 7.000 -.933 -4.342 .517 1.204 Y25 2.000 7.000 -.366 -1.703 .222 .517 Y24 2.000 7.000 -.435 -2.025 -.436 -1.016 Y23 3.000 7.000 -.056 -.262 -.761 -1.772 Y22 2.000 7.000 -.869 -4.047 .996 2.318 Y21 1.000 6.000 .058 .268 -.172 -.400 Multivariate 53.649 1.015
Parameter summary (Group number 1)
114
Weights
Covariances
Variances
Means
Intercepts
Total
Fixed 33 0 0 0 0 33 Labeled 0 0 0 0 0 0 Unlabel
ed 25 0 31 0 0 56
Total 58 0 31 0 0 89
Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number 1)
Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2
1 61.035 .000 .016 76 59.794 .000 .000 73 52.985 .001 .001 33 52.908 .001 .000 40 51.875 .002 .000 95 42.324 .023 .077
116 41.858 .025 .049 77 40.109 .038 .124 88 40.045 .039 .066 70 39.012 .049 .103 2 38.633 .053 .084
19 38.197 .058 .076 52 37.857 .062 .063 67 37.703 .065 .041
123 37.259 .071 .042 60 37.217 .071 .023
128 36.117 .090 .073 24 36.117 .090 .042 86 35.698 .097 .048 80 35.596 .099 .032
124 33.899 .138 .247 7 33.848 .139 .189
115
Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2
6 33.430 .150 .226 117 33.312 .153 .190 54 33.297 .154 .136 87 33.076 .160 .131 84 32.671 .172 .166 75 32.637 .173 .123 22 32.584 .175 .092 48 32.450 .179 .079 20 32.187 .187 .085
106 32.133 .189 .063 113 31.998 .193 .054 120 31.887 .197 .044 23 31.703 .203 .042 44 31.402 .214 .052 68 31.008 .228 .078 85 30.851 .234 .073
102 30.761 .237 .060 74 30.640 .242 .052 99 30.238 .258 .083 63 29.975 .269 .098
127 29.784 .277 .101 115 29.745 .278 .078 69 29.122 .306 .181 21 28.909 .315 .196 92 28.711 .324 .208 82 28.011 .358 .426 90 28.011 .358 .357
122 27.005 .409 .743 81 26.856 .417 .744 59 26.673 .427 .758
108 26.454 .438 .786 8 26.361 .443 .767
56 26.135 .456 .798
116
Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2
129 26.038 .461 .782 103 25.687 .480 .852 119 25.611 .485 .833 43 25.417 .495 .850
111 25.188 .508 .876 72 25.146 .511 .849
126 25.058 .516 .834 37 25.019 .518 .802 5 24.864 .527 .809
118 24.258 .561 .932 26 24.228 .563 .912 4 24.159 .567 .898
64 24.106 .570 .878 34 23.779 .589 .923 39 23.779 .589 .894
121 23.700 .593 .881 41 23.690 .594 .845 62 23.675 .595 .804 45 23.274 .617 .888 91 22.619 .654 .973 50 22.592 .656 .963 35 22.157 .680 .986 38 22.139 .681 .980 66 21.861 .696 .988 94 21.433 .719 .996 9 21.412 .720 .994
46 21.387 .722 .991 36 21.364 .723 .986
105 21.281 .727 .983 97 21.219 .731 .979
109 21.177 .733 .971 100 20.683 .758 .992 15 20.646 .760 .988
117
Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2
71 20.570 .764 .985 32 20.477 .768 .982 58 20.249 .780 .987 65 20.155 .784 .985
114 20.008 .791 .985 28 19.767 .802 .989 42 19.690 .806 .986 61 19.163 .829 .997
112 19.087 .833 .996 79 19.071 .833 .993
101 18.848 .843 .994 98 18.836 .843 .990