LAMPIRAN - eprints.umk.ac.ideprints.umk.ac.id/3745/8/LAMPIRAN.pdf · 1 Permendagri No. 59 Tahun...

LAMPIRAN

KUESIONER PENELITIAN

KEPERCAYAAN, IMPLEMENTASI PERATURAN PERUNDANG-

UNDANGAN PENYUSUNAN, KULTUR ORGANISASIONAL

TERHADAP PENGELOLAAN KEUANGAN DAERAH

KepadaYth,

Bapak/Ibu/Sdr/i Responden

Saya adalah mahasiswa dari Universitas Muria Kudus yang sedang

melakukan penelitian mengenai “Kepercayaan, Implementasi Peraturan

Perundang-Undangan Penyusunan, Kultur Organisasional Terhadap

Pengelolaan Keuangan Daerah” dalam rangka penyelesaian tugas akhir (

skripsi) saya. Saya memahami sepenuhnya bahwa waktu Anda sangat terbatas dan

berharga. Namun demikian, kami sangat mengharapkan kesediaan Anda untuk

meluangkan waktu untuk mengisi kuesioner ini dengan sebenar-benarnya tanpa

adanya paksaan dari pihak manapun.

Atas partisipasinya, saya ucapkan terimakasih.

IDENTITAS RESPONDEN

NamaResponden :

(bolehtidakdiisi)

JenisKelamin : Laki-laki Perempuan

Lama Berkerja :

Jabatan :

Pendidikan Terakhir : Strata Tiga Strata Dua

Strata Satu Lainnya….

1. KUESIONER KEPERCAYAAN

Bagian ini mengukur sejauh mana penerapan Permendagri No. 59 tahun

2007 yang Bapak/Ibu lakukan dalam pengelolaan keuangan daerah dan

penyusunan APBD. Kami mohon beri tanda silang (X) pada pilihan jawaban yang

sesuai dengan pengalaman Bapak/Ibu atas pertanyaan-pertanyaan yang diajukan

pada tempat yang disediakan dengan skala berikut:

SS = Sangat setuju TS = Tidak setuju

S = Setuju STS = Sangat tidak setuju

R = Ragu-ragu

Menggunakan Permendagri No. 59 Tahun 2007 dalam pelaksanaan

pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan anggaran pada unit yang saya

pimpin memberikan manfaat dalam hal sebagai berikut:

No Pertanyaan JAWABAN

SS S R TS STS

1 Permendagri No. 59 Tahun 2007 sebagai pedoman dalam

pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan anggaran

merupakan hal yang sangat bermanfaat bagi saya dalam

pelaksanaan tugas

2 Saya menyambut dengan baik terbitnya Permendagri No. 59

Tahun 2007 , karena aturan tersebut memuat secara jelas dan

lengkap tata cara dan proses pengelolaan keuangan daerah

dan penyusunan anggaran

3 Permendagri No. 59 Tahun 2007 sebagai pedoman dalam

pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan anggaran

menyediakan kesempatan bagi saya untuk dapat mengelola

keuangan daerah secara efektif dan efisien.

4 Permendagri No. 59 Tahun 2007 menimbulkan keletihan

dalam pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan

anggaran pada unit yang saya pimpin.

5 Penerapan Permendagri No. 59 Tahun 2007 dalam

2. KUESIONER IMPLEMENTASI PERATURAN PERUNDANG-

UNDANGAN PENYUSUNAN

a) Kuesioner Penggunaan Aturan Permendagri No. 59 Tahun 2007

Berilah tanda silang (X) pada kolom jawaban yang paling tepat.

Keterangan :



R = Ragu-ragu


SS S R TS STS

1 Dalam melaksanakan tugas pengelolaan keuangan daerah

pada unit yang Bapak/Ibu pimpin, kira-kira sejauh mana

Bapak/Ibu telah mempedomani Permendagri No. 59 Tahun

2007

2 Dalam melaksanakan tugas penyusunan anggaran pada unit

yang bapak/ibu pimpin, kira-kira sejauh mana Bapak/Ibu

telah mempedomani Permendagri No. 59 Tahun 2007

3 Dalam melaksanakan tugas penyusunan anggaran pada unit

yang bapak/ibu pimpin, kira-kira sejauh mana Bapak/Ibu

telah mempedomani Permendagri No. 59 Tahun 2007

b) Kuesioner Kebingungan Penggunaan Aturan Permendagri No. 59

Tahun 2007


Keterangan:

pengelolaan dan penyusunan anggaran memberikan

kebahagiaan bagi saya.

6 Penerapan Permendagri No. 59 Tahun 2007 dalam

pengelolaan dan penyusunan anggaran memberikan

kebahagiaan bagi saya.



R = Ragu-ragu


SS S R TS STS

1 Saya merasa bingung menerapkan No. 59 Tahun 2007 dalam

pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan anggaran pada

unit yang saya pimpin

2 Saya merasa cemas dalam pengelolaan keuangan daerah dan

penyusunan anggaran pada unit yang saya pimpin, karena

saya takut melakukan kesalahan dalam menerapkan

Permendagri No. 59 Tahun 2007.

3 Penerapan Permendagri No. 59 Tahun 2007 membuat saya

merasa tertekan dalam pengelolaan keuangan daerah dan

penyusunan anggaran pada unit yang saya pimpin

4 Saya ragu penggunaan Permendagri No. 59 Tahun 2007

dalam pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan

anggaran pada unit yang saya pimpin tidak sesuai dengan

yang dimaksudkan dalam kedua aturan tersebut.

c) Kuesioner Kemudahan Penggunaan Aturan Permendagri No. 59

Tahun 2007


Keterangan:



R = Ragu-ragu


SS S R TS STS

1 Belajar memahami penerapan Permendagri No. 59 Tahun

2007 sebagai pedoman dalam pengelolaan keuangan daerah

dan penyusunan anggaran merupakan hal yang mudah bagi

saya.

2 Saya tidak mendapat kesulitan memahami penggunaan

Permendagri No. 59 Tahun 2007 dalam pengelolaan

keuangan daerah dan penyusunan anggaran pada unit yang

saya pimpin.

3 Saya dapat dengan mudah menerapkan Permendagri No. 59

Tahun 2007 sebagai pedoman dalam pengelolaan keuangan

daerah dan penyusunan anggaran pada unit yang saya

pimpin.

4 Saya merasa penerapan Permendagri No. 59 Tahun 2007

sulit saya lakukan dalam pengelolaan dan penyusunan

anggaran pada unit yang saya pimpin.

d). Kuesioner Kegunaan Aturan Permendagri No. 59 Tahun 2007

Bagian ini mengukur persepsi Bapak/Ibu tentang kegunaan Permendagri

No. 59 Tahun 2007 dalam pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan APBD.

Kami mohon beri tanda silang (X) pada pilihan jawaban yang sesuai dengan

persepsi Bapak/Ibu atas pertanyaan-pertanyaan yang diajukan pada tempat yang

disediakan dengan skala berikut:



R = Ragu-ragu


SS S R TS STS

1 Mempermudah penyusuan anggaran yang beorientasi pada

kepentingan publik dan kinerja

2 Memungkinkan penyusunan dan penetapan anggaran yang

lebih tepat waktu

3 Mempermudah koordinasi dalam penyusunan anggaran

4 Memungkinkan penyusunan anggaran yang lebih

transparan dan akuntabel

5 Memungkinkan terdapatnya keselaran antara anggaran

dengan visi, misi, dan rencana pemerintah daerah.

6 Memungkinkan penggunaan keuangan daerah yang lebih

efektif dan efisien

3. KUESIONER KULTUR ORGANISASIONAL


Keterangan:



R = Ragu-ragu


SS S R TS STS

1 Organisasi kami menghasilkan sesuatu yang dibutuhkan

masyarakat

2 Organisasi kami selalu mendorong kami agar membantu

mengatasi masalah masyarakat dan lingkungan tempat kita

bekerja

3 Organisasi kami selalu memperhatikan lingkungan sekitar

4 Organisasi kami mendominasi semua kegiatan yang ada

dilingkungan kerja

5 Dalam menjalankan tugas saya mengerjakan pekerjaan dinas

lebih dahulu dari pada pekerjaan pribadi

6 Saya selalu memilah-milah suatu pekerjaan mana yang perlu

didahulukan supaya dapat terselesaikan seluruhnya

4. KUESIONER PENGELOLAAN KEUANGAN DAERAH


Keterangan:



R = Ragu-ragu


Keterangan :

A = 0-20% D = 61-80%

B = 21-40% E = 81-100%

C = 41-60%


SS S R TS STS

1 Pengelolaan keuangan daerah pada unit yang saya pimpin

sepenuhnya telah mempedomani Permendagri No. 59

Tahun 2007

2 Penyusunan anggaran pada unit yang saya pimpin

sepenuhnya telah mempedomani Permendagri No. 59

Tahun 2007

3 Pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan anggaran

pada unit yang saya pimpim sepenuhnya telah

mempedomani Permendagri No. 59 Tahun 2007


A B C D E

1 Dalam pengelolaan keuangan daerah pada unit yang

Bapak/Ibu pimpin, kira-kira berapa persen dari tugas yang

Bapak/Ibu lakukan telah mempedomani Permendagri No. 59

Tahun 2007

2 Dalam penyusunan anggaran pada unit yang Bapak/Ibu

pimpin, kira-kira berapa persen dari tugas yang Bapak/Ibu

lakukan telah mempedomani Permendagri No. 59 Tahun

2007

3 Dalam pengelolaan keuangan daerah dan penyusunan

anggaran pada unit yang Bapak/Ibu pimpin, kira-kira berapa

persen dari tugas yang Bapak/Ibu lakukan telah

mempedomani Permendagri No. 59 Tahun 2007

1. Validitas X1

Correlations

p1 p2 p3 p4 p5 p6

p1 Pearson Correlation 1 .120 .085 .075 .123 .204

Sig. (2-tailed) .174 .334 .396 .164 .967

N 130 130 130 130 130 130

p2 Pearson Correlation .120 1 .279** .188

* .079 .242

Sig. (2-tailed) .174 .001 .032 .369 .108

N 130 130 130 130 130 130

p3 Pearson Correlation .085 .279** 1 .252

** .116 .287

Sig. (2-tailed) .334 .001 .004 .188 .323

N 130 130 130 130 130 130

p4 Pearson Correlation .075 .188* .252

** 1 .237

** .323

Sig. (2-tailed) .396 .032 .004 .007 .799

N 130 130 130 130 130 130

p5 Pearson Correlation .123 .079 .116 .237** 1 .267

Sig. (2-tailed) .164 .369 .188 .007 .449

N 130 130 130 130 130 130

p6 Pearson Correlation .204 .242 .287 .323 .267 1

Sig. (2-tailed) .967 .108 .323 .799 .449

N 130 130 130 130 130 130

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

2. Validitas X3

Correlations

p1 p2 p3 p4 p5 p6

p1 Pearson Correlation 1 .479** .161 .232

** .200

* .285

Sig. (2-tailed) .000 .067 .008 .023 .334

N 130 130 130 130 130 130

p2 Pearson Correlation .479** 1 .526

** .350

** .267

** .316

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .002 .000

N 130 130 130 130 130 130

p3 Pearson Correlation .161 .526** 1 .345

** .180

* .299

**

Sig. (2-tailed) .067 .000 .000 .040 .001

N 130 130 130 130 130 130

p4 Pearson Correlation .232** .350

** .345

** 1 .301

** .269

Sig. (2-tailed) .008 .000 .000 .001 .054

N 130 130 130 130 130 130

p5 Pearson Correlation .200* .267

** .180

* .301

** 1 .317

**

Sig. (2-tailed) .023 .002 .040 .001 .000

N 130 130 130 130 130 130

p6 Pearson Correlation .285 .316** .299

** .269 .317

** 1

Sig. (2-tailed) .334 .000 .001 .054 .000

N 130 130 130 130 130 130



3. Validitas Y

Correlations

p1 p2 p3 p4 p5 p6

p1 Pearson Correlation 1 .264** .286

** .180

* .454

** .487

**

Sig. (2-tailed) .002 .001 .040 .000 .000

N 130 130 130 130 130 130

p2 Pearson Correlation .264** 1 .164 .312

** .454

** .459

**

Sig. (2-tailed) .002 .062 .000 .000 .000

N 130 130 130 130 130 130

p3 Pearson Correlation .286** .164 1 .119 .421

** .233

**

Sig. (2-tailed) .001 .062 .177 .000 .008

N 130 130 130 130 130 130

p4 Pearson Correlation .180* .312

** .119 1 .351

** .299

**

Sig. (2-tailed) .040 .000 .177 .000 .001

N 130 130 130 130 130 130


** .421

** .351

** 1 .563

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000

N 130 130 130 130 130 130


** .233

** .299

** .563

** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .008 .001 .000

N 130 130 130 130 130 130



4.

Validitas X2

Correlations

p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10 p11 p12 p13 p14 p15 p16 p17

p1 Pearson Correlation

1 .575** .567

** .530

** .555

** .587

** .634

** .498

** .471

** .424

** .691

** .587

** .528

** .428

** .265

** .552

** .302

**

Sig. (2-tailed)

.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .002 .000 .000

N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130


.575** 1 .693

** .652

** .799

** .716

** .768

** .617

** .586

** .449

** .832

** .716

** .648

** .536

** .347

** .575

** .393

**

Sig. (2-tailed)

.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130


.567** .693

** 1 .669

** .666

** .673

** .722

** .581

** .553

** .446

** .849

** .733

** .637

** .529

** .346

** .567

** .409

**

Sig. (2-tailed)

.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130


.530** .652

** .669

** 1 .628

** .635

** .683

** .544

** .516

** .410

** .806

** .692

** .600

** .493

** .316

** .530

** .376

**

Sig. (2-tailed)

.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130


.555** .799

** .666

** .628

** 1 .688

** .738

** .595

** .566

** .436

** .798

** .688

** .624

** .518

** .441

** .555

** .382

**

Sig. (2-tailed)

.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130


.587** .716

** .673

** .635

** .688

** 1 .809

** .657

** .626

** .465

** .805

** .695

** .659

** .550

** .362

** .587

** .389

**

Sig. (2-tailed)

.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130


.634** .768

** .722

** .683

** .738

** .809

** 1 .707

** .676

** .510

** .857

** .744

** .707

** .595

** .399

** .634

** .429

**

Sig. (2-tailed)

.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130


.498** .617

** .581

** .544

** .595

** .657

** .707

** 1 .531

** .379

** .707

** .602

** .567

** .462

** .405

** .727

** .381

**

Sig. (2-tailed)

.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130


.471** .586

** .553

** .516

** .566

** .626

** .676

** .531

** 1 .444

** .678

** .573

** .539

** .434

** .266

** .471

** .287

**

Sig. (2-tailed)

.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .002 .000 .001

N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130


.424** .449

** .446

** .410

** .436

** .465

** .510

** .379

** .444

** 1 .564

** .465

** .411

** .476

** .170 .462

** .199

*

Sig. (2-tailed)

.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .053 .000 .023

N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130


.691** .832

** .849

** .806

** .798

** .805

** .857

** .707

** .678

** .564

** 1 .874

** .767

** .651

** .444

** .691

** .520

**

Sig. (2-tailed)

.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130


.587** .716

** .733

** .692

** .688

** .695

** .744

** .602

** .573

** .465

** .874

** 1 .659

** .550

** .362

** .587

** .504

**

Sig. (2-tailed)

.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130


.528** .648

** .637

** .600

** .624

** .659

** .707

** .567

** .539

** .411

** .767

** .659

** 1 .492

** .317

** .528

** .359

**

Sig. (2-tailed)

.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130


.428** .536

** .529

** .493

** .518

** .550

** .595

** .462

** .434

** .476

** .651

** .550

** .492

** 1 .237

** .428

** .271

**

Sig. (2-tailed)

.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .007 .000 .002

N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130


.265** .347

** .346

** .316

** .441

** .362

** .399

** .405

** .266

** .170 .444

** .362

** .317

** .237

** 1 .265

** .196

*

Sig. (2-tailed)

.002 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .002 .053 .000 .000 .000 .007 .002 .026

N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130


.552** .575

** .567

** .530

** .555

** .587

** .634

** .727

** .471

** .462

** .691

** .587

** .528

** .428

** .265

** 1 .463

**

Sig. (2-tailed)

.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .002 .000

N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130


.302** .393

** .409

** .376

** .382

** .389

** .429

** .381

** .287

** .199

* .520

** .504

** .359

** .271

** .196

* .463

** 1

Sig. (2-tailed)

.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .001 .023 .000 .000 .000 .002 .026 .000

N 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130 130



1. Reliabilitas x1

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

.641 .662 6

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-

Total Correlation

Squared Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

p1 24.1769 1.496 .149 .030 .668

p2 23.9615 1.510 .292 .115 .645

p3 23.8615 1.686 .301 .125 .654

p4 23.9231 1.715 .275 .121 .668

p5 23.9308 1.786 .222 .073 .695

p6 23.9154 1.939 .109 .026 .646

2. Reliabilitas X2


Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

.945 .954 17


Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-

Total Correlation

Squared Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

p1 78.4000 20.862 .667 . .943

69

p2 78.3615 20.853 .815 . .939

p3 78.3385 21.404 .795 . .939

p4 78.3538 21.440 .745 . .940

p5 78.3231 21.895 .802 . .940

p6 78.3308 21.401 .818 . .939

p7 78.3154 21.365 .883 . .938

p8 78.3692 21.351 .737 . .940

p9 78.3846 21.494 .668 . .942

p10 78.4154 22.028 .539 . .944

p11 78.3000 21.312 .967 . .937

p12 78.3308 21.355 .833 . .939

p13 78.3308 21.975 .742 . .941

p14 78.3692 22.018 .620 . .943

p15 78.4385 22.031 .409 . .949

p16 78.3538 21.843 .714 . .941

p17 78.4692 21.445 .469 . .949

3. Reliabilitas X3


Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

.697 .702 6


Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-

Total Correlation

Squared Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

p1 23.9692 2.418 .344 .258 .687

p2 23.8308 2.111 .636 .470 .683

p3 23.8538 2.358 .466 .334 .644

70

p4 23.7846 2.589 .423 .207 .661

p5 23.8385 2.555 .380 .181 .671

p6 23.9538 2.416 .352 .185 .684

4. Reliabilitas Y


Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

.742 .753 6


Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-

Total Correlation

Squared Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

p1 24.0385 2.471 .484 .296 .708

p2 23.9385 2.570 .472 .285 .709

p3 23.9462 2.889 .338 .191 .744

p4 23.8846 2.940 .351 .159 .738

p5 23.7769 2.655 .688 .484 .662

p6 23.8385 2.509 .618 .433 .666

71

Regresi

1. Durbin Watson, Koefisien determinasi ( r2)

Model Summaryb

Model R

R

Square

Adjusted

R Square

Std.

Error of

the

Estimate

Change Statistics

Durbin-

Watson

R

Square

Change F Change df1 df2

Sig. F

Chang

e

1 .982

a

.964 .963 .36828 .964 1118.194 3 126 .000 1.905

a. Predictors: (Constant), X3,

X2, X1

b. Dependent

Variable: Y

2. Uji F

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 454.980 3 151.660 1.118E3 .000a

Residual 17.089 126 .136

Total 472.069 129

a. Predictors: (Constant), X3, X2, X1

b. Dependent Variable: Y

3. Uji t (parsial)

Coefficientsa

72

Model

Unstandardiz

ed

Coefficients

Standardi

zed

Coefficien

ts

t Sig.

95%

Confidence

Interval for B Correlations

Collinearity

Statistics

B

Std.

Error Beta

Lower

Bound

Upper

Bound

Zero-

order

Parti

al Part

Toler

ance VIF

1 (Constant) -4.320 .836

-

5.166 .000 -5.975 -2.665

X1 .338 .102 .262 3.316 .001 .136 .540 .956 .283 .056 .046 21.655

X2 .161 .020 .413 8.049 .000 .121 .200 .959 .583 .136 .109 9.172

X3 .346 .104 .327 3.318 .001 .140 .552 .972 .283 .056 .030 33.753

a. Dependent Variable: Y

4. Normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Predicted Value

N 130

Normal Parametersa Mean 28.6846154

Std. Deviation 1.87802454

Most Extreme Differences Absolute .345

Positive .267

Negative -.345

Kolmogorov-Smirnov Z 3.930

Asymp. Sig. (2-tailed) .050

a. Test distribution is Normal.

5. Heterokedastisitas

LAMPIRAN - eprints.umk.ac.ideprints.umk.ac.id/3745/8/LAMPIRAN.pdf · 1 Permendagri No. 59 Tahun...

Documents

Transcript of LAMPIRAN - eprints.umk.ac.ideprints.umk.ac.id/3745/8/LAMPIRAN.pdf · 1 Permendagri No. 59 Tahun...