LAMPIRAN 1 - kc.umn.ac.idkc.umn.ac.id/346/8/LAMPIRAN.pdf128 Berikan tanda silang [X] di sebelah...

126

LAMPIRAN 1

LAMPIRAN 1 : KUESIONER

Yth. Bapak/Ibu/Sdr/Sdri,

Saya adalah mahasiswa program studi manajemen Universitas Multimedia

Nusantara yang sedang melakukan penelitian tentang “keinginan tamu untuk

menginap kembali di Fame Hotel”. Untuk itu, saya mohon kesediaan Anda

membantu saya untuk meluangkan waktu mengisi kuisioner ini.

Kuisioner ini berisi tentang hal-hal yang berkaitan dengan pengalaman Anda

ketika menginap di Fame Hotel. Jawaban yang Anda berikan tidak dinilai benar

atau salah. Oleh karena itu, jawablah setiap pernyataan dengan jujur sesuai dengan

pengalaman Anda dan pastikan tidak ada pertanyaan yang terlewati. Hasil dari

kuisioner dan data pribadi Anda bersifat rahasia dan hanya digunakan untuk

kepentingan penelitian, saya berharap agar hasil penelitian ini dapat memberikan

kontribusi bagi pertumbuhan industri perhotelan dan pariwisata di Indonesia.

Jika Anda tertarik untuk mengetahui hasil dari penelitian ini, dimohon untuk

menuliskan nama dan alamat e-mail untuk dapat dikirimkan via e-mail. Atas

kesediaan Anda meluangkan waktu dan kerjasama yang Anda berikan, saya ucapkan

terima kasih.

Hormat saya,

Daniel

Management UMN

10130110099

Analisis pengaruh ..., Daniel, FB UMN, 2015

127

PROFIL RESPONDEN

Petunjuk Pengisian Silahkan mengisi data responden di bawah ini sesuai dengan data diri saudara dengan

lengkap. Data diri Anda akan sangat berguna dalam proses analisis hasil survey ini.

Terima kasih atas kerjasama Anda.

E-mail :

Usia :□ Kurang dari 17 tahun □ 17 - 25 tahun □ 26 – 35 Tahun

□ 36 – 45 tahun □ 46 – 55 tahun □ 56 tahun ke atas

Jenis Kelamin : □ Laki-laki □ Perempuan

Pekerjaan (boleh lebih dari 1) :

[ ] Karyawan Swasta

[ ] Pegawai Negeri

[ ] Pelajar

[ ] Mahasiswa

[ ] Wiraswasta

[ ] Lainnya, __________________ (sebutkan)

Sudah berapa kali anda menginap di Fame Hotel dalam 6 bulan terakhir?

□ 1 kali □ 2 kali □ 3 kali □ lebih dari 3 kali

Dalam kunjungan anda, berapa lama anda menginap di Fame Hotel?

□ 1 malam □ 2 malam □ 3 malam □ lebih dari 3 malam

Pada hari apa anda menginap di Fame Hotel?

□ Weekdays □ Weekend

Tujuan Menginap di Fame Hotel (boleh lebih dari 1) :

[ ] Meeting

[ ] Perjalanan Wisata

[ ] Menjenguk pasien di rumah sakit terdekat

[ ] Wisuda

[ ] Lainnya, _____________________ (sebutkan)


128

Berikan tanda silang [X] di sebelah kanan mulai dari angka 1 (sangat tidak

setuju) sampai dengan 7 (sangat setuju) sesuai dengan tingkat kesetujuan anda

terhadap pernyataan yang disampaikan. Jika anda merasa sangat tidak setuju dengan

pernyataan tersebut maka berikanlah angka yang semakin rendah dan sebaliknya jika

anda merasa sangat setuju maka berikanlah angka yang semakin tinggi

Ket: STS = Sangat Tidak Setuju, SS= Sangat Setuju

No PERNYATAAN

Sangat

Tidak

Setuju Penilaian

Sangat

Setuju

1 2 3 4 5 6 7

1 Menurut saya, Fame Hotel memberikan kesan yang

baik.

2 Saya memiliki pendapat positif mengenai Fame Hotel

3 Saya merasa Fame Hotel memberikan apa yang saya

butuhkan.

4 Fame Hotel memiliki reputasi yang baik di antara para

Smart Traveller

5 Menurut saya, Fame Hotel dilengkapi dengan TV Cable

yang lengkap

6 Menurut saya, Fame Hotel dilengkapi dengan fasilitas

wi-fi yang cepat

7 Menurut saya, menu breakfast di Fame Hotel sesuai

dengan selera saya

8 Menurut saya, lokasi Fame Hotel strategis

9 Menurut saya, kamar di Fame Hotel bersih

10 Mudah Bagi saya Untuk mendapatkan parkir kendaraan

di Fame Hotel

11 Saya merasa staff Fame Hotel (receptionist & bell boy)

sangat membantu saya

12 Saya merasa staff Fame Hotel (receptionist, doorman,

bell boy) sopan

13 Saya merasa staff Fame Hotel (receptionist, doorman,

bell boy) ramah

14 Saya merasa staff Fame Hotel (receptionist) dapat

memberikan informasi yang saya butuhkan

15 Menurut saya, tarif menginap di Fame Hotel terjangkau

16 Menurut saya, tariff menginap di Fame Hotel masuk

akal


129

No Pelayanan

Sangat

Tidak

Setuju Penilaian

Sangat

Setuju

1 2 3 4 5 6 7

17 Menurut saya, tarif menginap yang Fame Hotel

tawarkan lebih murah dibandingkan dengan Hotel

Budget lainnya di area Serpong

18 Menurut saya, tarif menginap yang Fame Hotel

tawarkan sesuai dengan harapan saya

19 Saya percaya Fame Hotel menawarkan kualitas

breakfast yang sesuai dengan apa yang saya harapkan

20 Saya menikmati pengalaman saya menginap di Fame

Hotel

21 Saya percaya Fame Hotel menyediakan pelayanan yang

baik sebanding dengan harga yang saya bayarkan

22 Saya percaya Fame Hotel menyediakan kamar yang

baik sebanding dengan harga yang saya bayarkan

23 Fame Hotel memberikan pelayanan penginapan yang

sesuai dengan harapan saya

24 Fame Hotel memberikan pelayanan penginapan yang

sesuai dengan kebutuan saya

25 Menurut saya, menginap di Fame Hotel merupakan hal

yang tepat

26 Saya merasakan pengalaman menyenangkan setelah

menginap di Fame Hotel

27 Saya bersedia datang kembali ke Fame Hotel untuk

breakfast di masa yang akan datang

28 Saya akan menginap kembali di Fame Hotel di masa

yang akan datang

29 Saya akan menginap kembali di Fame Hotel dalam

waktu dekat

30 Saya akan menjadikan Fame Hotel pilihan pertama saya

apabila ingin menginap di area Serpong


130

LAMPIRAN 2

Lampiran 2: Output Pre-test menggunakan Factor Analysis dengan SPSS versi

19.

Image

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .802

Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square 51.779

df 6

Sig. .000

Anti-image Matrices

X1 X2 X3 X4

Anti-image Covariance

X1 .465 -.128 -.116 -.135

X2 -.128 .526 .007 -.171

X3 -.116 .007 .522 -.180

X4 -.135 -.171 -.180 .357

Anti-image Correlation

X1 .835a -.258 -.236 -.331

X2 -.258 .819a .013 -.395

X3 -.236 .013 .815a -.417

X4 -.331 -.395 -.417 .755a

a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)


131

Component Matrixa

Component

1

X1 .855

X2 .806

X3 .806

X4 .900

Extraction Method:

Principal Component

Analysis.

a. 1 components

extracted.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

N of Items

.863 4

Perceived Technical Quality





df 15

Sig. .000


132

Anti-image Matrices

X5 X6 X7 X8 X9 X10


X5 .548 -.135 -.015 .051 -.089 -.246

X6 -.135 .498 .064 -.186 -.036 -.014

X7 -.015 .064 .423 -.061 -.202 -.076

X8 .051 -.186 -.061 .334 -.124 -.123

X9 -.089 -.036 -.202 -.124 .329 .094

X10 -.246 -.014 -.076 -.123 .094 .572


X5 .786a -.258 -.032 .119 -.208 -.439

X6 -.258 .808a .139 -.456 -.088 -.026

X7 -.032 .139 .790a -.162 -.542 -.155

X8 .119 -.456 -.162 .790a -.374 -.281

X9 -.208 -.088 -.542 -.374 .753a .217

X10 -.439 -.026 -.155 -.281 .217 .746a


Component Matrixa

Component

1

X5 .724

X6 .753

X7 .770

X8 .863

X9 .826

X10 .675

Extraction Method:

Principal Component

Analysis.

a. 1 components

extracted.


Cronbach's

Alpha

N of Items

.855 6


133

Perceived Functional Quality





df 6

Sig. .000

Anti-image Matrices

X11 X12 X13 X14


X11 .594 -.209 -.184 .086

X12 -.209 .480 .017 -.193

X13 -.184 .017 .380 -.227

X14 .086 -.193 -.227 .356


X11 .690a -.392 -.388 .187

X12 -.392 .732a .040 -.467

X13 -.388 .040 .682a -.617

X14 .187 -.467 -.617 .640a


Component Matrixa

Component

1

X11 .737

X12 .833

X13 .866

X14 .857

Extraction Method:

Principal Component

Analysis.

a. 1 components

extracted.


134


Cronbach's

Alpha

N of Items

.840 4

Perceived Price





df 6

Sig. .000

Anti-image Matrices

X15 X16 X17 X18


X15 .440 -.111 -.088 -.065

X16 -.111 .391 -.074 -.099

X17 -.088 -.074 .288 -.152

X18 -.065 -.099 -.152 .283


X15 .894a -.268 -.247 -.183

X16 -.268 .878a -.220 -.298

X17 -.247 -.220 .808a -.533

X18 -.183 -.298 -.533 .804a



135

Component Matrixa

Component

1

X15 .855

X16 .877

X17 .910

X18 .911

Extraction Method:

Principal Component

Analysis.

a. 1 components

extracted.


Cronbach's

Alpha

N of Items

.910 4

Perceived Value





df 6

Sig. .000


136

Anti-image Matrices

Y1 Y2 Y3 Y4


Y1 .286 -.112 -.077 -.065

Y2 -.112 .317 -.006 -.099

Y3 -.077 -.006 .295 -.127

Y4 -.065 -.099 -.127 .216


Y1 .867a -.373 -.266 -.263

Y2 -.373 .858a -.021 -.379

Y3 -.266 -.021 .842a -.505

Y4 -.263 -.379 -.505 .806a


Component Matrixa

Component

1

Y1 .914

Y2 .894

Y3 .899

Y4 .937

Extraction Method:

Principal Component

Analysis.

a. 1 components

extracted.


Cronbach's

Alpha

N of Items

.931 4


137

Satisfaction





df 6

Sig. .000

Anti-image Matrices

Y5 Y6 Y7 Y8


Y5 .459 -.150 -.249 -.104

Y6 -.150 .623 -.115 -.131

Y7 -.249 -.115 .494 -.068

Y8 -.104 -.131 -.068 .759


Y5 .719a -.281 -.523 -.176

Y6 -.281 .828a -.207 -.190

Y7 -.523 -.207 .735a -.111

Y8 -.176 -.190 -.111 .868a


Component Matrixa

Component

1

Y5 .861

Y6 .788

Y7 .838

Y8 .680

Extraction Method:

Principal Component

Analysis.

a. 1 components

extracted.


138


Cronbach's

Alpha

N of Items

.798 4

Revisit Intention





df 6

Sig. .000

Anti-image Matrices

Y9 Y10 Y11 Y12


Y9 .229 -.085 -.026 -.121

Y10 -.085 .278 -.119 -.013

Y11 -.026 -.119 .250 -.089

Y12 -.121 -.013 -.089 .228


Y9 .827a -.337 -.108 -.532

Y10 -.337 .853a -.451 -.051

Y11 -.108 -.451 .844a -.373

Y12 -.532 -.051 -.373 .820a



139

Component Matrixa

Component

1

Y9 .927

Y10 .910

Y11 .922

Y12 .925

Extraction Method:

Principal Component

Analysis.

a. 1 components

extracted.


Cronbach's

Alpha

N of Items

.939 4


140

LAMPIRAN 3

Lampiran 3: Hasil Analisis Lisrel versi 8.8

Path Diagram Standarized Solution


141

Path Diagram T- Values

X16.29

X27.12

X36.76

X45.27

X57.19

X67.54

X77.35

X87.26

X96.44

X107.34

X116.37

X126.74

X136.50

X146.12

X156.60

X166.89

X176.67

X185.54

im

ptq

pfq

pp

pv

sat

rev

Y1 6.53

Y2 6.98

Y3 6.77

Y4 5.95

Y5 6.65

Y6 5.78

Y7 6.52

Y8 6.70

Y9 5.64

Y10 6.92

Y11 6.61

Y12 6.32

Chi-Square=437.35, df=393, P-value=0.06061, RMSEA=0.028

9.06

9.31

9.97

9.14

8.71

8.56

14.35

14.98

15.45

13.73

12.65

13.20

14.51

10.41

9.55

10.03

10.26

11.67

10.07

10.30

9.80

10.14

10.60

10.99

10.55

10.89

12.14

2.54

2.40

2.13

3.03

2.91

4.05


142

Path Diagram Estimates


143

LAMPIRAN 4

LAMPIRAN 4: Output Syntax Lisrel versi 8.8

DATE: 1/22/2015 TIME: 9:54

L I S R E L 8.80

BY

Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom

This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2006 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com

The following lines were read from file F:\á\Jo\Output Lisrel.spl:

Raw Data from File daniels.psf Observed Variables X1-X18 Y1-Y12 Latent variables: im ptq pfq pp pv sat rev

Relationship: X1 X2 X3 X4=im X5 X6 X7 X8 X9 X10=ptq X11 X12 X13 X14=pfq X15 X16 X17 X18=pp Y1 Y2 Y3 Y4=pv Y5 Y6 Y7 Y8=sat Y9 Y10 Y11 Y12=rev

rev=sat sat=pv pv=im ptq pfq pp

Options:SC Path Diagram End of Problem

Sample Size = 150


144

Covariance Matrix

Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 -------- -------- -------- -------- -------- -------- Y1 0.84 Y2 0.45 0.83 Y3 0.54 0.46 0.81 Y4 0.54 0.57 0.51 0.90 Y5 0.22 0.17 0.19 0.24 1.35 Y6 0.08 0.11 0.00 0.17 0.74 1.10 Y7 0.16 0.06 0.11 0.14 0.72 0.67 Y8 0.16 0.11 0.13 0.26 0.67 0.71 Y9 0.09 0.17 0.10 0.08 0.20 0.17 Y10 0.08 0.14 0.08 0.12 0.20 0.15 Y11 0.05 0.10 0.04 0.04 0.14 0.08 Y12 0.08 0.13 0.06 0.06 0.27 0.15 X1 0.29 0.25 0.11 0.20 0.00 -0.08 X2 0.10 0.27 0.00 0.11 0.01 -0.07 X3 0.16 0.18 0.14 0.15 0.01 -0.04 X4 0.20 0.15 0.09 0.20 0.06 -0.04 X5 0.30 0.10 0.22 0.16 0.12 0.01 X6 0.15 0.19 0.09 0.17 0.04 -0.03 X7 0.25 0.11 0.25 0.16 0.06 -0.01 X8 0.26 0.18 0.15 0.29 0.07 0.00 X9 0.18 0.02 0.17 0.07 -0.01 -0.04 X10 0.33 0.16 0.29 0.32 0.16 0.08 X11 0.18 0.24 0.17 0.18 0.12 -0.06 X12 0.16 0.29 0.09 0.18 0.14 0.05 X13 0.17 0.21 0.24 0.17 0.04 -0.01 X14 0.23 0.24 0.13 0.25 0.12 0.00 X15 0.24 0.17 0.20 0.29 0.14 0.13 X16 0.17 0.21 0.24 0.26 0.09 0.12 X17 0.17 0.12 0.24 0.20 0.18 0.08 X18 0.23 0.20 0.21 0.32 0.18 0.16

Covariance Matrix

Y7 Y8 Y9 Y10 Y11 Y12 -------- -------- -------- -------- -------- -------- Y7 1.10 Y8 0.63 1.18 Y9 0.21 0.29 1.53 Y10 0.21 0.29 1.15 1.44 Y11 0.14 0.18 1.06 0.99 1.25 Y12 0.25 0.26 1.28 1.13 1.11 1.68 X1 -0.08 -0.10 0.17 0.18 0.05 0.10 X2 -0.04 -0.07 0.04 0.09 -0.03 -0.03 X3 0.03 0.04 0.20 0.16 0.02 0.06 X4 0.01 -0.01 0.11 0.15 0.01 -0.02 X5 0.08 0.06 0.03 0.06 0.02 0.03 X6 -0.01 0.05 0.00 0.04 -0.01 -0.03 X7 0.06 0.05 -0.04 0.00 -0.06 0.01 X8 -0.05 0.14 0.09 0.08 0.06 0.08 X9 0.09 0.06 -0.02 0.00 -0.04 -0.04 X10 0.07 0.25 0.19 0.23 0.17 0.23 X11 0.05 -0.01 0.08 0.07 0.10 0.14 X12 0.04 0.07 0.08 0.09 0.08 0.14 X13 0.05 0.04 0.03 0.08 0.00 0.06 X14 0.01 0.08 0.04 0.08 0.03 0.12 X15 0.10 0.14 0.04 0.07 0.05 -0.01


145

X16 0.06 0.10 0.04 0.07 0.05 0.00 X17 0.11 0.22 0.06 0.15 0.08 -0.01 X18 0.13 0.22 0.03 0.08 0.07 0.00

Covariance Matrix

X1 X2 X3 X4 X5 X6 -------- -------- -------- -------- -------- -------- X1 1.70 X2 1.22 1.52 X3 1.17 1.09 1.39 X4 1.35 1.20 1.19 1.59 X5 0.18 0.07 0.09 0.06 1.17 X6 0.17 0.19 0.12 0.19 0.65 1.16 X7 0.23 0.13 0.16 0.16 0.59 0.51 X8 0.22 0.08 0.10 0.15 0.62 0.68 X9 -0.02 -0.03 0.08 0.00 0.73 0.64 X10 0.08 -0.03 -0.01 0.03 0.73 0.67 X11 0.06 0.01 -0.03 -0.03 0.19 0.11 X12 0.08 0.16 0.07 0.14 0.14 0.19 X13 0.00 -0.01 0.00 -0.02 0.17 0.02 X14 0.02 0.01 -0.03 0.02 0.15 0.09 X15 0.01 -0.06 -0.01 0.01 0.10 0.06 X16 0.05 0.03 0.08 -0.02 0.05 -0.04 X17 -0.07 -0.09 0.01 -0.06 0.10 0.01 X18 0.01 0.00 0.06 0.04 -0.02 -0.06

Covariance Matrix

X7 X8 X9 X10 X11 X12 -------- -------- -------- -------- -------- -------- X7 1.00 X8 0.50 1.10 X9 0.74 0.65 1.15 X10 0.63 0.78 0.75 1.47 X11 0.11 0.12 0.05 0.13 1.14 X12 0.04 0.16 0.00 0.10 0.61 1.02 X13 0.10 0.07 0.10 0.10 0.64 0.52 X14 0.04 0.27 0.05 0.15 0.61 0.61 X15 -0.02 0.12 0.02 0.26 -0.02 0.03 X16 -0.11 -0.08 -0.10 0.02 0.06 0.10 X17 -0.08 -0.05 -0.05 0.09 0.01 0.09 X18 -0.12 0.00 -0.09 0.10 0.06 0.11

Covariance Matrix

X13 X14 X15 X16 X17 X18 -------- -------- -------- -------- -------- -------- X13 0.94 X14 0.56 0.99 X15 -0.01 0.11 1.01 X16 0.17 0.16 0.60 1.03 X17 0.13 0.08 0.58 0.63 0.92 X18 0.10 0.19 0.73 0.67 0.66 1.11

Number of Iterations = 9


146

LISREL Estimates (Maximum Likelihood)

Measurement Equations

Y1 = 0.72*pv, Errorvar.= 0.33 , R² = 0.61 (0.050) 6.53

Y2 = 0.68*pv, Errorvar.= 0.37 , R² = 0.55 (0.075) (0.053) 9.06 6.98

Y3 = 0.69*pv, Errorvar.= 0.34 , R² = 0.58 (0.074) (0.050) 9.31 6.77

Y4 = 0.77*pv, Errorvar.= 0.30 , R² = 0.67 (0.078) (0.050) 9.97 5.95

Y5 = 0.87*sat, Errorvar.= 0.59 , R² = 0.56 (0.088) 6.65

Y6 = 0.85*sat, Errorvar.= 0.39 , R² = 0.65 (0.093) (0.067) 9.14 5.78

Y7 = 0.80*sat, Errorvar.= 0.46 , R² = 0.58 (0.092) (0.071) 8.71 6.52

Y8 = 0.81*sat, Errorvar.= 0.52 , R² = 0.56 (0.095) (0.078) 8.56 6.70

Y9 = 1.12*rev, Errorvar.= 0.29 , R² = 0.81 (0.051) 5.64

Y10 = 1.02*rev, Errorvar.= 0.41 , R² = 0.72 (0.071) (0.059) 14.35 6.92

Y11 = 0.97*rev, Errorvar.= 0.32 , R² = 0.75 (0.064) (0.048) 14.98 6.61

Y12 = 1.14*rev, Errorvar.= 0.39 , R² = 0.77 (0.074) (0.061) 15.45 6.32

X1 = 1.16*im, Errorvar.= 0.35 , R² = 0.79 (0.085) (0.056)


147

13.73 6.29

X2 = 1.05*im, Errorvar.= 0.43 , R² = 0.72 (0.083) (0.061) 12.65 7.12

X3 = 1.02*im, Errorvar.= 0.34 , R² = 0.76 (0.078) (0.050) 13.20 6.76

X4 = 1.16*im, Errorvar.= 0.24 , R² = 0.85 (0.080) (0.046) 14.51 5.27

X5 = 0.82*ptq, Errorvar.= 0.50 , R² = 0.57 (0.078) (0.070) 10.41 7.19

X6 = 0.76*ptq, Errorvar.= 0.57 , R² = 0.50 (0.080) (0.076) 9.55 7.54

X7 = 0.74*ptq, Errorvar.= 0.46 , R² = 0.54 (0.073) (0.062) 10.03 7.35

X8 = 0.78*ptq, Errorvar.= 0.48 , R² = 0.56 (0.076) (0.067) 10.26 7.26

X9 = 0.88*ptq, Errorvar.= 0.38 , R² = 0.67 (0.075) (0.059) 11.67 6.44

X10 = 0.89*ptq, Errorvar.= 0.67 , R² = 0.54 (0.089) (0.091) 10.07 7.34

X11 = 0.82*pfq, Errorvar.= 0.47 , R² = 0.59 (0.080) (0.074) 10.30 6.37

X12 = 0.75*pfq, Errorvar.= 0.46 , R² = 0.55 (0.076) (0.068) 9.80 6.74

X13 = 0.74*pfq, Errorvar.= 0.40 , R² = 0.57 (0.073) (0.062) 10.14 6.50

X14 = 0.78*pfq, Errorvar.= 0.38 , R² = 0.61 (0.073) (0.062) 10.60 6.12

X15 = 0.79*pp, Errorvar.= 0.38 , R² = 0.62 (0.072) (0.057) 10.99 6.60


148

X16 = 0.78*pp, Errorvar.= 0.42 , R² = 0.59 (0.074) (0.061) 10.55 6.89

X17 = 0.75*pp, Errorvar.= 0.36 , R² = 0.62 (0.069) (0.053) 10.89 6.67

X18 = 0.89*pp, Errorvar.= 0.32 , R² = 0.72 (0.073) (0.057) 12.14 5.54

Structural Equations

pv = 0.17*im + 0.26*ptq + 0.25*pfq + 0.35*pp, Errorvar.= 0.66 , R² =

0.34 (0.080) (0.085) (0.087) (0.087) (0.13) 2.13 3.03 2.91 4.05 5.03

sat = 0.24*pv, Errorvar.= 0.94 , R² = 0.060 (0.096) (0.19) 2.54 4.98

rev = 0.22*sat, Errorvar.= 0.95 , R² = 0.049 (0.092) (0.14) 2.40 6.91

Reduced Form Equations

pv = 0.17*im + 0.26*ptq + 0.25*pfq + 0.35*pp, Errorvar.= 0.66, R² =

0.34 (0.080) (0.085) (0.087) (0.087) 2.13 3.03 2.91 4.05

sat = 0.042*im + 0.063*ptq + 0.062*pfq + 0.086*pp, Errorvar.= 0.98, R²

= 0.020 (0.025) (0.032) (0.032) (0.039) 1.65 1.99 1.95 2.21

rev = 0.0092*im + 0.014*ptq + 0.014*pfq + 0.019*pp, Errorvar.= 1.00,

R² = 0.00100 (0.0067) (0.0090) (0.0089) (0.011) 1.38 1.56 1.54 1.66

Correlation Matrix of Independent Variables

im ptq pfq pp -------- -------- -------- -------- im 1.00 ptq 0.11 1.00 (0.09) 1.20 pfq 0.03 0.17 1.00


149

(0.09) (0.09) 0.32 1.86 pp 0.00 -0.01 0.14 1.00 (0.09) (0.09) (0.09) 0.02 -0.07 1.51

Covariance Matrix of Latent Variables

pv sat rev im ptq pfq -------- -------- -------- -------- -------- -------- pv 1.00 sat 0.24 1.00 rev 0.05 0.22 1.00 im 0.21 0.05 0.01 1.00 ptq 0.32 0.08 0.02 0.11 1.00 pfq 0.35 0.09 0.02 0.03 0.17 1.00 pp 0.39 0.09 0.02 0.00 -0.01 0.14

Covariance Matrix of Latent Variables

pp -------- pp 1.00

Goodness of Fit Statistics

Degrees of Freedom = 393 Minimum Fit Function Chi-Square = 415.46 (P = 0.21) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 437.35 (P = 0.061) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 44.35 90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 99.60)

Minimum Fit Function Value = 2.79 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.30 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.67) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.028 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.041) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 1.00

Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 3.90 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (3.60 ; 4.27) ECVI for Saturated Model = 6.24 ECVI for Independence Model = 26.68

Chi-Square for Independence Model with 435 Degrees of Freedom = 3915.36 Independence AIC = 3975.36 Model AIC = 581.35 Saturated AIC = 930.00 Independence CAIC = 4095.68 Model CAIC = 870.12 Saturated CAIC = 2794.95

Normed Fit Index (NFI) = 0.89 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.99 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.81 Comparative Fit Index (CFI) = 0.99 Incremental Fit Index (IFI) = 0.99 Relative Fit Index (RFI) = 0.88


150

Critical N (CN) = 166.38

Root Mean Square Residual (RMR) = 0.065 Standardized RMR = 0.055 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.84 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.81 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.71

The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate X2 Y2 16.3 0.16 X4 Y2 8.3 -0.10 X9 X1 8.2 -0.11 X9 X7 15.3 0.19 X12 X6 8.3 0.14 X13 Y3 10.3 0.12 X14 X8 14.3 0.16

Standardized Solution

LAMBDA-Y

pv sat rev -------- -------- -------- Y1 0.72 - - - - Y2 0.68 - - - - Y3 0.69 - - - - Y4 0.77 - - - - Y5 - - 0.87 - - Y6 - - 0.85 - - Y7 - - 0.80 - - Y8 - - 0.81 - - Y9 - - - - 1.12 Y10 - - - - 1.02 Y11 - - - - 0.97 Y12 - - - - 1.14

LAMBDA-X

im ptq pfq pp -------- -------- -------- -------- X1 1.16 - - - - - - X2 1.05 - - - - - - X3 1.02 - - - - - - X4 1.16 - - - - - - X5 - - 0.82 - - - - X6 - - 0.76 - - - - X7 - - 0.74 - - - - X8 - - 0.78 - - - - X9 - - 0.88 - - - - X10 - - 0.89 - - - - X11 - - - - 0.82 - - X12 - - - - 0.75 - - X13 - - - - 0.74 - - X14 - - - - 0.78 - - X15 - - - - - - 0.79


151

X16 - - - - - - 0.78 X17 - - - - - - 0.75 X18 - - - - - - 0.89

BETA

pv sat rev -------- -------- -------- pv - - - - - - sat 0.24 - - - - rev - - 0.22 - -

GAMMA

im ptq pfq pp -------- -------- -------- -------- pv 0.17 0.26 0.25 0.35 sat - - - - - - - - rev - - - - - - - -

Correlation Matrix of ETA and KSI

pv sat rev im ptq pfq -------- -------- -------- -------- -------- -------- pv 1.00 sat 0.24 1.00 rev 0.05 0.22 1.00 im 0.21 0.05 0.01 1.00 ptq 0.32 0.08 0.02 0.11 1.00 pfq 0.35 0.09 0.02 0.03 0.17 1.00 pp 0.39 0.09 0.02 0.00 -0.01 0.14


pp -------- pp 1.00

PSI Note: This matrix is diagonal.

pv sat rev -------- -------- -------- 0.66 0.94 0.95

Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)

im ptq pfq pp -------- -------- -------- -------- pv 0.17 0.26 0.25 0.35 sat 0.04 0.06 0.06 0.09 rev 0.01 0.01 0.01 0.02

Completely Standardized Solution

LAMBDA-Y

pv sat rev


152

-------- -------- -------- Y1 0.78 - - - - Y2 0.74 - - - - Y3 0.76 - - - - Y4 0.82 - - - - Y5 - - 0.75 - - Y6 - - 0.81 - - Y7 - - 0.76 - - Y8 - - 0.75 - - Y9 - - - - 0.90 Y10 - - - - 0.85 Y11 - - - - 0.86 Y12 - - - - 0.88

LAMBDA-X

im ptq pfq pp -------- -------- -------- -------- X1 0.89 - - - - - - X2 0.85 - - - - - - X3 0.87 - - - - - - X4 0.92 - - - - - - X5 - - 0.76 - - - - X6 - - 0.71 - - - - X7 - - 0.74 - - - - X8 - - 0.75 - - - - X9 - - 0.82 - - - - X10 - - 0.74 - - - - X11 - - - - 0.77 - - X12 - - - - 0.74 - - X13 - - - - 0.76 - - X14 - - - - 0.78 - - X15 - - - - - - 0.79 X16 - - - - - - 0.77 X17 - - - - - - 0.78 X18 - - - - - - 0.85

BETA

pv sat rev -------- -------- -------- pv - - - - - - sat 0.24 - - - - rev - - 0.22 - -

GAMMA

im ptq pfq pp -------- -------- -------- -------- pv 0.17 0.26 0.25 0.35 sat - - - - - - - - rev - - - - - - - -


pv sat rev im ptq pfq -------- -------- -------- -------- -------- -------- pv 1.00 sat 0.24 1.00 rev 0.05 0.22 1.00


153

im 0.21 0.05 0.01 1.00 ptq 0.32 0.08 0.02 0.11 1.00 pfq 0.35 0.09 0.02 0.03 0.17 1.00 pp 0.39 0.09 0.02 0.00 -0.01 0.14


pp -------- pp 1.00

PSI Note: This matrix is diagonal.

pv sat rev -------- -------- -------- 0.66 0.94 0.95

THETA-EPS

Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 -------- -------- -------- -------- -------- -------- 0.39 0.45 0.42 0.33 0.44 0.35

THETA-EPS

Y7 Y8 Y9 Y10 Y11 Y12 -------- -------- -------- -------- -------- -------- 0.42 0.44 0.19 0.28 0.25 0.23

THETA-DELTA

X1 X2 X3 X4 X5 X6 -------- -------- -------- -------- -------- -------- 0.21 0.28 0.24 0.15 0.43 0.50

THETA-DELTA

X7 X8 X9 X10 X11 X12 -------- -------- -------- -------- -------- -------- 0.46 0.44 0.33 0.46 0.41 0.45

THETA-DELTA

X13 X14 X15 X16 X17 X18 -------- -------- -------- -------- -------- -------- 0.43 0.39 0.38 0.41 0.38 0.28

Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)

im ptq pfq pp -------- -------- -------- -------- pv 0.17 0.26 0.25 0.35 sat 0.04 0.06 0.06 0.09 rev 0.01 0.01 0.01 0.02

Time used: 0.156 Seconds


LAMPIRAN 1 - kc.umn.ac.idkc.umn.ac.id/346/8/LAMPIRAN.pdf128 Berikan tanda silang [X] di sebelah...

Documents

Transcript of LAMPIRAN 1 - kc.umn.ac.idkc.umn.ac.id/346/8/LAMPIRAN.pdf128 Berikan tanda silang [X] di sebelah...