Kuliah statistika ii pertemuan 2 korelasi
-
Upload
ahmad-fauzan -
Category
Education
-
view
438 -
download
5
Transcript of Kuliah statistika ii pertemuan 2 korelasi
KORELASI
Merupakan teknik statistik yang digunakan untuk meguji ada/tidaknya hubungan serta arah hubungan dari dua variabel atau lebih
Korelasi yang akan dibahas1.Korelasi sederhana pearson & spearman2.Korelasi partial3.Korelasi ganda
KOEFISIEN KORELASI
Besar kecilnya hubungan antara dua variabel dinyatakan dalam bilangan yang disebut Koefisien Korelasi0,00o - 0,199 : hubungan sangat lemah0,200 - 0,399 : hubungan Lemah0,400 - 0,599 : hubungan Sedang0,600 - 0,799 : hubungan Kuat
0,800 - 1,000 : Sangat kuat Besarnya Koefisien korelasi antara -1 s/d +1 Besaran koefisien korelasi -1 & 1 adalah korelasi yang
sempurna Koefisien korelasi 0 atau mendekati 0 dianggap tidak
berhubungan antara dua variabel yang diuji
PEARSON CORRELATION
Digunakan untuk data interval & rasio Distribusi data normal Terdiri dari dua variabelo Satu Variabel X (Independen), dan o satuVariabel Y (dependen)
Contoh: Tabel berikut menunjukkan hasil pengamatan terhadap sampel acak yang terdiri dari 15 usaha kecil di kecamatan Sumbersari Jember mengenai omzet penjualan dan laba.
Nomor Responden
Omzet Penjualan Laba
(dalam jutaan rupiah)
1 34 322 38 363 34 314 40 385 30 296 40 357 40 338 34 309 35 32
10 39 3611 33 3112 32 3113 42 3614 40 3715 42 35
CONTOH
Judul: Hubungan antara Omzet usaha kecil dengan Laba
Variabel X Omzet usaha kecil (diukur dari unit barang yang laku dalam satu minggu)
Variabel Y Laba yang diperoleh (dalam satuan rupiah per minggu)
Hipotesa: H0 : Tidak ada hubungan omzet penjualan usaha kecil
dengan laba usaha Ha : Ada hubungan omzet penjualan usaha kecil dengan laba
usaha
SPEARMAN CORRELATION
Digunakan untuk jenis data ordinal Cara analisis dan interpretasi sama
dengan Pearson. Perbedaan hanya pada waktu memilih box
yang diaktifkan adalah box spearman
Contoh KORELASI SPEARMAN CORRELATION
Untuk mengetahui tingkat kepuasan dan loyalitas pelanggan supermarket A, manajer supermarket memberikan kuesioner kepada 30 pelanggan. Ingin diketahui apakah ada hubungan antara kepuasan dan loyalitas?
HIPOTESIS
Ho : Tidak ada hubungan kepuasan dengan loyalitas pelanggan di supermarket “A”
Ho : Ada hubungan kepuasan dengan loyalitas pelanggan di supermarket “A”
Kriteria uji hipotesis
Apabila rhitung > rtabel signifikan Ho ditolak; Ha diterima
Apabila rhitung < rtabel tidak signifikan Ho diterima; Ha ditolak
Apabila sig < α signifikan Ho ditolah; Ha diterimaApabila sig > α tidak signifikan Ho diterima; Ha ditolak
Korelasi Parsial
Korelasi yang digunakan untuk menguji hubungan dua atau lebih variabel independen dengan satu variabel dependen dan dilakukan pengendalian pada salah satu variabel independennya
Contoh
Hubungan antara intelegensi dan hasil belajar dengan mengendalikan jumlah jam belajar per hariVariabel X1 IntelegensiVariabel X2 Jumlah jam belajarVariabel Y hasil belajar
Hipotesis:
H0 : Tidak ada hubungan antara intelegensi dengan hasil belajar apabila jumlah jam belajar dikendalikan
Ha : Ada hubungan antara intelegensi dengan hasil belajar apabila jumlah jam belajar dikendalikan
Intelegensi Jam belajar/hr Hasil belajar
90 2 70
100 4 75
100 4 80
95 3 80
105 4 85
110 3 85
105 4 85
105 3 90
115 3 95
120 4 100
Korelasi Ganda
Korelasi yang digunakan untuk menguji hubungan dua atau lebih variabel independen dengan satu variabel dependen secara bersamaan
Contoh
Hubungan antara nilai ISD, IAD, dan Intelegensi terhadap Nilai Statistik
o Variabel X1 Nilai ISDo Variabel X2 Nilai IADo Variabel X3 Nilai Intelegensio Variabel Y Nilai Statistik
Nilai ISD Nilai IAD Intelegensi N. Statistik90 70 115 8575 80 110 8580 90 115 9085 80 110 8595 75 95 7090 90 110 8075 90 120 9585 80 100 8060 75 95 7575 95 120 9560 60 90 7075 65 90 7060 75 105 8080 85 115 90