Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria...
Transcript of Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria...
![Page 2: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/2.jpg)
REVIEW Tentukan pola dari data deret waktu berikut:
Gambar (1) Gambar (2)
Gambar (3) Gambar (4)
2
![Page 3: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/3.jpg)
Kriteria kebaikan peramalan data deret waktu
MAD
MAPE
MSE
AIC
3
![Page 4: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/4.jpg)
Data deret waktu stasioner (tanpa tren)
Pemulusan rataan bergerak sederhana (RBS)
Peramalan melalui RBS
Data deret waktu tak-stasioner (ada tren)
Pemulusan rataan bergerak ganda (RBG)
Peramalan melalui RBG
Contoh aplikasi pada data
4
![Page 5: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/5.jpg)
5
![Page 6: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/6.jpg)
“A time series is said to be strictly stationary if its properties are not affected by a change in the time origin.”
Montgomerry (2015)
6
![Page 7: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/7.jpg)
7
![Page 8: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/8.jpg)
8
![Page 9: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/9.jpg)
9
![Page 10: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/10.jpg)
10
![Page 11: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/11.jpg)
11
![Page 12: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/12.jpg)
Plotting smoothed dataOverlay a smoothed version of the original data
help reveal patterns in the original data
The simplest approach: moving average
12
![Page 13: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/13.jpg)
13
![Page 14: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/14.jpg)
Bagaimana akurasi dari
peramalannya?
14
![Page 15: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/15.jpg)
Single Moving Average
Double Moving Average
…
15
![Page 16: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/16.jpg)
16
![Page 17: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/17.jpg)
Note that the smoothed data will have less variance*:
*assuming independence between observations.
17
![Page 18: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/18.jpg)
𝐹𝑡 = 𝑀𝑡−1
Sedangkan untuk periode ke-n:
𝐹𝑛,ℎ = 𝑀𝑛
Artinya, peramalan untuk periode selanjutnya
adalah konstan.18
![Page 19: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/19.jpg)
Single moving average of order three:
19
![Page 20: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/20.jpg)
Monthly Time
Periods
Sales
(units)MA(3) Forecast Error
Jan 10
Feb 9
Mar 810+9+8
3= 9.00
Apr 79+8+7
3= 8.00 9.00 -2.00
May 3 6.00 8.00 -5.00
Jun 2 4.00 6.00 -4.00
Jul 1 2.00 4.00 -3.00
Aug 0 1.00 2.00 -2.00
Sep 1 0.67 1.00 0.00
Oct 5 2.00 0.67 4.33
Nov 12 6.00 2.00 10.00
Dec 14 10.33 6.00 8.00
Forecast 10.3320
![Page 21: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/21.jpg)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
Sales (units) Forecast21
![Page 22: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/22.jpg)
Monthly Time
PeriodsSales (units) MA(5) Forecast
Jan 10
Feb 9
Mar 8
Apr 7
May 3 7.4
Jun 2 5.8 7.4
Jul 1 4.2 5.8
Aug 0 2.6 4.2
Sep 1 1.4 2.6
Oct 5 1.8 1.4
Nov 12 3.8 1.8
Dec 14 6.4 3.8
Forecast 6.4 23
![Page 23: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/23.jpg)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
Sales (units) Forecast24
![Page 24: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/24.jpg)
26
![Page 25: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/25.jpg)
27
![Page 26: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/26.jpg)
an outlier will dominate the moving averages that contain that observation
0
50
100
150
200
250
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
Actual Forecast 28
![Page 27: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/27.jpg)
Moving Median
Centered Moving Average
29
![Page 28: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/28.jpg)
Odd-span moving medians (also called running medians) are an alternative to moving averages that are effective data smoothers when the time series may be contaminated with unusual values or outliers.
The moving median of span N is defined as
where N = 2u + 1. The median is the middle observation in rank order (or order of value). The moving median of span 3 is a very popular and effective data smoother, where
SUPPLEMENTARY TOPICS
30
![Page 29: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/29.jpg)
This is common for even numbers of observations.
Monthly Time PeriodsSales
(units)MA(3) Forecast
Jan 10
Feb 910+9+8
3= 9.00
Mar 89+8+7
3= 8.00 9.00
Apr 7 6.00 8.00
May 3 4.00 6.00
Jun 2 2.00 4.00
Jul 1 1.00 2.00
Aug 0 0.67 1.00
Sep 1 2.00 0.67
Oct 5 6.00 2.00
Nov 12 10.33 6.00
Dec 14 10.33
Forecast 10.33
SUPPLEMENTARY TOPICS
31
![Page 30: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/30.jpg)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
Sales (units) Forecase (centered) Forecast
SUPPLEMENTARY TOPICS
32
![Page 31: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/31.jpg)
SUPPLEMENTARY TOPICS
33
![Page 32: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/32.jpg)
34
![Page 33: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/33.jpg)
A time series that exhibits a trend is a nonstationary time series.
35
![Page 34: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/34.jpg)
A double moving average may be used for additional smoothing of a single moving average.
36
![Page 35: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/35.jpg)
1. Compute a single moving average (𝑆1) of order 𝑇
2. A second moving average (𝑆2) series is calculated from the first moving average, is of order 𝑁
37
![Page 36: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/36.jpg)
dengan:
𝑎𝑡 = 2 𝑆1,𝑡 − 𝑆2,𝑡
𝑏𝑡 =2
𝑁−1𝑆1,𝑡 − 𝑆2,𝑡
38
![Page 37: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/37.jpg)
Period Data Series
1 34
2 36
3 38
4 40
5 42
6 44
7 46
8 48
9 50
10 52
Langkah 1:
Lakukan pemulusan single moving
average (misal, T=3):
𝑆1,𝑡 =1
3𝑦𝑡−2 + 𝑦𝑡−3 + 𝑦𝑡
misal:
𝑆1,3 =1
3𝑦1 + 𝑦2 + 𝑦3
𝑆1,3 =1
334 + 36 + 38
𝑆1,3 = 36
39
![Page 38: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/38.jpg)
Period Data Series 𝑺𝟏1 34
2 36
3 38 36
4 40 38
5 42 40
6 44 42
7 46 44
8 48 46
9 50 48
10 52 50
Langkah 2:
Lakukan pemulusan single moving
average (misal, N=3):
𝑆2,𝑡 =1
3𝑆𝑡−2 + 𝑆𝑡−3 + 𝑆𝑡
misal:
𝑆2,5 =1
3𝑆3 + 𝑆4 + 𝑆5
𝑆1,3 =1
336 + 38 + 40
𝑆1,3 = 38
40
![Page 39: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/39.jpg)
Period Data Series 𝑺𝟏 𝑺𝟐1 34
2 36
3 38 36
4 40 38
5 42 40 38
6 44 42 40
7 46 44 42
8 48 46 44
9 50 48 46
10 52 50 48
Menghitung Forecasts:
𝑎𝑡 = 2 𝑆1,𝑡 − 𝑆2,𝑡
𝑏𝑡 =2
𝑁−1𝑆1,𝑡 − 𝑆2,𝑡
misal utk t=5,
𝑎5 = 2 𝑆1,5 − 𝑆2,5𝑎5 = 2 40 − 38𝑎5 = 42
𝑏5 =2
3−1𝑆1,5 − 𝑆2,5
𝑏5 =2
3−140 − 38
𝑏5 = 2
41
![Page 40: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/40.jpg)
Period Data Series 𝑺𝟏,𝒕 𝑺𝟐,𝒕 𝒂𝒕 𝒃𝒕1 34
2 36
3 38 36
4 40 38
5 42 40 38 42 2
6 44 42 40 44 2
7 46 44 42 46 2
8 48 46 44 48 2
9 50 48 46 50 2
10 52 50 48 52 2
Menghitung Forecasts: 𝐹𝑡+ℎ = 𝑎𝑡 + 𝑏𝑡 ℎ
𝐹6 = 𝐹5+1 = 𝑎5 + 𝑏5 1 = 42 + 2 1 = 4442
![Page 41: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/41.jpg)
Period Data Series 𝑺𝟏,𝒕 𝑺𝟐,𝒕 𝒂𝒕 𝒃𝒕 𝑭𝒕1 34
2 36
3 38 36
4 40 38
5 42 40 38 42 2 44
6 44 42 40 44 2 46
7 46 44 42 46 2 48
8 48 46 44 48 2 50
9 50 48 46 50 2 52
10 52 50 48 52 2 44
11 54Menghitung Forecasts: 𝐹𝑡+ℎ = 𝑎𝑡 + 𝑏𝑡 ℎ
𝐹6 = 𝐹5+1 = 𝑎5 + 𝑏5 1 = 42 + 2 1 = 4443
![Page 42: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/42.jpg)
Two-sided Moving Average
Weighted Moving Average
44
![Page 43: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/43.jpg)
45
![Page 44: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/44.jpg)
Perhatikan kembali ilustrasi-1 dan ilustrasi-2. HitungMAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasustersebut.
Menurut Anda, mana yang lebih baik di antarakeduanya?
46
![Page 45: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/45.jpg)
Berikut disajikan data penjualan mobil di Carmen’s Chevrolet. Lakukan pemulusan rataan bergerak tunggal dengan periode 3 minggu.
a) Berapa nilai hasil peramalan pada minggu ke -7 menggunakan metode rataan bergerak dengan periode 3 minggu?
b) Buatlah sketsa data aktual dan data hasil pemulusan
Week 1 2 3 4 5 6 7
Auto Sales 8 10 9 11 10 13 -
47
![Page 46: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/46.jpg)
Volume ekspor karet mentah Indonesia ke Negara Asia selama 11 tahun terakhir disajikan dalam table dibawah ini:
Gambarkan plot data ekspor ini terhadap tahun.
Apa penjelasan Anda mengenai perilaku ekspor tersebut?
Berdasarkan pola data tersebut, menurut Anda, metode pemulusanmana yang lebih tepat utk digunakan pada data tsb?
(Single atau Double Moving Average)
Tahun 1998 1999 2000 2001 2002 2003
Ekspor (ribuan ton) 97.43 96.22 98.29 98.61 97.19 99.58
Tahun 2004 2005 2006 2007 2008
Ekspor (ribuan ton) 101.03 100.04 102.6 101.3 101.81
48
![Page 47: Kuliah 2 | Metode Peramalan Deret Waktu … series/Kuliah 2 - Moving...Gambar(3) (4) 2 Kriteria kebaikan ... MAPE, MAD, dan MSE dari masing-masing kasus tersebut. Menurut Anda, mana](https://reader031.fdokumen.com/reader031/viewer/2022021801/5b426dd57f8b9a24298b4bfc/html5/thumbnails/47.jpg)
Hyndman, R.J. 2010. Moving Averages. Contribution to the InternationalEncyclopedia of Statistical Science, ed. Miodrag Lovric, Springer.pp.866-869. https://robjhyndman.com/papers/movingaverage.pdf[diakses pada 13 Februari 2018]
Montgomery, D.C., Jennings, C.L., Kulahci, M. 2015 .Introduction to TimeSeries Analysis and Forecasting, 2nd ed. New Jersey: John Wiley &Sons.
Yaffee, R.A., McGee, M. 2000. Introduction to Time Series Analysis andForecasting with Applications of SAS and SPSS. San Diego:Academic Press.
49