KONSEP DASAR STATISTIK - · PDF fileSTATISTIKA INFERENSIA (Induktif) Mencakup semua metode...

KONSEP DASARSTATISTIK

STATISTIK & PROBABILITASCopyright © 2017 By. Ir. Arthur Daniel Limantara, MM, MT.

2

PENGERTIAN STATISTIKA

Kata Statistik secara etimologis berasal daribahasa latin yaitu STATUS yang memilikipersamaan arti dengan kata STATE (bahasaInggris) yang diterjemahkan dalam bahasaIndonesia sebagai Negara.

Statistik diartikan sebagai kumpulanketerangan (data statistik) yang berbentukangka (kuantitatif) saja yang dapatmemberikan gambaran mengenai keadaan,peristiwa atau gejala tertentu.


3

PENGERTIAN STATISTIKA

Selanjutnya Statistika adalah ilmupengetahuan yang berkaitan dengan metode,teknik, atau cara untuk mengumpulkan data,mengolah data, menyajikan data,menganalisis data, dan menarik kesimpulan(Inferensia) atau menginterprestasikandata.


4

BERBAGAI PENGERTIAN DATA

Categorical(Qualitative)

Discrete Continuous

Numerical(Quantitative)

Data


5

BERBAGAI PENGERTIANDATA

DATA KUALITATIF Data yang tidak berbentuk angka, biasanya

berbentuk Kategori atau Atribut.

Soto Ambengan lebih enak daripada soto Gubeng Pojok dsb.

DATA KUANTITATIF Data yang berbentuk angka. Data Diskrit – diperoleh dari perhitungan Data Kontinu – diperoleh dari pengukuran

Produksi padi naik 10%, Di Universitas Kadiri ada 17 Prodi dsb.


6

PENGGOLONGAN DATASTATISTIK

BERDASARKAN SUMBERNYA Data Intern Data yang menggambarkan keadaan atau

kegiatan di dalam suatu Instansi (LembagaOrganisasi).

Data Ekstern Data yang menggambarkan keadaan atau

kegiatan di luar suatu Instansi (LembagaOrganisasi).

*


7


BERDASARKAN CARA MEMPEROLEHNYA Data Primer Data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh

suatu badan atau individu secara langsung dariobjeknya.

Data Sekunder Data yang diperoleh dalam bentuk sudah jadi,

sudah dikumpulkan dan diolah oleh pihak lain.*


8


BERDASARKAN WAKTU PENGUMPULANNYA Data Seketika (Cross Section Data) Data yang dikumpulkan pada waktu tertentu

yang dapat menggambarkankeadaan/karakteristik obyek penelitian padawaktu penelitian dilakukan.

Data Berkala (Time Series Data) Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu

yang dapat menggambarkan tentangperkembangan suatu kegiatan/kejadian.

*


9

JENIS-JENIS STATISTIKA

STATISTIKA DESKRIPTIF (Deduktif) Metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan

penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasiyang berguna dan sama sekali tidak menarik kesimpulan(inferensia) apapun tentang gugus data induknya yang lebihbesar (populasi).

STATISTIKA INFERENSIA (Induktif) Mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis

sebagian data (sampel) untuk kemudian sampai padaperamalan atau penarikan kesimpulan mengenaikeseluruhan gugus data induknya (populasi).

*


10

FUNGSI DAN KEGUNAANSTATISTIKA

PernyataanPersoalan

PengetahuanTeknik

Analisis DataStatistik

DataTeknik

Teori Probabilitas

Desain danPengambilan Keputusan

GAMBAR-1.Bagan Alir Persoalan Ketidak-pastian dalam

Aktifitas Desain dan Pengambilan Keputusan Teknik.SUMBER : Fundamental of Systems Engineering with Economics, Probability, and Statistics, Prentice-Hall Inc., p.196.


11

POPULASI DAN SAMPELPOPULASISuatu kumpulan dari keseluruhanpengamatan atau obyek yang menjadiperhatian kita.

SAMPELBagian dari populasi yang menjadi perhatiankita.

KETERKAITANMenurut teori Himpunan maka Populasimerupakan Himpunan Semesta, sedangkansampel merupakan Himpunan Bagian.

*

S (Populasi)Sampel

µ, , P

X, s, p

Gambar-2.Keterkaitan antara

populasi dansampel.


12

POPULASI


13

POPULASI DAN DATA SENSUS

Identifier Color MPG

RD1 Red 12

RD2 Red 10RD3 Red 13

RD4 Red 10RD5 Red 13BL1 Blue 27BL2 Blue 24

GR1 Green 35GR2 Green 35GY1 Gray 15GY2 Gray 18GY3 Gray 17


14

SAMPEL DAN DATA SAMPEL

Identifier Color MPG

RD2 Red 10

RD5 Red 13

GR1 Green 35

GY2 Gray 18


15

PARAMETER DAN STATISTIK

PARAMETERUkuran-ukuran yang menyatakan karakteristik dari suatu

populasi, seperti rata-rata populasi (µ), simpangan bakupopulasi (), koefisien korelasi populasi (R), Varians populasi(2), dan proporsi populasi (P).

STATISTIKUkuran-ukuran yang menyatakan karateristik dari suatu sampel,

seperti rata-rata sampel ( ), simpangan baku sampel (s),koefisien korelasi sampel (r), varian sampel (S2), dan proporsisampel ().

*

x


16

SIMBOL DARI PARAMATERPOPULASI

denotes population parameter2 denotes population variance

denotes population standard deviation


17

SIMBOL DARI STATISTIKSAMPEL

x denotes sample mean2S denotes sample variance

S denotes sample standard deviation


18

PROSES DARI STATISTIKAINFERENSIA

Population

(parameter )

Sample

x(statistic )

Calculate xto estimate

Select arandom sample


19

CARAMENGUMPULKAN DATA

Observation

Experimentation

Survey

Print or Electronic

Data Sources


20

CARAMENGUMPULKAN DATA

WAWANCARA (INTERVIEW)KUESIONER (ANGKET)

OBSERVASI (PENGAMATAN)TES DAN SKALA OBYEKTIF

METODE PROYEKTIF*


21

PENYUSUNAN DATAEDITMemeriksa kembali daftar pertanyaan yang telah diisi, untuk mengetahui

apakah daftar pertanyaan itu telah diisi dengan benar atau sesuaidengan yang dimaksud dalam penelitian.

KLASIFIKASIMemisah-misahkan data yang telah diedit atas dasar sifat-sifat yang

dimiliki oleh data.

TABULASIPengelompokan data sesuai dengan sifat-sifat data yang telah ditentukan

dalam susunan kolom dan baris (matriks), sehingga data tersebutmudah ditarik kesimpulannya.

*


22

PENGUMUMAN DATA, ANALISISDATA DAN INTERPRETASI DATA

PENGUMUMAN DATADimaksudkan agar data yang telah disusun dapat disebar-luaskan dan

mudah dilihat secara visual, maka data disajikan dalam bentuk tabel,grafik dan diagram.

ANALISIS DATAData yang telah dikumpulkan dan disusun, selanjutnya dianalisis, dari hasil

analisis ini akan diperoleh gambaran keseluruhan dari data yang telahdikumpulkan.

INTERPRETASI DATAGambaran keseluruhan dari data yan telah dikumpulkan perlu di

interpretasikan dengan baik, agar diperoleh suatu kesimpulan yangbenar.

*


23

SKALA PENGUKURAN

Nominal — Lowest level of measurement Ordinal Interval Ratio — Highest level of measurement


24

SKALA PENGUKURANSKALA NOMINALSkala yang mempunyai ciri untuk membedakan

dengan lainnya, biasanya diklasifikasikan dalamkategori.

SKALA ORDINALSkala yang selain mempunyai ciri untuk membedakan

juga mempunyai ciri untuk mengurutkan padarentang terntentu.

*


25

ORDINAL DATA

finish

1

2

34

5

6


26

ORDINAL DATA

Faculty and staff should receivepreferential treatment for parkingspace.

1 2 3 4 5

StronglyAgree

Agree StronglyDisagree

DisagreeNeutral


27

SKALA PENGUKURAN

SKALA INTERVALSkala yang selain mempunyai ciri untuk membedakan

dan urutan, juga mempunyai ciri jarak yang sama.

SKALA RASIOSkala yang mempunyai 4 ciri, yaitu membedakan,

mengurutkan, jarak yang sama, dan mempunyaititik nol tulen (titik nol yang berarti) sehingga dapatmenghitung rasio atau perbandingan diantara nilai.

*


28

USAGE POTENTIAL OF VARIOUSLEVELS OF DATA

Nominal

Ordinal

Interval

Ratio


29

DATA LEVEL, OPERATIONS,AND STATISTICAL METHODS

Data Level

Nominal

Ordinal

Interval

Ratio

Meaningful Operations

Classifying and Counting

All of the above plus Ranking

All of the above plusAddition, Subtraction,Multiplication, and Division

All of the above

StatisticalMethods

Nonparametric

Nonparametric

Parametric

Parametric

PENYAJIAN DATA

KONSEP DASAR STATISTIK - · PDF fileSTATISTIKA INFERENSIA (Induktif) Mencakup semua metode...

Documents

Transcript of KONSEP DASAR STATISTIK - · PDF fileSTATISTIKA INFERENSIA (Induktif) Mencakup semua metode...