KLASIFIKASI KEMATANGAN ALPUKAT MENTEGA …
Transcript of KLASIFIKASI KEMATANGAN ALPUKAT MENTEGA …
KLASIFIKASI KEMATANGAN ALPUKAT MENTEGA
BERDASARKAN WARNA KULIT BUAH MENGGUNAKAN METODE
LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS (LDA) DAN EKSTRAKSI CIRI
STATISTIK
SKRIPSI
RISDIYANA RAMADHAN
1310511015
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” JAKARTA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
2017
KLASIFIKASI KEMATANGAN ALPUKAT MENTEGA
BERDASARKAN WARNA KULIT BUAH MENGGUNAKAN METODE
LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS (LDA) DAN EKSTRAKSI CIRI
STATISTIK
SKRIPSI
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar
Sarjana Komputer
RISDIYANA RAMADHAN
1310511015
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” JAKARTA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
2017
ii
iii
iv
v
KLASIFIKASI KEMATANGAN ALPUKAT MENTEGA
BERDASARKAN WARNA KULIT BUAH MENGGUNAKAN
METODE LINIER DISCRIMINANT ANALYSIS (LDA) DAN
EKSTRAKSI CIRI STATISTIK
Risdiyana Ramadhan
Abstrak
Penelitian ini dilakukan untuk untuk merancang aplikasi yang dapat digunakan
untuk mengklasifikasikan kematangan alpukat mentega menggunakan metode
Linear Discriminant Analysis (LDA) dan Ekstraksi ciri statistik. Adanya
kemiripan warna kulit buah dalam mengidentifikasi alpukat mentega matang dan
belum matang dari segi ciri warna dan sifat manusia yang subyektif orang
kesulitan dalam mengidentifikasi tingkat kematangan alpukat mentega. Dari
permasalahan tersebut, maka dilakukan penelitian untuk mendeteksi kematangan
buah alpukat mentega berdasarkan warna kulit buah. Penerapan metode LDA
yang dikombinasikan dengan Ekstraksi ciri statistik berdasarkan nilai Histogram
merah, Histogram hijau, Histogram biru hingga menghasilkan 15 parameter ciri
yang digunakan sebagai metode untuk mengenali kematangan alpukat mentega.
Data dalam penelitian ini sejumlah 50 dimana 40 untuk data training dan 10 untuk
data testing, yang diambil dari kamera webcam Logitech C270 dan format *jpg.
Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan 10 sampel yang terdiri dari 5
citra alpukat mentega matang dan 5 citra alpukat belum matang menunjukan
bahwa hasil untuk pengujian alpukat mentega matang mecapai 40%, sedangkan
untuk alpukat mentega belum matang mencapai 100%. Secara keseluruhan tingkat
keberhasilan aplikasi pengolahan citra untuk klasifikasi kematangan alpukat
mentega berdasarkan warna tekstur kulit buah dengan metode LDA dan ekstraksi
ciri statistik yaitu sebesar 70%.
Kata Kunci : Kematangan, Alpukat Mentega, Linear Discriminant Analysis,
Ekstraksi Ciri Statistik
vi
CLASSIFICATION OF BUTTERED AVOCADO MATURITY
BASED ON THE SKIN COLOR OF THE FRUIT USING
LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS (LDA) AND
STATISTICAL FEATURE EXTRACTION
Risdiyana Ramadhan
Abstract
This study was conducted to design an application that can be used to classify the
maturity of avocado butter using Linear Discriminant Analysis (LDA) method and
statistical feature extraction. The similarity of the skin color of the fruit in
identifying the avocado butter is ripe and immature in terms of color features and
the subjective human nature of the person difficulties in identifying the level of
maturity of the butter avocado. From these problems, then conducted a study to
detect the maturity of avocado fruit based on the color of the fruit peel. The
application of the LDA method combined with the Extraction of statistical
features based on the value of Histogram red, Histogram green, Histogram blue
produced 15 characteristic parameters used as a method to recognize the maturity
of the butter avocado. The data in this study are 50 in which 40 for training data
and 10 for data testing, taken from Logitech C270 webcam camera and * jpg
format. Based on the results of the test using 10 samples consisting of 5 images of
avocado butter mature and 5 images of avocado avocado indicates that the results
for the test of mature avocado butter achieved 40%, while for avocado butter not
yet reached 100%. Overall success rate of image processing application for the
classification of avocado maturity based on the color of fruit skin texture with
LDA method and statistic feature extraction is 70%..
Keywords : Maturity, Buttered Avocado, Linear Discriminant Analysis,
Statistical feature extraction
vii
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT atas segala
karunia-Nya, sehingga skripsi ini berhasil diselesaikan. Penulis ingin
mengucapkan terima kasih kepada:
1. Ibu Yuni Widiastiwi S.Kom., M.Si selaku dosen pembimbing yang
telah memberikan saran yang bermanfaat.
2. Bapak Dr. Nidjo Sandjojo, M.Sc selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jakarta.
3. Ibu Vini Indriasari, S.T.,M.Sc,Ph.D selaku Ketua Program Studi
Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan
Nasional “Veteran” Jakarta.
4. Kepada kedua orangtua penulis Bapak Tatang Haris, S.AP dan Ibu
Elyana Puspitasari yang telah mendidik,membesarkan,memberikan
dorongan moral materil dan doa yang tak terhingga dalam penyusunan
skripsi ini.
5. Kepada Rudiyana Haris, Adis Oktalia dan Naureen Lunetta haris yang
selalu memberikan semangat dan memberikan dukungan kepada penulis.
6. Kepada yang terkasih Lusianah, S.Kom yang senantiasa
mendampingi,memberikan semangat,perhatian dan dorongan dari awal
hingga akhir penyusunan skripsi ini.
7. Kepada mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Angkatan 2013 yang telah memberikan dukungan kepada penulis
sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini.
8. Terima kasih kepada teman-teman TI A 2013 atas yang selalu menghibur
serta memberikan canda tawa kepada penulis.
Dan semua pihak yang telah membantu penulis dalam menyelesaikan
skripsi ini. Semoga skripsi ini bermanfaat untuk para pembaca.
Jakarta, 07 Juli 2017
Penulis
viii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL .................................................................................................. i
PERNYATAAN ORISINALITAS ............................................................................ ii
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI ...................................................... iii
PERSETUJUAN ........................................................................................................ iv
ABSTRAK ................................................................................................................. v
ABSTRACT ............................................................................................................... vi
KATA PENGANTAR ............................................................................................... vii
DAFTAR ISI .............................................................................................................. viii
DAFTAR TABEL ...................................................................................................... x
DAFTAR GAMBAR ................................................................................................. xi
DAFTAR LAMPIRAN .............................................................................................. xii
BAB 1 PENDAHULUAN ......................................................................................... 1
1.1 Latar Belakang ........................................................................................ 1
1.2 Rumusan Masalah .................................................................................... 2
1.3 Batasan Masalah ...................................................................................... 3
1.4 Tujuan Penelitian ...................................................................................... 3
1.5 Manfaat Penelitian .................................................................................... 3
1.6 Luaran Penelitian ...................................................................................... 3
1.7 Sistematika Penulisan ............................................................................... 3
BAB 2 LANDASAN TEORI ..................................................................................... 5
2.1 Pengolahan Citra ..................................................................................... 6
2.2 Tipe Citra .................................................................................................. 6
2.3 Linier Discriminant Analysis ................................................................. 7
2.4 Euclidean Distance .................................................................................. 9
2.5 Ekstraksi Ciri Statistik ............................................................................. 9
2.6 Penelitian Relevan ................................................................................... 11
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN..................................................................... 15
3.1 Kerangka Berfikir .................................................................................... 18
3.2 Identifikasi Masalah ................................................................................. 18
3.3 Pengumpulan Data .................................................................................. 18
3.4 Teknik Pra-Proses ................................................................................... 20
3.5 Alur Jalannya Aplikasi ............................................................................ 23
3.6 Algoritma Aplikasi .................................................................................. 24
3.7 Tempat Dan Waktu Penelitian ................................................................ 25
3.8 Alat Pendukung Penelitian ...................................................................... 25
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN...................................................................... 26
4.1 Rancangan Tampilan Aplikasi ................................................................ 26
4.2 Rancangan Tampilan Menu Pelatihan ...................................................... 27
4.3 Rancangan Tampilan Menu Pengujian ................................................... 29
ix
4.4 Tampilan Aplikasi .................................................................................... 30
4.4.1 Tampilan Menu Utama ................................................................. 30
4.4.2 Tampilan Aplikasi Pelatihan ......................................................... 30
4.4.3 Tampilan Aplikasi Pengujian ........................................................ 30
4.5 Tahap Pelatihan ....................................................................................... 31
4.6 Tahap Pengujian ...................................................................................... 33
4.7 Hasil Penelitian ...................................................................................... 35
4.7.1 Hasil Pelatihan ...................................................................................... 37
4.7.2 Hasil Pengujian .................................................................................... 38
BAB 5 PENUTUP ..................................................................................................... 42
5.1 Simpulan ................................................................................................... 42
5.2 Saran ......................................................................................................... 42
DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................ 43
RIWAYAT HIDUP
LAMPIRAN
x
DAFTAR TABEL
Tabel 4.1 Properti Tampilan Menu Utama ............................................................ 27
Tabel 4.2 Properti Tampilan Menu Pelatihan ........................................................ 28
Tabel 4.3 Properti Tampilan Menu Pengujian ....................................................... 29
Tabel 4.4 Hasil Pengujian ...................................................................................... 38
xi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.1 Kerangka Berfikir ............................................................................... 15
Gambar 3.2 Alat Pengambilan Data Sederhana ..................................................... 19
Gambar 3.3 Sampel Data Citra .............................................................................. 20
Gambar 3.4 Tahap Praproses ................................................................................. 20
Gambar 3.5 Hasil Capture ...................................................................................... 21
Gambar 3.6 Hasil Cropping ................................................................................... 21
Gambar 3.7 Flowchart Alur Jalannya Aplikasi ...................................................... 23
Gambar 4.1 Rancangan Tampilan Menu Utama .................................................... 26
Gambar 4.2 Rancangan Tampilan Menu Pelatihan Data ....................................... 27
Gambar 4.3 Rancangan Tampilan Menu Pengujian .............................................. 29
Gambar 4.4 Tampilan Menu Utama....................................................................... 30
Gambar 4.5 Tampilan Menu Pelatihan .................................................................. 31
Gambar 4.6 Tampilan Aplikasi Pengujian ............................................................. 32
Gambar 4.7 Flowchart Pelatihan Data ................................................................... 33
Gambar 4.8 Flowchart Pengujian Data .................................................................. 32
Gambar 4.9 Tampilan Hasil Penelitian .................................................................. 33
xii
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Data Training Citra Buah Alpukat Mentega
Lampiran 2 Data testing Citra Buah Alpukat Mentega