Ketersediaan air hec hms pl-abieta-fb_putri

i

ANALISIS KETERSEDIAAN AIR DI WILAYAH KECAMATAN

CINANGKA DAN ANYER KABUPATEN SERANG UNTUK

KEBUTUHAN AIR BAKU DI PT. KRAKATAU TIRTA INDUSTRI

CILEGON, BANTEN

Oleh:

ABIETA FELLYANTI BHUWANA PUTRI

F44090036

FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

2012

ii

ANALISIS KETERSEDIAAN AIR DI WILAYAH KECAMATAN

CINANGKA DAN ANYER KABUPATEN SERANG UNTUK

KEBUTUHAN AIR BAKU DI PT. KRAKATAU TIRTA INDUSTRI

CILEGON, BANTEN

LAPORAN PRAKTIK LAPANGAN

Oleh:

ABIETA FELLYANTI BHUWANA PUTRI

F44090036

Disetujui:

Bogor, Agustus 2012

Pembimbing Akademik

Dr. Satyanto Krido Saptomo, S.TP, M.Si

NIP. 19730411 200501 1 002

iii

LEMBAR PENGESAHAN PERUSAHAAN

Yang bertanda tangan di bawah ini, menerangkan bahwa:

Nama : Abieta Fellyanti Bhuwana Putri

NIM : F44090036

Departemen : Teknik Sipil dan Lingkungan

Fakultas : Teknologi Pertanian

Universitas : Institut Pertanian Bogor

Telah menyelesaikan kegiatan praktik lapangan di Divisi Air Baku PT. Krakatau

Tirta Industri. Setelah memeriksa, kami menyetujui seluruh isi laporan yang telah

diselesaikan oleh mahasiswa tersebut.

Disahkan di : Bogor

Tanggal : Agustus 2012

Disahkan oleh:

Pembimbing Lapangan

Muhamad Budi Saputra

Kadis Air Baku

iv

KATA PENGANTAR

Puji syukur dipanjatkan kehadirat Allah SWT atas segala rahmat dan karunia-Nya sehingga

Laporan Praktik Lapangan yang berjudul “Analisis Ketersediaan Air di Wilayah Kecamatan Cinangka

dan Anyer Kabupaten Serang untuk Kebutuhan Air Baku di PT. Krakatau Tirta Industri Cilegon,

Banten” dapat diselesaikan. Penyusunan Laporan Praktik Lapangan ini merupakan salah satu syarat

kelulusan pada Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanain

Bogor. Laporan Praktik Lapangan ini menjelaskan mengenai kegiatan yang dilakukan selama pelaksanaan

Praktik Lapangan. Oleh karena itu diucapkan terima kasih kepada pihak-pihak terkait yang telah

membantu dalam penyusunan laporan ini, yaitu Dr. Satyanto K. Saptomo, STP, MSi selaku dosen

pembimbing akademik, staff PT. Krakatau Tirta Industri khususnya Bapak Muhamad Budi Saputra, ST,

M.Eng (Hon), serta temanku Renny Septiani, Nibras Nasyirah, dan Nirwal Mahdi Abdillah atas

bantuannya selama ini. Saran dan kritik sangat diharapkan untuk dapat menjadi sebuah bahan

pembelajaran serta proses perbaikan selanjutnya. Semoga Laporan Praktik Lapangan ini bermanfaat.

Bogor, Agustus 2012

Abieta Fellyanti Bhuwana Putri

v

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR .......................................................................................................... iv

DAFTAR ISI .......................................................................................................................... v

DAFTAR TABEL ................................................................................................................ vii

DAFTAR GAMBAR ..........................................................................................................viii

DAFTAR LAMPIRAN ......................................................................................................... ix

I. PENDAHULUAN .............................................................................................................. 1

1.1 Latar Belakang ............................................................................................................. 1

1.2 Tujuan ........................................................................................................................... 1

1.3 Waktu dan Tempat ....................................................................................................... 2

1.4 Metode Pelaksanaan ..................................................................................................... 2

1.5 Aspek yang Dikaji ........................................................................................................ 3

II. KEADAAN UMUM PERUSAHAAN.............................................................................. 4

2.1 Sejarah dan Perkembangan Perusahaan ....................................................................... 4

2.2 Lokasi dan Sarana Perusahaan ..................................................................................... 4

2.3 Kegiatan Perusahaan .................................................................................................... 5

2.4 Visi, Misi dan Budaya Perusahaan ............................................................................... 5

2.5 Struktur Organisasi Perusahaan .................................................................................... 6

2.6 Wilayah Pasar dan Cakupan Pelanggan ....................................................................... 6

III. ANALISIS KETERSEDIAAN AIR PADA DAS CIPASAURAN ................................. 8

3.1 Pengumpulan dan Pengolahan Data Primer ................................................................. 8

3.2 Pengolahan Data Sekunder ........................................................................................... 9

IV. PEMBAHASAN ............................................................................................................ 17

4.1 Data Curah Hujan ....................................................................................................... 17

4.2 Analisis Frekuensi ...................................................................................................... 17

4.3 Digitasi Tutupan Lahan .............................................................................................. 19

vi

4.4 Parameter HEC-HMS ................................................................................................. 20

4.5 Klasifikasi Jenis Tutupan Lahan ................................................................................ 21

V. KESIMPULAN DAN SARAN ....................................................................................... 23

5.1 Kesimpulan ................................................................................................................. 23

5.2 Saran ........................................................................................................................... 23

DAFTAR PUSTAKA .......................................................................................................... 24

LAMPIRAN ......................................................................................................................... 25

vii

DAFTAR TABEL

Tabel 1. Nilai KTR untuk metode distribusi normal dan log normal .................................. 12

Tabel 2. Nilai Yn dan Sn untuk metode distribusi Gumbel ................................................. 13

Tabel 3. Nilai KTr untuk metode distribusi Pearson III dan Log Pearson III ...................... 14

Tabel 4. Elemen hidrologi pada HEC-HMS ........................................................................ 16

Tabel 5. Hasil perhitungan curah hujan rencana untuk setip jenis distribusi ....................... 17

Tabel 6. Hasil perhitungan uji kecocokan pada setiap jenis distribusi ................................ 18

Tabel 7. Nilai presipitasi pada setiap 10 menit…………................................................. ... 21

Tabel 8. Data curah hujan Kota Ciomas .............................................................................. 26

Tabel 9. Data curah hujan Kota Padarincang ....................................................................... 27

Tabel 10. Data curah hujan regional DAS Cipasauran ........................................................ 28

Tabel 11. Data luas wilayah tutupan lahan .......................................................................... 29

Tabel 12. Data hasil perhitungan HEC-HMS dengan periode ulang 2 tahun ...................... 33

Tabel 13. Data hasil perhitungan HEC-HMS dengan periode ulang 10 tahun .................... 34

Tabel 14. Data hasil perhitungan HEC-HMS dengan periode ulang 100 tahun .................. 35

Tabel 15. Data hasil perhitungan HEC-HMS dengan periode ulang 1000 tahun ................ 36

viii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Struktur Organisasi PT. Krakatau Tirta Industri .................................................. 6

Gambar 2. Tutupan lahan (a) lahan terbuka (b) semak belukar (c) hutan sekunder (d)

jalan (e) perumahan (f) lahan pertanian ............................................................... 8

Gambar 3. Kurva hubungan hasil perhitungan curah hujan rencana ................................... 18

Gambar 4. Grafik perbandingan uji kecocokan untuk setiap distribusi ............................... 19

Gambar 5. Presentase tutupan lahan pada DAS Cipasauran ................................................ 20

ix

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Data Curah Hujan Kota Ciomas ...................................................................... 26

Lampiran 2. Data Curah Hujan Kota Padarincang............................................................... 27

Lampiran 3. Data Curah Hujan Regional DAS Cipasauran ................................................. 28

Lampiran 4. Luas Wilayah Tutupan Lahan.......................................................................... 29

Lampiran 5. Data Hasil Perhitungan HEC-HMS 2 Tahun ................................................... 33

Lampiran 6. Data Hasil Perhitungan HEC-HMS 10 Tahun ................................................. 34

Lampiran 7. Data Hasil Perhitungan HEC-HMS 100 Tahun ............................................... 35

Lampiran 8. Data Hasil Perhitungan HEC-HMS 1000 Tahun ............................................. 36

Lampiran 9. Skema Model HEC-HMS DAS Cipasauran .................................................... 37

1

I. PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Air merupakan sumberdaya alam yang sangat penting yang mutlak diperlukan bagi kehidupan

manusia dan makhluk hidup lain di muka bumi. Tingkat pemanfaatan sumberdaya air dari waktu ke waktu

semakin meningkat, seiring dengan laju pertumbuhan penduduk yang tinggi dalam tahun-tahun

belakangan ini terutama pada kawasan perkotaan menyebabkan meningkatnya kebutuhan akan

ketersediaan sumberdaya air yang sangat penting bagi kehidupan. Di samping itu dengan dipacunya

pertumbuhan ekonomi, permintaan akan sumberdaya air baik kuantitas maupun kualitasnya semakin

meningkat pula dan di tempat-tempat tertentu dan bahkan dapat melebihi ketersediaannya.

Keberadaan sumber air yang bersih dan sehat merupakan salah satu permasalahan terbesar

dewasa ini, sedangkan air yang tersedia tidak selalu sejalan kebutuhannya menurut tempat, waktu dan

mutunya. Keadaan ini sering mengakibatkan timbulnya masalah karena tidak seimbangnya ketersediaan

dan kebutuhan air pada tempat dan waktu tertentu. Hal ini menyebabkan sumberdaya air dapat menjadi

barang yang langka. Meskipun kebutuhan tersebut tercukupi untuk saat ini, namun untuk masa mendatang

ketersedian air menjadi faktor penentu dalam pendistribusian air dan dapat berakibat terjadinya krisis air.

Sungai Cidanau yang berhulu di kawasan Cagar Alam Rawa Danau merupakan sungai utama di

DAS Cidanau dan menjadi sumber air baku serta reservoir bagi sungai-sungai di 17 sub DAS Cidanau.

Sungai Cidanau memiliki limpasan atau debit rata-rata tahunan sebesar 13 liter/detik, dengan fluktuasi

debit kurang dari 5 liter/detik pada musim kering, hingga lebih dari 20 liter/detik pada musim hujan.

Adanya berbagai kegiatan yang berorientasi negatif, seperti penebangan kayu secara liar dan konversi

lahan, mengakibatkan debit air di DAS Cidanau menunjukkan kecenderungan yang terus menurun hingga

dibawah kebutuhan air baku PT. Krakatau Tirta Industri (perusahaan pemanfaat air baku dari Sungai

Cidanau) yaitu sebesar 1375 liter/detik (FKDC, 2007). Jika memperhitungkan air baku yang tersimpan di

Waduk Krenceng, maka Sungai Cidanau dan Waduk Krenceng saat ini hanya dapat menyediakan air baku

sebanyak 1515 liter/detik, sedangkan yang dibutuhkan ±2100 liter/detik. Untuk menanggulangi

kekurangan air baku sebesar ±600 liter/detik, PT. Krakatau Tirta Industri perlu mencari pengganti sumber

air baku lain diantaranya yaitu pemanfaatan sumber air baku dari DAS Cipasauran. Hal ini mengingat

lokasinya yang tidak terlalu jauh dari rumah pompa pengambilan air baku dari Sungai Cidanau sehingga

air baku dari Sungai Cipasauran dapat disuplai ke Rumah Pompa Cidanau baru dipompakan lagi ke

instalasi pengolahan air PT. Krakatau Tirta Industri di Cilegon.

1.2 Tujuan

Secara umum tujuan Praktik Lapangan adalah :

1. Tujuan Instruksional

Meningkatkan pengetahuan, sikap, dan keterampilan mahasiswa melalui latihan kerja untuk

menerapkan ilmu yang telah diperoleh sesuai dengan bidang keahliannya, serta meningkatkan

2

kemampuan mahasiswa dalam mengidentifikasi, merumuskan, dan memecahkan permasalahan

sesuai dengan keahliannya di lapangan secara sistematis dan interdisiplin.

2. Tujuan Institusional

Memperkenalkan dan mendekatkan Institut Pertanian Bogor (IPB), khususnya Fakultas

Teknologi Pertanian dengan masyarakat dan mendapatkan masukan/pertimbangan bagi

penyusunan kurikulum sebagai upaya peningkatan kualitas pendidikan yang sesuai dengan

kemajuan iptek dan kebutuhan masyarakat sebagai pengguna.

1.3 Waktu dan Tempat

Kegiatan Praktik Lapangan dilaksanakan selama 40 hari kerja efektif, mulai tanggal 27 Juni

sampai dengan 12 Agustus 2012. Praktik Lapangan dilaksanakan di PT. Krakatau Tirta Industri, Cilegon,

Banten.

1.4 Metode Pelaksanaan

Metode yang digunakan dalam Praktik Lapangan ini adalah sebagai berikut:

1. Orientasi

Orientasi bertujuan untuk berkenalan dengan staf-staf perusahaan sebagai pihak yang

membantu pelaksanaan praktik lapangan ini dengan pelaksana kegiatan praktik lapangan.

2. Wawancara dan diskusi dengan pihak terkait

Wawancara dilakukan untuk pengumpulan data dan informasi yang berhubungan dengan

aspek yang dipelajari. Selain itu, wawancara juga dilakukan untuk mengklarifikasi masalah

yang terjadi di lapangan terhadap pihak-pihak yang terkait dengan topik yang diambil.

3. Pengamatan secara langsung

Langkah ini dilakukan untuk mengetahui kondisi lapangan secara langsung sehingga dapat

diketahui keadaan fisik dari objek yang akan diamati.

4. Pengumpulan data dan studi pustaka

Hal ini dilakukan untuk keperluan penyusunan laporan (berupa data primer dan data

sekunder), serta sebagai bahan dalam melakukan analisis. Studi pustaka dilakukan untuk

memperoleh pembuktian dan alasan-alasan ilmiah dalam melakukan analisis terhadap

permasalahan yang dihadapi di lapangan.

3

5. Peran serta aktif dalam kegiatan kerja harian perusahaan

Peran serta aktif dalam kegiatan kerja harian perusahaan akan memberikan pengalaman akan

dunia kerja yang ada di perusahaan. Peran serta aktif ini dilakukan di bawah izin dan

pengawasan dari pembimbing praktik lapangan perusahaan.

1.5 Aspek yang Dikaji

Aspek yang akan dikaji oleh mahasiswa dalam kegiatan Praktik Lapangan ini antara lain :

1. Aspek Kajian Umum

Aspek yang dikaji secara umum meliputi latar belakang dan sejarah perkembangan PT.

Krakatau Tirta Industri, lokasi dan tata letak perusahaan, struktur organisasi perusahaan,

ketenagakerjaan, sistem dan kapasitas produksi, dan sistem pemasaran produk.

2. Aspek Kajian Khusus

Aspek yang dikaji secara khusus yaitu analisis ketersediaan air di wilayah Kecamatan

Cinangka dan Anyer Kabupaten Serang untuk kebutuhan air baku di PT. Krakatau Tirta

Industri Cilegon, Banten.

4

II. KEADAAN UMUM PERUSAHAAN

2.1 Sejarah dan Perkembangan Perusahaan

PT. Krakatau Steel berdiri pada era pergerakan Budi Utomo. Atas izin dan prakarsa Presiden RI

Ir. Soekarno, dilakukan peletakan batu pertama pendirian Pabrik Baja Trikora pada tanggal 26 Mei tahun

1962. Pabrik ini kemudian menjadi cikal bakal PT. Krakatau Steel. Pabrik Baja Trikora merupakan

industri yang dapat menjadikan bangsa Indonesia mandiri, merupakan pabrik baja terpadu dan terbesar di

Asean. Melalui Peraturan Pemerintah No. 35/31 Agustus 1970, Pabrik Baja Trikora berganti nama

menjadi Pabrik Baja Modern PT. Krakatau Steel (Persero). Sejak saat itu berbagai pabrik kemudian

dibangun di area Kompleks PT. Krakatau Steel. Pada tahun 1977 President RI Jenderal Soeharto

meresmikan Pabrik Besi Beton, dan pada bulan Juli tahun 1997 Pelabuhan Cigading (PT. KBS). Setelah

itu diresmikan Pabrik Billet Baja (BSP), Wire Rod, Pipa Baja (PT. KHI), dan Pembangkit Listrik 400 MW

(PT. KDL). Pusat penjernihan air berkapasitas 800 liter/detik diresmikan pada Oktober 1979, dan sejak

tahun 1996 lebih dikenal dengan PT. Krakatau Tirta Industri (PT. KTI).

Luas wilayah pelayanan air besih di Kota Cilegon dan sekitarnya mencapai 225 km2, dengan

tingkat konsumsi di tahun 2007 kurang lebih 1.100 liter/detik. Pelanggan terbesar saat ini adalah PT.

Krakatau Steel Group serta industri-industri di kawasan Cigading, Ciwandan, Cilegon, dan Banten. Pada

tahun 2006 PT. Krakatau Tirta Industri melakukan kerjasama Operasional (KSO) dengan PT. Krakatau

Daya Listrik (PT. KDL) membentuk PT. Krakatau Daya Tirta (PT. KDT), dengan kegiatan utama pada

pengolahan air minum dalam kemasan yang menggunakan nama dagang Quelle.

2.2 Lokasi dan Sarana Perusahaan

1. Kantor Cilegon

Pusat Penjernihan Air Krakatau Steel Group - Jl. Ir. Sutami Kebon Sari Citangkil Krenceng

Cilegon, Banten 42442. Telp: (0254) 311206; Faximile: (0254) 310824.

2. Kantor Jakarta

Gedung Wisma Baja Krakatau Steel Lt.VIII - Jl. Gatot Subroto Kav 54 Jakarta Selatan. Telp

/Fax: (021) 5221249.

Bagian utama dari PT. Krakatau Tirta Industri adalah pengolah air atau water treatment plant

(WTP). WTP ini dijalankan secara mekanis dan dikendalikan oleh operator di ruang kontrol (Control

Room) Divisi Operasi. Tetapi secara umum, PT. Krakatau Tirta Industri mempunyai enam gedung utama,

dengan masing-masing gedung mempunyai fungsi dan pembagian kerja yang berbeda. Kelima gedung

tersebut diantaranya adalah Gedung Tirta Graha, Gedung Perencanaan Korporat dan Pengembangan

Usaha (PKPU), Gedung Jasa Teknik, Gedung Operasi, Gedung Logistik, dan Gedung Koperasi.

Gedung Tirta Graha merupakan kantor pusat yang ditempati oleh jajaran direksi dan Divisi

Sumberdaya Manusia. Gedung ini juga merupakan pusat kegiatan administrasi PT. Krakatau Tirta

Industri. Gedung PKPU merupakan pusat dari proyek dan pengembangan yang dilakukan oleh

5

perusahaan. Gedung Jasa Teknik merupakan gedung yang berfungsi melakukan perawatan dan perbaikan

alat-alat produksi. Gedung perasi merupakan gedung yang mengontrol jalannya operasi penjernihan air.

Gedung Logistik merupakan gedung yang menyuplai alat dan bahan yang diperlukan untuk penjernihan

air. Sedangkan Gedung Koperasi berfungsi sebagai gedung yang memfokuskan pada kesejahteraan

karyawan.

2.3 Kegiatan Perusahaan

PT. Krakatau Tirta Industri merupakan salah satu perusahaan di Indonesia yang bergerak di

bidang industri air bersih khususnya untuk air minum. Hasil pengolahan air bersih sebagian besar

didistribusikan untuk kebutuhan air baku industri di wilayah Cilegon, Banten, dan sebagian untuk

kebutuhan penduduk Kota Cilegon. Air yang diolah berasal dari Sungai Cidanau, yang merupakan saluran

pelepas dari Rawa Danau, dengan debit antara 1,2–28,1 liter/detik. Air dipompakan melalui pipa

berdiameter 1,4 m sepanjang ±28 km untuk diolah menjadi air bersih di unit pengolahan air. PT. Krakatau

Tirta Industri memiliki kapasitas terpasang unit pengolah air sebesar 2.000 liter/detik, dengan kapasitas

sebesar 56%.

Dalam menjalankan usaha, PT Krakatau Tirta Industri melakukan beberapa kegiatan, yaitu

sebagai penyedia air baku untuk kebutuhan sendiri maupun pihak lain, mendirikan dan mengoperasikan

instalasi penjernihan air termasuk limbah, menjalankan perdagangan barang yang berhubungan dengan

dua pernyataan diatas, dan menjalankan usaha jasa konsultasi dan supervisi dibidang teknologi air bersih

dan air limbah.

2.4 Visi, Misi dan Budaya Perusahaan

1. Visi

”World Class Water Supply Company”.

Dalam pelaksanaannya, PT Krakatau Tirta Industri berupaya untuk memberikan solusi

kebutuhan air bersih untuk industri dan domestik, mendapatkan air baku, menggunakan

teknologi pengolahan yang efektif dan efisien, menyediakan jasa, material dan peralatan

produksi, dan menjamin standar kualitas produk sesuai kebutuhan.

2. Misi

Menyediakan air dan solusinya bagi industri dan masyarakat dengan mengutamakan

keharmonisan lingkungan.

3. Budaya Perusahaan

1. Akuntabilitas

Bekerja secara profesional, bertanggung jawab dan transparan serta mengikuti kaedah

5R

2. Reformasi

Merubah cara kerja yang lebih efektif, efisien dan inovatif serta berkesinambungan

dalam rangka mencapai visi dan misi perusahaan.

http://krakatautirta.co.id/visi-n1.php


6

3. Integritas

Bekerja dengan mengutamakan kejujuran, disiplin dan dapat dipercaya serta

menghilangkan praktek KKN, tidak akan menerima uang dan pemberian dalam bentuk

apapun yang dapat menyebabkan penyimpangan.

2.5 Struktur Organisasi Perusahaan

Gambar 1. Struktur Organisasi PT. Krakatau Tirta Industri

2.6 Wilayah Pasar dan Cakupan Pelanggan

1. Wilayah Pasar Indonesia.

Industri : Kawasan industri, pelabuhan udara, pelabuhan laut, perhotelan, perkantoran,

niaga.

Domestik : Perumahan dan Apartemen.

2. Kelas Dunia

Standar bekerja kelas dunia.

Berkembang dan berkesinambungan.

Komitmen terhadap tujuan ekonomi, lingkungan dan sosial.

Keunggulan dalam efesiensi dan teknologi.

Komisaris Utama

Direktur Utama

Dir. Operasi

Div. Operasi

Div. Komersil & Distribusi

Dir. Keuangan & SDM

Div. SDM & Umum

Div. Keuangan & TI

Dir. Pengembangan

Usaha

Div. Perencanaan

Div. Pengembangan

Jasa Teknik

Satuan Pengawasan

Intern

Sekretaris Perusahaan


7

Berdaya saing.

8

III. ANALISIS KETERSEDIAAN AIR PADA DAS CIPASAURAN

3.1 Pengumpulan dan Pengolahan Data Primer

1. Digitasi Tutupan Lahan

Digitasi merupakan proses pengkonversian feature spasial data analog dalam format

raster (peta analog) pada sebuah citra satelit resolusi tinggi ke dalam format digital (peta

digital). Digitasi dapat dilakukan dengan bermacam-macam perangkat lunak seperti Google

Earth, Global Mapper, ArcGis 9.3, ArcView GIS 3.3, maupun AutoCAD Map. Pada praktik

lapangan kali ini, terdapat enam jenis tutupan lahan yang mempengaruhi DAS Cipasauran

seperti perumahan, semak belukar, hutan sekunder, lahan pertanian, jalan dan lahan terbuka.

Namun, proses digitasi pada praktik lapangan kali ini dengan menggunakan perangkat lunak

Google Earth dikarenakan tak hanya sekedar penggunaannya yang relatif mudah untuk

mencari lokasi atau memperlihatkan kenampakan visual suatu wilayah dari langit semata,

namun fitur-fitur di dalamnya mempermudah pengguna dalam melakukan mapping dengan

baik karena beberapa citra beresolusi tinggi terdapat di dalam Google Earth, sehingga setiap

jenis tutupan lahan dapat ditentukan dengan akurat. Wilayah perumahan dapat ditentukan

dengan melihat bagian atap rumah yang berwarna merah kecoklatan, semak belukar dapat

ditentukan dengan menentukan daerah vegetasi yang berwarna kuning keemasan, daerah

hutan sekunder dapat dicirikan dengan melihat wilayah tutupan berupa vegetasi yang

berwarna hijau muda dengan daerah bukaan berwarna kekuningan, lahan pertanian dapat

ditentukan dengan melihat daerah yang memiliki lahan berupa terasering atau daerah yang

telah dipetakan. Wilayah jalan merupakan jenis tutupan lahan yang dicirikan berwarna abu

kehitaman. Sedangkan lahan terbuka dicirikan dengan warna abu keputihan,

(a) (b) (c)

(d) (e) (f)

Gambar 2. Tutupan lahan (a) lahan terbuka (b) semak belukar (c) hutan sekunder (d) jalan (e) perumahan

(f) lahan pertanian

9

2. Klasifikasi Jenis Tutupan Lahan (Land Cover)

Untuk menentukan debit banjir yang terjadi, maka klasifikasi jenis-jenis tutupan lahan

(land cover) yang terdapat pada DAS Cipasauran perlu dilakukan. Dari hasil pengamatan

dengan perangkat lunak Google Earth, diperoleh enam jenis tutupan lahan yang

mendominasi di DAS Cipasauran. Keenam jenis tutupan lahan tersebut diantaranya adalah

wilayah hutan sekunder, semak belukar, lahan pertanian, perumahan, jalan, dan lahan

terbuka. Setelah tutupan lahan didefinisikan, kemudian keenam jenis tutupan lahan tersebut

dikelompokkan ke dalam empat kategori lahan. Pengelompokkan ini sangat penting untuk

memudahkan simulasi aliran air pada DAS Cipasauran. Keempat kategori lahan tersebut

adalah Pervious Connected, Pervious Unconnected, Impervious Connected, dan Impervious

Unconnected. Pervious Connected merupakan lahan yang tidak kedap air, di mana jenis

tutupannya bersifat permeable, sehingga air dapat terinfiltrasi, dan tidak terhalang objek

maupun tutupan lain yang impermeable. Pervious Unconnected merupakan wilayah tidak

kedap air sepeti Pervious Connected, tetapi lahan yang bersifat permeable hanya sebagian

dan tercampur dengan objek maupun jenis tutupan lahan lain yang bersifat impermeable.

Sedangkan Impervious Connected adalah seluruh wilayah lahan yang bersifat impermeable

atau kedap air, sama halnya dengan Impervious Unconnected hanya saja sebagian luasnya

terputus dengan objek maupun tutupan lahan lain yang bersifat permeable.

3. Klasifikasi Wilayah DAS

Untuk mempermudah proses simulasi, DAS Cipasauran dapat dibagi menjadi beberapa

wilayah (junction), di mana setiap jenis tutupan lahan (yang akan direpresentasikan dalam

subbasin) akan diasumsikan berhulu pada setiap junction tersebut. Sehingga, setiap junction

akan memiliki luas dan jenis tutupan lahan yang bermacam-macam. Pembagian wilayah

junction tidak memiliki acuan apapun, tetapi semakin banyak junction maka semakin teliti

hasil pengukuran dan perhitungan, karena dengan banyaknya junction dapat dianalisis

wilayah-wilayah tertentu yang memiliki presentase perubahan debit terbanyak ketika terjadi

perubahan jenis lahan. Namun semakin banyak pengklasifikasian wilayah DAS, maka model

dan hasil perhitungan akan semakin rumit. Oleh karena itu, pembagian jumlah junction

cukup sesuai dengan kebutuhan. DAS Cipasauran memiliki dua sungai utama, yaitu Sungai

Cipasauran dan Kali Betung . Dalam praktik lapangan ini, wilayah DAS Cipasauran dibagi

ke dalam 18 junction dengan menggunakan perangkat lunak Google Earth. Junction 1

sampai dengan Junction 13dimulai dari hulu sampai hilir DAS Sungai Cipasauran, Junction

14 merupakan hulu sungai, Junction 15 sampai dengan Junction 17 terletak memanjang dari

hulu sampai hilir Sungai Ciawi.

3.2 Pengolahan Data Sekunder

1. Data Curah Hujan

Presipitasi adalah curahan hujan atau jatuhnya air dari atmosfer ke permukaan

bumi dan laut dalam bentuk yang berbeda, yaitu curah hujan di daerah tropis dan curah

hujan serta salju di daerah beriklim sedang. Mengingat bahwa di daerah tropis

10

presipitasi hanya ditemui dalam bentuk curah hujan, maka presipitasi dalam konteks

daerah tropis adalah sama dengan curah hujan. Presipitasi adalah peristiwa klimatik

yang bersifat alamiah yaitu perubahan bentuk dari uap air di atmosfer menjadi curah

hujan sebagai akibat dari proses kondensasi.

Presipitasi adalah faktor utama yang mengendalikan berlangsungnya daur

hidrologi dalam suatu wilayah DAS (merupakan elemen utama yang perlu diketahui

mendasari pemahaman tentang kelembaban tanah, proses resapan air tanah dan debit

aliran). Seperti diketahui bahwa keterlanjutan proses ekologi, geografi dan tataguna

lahan di suatu DAS ditentukan oleh berlangsungnya daur hidrologi, dan dengan

demikian presipitasi dapat dipandang sebagai faktor pendukung sekaligus pembatas bagi

usaha pengelolaan sumberdaya air dan tanah. Presipitasi mempunyai banyak

karakterisitik yang dapat mempengaruhi produk akhir suatu hasil perencanaan

pengelolaan DAS dan merupakan titik awal untuk melakukan berbagai analisis ke

depannya (Asdak, 1995). Menurut Sosrodarsono dan Takeda (2006) curah hujan yang

diperlukan untuk penyusunan suatu rancangan pemanfaatan air dan rancangan

pengendalian banjir adalah curah hujan rata-rata di seluruh daerah yang bersangkutan,

bukan curah hujan pada suatu titik tertentu. Curah hujan ini disebut curah hujan

wilayah/daerah (regional distribution).

Kegiatan praktik lapangan diawali dengan melalukan pengolahan data curah

hujan regional DAS Cipasauran. DAS Cipasauran merupakan daerah aliran sungai yang

terletak di antara Kota Ciomas dan Padarincang. Untuk menghitung curah hujan

regional DAS Cipasauran adalah dengan merata-ratakan data curah hujan dari kedua

tempat tersebut. Curah hujan regional DAS Cipasauran didapatkan dengan melakukan

kalkulasi sesuai bulan dan tahun yang sama. Sedangkan apabila terdapat data-data yang

tidsk sesuai, dapat menggunakan analisis kurva massa ganda (double mass curve).

2. Analisis Frekuensi

Dalam melakukan analisis hidrologi sering dihadapkan pada kejadian-kejadian

ekstrim seperti banjir dan kekeringan. Banjir mempengaruhi bangunan-bangunan air

seperti bendung, bendungan, tanggul, jembatan, gorong-gorong, dan sebagainya.

Bangunan-bangunan tersebut harus direncanakan untuk dapat melewatkan debit banjir

maksimum yang mungkin terjadi. Masalah kekeringan banyak berkaitan dengan

ketersediaan air untuk berbagai kebutuhan, seperti kebutuhan air irigasi, air baku, dan

pemeliharaan sungai. Pada musim kemarau debit sungai kecil, sehingga untuk bisa

memenuhi berbagai kebutuhan perlu dilakukan analisis ketersediaan air.

Tujuan dari analisis frekuensi data hidrologi adalah mencari hubungan antara

besarnya kejadian ekstrim terhadap frekuensi kejadian dengan menggunakan distribusi

probabilitas. Dengan analisis frekuensi akan diperkirakan besarnya banjir dengan

interval kejadian pada waktu tertentu dan frekuensi banjir dengan besar tertentu yang

mungkin terjadi selama suatu periode waktu tertentu. Analisis frekuensi dapat

diterapkan untuk data debit sungai atau data hujan. Data yang digunakan adalah data

debit atau hujan maksimum tahunan, yaitu data terbesar yang terjadi selama satu tahun,

yang terukur selama beberapa tahun.

11

Analisis frekuensi data hidrologi diperlukan untuk menentukan curah hujan

rencana. Dalam melakukan analisis ini, diperlukan seri data curah hujan regional DAS,

di mana hasil yang diperoleh adalah probabilitas atau kemungkinan besaran hujan yang

akan terjadi di masa yang akan datang berdasarkan data hidrologi yang diperoleh pada

pencatatan yang telah lampau. Ada beberapa bentuk fungsi distribusi kontinyu (teoritis),

yang sering digunakan dalam analisis frekuensi untuk hidrologi, seperti distribusi

normal, log normal, gumbel, pearson III, dan log pearson III.

Dalam kegiatan praktik lapangan ini, perhitungan analisis frekuensi dilakukan

untuk mendapatkan curah hujan rencana dan debit banjir rencana dengan metode yang

berbeda-beda. Hal ini dimaksudkan agar dapat dibandingkan data curah hujan dan data

debit yang diperoleh dengan metode-metode tersebut, sehingga dapat dipilih metode

terbaik. Pemilihan metode terbaik dilihat dari perhitungan presentase error dan nilai

deviasi untuk setiap jenis metode. Metode yang memiliki presentase error dan deviasi

terkecil dipilih untuk kemudian digunakan sebagai curah hujan rencana atau debit banjir

rencana yang akan dimasukkan sebagai parameter dalam simulasi.

Metode distribusi normal adalah simetris terhadap sumbu vertikal dan

berbentuk lonceng yang juga disebut distibusi Gauss. Distribusi normal mempunyai dua

parameter yaitu rerata μ dan standar deviasi σ dari populasi. Sri Harto (1993)

memberikan sifat-sifat distribusi normal, yaitu nilai koefisien kemencengan (skewness)

sama dengan nol (Cs ~ 0) dan nilai koefisien kurtosis Ck ~ 3. Dengan melakukan

kalkulasi rata-rata setiap nilai curah hujan maksimum tiap tahun, didapatkan nilai rata-

rata (μ) dan standar deviasi (σ) didapatkan dengan melihat besarnya nilai yang

melenceng dari nilai rata-rata. Nilai RTr untuk masing-masing periode ulang didapatkan

dengan persamaan (1) dengan koefisien periode ulang (KTr) yang disajikan pada tabel 1

yang telah diinterpolasi sesuai periode ulang tertentu. Sedangkan metode distribusi log

normal memiliki metode yang sama tetapi metode ini mengkalkulasikan nilai perkalian

koefisien periode ulang (KTr) dan standar deviasi (σ) dengan log.

µ + σ * ……… (1)

12

Tabel 1. Nilai KTR untuk metode distribusi normal dan log normal

No. Tr (thn) KTr Peluang

1 1.001 -3.05 0.999

2 1.005 -2.58 0.995

3 1.010 -2.33 0.990

4 1.050 -1.64 0.950

5 1.110 -1.28 0.900

6 1.250 -0.84 0.800

7 1.330 -0.67 0.750

8 1.430 -0.52 0.700

9 1.670 -0.25 0.600

10 2.000 0.00 0.500

11 2.500 0.25 0.400

12 3.330 0.52 0.300

13 4.000 0.67 0.250

14 5.000 0.84 0.200

15 10.000 1.28 0.100

16 25.000 1.64 0.040

17 50.000 2.05 0.020

18 100.000 2.33 0.010

19 200.000 2.58 0.005

20 500.000 2.88 0.002

21 1000.000 3.09 0.001

Metode lain yang dapat digunakan adalah metode distribusi gumbel. Ciri dari

metode ini adalah dengan memperhitungkan nilai koefisien Yn dan Sn. Yn dan Sn

merupakan nilai rerata dan deviasi standar dari variat gumbel, nilainya tergantung dari

jumlah data seperti yang diberikan pada tabel 2. Dengan menggunakan persamaan (2),

didapatkan nilai Y untuk periode ulang tertentu, di mana Tr pada rumus adalah periode

ulang yang diinginkan. Kemudian dengan melakukan kalkulasi dengan persamaan (3)

didapatkan curah hujan pada periode ulang tahun tertentu, di mana μ adalah nilai rata-

rata dan S merupakan nilai standar deviasi. Distribusi gumbel mempunyai sifat bahwa

koefisien skewness Cv = 1,1396 dan koefisien kurtosis Ck = 5,4002 (Sri Harto, 1993).

….. (2)

(

) ….. (3)

13

Tabel 2. Nilai Yn dan Sn untuk metode distribusi gumbel

Metode lain yang digunakan dalam menentukan curah hujan rencana

diantaranya yaitu metode pearson III dan log pearson III. Parameter khusus yang

digunakan oleh kedua metode tersebut adalah koefisien kemencengan (Cs) dan nilai KTr

disajikan pada tabel 3 untuk setiap periode ulang pada nilai Cs yang berbeda. Nilai YTr

didapatkan dengan melakukan interpolasi untuk nilai KTr pada Cs yang didapatkan.

Dengan melakukan perhitungan menggunakan persamaan (4) didapatkan curah hujan

rencana (RTr) untuk metode pearson III. Sedangkan untuk metode log pearson III,

perhitungan curah hujan rencana didapatkan dari persamaan (5) di mana log RTr

merupakan nilai jumlah dari YTr, nilai log rata-rata curah hujan maksimum harian, dan

nilai log rata-rata standar deviasi curah hujan maksimum harian.

= µ + * S …..(4)

= ….. (5)

Sampel Yn Sn

10 0.4952 0.9496

11 0.4996 0.9676

12 0.5035 0.9833

13 0.5070 0.9971

14 0.5100 1.0095

15 0.5128 1.0206

16 0.5157 1.0316

17 0.5181 1.0411

18 0.5202 1.0493

19 0.5220 1.0565

20 0.5236 1.0628

21 0.5252 1.0696

22 0.5268 1.0754

23 0.5283 1.0811

24 0.5296 1.0864

25 0.5309 1.0915

26 0.5320 1.0861

27 0.5332 1.1004

28 0.5343 1.1047

29 0.5353 1.1086

30 0.5362 1.1124

31 0.5371 1.1159

Sampel Yn Sn

32 0.5380 1.1193

33 0.5388 1.1226

34 0.5396 1.1255

35 0.5402 1.1287

36 0.5410 1.1313

37 0.5418 1.1339

38 0.5424 1.1363

39 0.5430 1.1388

40 0.5436 1.1413

41 0.5442 1.1436

42 0.5448 1.1458

43 0.5453 1.1480

44 0.5458 1.1499

45 0.5463 1.1519

46 0.5468 1.1538

47 0.5473 1.1557

48 0.5477 1.1574

49 0.5481 1.1590

50 0.5485 1.1607

51 0.5489 1.1623

52 0.5493 1.1638

53 0.5497 1.1658

14

Tabel 3. Nilai KTr untuk metode distribusi pearson III dan log pearson III

Skew Return Periode (Year)

Coef. 2 5 10 25 50 100 200 1000

C Probability

Cs 50 20 10 4 2 1 0.5 0.1

-2.0 0.307 0.777 0.920 0.959 0.980 0.990 0.995 1.000

-1.9 0.294 0.788 0.945 0.996 1.023 1.038 1.044 1.065

-1.8 0.282 0.799 0.970 1.035 1.069 1.087 1.097 1.130

-1.7 0.268 0.808 0.884 1.075 1.116 1.140 1.155 1.205

-1.6 0.254 0.817 0.994 1.116 1.166 1.197 1.216 1.280

-1.5 0.240 0.825 1.018 1.157 1.217 1.256 1.282 1.373

-1.4 0.225 0.832 1.041 1.198 1.270 1.318 1.351 1.465

-1.3 0.210 0.838 1.064 1.240 1.324 1.383 1.424 1.545

-1.2 0.195 0.844 1.086 1.282 1.379 1.449 1.501 1.625

-1.1 0.180 0.848 1.107 1.324 1.435 1.518 1.581 1.713

-1.0 0.164 0.852 1.128 1.366 1.492 1.588 1.664 1.800

-0.9 0.148 0.854 1.147 1.407 1.549 1.660 1.749 1.910

-0.8 0.132 0.856 1.166 1.448 1.606 1.733 1.837 2.035

-0.7 0.116 0.857 1.183 1.488 1.663 1.806 1.926 2.150

-0.6 0.099 0.857 1.200 1.528 1.720 1.880 2.016 2.275

-0.5 0.083 0.856 1.216 1.567 1.770 1.955 2.108 2.400

-0.4 0.066 0.855 1.231 1.606 1.834 2.029 2.201 2.540

-0.3 0.500 0.853 1.245 1.643 1.890 2.104 2.294 2.675

-0.2 0.033 0.850 1.258 1.680 1.945 2.178 2.388 2.810

-0.1 0.017 0.846 1.270 1.716 2.000 2.252 2.482 2.950

0.0 0.000 0.842 1.282 1.751 2.054 2.326 2.576 3.090

0.1 -0.017 0.836 1.292 1.785 2.107 2.400 2.670 3.235

0.2 -0.033 0.830 1.301 1.818 2.159 2.472 2.763 3.380

0.3 -0.050 0.824 1.309 1.849 2.211 2.544 2.856 3.525

0.4 -0.066 0.816 1.317 1.880 2.261 2.615 2.949 3.670

0.5 -0.083 0.808 1.323 1.910 2.311 2.686 3.041 3.815

3. Analisis Banjir dengan HEC-HMS

HEC-HMS (Hydrologic Engineering Center-Hydrologic Modelling System)

merupakan model dalam bidang hidrologi yang dikembangkan oleh Army Corps of

Engineers (USACE) sebagai pengganti model HEC-1. HEC-HMS dalam kegiatan ini

adalah HEC-HMS versi 3.5. HEC-HMS menyediakan paket pemodelan atau metode

yang dapat digunakan untuk menghasilkan hidrograf aliran suatu DAS. Model HEC-

HMS berfungsi untuk mensimulasikan proses hujan menjadi limpasan suatu DAS.

15

Model HEC-HMS menyediakan sejumlah pilihan metode hidrograf satuan yang umum

digunakan dalam bidang hidrologi. Model ini sesuai pada DAS dengan pola aliran

dendritik yang memiliki luasan cukup besar.

Model HEC-HMS memiliki empat komponen pendukung yaitu basin model,

meteorological model, control specification, dan time-series data manager. Komponen

basin model digunakan untuk menggambarkan kondisi fisik daerah aliran sungai.

Meteorological model berfungsi untuk menampilkan dan memasukkan komponen

meteorologi khususnya untuk memasukkan bobot nilai polygon thiessen. Komponen

selanjutnya yaitu control specification. Komponen ini berfungsi untuk menata rentang

waktu simulasi, waktu perhitungan dan waktu akhir simulasi. Komponen time-series

data manager merupakan komponen untuk memasukkan data yang diperlukan seperti

data curah hujan, dan debit (USACE 2010).

Dalam perhitungan limpasan, HEC-HMS menggunakan Soil Conservation

Service (SCS) sebagai metode dalam melakukan estimasi run off. Metode tersebut

dikembangkan oleh US Natural Resources Conservation Service (SCS 1986). Saat ini,

metode yang digunakan pada HEC-HMS telah diangkat oleh Auckland Regional

Council (ARC) menjadi manual dalam melakukan perhitungan estimasi limpasan, yang

lebih dikenal dengan Technical Publication 108 (TP 108).Sebelum melakukan simulasi

dan analisis pada program, perlu dilakukan pemilihan satuan parameter dalam program

HEC-HMS. Sistem unit yang digunakan adalah metrik, dengan elemen hydrologic

sebagai elemen sorting. Selain itu subbasin loss dan subbasin transform yang digunakan

adalah dengan metode Soil Conservation Service Curve Number (SCS Curve Number)

dan Soil Conservation Service Unit Hydrograph (SCS Hydrograph), dan parameter gage

weight sebagai subbasin precipitation. Subbasin loss merupakan kalkulasi infiltrasi

aktual yang terjadi dalam suatu subbasin, sedangkan subbasin transform merupakan

kalkulasi limpasan permukaan aktual yang terjadi. Kedua metode digunakan karena

dalam perhitungan analisis banjir dengan HEC-HMS mengacu pada Technical

Publication 108 (TP 108) yang secara garis besar menggunakan metode SCS Curve

Number dan SCS Hydrograph.

Dalam HEC-HMS, proses hujan-limpasan yang terjadi dalam suatu DAS dibagi

menjadi enam komponen utama, yakni komponen meteorologi, komponen loss,

komponen direct runoff (limpasan langsung), komponen baseflow (aliran dasar),

komponen routing (penelusuran banjir), dan komponen reservoir. Perhitungan pertama

dilakukan pada komponen meteorologi. Pada komponen ini,analisis meteorologi

dilakukan terhadap data presipitasi, dimana diupayakan agar curah hujan terdistribusi

ke seluruh DAS secara spasial (dengan cara interpolasi, ekstrapolasi) dan temporal

(pengisian data yang tidak terukur, pembangkit data presipitasi hipotesis). Curah hujan

yang terdistribusi spasial dan temporal akan jatuh baik pada pemukaan pervious maupun

impervious. Sebagian hujan yang jatuh pada permukaan pervious akan hilang akibat

intersepsi, infiltrasi, evaporasi dan transpirasi, yang dimodelkan dalam komponen loss.

Curah hujan efektif yang berasal dari komponen loss akan berkontribusi terhadap aliran

limpasan langsung dan aliran air bumi dalam akuifer. Curah hujan yang jatuh pada

permukaan impervious akan langsung menjadi limpasan tanpa mengalami berbagai

16

bentuk kehilangan (losses), yang ditransformasi menjadi aliran permukaan (overland

flow) dalam komponen direct runoff. Pergerakan air dalam akuifer dimodelkan dalam

komponen baseflow. Baik baselow maupun overland flow akan mengalir pada saluran

sungai. Proses translation dan attenuation aliran sungai akan disimulasi pada komponen

routing. Terakhir, efek dari fasilitas hidrolik (bendungan) dan cekungan alami (danau,

kolam, lahan basah) akan dimodelkan dalam komponen reservoir.

Parameter utama untuk melakukan visualisasi dari simulasi adalah

mendeskripsikan bentuk fisik dari DAS. Parameter ini dibutuhkan dalam simulasi agar

hasil yang didapatkan sesuai dengan kondisi yang sebenarnya. Elemen hidrologi

digunakan dan saling dikoneksikan untuk memodelkan aliran air sesuai keadaan alami

DAS. Pada tabel 4 disajikan elemen hidrologi yang tersedia dalam HEC-HMS.

Tabel 4. Elemen hidrologi pada HEC-HMS

Elemen Hidrologi Deskripsi

Subbasin Subbasin digunakan untuk merepresentasikan bentuk fisik

DAS.

Reach Reach digunakan untuk membawa atau mengalirkan

aliran air yang terdapat pada model.

Junction Junction digunakan untuk menggabungkan aliran air pada

elemen yang berada pada daerah hulu dari junction.

Source Source digunakan jika terdapat sumber air yang

mengalirkan aliran ke dalam model.

Sink Sink digunakan untuk merepresentasikan outlet dari DAS.

Reservoir

Reservoir digunakan untuk memodelkan bila terjadi

penahanan air yang dapat disebabkan oleh reservoir

ataupun detention pond.

Diversion Diversion digunakan untuk memodelkan aliran air yang

meninggalkan saluran utama.

17

IV. PEMBAHASAN

4.1 Data Curah Hujan

Berdasarkan data curah hujan yang diperoleh, Kota Ciomas dan Padarincang memiliki data yang

invalid (kosong), sehingga perlu dilakukan analisis lebih lanjut, yaitu dengan perhitungan kurva massa

ganda. Dengan mengalikan gradien dengan perbandingan perubahan curah hujan dari tahun sebelum dan

sesudahnya (atau 2 pembanding lainnya), dapat dihitung kekosongan nilai curah hujan, serta hari hujan

pada data tertentu. Walaupun demikian, beberapa data dapat diasumsikan 0, dilihat dari bulan dan tahun

tersebut. Jika berada pada musim kemarau, maka data dapat ditulis dengan 0, sedangkan jika data berada

pada interval musim hujan, perlu dilakukan perhitungan kurva massa ganda. Tabel hasil perhitungan curah

hujan disajikan pada lampiran 1, lampiran 2, dan lampiran 3.

4.2 Analisis Frekuensi

Dalam analisis yang dilakukan, diperoleh curah hujan rencana untuk setiap metode yang berbeda.

Metode yang dilakukan diantaranya adalah dengan metode distribusi normal, log normal, gumbel, pearson

III, dan log pearson III. Berdasarkan hasil yang didapatkan, data dan kurva perbandingan curah hujan

rencana untuk setiap metode yang diperoleh disajikan pada tabel 5 di bawah ini:

Tabel 5. Hasil perhitungan curah hujan rencana untuk setip jenis distribusi

Analisa Frekuensi Curah Hujan Rencana (mm/hr)

NormalLog

NormalGumbel

Pearson

IIILog Pearson III

Tr2 28.75 28.45 28.17 28.35 28.35

Tr5 32.31 32.15 33.13 32.32 32.31

Tr10 34.17 34.27 36.41 34.64 34.67

Tr25 35.69 36.12 40.56 37.29 37.43

Tr50 37.43 38.34 43.64 39.11 39.37

Tr100 38.62 39.94 46.69 40.81 41.22

Tr200 39.67 41.42 49.74 42.43 43.01

Tr1000 41.83 44.61 56.79 45.97 47.03

Periode

Ulang

18

Gambar 3. Kurva hubungan hasil perhitungan curah hujan rencana

Berdasarkan nilai-nilai tersebut, untuk menentukan metode terbaik yang sesuai untuk digunakan,

maka dilakukan uji kecocokan pada setiap metode. Untuk mendapatkan rata-rata presentase error,

dilakukan perbandingan antara total presentase error dengan jumlah data. Total presentase error

merupakan total penjumlahan error pada setiap bulan untuk tiap curah hujan. Dengan membandingkan

selisih curah hujan prediksi maksimum (Rmaks-prediksi) dan curah hujan maksimum aktual (Rmaks-

aktual) dengan Rmaks-aktual, didapatkan presentase error untuk setiap curah hujan. Dengan melakukan

perhitungan rata-rata presentase error pada setiap jenis metode, didapatkan hasil seperti pada tabel 6.

Sedangkan nilai deviasi didapatkan dengan melakukan perbandingan antara total selisih pangkat

dua dengan jumlah data. Total selisih diperoleh dengan menjumlahkan selisih antara Rmaks-prediksi

dengan Rmaks-aktual yang dikuadratkan. Sehingga jika disajikan dalam bentuk tabel yang dihubungkan

dengan nilai rata-rata presentase error, akan terlihat seperti pada tabel 6, dengan grafik pada gambar 4.

Tabel 6. Hasil perhitungan uji kecocokan pada setiap jenis distribusi

No. Jenis Distribusi Jenis Uji Kecocokan

Rata-rata % Error Deviasi

1 Normal 3.27 1.42

2 Log Normal 3.37 1.42

3 Gumbel 2.92 1.13

4 Pearson III 6.97 2.42

5 Log Pearson III 8.19 2.95

Maksimum 8.19 2.95

Minimum 2.92 1.13

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

0 200 400 600 800 1000

Cu

rah

Hu

jan

Ren

can

a (

mm

/hr)

Periode Ulang

Normal

Log Normal

Gumbel

Pearson III

Log Pearson III

19

Gambar 4. Grafik perbandingan uji kecocokan untuk setiap distribusi

Dari hasil uji kecocokan yang dilakukan, metode gumbel memiliki presentase error terkecil

dibandingkan 4 metode lainnya, yaitu sebesar 2.92 %. Selain itu, nilai deviasi yang diperoleh pun

mempunyai nilai terkecil dibandingkan yang lain, sebesar 1,13. Berdasarkan kedua nilai tersebut, maka

metode gumbel dipilih untuk menentukan curah hujan rencana. Sehingga dalam simulasi yang dilakukan,

untuk periode ulang 2, 10, 100, dan 1000 tahun, curah hujan yang digunakan berturut-turut adalah 28.17,

36.41, 46.69, dan 56.79 mm, dengan curah hujan untuk Water Quality Volume (WQV) sebesar ⅓ dari

28.17 mm, yaitu 9.39 mm.

4.3 Digitasi Tutupan Lahan

Proses digitasi dilakukan untuk menentukan jenis tutupan lahan yang berbeda, yang berada dalam

wilayah DAS. Dalam kegiatan praktik lapangan ini, selain untuk melakukan klasifikasi, hasil digitasi

digunakan untuk menentukan luas setiap tutupan lahan. Pada tahap selanjutnya, luasan ini berfungsi

sebagai data yang akan dimasukkan ke dalam parameter simulasi. Dari hasil digitasi yang telah dilakukan,

jenis tutupan lahan DAS Cipasauran terbagi ke dalam 6 wilayah yang dominan, diantaranya adalah lahan

terbuka, hutan sekunder, semak belukar, jalan, perumahan, lahan pertanian. Berdasarkan hasil tabel yang

diperoleh (disajikan pada lampiran 2), wilayah tutupan lahan berupa hutan sekunder memiliki luas wilayah

terbanyak yang mempengaruhi DAS Cipasauran, yaitu sebesar 31.909 km2, yang diikuti dengan wilayah

semak belukar dengan luas sebesar 5.672 km2, lahan pertanian seluas 4.052 km

2, perumahan seluas 0.911

km2, jalan seluas 0.188 km

2, serta lahan terbuka dengan luas 0.061 km

2. Luas total tutupan lahan DAS

Cipasauran adalah sebesar 42.793 km2. Berbagai tutupan lahan ini akan terbagi dalam klasifikasi dan jenis

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

8.00

9.00

Normal Log Normal Gumbel Pearson III Log Pearson III

Ket

ida

kco

cok

an

Jenis Distribusi

Rata-rata % Error Deviasi

20

wilayah, sesuai dengan lokasi tutupan lahan. Berikut ini adalah presentase tutupan lahan dari masing-

masing tutupan lahan di atas (Gambar 5).

Gambar 5. Presentase tutupan lahan pada DAS Cipasauran

4.4 Parameter HEC-HMS

Pada kegiatan praktik lapangan kali ini, parameter yang digunakan untuk mendeskripsikan

keadaan fisik DAS terbagi menjadi lima jenis elemen hidrologi, diantaranya adalah subbasin, reach,

junction, reservoir, dan diversion. Sedangkan untuk model meteorologi, digunakan data yang dihitung

pada analisis frekuensi, yaitu curah hujan rencana pada setiap periode ulang tertentu.

Untuk data time series, digunakan ukuran presipitasi dengan interval waktu 10 menit, sehingga

diperoleh nilai presipitasi tertentu pada tiap 10 menit (disajikan pada tabel 7). Data presipitasi tersebut

merupakan data desain curah hujan yang didapat dari Auckland Regional Council Techincal Publication

108. Pada permodelan ini, digunakan elemen reservoir yang merepresentasikan Waduk Krenceng. Oleh

karena itu, dibutuhkan data hubungan atau dalam HEC-HMS dikenal sebagai paired data.

74.6

13.3

2.1

9.5

0.4 0.1 0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

70.0

80.0

Presentase Tutupan Lahan (%)

Hutan Sekunder

Semak Belukar

Perumahan

Pertanian

Jalan

Lahan Terbuka

21

Tabel 7. Nilai presipitasi pada setiap 10 menit

4.5 Klasifikasi Jenis Tutupan Lahan

Menurut Auckland Regional Council Technical Publication 108 (ARC TP 108), ada 4 macam

klasifikasi jenis tutupan lahan, yaitu pervious connected, pervious unconnected, impervious connected,

dan impervious unconnected. Sehingga, beberapa nilai jenis tutupan lahan akan memiliki nilai yang

22

berbeda untuk tiap kondisi DAS. Secara umum, jenis tutupan lahan berupa pervious connected dan

pervious unconnected meliputi hutan sekunder, lahan pertanian, semak belukar, dan lahan terbuka.

Sedangkan impervious connected dan unconnected meliputi wilayah perumahan, dan jalan kendaraan.

Dalam simulasi yang dilakukan dengan menggunakan HEC-HMS, parameter input yang dibutuhkan untuk

setiap jenis tutupan lahan adalah luas total area, nilai curve number, initial abstraction (Ia), dan SCS lag

time (Tp). Luas total area yang dimaksud adalah luas tutupan lahan per jenis tutupan lahan, sehingga jika

terdapat lebih dari 1 tutupan lahan, maka luas area yang ada dijumlahkan. Initial abstraction merupakan

kehilangan presipitasi sebelum terjadi run off. Curve Number adalah bentuk hubungan antara curah hujan

dengan limpasan yang diidentikkan dengan nilai 0 (tidak terjadi limpasan) sampai 100 (limpasan

sempurna). Sedangkan Tp merupakan nilai ⅔ dari time of concentration (waktu yang dibutuhkan oleh

partikel air untuk melewati suatu titik daerah tangkapan menuju outlet).

Nilai-nilai parameter tersebut didapatkan dengan melakukan pengolahan data seperti yang

disajikan dalam lampiran 3. Nilai luas total area didapatkan dari hasil digitasi menggunakan Google Earth

pada lampiran 2, sedangkan nilai curve number didapatkan dari tabel buku manual ARC TP 108 yang

telah dilampirkan pada lampiran 4. Untuk nilai Ia, nilai tersebut hanya berlaku untuk wilayah pervious

(connected dan unconnected), di mana nilai Ia didapatkan dengan mengalikan perbandingan antara

pervious area dan total luas junction dengan 5. Dengan memasukkan panjang sungai (L) dalam kilometer,

didapatkan nilai faktor dengan membandingkan nilai L dengan (200-L), di mana nilai faktor tersebut

digunakan untuk mendapatkan nilai time of concentration (tc). Kemudian dengan mengalikan tc dengan

⅔, didapatkan SCS lag time dalam satuan jam, sehingga dengan mengalikan 60, didapatkan nilai Tp dalam

satuan menit, yang akan digunakan sebagai input dalam HEC-HMS. Analisis debit banjir yang digunakan

adalah berdasarkan permodelan pada HEC-HMS karena simulasi ini menggunakan perhitungan SCS

Curve Number untuk menghitung koefisien limpasan.

23

V. KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil yang diperoleh, dapat disimpulkan bahwa DAS Cipasauran memiliki debit

andalan untuk kebutuhan air baku industri sebesar ±600 liter/detik. Untuk menentukan debit banjir yang

akan digunakan dalam mendesain bendung pada DAS Cipasauran digunakan debit banjir rencana yang

merupakan output dari HEC-HMS.

Metode Soil Conservation Service Curve Number (SCS Curve Number) dan Soil Concervation

Service Unit Hydrograph (SCS Hydrograph) merupakan metode yang paling sering digunakan di negara-

negara maju di dunia. Hal ini dikarenakan metode ini merupakan metode yang paling mudah dan praktis

dalam analisis suatu daerah aliran sungai. Kedua metode ini digunakan sebagai input dalam program

HEC-HMS.

Selama kegiatan praktik lapangan, Divisi Air Baku PT. Krakatau Tirta Industri sangat membantu

mahasiswa, sehingga mahasiswa dapat mendapatkan banyak ilmu yang belum diperoleh selama kuliah,

selain itu mahasiswa juga dapat mengaplikasikan ilmu yang telah diperoleh saat kuliah.

5.2 Saran

Perhitungan debit banjir rencana dengan menggunakan metode HSS Nakayasu tidak banyak

digunakan untuk daerah topografi di Indonesia karena perlu menginputkan banyak variabel sehingga

mempengaruhi keakuratan dalam perhitungan debit. Dalam perancangan bendung pada DAS Cipasauran,

data debit banjir rencana yang digunakan sebaiknya merupakan output dari HEC-HMS dengan

perhitungan SCS Curve Number dalam menghitung koefisien limpasan karena data yang dipakai untuk

dijadikan input pada simulasi adalah data curah hujan regional DAS Cipasauran yang merupakan rata-rata

data curah hujan Kota Ciomas dan Padarincang. Dengan semakin minimnya input yang digunakan maka

output yang dihasilkan pun akan semakin valid.

24

DAFTAR PUSTAKA

ARC. 2003. Stormwater Management Devices: Design Guidelines Manual. [e-book] Second Edition.

Auckland. http://www.arc.govt.nz. [01 September 2012]

Asdak, Chay. 1995. Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai. Yogyakarta: Gajah mada

University Press.

Forum Komunikasi DAS Cidanau Provinsi Banten. 2007. Menuju Pengelolaan Terpadu DAS Cidanau.

Harto, S. 1993. Analisis Hidrologi. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Tama.

Sosrodarsono, T. dan K. Takeda. 2006. Hidrologi untuk Pengairan. Jakarta: Pradnya Paramita.

[USACE] US Army Corps of Engineers, Hydrologic Engineerng Center. 2010. HEC-HMS Hydrologic

Modelling System: User’s Manual, Version 3.5. http://www.hec.usace.army.mil/software/hec-hms

[02 September 2012]

Triatmodjo B. 2008. Hidrologi Terapan. Yogyakarta: Beta Offset Yogyakarta.

25

LAMPIRAN

26

Lampiran 1. Data Curah Hujan Kota Ciomas

Tabel 8. Data curah hujan Kota Ciomas

TH JAN PEB MAR APR MEI JUN JUL AGT SEP OKT NOP DES

1996 394 323 338 242 190 106 39 173 185 211 117 316

HH 15 9 13 11 8 9 4 8 10 15 13 23

1997 318 208 131 80 88 67203.8 128.32 114.74 342.7

146 145

HH 16 12 10 11 9 3 5 5 4 8 10 12

1998 191 339 342 236 294 215 191 344 165 173 241 168

HH 11 18 18 14 15 12 8 14 10 11 15 14

1999 408 335 290 175 222 137 135 85 76 227 199 482

HH 18 19 13 9 14 8 9 8 7 13 14 17

2000 307 348 281 224 167 60 139 97 103 104 218 121

HH 15 13 12 12 12 4 12 4 5 9 16 9

2001 391 634 254 205 220 160 111 41 198 248 242 180

HH 18 19 14 13 15 6 11 6 11 13 16 10

2002 443 463 164 377 158 30 33 25 17 11 186 314

HH 19 18 10 18 12 6 3 4 4 4 19 21

2003 84 379 145 139 159 288 17 90 96 267 174 593

HH 7 16 13 16 13 12 2 4 5 15 9 16

2004 196 276 349 287 255 75 178 20 107 66 203 238

HH 17 14 15 16 12 7 13 4 9 8 14 12

2005 320 157 218 218 267 243 117 183 105 113 157 375

HH 17 13 16 14 17 15 10 10 10 13 13 19

2006 374 277 378 186 230 112 5 6106.46

58 214 280

HH 23 19 19 18 11 7 2 3 12 6 14 17

DATA CURAH HUJAN CIOMAS

27

Lampiran 2. Data Curah Hujan Kota Padarincang

Tabel 9. Data curah hujan Kota Padarincang


1996 432 381 282 231 160 126 40 329 64 315 597 1296

HH 23 18 18 16 7 8 2 8 8 12 12 28

1997 453 558410.72

165153.91

4836.69 82.32 58.16 294.39

87 159

HH 14 16 16 5 10 3 10 8 4 15 9 12

1998 176 245 247 236 285 167 112 141 185 435 310 435

HH 8 8 14 14 10 8 7 6 14 19 21 18

1999 528 381 459 202 172179.89

41 92 65 329 439 617

HH 20 14 14 14 8 11 8 7 3 13 17 18

2000 436 291 247 295 125 47 88 32 30 116 346 139

HH 11 16 16 14 15 4 6 5 3 9 17 12

2001 602 897 348 176 267 145 68 64 159 394 261 190

HH 23 21 20 12 12 9 5 5 6 14 13 6

2002 385438.91 372.55

426188.54

107132.73 48.26 45.25

12 229 229

HH 15 22 22 14 20 8 8 7 4 1 18 18

2003 126 21 28 60 80 61 18 63 59 110 173 357

HH 11 2 2 3 5 4 3 3 4 7 11 16

2004 257 59105.32

22 17 37 21 48 80 47 137 157

HH 17 8 4 2 1 3 3 4 6 2 10 13

2005 169 28 63 52 67 21 1736.32

18 47 111 267

HH 9 2 4 5 4 1 1 3 1 2 5 11

2006 172 193 543.72 33.78 73.53 41.73

16 37 30 87 96

HH 11 8 1 2 1 3 3 3 5 3 6 9

DATA CURAH HUJAN PADARINCANG

28

Lampiran 3. Data Curah Hujan Regional DAS Cipasauran

Tabel 10. Data curah hujan regional DAS Cipasauran


1996 413 352 310 236.5 175.0 116.0 39.5 251.0 124.5 263.0 357.0 806.0

HH 19 14 16 14 8 9 3 8 9 14 13 26

1997 385.5 383.0 270.9 122.5 121.0 57.5 120.2 105.3 86.5 318.5 116.5 152.0

HH 15 14 13 8 10 3 8 7 4 12 10 12

1998 183.5 292.0 294.5 236.0 289.5 191.0 151.5 242.5 175.0 304.0 275.5 301.5

HH 10 13 16 14 13 10 8 10 12 15 18 16

1999 468.0 358.0 374.5 188.5 197.0 158.4 88.0 88.5 70.5 278.0 319.0 549.5

HH 19 17 14 12 11 10 9 8 5 13 16 18

2000 371.5 319.5 264.0 259.5 146.0 53.5 113.5 64.5 66.5 110.0 282.0 130.0

HH 13 15 14 13 14 4 9 5 4 9 17 11

2001 496.5 765.5 301.0 190.5 243.5 152.5 89.5 52.5 178.5 321.0 251.5 185.0

HH 21 20 17 13 14 8 8 6 9 14 15 8

2002 414.0 451.0 268.3 401.5 173.3 68.5 82.9 36.6 31.1 11.5 207.5 271.5

HH 17 20 16 16 16 7 6 6 4 3 19 20

2003 62.0 283.0 154.0 90.0 91.5 145.5 38.5 75.0 97.5 142.0 187.5 514.0

HH 9 9 8 10 9 8 3 4 5 11 10 16

2004 226.5 167.5 227.2 154.5 136.0 56.0 99.5 34.0 93.5 56.5 170.0 197.5

HH 17 11 10 9 7 5 8 4 8 5 12 13

2005 244.5 92.5 140.5 135.0 167.0 132.0 67.0 109.7 61.5 80.0 134.0 321.0

HH 13 8 10 10 11 8 6 7 6 8 9 15

2006 273.0 235.0 191.5 114.9 131.9 92.8 23.4 11.0 71.7 44.0 150.5 188.0

HH 17 14 10 10 6 5 3 3 9 5 10 13

CURAH HUJAN REGIONAL DAS CIPASAURAN

29

Lampiran 4. Luas Wilayah Tutupan Lahan

Tabel 11. Data luas wilayah tutupan lahan

C = 0.8 Sc = 0.024

Nama Junction dan Jenis Tutupan Lahan Luas (km2) CN (ref) CN*Luas CN Fix Ia (mm) L (km) Faktor Runoff Tc (jam) Tp (jam) Tp (menit)

2.411

1 Hutan Sekunder 2.411 58 139.838

Pervious Connected 2.411 58 5 0.82 0.408450704 0.4922038 0.3281359 19.68815306

Pervious Unconnected 0 0 0 0 0

Impervious Connected 0 0 0 0 0

Impervious Unonnected 0 0 0 0 0

0.608

1 Hutan Sekunder 0.608 58 35.264





2.522

1 Hutan Sekunder 2.522 58 146.276





1.173






2.014

1 Hutan Sekunder 2.014 58 116.812


Pervious Unconnected 0 0 0 0 0 0 0 0

Impervious Connected 0 0 0 0 0 0 0 0

Impervious Unonnected 0 0 0 0 0 0 0 0

Junction 1

Junction 2

Junction 3

Junction 5

Junction 4

30

1.816


2 Pertanian 0.08 74 5.92

3 Lahan Terbuka 0.017 69 1.173

Pervious Connected 1.799 58 4.953194 1.32 0.408450704 0.2247337 0.1498225 8.989348968

Pervious Unconnected 0.08 74 0.220264 1.32 0.587301587 0.5518992 0.3679328 22.07596974

Impervious Connected 0 0 0 1.32 0 0 0 0

Impervious Unonnected 0.017 69 0.046806 1.32 0.526717557 0.5859569 0.3906379 23.43827518

1.819

1 Hutan Sekunder 1.779 58 103.182

2 Pertanian 0.04 74 2.96



Impervious Connected 0 0 0 0 0 0 0 0

Impervious Unonnected 0 0 0 0 0 0 0 0

2.416

1 Hutan Sekunder 2.202 58 127.716

2 Perumahan 0.064 85 5.44

3 Pertanian 0.129 74 9.546

4 Jalan 0.021 72 1.512




Impervious Unonnected 0.085 81.7882 0.175911 2.31 0.691878981 0.7296624 0.4864416 29.18649695

2.588


2 Semak Belukar 0.242 77 18.634

3 Perumahan 0.099 85 8.415

4 Pertanian 0.969 74 71.706

5 Jalan 0.008 72 0.576

Pervious Connected 1.512 61.041 2.921175 2.42 0.43927351 0.9659809 0.6439873 38.63923553




4.289

1 Hutan Sekunder 3.697 58 214.426

2 Perumahan 0.175 85 14.875

3 Pertanian 0.379 74 28.046

4 Jalan 0.036 72 2.592

5 Lahan terbuka 0.002 69 0.138





Junction 7

Junction 8

Junction 9

Junction 10

Junction 6

31

1.832


2 Semak Belukar 0.132 77 10.164

3 Perumahan 0.079 85 6.715

4 Pertanian 0.489 74 36.186

5 Jalan 0.016 72 1.152




Impervious Unonnected 0.016 72 0.043668 2.06 0.5625 0.7581229 0.5054153 30.32491674

2.098


2 Perumahan 0.135 85 11.475

3 Pertanian 0.236 74 17.464

4 Jalan 0.015 72 1.08

5 Lahan terbuka 0.013 69 0.897





6.659

1 Hutan Sekunder 3.228 58 187.224

2 Semak Belukar 1.979 77 152.383

3 Perumahan 0.229 85 19.465

4 Pertanian 1.161 74 85.914

5 Jalan 0.062 72 4.464





0.626

1 Semak Belukar 0.414 77 31.878

2 Perumahan 0.075 85 6.375

3 Pertanian 0.098 74 7.252

4 Jalan 0.01 72 0.72

5 Lahan Terbuka 0.029 69 2.001





3.626


2 Semak Belukar 2.905 77 223.685

3 Perumahan 0.055 85 4.675

4 Pertanian 0.397 74 29.378

5 Jalan 0.02 72 1.44





Junction 12

Junction 11

Junction 15

Junction 14

Junction 13

32

1.984


2 Pertanian 0.074 74 5.476




Impervious Unonnected 0 0 0 1.25 0 0 0 0

2.885



Pervious Unconnected 0 0 0 2.1 0 0 0 0


Impervious Unonnected 0 0 0 2.1 0 0 0 0

1.427



Pervious Unconnected 0 0 0.99 0 0 0 0

Impervious Connected 0 0 0.99 0 0 0 0

Impervious Unonnected 0 0 0.99 0 0 0 0

Junction 17

Junction 18

Junction 16

33

Lampiran 5. Data Hasil Perhitungan HEC-HMS 2 Tahun

Tabel 12. Data hasil perhitungan HEC-HMS dengan periode ulang 2 tahun

Junction-1 2.411 0.6 01Jan2000, 12:20 2.55

Junction-10 23.163 5.7 01Jan2000, 12:10 3.02

Junction-11 24.916 6.1 01Jan2000, 12:10 3.09

Junction-12 6.832 1.6 01Jan2000, 12:30 2.79

Junction-13 38.178 8.9 01Jan2000, 12:30 3.2

Junction-15 3.626 1.7 01Jan2000, 12:30 5.42

Junction-16 4.869 1 01Jan2000, 12:30 2.6

Junction-17 2.885 0.6 01Jan2000, 12:40 2.51

Junction-18 1.427 0.3 01Jan2000, 12:20 2.54

Junction-2 3.019 0.7 01Jan2000, 12:10 2.55

Junction-3 5.541 1.5 01Jan2000, 12:10 2.56

Junction-4 6.714 1.9 01Jan2000, 12:10 2.56

Junction-5 8.728 2.5 01Jan2000, 12:10 2.56

Junction-6 10.624 3.1 01Jan2000, 12:10 2.6

Junction-7 12.443 3.5 01Jan2000, 12:10 2.61

Junction-8 3.843 1.1 01Jan2000, 12:10 3.03

Junction-9 18.874 5.2 01Jan2000, 12:10 2.96

Waduk Krenceng 42.43 10.9 01Jan2000, 12:30 3.42

Hydrologic Element Drainage Area (KM2) Peak Discharge (M3/S) Time of Peak Volume (MM)

34



Junction-1 2.411 1.1 01Jan2000, 12:20 4.51

Junction-10 23.163 10.3 01Jan2000, 12:10 5.19

Junction-11 24.916 11 01Jan2000, 12:10 5.28

Junction-12 6.832 2.8 01Jan2000, 12:30 4.84

Junction-13 38.178 15.5 01Jan2000, 12:20 5.46

Junction-15 3.626 3 01Jan2000, 12:30 9.02

Junction-16 4.869 1.9 01Jan2000, 12:30 4.57

Junction-17 2.885 1 01Jan2000, 12:40 4.45

Junction-18 1.427 0.6 01Jan2000, 12:20 4.5

Junction-2 3.019 1.4 01Jan2000, 12:10 4.52

Junction-3 5.541 2.8 01Jan2000, 12:10 4.53

Junction-4 6.714 3.4 01Jan2000, 12:10 4.53

Junction-5 8.728 4.6 01Jan2000, 12:10 4.54

Junction-6 10.624 5.7 01Jan2000, 12:10 4.59

Junction-7 12.443 6.3 01Jan2000, 12:10 4.6

Junction-8 3.843 2 01Jan2000, 12:10 5.19

Junction-9 18.874 9.3 01Jan2000, 12:10 5.1



35



Junction-10 23.163 17.4 01Jan2000, 12:10 8.54

Junction-11 24.916 18.5 01Jan2000, 12:10 8.67

Junction-12 6.832 4.8 01Jan2000, 12:30 8.04

Junction-13 38.178 25.8 01Jan2000, 12:20 8.94

Junction-15 3.626 4.8 01Jan2000, 12:30 14.35

Junction-16 4.869 3.2 01Jan2000, 12:30 7.67

Junction-17 2.885 1.8 01Jan2000, 12:40 7.49

Junction-18 1.427 1.1 01Jan2000, 12:20 7.57

Junction-2 3.019 2.4 01Jan2000, 12:10 7.6

Junction-3 5.541 4.8 01Jan2000, 12:10 7.62

Junction-4 6.714 5.9 01Jan2000, 12:10 7.63

Junction-5 8.728 7.9 01Jan2000, 12:10 7.63

Junction-6 10.624 9.7 01Jan2000, 12:10 7.71

Junction-7 12.443 10.8 01Jan2000, 12:10 7.71

Junction-8 3.843 3.4 01Jan2000, 12:10 8.52

Junction-9 18.874 15.9 01Jan2000, 12:10 8.43



36



Junction-1 2.411 2.9 01Jan2000, 12:20 11.21

Junction-10 23.163 25.9 01Jan2000, 12:10 12.43

Junction-11 24.916 27.5 01Jan2000, 12:10 12.6

Junction-12 6.832 7.1 01Jan2000, 12:30 11.77

Junction-13 38.178 38.1 01Jan2000, 12:20 12.97

Junction-15 3.626 6.9 01Jan2000, 12:30 20.29

Junction-16 4.869 4.7 01Jan2000, 12:30 11.3

Junction-17 2.885 2.6 01Jan2000, 12:40 11.08

Junction-18 1.427 1.6 01Jan2000, 12:20 11.19

Junction-2 3.019 3.6 01Jan2000, 12:10 11.23

Junction-3 5.541 7.2 01Jan2000, 12:10 11.26

Junction-4 6.714 8.9 01Jan2000, 12:10 11.27

Junction-5 8.728 11.8 01Jan2000, 12:10 11.27

Junction-6 10.624 14.6 01Jan2000, 12:10 11.37

Junction-7 12.443 16.2 01Jan2000, 12:10 11.38

Junction-8 3.843 5 01Jan2000, 12:10 12.39

Junction-9 18.874 23.6 01Jan2000, 12:10 12.3



37

Lampiran 9. Skema Model HEC-HMS DAS Cipasauran

Ketersediaan air hec hms pl-abieta-fb_putri

Engineering

Transcript of Ketersediaan air hec hms pl-abieta-fb_putri