KESALAHAN ESTIMASI DAMPAK DAN UPAYA MENGATASI DALAM STUDI EPID ANALITIK

KESALAHAN ESTIMASI DAMPAK DAN UPAYA MENGATASI DALAM STUDI EPID ANALITIK

OLEH : FITRAWATI1311216010

Definisi Estimasi

Merupakan suatu Metode Dimana Kita Dapat Mempekirakan Nilai Populasi (Parameter) Dengan Memakai Nilai Sampel (Statistik).

Estimator yang BaikNilai statistik yang dipakai untuk menduga nilai populasi atau parameter disebut estimator

Estimasi yg baik harus mempunyai sifat :Tidak bias Efisienkonsisten

Bentuk estimasi

1. Estimas titik Nilai statistik (nilai sampel) digunakan sebagaipendugaan nilai parameter , contoh penelitian terhadapsampel ibu hamil di Kab. Cianjur dari 210 ibu didapatkanhb rata-rata 7,5 gr%. Pendugaan kadar hb ibu hamil didaerah Cianjur dgn estimasi titik adalah 7,5 gr%

Kelemahan estimasi titik adalah tidak dapat mengetahui berapa kuat kebenaran dugaan dan kemungkinan besar akan salah.Maka, untuk mengatasi kekurangan estimasi titik tersebut digunakan estimasi interval.

2. Estimasi selang (interval) sampel-sampel yg diambil dari suatu populasi akan berdistribusi (normal) sekitar rata-rata populasi, dgn SE Jarak dari batas tertinggi dan terendah ditentukan sebagai confiden interval Rumus umum:

St SE PARAMETER St + SE

ket : St = nilai statistik Z = Deviasi relatif Se = Standar ErrorParameter = nilai populasi yg diduga

Jika simpangan baku populasi tidak diketahui dapat menggunakan rumus :

St t. SE PARAMETER St + t. SE

Sampel Besar ( n 30 )

Pendugaan parameter rata-rata :Interval kepercayaan (1 - ) untuk menduga rata-rata , bila diketahui adalah :

Bila tidak diketahui, maka dapat digunakan penduga dari yaitu S

Pendugaan perameter proporsi P:Interval kepercayaan (1 - ) untuk menduga proporsi P adalah :

Dimana :dan

Pendugaan parameter beda dua rata-rata (1 - 2) :Interval kepercayaan (1 - ) untuk menduga beda dua rata-rata 1 - 2 :

Pendugaan parameter beda dua proporsi (P1 - P2): Interval kepercayaan (1 - ) untuk menduga beda dua proporsi ( P1 - P2 ) adalah :

Sampel Kecil ( n < 30 )

Pendugaan parameter rata-rata :Interval kepercayaan (1 - ) untuk menduga rata-rata . dengan sampel kecil, bila tidak diketahui adalah:

Pendugaan parameter beda dua rata-rata (1 - 2) :Misalkan diketahui dua populasi masing-masing mempunyai rata-rata 1 dan 2 , dan distribusinya mendekati normal. Misalkan variansi dua populasi itu sama yaitu 12 = 22 = 2 tetapi tidak diketahui berapa besarnya.

Simpangan baku gabungan adalah

di mana : derajat kebebasan = n1 + n2 - 2

bila variansi dua populasi itu tidak sama besarnya yaitu 12 22 dan kedua variansi tidak diketahui nilainya, maka interval kepercayaan (1-) untuk beda dua rata-rata (1 - 2) dari dua populsai tersebut adalah :

di mana derajat kebebasan

Pendugaan parameter beda dua rata-rata (1 - 2) jika kedua sampel tidak bebas :Misalnya bila pengamatan dalam kedua sampel diambil secara berpasangan sehingga kedua sampel saling terkait, maka interval kepercayaan (1-) untuk beda dua rata-rata (1 - 2 = d) dari dua populasi tersebut adalah :

Dimana derajat kebebasan = n - 1

referensiHastono, Sutanto Priyo. 2013. Statistik Kesehatan. jakarta. : PT Rajagrafindo Persaja