IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG

KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN

PREDIKAT KELULUSAN SANTRI DAN DYAH

DENGAN ALGORITMA ELECTRE DAN

SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Al Nadrah.

1, M. Andri Budiman.

2, Handrizal.

3

Program Studi S1 Ilmu Komputer, Fasilkom-TI USU

Jalan Universitas No. 9 Kampus Universitas Sumatera Utara Medan 20155

1adahnadrah@gmail.com 2mandrib@gmail.com

3handrizal_tanjung@yahoo.com

Abstrak Setiap tahun Pesantren Darul Arafah Raya melakukan pengukuhan bagi santri dan dyah kelas VI (kelas

XII SMA). Pada pengukuhan tersebut akan diumumkan

predikat kelulusan, Pesantren Darul Arafah Raya harus

mengambil keputusan dalam menentukan predikat

kelulusan santri dan dyah. Staff pengajar melakukan

musyawarah terlebih dahulu dengan pihak pengasuhan

sebelum menetapkan keputusan, proses tersebut

membutuhkan waktu yang tidak sedikit dan hasil akhir

yang diambil tidak dapat dipastikan bahwa penilaiannya

bersifat objektif. Dengan demikian penulis berinisiatif untuk

melakukan penelitian tentang Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Predikat

Kelulusan Santri Dan Dyah. Algoritma yang digunakan

pada penilitian ini adalah Algoritma Electre Dan Simple

Additive Weighting (SAW). Algoritma Electre dan SAW bertujuan untuk merengking alternatif berdasarkan

kriteria-kriteria yang telah ditentukan dan menentukan

predikat kelulusan yang diperoleh oleh alternatif tersebut.

Proses perhitungan dengan cara mengalikan hasil

normalisasi dari setiap alternatif dengan bobot yang sudah

ditentukan dan mengurutkan alternatif yang memiliki nilai

tertinggi hingga nilai terendah kemudian memberikan

predikat kelulusan berdasarkan rentang nilai yang sudah

ditentukan. Parameter pembanding antara algoritma

Electre dan SAW adalah kompleksitas waktu. Algoritma

Electre dan Simple Additive Weighting (SAW) memiliki

kompleksitas waktu yang sama yaitu = (nm) tetapi hasil SAW mendekati hasil yang dilakukan oleh Pesantren Darul

Arafah Raya dari pada hasil yang didapat dengan

menggunakan algoritma Electre. Perbandingan hasil akhir

dari sistem yang dibangun dengan menggunakan algoritma

Electre dan Simple Additive Weighting (SAW) menghasilkan

urutan perangkingan yang sama tetapi berbeda pada

keputusan predikat. Sistem ini dibangun menggunakan

Microsoft Visual Basic 2010 dan database yang digunakan

adalah Microsoft Office Access 2007.

Katakunci Sistem Pendukung Keputusan, Predikat Kelulusan Santri dan Dyah, Electre, Simple

Additive Weighting (SAW)

I. PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Komputer merupakan salah satu alat yang sering digunakan

manusia dan juga menjadi salah satu alat yang dibutuhkan

dalam keseharian manusia saat ini, mulai dari mengolah data,

mencetak, mendesain, menghitung, dan masih banyak lagi.

Bahkan dibeberapa bidang, seperti bidang pekerjaan menuntut

kebanyakan orang untuk dapat mengoperasikan komputer sebab

dengan menggunakan komputer dapat mempercepat dan

mempermudah pekerjaan yang biasa dilakukan oleh manusia

yang terkadang memakan waktu yang lama seperti mengambil

keputusan dalam suatu hal atau perkara. Dan terkadang hasil

yang didapat tidaklah sepenuhnya objektif dikarenakan adanya

faktor-faktor yang dapat mempengaruhi seperti intuisi.

Keputusan yang berdasarkan intuisi atau perasaan jelas

lebih bersifat subjektif yang mana mudah terkena sugesti,

pengaruh luar, rasa yang lebih suka satu dari pada yang lain, dan

faktor kejiwaan yang lainnya (Syamsi, 1989). Tetapi dengan

adanya aplikasi yang dapat bekerja seperti layaknya manusia

yang dapat mengambil keputusan tentu sangat membantu,

sehingga manusia dapat memperoleh hasil keputusan lebih cepat

dan objektif.

Pesantren Darul Arafah Raya yang didirikan pada tanggal

17 Agustus 1985 oleh H. Amrullah Naga Lubis merupakan salah

satu pesantren di Sumatera Utara yang mendidik lebih kurang

2500 orang santri dan dyah yang berasal dari berbagai daerah

yang mana diharapkan dapat berperan dalam pembangunan

bangsa dan bernegara. Santi adalah panngilan untuk murid laki-

laki sedangkan dyah adalah panggilan untuk murid perempuan.

Setiap tahunnya Pesantren Darul Arafah Raya melakukan

pengukuhan bagi santri dan dyah kelas VI (kelas XII SMA)

yang akan melanjutkan pendidikan selanjutnya setelah melalui

berbagai macam ujian. Dan pada pengukuhan tersebut akan

diumumkan predikat kelulusan mereka yang keputusannya

didapat dari musyawarah panjang yang terkadang memakan

waktu yang tidak sedikt.

Dengan sistem yang akan dibuat ini diharapkan dapat

mengimplementasikan sistem pendukung keputusan dalam

menentukan predikat kelulusan santri dan dyah agar keputusan

lebih efisien dan tidak banyak memakan waktu. Maka dari itu

penulis membuat sistem pendukung keputusan dengan algoritma

Electre dan Simple Additive Weighting (SAW) dengan cara

membandingkan kedua algoritma tersebut untuk mendapatkan

hasil yang paling maksimal.

B. Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang masalah, maka perumusan yang

akan dibuat yaitu bagaimana hasil perbandingan algoritma

Electre dan Simple Additive Weighting (SAW) dalam

menentukan predikat kelulusan santri dan dyah Pesantren Darul

Arafah Raya.

C. Ruang Lingkup Penelitian

Adapun batasan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai

berikut :

1. Sistem pendukung keputusan yang akan dibuat menggunakan algoritma Electre dan Simple Additive

Weighting (SAW) yang hanya digunakan untuk

menentukan predikat kelulusan santri dan dyah di

Pesantran Darul Arafah Raya.

2. Sampel/alternatif yang akan digunakan merupakan santri dan dyah yang telah duduk di kelas VI.

3. Kriteria yang digunakan dalam menentukan predikat kelulusan santri dan dyah yaitu :

a. Bahasa Arab, yang mana mencangkup nilai mata pelajaran Imla, Mahfuzud, Shorof, Nahwu, Insya Syafahi, Insya Tahriri, Balaghoh, Mutholaah Tahriri dan Mutholaah Syafahi,

b. B. Inggris, yang mana mencangkup nilai mata pelajaran Grammar, Oral English dan Written

English

c. Fiqih yang mana mencangkup nilai mata pelajaran Al-Fiqh, dan Usul Fiqh

d. Al-Quran yang mana mencangkup nilai mata pelajaran Ulumul Quran, Hifzul Quran, Tajwid, Tafsir dan Ayatul Ahkam.

e. Hadits yang mana mencakupi mata pelajaran Al-Hadits dan Mustholahul Hadits.

f. Tarbiyah yang mana mencakupi mata pelajaran Tarbiyah dan Tarbiyah Amaliyah

g. Faroid h. Tauhid i. Tarikh Islam j. Ibadah Amaliyah k. Al-khot l. Akhlak

4. Predikat kelulusan yang akan digunakan pada sistem ini yaitu predikat yang telah ditetapkan oleh pihak Pesantren

Darul Arafah antara lain yaitu:

a. Mumtaz b. Jayyid Jiddan c. Jayyid d. Maqbul

5. Parameter pembanding kedua algoritma tersebut adalah Kompleksitas Waktu dan Keakuratan Metode sesuai

dengan hasil yang dilakukan oleh Pesantren Darul Arafah

Raya sebagai pembandingnya.

6. Sistem yang akan dibangun menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 2010 dan database

yang digunakan adalah Microsoft Office Access 2007.

D. Tujuan Penelitian

a. Mengimplementsikan algoritma Electre dan Simple Additive Weighting (SAW) dalam menentukan predikat kelulusan

santri dan dyah Pesantren Darul Arafah Raya

b. Membandingkan algoritma Electre dan Simple Additive Weighting (SAW)

E. Manfaat Penelitian

Keputusan yang diambil dalam menentukan predikat kelulusan

santri dan dyah akan lebih objektif, efisien, dan tidak banyak

memakan waktu.

F. Metodologi Penelitian

Metodologi penelitian yang digunakan dalam penulisan skripsi

ini adalah sebagai berikut:

a. Studi Literatur Mengumpulkan bahan dan referensi dari buku, skripsi dan

sumber lain yang berkaitan dengan penulisan skripsi.

b. Analisis dan perancangan Sistem Tahap ini digunakan untuk mengolah data dari hasil studi

literatur dan kemudian melakukan analisis dan perancangan

menggunakan metode Electre dan metode Simple Additive

Weighting (SAW) sehingga menjadi suatu informasi

terstruktur dan jelas.

c. Implementasi Sistem Metode ini dilaksanakan dengan mengimplementasikan

rancangan sistem yang telah dibuat pada analisis dan

perancangan sistem ke dalam program komputer dengan

menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual

Studio .Net 2010

Jika j adalah atribut keuntungan (benefit)

Jika j adalah atribut biaya (cost)

d. Pengujian Sistem Pada tahap ini dilakukakn pengujian terhadap sistem

kemudian dianalisis perbandingan Kompleksitas Waktu

dan Keakuratan Metode apakah program sudah berjalan

dengan benar dan sesuai dengan perancangan yang

dilakukan.

e. Dokumentasi Metode ini berisi laporan dan kesimpulan akhir dari hasil

analisa dan pengujian dalam bentuk skripsi.

II. LANDASAN TEORI

A. Sistem Pendukung Keputusan

Sistem pendukung keputusan (decision support system-DSS)

adalah sistem informasi berbasis komputer yang

menggabungkan model dan data guna menyelesaikan masalah

semiterstruktur dan beberapa masalah tak terstruktur dengan

keterlibatan pengguna secara luas (Turban, dkk. 2006)

Sistem pendukung keputusan dapat memberikan dukungan

disemua fase proses pengambilan keputusan dan untuk semua

tingkat manajerial untuk individu, kelompok, dan organisasi.

DSS dapat meningkatkan keefektifan pengambilan keputusan,

meningkatkan kontrol manajemen, memfasilitasi komunikasi,

menghemat usaha yang dilakukan pengguna, menghemat biaya,

dan memungkinkan pengambilan lebih objektif (Turban, dkk.

2005).

B. Algoritma

Algoritma adalah urutan langkah-langkah logis penyelesaian

masalah yang disusun secara sistematis dan logis. Kata logis merupakan kata kunci dalam algoritma. Langkah-langkah dalam

algoritma harus logis dan harus ditentukan bernilai salah atau

benar (Zarlis & Handrizal, 2007)

Suatu algoritma yang terbaik suatu algoritma harus menghasilkan output yang tepat guna (efektif) dalam waktu

yang relatif singkat & penggunaan memori yang relatif sedikit

(efesien) dengan langkah yang berhingga & prosedurnya

berakhir baik dalam keadaan diperoleh suatu solusi ataupun

tidak ada solusi (Kurniadi, 2013).

C. Multi Attribute Decision Making (MADM)

MADM digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah

dalam ruang diskret. Oleh karena itu MADM biasanya

digunakan untuk melakukan penilaian atau seleksi terhadap

beberapa alternatif dalam jumlah yang terbatas. Secara umum

dapat dikatakan bahwa, MADM menyelesaikan alternatif

terbaik dari jumlah alternatif (Kusumadewi, dkk. 2006).

1. Algoritma Simple Additive Weighting (SAW)

SAW disebut juga metode penjumlahan terbobot atau metode

perangkingan sederhana. SAW merupakan metode yang sering

digunakan untuk pengambilan keputusan multiatribut (Afshari,

dkk. 2010). SAW didasarkan pada konsep perengkingan dengan

perbandingan berpasangan antara alternatif pada kriteria

tertentu (Rubiyatun, dkk. 2012).

Konsep dasar metode SAW adalah mencari

penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap

alternatif dari semua atribut. Metode SAW membutuhkan

proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala

yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif

yang ada (Kusumadewi, dkk. 2006).

Metode SAW mengenal adanya 2 (dua) atribut yaitu

kriteria keuntungan (benefit) dan kriteria biaya (cost). Perbedaan

mendasar dari kedua kriteria ini adalah dalam pemilihan kriteria

ketika mengambil keputusan (Perdani, dkk. 2014)

rij =

Dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari

alternatif Ai pada atribut Cj; i=1,2,..n dan j=1,2,..n. Nilai

preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai beritkut

yaitu :

Vi = =1

Nilai Vi yang lebih besar mengidikasikan bahwa alternatif

Ai lebih terpilih. (Kusumadewi, dkk. 2006)

2. Elimination Et Choix Traduisant La Realite (ELECTRE)

Electre merupakan salah satu metode dalam MADM

berdasarkan konsep peringkat melalui perbandingan

berpasangan antara alternatif pada kriteria yang sesuai. Sebuah

alternatif dikatakan mendominasi alternatif lain jika salah satu

atau lebih kriteria terlampaui (dibandingkan dengan kriteria dari

alternatif yang lain) dan sama dengan kriteria yang tersisa

(Ermatita, dkk. 2012)

Metode dasar Electre adalah prosedur yang berurutan

mengurangi jumlah alternatif pembuat keputusan dihadapkan

dengan sekumpulan alternatif yang tidak mendominasi. Untuk

menemukan alternatif terbaik, metode Electre juga memerlukan

pengetahuan bobot dari semua kriteria (Chatterjee, dkk. 2014).

Jika ckl Jika ckl

B. Analisis Kebutuhan

Dengan analisis kebutuhan penulis dapat menentukan kebutuhan

yang diperlukan oleh sistem yang akan dibangun. Analisis

kebutuhan memiliki dua bagian yaitu kebutuhan fungsional dan

kebutuhan non fungsional.

1. Kebutuhan Fungsional

Kebutuhan fungsional merupakan kebutuhan yang harus

disediakan oleh sistem, bagaimana sistem bekerja jika terdapat

input tertentu dan bagaimana sistem mampu melakukan proses,

menghasilkan output/keluaran dan mampu mempunyai

database. Kebutuhan fungsional yang dibutuhkan oleh sistem

yang akan dibangun adalah sebagai berikut:

a. Sistem dapat menampilkan fitur jika user berhasil melakukan login

b. Sistem dapat melakukan entri data user dan juga sistem dapat memperbaharui data user yaitu password jika user

menginginkan untuk mengganti password-nya.

c. Sistem harus dapat melakukan entri nilai siswa yang akan menjadi bahan pertimbangan dalam pengambilan

keputusan

d. Sistem dapat mengelompokkan beberapa mata pelajaran menjadi satu bidang pelajaran, di mana bidang pelajaran

tersebut akan menjadi kriteria dalam pengambilan

keputusan.

e. Sistem dapat mengubah nilai pada bidang pelajaran sesuai dengan nilai kecocokan alternatif terhadap kriteria yang

ditentukan, seperti yang ditunjukkan pada tabel 1

Tabel 1 Nilai Kecocokan Alternatif

f. Sistem dapat menyimpan nilai siswa yang telah diubah sesuai dengan rentang yang telah ditentukan

g. Sistem dapat menyediakan pilihan algoritma yang ingin digunakan oleh user yaitu SAW dan Electre.

h. Sistem dapat menampilkan bobot kriteria yang akan digunakan dalam sistem

i. Sistem dapat menampilkan proses perhitungan dalam menentukan keputusan sesuai dengan algoritma yang

dipilih oleh user.

j. Sistem harus dapat mengurutkan nilai akhir siswa yang didapat dari perhitungan algoritma yang dipilih oleh user

dan menetukan predikat yang didapat oleh siswa.

2. Kebutuhan Non Fungsional

Kebutuhan non fungsional merupakan kebutuhan untuk

memenuhi ataupun mendukung kebutuhan fungsional yang telah

ditentukan. Kebutuhan fungsional yang dibutuhkan oleh sistem

yang akan dibangun adalah sebagai berikut:

a. Sistem operasi yang digunakan adalah Microsoft Windows 7

b. Bahasa pemprograman yang digunakan adalah Visual Basic 2010

c. Database yang digunakan adalah Microsoft Access 2007

C. Kriteria

1. Penentuan Kriteria

Kriteria-kriteria yang akan digunakan dalam menentukan

predikat kelulusan santri dan dyah adalah seperti yang

ditunjukkan pada tabel 2 :

Tabel 2 Tabel Kriteria

Kriteria Keterangan

K1 Bahasa Arab, yang mana mencangkup nilai mata

pelajaran Imla, Mahfuzud, Shorof, Nahwu, Insya Syafahi, Insya Tahriri, Balaghoh, Mutholaah Tahriri dan Mutholaah Syafahi

K2 B. Inggris, yang mana mencangkup nilai mata

pelajaran Grammar, Oral English dan Written

English

K3 Al-Quran yang mana mencangkup nilai mata pelajaran Ulumul Quran, Hifzul Quran, Tajwid, Tafsir dan Ayatul Ahkam

K4 Hadits yang mana mencakupi mata pelajaran Al-

Hadits dan Mustholahul Hadits

K5 Tarbiyah yang mana mencakupi mata pelajaran

Tarbiyah dan Tarbiyah Amaliyah

K6 Fiqih yang mana mencangkup nilai mata pelajaran

Al-Fiqh, dan Usul Fiqh

K7 Akhlak, yang mana merupakan akumulasi poin dari

pelanggaran yang telah dilakukan santri/ dyah

K8 Nilai mata pelajaran Faroid

K9 Nilai mata pelajaran Tauhid

K10 Nilai mata pelajaran Tarikh Islam

K11 Nilai dari Ibadah Amaliyah

K12 Nilai mata pelajaran Al Khot

2 Pembobotan Kriteria.

Penilaian bobot pada setiap kriteria dalam menentukan predikat

kelulusan santri dan dyah yaitu dengan memberikan nilai secara

langsung pada setiap kriteria yang telah ditentukan berdasarkan

tingkat kepentingannya. Setelah diberikan nilai bobot pada

Rentang Nilai Bid. Pelajaran Nilai

10 8,00 5

7,99 7,00 4

6,99 6,50 3

6,49 5,00 2

4,99 0 1

setiap kriteria kemudian semua bobot tersebut dijumlahkan dan

dibagi dengan masing-masing nilai bobot pada setiap kriteria.

Bobot kriteria dapat pada tabel 3

Tabel 3 Tabel Bobot Kriteria

Nilai Keterangan

5 Sangat Penting

4 Penting

3 Cukup Penting

2 Kurang Penting

1 Tidak Penting

D. Langkah- Langkah Perhitungan Algoritma

1 Algoritma Electre

Pada awal perhitungan algoritma Electre data siswa yang berupa

nilai santri dan dyah tingkat akhir/kelas XII dikonfersikan

terlebih dahulu dengan nilai kecocokan alternatif yang telah

ditentukan, seperti yang ditunjukkan pada tabel 4

Tabel 4 Bobot Alternatif di Setiap Kriteria pada Algoritma

Electre

Nis K

1

K

2

K

3

K

4

K

5

K

6

K

7

K

8

K

9

K

10

K

11

K

12

12283 2 2 2 2 2 4 5 2 4 2 4 4

12312 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 2

12334 2 2 2 2 4 2 3 3 2 2 2 2

12357 3 2 2 2 2 2 5 2 4 4 4 2

12377 4 3 4 4 4 5 4 4 5 2 5 2

12420 5 5 5 5 5 5 3 5 5 5 5 4

12425 5 4 5 5 5 5 3 5 5 5 5 4

12437 4 4 3 2 1 5 2 5 5 5 5 2

12481 4 3 4 3 3 5 5 4 5 5 4 2

12507 4 4 4 3 2 4 5 2 5 4 5 2

Setelah bobot alternatif telah disesuaikan dengan nilai

kecocokan maka masuk ketahap normalisasi sebagai berikut:

=

2

=1

Untuk Alternatif-1 (NIS : 12283) :

r1,1 = 2

22 +52 +22 +32 +42 +52 +52 +42 +42 +42 =

2

12,490 = 0,160

r1,2 = 2

22 +52 +22 +22 +32 +52 +42 +42 +32 +42 =

2

12,490 = 0,177

r1,3 = 2

22 +52 +22 +22 +42 +52 +52 +32 +42 +42 =

2

12,490 = 0,167

r1,4 = 2

22 +52 +22 +22 +42 +52 +52 +22 +32 +32 =

2

12,490 = 0,179

r1,5 = 2

22 +52 +22 +32 +42 +52 +52 +42 +42 +42 =

2

12,490 = 0,176

r1,6 = 4

22 +52 +42 +22 +42 +52 +52 +12 +32 +22 =

4

12,490 = 0,290

r1,7 = 5

52 +52 +32 +52 +42 +32 +32 +22 +52 +52 =

5

12,490 = 0,381

r1,8 = 2

22 +52 +32 +22 +42 +52 +52 +52 +42 +22 =

2

12,490 = 0,162

r1,9 = 4

42 +52 +22 +42 +52 +52 +52 +52 +52 +52 =

4

12,490 = 0,275

r1,10 = 2

22 +52 +22 +42 +22 +52 +52 +52 +52 +42 =

2

12,490 = 0,154

r1,11 = 4

42 +52 +22 +42 +52 +52 +52 +52 +42 +52 =

4

12,490 = 0,281

r1,12 = 4

42 +22 +22 +22 +22 +42 +42 +22 +22 +22 =

4

12,490 = 0,459

Untuk Alternatif-2 (NIS : 12312)

r2,1 = 5

22 +52 +22 +32 +42 +52 +52 +42 +42 +42 =

5

12,490 = 0,400

r2,2 = 5

22 +52 +22 +22 +32 +52 +42 +42 +32 +42 =

5

12,490 = 0,442

r2,3 = 5

22 +52 +22 +22 +42 +52 +52 +32 +42 +42 =

5

12,490 = 0,417

r2,4 = 5

22 +52 +22 +22 +42 +52 +52 +22 +32 +32 =

5

12,490 = 0,447

r2,5 = 5

22 +52 +22 +32 +42 +52 +52 +42 +42 +42 =

5

12,490 = 0,440

r2,6 = 5

22 +52 +42 +22 +42 +52 +52 +12 +32 +22 =

5

12,490 = 0,363

r2,7 = 5

52 +52 +32 +52 +42 +32 +32 +22 +52 +52 =

5

12,490 = 0,381

r2,8 = 5

22 +52 +32 +22 +42 +52 +52 +52 +42 +22 =

5

12,490 = 0,404

r2,9 = 5

42 +52 +22 +42 +52 +52 +52 +52 +52 +52 =

5

12,490 = 0,344

r2,10 = 5

22 +52 +22 +42 +22 +52 +52 +52 +52 +42 =

5

12,490 = 0,385

r2,11 = 5

42 +52 +22 +42 +52 +52 +52 +52 +42 +52 =

5

12,490 = 0,352

r2,12 = 2

42 +22 +22 +22 +22 +42 +42 +22 +22 +22 =

2

12,490 = 0,279

Untuk Alternatif-3 (12334):

r3,1 = 2

22 +52 +22 +32 +42 +52 +52 +42 +42 +42 =

2

12,490 = 0,160

r3,2 = 2

22 +52 +22 +22 +32 +52 +42 +42 +32 +42 =

2

12,490 = 0,177

r3,3 = 2

22 +52 +22 +22 +42 +52 +52 +32 +42 +42 =

2

12,490 = 0,167

r3,4 = 2

22 +52 +22 +22 +42 +52 +52 +22 +32 +32 =

2

12,490 = 0,179

r3,5 = 4

22 +52 +22 +32 +42 +52 +52 +42 +42 +42 =

4

12,490 = 0,352

r3,6 = 2

22 +52 +42 +22 +42 +52 +52 +12 +32 +22 =

2

12,490 = 0,145

r3,7 = 3

52 +52 +32 +52 +42 +32 +32 +22 +52 +52 =

3

12,490 = 0,229

r3,8 = 3

22 +52 +32 +22 +42 +52 +52 +52 +42 +22 =

3

12,490 = 0,243

r3,9 = 2

42 +52 +22 +42 +52 +52 +52 +52 +52 +52 =

2

12,490 = 0,138

r3,10 = 2

22 +52 +22 +42 +22 +52 +52 +52 +52 +42 =

2

12,490 = 0,154

r3,11 = 2

42 +52 +22 +42 +52 +52 +52 +52 +42 +52 =

2

12,490 = 0,141

r3,12 = 2

42 +22 +22 +22 +22 +42 +42 +22 +22 +22 =

2

12,490 = 0,229

Proses perhitungan normalisasi dilakukan hingga alternatif ke

10 sehingga didapatkan hasil normalisasi seperti tertera pada

Tabel 5.

Tabel 5 Hasil Dari Normalisasi Pada Electre Nis K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 K11 K12

12283 0.160

0.177

0.167

0.179

0.176

0.290

0.381

0.162

0.275

0.154

0.281

0.459

12312 0.40

0

0.44

2

0.41

7

0.44

7

0.44

0

0.36

3

0.38

1

0.40

4

0.34

4

0.38

5

0.35

2

0.22

9

12334 0.16

0

0.17

7

0.16

7

0.17

9

0.35

2

0.14

5

0.22

9

0.24

3

0.13

8

0.15

4

0.14

1

0.22

9

12357 0.240

0.177

0.167

0.179

0.176

0.145

0.381

0.162

0.275

0.308

0.281

0.229

12377 0.32

0

0.26

5

0.33

3

0.35

8

0.35

2

0.36

3

0.30

5

0.32

3

0.34

4

0.15

4

0.35

2

0.22

9

12420 0.40

0

0.44

2

0.41

7

0.44

7

0.44

0

0.36

3

0.22

9

0.40

4

0.34

4

0.38

5

0.35

2

0.45

9

12425 0.400

0.354

0.417

0.447

0.440

0.363

0.229

0.404

0.344

0.385

0.352

0.459

12437 0.32

0

0.35

4

0.25

0

0.17

9

0.08

8

0.36

3

0.15

2

0.40

4

0.34

4

0.38

5

0.35

2

0.22

9

12481 0.32

0

0.26

5

0.33

3

0.26

8

0.26

4

0.36

3

0.38

1

0.32

3

0.34

4

0.38

5

0.28

1

0.22

9

12507 0.320

0.354

0.333

0.268

0.176

0.290

0.381

0.162

0.344

0.308

0.352

0.229

Setelah didapat hasil dari normalisasi, maka selanjutnya

akan dibuat perkalian matriks w * r dan penjumlahan hasil

perkalian untuk mendapatkan perangkingan dari semua

alternatif sebagai berikut :

12283 ; V1

= (0,133 x 0,160 ) + (0,133 x 0,177) + (0,100 x 0,167) + ( 0,067

x 0,179) + ( 0,100 x 0,176) + (0,067x 0,290) + (0,167 x

0,381) + (0,033 x 0,162) + (0,067 x0,275) + (0,033 x 0,154)

+( 0,067 x 0,281) + (0,033 x 0,459)

= 0.237

12312 ; V2

= (0,133 x 0,400) + (0,133 x 0,442) + (0,100 x 0,417) + ( 0,067

x 0,447) + ( 0,100 x 0,440) + (0,067x 0,363) + (0,167 x

0,381) + (0,033 x 0,404) + (0,067 x 0,344) + (0,033 x 0,385)

+( 0,067 x 0,352) + (0,033 x 0,279)

= 0.396

12334 ; V3

= (0,133 x 0,160) + (0,133 x 0,177) + (0,100 x 0,167) + ( 0,067

x 0,179) + ( 0,100 x 0,352) + (0,067x 0,145) + (0,167 x

0,229) + (0,033 x 0,243) + (0,067 x 0,138) + (0,033 x 0,154)

+( 0,067 x 0,141) + (0,033 x 0,229) = 0.196

Proses perhitungan perkalian matriks w * r dan

penjumlahan hasil perkalian dilakukan hingga alternatif ke V10

sehingga didapatkan hasilnya seperti tertera pada Tabel 6

Tabel 6 Tabel Penjumlahan Hasil Perkalian w * r Algoritma

Electre

Nis V

12283 0.237

12312 0.396

12334 0.196

12357 0.235

12377 0.316

12420 0.378

12425 0.366

12437 0.265

12481 0.316

12507 0.311

Setelah didapat hasil akhir perhitungan Electre maka

selanjutnya adalah menentukan predikat kelulusan santri dan

dyah berdasarkan rentang nilai predikat kelulusan seperti yang

tertera pada tabel 7

Tabel 7 Tabel Rentang Nilai Predikat Kelulusan untuk

Algoritma Electre

Predikat Nilai

Mumtaz V 0,350

Jayyid Jiddan V< 0,350 dan V0,300

Jayyid V< 0,300 dan V0,200

Maqbul V< 0,200

Maka didapat hasil perangkingan dan predikat kelulusan

berdasarkan hasil akhir prehitungan Electre adalah seperti yang

tertera pada tabel 8

Tabel 8 Tabel Hasil Penentuan Predikat Kelulusan pada

Algoritma Electre

Nis V Predikat

12312 0.396 Mumtaz

12420 0.378 Mumtaz

12425 0.366 Mumtaz

12377 0.316 Jayyid Jiddan

12481 0.316 Jayyid Jiddan

12507 0.311 Jayyid Jiddan

12437 0.265 Jayyid

12283 0.237 Jayyid

12357 0.235 Jayyid

12334 0.196 Maqbul

2 Algoritma SAW

Pada awal perhitungan algoritma SAW data siswa yang berupa

nilai santri dan dyah tingkat akhir/kelas XII dikonfersikan

terlebih dahulu dengan nilai kecocokan alternatif yang telah

ditentukan, seperti yang ditunjukkan pada tabel 3.9

Tabel 9 Bobot Alternatif di Setiap Kriteria pada Algoritma

SAW

Nis K

1

K

2

K

3

K

4

K

5

K

6

K

7

K

8

K

9

K

10

K

11

K

12

12283 2 2 2 2 2 4 5 2 4 2 4 4

12312 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 2

12334 2 2 2 2 4 2 3 3 2 2 2 2

12357 3 2 2 2 2 2 5 2 4 4 4 2

12377 4 3 4 4 4 5 4 4 5 2 5 2

12420 5 5 5 5 5 5 3 5 5 5 5 4

12425 5 4 5 5 5 5 3 5 5 5 5 4

12437 4 4 3 2 1 5 2 5 5 5 5 2

12481 4 3 4 3 3 5 5 4 5 5 4 2

12507 4 4 4 3 2 4 5 2 5 4 5 2

Setelah bobot alternatif telah disesuaikan dengan nilai

kecocokan maka masuk ketahap normalisasi sebagai berikut:

=

dimana jika j adalah atribut keuntungan (benefit)

Untuk Alternatif-1 (12283):

r1,1 = 2

max {2;5;2;3;4;5;5;4;4;4;} =

2

5 = 0,4

r1,2 = 2

max {2;5;2;2;3;5;4;4;3;4;} =

2

5 = 0,4

r1,3 = 2

max {2;5;2;2;4;5;5;3;4;4;} =

2

5 = 0,4

r1,4 = 2

max {2;5;2;2;4;5;5;2;3;3;} =

2

5 = 0,4

r1,5 = 2

max {2;5;4;2;4;5;5;1;3;2;} =

2

5 = 0,4

r1,6 = 4

max {4;5;2;2;5;5;5;5;5;4;} =

2

5 = 0,8

r1,7 = 5

max {5;5;3;5;4;3;3;2;5;5;} =

5

5 = 1

r1,8 = 2

max {2;5;3;2;4;5;5;5;4;2;} =

2

5 = 0,4

r1,9 = 4

max {4;5;2;4;5;5;5;5;5;5;} =

4

5 = 0,8

r1,10 = 2

max {2;5;2;4;2;5;5;5;5;4;} =

2

5 = 0,4

r1,1 1 = 4

max {4;5;2;4;5;5;5;5;4;5;} =

4

5 = 0,8

r1,12 = 4

max {4;2;2;2;2;4;4;2;2;2;} =

4

4 = 1

Untuk Alternatif-2 (12312):

r2,1 = 5

max {2;5;2;3;4;5;5;4;4;4;} =

5

5 = 1

r2,2 = 5

max {2;5;2;2;3;5;4;4;3;4;} =

5

5 = 1

r2,3 = 5

max {2;5;2;2;4;5;5;3;4;4;} =

5

5 = 1

r2,4 = 5

max {2;5;2;2;4;5;5;2;3;3;} =

5

5 = 1

r2,5 = 5

max {2;5;4;2;4;5;5;1;3;2;} =

5

5 = 1

r2,6 = 5

max {4;5;2;2;5;5;5;5;5;4;} =

5

5 = 1

r2,7 = 5

max {5;5;3;5;4;3;3;2;5;5;} =

5

5 = 1

r2,8 = 5

max {2;5;3;2;4;5;5;5;4;2;} =

5

5 = 1

r2,9 = 5

max {4;5;2;4;5;5;5;5;5;5;} =

5

5 = 1

r2,10 = 5

max {2;5;2;4;2;5;5;5;5;4;} =

5

5 = 1

r2,1 1 = 5

max {4;5;2;4;5;5;5;5;4;5;} =

5

5 = 1

r2,12 = 2

max {4;2;2;2;2;4;4;2;2;2;} =

2

4 = 0,5

Untuk Alternatif-3 (12334):

r3,1 = 2

max {2;5;2;3;4;5;5;4;4;4;} =

2

5 = 0,4

r3,2 = 2

max {2;5;2;2;3;5;4;4;3;4;} =

2

5 = 0,4

r3,3 = 2

max {2;5;2;2;4;5;5;3;4;4;} =

2

5 = 0,4

r3,4 = 2

max {2;5;2;2;4;5;5;2;3;3;} =

2

5 = 0,4

r3,5 = 4

max {2;5;4;2;4;5;5;1;3;2;} =

4

5 = 0,8

r3,6 = 2

max {4;5;2;2;5;5;5;5;5;4;} =

2

5 = 0,4

r3,7 = 3

max {5;5;3;5;4;3;3;2;5;5;} =

3

5 = 0,6

r3,8 = 3

max {2;5;3;2;4;5;5;5;4;2;} =

3

5 = 0,6

r3,9 = 2

max {4;5;2;4;5;5;5;5;5;5;} =

2

5 = 0,4

r3,10 = 2

max {2;5;2;4;2;5;5;5;5;4;} =

2

5 = 0,4

r3,1 1 = 2

max {4;5;2;4;5;5;5;5;4;5;} =

2

5 = 0,4

r3,12 = 2

max {4;2;2;2;2;4;4;2;2;2;} =

2

4 = 0,5

Proses perhitungan normalisasi dilakukan hingga alternatif

ke 10 sehingga didapatkan hasil normalisasi seperti tertera pada

Tabel 10

Tabel 10 Hasil Dari Normalisasi Pada SAW

Nis K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 K11 K12

122

83 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.8 1 0.4 0.8 0.4 0.8 1

123

12 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.5

123

34 0.4 0.4 0.4 0.4 0.8 0.4 0.6 0.6 0.4 0.4 0.4 0.5

123

57 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 1 0.4 0.8 0.8 0.8 0.5

123

77 0.8 0.6 0.8 0.8 0.8 1 0.8 0.8 1 0.4 1 0.5

124

20 1 1 1 1 1 1 0.6 1 1 1 1 1

124

25 1 0.8 1 1 1 1 0.6 1 1 1 1 1

124

37 0.8 0.8 0.6 0.4 0.2 1 0.4 1 1 1 1 0.5

124

81 0.8 0.6 0.8 0.6 0.6 1 1 0.8 1 1 0.8 0.5

125

07 0.8 0.8 0.8 0.6 0.4 0.8 1 0.4 1 0.8 1 0.5

Setelah didapat hasil dari normalisasi, maka selanjutnya

akan dibuat perkalian matriks W * R dan penjumlahan hasil

perkalian untuk mendapatkan perangkingan dari semua

alternatif sebagai berikut :

=

=1

12283 ; V1

= (0,133 x 0,4 ) + (0,133 x 0,4) + (0,100 x 0,4) + ( 0,067 x 0,4)

+ ( 0,100 x 0,4) + (0,067x 0,8) + (0,167 x 1) + (0,033 x 0,4)

+ (0,067 x0,8) + (0,033 x 0,4) +( 0,067 x 0,8) + (0,033 x 1)

= 0,600

12312 ; V2

= (0,133 x 1) + (0,133 x 1) + (0,100 x 1) + ( 0,067 x 1) + ( 0,100

x 1) + (0,067x 1) + (0,167 x 1) + (0,033 x 1) + (0,067 x 1) +

(0,033 x 1) +( 0,067 x 1) + (0,033 x 0,8)

= 0,600

12334 ; V3

= (0,133 x 0,4) + (0,133 x 0,4) + (0,100 x 0,4) + ( 0,067 x 0,4) +

( 0,100 x 0,8) + (0,067x 0,4) + (0,167 x 0,6) + (0,033 x 0,6)

+ (0,067 x 0,4) + (0,033 x 0,4) +( 0,067 x 0,4) + (0,033 x

0,5)

= 0,483

Proses perhitungan perkalian matriks W * R dan

penjumlahan hasil perkalian dilakukan hingga alternatif ke V10

sehingga didapatkan hasilnya seperti tertera pada Tabel 11

Tabel 11 Tabel Penjumlahan Hasil Perkalian W * R pada

Algoritma SAW

Nis V

12283 0.600

12312 0.984

12334 0.483

12357 0.597

12377 0.791

12420 0.933

12425 0.907

12437 0.670

12481 0.797

12507 0.783

Setelah didapat hasil akhir perhitungan SAW maka

selanjutnya adalah menentukan predikat kelulusan santri dan

dyah berdasarkan rentang nilai predikat kelulusan seperti yang

tertera pada Tabel 12

Tabel 12 Tabel Rentang Nilai Predikat Kelulusan pada

Algoritma SAW

Predikat Nilai

Mumtaz V 0,800

Jayyid Jiddan V< 0,800 dan V0,700

Jayyid V< 0,700 dan V0,600

Maqbul V< 0,600

Maka didapat hasil perangkingan dan predikat kelulusan

berdasarkan hasil akhir prehitungan SAW adalah seperti yang

tertera pada Tabel 13

Tabel 13 Tabel Hasil Penentuan Predikat Kelulusan

Nis V Predikat

12312 0.984 Mumtza

12420 0.933 Mumtaz

12425 0.907 Mumtaz

12481 0.797 Jayyid Jiddan

12377 0.791 Jayyid Jiddan

12507 0.783 Jayyid Jiddan

12437 0.670 Jayyid

12283 0.600 Jayyid

12357 0.597 Maqbul

12334 0.483 Maqbul

E. Flowchart Perhitungan Algoritma

Flowchart merupakan gambar atau bagan yang memperlihatkan

urutan dan hubungan antara proses beserta pernyataan (Zarlis &

Handrizal , 2007).

1. Flowchart Algoritma Electre

Flowchart perhitungan algoritma Electre dalam menentukan

predikat kelulusan santri dan dyah dapat dilihat seperti pada

Gambar 1

Gambar 1 Flowchart Algoritma Electre

2 Flowchart Algoritma SAW

Flowchart perhitungan algoritma Electre dalam menentukan

predikat kelulusan santri dan dyah dapat dilihat seperti pada

Gambar 2

Gambar 2. Flowchart Algoritma SAW

F. Data Flow Diagram (DFD)

Diagram konteks berisi gambaran umum (secara garis besar)

sistem yang akan dibuat dan menjelaskan proses perjalanan data

dari satu atau beberapa sumber untuk mencapai suatu tujuan

tertentu. Diagram konteks sistem yang akan dibangun dapat

dilihat seperti pada Gambar 3

Gambar 3. Diagram Konteks Sistem

Data Flow Diagram (DFD) adalah suatu diagram yang

menggambarkan alur data pada sebuah rancangan sistem yang

akan dibangun dan juga memudahkan pengguna dalam

memahami secara logika, tersetruktur dan jelas. DFD Level 1

sistem yang akan dibangun dapat dilihat seperti pada Gambar 4

Gambar 4. DFD Level 1

G. Perancangan Database

1. Tabel User

Tabel user diberi nama data_user. Tabel user berfungsi sebagai

tempat penyimpanan data user. Rancangan database dapat

dilihat seperti pada tabel 14

Tabel 14 Tabel User

Field Type Keterangan

id_user Text Id user (Primary Key)

nama Text Nama user

pass Text Password user

2 Tabel Siswa

Tabel siswa berfungsi sebagai tempat penyimpanan nilai siswa

yang akan jadi pertimbangan dalam pengambilan keputusan

untuk menentukan predikat kelulusan. Rancangan database

dapat dilihat seperti pada tabel 15.

Tabel 15 Tabel Siswa

Field Type Keterangan

nis Text Nomor induk siswa (Primary Key)

nama Text Nama siswa

kelas Text Kelas siswa

b_arb Text Rangkuman nilai b.arab siswa

b_ing Text Rangkuman nilai b.inggris siswa

qrn Text Rangkuman nilai al-quran siswa

hds Text Rangkuman nilai hadist siswa

trbyh Text Rangkuman nilai tarbiyah siswa

fqh Text Rangkuman nilai fiqih siswa

akhlk Text Rangkuman nilai akhlak siswa

froid Text Nilai faroid siswa

tauhd Text Nilai tauhid siswa

tar_is Text Nilai tarikh islam siswa

ib_amlyh Text Nilai ibadah amaliyah siswa

alkt Text Nilai alkhot siswa

IV. IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

A. Implementasi Sistem

Pada sistem ini terdapat dua proses implementasi yaitu sebagai

berikut :

1. Implementasi sistem pendukung keputusan dalam menentukan predikat kelulusan santri dan dyah

menggunakan Electre

2. Implementasi sistem pendukung keputusan dalam menentukan predikat kelulusan santri dan dyah

menggunakan SAW

1. Halaman Login

Halaman login merupakan tampilan awal pada saat aplikasi

dijalankan. Pada halaman ini user harus dapat melakukan proses

login terlebih dahulu sebelum masuk ke halaman berikutnya.

Tampilan halaman login dapat dilihat seperti gambar 4.1 berikut

:

Gambar 5 Tampilan Halaman Login

2. Halaman Home

Halaman home merupakan halaman yang dapat diakses setelah

berhasil melakukan proses login. Pada halaman home terdapat

emapt menu yaitu Data User, Data Siswa, Metode dengan sub

menu Electre dan SAW,dan menu Close. Tampilan halaman

home dapat dilihat seperti gambar 6 berikut :

Gambar 6 Tampilan Halaman Home

3. Halaman Data User

Pada halaman data user ini user dapat melakukan pengolahan

data user seperti menambah data, mengubah, menghapus, serta

data yang telah disimpan atau diperbaharui akan ditampiilkan

pada Datagrid. Tampilan halaman data user dapat dilihat seperti

gambar 7 berikut :

Gambar 7. Tampilan Halaman Data User

4. Halaman Data Siswa

Pada halaman data siswa, user dapat meng-input-kan nilai-nilai

siswa, dan dikelompokkan menjadi beberapa bidang mata

pelajaran yang akan menjadi kriteria penilaian. Kemudian nilai

yang telah diinput diubah sesuai dengan rating kecocokan

alternatif dan kemudian disimpan kedalam database. Pada

halaman data siswa terdapat button untuk memilih proses

algoritma yang diinginkan oleh user. Tampilan halaman data

siswa dapat dilihat seperti gambar 8 berikut :

Gambar 7 Tampilan Halaman Data Siswa

5. Halaman Electre

Pada halaman ini ditampilkan tabel siswa yang telah disimpan

didalam database sebelumnya, tabel bobot kriteria, tabel

normalisasi sesuai dengan perhitungan Electre, dan tabel hasil

akhir perengkingan dengan predikat yang telah ditentukan.

Tampilan halaman Electre dapat dilihat seperti gambar 8

berikut:

Gambar 8 Tampilan Halaman Electre

6. Halaman SAW

Pada halaman ini ditampilkan tabel siswa yang telah disimpan

didalam database sebelumnya, tabel bobot kriteria, tabel

normalisasi sesuai dengan perhitungan SAW, dan tabel hasil

akhir perengkingan dengan predikat yang telah ditentukan.

Tampilan halaman electre dapat dilihat seperti gambar 9 berikut:

Gambar 9 Tampilan Halaman SAW

B. Perbandingan Kompleksitas Waktu Algoritma Electre dan

SAW

Algoritma Electre

T(n) = C1+ C2+ C3+ C4+ C5 + (4C6+ C7+ C8+ C10 + C11+ C12+

4C13+ 2C14+ C15)n +(C6 + C9)nm

= (nm)

Algoritma SAW

T(n) = C1+ C2+ C3+ C4+ C5 + (4C6+ C7+ C8+ C10 + C11+ C12+

4C13+ 2C14+ C15)n +(C6 + C9)nm

= (nm) C. Perbandingan Hasil Algoritma Electre Dan Simple Additive

Weighting (SAW)

1. Hasil Algoritma Electre

Hasil akhir perengkingan dengan predikat yang telah ditentukan

dapat dilihat seperti gambar 10 berikut :

Gambar 10 Hasil Algoritma Electre Dalam Menentukan

Predikat Kelulusan

2 Hasil Algoritma Simple Additive Weighting (SAW)

Hasil akhir perengkingan dengan predikat yang telah ditentukan

dapat dilihat seperti gambar 11 berikut :

Gambar 11 Hasil Algoritma SAW Dalam Menentukan Predikat

Kelulusan

V. KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpulan

Kesimpulan yang dapat diambil dari implementasi sistem

pendukung keputusan dalam menentukan predikat kelulusan

santri dan dyah adalah sebagai berikut :

1. Implementasi sistem pendukung keputusan yang dibuat oleh penulis berhasil untuk menentukan predikat santri

dan dyah dengan menggunakan algoritma Electre dan

Simple Additive Weighting (SAW)

2. Algoritma Electre dan Simple Additive Weighting (SAW)

memiliki kompleksitas waktu yang sama yaitu = (nm) tetapi hasil SAW mendekati hasil yang dilakukan oleh

Pesantren Darul Arafah dari pada hasil yang didapat

dengan menggunakan algoritma Electre

3. Perbandingan hasil akhir dari sistem yang dibangun dengan menggunakan algoritma Electre dan Simple

Additive Weighting (SAW) menghasilkan urutan

perangkingan yang sama tetapi berbeda pada keputusan

predikat

B. Saran

Beberapa saran yang dapat dijadikan untuk pengembangan

adalah sebagai berikut:

1. Penelitian selanjutnya disarankan untuk membangun sistem yang lebih user friendly untuk memudahkan user

dalam penggunaan sistem

2. Implementasi diharapkan dapat diterapkan dalam algoritma salain SAW dan Electre

DAFTAR PUSTAKA

Akshareari, S. 2013 . Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan

Produksi Sepatu dengan Metode Elimination Et Choix

Traduisant la realite (Electre). Skripsi. Universitas

Pendidikan Indonesia

Chatterjee,P., Mondal,S.& Chakraborty,S. 2014. A

Comprehensive Solution To Automated Inspection

Device Selection Problems Using Electre Methods.

International Journal of Technology 2: 193-208

Ermatita., Hartati, S., Wardoyo, R. & Harjoko,A. 2012.

ELECTRE-Entropy method in Group Decision Support

System Modelto Gene Mutation Detection. International

Journal of Advanced Research in Artificial Intelligence

(IJARAI) 1 : 58- 63.

Kurniadi, I. 2013. Logika Dan Algoritma Dasar Menggunakan

Bahasa C++. Mitra Wacana Media: Jakarta

Kusumadewi, Sri., Hartati, Sri., Harjoko, Agus. & Wardoyo,m

Retantyo. 2006. Fuzzy Multi Attribute Decision Making

(Fuzzy MADM).Graha Ilmu :Yogyakarta..

Perdani, E.H., Suryanto, A., Defi M.P. & Sukamta, S. 2014.

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru

Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Edu

Komputika Journal 1(1): 34-39.

Rubiyatun., Winarno, B. & Sulistijowati, S. 2012. Simulasi

Seleksi Mahasiswa Baru Jalur Undangan Dengan

Menggunakan Metode Simple Additive Weighting.

Prosiding Seminar Nasional Matematika 2012, pp.162-

167.

Syamsi, I. 1989. Pengambilan Keputusan (Decision Making).

Bina Aksara : Jakarta.

Turban, E., Aronson,J.E., Liang, T-P. 2005. Decision Support

Systems and Intelligent systems .7th

Edition. Jilid 1.

Penerbit Andi : Yogyakarta .

Turban,E., Rainer, JR.RK, Potter.R. E. 2006. Introduction to

Information Technology. Edisi ke 3 . Salemba Infotek :

Jakarta.

Zarlis, M & Handrizal . 2007. Algoritma Dan Pemograman

Teori Dan Praktik Dalam Pascal. USU Press : Medan