Iet232 Probabilitas Dan Statistik

5
1 DISUSUN OLEH : HALAMAN 1 DARI 3 Dr. Tjandra Susila, Ph.D Koordinator Mata Kuliah FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI DIPERIKSA OLEH : UNIVERSITAS TRISAKTI NO. DOKUMEN : …………………………………… Management Representative MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN DISETUJUI OLEH : PRBABILITAS & STATISTIK MULAI BERLAKU : Ir. Docki Saraswati, M.Eng Dekan FTI Kode Mata Kuliah : IET 232 Nama Mata Kuliah : Probabilitas & Statistik TIU: Mahasiswa memahami dan mampu menggunakan ilmu statistik untuk menganalisa dan menarik kesimpulan mengenai parameter populasi berdasarkan hasil sample serta menerapkannya pada penelitian bidang engineering. Sifat Ujian UTS / UAS : Tutup Buku Waktu Ujian UTS : 90 menit UAS : 100 menit Komposisi Nilai : Tugas + Quiz 30 % UTS 30 % UAS 40 % Jurusan : Jurusan Teknik Elektro

description

Probabilitas Dan Statistik

Transcript of Iet232 Probabilitas Dan Statistik

Page 1: Iet232 Probabilitas Dan Statistik

1

DISUSUN OLEH :

HALAMAN 1 DARI 3

Dr. Tjandra Susila, Ph.D Koordinator Mata Kuliah

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

DIPERIKSA OLEH :

UNIVERSITAS TRISAKTI NO. DOKUMEN :

…………………………………… Management Representative

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN

DISETUJUI OLEH :

PRBABILITAS & STATISTIK MULAI BERLAKU :

Ir. Docki Saraswati, M.Eng Dekan FTI

Kode Mata Kuliah : IET 232 Nama Mata Kuliah : Probabilitas & Statistik TIU: Mahasiswa memahami dan mampu menggunakan ilmu statistik untuk menganalisa dan menarik kesimpulan

mengenai parameter populasi berdasarkan hasil sample serta menerapkannya pada penelitian bidang engineering. Sifat Ujian UTS / UAS : Tutup Buku Waktu Ujian

UTS : 90 menit UAS : 100 menit

Komposisi Nilai : Tugas + Quiz 30 % UTS 30 %

UAS 40 % Jurusan : Jurusan Teknik Elektro

Page 2: Iet232 Probabilitas Dan Statistik

2

Prasyarat mata kuliah : - Referensi : Buku ajar wajib 1. R. E. Walpole, Myers. Probability & Statistic for Engineers & Scientists, Prentice Hall International 5rth edition, 1993 Buku ajar anjuran 2. Murray R Spiegel, Statitika, Erlangga, Jakarta, edisi kedua, 1994 3. R. Johnson, Miller & Freund’s, Probability & Statistics In Engineers, Printice Hall, 5th edition 1996 Minggu

ke Pokok Bahasan dan TIU Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar Cara

Pengajaran Media Tugas Ref

1 PENATAAN DATA DAN PENGUKURAN DESKRIPTIF Mahasiswa dapat mendata data & melakukan pengukuran deskriptif yang diperlukan dalam analisa sekelompok data kuantitatif

1.1. Pendahuluan 1.2. Distribusi Frekuensi 1.3. Pengukuran Nilai Sentral 1.4. Dispersi dan deviasi standar 1.5. Momen, Kemencengan dan kelancipan

- Kuliah mimbar

- Kulsponsi

Papan Tulis, OHP

Baca ref Buku Ajar 2 hal 1 - 129

2 TEORI PROBABILITAS Mahasiswa memahami dan mampu menerapkan teori probabilitas sebagai dasar ilmu statitik

2.1. Azas Teori Himpunan 2.2. Permutasi & Kombinasi 2.3. Distribusi Probabilitas 2.4. Harapan Matematik

- Kuliah mimbar

- Kulsponsi

Papan Tulis, OHP

Baca ref Buku Ajar 1 hal 9 – 113 Buku Ajar 2 hal 130 - 160

3 DISTRIBUSI PROBALITAS DISKRIT Mahasiswa memahami & mampu menerapkan beberapa jenis distribusi probabilitas diskrit

Quiz 1 (bahan minggu 1 & 2) 3.1. Distribusi diskrit uniform 3.2. Distribusi binomial

- Kuliah mimbar

- Kulsponsi

Papan Tulis, OHP

Baca ref Buku Ajar 1 hal 113 - 140

4 s . d. a. 3.3. Distribusimultinomial 3.4. Distribusi hipergeometrik

- Kuliah mimbar

Papan Tulis,

Baca ref Buku Ajar 1 hal 113 - 140

Page 3: Iet232 Probabilitas Dan Statistik

3

3.5. Distribusi poisson - Kulsponsi OHP 5 DISTRIBUSI PROBALITAS

KONTINU Mahasiswa memahami dan mampu menerapkan distribusi Probabilitas kontinu, khususnya distribusi normal

4.1. Distribusi normal 4.1.1. Distribusi Normal umum & standar 4.1.2. Area dibawah kurva normal 4.1.2. Aplikasi ditribusi normal

- Kuliah mimbar

- Kulsponsi

Papan Tulis, OHP

Baca ref Buku Ajar 1 hal 141 - 157

6 s . d. a. 4.2. Pendekatan distribusi binomial dengan distribusi normal

4.3. Distribusi gamma dan eksponensial QUIZ 2 (bahan minggu 3 s/d 6)

- Kuliah mimbar

- Kulsponsi

Papan Tulis, OHP

Baca ref Buku Ajar 1 hal 158 - 171

7 TEORI PENARIKAN SAMPLE Mahasiswa memahami konsep distribusi sampling sebagai dasar statistik inferens

5.1. Sampel acak 5.2. sample dengan dan tanpa pengembalian 5.3. Distribusi penarikan sampel 5.3.1. Distribusi penarikan sample nilai tengah 5.3.2. Distribusi penarikan sample proporsi 5.3.3. Distribusi penarikan sampelselisih antar dua

nilai tengah

- Kuliah mimbar

- Kulsponsi

Papan Tulis, OHP

Baca ref Buku Ajar 1 hal 197 - 223

8

UJIAN TENGAH SEMESTER

9 TEORI PENDUGAAN STATISTIK Mahasiswa dapat melakukan estimasi atas nilai tengah dan proporsi populasi berdasarkan hasil sample

6.1. Ciri-ciri penduga yang baik 6.2. Penduga titik dan interval 6.3. Interval kenyakinan 6.4. Penduga parameter dengan sample basar 6.4.1. Penduga nilai tengah 6.4.2. Penduga proporsi 6.4.3 Penduga beda antara 2 nilai tengah 6.4.4 Penduga beda antara 2 proporsi 6.5. Besaran sample dan ketelitian duga

- Kuliah mimbar

- Kulsponsi

Papan Tulis, OHP

Baca ref Buku Ajar 1 hal 239 - 268

10 PENGUJIAN HIPOTESIS Mahaiswa dapat melakukan pengujian atas keabsahan suatu hipotesis

7.1. Pengertian umum 7.2. Prosedur pengujian hipotesis 7.3. Pengujian dengan sample besar

- Kuliah mimbar

- Kulsponsi

Papan Tulis, OHP

Baca ref Buku Ajar 1 hal 293 – 327

Page 4: Iet232 Probabilitas Dan Statistik

4

berdasarkan hasil sampel 7.3.1. Pengujian parameter nilai tengah 7.3.2. Pengujian parameter proporsi 7.3.3. Pengujian beda antara 2 nilai tengah 7.3.4. Pengujian bada antara 2 proporsi 7.4. Kesalahan jenis I & II

Buku Ajar 2

11 TEORI PENARIKAN SAMPLE KECIL Mahasiswa dapat melakukan estimasi dan uji keabsahan suatu hipotesis dengan dengan jumlah sample kecil (<30)

8.1. Distribusi t 8.2. Pendugaan 8.3. Pengujian hipotesis

- Kuliah mimbar

- Kulsponsi

Papan Tulis, OHP

Baca ref Buku Ajar 1 hal 227 – 231 Buku Ajar 2

12 DISTRIBUSI KAI KUADRAT Mahasiswa memahami distribusi kai kuadrat dan mampu menerapkannya pada berbagai aplikasi

Quiz 3 (Bahan minggu 9 s/d 11) 9.1. Distribusi Kai kuadrat 9.2. Pendugaan vanans 9.3. Pengujian hipotesa

- Kuliah mimbar

- Kulsponsi

Papan Tulis, OHP

Baca ref Buku Ajar 1 hal 171 hal 172 - 276

13 s. d. a. 9.4. Uji kebaikan suai 9.5. Uji independensi QUIZ 4 (Bahan mingu 12 & 13)

- Kuliah mimbar

- Kulsponsi

Papan Tulis, OHP

Baca ref Buku Ajar 1 hal 340 - 364

14 REGRESI DAN KONEKSI LINIER Mahasiswa dapat menganalisa intensitas hubungan antara 1 variabel dependen dan 1 variabel independen

10.1. Regresi linier sederhana 10.2. Pendugaan dan pengujian 10.3. Korelasi & koefisien korelasi

- Kuliah mimbar

- Kulsponsi

Papan Tulis, OHP.

Baca ref Buku Ajar 1 hal 365 - 384

15 REGRESI DAN KORELASI LINIER BERGANDA Mahasiswa dapat menganalisa hubungan antara suatu variabel dependen dihubungkan dengan > 2 variabel indenpenden

11.1. Regresi berganda linier 11.2. Pendugaan dan pengujian 11.3. Koefisien determinasi dan korelasi parsial

- Kuliah mimbar

- Kulsponsi

Papan Tulis, OHP.

Baca ref Buku Ajar 1 hal 431 - 433

Page 5: Iet232 Probabilitas Dan Statistik

5

16

UJIAN AKHIR SEMESTER