Buletin Teknik Pertanian Vol. 8. Nomor 2, 2003 49

Penggunaan data informasi penginderaan jauh terutamafoto udara dianggap paling baik sampai saat ini karenamempunyai tingkat resolusi yang tinggi serta sifat stere-oskopisnya sangat baik. Namun, sejak diluncurkannya satelitsumber daya alam oleh Amerika Serikat pada bulan Juli 1972dan Maret 1978, selain dengan foto udara, permukaan bumidapat direkam dan dilihat secara lebih luas dari suatuketinggian tertentu di ruang angkasa. Satelit tersebutmerupakan satelit bumi generasi I, yaitu landsat-l, landsat-2,dan landsat-3 dan merupakan satelit eksperimen. Satelitdilengkapi dengan sensor yang dapat memberikan informasimengenai permukaan bumi.

Pada bulan Juli 1982 dan Maret 1984 diluncurkan satelitbumi generasi II, yaitu landsat-4 dan landsat-5, yang merupa-kan satelit semioperasional atau satelit untuk penelitian danpengembangan. Landsat-4 dan landsat-5 telah mengalamiperbaikan dalam resolusi spasial, spektral, dan radiometrik(Lindgren, 1985 dalam Sutanto 1994).

Dengan mengurangi ketinggian orbit dari 920 kmmenjadi 705 km, resolusi spasia1 meningkat dari 80 m menjadi30 m. Reso1usi spektral yang lebih baik dan ketelitianradiometrik yang lebih tinggi diperoleh dengan menggantisensor return beam vidicom (RBV) dengan thematic mapper(TM) sehingga yang tadinya beroperasi dengan tiga saluran(band) berubah menjadi tujuh saluran. Enam saluran diantaranya dirancang untuk memantau vegetasi, dan satusaluran untuk jenis batuan (Sutanto, 1994).

Pemanfaatan citra landsat telah banyak digunakan untukbeberapa kegiatan survei maupun penelitian, antara laingeologi, pertambangan, geomorfologi, hidrologi, dan kehu-tanan. Dalam setiap perekaman, citra landsat mempunyaicakupan area 185 km x 185 km, sehingga aspek dari objektertentu yang cukup luas dapat diidentifikasi tanpa men-jelajah seluruh daerah yang disurvei atau yang diteliti.Dengan demikian, metode ini dapat menghemat waktu mau-pun biaya dalam pelaksanaannya dibanding cara konven-sional atau survei secara teristris di lapangan (Wahyunto etal., 1995).

Penelitian ini bertujuan menganalisis data citra landsatthematic mapper (TM) tercetak (paper print) skala 1:100.000,untuk mengetahui manfaat citra tersebut dalam mengidentifi-kasi penggunaan lahan secara maksimal.

BAHAN DAN METODE

Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober-Desember 1999di Lampung Utara, Lampung Tengah, dan Tulangbawangdengan luas area 149.600 ha. Bahan dan alat yang digunakandalam penelitian dan pengamatan di lapangan adalah:

Citra landsat TM hard copy skala 1:100.000 kuadran IVsaluran 5, 4, dan 2 terbitan Lembaga Penerbangan danAntariksa Nasiona1 (LAPAN) tanggal 18 Januari 1998.

Peta topografi skala 1:50.000 terbitan Jawatan Topografi(JANTOP) Angkatan Darat tahun 1996.

Peta Tataguna Tanah skala 1:100.000 Kabupaten Tulang-bawang dan Lampung Utara (Badan Pertanahan Nasional(BPN) Kabupaten Tulangbawang dan Lampung Utaratahun, 1998).

Plastik transparan, kertas kalkir, dan kertas ozalid (blueprint).

Kaca pembesar, kertas milimeter dan peralatan ukur posisikoordinat global positioning system (GPS).

Alat-alat tulis: OH pen, pensil warna (24 warna).

Metode yang dilakukan adalah mempelajari dan mela-kukan interpretasi/penafsiran dengan bantuan kaca pem-besar. Caranya yaitu dengan membandingkan dan membuatbatasan perbedaan kenampakan objek pada citra meng-gunakan OH pen pada citra yang dilapisi plastik transparan.Citra satelit dianalisis berdasarkan perbedaan warna, pola,dan tekstur yang tampak pada citra satelit berwarna danditekankan pada pengenalan jenis vegetasi/tanaman dan tipepenggunaan lahan.

Setiap warna dalam citra satelit memberikan maknatertentu. Warna hijau mengindentifikasi adanya vegetasi danmakin hijau warnanya berarti vegetasinya semakin lebat(hutan). Warna biru menunjukkan adanya kenampakan air,

IDENTIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN DENGAN MENGGUNAKANCITRA LANDSAT THEMATIC MAPPER

Ipin Saripin1

1Teknisi Litkayasa Pratama pada Balai Penelitian Tanah, Jln. Ir. H.Juanda No. 98, Bogor 16123, Telp. (0251) 323012, Faks. (0251)311256

50 Buletin Teknik Pertanian Vol. 8. Nomor 2, 2003

dan semakin biru atau biru kehitaman berarti wilayah ter-sebut tergenang (water body). Bila warna biru ada kesanpetak-petak yang ukurannya lebih besar dan lokasinya dekatdengan garis pantai berarti areal tersebut adalah arealtambak. Unsur pola dan site/lokasi dapat digunakan untukmembantu mengenali jenis penggunaan lahan dan tanaman/vegetasi yang tumbuh di daerah tersebut. Sebagai contoh,bila ada kenampakan hijau (warna) pada wilayah berpetak-petak (pola) yang lokasinya di wilayah dataran (lokasi), halitu mengidentifikasikan adanya lahan sawah yang ditanamipadi. Warna hijau (vegetasi) pada wilayah berpola aliranradial sentrifugal menunjukkan adanya vegetasi/tanamantahunan atau hutan yang tumbuh di daerah berlereng(berbukit-bergunung).

Luasan suatu tipe penggunaan lahan/vegetasi diukurdengan kertas milimeter pada peta skala 1:100.000; 1 cm dipeta sama dengan 1 km di lapangan atau 1 cm2 = 1 juta m2 =100 ha. Unsur-unsur yang digunakan sebagai dasar analisisdalam interpretasi tipe penggunaan lahan/vegetasi (Lille-sand dan Keifer, 1994) diuraikan berikut ini.

Ukuran

Ukuran meliputi panjang, lebar, luas, sehingga antara objekyang satu dengan yang lain dapat dibedakan dan dibuatbatasan.

Rona (Tone)

Rona menunjukkan perbedaan gelap terangnya suatu objekyang dipengaruhi oleh tingkat kelembapan, misalnya adanyagenangan atau keadaan vegetasi penutup tanah itu sendiri.

Warna

Warna sangat dipengaruhi oleh reflektansi yang berbeda,dan setiap vegetasi atau tanaman dapat memberikan warnaalami (true colour) maupun warna semu (false colour).

Tekstur

Tekstur merupakan gabungan antara rona dengan ukuranserta jarak yang satu dengan yang lain. Tekstur dapatdibedakan menjadi halus atau kasar, seragam atau tidakseragam.

Pola

Pola merupakan susunan suatu objek yang terjadi secaraalami ataupun buatan.

Resolusi

Unsur ini merupakan ukuran kemampuan perekaman suatuobjek, sehingga satu objek dapat dibedakan dengan yanglain. Resolusi spasial yang semakin rendah mengakibatkansuatu objek tidak dapat dibedakan secara pasti, kecuali objektersebut berkelompok atau memanjang.

Untuk mencocokkan tipe penggunaan lahan hasil inter-pretasi dengan keadaan sebenarnya di lapangan makadilakukan pengecekan/pengamatan di lapangan yang me-liputi batas-batas poligon dan pengkodean legenda peta.Apabila ada kesalahan penamaan pada waktu interpretasi,maka legenda disesuaikan dengan keadaan di lapang.Pengamatan dan pengecekan lapang dilakukan dengansistem area kunci (key area) yang dapat mewakili daerah lainyang mempunyai kenampakan yang sama pada citra landsat.

Untuk mengetahui ketepatan posisi dalam pengamatandan pengecekan, dicari referensi objek-objek yang jelas padacitra maupun pada peta topografi yang bersifat permanen,misalnya persimpangan jalan, lekukan sungai, atau jembatan.Untuk daerah yang tidak mempunyai objek yang jelas diguna-kan alat GPS.

Area kunci yang akan diamati di lapang dipilih sesuaidengan perbedaan warna dan kelas penggunaan lahan hasilanalisis. Pengamatan lapang dianggap selesai apabila setiapkelas/perbedaan warna dalam interpretasi sudah diamati,dicek, dan diyakini kebenarannya sehingga tidak ada lagikelas penggunaan lahan yang terlewat dan dianggap selu-ruhnya sudah mempunyai pewakil/sampel area. Setelahselesai pengecekan di lapangan, dilakukan pembuatan petapenggunaan lahan sebagai peta final, yang merupakangabungan antara peta interpretasi dengan hasil pengecekandan pengamatan di lapangan. Diagram alir tahapan kegiatanidentifikasi citra landsat disajikan pada Gambar 1.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Peta penggunaan lahan hasil penelitian disajikan padaGambar 2. Dalam identifikasi penggunaan lahan dengan citralandsat, selain beberapa unsur yang digunakan sebagai dasaranalisis, perlu diperhatikan juga beberapa faktor penutuplahan misalnya jenis vegetasi, keadaan air genangan, dantanah terbuka. Setiap faktor akan memberikan reflektansiyang berbeda dan dapat berpengaruh terhadap kenampakanobjek tersebut (Wahyunto et al., 1993).

Kendala dalam analisis penggunaan lahan denganmenggunakan citra landsat antara lain adalah apabiladaerahnya berawan maka objek sulit diidentifikasi/diinter-

Buletin Teknik Pertanian Vol. 8. Nomor 2, 2003 51

Data penunjang- Peta topografi- Peta tataguna tanah

dan lain-lain

CITRA LANDSAT TM

Interpretasi citra landsatberdasarkan unsur-unsur

ukuran, rona, warna,tekstur, pola, dan resolusi

Klasifikasipenggunaan lahan

Peta interpretasi/peta penggunaan lahan

sementara

Pengecekan lapang

Data pengamatanlapang

Perbaikan peta hasilinterpretasi dan hasilpengecekan lapang

Peta penggunaanlapang final

Gambar 1. Diagram alir tahapan identifikasi citra landsat

pretasi. Demikian pula bila peliputan landsat pada musimkering dan semua sawah yang ada di daerah tersebut dita-nami palawija maka pembedaan lahan sawah dengan lahankering sulit dilakukan. Untuk menanggulangi hal tersebutsangat diperlukan peta pendukung misalnya peta tata gunatanah.

Dari hasil interpretasi citra landsat thematic mapper danpengecekan di lapangan serta ditunjang peta tata gunatanah, maka tipe penggunaan lahan di daerah penelitiandapat diklasifikasikan menjadi 11 tipe. Ciri-ciri dan luasmasing-masing penggunaan lahan tersebut disajikan padaTabel 1.

KESIMPULAN

Citra landsat thematic mapper sangat membantu dalamidentifikasi penggunaan lahan di suatu daerah terutamauntuk lahan perkebunan (perkebunan karet, tebu, kakao).Demikian pula untuk penggunaan lahan lain yang mem-punyai kenampakan objek dan ciri-ciri yang spesifik sepertisawah dan waduk/danau. Objek-objek yang tidak spesifiksulit dibatasi dan dibedakan dengan penggunaan lahan yanglain.

Selain memiliki beberapa kelebihan, citra landsat jugamempunyai beberapa kelemahan sehingga menjadi kendaladalam analisis citra, yaitu: Apabila citra landsat/daerah yang akan dianalisis tertutup

awan maka citra tersebut sulit untuk dianalisis. Peliputan landsat pada musim kering sulit untuk membeda-

kan sawah yang ditanami palawija dengan pertanian lahankering.

DAFTAR PUSTAKA

Badan Pertanahan Nasional (BPN) Kabupaten Tulangbawang danKabupaten Lampung Utara. 1998. Peta Tataguna Tanah Skala1:100.000 Kabupaten Tulangbawang dan Kabupaten Lam-pung Utara, Propinsi Lampung. BPN Kabupaten Tulang-bawang dan Kabupaten Lampung Utara, Lampung.

Lillesand T. M. and R.W. Keifer. 1994. Remote Sensing and ImageInterpretation. John Willey and Sons, New York.

Sutanto. 1994. Penginderaan Jauh. Jilid 2. Gadjah Mada UniversityPress, Yogyakarta.

Wahyunto, Sunyoto, Supanni, dan Marsoedi DS. 1993. Pengguna-an citra landsat berwarna untuk menunjang identifikasi daninventarisasi lahan kritis di daerah Propinsi Sumatera Utara.hlm. 23-31. Dalam Prosiding Pertemuan Teknis PenelitianTanah dan Agrok1imat, Bogor, 18-21 Februari, 1993. PusatPenelitian Tanah dan Agroklimat, Bogor.

Wahyunto, H.H. Djohar, dan Marsoedi DS. 1995. Analisis datapenginderaan jauh untuk mendukung identifikasi dan in-ventarisasi lahan sawah di daerah Jawa Barat. hlm. 37-49.Dalam Prosiding Pertemuan Teknis Penelitian Tanah danAgrok1imat, Cisarua Bogor, 10-12 Januari 1995. PusatPenelitian Tanah dan Agroklimat, Bogor.

52 Buletin Teknik Pertanian Vol. 8. Nomor 2, 2003

Gambar 2. Peta penggunaan lahan di daerah Kotabumi dan sekitarnya

LEGENDA PETA

Simbol Uraian Simbol Uraian

Sw Sawah Kl Kebun kelapa

T g Tegalan K c Kebun campuran

K p Kebun kopi Sn Sengon

C k Perkebunan kakao R Rumput

T b Perkebunan tebu Sb Semak belukar

K r Perkebunan karet

Buletin Teknik Pertanian Vol. 8. Nomor 2, 2003 53

Tabel 1. Klasifikasi penggunaan lahan, ciri-ciri dan luasnya di daerah Lampung Utara, Lampung Tengah, dan Tulangbawang

SimbolPenggunaan

Ciri-ciri yang dapat dikenaliTingkat kemudahan/ Luas

lahan kesulitan h a %

Sw Sawah Petakan hampir seragam dibatasi Sangat mudah dibedakan 19 .100 12 ,77oleh pematang dan diidentifikasiRona gelap/tergenangRona agak terang/beraPola petak-petak, tekstur seragam

T g Tegalan/lahan Petakan bervariasi Cukup sulit dibedakan, 75 .800 50 ,67kering Rona dan warna bervariasi karena mempunyai ciri

Batas petakan dicirikan yang bervariasidengan tanaman tahunan

K p Kebun kopi Rona terang, warna hijau muda Sulit untuk dibedakan 4 .500 3 , 1 0berbintik coklat kemerahan/ karena mempunyai cirikekuningan yang bervariasi dan tidakTekstur agak halus ada spesifikasi khususPola dan ukuran sangat bervariasi

C k Perkebunan Pola petak-petak cukup lebar Mudah untuk dibedakan 3 0 0 0 , 2 0kakao dengan batas kebun yang jelas karena mempunyai ciri

Warna bervariasi, tergantung yang khasumur tanaman tersebutTekstur halus

K r Perkebunan Petakan mempunyai ukuran Sangat mudah dibatasi dan 11 .500 7 , 6 9kare t yang cukup lebar diidentifikasi karena

Rona terang mempunyai ciri yang khasWarna hijau muda sampai hijau tua,tergantung pada umur tanamanPetakan ditandai denganjaringan-jaringan jalan yang jelas

T b Perkebunan Ukuran petak luas Mudah untuk diidentifikasi 13 .200 8 , 8 2tebu Rona hijau agak terang untuk karena mempunyai ciri

tebu yang sudah besar yang khasRona hijau agak gelap untuktebu yang masih kecilTekstur halus sampai agak kasarPola petak-petak lebar dan seragamJaringan jalan teratur denganbatas tegas

Kl Kebun kelapa Ukuran cukup luas Mudah untuk diidentifikasi 1 .000 0 , 6 7Rona gelap sampai agak terang karena mempunyai ciriWarna coklat tua bergaris-garis yang khashijau tuaTekstur agak kasarPola kotak-kotak agak memanjangdengan jaringan jalan cukup jelas

K c Kebun campuran Rona terang Mudah untuk diidentifikasi 7 .800 5 , 1 2Tekstur agak kasar karena selalu dekat denganWarna beragam pemukiman danPola bergerombol berdekatan bergeromboldengan pemukiman ataumengikuti jalur aliran sungai

Sn Sengon Ukuran cukup lebar Agak mudah untuk dibedakan 4 .800 3 , 2 1Rona agak gelap sampai terang dengan penggunaan lahanWarna bervariasi lainTekstur kasarPola petak-petak agak teratur

54 Buletin Teknik Pertanian Vol. 8. Nomor 2, 2003

Tabel 1. (lanjutan)

SimbolPenggunaan

Ciri-ciri yang dapat dikenaliTingkat kemudahan/ Luas

lahan kesulitan h a %

R Rumput Rona agak bervariasi, tergantung Agak mudah dibedakan dengan 2 .500 1 , 6 7kelembapan tanah penggunaan lahan yang lainWarna coklat tua kemerahanUkuran bervariasiTekstur halus, lebih homogendari tanaman di sekitarnya

Sm Semak belukar Ukuran sangat bervariasi Agak sulit dibedakan dengan 3 .800 2 , 5 4Rona agak gelap sampai agak terang penggunaan lahan yang lainWarna sangat bervariasi dan beragamPola sangat beragamTekstur agak kasar

Pemukiman Ukuran bervariasi Sangat mudah untuk dibatasi 5 .300 3 , 5 4Rona agak terang dan diidentifikasiTekstur agak kasarPola persegi dengan jaringanjalan yang jelas/tegas

Jumlah 149 .600 1 0 0