HUBUNGAN LINGKAR PINGGANG DAN RASIO LINGKAR … · Filipus Prisko Argi. K teman berbagi baik dalam...

HUBUNGAN LINGKAR PINGGANG DAN RASIO LINGKAR PINGGANG PANGGUL

PRIA TERHADAP RISIKO PENYAKIT KARDIOVASKULAR DI DESA KEPUHARJO

CANGKRINGAN YOGYAKARTA

SKRIPSI

Dijalankan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)

Program Studi Farmasi

Disusun Oleh :

Herlince Apu

138114160

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2016

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

i

HUBUNGAN LINGKAR PINGGANG DAN RASIO LINGKAR PINGGANG PANGGUL

PRIA TERHADAP RISIKO PENYAKIT KARDIOVASKULAR DI DESA KEPUHARJO

CANGKRINGAN YOGYAKARTA

SKRIPSI

Dijalankan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)

Program Studi Farmasi

Disusun Oleh :

Herlince Apu

138114160

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2016


ii


iii


iv

HALAMAN PERSEMBAHAN

KARYA INI KU PERSEMBAHKAN KEPADA: TUHAN YESUS KRISTUS

ORANG TUA DAN KELUARGA SAHABAT DAN TEMAN-TEMAN FARMASI ANGKATAN 2013

DAN ALMAMATERKU UNIVERSITAS SANATA DHARMA


https://www.google.co.id/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&source=images&cd=&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwisl9yOkYXQAhUHsI8KHYk-APcQjRwIBw&url=http://faithful-in-christ.tumblr.com/post/81871308830&psig=AFQjCNG9mmlgtJ6RUUnj7kGdlFASVVJoNQ&ust=1478006031659124

https://www.google.co.id/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&source=images&cd=&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwierJTIjoXQAhXGLo8KHWYpAKQQjRwIBw&url=http://www.pictaram.com/user/insta.preacher/1405871686&bvm=bv.136811127,d.c2I&psig=AFQjCNGWmR-DkzDloee_ESlT8FZmrl8YRA&ust=1478005712947464

v


vi


vii

PRAKATA

Puji Tuhan penulis panjatkan kepata Tuhan Yang Maha Esa, karena atas berkat, rahmat,

dan cinta kasih-Nya, penulis dapat meyelesaikan skripsi yang berjudul “Hubungan Lingkar

Pinggang dan Rasio Lingkar Pinggang Panggul Pria terhadap Risiko Penyakit Kardiovaskular di

Desa Kepuharjo, Cangkringan, Yogyakarta” sebagai syarat untuk memperoleh gelar sarjana

Farmasi (S.Farm) di Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

Pada penyusunan naskah, penulis hendak menyampaikan ungkapan terimakasih, karena

terdapat banyak pihak yang telah membantu penulis dalam menyusun penulisan naskah

penelitian ini. Ungkapan terimakasih ini disampaikan kepada :

1. dr. Fenty, M.Kes., Sp.PK. selaku dosen pembimbing penelitian “Hubungan

Antropometri, Angka Kecukupan Gizi Makronutrient dan Aktifitas Fisik terhadap Faktor

Risiko Penyakit Kardiovaskular pada Masyarakat Desa Kepuharjo, Kecamatan

Cangkringan, Sleman, Yogyakarta” yang telah membimbing tim penelitian dengan sabar,

dan sudah meluangkan waktu serta tenaga dalam terlaksananya penelitian ini.

2. Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas

Gadjah Mada yang telah memberikan izin pelaksanaan penelitian.

3. Dr. Rita Suhadi, M.Si., Apt selaku dosen penguji yang telah memberikan masukan dan

saran yang sangat berharga dalam penulisan naskah ini dari awal hingga akhir.

4. Putu Dyana Christasani, M.Sc., Apt selaku dosen penguji yang telah memberikan

masukan dan saran yang sangat berharga dalam penulisan naskah ini dari awal hingga

akhir.

5. Laboratorium Klinik Parahita Yogyakarta yang telah membantu dalam analisis darah

subyek penelitian.

6. Perangkat Desa dan seluruh warga Desa Kepuharjo yang telah bersedia membantu dan

meluangkan waktunya untuk mendukung penelitian ini.

7. Bapak, Mama, Rista dan Fani telah memberikan banyak dukungan dan semangat baik

secara moril maupun materil untuk menyelesaikan naskah ini. Selalu menjadi panutan

sehingga penulis bersungguh-sungguh dalam perkuliahan.

8. Teman-teman FSM D dan FKK C 2013 serta Angkatan 2013 Farmasi yang telah

memberikan banyak masukan dan semangat dalam menyelesaikan naskah ini.

9. Kelompok penelitian payung : Kiles, Jenny, Sefrida, Tari, Rosa, Jenny, Elin, Galih, dan

Tama yang sudah berjuang bersama dalam mengerjakan penelitian dari awal hingga akhir.

10. Group SHC : Florentina Kassandra, Agnes Scherine K, Dea Puput A, Susi Susanti dan

Herawati Claudia yang saling mensupport satu sama lain sehingga kita menjadi

tertantang untuk lebih maju.


viii

11. Group Sintang Squad : Era, Agnes, Marihot, Wendy, Ahong, Hera, Risa, dan Santi

Karena telah menjadi partner dalam kegalauan dan memotivasi untuk menuju Sintang

yang lebih baik.

12. Teman-teman PREMAN : Ardini, Noni, Yunita, Rosa, Keke, Yose, Reni, Nawa yang

telah membantu dan menyemangati selama proses perkuliahan.

13. Teman-teman ABG Jakarta : Agnes, Romana, Jericha, Agata dan Elisca yang telah

memberikan keceriaan kepada penulis, senantiasa memberi motivasi yang tidak pernah

habis.

14. Teman-teman SMA, SMP, maupun SD yang telah membantu penulis sehingga bisa

sampai pada tahap sekarang.

15. Filipus Prisko Argi. K teman berbagi baik dalam suka maupun duka dan selalu

memotivasi, mendukung penulis dalam menyelesaikan naskah ini.

16. Semua pihak yang tidak dapat di sebutkan satu persatu yang telah mendukung dalam

penyelesaian penyusunan naskah ini.

Penulis menyadari bahwa naskah penelitan ini masih jauh dalam kesempurnaan dan masih

memiliki banyak kekurangan. Penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang dapat

membangun naskah penelitian agar dapat bermanfaat dalam pengembangan ilmu pengetahuan.

Yogyakarta, 3 November 2016

Penulis

Herlince Apu


ix

DAFTAR ISI

HALAMAN SAMPUL .................................................................................... i

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING .............................................. ii

HALAMAN PENGESAHAN ......................................................................... iii

HALAMAN PERSEMBAHAN ...................................................................... iv

PRAKATA ....................................................................................................... v

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA .......................................................... vii

DAFTAR ISI .................................................................................................... viii

DAFTAR TABEL ............................................................................................ ix

DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................... x

ABSTRAK ....................................................................................................... xi

ABSTRACT ..................................................................................................... xii

PENDAHULUAN ........................................................................................... 1

METODE PENELITIAN................................................................................. 2

Desain dan Subyek Penelitian ....................................................................... 2

Penilaian Lingkar Pinggang dan Rasio Lingkar Pinggang Panggul ............. 3

Penilaian Faktor Risiko Penyakit Kardiovaskular ........................................ 3

Analisis data .................................................................................................. 4

HASIL DAN DISKUSI ................................................................................... 4

KESIMPULAN ................................................................................................ 8

DAFTAR PUSTAKA ...................................................................................... 9

LAMPIRAN ..................................................................................................... 12

BIOGRAFI PENULIS ..................................................................................... 29


x

DAFTAR TABEL

Tabel 1. Karakteristik responden penelitian ...................................... 4

Tabel 2. Perbandingan variabel FRS terhadap LP dan RLPP ........... 5

Tabel 3. Korelasi LP dan RLPP terhadap variabel FRS .................... 6


xi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat izin penelitian (BAPEDA) ................................... 12

Lampiran 2. Surat izin penelitian (Kantor Desa Kepuharjo) ............. 13

Lampiran 3. Ethical Clearance .......................................................... 14

Lampiran 4. Clinical Epidemiology & Biostatistics Unit .................. 15

Lampiran 5. Sfigmomanometer digital dan pita pengukur ................ 16

Lampiran 6. Sertifikat kalibrasi sfigmomanometer ........................... 17

Lampiran 7. Sertifikat kalibrasi pita pengukur .................................. 19

Lampiran 8. Informed Consent .......................................................... 21

Lampiran 9. Pedoman Wawancara .................................................... 22

Lampiran 10. Formulir pengukuran antropometri ............................. 23

Lampiran 11. Hasil pemeriksaan laboratorium ................................. 24

Lampiran 12. Algoritma framingham risk score ............................... 25

Lampiran 13. Uji statistik .................................................................. 26


xii

Abstrak

Lingkar pinggang (LP) dan rasio lingkar pinggang panggul (RLPP) merupakan pengukuran

antropometri untuk melihat obesitas sentral yang merupakan faktor risiko dari penyakit

kardiovaskular karena menggambarkan distribusi lemak di bagian abdomen. Mengetahui adanya

hubungan lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang panggul pria terhadap risiko penyakit

kardiovaskular. Observasional analitik dengan rancangan cross sectional pada 40 pria. Kriteria

inklusi yaitu pria di Desa Kepuharjo, berusia 40-60 tahun, telah menandatangani informed

consent, bersedia berpuasa 10-12 jam. Kriteria eksklusi yaitu hasil pemeriksaan responden tidak

lengkap, memiliki riwayat penyakit kardiovaskular (jantung koroner, stroke, serangan iskemik

transien, penyakit arteri perifer, dan gagal jantung), dan dalam keadaan udem. Variabel yang

diukur berupa LP, RLPP, SBP, DBP, GDP, total cholesterol, dan Framingham Risk Score.

Analisis data menggunakan uji normalitas Shapiro-Wilk, uji korelasi Pearson serta uji

komparatif Independent T-test dengan taraf kepercayaan 95%. Responden memiliki LP dan

RLPP yang masuk dalam kategori non obese sebanyak (77,5%; 55%) dan obese (22,5%; 45%).

Korelasi antara LP dan RLPP dengan risiko penyakit kardiovaskular yaitu ((r=0,201; p=0,242)

dan (r=0,295; p=0,064). Adanya korelasi positif tidak bermakna dengan kekuatan lemah antara

lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang panggul terhadap risiko penyakit kardiovaskular

pada pria di Desa Kepuharjo (r=0,201; p=0,242) dan (r=0,295; p=0,064).

Kata Kunci: Lingkar pinggang; rasio lingkar pinggang panggul; penyakit kardiovaskular;

Framingham Risk Score.


xiii

ABSTRACT

Waist circumference (LP) and waist to hip ratio (RLPP) is an anthropometric measurement for

predicting the presence of central obesity it describes abdominal fat distribution section which is

a risk factor for cardiovascular disease. Knowing the relationship between waist circumference

and waist to hip ratio of male pelvis against the risk of cardiovascular disease. Analytic

observational research with cross sectional study on 40 men. The inclusion criteria were adult

male respondents at Kepuharjo village, 40-60 years old, who signed informed consent, and were

willing to fast for 10-12 hours. Exclusion criteria was the incomplete results of the respondents,

having a history of cardiovascular disease (coronary heart disease, stroke, transient ischemic

attack, peripheral artery disease, and heart failure), and in a state of edema. Measured variables

were waist circumference, waist circumference ratio, SBP, DBP, FBG, total cholesterol, and the

Framingham Risk Score. Data analysis employed the Shapiro-Wilk normality test, Pearson

correlation test and comparative test Independent T-test with a level of 95%. Respondents who

have a waist circumference and waist to hip ratio which are in accordance with the category of

non obese are (77.5%; 55%) and obese (22.5%; 45%). The correlation between waist

circumference and waist to hip ratio with the risk of cardiovascular disease, are (r=0,201;

p=0,242) and (r=0,295; p=0,064). The positive correlation does not define the weak force

between waist circumference and waist to hip ratio against the risk of cardiovascular disease in

men in the village Kepuharjo, Cangkringan, Sleman, Yogyakarta (r=0,201; p=0,242) and

(r=0,295; p=0,064).

Keywords: waist circumference; waist circumference ratio; cardiovascular disease;Framingham

Risk Score.


1

PENDAHULUAN

Menurut World Health Organization penyakit kardiovaskular merupakan penyebab

kematian nomor satu di dunia. 17,5 juta orang diperkirakan meninggal karena penyakit

kardiovaskular pada tahun 2012, mewakili 31% dari semua kasus kematian (World Health

Organization, 2015).

Penyakit jantung dan pembuluh darah di Indonesia terus meningkat serta memberikan

beban kesakitan, kecacatan, dan sosial ekonomi yang buruk. Pada tahun 2013, prevalensi

penyakit jantung koroner dan gagal jantung sebesar 0,5% dan 0,13% (DepKes RI, 2014).

Menurut data Kemenkes RI (2014), Yogyakarta memiliki 19.440 pasien yang terdiagnosa

stroke dan 16.663 pasien terdiagnosa jantung koroner. Menurut data di RSUD Sleman

tahun 2010 untuk usia 45-65 tahun terdapat kasus penyakit hipertensi esensial pada rawat

jalan sebanyak 342 kasus, stroke sebanyak 238 kasus. Untuk usia 45-65 tahun, kasus

penyakit hipertensi esensial pada rawat inap sebanyak 64 kasus dan jantung sebanyak 37

kasus (Dinkes Kab. Sleman, 2010).

World Health Organization memperkirakan, lebih dari satu milyar orang dewasa

mengalami kelebihan berat badan (World Health Organization, 2016). Overweight dan

obesitas merupakan faktor risiko kematian yang diperkirakan mencapai 23% dari penyakit

jantung iskemik. Obesitas abdominal sangat terkait dengan resistensi insulin, displidemia

dan inflamasi sistemik yang berperan penting dalam patogenesis penyakit kardiovaskular

(Kaur et al, 2014). Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2007 melaporkan bahwa,

prevalensi obesitas sentral di Indonesia sebesar 7,2% pada laki-laki dan 46,3% pada

perempuan.

Obesitas sentral atau abdominal dapat diketahui melalui indikator rasio lingkar

pinggang dan panggul (RLPP). Obesitas sentral sangat erat hubungannya dengan

terjadinya sindrom metabolik (Listiyana et al, 2013). Lingkar pinggang dan rasio lingkar

pinggang panggul secara signifikan berhubungan dengan risiko kejadian dari penyakit

kardiovaskular dan pengukuran sederhana dari obesitas abdominal yang harus dimasukkan

ke dalam penilaian risiko penyakit kardiovaskular (De Koning et al, 2007). Menurut

(Oviyanti, 2010) terdapat hubungan antara lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang

panggul terhadap tekanan sistolik, serta rasio lingkar pinggang panggul dengan tekanan

diastolik pada subyek perempuan dan rasio lingkar pinggang panggul terhadap tekanan

diastolik pada subyek laki-laki.


2

Guidelines pencegahan penyakit kardiovaskular merekomendasikan penggunaan

sistem risk scores untuk mengidentifikasi risiko tinggi terserang penyakit kardiovaskular

pada orang dewasa. Framingham Risk Score adalah salah satu sistem yang paling umum

digunakan (Rodondi, et al, 2012). Framingham Risk Score menggabungkan risiko-risiko

klinis yang kemudian mencetak sistem poin untuk memprediksi risiko penyakit

kardiovaskular dalam jumlah waktu tertentu, biasanya 10 sampai 30 tahun. (Framingham

heart study, 2010; D’Agostino et al, 2013). Menurut penelitian yang dilakukan Selvarajah

et al (2014) model prediksi risiko penyakit kardiovaskular pada populasi di Asia,

Framingham Risk Score menunjukkan hasil yang baik jika dibandingkan dengan model

WHO/ISH untuk memprediksi mortalitas dari kardiovaskular baik pada subyek pria

maupun wanita. Berdasarkan uraian diatas perlu dilakukan penelitian tentang hubungan

lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang panggul terhadap risiko penyakit

kardiovaskular yang dihitung dengan Framingham Risk Score.

METODE PENELITIAN

Desain dan Subyek Penelitian

Jenis penelitian ini adalah survei analitik dengan rancangan penelitian cross-

sectional. Subyek penelitian ini adalah 40 responden pria dewasa dengan rentang umur

(40-60 tahun) di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman, Yogyakarta yang

telah menandatangani informed consent. Pemilihan subyek menggunakan teknik non-

random dengan jenis purposive sampling berdasarkan penelitian yang telah dilakukan

sebelumnya. Kriteria eksklusi dalam penelitian ini antara lain hasil pemeriksaan tidak

lengkap, memiliki riwayat penyakit kardiovaskular (jantung koroner, infark miokard,

insufisiensi koroner, angina, stroke iskemik, hemoragik stroke, serangan iskemik transien,

penyakit arteri perifer, dan gagal jantung), dalam keadaan udem, dan tidak berpuasa

selama 10 jam sebelum pengambilan sampel darah. Penelitian dilakukan setelah mendapat

izin dari Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Pemerintah Kabupaten Sleman, dan

prosedur yang digunakan telah disetujui oleh Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan

Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Gajah Mada Yogyakarta dengan nomor

KE/FK/797/EC/2016. Keaslian penelitian juga telah disetujui oleh Fakultas Farmasi,

Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.


3

Penilaian Lingkar Pinggang dan Rasio Lingkar Pinggang Panggul

Pengukuran antropometri meliputi lingkar pinggang dan lingkar panggul

menggunakan pita pengukur merek ABN® yang hasilnya dinyatakan dalam sentimeter dan

telah divalidasi oleh Balai Metrologi Dinas Perindustrian dan Perdagangan Pemda DIY.

Pengukuran lingkar pinggang dilakukan pada titik tengah antara tulang rusuk paling

bawah dan titik ujung lengkung tulang panggul, lalu diukur secara horizontal.. Pita

pengukur menempel pada kulit namun tidak sampai menekan. Posisi pita pengukur paralel

terhadap lantai, dan posisi responden berdiri tegak dengan cut off (pria ≥ 90 cm).

Pengukuran lingkar panggul dilakukan pada bagian terbesar panggul dilihat dari sisi

samping mengitari bagian pantat. Posisi responden saat pengukuran dalam keadaan berdiri

tegak dengan tangan berada di kedua sisi dan kedua kaki rapat. Pengukuran dilakukan

pada fase terakhir ekspirasi normal (International Diabetes Federation, 2006). Rasio

lingkar pinggang panggul didapat dengan cara membagi nilai lingkar pinggang (cm) dan

lingkar panggul (cm) cut off (pria ≥ 0,90 )(World Health Organization, 2008).

Penilaian Faktor Risiko Penyakit Kardiovaskular

Pengukuran risiko penyakit kardiovaskular diukur dengan menggunakan

Framingham Risk Score. Pengukuran meliputi Systolic Blood Pressure, Diastolic Blood

Pressure, glukosa darah puasa, total cholesterol, HDL yang didapat dari pengambilan

sampel darah dan dianalisis oleh tenaga ahli dari laboratorium Parahita. Pengukuran

tekanan darah dilakukan dengan menggunakan OMRON Blood Pressure Monitor model

HEM-7203. Parameter-parameter yang mempengaruhi seperti umur, jenis kelamin, status

merokok, riwayat penyakit terkait kardiovaskular dan riwayat pengobatan yang didapat

dari hasil wawancara. Berdasarkan hasil wawancara dan juga hasil pemeriksaan

laboratorium maka dapat dikonversi menggunakan algoritma Framingham risk score

secara online (https://www.Framinghamheartstudy.org/risk-functions/cardiovascular-

disease/10- year-risk.php). Menurut (Sorrrentino, 2011) klasifikasi Framingham Risk

Score dibagi menjadi tiga kategori risiko cardiac event, yaitu : risiko rendah (<10% 10

tahun risiko berisiko), risiko sedang (10-20% 10 tahun berisiko), dan risiko tinggi (>20%

10 tahun berisiko).

Analisis data

Analisis data statistik dengan taraf kepercayaan 95% dilakukan di Pusat Kajian

Clinical Epidemiology & Biostatistics Unit (CE&BU) dengan menggunakan program IBM


https://www.framinghamheartstudy.org/risk-functions/cardiovascular-disease/10-%20year-risk.php

https://www.framinghamheartstudy.org/risk-functions/cardiovascular-disease/10-%20year-risk.php

4

SPSS 22 Lisensi UGM Yogyakarta. Karakteristik demografi ditampilkan dalam bentuk

persentase, dan indikasi yang diukur ditampilkan dalam rerata ± standar deviasi. Dalam

analisis secara statistik signifikansi dipertimbangkan dengan melihat nilai p<0,05. Uji

korelasi Pearson digunakan untuk mengetahui hubungan lingkar pinggang dan rasio

lingkar pinggang panggul terhadap Framingham Risk Score sebagai risiko terjadinya

penyakit kardiovaskular. Uji komparasi Independent T-test dilakukan untuk mengetahui

perbandingan antar risiko terjadinya penyakit kardiovaskular dengan lingkar pinggang,

rasio lingkar pinggang panggul, non obese dan obese.

HASIL DAN DISKUSI

Penelitian ini melibatkan penduduk pria di Desa Kepuharjo, Cangkringan, Sleman,

Yogyakarta berjumlah 40 orang yang berusia 40-60 tahun. Profil karakteristik responden

yang dianalisis meliputi, usia, lingkar pinggang, rasio lingkar pinggang panggul, HDL,

SBP, DBP, GDP, total cholesterol, dan FRS.

Tabel I. Karakteristik responden penelitian (n=40)

Variabel Total p-value

Usia 59±5,28 0,128*

Lingkar Pinggang 83,02±8,38 0,734*

Rasio Lingkar Pinggang Panggul 0,89±0,06 0,282*

HDL 47,00(29,00-84,00) 0,008

Systolic Blood Pressure (SBP) 133,50(98,50-196,50) 0,031

Diastolic Blood Pressure (DBP) 80,53±10,81 0,504*

Glukosa Darah Puasa (GDP) 81,00(62,00-246,00) 0,000

Total Cholesterol (Total-C) 212,50(141,00-452,00) 0,000

Framingham risk score (FRS) 13,65(3,30-63,20) 0,000

Lingkar Pinggang

Non obese 77,5 %

Obese 22,5 %

Rasio Lingkar Pinggang Panggul

Non obese 55 %

Obese 45 %

*Nilai signifikansi >0,05 berarti data terdistribusi normal (mean ±SD )

Nilai signifikansi <0,05 berarti data tidak terdistribusi normal (median (min-max))

Hasil uji normalitas data usia, lingkar pinggang, rasio lingkar pinggang panggul, DBP

terdistribusi normal (p>0,05) sehingga data disajikan dengan median (minimum-

maksimum). Data HDL, SBP, GDP, total cholesterol, dan FRS tidak terdistribusi normal

(p<0,05) sehingga data disajikan mean ± SD. Berdasarkan tabel I hasil analisis statistik,

diperoleh data rerata usia responden pada penelitian sebesar 51,88 dengan simpangan


5

deviasi 5,28. Hasil uji normalitas dengan menggunakan Shapiro-Wilk menghasilkan nilai

p=0,128 yang berarti data usia responden terdistribusi normal. Individu yang berusia 40-

74 tahun memiliki risiko tinggi mengalami penyakit kardiovaskular (NHS, 2008). Risiko

penyakit kardiovaskular seperti aterosklerosis, hipertensi, myocardial infarction dan stroke

meningkat seiring pertambahan usia, hal tersebut dikarenakan jantung mulai mengalami

perubahan fisiologi, terdapat modulasi variabilitas denyut jantung sehingga berdampak

pada jantung (World Heart Federation, 2012).

Hasil analisis statistik data menunjukkan berdasarkan LP dan RLPP masing-masing

terdapat 22,5% dan 45% dari total responden mengalami obesitas. Obesitas merupakan

lemak abnormal atau berlebih yang menumpuk dan menimbulkan risiko penyakit

kardiovaskular. Mortalitas dan morbiditas meningkat pada individu yang mengalami

obesitas, terutama dengan deposisi lemak pada jaringan adiposa (World Heart Federation,

2012). Menurut penelitian Czernichow (2014), Kaur dan Walia (2007) menunjukkan

bahwa rasio lingkar pinggang panggul merupakan indikator antropometri terbaik untuk

melihat obesitas sentral yang diikuti oleh pengukuran lingkar pinggang dan BMI.

Tabel II. Hasil Perbandingan Faktor Risiko Penyakit Kardiovaskular pada Kelompok LP

non obese, obese dan RLPP non obese, obese

Variabel

LP

P

RLPP

p Non-Obese

(≤ 90 cm)

n=31

Obese

(≥ 90 cm)

n=9

Non-Obese

(≤ 0,90)

n=22

Obese

(≥ 0,90)

n=18

HDL 50.93 45,78 0,229 51,41 47,77 0,315

SBP 135,47 138,44 0,698 134,02 138,72 0,464

DBP 79,09 85,44 0,122 76,84 85,03 0,015*

GDP 81,32 136,55 0,039* 88,59 100,05 0,367

Total-C 214,22 229,33 0,639 212,41 224 0,491

FRS 16,14 22,64 0,193 14,69 21,16 0,121

*nilai p<0,05 berarti data berbeda bermakna.

Responden dikelompokkan menjadi dua yaitu obese sebanyak 9 orang (LP ≥ 90cm),

dan kelompok non obese sebanyak 31 orang (LP ≤ 90 cm). Hasil uji komparasi

menunjukkan GDP memiliki nilai signifikansi p=0,039 yang berarti terdapat perbedaan

bermakna GDP antar kelompok LP. Hasil penelitian serupa ditunjukkan pada penelitian

yang dilakukan oleh Veghari et al (2014) bahwa secara statistik pada pria terdapat


6

perbedaan GDP antara LP normal dan obesitas pada kelompok usia 35-45 tahun (p=0,001)

dan 45-55 tahun (p=0,042). GDP meningkat hingga 2,82 mg/dL untuk setiap 10 cm dari

LP pada kelompok usia 35-45 tahun. Glukosa plasma puasa dan glukosa plasma

postprandial secara langsung berkorelasi dengan risiko komplikasi kardiovaskular. Kadar

glukosa puasa meningkat menjadi 100 mg/dL, menyebabkan risiko penyakit

kardiovaskular seperti jantung iskemik, infark miokard semakin meningkat. Kadar glukosa

puasa 70 mg/dL dikaitkan dengan peningkatan risiko stroke pada laki-laki (Imran et al,

2016; Park et al, 2013).

Hasil penelitian juga memperlihatkan adanya perbedaan bermakna antara RLPP dan

DBP (p=0,015). Penelitian yang dilakukan Poirier et al, (2006) dan Carbone et al, (2013)

mengungkapkan bahwa individu obesitas berhubungan dengan peningkatan tekanan darah.

Kenaikan 10 kg berat badan dikaitkan dengan peningkatan 3.0 mmHg sistolik dan 2,3

mmHg tekanan darah diastolik. Faktor yang menghubungkan obesitas dengan peningkatan

tekanan darah terkait dengan perubahan curah jantung dan resistensi pembuluh darah

perifer. Faktor-faktor ini meliputi (1) efek langsung dari obesitas pada hemodinamik dan

(2) mekanisme yang menghubungkan obesitas dan peningkatan resistensi pembuluh darah

perifer: disfungsi endotel, resistensi insulin, sistem saraf simpatik, zat yang dilepaskan dari

adiposit (IL-6, TNF-α). Sorrentino dan Skolnik (2011) serta Dipiro et al (2011)

mengungkapkan bahwa pada individu dengan umur 40-70 tahun, pada tekanan darah

115/70 mmHg risiko penyakit kardiovaskular akan meningkat pada setiap peningkatan 20

mmHg sistolik atau 10 mmHg diastolik.

Tabel III. Korelasi LP dan RLPP terhadap faktor risiko penyakit kardiovaskular

Variabel LP RLPP

r r2 p r r2 p

HDL -0,198 0,039 0,222 -0,259 0,067 -0,106

SBP 0,080 0,006 0,625 0,032 0,001 0,844

DBP 0,278 0,077 0,082 0,156 0,024 0,335

GDP 0,379 0,144 0,016* 0,357 0,127 0,024*

Total-C 0,166 0,027 0,304 0,042 0,002 0,799

FRS 0,201 0,040 0,242 0,295 0,087 0,064

Keterangan: LP, lingkar pinggang ; RLPP, rasio lingkar pinggang panggul ; DBP, diastolic blood pressure; SBP, systolic blood pressure; GDP, Glukosa darah puasa; total-C, total cholesterol; FRS, Framingham Risk Score.

r korelasi; R2 koefisien determinasi; p signifikansi. *p<0,05


7

Uji korelasi LP dan RLPP terhadap risiko penyakit kardiovaskular pada penelitian ini

menggunakan uji Pearson. Nilai korelasi LP terhadap FRS r=0,201 dengan p=0,242 dan

RLPP terhadap FRS r=0,295 dan p=0,064. Hal tersebut menunjukkan bahwa korelasi

positif tidak bermakna dengan kekuatan lemah. Penelitian Cameron et al (2012)

menunjukkan bahwa LP dan penyakit kardiovaskular berkolerasi dengan kekuatan lemah

(p=0,28) yang menggunakan model prediksi berdasarkan Framingham Heart Study.

Penelitian ini tidak sesuai dengan penelitian Moy et al (2008) menyatakan pada

penelitiannya terdapat korelasi dengan kekuatan lemah antara RLPP, LP, dan BMI

terhadap FRS dengan nilai (RLPP: r=0.257, p<0,001; LP: r=0.233, p=0,001; BMI: r=0.16,

p=0,026).

Hasil penelitian juga menunjukkan arah korelasi negatif antara LP terhadap HDL

yaitu r=-0,198 dengan nilai signifikansi (p=0,222). Hasil yang sama terjadi pada penelitian

yang dilakukan Ravensbergen et al (2014) terdapat korelasi negatif antara LP dengan

HDL dengan nilai (r=-0,11; p=0,16) dan korelasi negatif antara RLPP dan HDL dengan

nilai (r=-0,24; p=0,27). Hasil analisis bivariat menunjukkan tidak adanya korelasi

signifikan antara rasio lingkar pinggang panggul dengan nilai kolesterol total (r=-0,054, p

> 0,05), LDL (r=-0,047, p > 0,05), TG (r=0,018, p > 0,05), dan HDL (r=0,016, p > 0,05).

Dapat dikatakan bahwa tidak ada hubungan antara peningkatan nilai rasio lingkar

pinggang panggul dengan peningkatan nilai kolesterol total, LDL, TG dan penurunan

kadar HDL (Linawati dan Virginia, 2014). Rendahnya kadar HDL dalam darah akan

mempercepat aterosklerosis karena terganggunya transport balik kolesterol dari jaringan

perifer ke VLDL, LDL, dan hati serta berkurangnya efek protektif HDL (Sorrentino dan

Skolnik, 2011; Talbert, 2011).

Uji korelasi Pearson dilakukan antara LP dan GDP menghasilkan nilai (r=0,379,

p=0,016). Hasil menunjukkan korelasi yang positif bermakna dengan kekuatan lemah.

Penelitian yang dilakukan oleh Veghari et al (2014) menunjukkan adanya korelasi positif

signifikan antara GDP dengan LP pria (r=0,178, p=0,001). Demikian pula penelitian yang

dilakukan oleh Patil et al (2012) menunjukkan adanya korelasi positif antara LP dan GDP

dengan nilai (r=0,214, p<0,001). LP merupakan pengukuran untuk lemak abdominal,

peningkatan LP berkorelasi dengan beberapa biomarker dari risiko diabetes dan penyakit

kardiovaskular yaitu glukosa plasma puasa, A1c, CRP, WBC, kolesterol total, LDL, HDL, dan

trigliserida (Behan and Mbizo, 2007).


8

RLPP berkolerasi dengan glukosa darah puasa (r=0,357, p=0,024). Hasil yang sama

ditunjukkan oleh penelitian yang dilakukan Akinola et al (2013) dengan uji korelasi

Pearson dimana terdapat korelasi bermakna antara GDP dengan indeks antropometri yaitu

RLPP (r=0,120; p<0,05). Penelitian ini tidak sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh

Padmaningsih (2014) terdapat korelasi negatif tidak bermakna antara lingkar pinggang

terhadap kadar glukosa darah puasa (r=-0,186; p=0,256), serta rasio lingkar pinggang

panggul terhadap kadar glukosa darah puasa (r=-0,071; p=0,665) pada pria.

Peningkatan berat badan berkaitan dengan resistensi insulin, terjadi penurunan

kemampuan insulin dalam memindahkan glukosa ke dalam sel lemak dan sel otot tetapi

juga menghentikan pengeluaran glukosa dari hati. Leptin, adiponektin, resistin, TNF yang

diproduksi oleh adiposit memodulasi sekresi insulin dan aksi insulin yang dapat

berkontribusi dalam resistensi insulin (Farah et al, 2015).

Rasio lingkar pinggang panggul merupakan indikator antropometri terbaik untuk

memprediksi risiko penyakit kardiovaskular (Gharakhanlou et al, 2012). Peningkatan nilai LP

dan RLPP berhubungan dengan peningkatan risiko penyakit kardiovaskular dan

mortalitasnya (Czernichow et al, 2011). Obesitas abdominal yang diukur dengan LP dan

RLPP secara signifikan berhubungan dengan risiko kejadian penyakit kardiovaskular.

Kenaikan 1 cm pada LP dikaitkan dengan peningkatan 2% risiko penyakit kardiovaskular

dan peningkatan RLPP 0,01 dikaitkan dengan peningkatan 5% risiko penyakit

kardiovaskular di masa mendatang (De Koning et al, 2007). LP dan RLPP merupakan

penanda adipositas sentral yang memperlihatkan massa lemak intra-abdominal. Penelitian

ini memiliki keterbatasan yaitu: individu obesitas dan tidak obesitas dapat memiliki nilai

rasio lingkar pinggang panggul yang sama, sehingga terjadi kesulitan dalam melakukan

pengukuran rasio lingkar pinggang panggul dibandingkan dengan pengukuran lingkar

pinggang (De Koning et al, 2007). Sehingga pada penelitian selanjutnya dilakukan

pengukuran obesitas sentral tanpa disertai obesitas umum yang diukur melalui BMI.

KESIMPULAN

Lingkar Pinggang dan Rasio Lingkar Pinggang Panggul memiliki korelasi positif tidak

bermakna dengan kekuatan lemah terhadap risiko penyakit kardiovaskular dengan

nilai(r=0,201; p=0,242) dan (r=0,295; p=0,064).


9

DAFTAR PUSTAKA

Akinola, O. B., Omotoso, O. G., Akinlolu, A. A., Ayangbemi, K. D., 2014, Identification

of The Anthropometric Index that Best Correlates with Fasting Blood Glucose and

BMI in Post-Pubescent Female Nigerians, 3(2), 324–328.

Behan, K. J., Mbizo, J., 2007, The relationship between waist circumference and

biomarkers for diabetes and CVD in healthy non-obese women. The Pensacola study.

Laboratory Medicine, 38(7), 422–427.

Cameron, et al., 2012, The Influence of Hip circumference on The Relationship between

Abdominal Obesity and Mortality. International Journal of Epidemiology, 41(2),

484–494. https://doi.org/10.1093/ije/dyr198

Carbone, et al., 2013, Obesity and Diastolic Heart Failure: Is Inflammation the link?

Transl Med , 3(3), e124. https://doi.org/10.4172/2161-1025.1000e124

Czernichow, S., Kengne, A. P., Stamatakis, E., Hamer, M., Batty, G. D., 2011, Body Mass

Index, Waist Circumference and Waist-Hip Ratio: Which is The Better

Discriminator of Cardiovascular Disease Mortality Risk? Evidence from An

Individual-Participant Meta-Analysis. Journal of the International Association for

the Study of Obesity, 12(9), 680–687.

Czernichow, S., Kengne, A., Huxley, R. R., Batty, G. D., & Bichat-claude, H., 2014,

Europe PMC Funders Group Comparison of Waist-to-Hip Ratio and Other Obesity

Indices as Predictors of Cardiovascular Disease Risk in People with Type 2

Diabetes : a prospective cohort study from ADVANCE. Eur J Cardiovasc Prev

Rehabil., 18(2), 312–319.

https://doi.org/10.1097/HJR.0b013e32833c1aa3.Comparison

D’Agostino, R.B., Pencina, M.J., Massaro, J.M., and Coady.S., 2013, Cardiovascular

Disease Risk Assessment: Insights from Framingham, Global Heart, 8 (1), 11-23.

De Koning, L., Merchant, A. T., Pogue, J., Anand, S. S., 2007, Waist Circumference and

Waist-to-Hip Ratio as Predictors of Cardiovascular Events: Meta-Regression

Analysis of Prospective Studies. European Heart Journal, 28(7), 850–856.

http://doi.org/10.1093/eurheartj/ehm026

Departemen Kesehatan Republik Indonesia., 2014, Lingkungan Sehat Jantung Sehat.

Depkes (Online), http://www.depkes.go.id/article/view/201410080002/lingkungan -

sehat-jantung -sehat. html, diakses 20 Maret 2016.

Dinas Kesehatan Kabupaten Sleman., 2010, Profil kesehatan kabupaten Sleman, Sleman,

Hal 64,73.

Dipiro, J.T., Talbert, R.L., Yee, G.C., Matzke, G.R., Wells, B.G., dan Posey, L.M., 2011,

Pharmacotherapy : A Pathophysiologic Approach 8th.ed. Cardiovascular Disease.

Mc Graw Hill, New York, 55-435.

Farah, N., Devi, S. M., Patnaik, K. A., 2015, Correlation of Adiposity with Fasting Blood

Glucose in Young Individuals. 3, 1534–1538.

Framingham heart study., 2010, https://www.framinghamheartstudyorg/risk-functions

/cardiovascular-disease/index.php, diakses tanggal 20 Maret 2016.

Gharakhanlou, R., Farzad, B., Agha-Alinejad, H., Steffen, L.M., Bayati, M., 2012,

Anthropometric Measures as Predictors of Cardiovascular Disease Risk Factors in

the Urban Population of Iran, Tarbiat Modares University, 98 (2), 126-135.

Imran, S. A., Rabasa-Lhoret, R., Ross, S., 2016, Targets for Glycemic Control. Canadian

Journal of Diabetes, 40, 7–10. https://doi.org/10.1016/j.jcjd.2016.04.008


https://doi.org/10.1093/ije/dyr198

http://doi.org/10.1093/eurheartj/ehm026

http://www.depkes.go.id/article/view/201410080002/lingkungan%20-sehat-jantung%20-sehat

http://www.depkes.go.id/article/view/201410080002/lingkungan%20-sehat-jantung%20-sehat

https://www.framinghamheartstudyorg/risk-functions

10

International Diabetes Federation., 2006, The IDF consensus worldwide definition of the

metabolic syndrome, https://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Meta_def_final.pdf,

diakses tanggal 28 Maret 2016.

Kaur, S., Sharma, A., Singh, H. J., 2014, Waist Related Anthropometric Measures -

Simple and Useful Predictors of Coronary Artery Disease in Women. International

Journal of Physiology, Pathophysiology and Pharmacology, 6(4), 216–220.

http://doi.org/10.5455/njppp.2015.5.010820142

Kaur, S., Walia, I., 2007, Body Mass Index , Waist Circumference and Waist Hip Ratio

Among Nursing Students. Nursing and Midwifery Research Journal, 3(2), 84–90.

Kemenkes RI., 2014, Infodatin : Situasi Kesehatan Jantung. Pusat Data Dan Informasi

Kementerian Kesehatan RI, 1–8. Retrieved from http://www.depkes.go.id

/download.php?file=download/pusdatin/infodatin/infodatin-jantung.pdf

Linawati, Y., Virginia, D. M., 2014, Korelasi Rasio Lingkar Pinggang Panggul (Rlpp)

terhadap Profil Lipid pada Pra-Geriatri dan Geriatri, Fakultas Farmasi, Universitas

Sanata Dharma, Yogyakarta, 11(2), 58–63.

Listiyana, A, D., Mardiana., Prameswari, G, N., 2013, Obesitas Sentral dan Kadar

Kolesterol Darah Total, Jurnal Kesehatan Masyarakat, 38.

Moy, F. M., Ab Sallam, A., Wong, M. L., 2008, Framingham Risk Scores and

Anthropometric Measurements in Predicting Cardiovascular Risks Among Malay

Men. Malaysian Journal of Nutrition, 14(1), 57–63.

NHS Health Check Programme . Putting prevention first – NHS health check: vascular

risk assessment and management best practice guidance. London: Crown; 2009

Oviyanti, P.N., 2010, Hubungan antara Lingkar Pinggang dan Rasio Lingkar Pinggang

Panggul dengan Tekanan Darah pada Subjek Usia Dewasa, Skripsi, 54, Fakultas

Kedokteran Universitas Sebelas Maret, Surakarta.

Padmaningsih, P. N., 2014, Korelasi Lingkar Pinggang dan Rasio Lingkar Pinggang

Panggul terhadap Kadar Glukosa Darah Puasa pada Diabetes Melitus Tipe 2 di RSUD

Kabupaten Temanggung, Skripsi, Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta.

Park, C, et al., 2013, Fasting Glucose Level and The Risk of Incident Atherosclerotic

Cardiovascular Diseases. Diabetes Care, 36(7), 1988–1993.

Patil, S. P., Sukumaran, S., Bhate, A., Mukherji, A., Chandrakar, S., 2012, Correlation of

Blood Sugar with Waist Circumference and Body Mass Index in an Indian

Population, 6(1), 8–11.

Poirier, P, et al., 2006, Obesity and Cardiovascular Disease: Pathophysiology, Evaluation,

and Effect of Weight Loss, American Heart Association, Inc., 2006 (113), 898-918.

Ravensbergen, H. R. J. C., Lear, S. A., Claydon, V. E., 2014, Waist Circumference is The

Best Index for Obesity-Related Cardiovascular Disease Risk in Individuals with

Spinal Cord Injury. Journal of Neurotrauma, 31(3), 292–300.

Riskesdas., 2007, Prevalensi obesitas, diabetes dan obesitas sentral menurut kelompok

umur ≥ 15 tahun di Jawa tengah.

Rodondi, N., et al., 2012, Framingham risk score and alternatives for prediction of

coronary heart disease in older adult, PLOS ONE, 7(3): e34287.

Selvarajah,S., Kaur, G., Haniff, J., Cheong, K., Hiong, T.G., Graaf, Y.D.V., Bots, M.L.,

2014, Comparison of the Framingham Risk Score, SCORE and WHO/ISH

cardiovascular risk prediction models in an Asian population, International Journal

of Cardiology, 176 (1), 211–218.


https://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Meta

http://www.depkes.go.id/download

http://www.depkes.go.id/download

11

Sorrrentino, M.J., Skolnik, N.S., 2011, Hyperlipidemia in Primary Care a Practical Guide

to Risk Reduction. New york: Humana Press.

Talbert, R.L., 2011, Dyslipidemia. In: J.T. Dipiro, G.C. Yee, B.G. Wells, L.M. and Posey,

eds.8. Pharmacotherapy A Pathophysiologic Approach. USA, Mc Graw-Hill

Companies, 365-388.

Veghari, G., Sedaghat, M., Joshaghani, H., Banihashem, S., Moharloei, P., Angizeh, A.,

Zahedpasha, Y., 2014, The Association of Fasting Blood Glucose (FBG) and Waist

Circumference in Northern Adults in Iran: A Population Based Study. Journal of

Diabetes and Metabolic Disorders, 13(1), 2. https://doi.org/10.1186/2251-6581-13-2

World Health Organization., 2008, Waist Circumference and Waist-Hip Ratio: Report of a

WHO Expert Consultation. World Health Organization, (December), 8–11.

http://doi.org/10.1038/ejcn.2009.139

World Health Organization., 2015, Cardiovascular Disease (CVDs), http://www.who.int/

cardiovascular diseases/en/, diakses tanggal 20 Maret 2016.

World Health Organization, 2016, Obesity, http://www.who.int/topics/obesity/en/, diakses

tanggal 20 Maret 2016

World Heart Federation., 2016, Cardiovascular Disease : Risk Factor, http: //www.world-

heart-federation.org/fileadmin/userupload/documents/Factsheets/2012/Press

BackgrounderApril2012RiskFactors.pdf, diakses pada tanggal 28 Maret 2016.


https://doi.org/10.1186/2251-6581-13-2

http://www.who.int/cardiovascular

http://www.who.int/cardiovascular

http://www.who.int/topics/obesity/en/

12

LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat izin penelitian (Badan Perencanaan Pembangunan Daerah)


13

Lampiran 2. Surat izin penelitian (Pemerintah Desa Kepuharjo)


14

Lampiran 3. Ethical Clearance


15

Lampiran 4. Clinical Epidemiology & Biostatistics Unit


16

Lampiran 5. Sfigmomanometer, pita pengukur

Sfigmomanometer Digital

Pita pengukur


17

Lampiran 6. Sertifikat kalibrasi sfigmomanometer


18


19

Lampiran 7. Sertifikat kalibrasi pita pengukur


20


21

Lampiran 8. Informed Consent


22

Lampiran 9. Pedoman Wawancara


23

Lampiran 10. Form Pengukuran Antropometri


24

Lampiran 11. Hasil Pemeriksaan Laboratorium


25

Lampiran 12. Algoritma Framingham risk score


26

Lampiran 13. Uji Statistik

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

umur .131 40 .080 .957 40 .126

LP .075 40 .200* .981 40 .734

L.PANGGUL .087 40 .200* .981 40 .740

RLPP .139 40 .049 .967 40 .282

SISTOLIK .125 40 .120 .938 40 .031

DIASTOLIK .101 40 .200* .975 40 .504

GDP .352 40 .000 .570 40 .000

HDL .171 40 .005 .921 40 .008

KOLES_TOT .159 40 .013 .815 40 .000

FRS .153 40 .019 .783 40 .000

*. This is a lower bound of the true significance.

a. Lilliefors Significance Correction

Independent Samples Test (LP)

Levene's Test for

Equality of Variances

F Sig. t d

f

Sig. (2-

tailed)

SISTOLIK

Equal variances

assumed

2.467 .125 .391 38 .698

Equal variances

not assumed

.550 26.945 .587


27

DIASTOLIK

Equal variances

assumed

.768 .386 1.580 38 .122

Equal variances

not assumed

1.869 17.510 .078

GDP

Equal variances

assumed

114.740 .000 4.540 38 .000

Equal variances

not assumed

2.452 8.100 .039

HDL

Equal variances

assumed

2.323 .136 -1.222 38 .229

Equal variances

not assumed

-1.550 20.524 .136

KOLESTROLTOTAL

Equal variances

assumed

4.176 .048 .762 38 .451

Equal variances

not assumed

.486 8.715 .639

FRS

Equal variances

assumed

3.440 .071 1.325 38 .193

Equal variances

not assumed

1.021 9.834 .332

Independent Samples Test (RLPP)

Levene's Test for

Equality of Variances

F Sig. t df Sig. (2-

tailed)

SISTOLIK

Equal variances

assumed

.069 .794 .739 38 .464


28

Equal variances

not assumed

.733 35.164 .468

DIASTOLIK

Equal variances

assumed

1.049 .312 2.544 38 .015

Equal variances

not assumed

2.497 33.124 .018

GDP

Equal variances

assumed

3.621 .065 .914 38 .367

Equal variances

not assumed

.872 26.831 .391

HDL

Equal variances

assumed

.216 .645 -1.019 38 .315

Equal variances

not assumed

-1.010 34.987 .319

KOLESTROLTOTAL

Equal variances

assumed

4.500 .040 .695 38 .491

Equal variances

not assumed

.649 22.537 .523

FRS

Equal variances

assumed

3.298 .077 1.585 38 .121

Equal variances

not assumed

1.484 23.128 .151


29

LP RLPP

umur

Pearson Correlation -.094 .231

Sig. (2-tailed) .563 .151

N 40 40

SISTOLIK

Pearson Correlation .080 032

Sig. (2-tailed) .625 .844

N 40 40

DIASTOLIK

Pearson Correlation .278 .156

Sig. (2-tailed) .082 .335

N 40 40

GDP

Pearson Correlation .379* .357*

Sig. (2-tailed) .016 .024

N 40 40

HDL

Pearson Correlation -.198 -.259

Sig. (2-tailed) .222 .106

N 40 40

TOTAL-C


Sig. (2-tailed) .304 .799

N 40 40

FRS


Sig. (2-tailed) .242 .064

N 40 40

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).


30

BIOGRAFI PENULIS

Penulis skripsi dengan judul “Korelasi Lingkar Pinggang dan

Rasio Lingkar Pinggang Panggul Pria terhadap Risiko Penyakit

Kardiovaskular di Desa Kepuharjo Cangkringan Yogyakarta”

bernama lengkap Herlince Apu, lahir di Sintang, 01 Februari

1995, merupakan anak pertama dari tiga bersaudara pasangan

Drs. Libertus Aki Apu dan Darawati. Pendidikan formal yang

ditempuh penulis yaitu TK Karya Budi (1999-2001), pendidikan

Sekolah Dasar di SD Karya Budi (2001-2007), pendidikan

Sekolah Menengah Pertama di SMP Negeri 1 Putussibau (2007-

2010), pendidikan Sekolah Menengah Atas di SMA Pancasetya Sintang (2010-2013).

Penulis melanjutkan pendidikan sarjana di Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma

pada tahun 2013. Penulis terlibat dalam berbagai organisasi dan kepanitiaan.


HUBUNGAN LINGKAR PINGGANG DAN RASIO LINGKAR … · Filipus Prisko Argi. K teman berbagi baik dalam...

Documents

Transcript of HUBUNGAN LINGKAR PINGGANG DAN RASIO LINGKAR … · Filipus Prisko Argi. K teman berbagi baik dalam...