HALAMAN SAMPUL

PROPOSAL

PENELITIAN DOKTOR BARU

DANA ITS TAHUN 2020

Analisis Dampak Penetrasi Photovoltaic Pada Sistem Kelistrikan Tegangan

Rendah dengan Menggunakan Metode Artificial Neural Network

Tim Peneliti:

Feby Agung Pamuji, ST., MT. Ph.D. (Teknik Elektro/FTEIC/ITS)

Dr. Ir. Soedibyo, M. MT. (Teknik Elektro/FTEIC/ITS)

Ir. Sjamsjul Anam, MT. (Teknik Elektro/FTEIC/ITS)

LEMBAGA PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT

INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

2020

DAFTAR ISI

HALAMAN SAMPUL................................................................................................. 1

HALAMAN PENGESAHAAN ..................................... Error! Bookmark not defined.

DAFTAR ISI................................................................................................................. 2

DAFTAR TABEL ........................................................................................................ 3

DAFTAR GAMBAR .................................................................................................... 4

RINGKASAN ............................................................................................................... 5

BAB I PENDAHULUAAN ......................................................................................... 6

1.1 Latar Belakang .............................................................................................. 6

1.2 Rumusan dan Batasan Masalah .................................................................. 7

1.3 Tujuan Penelitiaan ........................................................................................ 7

1.4 Relevansi ............................................................................................................. 7

1.4 Target Luaran ............................................................................................... 8

BAB II TINJAUAAN PUSTAKA .............................................................................. 9

2.1 Teori Penunjang ................................................................................................. 9

2.1.1 Photovoltaic .................................................................................................. 9

2.1.2 Penetrasi Photovoltaic ............................................................................... 10

2.1.3 Fluktuasi Tegangan ................................................................................... 11

2.1.4 Artificial Neural Network ......................................................................... 11

BAB III METODE PENELITIAAN ........................................................................ 14

BAB IV ORGANISASI TIM, JADWAL, DAN BIAYA PENELITIAAN ............ 17

4.1 Organisasi Tim ............................................................................................ 17

4.2 Jadwal Penelitiaan....................................................................................... 18

4.2 Anggaran Biaya ........................................................................................... 18

BAB V DAFTAR PUSTAKA ................................................................................... 19

LAMPIRAN................................................................................................................ 21

DAFTAR TABEL

Tabel 1. Susunan Organisasi Tim Peneliti ..................................................................................... 17 Tabel 2. Jadwal Pelaksanaan Penelitiaan...................................................................................... 18 Tabel 3. Anggaran Biaya Penelitiaan ............................................................................................. 18

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1 Kurva Karateristik Dari Array PV .............................................................................. 10 Gambar 2 Pemodelam Penetrasi Daya Photovoltaic ke Jaringan Listrik Tanpa Baterai ............. 10 Gambar 3 Standar PLN (SPLN 1:1995) ......................................................................................... 11 Gambar 4 Pemodelan Matematis Artificial Neural Network ........................................................ 12 Gambar 5 Struktur dari Levenberg-Marquardt Neural Network ................................................ 12 Gambar 6 Flow Chart Metode Penelitiaan .................................................................................... 15 Gambar 7 Rancangan Skema Pengambilan Data .......................................................................... 16

RINGKASAN

Sehubung dengan pemanasan global dan juga krisis energi tak terbaharukan yang

disebabkan banyaknya permintaan energi, membuat banyak penelitian dan pengembangan

terhadap sumber energi alternative, berkelanjutan. Oleh karena itu Renewable Energy menjadi

topik utama di saat ini, karena renewable energy dikira efektif dan juga memanfaatkan sumber

daya terbaharukan. Salah satu teknologi renewable energy yang paling banyak digunakan

adalah Photovoltaic (PV). Photovoltaic (PV) memanfaatkan energi dari matahari untuk dirubah

menjadi energi listrik dengan menggunakan solar cell. Photovoltaic sendiri sudah banyak

dikenal, karena memberikan dampak yang signifikan pada sektor ekonomi dan juga pada sektor

lingkungan.

Seiring waktu perkembangan pada bidang renewable energy, khususnya photovoltaic

sangat berkembang sangat pesat, banyak penelitian yang sudah dilakukan dalam beberapa tahun

terakhir, dan menghasilkan sistem photovoltaic yang terhubung pada sistem kelistrikan, dimana

pada system ini photovoltaic menyuntikan listrik ke jaringan listrik untuk dapat mengurangi

beban yang ada pada jaringan listrik. Saat ini, sistem penetrasi ini dirasa sangat mengutungkan

sehingga banyak yang menggunakan sistem penetrasi ini. Namun dikarenakan makin lama

jumlah penetrasi semakin meningkat, membuat permasalahan terhadap tegangan karena terjadi

fluktuasi tegangan dan juga membuat meningkatnya harmonisa pada jaringan listrik.

Oleh karena itu, agar dapat memaksimalkan penggunaan Photovoltaic tanpa

mengakibatkan fluktuasi tegangan dan juga meningkatnya harmonisa, pada penelitian ini akan

menganalisa tentang dampak dari penetrasi daya photovoltaic terhadap jaringan listrik

tegamgan rendah dengan metode artificial neural network untuk menentukan batas maksimum

penetrasi daya photovoltaic ke jaringan listrik.

Kata Kunci: Efisiensi, Energi terbarukan, Artificial Neural Network, Photovoltaic, Penetrasi

Photovoltaic, Fluktuasi Tegangan, Harmonisa

BAB I

PENDAHULUAAN

1.1 Latar Belakang

Sehubung dengan pemanasan global dan juga krisis energi tak terbaharukan

yang disebabkan banyaknya permintaan energi, membuat banyak penelitian dan

pengembangan terhadap sumber energi alternative, berkelanjutan dan bersih [1].

Oleh karena itu Renewable Energy menjadi topik utama untuk dikembangkan,

karena renewable energy dikira efektif dan juga memanfaatkan sumber daya

terbaharukan. Energi surya merupakan salah satu sumber daya yang dimanfaatkan

untuk mengembangkan teknologi renewable energy yang dapat digunakan sebagai

pembangkit tenaga listrik, Pengembangan renewable energy yang paling banyak

dikenal adalah photovoltaic (PV). Photovoltaic (PV) merupakan suatu teknologi

renewable energy yang digunakan untuk mengubah energi surya menjadi energi

listrik, Photovoltaic sudah banyak dikenal, karena memberikan dampak yang

signifikan pada sektor ekonomi dan juga pada sektor lingkungan [1].

Perkembangan pada bidang renewable energy, khususnya photovoltaic sangat

berkembang sangat pesat, banyak penelitian yang sudah dilakukan dalam beberapa

tahun terakhir, dan menghasilkan system photovoltaic yang terhubung pada grid,

dimana pada system ini photovoltaic menyuntikan listrik ke grid untuk dapat

mengurangi beban yang ada pada grid[2]. Seiring waktu, pemakaiaan pembangkit

tenaga surya semakin meningkat dan menyebabkan tingginya tingkat penetrasi

photovoltaic pada grid selain itu, tingginya penetrasi grid juga disebabkan oleh

system photovoltaic yang intermittent bergantung oleh musim, sehingga pada

musim kemarau akan menghasilkan daya yang lebih tinggi dan menyebabkan

tingginya penetrasi pada grid. Tingginya penetrasi photovoltaic pada grid dapat

menyebabkan grid akan melewati batas operasi yang ditentukan dan membuat

ketidakseimbangan yang signifikan[3].

Dengan adanya permasalahan permasalahan ini dilakukan pendektatan, metode

pendekatan untuk PV secara luas dapat diklasifikasikan empat pendekatan, yaitu

pendekatan statistik, pendekatan berdasarkan Artificial Intelligent (AI), pendekatan

statistik dan pendekatan hybrid[1]. Untuk kasus ini lebih difokuskan terhadap

metode pendekatan berbasis AI. Artifial Intelligent yang digunakan dalam kasus ini

adalah Artificial Neural Network.

Melihat banyaknya permaslahan pada penetrasi photovoltaic terhadap grid dan juga

setelah mereview metode pendekatan diperlukan studi kasus untuk menunjukan

dampak pada tegangan dan harmonisa yang disebabkan oleh tingginya penetrasi PV

terhadap grid. Selain itu studi kasus ini dibutuhukan untuk menentukan batas

maksimum[3]. Dan juga studi kasus ini untuk melakukan peramalan penetrasi pada

PV untuk membuat manajemen energi dan juga membantu meningkatkan kualitas

daya listrik dari PV ke grid[1].

1.2 Rumusan dan Batasan Masalah

1. Analisa dampak penetrasi daya Photovoltaic pada Grid

2. Analisis dan Simulasi dampak Harmonisa pada penetrasi daya Photovoltaic ke

Jaringan Listrik menggunakan hasil dari Learning pada Artificial Neural

Network

3. Menentukan batas maksimum penetrasi daya Photovoltaic ke Jaringan Listrik

dengan melakukan simulasi dari Artificial Neural Network yang sudah

dilakukan learning berdasarkan dari data asli

4. Menentukan batas aman dari aspek peralatan yang digunakan dengan

melakukan simulasi dari Artificial Neural Network yang sudah melakukan

learning berdasarkan data asli.

1.3 Tujuan Penelitiaan

1. Melaksanakan studi analisis mengenai dampak penetrasi daya Photovoltaic ke

Jaringan Listrik tegangan rendah

2. Melakukan peramalan untuk menentukan batas maksimum dari penetrasi daya

Photovoltaic ke Jaringan Listrik agar stabilitas dari sistem tetap terjaga

1.4 Relevansi

1. Bagi Pemerintah : Dapat meningkatkan konservasi energi listrik terbarukan

teknologi yang ditawarkan untuk memenuhi kebutuhan energi listrik.

2. Bagi Industri : Perkembangan dan penyelesaian masalah Teknologi sistem PV

yang terhubung ke grid tegangan rendah menggunakan teknologi yang

ditawarkan.

3. Bagi ITS : Meningkatkan kualitas sumber daya manusia dan kontribusi

penyelesaian masalah dalam dunia pendidikan.

1.4 Target Luaran

1. Merakit prototype PV connected to grid.

2. Memperoleh methode untuk menganalisa dampak penetrasi PV ke Grid

tegangan rendah, sehingga dapat diperkirakan akibat besaran daya yang

dipenetrasikan PV ke grid tegangan rendah.

3. Artikel ilmiah yang dipublikasikan.

BAB II

TINJAUAAN PUSTAKA

2.1 Teori Penunjang

2.1.1 Photovoltaic

Energi radiasi surya dapat diubah menjadi arus listrik searah dengan

mempergunakan lapisan-lapisan tipis dari silicon (Si) murni atau bahan semi konduktor

lainnya. saat ini silicon merupakan bahan yang terbanyak dipakai. Susunan PV adalah

sel surya, yang mana dasarnya sebuah semikonduktor p-n. Karakteristik Arus-

Tegangan (I-V) dari solar photovoltaic seperti persamaan (1) dibawah.

𝐼𝑃𝑉 = 𝑛𝑝𝐼𝑆𝐶 − 𝑛𝑝𝐼𝑜 {𝑒𝑥𝑝 [𝑞(𝑉𝑃𝑉+𝑅𝑠𝐼𝑃𝑉)

𝐴𝑘𝑇𝑛𝑠] − 1} − 𝑛𝑝

(𝑉𝑃𝑉+𝑅𝑠𝐼𝑃𝑉)

𝑛𝑠𝑅𝑠ℎ (1)

Dimana 𝑉𝑃𝑉 dan 𝐼𝑃𝑉 menunjukkan keluaran tegangan dan arus dari sel surya, berurutan

; 𝑅𝑠 dan 𝑅𝑠ℎ adalah seri dan hambatan shunt dari sel; 𝑞 adalah muatan

elektron(1.6𝑒−19𝐶); 𝐼𝑆𝐶 adalah arus yang dibangkitkan cahaya; 𝐼𝑜 arus reverse

saturasi; 𝐴 adalah factor sambungan material yang berdimensi; 𝑘 adalah konstanta

Boltzmann (1.3𝑒−23𝐽/𝐾); 𝑇 adalah temperatur(𝐾); 𝑛𝑝 dan 𝑛𝑠 adalah jumlah sel –sel

yang dikoneksi parallel dan seri berurutan

Persamaan persamaan (1) digunakan dalam simulasi untuk mendapatkan

karakteristik output dari sebuah susunan solar ditunjukkan dalam percobaan pada

gambar 1. Kurva 𝐼 − 𝑉 dan 𝑃 − 𝑉 dengan jelas ditunjukkan bahwa karakteristik output

dari PV tenaga surya tidak linier dan sangat dipengaruhi oleh radiasi energi matahari,

temperature dan kondisi beban. Masing-masing kurva mempunyai sebuah MPP, yang

mana Photovoltaic beroperasi paling effisien. Effisiensi konversi energi dari sistem PV

rendah dan harga awal instalasi tinggi, maka dari itu harus dipastikan beroperasi pada

output power maksimum. Output power 𝑃𝑃𝑉 dari PV ditunjukkan dibawah :

𝑃𝑃𝑉 = 𝐼𝑃𝑉𝑉𝑃𝑉

Gambar 1 Kurva Karateristik Dari Array PV

2.1.2 Penetrasi Photovoltaic

Sistem penetrasi photovoltaic di desain untuk beroperasi parallel dengan

jaringan listrik. Sistem penetrasi photovoltaic memiliki dua jenis yang berbeda, yang

pertama penetrasi daya photovoltaic ke Jaringan listrik dengan menambahkan baterai

sebagai tambahan, dan yang kedua sistem penetrasi tanpa menggunakan baterai[4].

Penetrasi Photovoltaic banyak digunakan belakangan ini dikarenakan dapat

meringankan beban yang ada pada jaringan listrik, sehingga membuat biaya lebih

murah.

Gambar 2 Pemodelam Penetrasi Daya Photovoltaic ke Jaringan Listrik Tanpa Baterai

Dapat dilihat pada Gambar 2 diatas merupakan pemodelan dari penetrasi daya

photovoltaic ke jaringan listrik tanpa menambahkan baterai. Secara sederhana,

Photovoltaic akan menghasilkan daya, daya dari photovoltaic yang berupa DC

dimasukan ke PV inverter yang didalamnya terdapat konverter DC DC, untuk

mendapatkan daya output yang maksimal setelah itu terdapat konverter DC AC, untuk

mengubah daya DC menjadi AC. Daya output dari inverter itulah yang akan disuntikan

ke power grid [5]. Sistem penetrasi ini digunakan untuk membantu meringankan beban

pada jaringan listrik .

2.1.3 Fluktuasi Tegangan

Fluktuasi Tegangan adalah perubahan sistematis dari bentuk gelombang dari

tegangan yang menghasilkan perubahan besar pada naik dan turunnya tegangan di luar

batas yang telah ditentukan [6]. Fluktuasi tegangan pada photovoltaic bisa disebabkan

oleh daya output PV yang intermittent atau fluktuatif. [7], [8]. Dapat dilihat pada

Gambar 3 merupakan standar PLN mengenai ketentuan variasi tegangan pelayanan

dari 220V-1000V, didapatkan bahwa variasi tegangan ditetapkan maksimum + 5% dan

minimum – 10% terhadap tegangan nominal.

Gambar 3 Standar PLN (SPLN 1:1995)

Oleh karena itu kualitas dari tegangan sangat penting karena jika melewati atau

mengurangi standard yang ditentukan dibagian pelanggan akan mengalami gangguan

dan merusak stabilitas sistem yang ada. Permasalahan fluktuasi tegangan ini

disebabkan oleh tingginya penetrasi sehingga harus ada batasan terhadap sistem

penetrasi.

2.1.4 Artificial Neural Network

Artificial Neural Network atau disebut jaringan saraf tiruan merupakan jaringan

dari sekelompok unit yang dimodelkan berdasarkan sistem saraf manusia. Tiap neuron

pada otak akan berkerja dan berhubungan memberikan informasi dari setiap neuron

tersebut.

Gambar 4 Pemodelan Matematis Artificial Neural Network

Pada Gambar 4 dijelaskan tiap neuron menerima input dan akan melakukan

operasi perkalian atau operasi dot dengan sebuah weight, dan setiap neuron neuron

tersebut akan dijumlahkan dan menambahkan satu bias, hasil dari penjumlahan dan

penambahan inilah yang akan menjadikan output dari neuron tersebut [9].

Gambar 5 Struktur dari Levenberg-Marquardt Neural Network

Artifial neural network dengan algoritma Levenberg marquardt merupakan salah

satu artificial neural network yang digunakan untuk memperkirakan hasil berikutnya

berdasarkan daru data data asli yang sudah ada sebelumnya[10], Dapat dilihat juga

pada Gambar 5 diatas merupakan tipe pemodelan dari struktur Levenberg marquardt

artificial neural network. Secara umum, lapisan neural network dibagi menjadi tiga

bagian, yaitu :

Input Layer

Terdiri dari neuron yang menerima data masukan dari variable x. semua input

layer ini akan langsung terhubung dengan setiap hidden layer.

Hidden Layer

Hidden layer merupakan layer yang menerima masukan dari layer input dan

akan memproses semua masukan tersebut.

Output Layer

Merupakan layer mendapat masukan dari hidden layer, yang nantinya nilai

luarannya sudah ditambah dan dikalikan, sehingga hasil kalkulasi dari x akan

menjadi output y

BAB III

METODE PENELITIAAN

Dalam mewujudkan gagasan penelitian unggulan perguraun tinggi ini, penelitian

dibedakan menjadi 2 perangkat, yaitu

1. Perangkat-keras (hardware)

Perangkat keras yang digunanakan dalam peneliian ini adalah satu unit notebook

dengan spesifikasi 4GB dan prosesor Intel Centrino Core3mFuo dan juga yang

dibutuhkan adalah Fluke meter 434

2. Perangkat-lunak (software)

Perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini meliputi:

a. Metode peramalan berbasis logika ANN- Levenberg Marquadzt

b. Matlab untuk mensimulasikan desain Penetrasi Photovoltaic yang

didesain dengan ANN

Berikut adalah langkah – langkah untuk pengambilan data sampai pembuatan

proposal :

Gambar 6 Flow Chart Metode Penelitiaan

1. Studi Literatur

Pada tahap ini dilakukan studi literatur dengan mengumpulkan sumber, fakta, dan

teori pendukung. Studi literatur berfokus pada penetrasi photovoltaic dan juga

mendesain algoritma ANN dengan jenis Levenberg Marquadzt

2. Pengambilan Data

Setelah melakukan studi literatur, tahap selanjutnya adalah pengambilan data,

Dapat dilihat pada Gambar 9, untuk mengambil data kita memerlukan fluke meter,

data yang diambil merupakan data yang sudah diinjeksikan ke jaringan listrik sehingga

data yang diambil dari Panel.

Gambar 7 Rancangan Skema Pengambilan Data

3. Pengolahan Data

Setelah melakukan pengambilan data akan dilakukan pengolahaan data, yang

dimana data yang didapatkan dari fluke meter akan dipindahkan ke laptop dan setelah

itu data tersebut akan dipindahkan menjadi file excel agar lebih mudah dipahami dan

dapat dianalisa dulu sebelum dilakukan simulasi dan juga dapat menggurangi error

yang ada.

4. Simulasi

Dalam tahap ini dilakukan Simulasi dilakukan ada dua tahap, tahap pertama

memasukan inputan excel kedalam program neural network agar melakukan learning.

Tahap kedua setelah melakukan learning kita memasukan inputan ke dalam matlab dan

akan dapat hasil dari peramalan dari learning tersebut

5. Analisis Hasil Simulasi

Setelah dilakukan Simulasi dilakukan analisis atas hasil simulasi, analisis ini

dilakukan untuk menentukan dampak dan juga batas maksimum dari penetrasi

Photovoltaic.

6. Pembuatan Laporan

Tahap terakhir adalah pembuatan laporan. Pada tahap ini, semua proses mulai dari studi

literatur hingga analisis dimasukkan dalam laporan akhir secara lengkap.

BAB IV

ORGANISASI TIM, JADWAL DAN BIAYA PENELITIAAN

4.1 Organisasi Tim

Penelitian ini diketuai Feby Agung Pamuji, ST., MT., Ph.D dengan anggota

Dr.Ir. Soedibyo, M.MT., Prof. Ir. Mochamad Ashari, M.Eng., Ph.D dan

Heri Suryoatmojo, S.T, M.T, PhD

Susunan organisasi tim peneliti dan pembagian tugasnya adalah:

Tabel 1. Susunan Organisasi Tim Peneliti

No. Nama/NIDN/

Jabatan

Instans

i Asal Bidang Ilmu

Alokasi

Waktu

(jam/minggu)

Uraian Tugas

1

Feby Agung

Pamuji, ST., MT.,

Ph.D

(0006028701/

Ketua Peneliti)

ITS

Teknik Elektro

(Teknik

Sistem

Tenaga)

17

1. Merancang Prototipe

2. Menyusun Laporan

Penelitian.

3. Menulis makalah

hasil penelitian untuk

disubmit ke Jurnal

Internasional.

4. Mengorganisasi

jalannya penelitian.

2

Dr. Ir. Soedibyo,

M.MT.

(0007125502/

Anggota Peneliti)

ITS

Teknik Elektro

(Teknik

Sistem

Tenaga)

13,5

1. Merekayasa metode

ANN menggunakan

Matlab.

2. Membantu

menyusun Laporan

Penelitian.

Membantu menulis

makalah hasil

penelitian untuk

disubmit ke Jurnal

Internasional.

3

Ir. Sjamsjul Anam,

MT.

(19630725199003

1002/

Anggota Peneliti)

ITS

Teknik Elektro

(Teknik

Sistem

Tenaga)

13,5

1. Merekayasa metode ANN

menggunakan Matlab.

2. Membantu menyusun

Laporan Penelitian.

Membantu menulis

makalah hasil penelitian

untuk disubmit ke Jurnal

Internasional.

4.2 Jadwal Penelitiaan

Tabel 2. Jadwal Pelaksanaan Penelitiaan

4.2 Anggaran Biaya

Tabel 3. Anggaran Biaya Penelitiaan

Biaya yang diperlukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :

5. NO. JENIS KEGIATAN

BULAN

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 Studi Literatur

2 Pengambilan Data

3 Pengolahan Data

4 Simulasi

5 Analisis Hasil Simulasi

6 Pembuatan Laporan

NO. JENIS

PENGELUARAN

BIAYA YANG DIUSULKAN(RP)

TAHUN PERTAMA (RP)

1. Peralatan

penunjang dan

Bahan habis Pakai

37.000.000,-

Tabel 3. Anggaran Biaya Penelitian.

Rincian pengeluaran uang secara detail ditunjukkan dalam Lampiran 1.

BAB V

DAFTAR PUSTAKA

2. Perjalanan 3.000.000,-

3. Lain-lain: laporan,

publikasi Jurnal

Internasional.

10.000.000,-

Total Biaya Rp 50.000.000,- (Lima Puluh Juta Rupiah)

[1] C. Wan, J. Zhao, Y. Song, Z. Xu, J. Lin, and Z. Hu, “Photovoltaic and solar

power forecasting for smart grid energy management,” CSEE J. Power Energy Syst.,

vol. 1, no. 4, pp. 38–46, Dec. 2015.

[2] A. Abdallah and A. Mordi, “Grid-connected photovoltaic systems for grid

voltage correction,” in 2014 15th International Conference on Sciences and

Techniques of Automatic Control and Computer Engineering (STA), 2014, pp. 809–

812.

[3] R. A. Kordkheili, B. Bak-Jensen, J. R-Pillai, and P. Mahat, “Determining

maximum photovoltaic penetration in a distribution grid considering grid operation

limits,” in 2014 IEEE PES General Meeting | Conference Exposition, 2014, pp. 1–5.

[4] L. Chaar, “Solar Power Conversion,” p. 12.

[5] M. Patsalides, G. E. Georghiou, A. Stavrou, and V. Efthymiou, “Voltage

regulation via photovoltaic (PV) inverters in distribution grids with high PV

penetration levels,” in 8th Mediterranean Conference on Power Generation,

Transmission, Distribution and Energy Conversion (MEDPOWER 2012), 2012, pp.

1–6.

[6] M. A. S. Masoum and E. F. Fuchs, “Chapter 1 - Introduction to Power

Quality,” in Power Quality in Power Systems and Electrical Machines (Second

Edition), M. A. S. Masoum and E. F. Fuchs, Eds. Boston: Academic Press, 2015, pp.

1–104.

[7] S. Ali, N. Pearsall, and G. Putrus, “Impact of High Penetration Level of Grid-

Connected Photovoltaic Systems on the UK Low Voltage Distribution Network,”

Renew. Energy Power Qual. J., pp. 519–522, Apr. 2012.

[8] M. Karimi, H. Mokhlis, K. Naidu, S. Uddin, and A. H. A. Bakar,

“Photovoltaic penetration issues and impacts in distribution network – A review,”

Renew. Sustain. Energy Rev., vol. 53, pp. 594–605, Jan. 2016.

[9] C. Wan, J. Zhao, Y. Song, Z. Xu, J. Lin, and Z. Hu, “Photovoltaic and solar

power forecasting for smart grid energy management,” CSEE J. Power Energy Syst.,

vol. 1, no. 4, pp. 38–46, Dec. 2015.

[10] H. Yu, “Levenberg–Marquardt Training,” Intell. Syst., p. 16.

LAMPIRAN

Lampiran 1a. Justifikasi Anggaran Penelitian

1. Bahan Habis Pakai dan Peralatan

No.

Urut Uraian Volume Satuan

Biaya Satuan

(Rp)

Total Biaya

(Rp)

1 Generator, 220 V 1 unit 6.000.000 6.000.000

2 DSP Card 2 unit 5.450.000 10.900.000

3 Kapasitor 10 buah 25.000 250.000

4 IGBT 6 buah 15.000 90.000

5 Induktor 10 buah 25.000 250.000

6 resistor 10 buah 1.000 10.000

7 turbin angin 600 watt 1 unit 5.500.000 5.500.000

8

Monocrystalline PV

300 WP 4 unit 3.500.000 14.000.000

Total 37.000.000

3. Lain-lain: Pengolahan Data, Laporan, dan Publikasi

No.

Urut Uraian Volume Satuan

Biaya

Satuan (Rp)

Total Biaya

(Rp)

1

2

Penyusunan/pembuatan

laporan:

a. biaya fotokopi

b. biaya penjilidan

c. kertas

d. tinta

Publikasi Internasional

3000

30

10

1

1

lembar

eks

rim

buah

set

200,00

10.000,00

40.000,00

700.000,00

8.000.000,00

600.000,00

300.000,00

400.000,00

700.000,00

8.000.000,00

Jumlah 10.000.000,00

1. Perjalanan

No. Uraian Volume Satuan

Biaya

Satuan (Rp)

Total Biaya

(Rp)

1 Biaya Transportasi 4 orang 200.000 800.000

2 Biaya Komunikasi

Antar Anggota

4 orang 150.000 600.000

3 Biaya Shipping

(pengiriman barang)

1 kali 500.000 500.000

4 Sewa Kendaraan 1 kali 300.000 300.000

5 Pengujian Prototipe 8 kali 100.000 800.000

Jumlah 3.000.000

Lampiran 1b. Biodata Ketua dan Anggota Peneliti

BIODATA KETUA

A. IDENTITAS DIRI

1 Nama Lengkap (dengan gelar) Feby Agung Pamuji ST., MT. Ph.D

(L)

2 Jabatan Fungsional Asisten Ahli

3 Jabatan Struktural -

4 NIP 198702062012121002

5 NIDN 0006028701

6 Tempat dan Tanggal Lahir Tulungagung, 6 Februari 1987

7 Alamat Rumah Puri Tambak Rejo B2, Waru, Sidoarjo

8 Nomor HP 081335221316

9 Alamat Kantor Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknologi

Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Kampus Sukolilo ITS Surabaya 60111

10 Nomor Telepon/Faks (031) 594 7302, 593 5525/(031) 593 1237

11 Alamat e-mail

12 Lulusan yang Telah Dihasilkan S-1 = 10 orang

13 Mata Kuliah yang Diampu

Konversi Tenaga Listrik (3 sks)

Teknik Tenaga Listrik (2 sks)

Elektronika Daya (3 sks)

B. RIWAYAT PENDIDIKAN

Program : S1 S2 S3

Nama PT Institut Teknologi

Sepuluh Nopember

Institut Teknologi

Sepuluh Nopember

Kumamoto University

Bidang Ilmu Teknik Elektro Teknik Elektro Computer Science

and Electrical

Engineering

Tahun Masuk-Lulus 2005 -2009 2010 - 2012 2015 - 2018

Judul

Skripsi/Thesis/Disertasi

Studi sambaran petir

dengan metode bola

bergulir

Desain hybrid selsurya

dengan turbin angin

Maksimum Power

Point tracking pada

hybrid PV/WTG

system dengan

memperhatikan

kenaikan tegangan

sistem grid

Nama Pembimbing Ir. Syarifuddin M,

M.Eng.

IGN. Satriyadi ST.,

MT.

Prof Mochammad

Ashari

Dr. Heri Suryoatmojo

Prof. Hajime Miyauchi

PENGALAMAN PENELITIAN

Tahun Topik/Judul Penelitian Sumber

Dana

2013

Anggota peneliti, “Desain Control Hybrid system Photovoltaic,

Wind Turbine and Diesel” Penelitian JICA predict 2 th. 2013,

Surabaya, INDONESIA.

LPPM ITS

PELATIHAN PROFESIONAL

Tahun Jenis Pelatihan Penyelenggara Jangka

waktu

2012 Pelatihan Audit Energi BPPT 1 week

2013 P3AI (pelatihan dosen muda) ITS 1 minggu

KARYA ILMIAH

A. Buku/Bab Buku/Jurnal

1. Soedibyo, Feby Agung Pamuji and Mochamad Ashari, Grid Quality Hybrid

Power System Control of Microhydro, Wind Turbine and Fuel Cell Using Fuzzy

Logic, International Review on Modelling and Simulations (I.RE.MO.S), Vol

6, No 4, Agust 2013, pp 1271-1278, Indexed in Scopus, ISSN 1974-9821.

2. Feby Agung Pamuji, Hajime Miyauchi, Maximum Power Point Tracking of

Multi-input Inverter for connected Hybrid PV/Wind Power System Considering

Voltage Limitation in Grid, International Review on Modelling and Simulations

(I.REMOS), Journal, Vol.11, No.3,Published in the Journal issued on 30/June

/2018.

B. Seminar Internasional

1. Feby Agung Pamuji, Hajime Miyauchi , A New Control Design of Maximum

Power Point Tracking for Wind Turbine Connected to Low Voltage

Grid,International Seminar on Intelligent Technology and Its

Application(ISITIA) 2016, Indonesia.

2. Feby Agung Pamuji, Hajime Miyauchi ,Control Design of Solar Cell for

Maximum Power Point Tracking Using Fuzzy Logic Controller to supply 380

V Grid, Institute of Electrical Engineering, Japan, National Conference 2016,

Tohoku University, Sendai, Japan.

3. Feby Agung Pamuji, Hajime Miyauchi, Control Design of Hybrid

Photovoltaic/Fuel Cell for Maximum Power Point Tracking Using Multi Input

DC/DC converter Based on Artificial Neural Network, Institute of Electrical

Engineering, Japan, National Conference 2017, Meiji University, Tokyo, Japan.

1. Anggota I

Nama Lengkap : Dr. Ir. SOEDIBYO, M.MT.

Jenis Kelamin : Pria

NIP : 195512071980031004

Fakultas/Jurusan : FTI/Teknik Elektro

Perguruan Tinggi : ITS Surabaya

Alamat Rumah dan No. Telp. : Jl. Karah-Agung H-27, Surabaya

A.Pendikan Formal

1. S D N Bendoagung I Kampak - Trenggalek : Lulus th. 1967

2. S M P N Kampak – Trenggalek : Lulus th. 1970

3. S M A N Trenggalek : Lulus th. 1973

4. I T S - PAT Jurusan Listrik Industri : Lulus th. 1977

5. I T S – S1 Jurusan Teknik Elektro : Lulus th. 1984

6. I T S – S2 Program Studi Magister Manajemen Teknologi

– Industri : Lulus th. 2000

7. I T S – S3 Jurusan Teknik Elektro : Lulus th. 2013

B. Pendikan Non Formal

Research student, program beasiswa JASSO 3 bulan di Kumamoto University,

Japan, 2010

C. Riwayat Pekerjaan

1. Tahun 1980 s/d 1984 : Laborant di Jurusan Teknik Elektro, FTI

– ITS

2. Sejak tahun 1984 s/d sekarang : Dosen di Jurusan Teknik

Elektro, FTI – ITS

Pangkat / Gol ruang : Pembina / IV-a

Jabatan fungsional : Lektor Kepala

NIDN : 0007125502

NIP : 19551207 198003 1 004

D. Jabatan Struktural (5 tahun sebelum studi lanjut di S3)

1. Kasie Teknik Tenaga Listrik, Jurusan Teknik Elektro FTI – ITS : th. 2002

s/d 2008

2. Kasie Kerja Praktek, Jurusan Teknik Elektro FTI – ITS : th. 2005

s/d 2008

E. Penelitian (5 tahun terakhir)

1. Ketua peneliti, “Desain PSS dan TCSC Pada Sistem Tenaga Listrik 500 kV

Menggunakan Artificial Immune System” Penelitian Hibah Barsaing LPPM ITS

th. 2008, Surabaya, INDONESIA.

2. Anggota peneliti, “Model Peningkatan Kinerja Pembangkit Listrik Mikrohidro

Berbasis Elektronika Daya” Penelitian LPPM ITS th. 2009, Surabaya,

INDONESIA.

3. Ketua peneliti, “Desain Prototype Statcom Analog untuk Perbaikan Kestabilan

Dinamik” Penelitian Hibah Bersaing LPPM ITS th. 2009, Surabaya,

INDONESIA.

4. Ketua peneliti, “Pemodelan dan Sistem Kendali Pembangkit Hibrida

Hydrogen-Based Stand-Alone Microhydro/Wind Power Berbasis Elektronika

Daya dan Fuzzy Logic” Penelitian Disertasi Doktor – Program Pascasarjana ITS

th. 2011, Surabaya, INDONESIA.

5. Ketua peneliti, “Kendali Kesetimbangan Daya Pembangkit Hibrida dan

Maximum Output Power Tracking pada Wind Turbin menggunakan Fuzzy

Logic Controller”, Penelitian Program BOPTN-LPPM ITS th. 2012, Surabaya,

INDONESIA.

F. Publikasi Ilmiah (5 tahun terakhir)

Seminar Nasional;

1. Soedibyo, I.G.N. Satriyadi H., Aplikasi Sistem Proteksi Ekternal dan Internal

Terhadap Sambaran Petir pada Stasiun Pemancar Televisi, Proc. of Seminar

on Intelligent Technology and Its Applications (SITIA), May 8, 2008,

Surabaya, INDONESIA,

2. Soedibyo, Mochamad Ashari dan Imam Robandi, Perancangan Sistem Kendali

Tegangan Generator Induksi Terintegrasi dengan Buck-Boost Inverter pada

Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro, Proc. pada Seminar Nasional

Teknologi Industri (SNTI XIV), Fakultas Teknologi Industri ITS, thn. 2009,

Surabaya, INDONESIA.

3. Soedibyo, Mochamad Ashari dan Imam Robandi, Pemodelan dan Kontrol

Pembangkit Listrik Tenaga Microhydro Jenis Run of River, Proc. pada CITEE,

Fakultas Teknik - Jurusan Elektro, UGM, thn. 2009, Yogjakarta, INDONESIA.

4. Soedibyo, Imam Robandi and Ni Ketut Aryani, An Analog Prototype Model Of

Statcom In Analysis And Design, Proc. pada 2nd APTECS, LPPM - ITS,

Indonesia 2010.

Seminar Internasional;

1. Soedibyo, Imam Robandi and Mochamad Ashari, Modeling and Controling

Micro Hydro Power Plant Run of River Type, Proc. of 2nd ICAST Seoul, Korea

2009.

2. Soedibyo, Heri Suryoatmojo, Takashi Hiyama, Imam Robandi and Mochamad

Ashari, Optimal Design of Hydrogen Based Stand-Alone Wind / Microhydro

System Using Genetic Algorithm, Proc. of 2nd ICSIIT Bali, Indonesia 2010.

3. Soedibyo, Imam Robandi and Mochamad Ashari, Design Quadratic Boost

Converter Single Switch For Power Supply 5 kW/700 Volt, Proc. of 4nd ICAST

Kumamoto, Japan 2010.

4. Moch. Ashari, Dedy S., Soedibyo. Inverter Control for Phase Balancing of

Diesel Generator – Battery Hybrid Power System using Diagonal Recurrent

Neural Network, Proc. of AUPEC - 92 Queensland University of Technology,

Brisbane, Australia 25-28 September, 2011

Jurnal Nasional (Terakreditasi Dikti)

1. Soedibyo, Heri Suryoatmojo, Takashi Hiyama, Imam Robandi and

Mochamad Ashari, Optimal Design of Fuel-cell, Wind and Micro-hydro

Hybrid System using Genetic Algorithm, TELKOMNIKA, Vol.10, No.4,

December, 2012, Jurnal Terakreditasi Dikti, ISSN 1693-6930

Jurnal Internasional (Terindek; Thomson Reuters dan Scopus)

1. Soedibyo, Imam Robandi and Mochamad Ashari, Fuzzy Logic Based

Decentralized Voltage Stabilization Controller for Micro Hydro/Wind/Fuel Cell

Hybrid Power System, International Journal of Academic Research, Vol.4,

No.4, July, 2012, pp 23-32, Indexed in Thomson Reuters, USA.

2. Soedibyo, Feby Agung Pamuji and Mochamad Ashari, Grid Quality Hybrid

Power System Control of Microhydro, Wind Turbine and Fuel Cell Using Fuzzy

Logic, International Review on Modelling and Simulations (I.RE.MO.S), Vol

6, No 4, Agust 2013, pp 1271-1278, Indexed in Scopus, ISSN 1974-9821

G. Pengabdian Pada Masyarakat

1. Anggota team Independen UNAS tingkat SMP dan SMU di Surabaya th 2009.

2. Anggota team Independen UNAS tingkat SMU di Surabaya, th. 2011

3. Anggota team perencanaan dan pemasangan PLTS untuk daerah terpencil di

Propinsi Jawa Timur, tahun 1989 - 1990.

4. Anggota team perencanaan dan pemasangan Kelistrikan Desa Non PLN untuk

daerah terpencil di Prop. Jawa Timur, tahun 1991 s/d 1996.

5. Anggota team perencanaan dan pemasangan 1000 unit PLTS untuk daerah

terpencil di Propinsi Jawa Timur, tahun 1997.

6. Anggota team penyusun Rencana Umum Ketenagalistrikan Propinsi Jawa

Timur, tahun 2004.

7. Anggota team penyusun Rencana Umum Ketenagalistrikan Kabupaten

Sampang - Jawa Timur, tahun 2005.

8. Anggota team Perencanaan Pengembangan Sistem Distribusi Tenaga Listrik di

Malang Kota, tahun 2005/2006.

9. Anggota team penyusun Rencana Umum Ketenagalistrikan Kabupaten

Bangkalan - Jawa Timur, tahun 2006.

10. Anggota team Analisa Dampak Lingkungan PLTU Paiton Unit I & II (PLN -

PJB), tahun 2006.

11. Anggota Team Audit Peralatan Listrik dan Power Sistem Analisis, di PT

PUSRI Palembang – Indonesia, tahun 2006.

12. Anggota Team “Studi Kelayakan Proyek PLTM Sirengge, Banyumas Unit

Bisnis Pembangkitan Mrica” Kerjasama antara LPPM-ITS dengan PT

Indonesia Power tahun 2010, SK.No. 134/12.7/PM/2011, tgl. 26 Januari 2011.

13. Anggota Team “Studi Kelayakan Proyek PLTM Leuwijawa, Tegal Unit Bisnis

Pembangkitan Mrica” Kerjasama antara LPPM-ITS dengan PT Indonesia

Power tahun 2010, SK.No. 137/12.7/PM/2011, tgl. 26 Januari 2011.

2. Anggota II

a. Nama Lengkap : Ir. Sjamsjul Anam, MT.

b. Jenis Kelamin : Laki-laki

c. NIP : 196307251990031002

d. Fungsional/Pangkat/gol. : Lektor / IIIc

e. Jabatan Struktural : --

f. Bidang Keahlian : Teknik Sistem Tenaga

g. Fakultas/Jurusan : FTE / Teknik Elektro

h. Perguruan Tinggi : ITS

i. Alamat Rumah dan No. Telp : Jl. Achmad Jais no. 37 Surabaya, 031-5926373

j. Riwayat penelitian/pengabdian :

Anggota Peneliti, Optimasi Kapasitas dan Kontroler Manajemen

Energi Pembangkit Listrik Hibrida Sel Surya – Genset untuk Catu

Daya Mandiri Base Transciever Station, Hibah Strategis ITS, Dipa

2009.

Anggota Peneliti, Pengembangan Maximum Power Point Tracker

Panel Surya untuk Kendaraan Listrik Personal, Penelitian Guru Besar,

Dipa ITS 2010

Ketua Peneliti, Pengembangan”Multifunction Controller” untuk

Optimisasi Monitoring, dan Pengoperasian Pembangkit Listrik

Hibrida, PUM ITS 2011

k. Publikasi

Optimasi Konsumsi Bahan Bakar pada Pembangkit Listrik Hibrida

Diesel Generator – Battery – Panel Surya dengan Pelacak Daya

Maksimum untuk Base Transceiver System (BTS), Seminar Nasional

FTI, 2009

A Wide Range Fuzzy Based Maximum Power Point Tracker for

Improving The Efficiency and Sizing of PV System, Journal of

Electrical Engineering, vol. 11 / 2011 – Edition :

DATA USULAN DAN PENGESAHAN

PROPOSAL DANA LOKAL ITS 2020

1. Judul Penelitian

Analisis Dampak Penetrasi Photovoltaic Pada Sistem Kelistrikan Tegangan Rendah dengan Menggunakan Metode Artificial Neural Network

Skema : PENELITIAN DOKTOR BARU

Bidang Penelitian : Energi Berkelanjutan

Topik Penelitian : Energi Surya

2. Identitas Pengusul

Ketua Tim

Nama : Feby Agung Pamuji ST.,MT.,Ph.D

NIP : 198702062012121002

No Telp/HP : 1

Laboratorium : Laboratorium Konversi Energi Listrik

Departemen/Unit : Departemen Teknik Elektro

Fakultas : Fakultas Teknologi Elektro dan Informatika Cerdas

  Anggota Tim

No Nama Lengkap Asal Laboratorium Departemen/UnitPerguruan

Tinggi/Instansi

1Feby Agung

Pamuji ST.,MT.,Ph.D

Laboratorium Konversi Energi Listrik

Departemen Teknik Elektro

ITS

2Dr.Ir Soedibyo

MMT.Laboratorium Konversi

Energi ListrikDepartemen Teknik

ElektroITS

3Ir. Sjamsjul Anam

MT.

Laboratorium Instrumentasi

Pengukuran dan Identifikasi Sistem

Tenaga

Departemen Teknik Elektro

ITS

3. Jumlah Mahasiswa terlibat : 1

4. Sumber dan jumlah dana penelitian yang diusulkan

  a. Dana Lokal ITS 2020 : 50.000.000,-

  b. Sumber Lain : 0,-

 

  Jumlah : 50.000.000,-

Tanggal Persetujuan

Nama Pimpinan Pemberi

Persetujuan

Jabatan Pemberi Persetujuan

Nama Unit Pemberi

PersetujuanQR-Code

09 Maret 2020

Prof. Dr. Ir. Tri Widjaja M.Eng.

Kepala Pusat Penelitian/Kajian/Unggulan

Iptek

Energi Berkelanjutan

09 Maret 2020

Agus Muhamad Hatta , ST, MSi,

Ph.DDirektur

Direktorat Riset dan Pengabdian

Kepada Masyarakat