Electronic Medical RecordArtificial Intellegence

Automationpada REVOLUSI INDUSTRI 4.0

BIGDATA dalam menunjang pelayanan Rekam Medis

peserta mampumemahami Revolusi Industri 4.0

dalam pelayanan Rekam Medis denganbenar

Tujuan Pembelajaran

UMUM

Menjelaskan Perkembangan

Menjelaskan Konsep Artificial Intellegencedalam Pelayanan Rekam Medis

Menjelaskan Konsep BIG Data dalamPelayanan Rekam Medis

Setelah mengikuti materi ini peserta mampu

Tujuan Pembelajaran

KHUSUS

Teknologi Informasi Dan Komunikasi Dalam RME

POKOK BAHASAN

Perkembangan

Konsep Artificial Intellegence dalam

Pelayanan Rekam Medis

Konsep BIG Data dalam Pelayanan

Rekam Medis

Teknologi Informasi Dan Komunikasi Dalam RME

RekamMedisElektronik

RME – RKE - RKP

RME, RKE, RKP

Rekam Medis ElektronikRekaman/catatanelektronik mengenaiinformasi kesehatanindividu yang yangdibuat, dikumpulkan, dikelola, digunakandan dirujuk olehdokter atau tenagakesehatan yang berwenang di satuorganisasi pelayanankesehatan

Rekam Kesehatan ElektronikRekaman/catatan elektronikmengenai informasikesehatan individu yang mengikuti standarinteroperabilitas nasionaldan dibuat, dikumpulkan, dikelola, digunakan dandirujuk oleh dokter atautenaga kesehatan yang berwenang pada lebih darisatu organisasi pelayanankesehatan

Rekam Kesehatan PersonalRekaman/catatanelektronik mengenaiinformasi kesehatan yang mengikuti standarinteroperabilitas nasionaldan dapat ditarik dariberbagai sumber namundikelola, dibagiserta dikendalikan olehindividu (pasien)

National Alliance for Health Information Technology (NAHIT), 2008

Contoh RME

21

RekamMedisElektronik

Ruang Lingkup

PerekamanPenyimpananPengolahanKeamananKomunikasidan PenyajianPemusnahan

PEREKAMAN

RegistrasiAdmisi

Catatan Klinis

Unit Penunjang

Resume Medis

Voice to Text

PENYIMPANAN

PENGOLAHAN

BIG DATA

• Big Data adalah sebuah teknologi baru di duniateknologi informasi dimana memungkinan prosespengolahan, penyimpanan dan analisis datadalam beragam bentuk/format, berjumlah besar danpertambahan data yang sangat cepat.

3V Big Data

Pertumbuhan Data Rumah Sakit

1.7

3.1

7.4

0

1

2

3

4

5

6

7

8

2012 2013 2014

Be

sar

Dat

a (T

B)

Tahun

Data Pencitraan Medis (dalam TB)1 TB = 1000 GB

Sumber : Agus M (RSCM)

Pertumbuhan Data Rumah Sakit

7090

170

250

400

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

2010 2011 2012 2013 2014

Be

sar

Dat

a (G

B)

Tahun

Data Rekam Medis Elektronik (dalam GB)1 TB = kurang lebih 1 Hard Disk

PenerapanePrescribing

PenerapanJKN- BPJS

Sumber : Agus M (RSCM)

0

3500

7000

10500

14000

17500

2010 2011 2012 2013 2014 2015

AdminImagingEMREmailFileNon Clin ImgResearch

Data Seluruh Rumah Sakit di Amerika (dalam PB)1 PB = 103 TB = 106 GB

Pertumbuhan Data Rumah Sakit

Sumber : Agus M (RSCM)

AnalisaData Keputusan

Big Data Rumah Sakit

• Data elektronik di rumah sakit berkembang cepat menjadi volume besar, dengan beragam jenis data, dari dari berbagai sumber.

• Metode, alat bantu serta dukungan perangkat keras biasa (tradisional) tidak cukup untuk mengelola besar volume dan variasi data tersebut untuk dianalisa.

• Diperlukan teknik dan teknologi tingkat lanjut untuk dapat merekam, menyimpan, mendistribusi, mengelola dan menganalisa big data.

Identifikasi Pasien & Prosedur Biaya Tinggi

• Diperkirakan 5% pasien menghabiskan 50% dari seluruh biaya rumah sakit.

• Salahsatu cara mengurangi biaya adalah mengidentifikasi pasien-pasien biaya tinggi dan mengelolanya secara efektif.

Perbandingan Biaya RS vs Klaim BPJS

Sumber : Agus M (RSCM)

Perbandingan Biaya RS vs Klaim BPJS per Group INA-CBG

Sumber : Agus M (RSCM)

Distribusi Biaya per Group INA-CBG

Sumber : Agus M (RSCM)

Readmission

• Frekuensi kejadian readmission tinggi, dengan dampak biaya perawatan menjadi besar.

• Analisa big data dapat digunakan untuk memprediksi pasien yang akan readmission.

Dashboard Management

Penerapan Big Data Analytics di Rumah Sakit

• Identifikasi pasien atau pelayanan biaya tinggi

• Mengurangi readmissions

• Triage

• Identifikasi pasien dekompensasi (kondisimemburuk)

• Mencegah kejadian tidak diharapkan (KTD)

Manfaat Big Data Analytics di Rumah Sakit

• Efisiensi pelayanan

• Menurunkan biaya

• Peningkatan kualitas pelayanan

• Dukungan terhadap penelitian

• Sumber pendapatan baru

KEAMANAN

KOMUNIKASI DAN PENYAJIAN

PEMUSNAHAN

Contoh dispensing errorSalah membaca instruksi pengobatan / resep

Tulisan dokter tidak dapat dibaca

Nama obat mirip

Contoh : Losec dibaca Lasix

Penulisan permintaan obat yang tidak dimengerti

Contoh : Captopril 1/2 tablet 25 mg

Apakah yang diminta Captopril 12,5 mg

atau 25 mg ?

Singkatan yg tidak dimengerti

Contoh : AZ ----> Azidovudin atau Azathioprin

•Hasil akhir: Pasien

mendapatkan obat yang salah

•Dokter salah menuliskan dosis

•Perawat tergesa-gesa

•Apt/ AA tidakmengkaji resep

Pasienmembutuhkan

obat

•AA salahmenyiapkan

obat

•Adapted from Loyola University Health System Presentation Safety Science: Human Error, Quality and Patient Safety Committee, 2007

“Swiss Cheese” Model of System Error : Example

Contoh penerapan “paperless medical record”

http://www.jagatreview.com/2014/06/pr-rumah-sakit-pondok-indah-group-terapkan-sistem-informasi-rumah-sakit-digital/

Workflow pelayanan di NUH-National University Hospital

Rekam medis elektronik terintegrasi dengan layanan farmasi

Teknologi informasi dan komunikasidalam mendukung perekam medis dan

informasi kesehatan

Kom

un

ikas

i?

Ranking negara pengguna internet

Jenis Pengguna Internet berdasarkan“pekerjaan - 2015”

Microsoft HealthVault –diluncurkan

pada Oktober2007

Robotic Nurse Assistant

Lightbulbs that

Disinfect and

Kill Bacteria

Smart watch against sleep apnoeaApnoea is actually a very dangeroushealth condition. It means thatbreathing stops periodically duringsleeping. Apnoea might generatehypertension, heart disease, brainattacks, diabetes orsomnolence. Neogia offers a smartsolution for recognizing the problemand normalizing sleep. Its wearable,MOTIO HW detects sleep apnoea andimproves sleeping quality via apersonalized artificial intelligence thatlearns about the user.

Monitoring temperature easily

Aspirin Elektrik

• Sakit kepala dan migrain umumnyadapat diredakan dengan aspirin.

• Alat tersebut berupa pemancar sinyallistrik kecil yang dapat diimplankan padakranial (tengkorak), khususnya padabagian rahang yang bergusi.

• Alat tersebut akan memancarkan impulslistrik yang akan memblokir sinyal sakitkepala yang dipancarkan oleh bagiansistem syaraf yangdisebut sphenopalatine ganglion(SPG) tersebut.

Plester Anti Diabetes

• Pengontrolan kadar glukosa atau gula darah padapenderita diabetes melitus atau kencing manisumumnya dilakukan dengan menggunakan testdarah secara berkala.

• Echo Therapeutic, sebuah perusahaan penyediaalat-alat kesehatan berhasil mengembangkanplaster anti diabetes. Plester tersebut dapatditempelkan pada kulit dan biosensornya akanmendeteksi perubahan biokimiawi pada kulitakibat fluktuasi kadar gula darah. Informasi yangdidapat dikirimkan secara nirkabel menujumonitor khusus

RoboDoc: Robot Check Up Kesehatan Canggih

• perusahaan iRobot Corp yang bergelut diduniarobotik dan InTouch Health, yang memilikireputasi baik dalam pengembangan teknologikesehatan.

• Robodoc yang diberi nama RP-VITA RemotePresence Robot ini memiliki kemampuan untukmemonitor indikator vitalitas pasien dari kamar-kekamar lain tanpa gangguan (intervensi) yangumumnya tinggi saat kondisi rumah sakit ramai.

• Pada tahun 2013 lalu, robot ini dinyatakan masihdalam tahap trial oleh pihak terkait.

Katerer Sapiens: Alat Operasi dan Tambal Katup Jantung

• Alat ini digunakan untukmelakukan operasi jantuk danpemasangan katup jantungpada paseien yang darurat dantidak mampu melewati faserigor saat operasi.

• Katerer ini akan memasangkankatup jantung tersebut melaluiarteri femoral menuju katupjantung pasien yang rusak dan“menambalnya”.

MelaFind: Scanner Kanker Kulit BerbasisGelombang Elektromagnetik

• Alat ini berfungsi sebagai detektor yang mampumembedakan tahi lalat yang tidak berbahaya dengankanker kulit (melanoma), sejenis kanker mematikanyang menyerang kulit dan memiliki bentuk mirip tahilalat.

• Peralatan ini memanfaatkan teknologi fotografidengan berbagai jenis panjang gelombangelektromagnet. Kemudian data yang didapatdicocokkan dengan database melanoma yang telahdikumpulkan sebelumnya

Sistem Komputerisasi

• Superkomputer adalah sebuah komputer canggih yangmemiliki kapasitas pengolahan data yang sangat besar dankecepatan perhitungan yang sangat cepat yang melebihi 100komputer yang ada saat ini.

• Super komputer diperkenalkan pada tahun 1960. Komputerini dibuat oleh oleh Seymour Cray di Control DataCorporation (CDC).

E-health

• Bidang pengetahuan baru yang merupakan persilangan dariinformasi medis, kesehatan public, dan usaha, berkaitandengan jasa pelayanan dan informasi kesehatan yangdipertukarkan atau ditingkatkan melalui saluran internet danteknologi berkaitan dengannya. (Gunter Eysenbach, J MedInternet Res 2001; 3(2): e20)

• Dapat diartikan sebagai tidak hanya pengembangan teknologipelayanan kesehatan, namun juga mencakup pengembangansikap, perilaku, komitmen, dan tata cara berpikir untukmengembangkan pelayanan kesehatan dengan menggunakanteknologi informasi dan komunikasi.

Peran Dasar Komputer di Dunia Kesehatan

•Administrasi

•Obat-obatan

•Penyakit diagnosis, terapi, keperawatan(monitoring status pasien)

•Penelitian

Superkomputer Tianhe-2 (National University of Defense Technology, China)

1. Tianhe-2: TH-IVB-FEP Cluster; National Super Computer Center in Guangzhou, China; 3.12 million cores (33.86 petaflop/s).

2. Titan: A Cray XK7 system at the Department of Energy’s Oak Ridge National Laboratory (17.59 petaflop/s).

3. Sequoia: An IBM BlueGene/Q system located at the Department of Energy’s Lawrence Livermore National Lab in California, with 1.57 million cores.

4. K Computer: A SPARC64 system with 705k cores at RIKEN Advanced Institute for Computational Science in Japan.

5. Mira: IBM BlueGene/Q; DOE/SC/Argonne National Laboratory, US; 786k custom IBM cores.

AI (Artificial Intelligence)

SuperkomputerIBM “WATSON”

(staging) keganasan, prognosis kesembuhan hingga penatalaksanaan terapi kanker

Google Trends

Google Trends “rekam medisELEKTRONIK”

Perbandingan Pencarian Kata di Google Trends

Health Data center ???

Facebook Data CenterGoogle Data Center

TIK Kesehatandi Indonesia

Arsitektur Bridging e-Hospital – BPJS – INA CBG (E-klaim)

Sertifikat DIgital

• Sertifikat digital merupakan sebuah file yang digunakan untukmengidentifikasi seseorang atau entitas pada sebuah jaringan sepertidi internet. Sertifikat digital juga aman, karena komunikasi antara duaperangkat menggunakan enkripsi data.

Database DHF Sleman

Database DHF Kota

Jenis KElamin

http://idn-hdd.kemkes.go.id

Medsos PMI

Buka Mata, Ini Nyata

Hanya ada diIndonesia

Satu operator dengan 2 workstation

Dengan 2 aplikasi berbeda

Ada aplikasi billing system tetapi

Tidak memenuhi kebutuhan rumah sakit

Entry dg softwareBilling system

Entry dg softwarePcare

Efek Negatif

KAU …

tidak hanya tentang

keragaman rasaNAMUN …

dengan siapa

KOPI …

MENYRUPUTNYA

!!!!