Pada bulan Oktober 2007 seorang pengusaha frustrasi diwawancarai oleh seorang reporter televisi di Vietnam AOS Binh Duong provinsi Lokasi wawancara mengatakan Binh Duong berbatasan dengan selatan metropolis Ho Chi Minh terkenal karena kehebatannya ekonomi Dalam lima belas tahun kepemimpinannya berubah provinsi dari terpencil miskin untuk pembangkit tenaga listrik industri booming Dengan empat belas zona industri tertinggi asing langsung berinvestasi per kapita di negara sektor swasta yang berkembang pesat dalam negeri dan rasio kemiskinan di bawah 8 yang provinsi telah menjadi anak poster untuk Vietnam reformasi yang cepat AOS dan pembangunan Presiden Nguyen Minh Triet AOS pendakian melalui hirarki politik Vietnam sering dikaitkan dengan program ekonomi yang ditetapkansebagainya selama masa jabatannya sebagai Sekretaris Partai ada di awal tahun 1990 - sebuah program reformasi yang didasarkan pada gagasan mengurangi biaya regulasi yang dihadapi baik oleh investor asing maupun domestik ( Folkmanis 2006) memang mencerminkan kebijakan ini Binh Duong memiliki peringkat pertama selama tiga tahun berturut-turut di Provinsi tahunan Competitiveness Index ( PCI ) yang mengukur tata kelola ekonomi yang melibatkan sektor swasta

Jadi itu adalah kejutan yang luar biasa bagi pemirsa ketika Binh Duong pengusaha melepaskan daya tarik emosional untuk membatalkan kebijakan yang melarang dia dari mengimpor teknologi canggih untuk pabriknya Itu sangat masalah hukum teknis dan tidak seperti masalah sikap mendasar yang menghambat investor lain Provinsi Vietnam Namun demikian ia menyatakan secara publik bahwa jika penghalang itu tidak ditangani secara memuaskan ia akan downgrade provinsi dalam survei PCI berikutnya Pejabat Binh Duong mengoreksi menyinggung hukum dokumen dalam waktu sebulan

Cerita merangkum baik manfaat luar biasa subnasional Indeks Tata Kelola Ekonomi ( Egis ) dan bahaya mereka Mereka menyediakan suara dan pengaruh untuk pengusaha yang sebelumnya telah terpinggirkan sementara menciptakan insentif bagi reformasi di kalangan pejabat provinsi Di sini di Vietnam Aos provinsi paling sukses ada masih ruang untuk perbaikan peraturan dan pengusaha tahu persis apa tombol untuk mendorong untuk mendapatkan mereka Di sisi lain tanggung jawab pada pencipta indeks sangat besar Egis hanya memiliki pengaruh besar seperti jika mereka diyakini memberikan gambaran akurat tentang lingkungan provinsi mereka peringkat Sebuah suara metodologi yang diperlukan untuk memastikan keakuratan data dan analisis yang mendasari sebuah EGI temuan AOS

Dalam beberapa tahun terakhir subnasional Indeks Tata Kelola Ekonomi ( Egis ) telah dicoba dalam berbagai beragam negara termasuk Vietnam Kamboja Sri Lanka Indonesia dan Philippines1 Setiap peluncuran telah menerima perhatian luas dari media pembuat kebijakan dan praktisi pembangunan Vietnam PCI untuk Misalnya telah terpilih sebagai salah satu dari sepuluh peristiwa yang paling penting dari tahun 2005 oleh Vietnam Television dikutip dalam pidato dari Perdana Menteri dua berturut-turut yang digunakan oleh sejumlah pejabat provinsi dalam kegiatan reformasi mereka dibahas dalam ratusan berita investigasi dan bahkan menjabat sebagai sumber pertanyaan terakhir dalam prime time televisi permainan show2 Di Kamboja perhatian media telah sedikit lebih kalem tetapi pemerintah Para pejabat telah dicermati Pejabat tinggi dari Kementerian Perindustrian Pertambangan dan Energi memiliki vokal mendukung penggunaan indeks dalam mengevaluasi pelaksanaan peraturan pusat bisnis di Sri Lanka indeks tidak bahkan setengah satu tahun tetapi sudah dikutip dalam pidato kebijakan oleh Bank SentralGubernur

Selain itu untuk perhatian positif setiap pengumuman peringkat EGI telah diikuti oleh kuat dan diskusi sering kritis atas metodologi yang digunakan untuk menghasilkan skor Perdebatan ini sehat dan harus didorong Memahami bagaimana nilai diturunkan ini penting untuk merancang kebijakan yang dapat membantu memecahkan kekurangan pemerintahan diidentifikasi oleh indeks Kejelasan tentang metodologi ini juga hanya adil pada nya tingkat yang paling dasar sebuah EGI adalah kartu laporan tahunan kinerja pekerjaan ribuan birokrat itu menerima nilai rendah layak untuk mengetahui secara detail mengapa mereka menerima mereka dan apa yang bisa mereka lakukan untuk meningkatkan mereka kinerja Selanjutnya transparansi metodologis sangat penting untuk tim peneliti Umpan balik pada Pendekatan pengindeksan membantu kita memastikan bahwa EGI relevan dengan isu-isu spesifik yang dihadapi oleh pengusaha dalam konteks dinamis Dalam hal ini makalah ini menyajikan singkat user-friendly ringkasan dasar-dasar penciptaan EGI Artikel ini disusun sebagai berikut Pertama mengkaji pemikiran dasar yang mendasari pendekatan indeks kedua menggambarkan tiga elemen metodologis yang berjalan melalui semua Egis menunjukkan bagaimana perangkap potensial memiliki telah diantisipasi dan ditangani dalam metodologi

1 alasanTujuan utama dari setiap EGI terakhir dalam esai ini adalah untuk meningkatkan produktivitas dan kinerja pribadi pengusaha dengan mengurangi beban regulasi asing korupsi dan opacity dari lingkungan hukumdi mana mereka beroperasi Untuk melakukan hal ini masing-masing EGI bergantung unapologetically pada pendapat sektor swasta dikumpulkan melalui survei dengan pemilik perusahaan dan direksi Diusahakan untuk mengatasi persepsi Bias individu tetapi pada akarnya masing-masing EGI merupakan wujud nyata dari suara agregat sektor swasta kebijakan rekomendasi dan peringkat yang muncul dengan setiap laporan tidak mungkin tanpa masukan mereka tiga lanjut filsafat melandasi perakitan pendapat ini

Pertama dengan memisahkan pertumbuhan ekonomi yang dihasilkan oleh kondisi awal ( yaitu yang mendasari dasar faktor yang berkontribusi terhadap pertumbuhan ekonomi di provinsi tapi itu hampir tidak mungkin untuk mengatasi dalam jangka pendek seperti lokasi infrastruktur ukuran pasar domestik dan sumber daya manusia) EGI mampu untuk menentukan bahwa praktek tata kelola ekonomi yang baik adalah mungkin pada tingkat subnasional Untuk setiap EGI indikator bintang atau daerah dengan performa terbaik dapat diidentifikasi

Selanjutnya praktik-praktik tata kelola ekonomi yang baik menjelaskan mengapa i ) beberapa daerah keluar-melakukan orang lain dan ii ) mengapa beberapa unit subnasional memiliki kinerja ekonomi yang sama walaupun memiliki awal yang sangat berbeda kondisi untuk pembangunan dalam hal infrastruktur dan hibah modal manusia Perbaikan yang sebenarnya di praktek-praktek tata kelola ekonomi yang berkaitan erat dengan kinerja ekonomi yang terus membaik bahkan ketika mengendalikan infrastruktur fisik dan manusia

Kedua dengan normalisasi nilai sekitar praktik tata kelola ekonomi terbaik sudah ditemukan di negara-negara indeks mendorong pemerintah daerah untuk meningkatkan kinerja mereka bukan terhadap

beberapa ideal dan mungkin tercapai standar tata kelola yang baik melainkan terhadap kinerja terbaik sudah dipraktekkan oleh rekan-rekan mereka Setiap wilayah bisa mencapai nilai sempurna dari seratus dengan mengadopsi semua praktek-praktek terbaik yang ada sudah ditemukan di negara itu

Ketiga dengan membandingkan praktik tata kelola ekonomi terhadap kinerja ekonomi yang sebenarnya Egis memberikan awal perkiraan betapa pentingnya praktik tata kelola dalam menarik investasi dan menghasilkan pertumbuhan Itu penelitian menyediakan demonstrasi menarik dari hubungan antara i ) ramah bisnis ekonomi praktek tata kelola pemerintahan ii ) bisnis tanggapan terhadap praktek-praktek dan iii ) penting perbaikan kesejahteraan ini koneksi terakhir sangat penting karena membuat jelas bahwa praktek dan kebijakan ramah bisnis menguntungkan bukan hanya 3 pengusaha tetapi juga masyarakat luas yang bergantung pada dinamika sektor swasta untuk menyediakan pekerjaan yang meningkatkan standar hidup rumah tangga

2 Tiga Pilar metodologis Indexing

Meskipun rincian metodologi sedikit berbeda di negara mana indeks telah diciptakan semua Egismelibatkan unsur-unsur inti yang sama yang kita sebut sebagai tiga Cs Koleksi Konstruksi dan Kalibrasi Seluruh proses akan ditampilkan skematik pada Gambar 1 Koleksi melibatkan pemilihan indikator yang paling relevan dengan pengembangan sektor swasta di entitas subnasional dalam suatu negara diberikan setelah tinjauan menyeluruh literatur teoritis dan negara - spesifik yang relevan serta percakapan rinci dengan ahli ekonomi di setiap negara Adalah penting bahwa indikator mencerminkan keputusan kebijakan dan pilihan implementasi yang dibuat oleh pemimpin daerah Menilai provinsi berdasarkan kebijakan peraturan nasional atau lembaga yang dikendalikan oleh pembuat kebijakan nasional bukan hanya tidak adil ia menyediakan sedikit varians untuk mengukur relatif subnasional kinerja Hal ini juga penting bahwa indikator menyajikan informasi ditindaklanjuti untuk pemimpin lokal Sebuah rendah tanda untuk prosedur pendaftaran memberatkan misalnya tidak segera berguna sebagai pesan bahwa waktu tunggu rata-rata untuk menerima sertifikat pendaftaran dua kali rata-rata nasional

Kedua sub - indeks dibangun sebagai keranjang indikator mencerminkan sepuluh isu yang paling penting yang dihadapi oleh sektor swasta dalam negeri Tabel 1 menunjukkan bahwa banyak yang sama sub - indeks dapat ditemukan di antara negara-negara dengan Egis berkelanjutan Ini termasuk pendaftaran usaha dan masuk pasar keamanan swasta hak milik transparansi dokumen hukum dan perencanaan daerah korupsi dan efisiensi lembaga-lembaga hukum Pemilihan sub-indeks bervariasi agak untuk mencerminkan kebutuhan spesifik negara Misalnya Transisi Vietnam dari ekonomi terpusat direncanakan memerlukan ukuran bias provinsi terhadap milik negara sektor usaha yang relevan di negara-negara tanpa aktivitas bisnis negara terlihat Demikian pula kejahatan dan biaya keamanan fisik terdiri penting sub - indeks bagi pengusaha di Kamboja dan Sri Lanka tapi akan hampir merit diskusi antara sekelompok pengusaha Vietnam

EGI akhir ini merupakan jumlah tertimbang dari sepuluh sub - indeks Landasan PCI Vietnam adalah untuk mengkalibrasi sub- indeks melalui bobot individu sehingga skor akhir adalah refleksi dari relatif pentingnya masing-masing sub - indeks Bobot yang berasal dari kemunduran langkah-langkah dari sektor swasta kinerja ( ukuran tingkat investasi dan profitabilitas ) pada masing-masing dari sepuluh sub - indeks Sebuah ukuran sampel terbatas sepuluh provinsi dan keterbatasan data yang dicegah kalibrasi di Kamboja dan Sri Lanka masing-masing tetapi Pendekatan akan digunakan dalam usaha on- going Indonesia

21 Koleksi Survey dan Data Hard

Pendekatan EGI tidak mengambil sikap dalam perdebatan metodologi antara i) mereka menganjurkan pentingnya data persepsi berbasis ( Kaufmann et al 2007 Iarossi 2006 ) dan ii) mereka menggunakan data keras dalam analisis mereka ( Bank Dunia 2007 Djankvov et al 2001 ) Sebaliknya Egis menggunakan strategi yang berusaha untuk memaksimalkan manfaat dan meminimalkan kerugian dari kedua sumber data

Pendekatan berbasis survei murni menangkap pendapat tegas tentang lingkungan bisnis yang sangat penting untuk kami Tujuan utama tetapi dapat rentan terhadap bias persepsi karena banyak perusahaan tidak beroperasi di luar mereka perbatasan provinsi dan karena itu tidak memiliki kemampuan untuk membandingkan provinsi mereka dengan orang lain secara akurat Sebaliknya hanya menggunakan data keras atau peraturan hukum menghindari perusahaan bias persepsi tetapi membatasi analis set tertentu data yang dapat menghilangkan elemen-elemen penting dari tata kelola ekonomi ( pungutan tidak resmi misalnya atau proaktif dari kepemimpinan) Selain itu seperti yang telah kita pelajari pada beberapa kesempatan dalam membangun Egis menggunakan data keras tidak tidak menghilangkan bias Kesalahan pengukuran data keras sering berhubungan dengan proses pengumpulan dan relatif provinsi yang belum berkembang lebih mungkin untuk memiliki petugas di bawah-staf dan kurang terlatih dalam statistik mereka agencies

Sama pendapat ahli peraturan bisnis juga rentan terhadap kesalahan pengukuran berdasarkan pada individu interpretasi ahli dari aturan hukum sering buram dan kontradiktif Selanjutnya ada sangat sedikit jika ada ahli yang dapat berbicara secara otoritatif tentang perbedaan dalam peraturan bisnis lokal di semua negara pemerintah daerah Dengan menggabungkan data persepsi berbasis dengan keras ukuran objektif kami dapat penutup tanah lebih luas daripada tindakan keras saja sementara masih akuntansi untuk bias persepsi dalam pertanyaan survei Selain itu pendekatan komposit ameliorates dampak dari kesalahan pengukuran dalam data yang dipublikasikan

Survei Kuesioner

Survei EGI adalah serupa dalam struktur tetapi masing-masing dirancang untuk mengumpulkan informasi kepentingan khusus untuk fokus negara Salah satu yang paling penting upaya penelitian awal saat membuat EGI adalah bulan rinci wawancara dengan bisnis asosiasi dan pembuat kebijakan yang berfungsi sebagai dasar untuk survei instrumen dan memungkinkan untuk konteks yang membuat indeks yang relevan dengan pejabat setempat

Survei dimulai dengan serangkaian pertanyaan tentang informasi bisnis dasar dan data kinerja kemudian menindaklanjuti dengan set rinci pertanyaan menyelidik perspektif perusahaan pada pemerintahan provinsi Bila memungkinkan pertanyaan ditulis untuk mendapatkan jawaban langsung dibandingkan ( misalnya Berapa banyak inspeksi oleh lembaga lokal memiliki Tempat yang diambil dalam bisnis Anda dalam satu bulan terakhir ) sebagai lawan mereka lebih mungkin untuk menderita penahan Bias ( misalnya Tingkat bagaimana inspeksi memberatkan untuk bisnis Anda ) Sekitar 20 dari pertanyaan di kalangan negara survei yang persis sama yang telah diambil dari survei PCI asli atau dimodifikasi dari Dunia Pengkajian Iklim Investasi Bank Ini memungkinkan kita untuk membandingkan jawaban seluruh negara fokus pada tombol masalah bisnis Rata-rata survei EGI berjalan sekitar lima belas halaman dan membutuhkan antara empat puluh lima menit dan satu jam untuk menyelesaikan

Setelah instrumen survei selesai itu diterjemahkan ke dalam bahasa lokal dan kemudian diterjemahkan ke dalam sirkuler Bahasa Inggris untuk memastikan arti asli dari pertanyaan dipertahankan Selanjutnya serangkaian kelompok fokus dirancang dalam berbagai bagian negara dan dengan berbagai jenis perusahaan Seorang moderator mengambil perusahaan melalui

survei pertanyaan demi pertanyaan pemahaman mengukur serta kemauan dan kemampuan responden untuk menjawab Sebuah putaran kedua koreksi berikut bahwa masalah alamat diidentifikasi dalam kelompok fokus Akhirnya sebuah survei percontohan digunakan pada subset dari sampel akhirnya untuk mengidentifikasi lebih lanjut kelemahan dalam desain survei seperti non-respon bias tinggi pada masing-masing pertanyaan atau efek framing dalam kata survei dan sequencing

Stratified Random Sampling

Semua Egis menggunakan strategi stratified random sampling sehingga sampel subnasional merupakan refleksi akurat dari populasi daerah Kemudahan sampling bervariasi pesat dalam konteks negara yang berbeda di Vietnam daftar akurat perusahaan yang terdaftar di masing masing provinsi yang tersedia bentuk Otoritas Pajak Nasional sehingga itu sangat mudah untuk mengidentifikasi sub-populasi dan sampel secara random dalam setiap strata Sri Lanka penelitimenggunakan sampling yang tersedia dari penelitian sebelumnya oleh AC Nielson tapi setelah menemukan itu terbatas hanya outlet perdagangan mereka dilengkapi dengan daftar dewan kota sektor lain Di Indonesia dibandingkan daftar perusahaan dalam kabupaten tidak ada di seluruh negeri namun para peneliti mampu menyusun sebuah mendekati dari berbagai pemerintahan yang berbeda dan sumber swasta

Kamboja memberikan tantangan terbesar dari semua Tidak ada daftar sebanding ada yang diperbolehkan untuk mudah identifikasi perusahaan untuk survei Lebih buruk lagi tidak ada alamat standar yang ada di banyak bagian negeri sehingga peneliti tidak bisa yakin bahwa mereka bisa melacak ke bawah dan kembali ke responden potensial Untuk mengatasi hal ini dilema tim peneliti Kamboja memulai studi mereka dengan sensus penuh perusahaan dalam empat terbesarpusat populasi di provinsi fokus sepuluh Tim menggunakan pendekatan blok - berjalan untuk mencatat setiap operasi bisnis di lokasi yang tetap yang memiliki setidaknya satu karyawan yang bukan pemiliknya Secara total 41775 operasi bisnis diidentifikasi Informasi lengkap tercatat pada ukuran sektor dan lokasi perusahaan Latihan ini memberikan catatan yang paling akurat dari perusahaan-perusahaan swasta di Kamboja to date dan menjabat sebagai kerangka sampel cocok untuk agenda penelitian

Setelah daftar yang diidentifikasi peneliti memilih strata populasi kunci yang perlu dicerminkan seakurat mungkin dalam sampel Random sampling saja akan menghasilkan sampel yang sangat representatif tetapi dalam beberapa kasus kesalahan survei yang normal dapat menyebabkan bias yang mempengaruhi peringkat keseluruhan ( Fowler 2002) Misalnya perusahaan yang lebih tuamungkin menghadapi lebih banyak kesulitan dalam entri bisnis daripada instansi baru Jika sebuah sampel acak sederhana sedikit lebih memilih perusahaan yang lebih tua di beberapa propinsi ini dapat menyebabkan peringkat rendah pada indikator kunci Untuk menghindari hal ini Masalahnya keranjang populasi kritis dibuat dan random sampling dilakukan dalam setiap keranjang

Vietnam memberikan contoh ilustrasi dari stratified random sampling yang terjadi dalam EGI PCIpeneliti memulai studi mereka dengan mendapatkan daftar perusahaan-perusahaan membayar pajak di setiap provinsi dari Pajak Nasional Authority Daftar ini dianggap lebih baik untuk daftar serupa dari kantor pendaftaran provinsi Departemen Perencanaan dan Investasi ( DPI ) karena dua alasan Pertama sebagian besar pengamat cenderung percaya bahwa Daftar DPI yang meningkat Daftar DPI lambat untuk menjatuhkan operasi setelah mereka tidak aktif Selain itu perusahaan sendiri memiliki insentif untuk mendaftar tanpa benar-benar mulai operasi Sementara kegiatan ilegal melalui hantu perusahaan memainkan peran kecil dalam masalah ini sebagian besar kesenjangan antara pendaftaran dan kegiatan terdiri dari perusahaan yang hanya mengurus dokumen awal sementara mereka pergi tentang mempersiapkan awal lebih sulit kegiatan usaha Kedua alamat dan nomor telepon yang diperoleh dari

Otoritas Pajak yang dianggap lebih dapat diandalkan karena ini berasal dari data yang sama yang digunakan oleh petugas pajak provinsi untuk menghubungi perusahaan mengenai pembayaran

Otoritas Pajak diberikan daftar 177815 perusahaan untuk enam puluh empat provinsi di mana tim peneliti awalnya diharapkan untuk melakukan survei Ukuran populasi berkisar dari 52482 perusahaan di Kota Ho Chi Minh ke 197 di Lau Chau Province Median provinsi memiliki 1246 perusahaan Alamat dan nomor telepon dari semua perusahaan yang diverifikasi oleh kantor cabang VCCI itu Karena peneliti ingin membandingkan provinsi maka perlu untuk membangun enam puluh empat stratifikasi tingkat provinsi terpisah dari pada satu survei tingkat nasional besar yangakan memiliki sampel paling berat di kota Ho Chi Minh dan Ha Noi

Untuk stratifikasi peneliti menggunakan daftar Otoritas Pajak kepada perusahaan kelompok dengan jenis usaha (Perusahaan Perseorangan Perseroan Terbatas ( LLC ) dan Perusahaan Joint Stock ) segmen ekonomi ( manufaktur alami eksploitasi sumber daya layanan dan perdagangan dan pertanian ) dan perusahaan usia ( diukur oleh apakah perusahaan itu terdaftar sebelum atau setelah UU Perusahaan 2000 yang memfasilitasi masuknya bisnis di seluruh negara ) Perhatikan bahwa ukuran perusahaan tidak digunakan dalam stratifikasi karena berhubungan terlalu erat dengan jenisperusahaan Setelah memverifikasi nomor telepon dan alamat survei surat -out dikirim ke perusahaan berdasarkan mereka perwakilan proporsional dalam dua puluh empat strata yang dibuat oleh divisi ini

Manfaat dari stratified random sampling itu menghasilkan sampel perusahaan yang mencerminkan sedekat mungkin struktur population provinsi Akibatnya ketika provinsi peringkat adalah mungkin untuk mengatakan bahwa ini adalah refleksi akurat dari seluruh penduduk di provinsi baru dan tidak tunduk pada keinginan tertentu segmen industri atau bentuk hukum Hal ini dapat dilihat pada Gambar 2 di bawah ini di mana kita mengambil melihat dari dekat struktur dari perekonomian provinsi Binh Dinh Pada panel atas kerusakan populasi dari Pajak Nasional Data otoritas Pada panel bawah kami daftar rincian perusahaan dalam dataset PCI Seperti dapat dilihat angka hampir identik Satu-satunya daerah dengan sampel error di atas estimasi 3 adalah persentase perusahaan terdaftar sebelum dan sesudah UU Enterprise tetapi bahkan di sini dominasi perusahaan baru jelas di kedua panel Binh Dinh bukanlah pengecualian khusus kami bisa memberikan analisis yang sama untuk salah satu dari enam puluh empat provinsi Akibatnya tidak perlu untuk berbicara dengan setiap perusahaan ( seperti beberapa pemimpin provinsi telah menyarankan ) kami memiliki penampang mewakili populasi

Intinya adalah bahwa random sampling menghasilkan gambar dari provinsi sangat mirip dengan gambaran yang benar Pemimpin provinsi akibatnya dapat merasa sangat nyaman bahwa data yang berasal dari PCI adalah akurat penggambaran keyakinan tegas tentang tata kelola ekonomi mereka

Mekanisme Distribusi SurveyEgis berbeda dalam pilihan mereka distribusi survei Peneliti Vietnam mempekerjakan mail survey -out sementara Kamboja Sri Lanka dan Indonesia mengandalkan wawancara tatap muka Di Kamboja diberikan surat ndashout mungkin namun dalam kasus lain tim peneliti memiliki pilihan definitif Keputusan ini memiliki implikasi untuk data reliabilitas dan validitas sehingga sangat penting untuk memahami motivasi di balik keputusan dan trade-off

The Face-to -Face Pendekatan WawancaraJika memungkinkan pendekatan wawancara adalah lebih baik Tingkat respons telah terbukti menjadi lebih tinggi dalam berbagai studi yang memberikan lebih percaya diri dalam ketepatan hasil ( Fowler 2002 ) Ada dua kelemahan wawancara namun yang dapat melakukan kerusakan yang berpotensi lebih dari non-respon bias Peneliti di Kamboja dan Sri Lanka mengambil tindakan pencegahan untuk menghindari masalah ini Pertama peneliti harus memberikan responden dengan cukup anonimitas Jika responden

merasa bahwa jawaban mereka dapat ditelusuri kembali kepada mereka dan mereka mungkin dihukum marah pejabat untuk keterusterangan mereka mereka akan tidak mungkin untuk menjawab pertanyaan pemerintahan sensitif jujur Hal ini mungkin menyebabkan barang tinggi non - respon dalam survei atau lebih buruk untuk jawaban yang salah yang tidak dapat dinilai dengan benar Dalam kedua Kamboja dan Sri Lanka survei disertai dengan perkenalan menjanjikan bahwa respon akan akan rahasia dan pejabat setempat tidak diberitahu waktu survei atau diundang untuk berpartisipasi

Kedua sebuah proyek dalam skala nasional membutuhkan mempekerjakan puluhan pewawancara yang berbeda yang memperkenalkan baru Efek pengobatan melalui teknik wawancara atau kepribadian ( Fowler 2002 Druckman 2001 ) ini perawatan non - sistematis di seluruh provinsi dan dapat peringkat provinsi Bias Masalahnya diperparah ketika bekerja pada populasi heterogen dengan budaya yang berbeda dialek atau bahkan bahasa dalam kedua Kamboja dan Sri Lanka benar menangani masalah ini dibutuhkan penciptaan wawancara yang rinci pengguna dengan resep yang jelas tentang bagaimana sebaiknya ditanyakan dan berapa banyak bantuan yang diberikan kepada responden Pewawancara dilatih dengan hati-hati menggunakan manual dan diuji dalam serangkaian pilot sebelum diizinkan di lapangan Dalam kedua kasus perawatan juga diberikan untuk memilih pewawancara dari daerah tertentu ke melakukan wawancara di negara mereka jika budaya atau dialek yang berbeda jelas

Mail - Out Pendekatan SurveiVietnam PCI bekerja survei e-mail keluar untuk dua alasan utama Pertama mengirimkan penelitian lengkap tim untuk seluruh provinsi enam puluh empat akan menjadi mahal membatasi jumlah provinsi yang bisa tertutup dan menghilangkan kemudahan survei perusahaan-perusahaan kecil yang berbasis di daerah pedesaan kedua survei door - to-door akan menghilangkan anonimitas responden dan mengurangi keterbukaan mereka Undang-undang Vietnam mensyaratkan bahwa tujuan penelitian survei diartikulasikan untuk pejabat provinsi dalam suratpengantar sebelum terjadinya penelitian Sementara mereka tidak dapat menghadiri wawancara dan langsung mempengaruhi jawaban ( meskipun ini telah diketahui terjadi pada kesempatan ) perusahaan masih akan khawatir bahwa mereka bisa diidentifikasi dan dihukum karena jawaban kritis

Dengan demikian tim peneliti memilih untuk menggunakan mail survey -out tetapi memperkenalkan beberapa tindakan pencegahan untuk membatasi dampak non-respon bias Survei ini dicetak di atas kertas berkualitas tinggi dan dikirimkan dalam amplop eye-catching Seminggu setelah Tet ketika responden yang paling mungkin berada di alamat yang tercantum Lokal - pasangan Chamber Vietnam Dagang dan Industri ( VCCI ) termasuk sebuah surat yang menjelaskan secara rinci pentingnya Survei ini untuk meningkatkan lingkungan bisnis dan meningkatkan kemampuan VCCI untuk mempromosikan perubahan yang positif dalam lingkungan bisnis Responden juga memiliki pilihan untuk menerima pilihan bebas dari daftar VCCI tentang publikasi yang luas Akhirnya panggilan telepon dibuat untuk sampel acak dari perusahaan di setiap provinsi yang memiliki belum menanggapi survei mail Sebuah narasi siap dibacakan selama panggilan telepon sekali lagi merinci pentingnya survei dan mengingatkan perusahaan untuk mengisi dan mengembalikan volume ke Ha Noi kantor VCCI Perusahaan yang mengalami kesulitan menanggapi pertanyaan spesifik pada survei juga dapat menerima bantuan jika mereka memintanya Panggilan tindak lanjut dilaksanakan oleh tim mahasiswa yang khusus dipilih untuk memberikan proporsi perwakilan aksen daerah Analisis tingkat respon dalam 2005 PCI menyimpulkan bahwa perusahaan-perusahaan di Vietnam Selatan kurang mungkin untuk menanggapi penelepon dengan Hanoi aksen

Tingkat respon kumulatif untuk PCI 2007 adalah 21 dibandingkan dengan 20 untuk PCI 2006 Keduanya dianggap wajar untuk survei surat -out di negara berkembang Yang terpenting standar deviasi respon tarif antar provinsi adalah minimal 5 dan variasi kecil ini terbukti tidak berdampak pada provinsi skor dalam tes ketahanan diulang Setiap provinsi memiliki lebih dari lima puluh responden dengan hanya satu pengecualian lai Chau provinsi yang baru dibuat di Vietnam Northwest dengan populasi perusahaan

yang sangat kecil memiliki tiga puluh tujuhresponden yang mewakili lebih dari 1 3 dari aktivitas total usahanya

Namun demikian tingkat tanggapan 21 tidak meningkatkan kekhawatiran karena menyiratkan bahwa empat dari setiap lima penerimasurvei memilih untuk tidak merespon Jika motivasi untuk non - respon non - acak ( misalnya hanya perusahaan puasmenjawab ) itu bisa menimbulkan bias dalam hasil Untuk memastikan bahwa non-respon bias seperti itu tidak mempengaruhi akhirperingkat tim bergerak dalam tiga pemeriksaan diagnostik lebih lanjut Pertama provinsi skor sub-indeks diregresikanpada tingkat respons untuk memastikan bahwa tingkat respon diferensial tidak mempengaruhi peringkat Kedua data survei tidakdibandingkan dengan data obyektif mudah diverifikasi untuk memastikan apakah perusahaan telah menjawab dengan benar Misalnya persepsi yang kuat dari tingkat pameran perdagangan jasa pertukaran tenaga kerja kawasan industri dan daya tarik FDI diprovinsi mereka sangat berkorelasi dengan jumlah pameran perdagangan yang sebenarnya diadakan jumlah pertukaran tenaga kerjatarif pusat kuantitas dan pendudukan kawasan industri dan jumlah diimplementasikan FDI ( Lihat Gambar 3 ) Akhirnya data dari surat -out dibandingkan dengan data yang diperoleh dalam wawancara tatap muka di enam provinsi untukmemastikan bahwa skor dan peringkat relatif tidak berbeda secara radikal

Sulit PendataanAda tiga alasan utama untuk pengumpulan data keras dari sumber yang diterbitkan dan pihak ketiga pertama peneliti menggunakan data keras untuk mengimbangi masalah penahan dalam penelitian survei ( Raja Murray Salomon danTandon 2003) Masalah ini juga dikenal sebagai diferensial barang berfungsi ( dif ) dapat menimbulkan bahaya untuk Egis menempatkansederhana perusahaan (sering dari kecil atau menengah ) yang beroperasi hanya dalam satu provinsi tidak tahu banyaktentang kualitas administrasi tetangga mereka apalagi provinsi di sisi yang jauh dari negara Oleh karena itu pada pertanyaan di mana mereka harus peringkat kebijakan provinsi mereka sepanjang skala mereka mungkin peringkat merekaprovinsi yang lebih rendah atau lebih tinggi dari pengamat yang objektif dengan pengetahuan semua provinsi akan Sebagai referensi merekaTitik hanya satu provinsi dari waktu ke waktu mereka tidak tahu bagaimana kebijakan tertentu mungkin sedikit berbeda di tempat lainprovinsi Selain itu para peneliti tidak memiliki konsep model yang ideal yang sedang digunakan oleh perusahaan-perusahaan tersebut sebagai milik merekatitik referensi komparatif Untuk mengatasi masalah ini peneliti mengumpulkan data sebanyak mungkin darisumber yang diterbitkan dan pihak ketiga dan termasuk ini bersama dengan data persepsi dalam indeks di bawahasumsi bahwa rata-rata persepsi perusahaan dengan data keras skor lebih dapat diandalkan daripada persepsi akan

sendiri Alasan kedua untuk usaha pengumpulan data keras untuk membangun langkah-langkah hibah struktural untuk digunakan dalampembobotan Sebagaimana disebutkan di atas salah satu landasan filosofi EGI adalah untuk menguraikan sektor swastakinerja yang terkait dengan tata kelola yang baik dari kinerja yang disebabkan oleh infrastruktur kedekatan dengan pasar danmodal manusia Sebagai EGI berusaha untuk menginformasikan kebijakan fokus yang sempit pada kondisi struktural awal bermasalah Menyamakan perbedaan kondisi struktural adalah yang terbaik proyek jangka panjang dan terburuk tujuan yang mustahil Tidak peduli seberapa kreatif dan pintar kepemimpinan dan tidak peduli seberapa inovatif kebijakan provinsi pedesaan yangperbatasan tidak mungkin untuk bergerak lebih dekat ke pasar ritel besar dan pembeli asing dari kota besar Proyek infrastruktur juga upaya mahal yang harus dipertimbangkan dengan cermat secara nasional untukMisalnya di Vietnam masuk akal untuk membangun pelabuhan di setiap pelabuhan provinsi seperti pelayaran internasionalperusahaan tidak mungkin untuk membuat lebih dari satu atau dua panggilan pada setiap perjalanan Akibatnya pemerintah nasionalharus hati-hati memilih proyek infrastruktur yang cenderung memiliki efek terbesar pada negara sebagaikeseluruhan sehingga indeks yang memberikan penghargaan provinsi untuk memiliki lebih atau lebih tinggi port kualitas tidak adil dan menyesatkan Standar teknik untuk memegang variabel-variabel tertentu konstan (dikenal sebagai pengendali bagi mereka ) untuk melihatdampak langsung dari faktor kunci ( dalam hal ini tata kelola ekonomi ) adalah regresi berganda Di Vietnam PCImenggunakan data keras untuk tujuan ini mengendalikan 1048707 Kedekatan dengan Pasar ditunjukkan oleh jarak dari pasar diukur dengan jarak dalam kilometer dariibukota provinsi ke Ha Noi atau Ho Chi Minh 1048707 Kualitas Human Capital diukur oleh lulusan sekolah menengah sebagai persentase dari populasi pada tahun 2000 menjadiaccount untuk angkatan perusahaan tenaga kerja yang relevan swasta akan memanfaatkan dan1048707 Endowment Infrastruktur awal diukur dengan telepon per kapita pada tahun 1995 untuk menentukan relatif merekakontribusi ( atau bobot ) ke sub - indices5Alasan ketiga untuk upaya pengumpulan data keras adalah untuk mengukur kontribusi relatif dari sub-indeks dalam rangkauntuk berat indeks oleh dampak masing-masing sub -indeks memiliki pada hasil sektor swasta penting ( yaitu jumlahperusahaan aktif investasi dan keuntungan ) Bila mungkin variabel-variabel hasil ( atau variabel dependen diterminologi statistik) harus dikumpulkan oleh pihak ketiga dan karenanya tidak tunduk pada yang samaProses metodologis sebagai data survei Sumber data untuk data keras termasuk sumber pemerintah seperti Biro Statistik Kementerian

Bank Negara dananggaran nasional serta informasi lainnya yang dikumpulkan secara langsung oleh tim peneliti seperti evaluasi kamiketerbukaan halaman web provinsi

22 Pembangunan Sub - IndeksSetelah semua persepsi dan indikator keras dikumpulkan tim peneliti EGI memulai pembangunanindeks Tidak seperti beberapa pendekatan pengindeksan lain kita tidak indikator kelompok sesuai dengan korelasi statistik Indeks yang dipilih untuk mencerminkan pengukuran yang paling tepat dari konsep-konsep teoritis utama dalam ekonomipemerintahan dan debat kebijakan Vietnam spesifik Keranjang variabel yang terdiri dari konsep menjadikami sub - indeks Terkadang keranjang variabel terlalu umum untuk menangkap konsep bernuansa Dalam kasus ini kami lebih lanjut membagi sub - indeks ke dimensi Misalnya Sub -Index 2 tentang Kebijakan Tanah di PCI adalahdibagi menjadi akses terhadap tanah dan keamanan penguasaan lahan dalam rangka menjaring dua elemen yang berbedaperdebatan kebijakan Untuk pembaca yang tertarik deskripsi rinci dari dasar-dasar teoritis untuk setiap sub -indeksserta dimensi dan indikator yang terdiri dari mereka dapat ditemukan dalam laporan diagnostik TesSelain teoritis fit indikator hanya digunakan dalam indeks jika mereka melewati dua tes tambahan Pertamakesalahan standar di seluruh agregat provinsi harus cukup kecil sehingga sejumlah provinsi di ke-75persentil dari indikator tertentu secara signifikan berbeda dari provinsi di persentil 25 Artinyainterval kepercayaan sekitar dua nilai seharusnya tidak tumpang tindih Pemeriksaan ini penting karena itu berarti bahwa jikaIndeks itu harus direplikasi pada seratus sampel terpisah dari perusahaan sembilan puluh lima dari mereka kali samaprovinsi akan di ujung atas dan ujung rendah dari skor tertentu Proses ini ditunjukkan secara lebih rinci dalamGambar 4 di bawah di mana kami menunjukkan interval kepercayaan sekitar persentase perusahaan yang setuju atausangat setuju dengan pernyataan bahwa pejabat provinsi adalah golok tentang menyelesaikan masalah perusahaan merahbaris menunjukkan persentil 25 dan 75 masing-masing Tanggapan atas dan di bawah kisaran tersebut secara statistikberbeda Batas bawah dari interval kepercayaan di provinsi sangat peringkat tidak tumpang tindih denganbatas atas di provinsi-provinsi yang lebih rendah peringkat Dalam penciptaan awal dari EGI indikator yang tidak lulus tes ini dieliminasi Tentu saja di masa depaniterasi indeks kadang-kadang diperlukan untuk bersantai aturan ini sehingga indikator yang digunakan dalam konstruksi adalahkonsisten dari waktu ke waktu Komitmen kami untuk hanya memilih indikator signifikan secara statistik adalah alasan utama untuk

kekokohan peringkat dari tahun ke tahun ( lihat Tabel 3 misalnya) karena menghilangkan kemungkinan bahwasampel acak yang baru bisa menghasilkan orderings provinsi yang berbeda Memang korelasi bivariat antara2006 dan 2007 adalah 085 PCI Kedua perbedaan respon provinsi tidak dapat ditunjukkan melalui analisis regresi disebabkanterutama oleh variasi dalam jenis status hukum atau ukuran perusahaan terkonsentrasi di provinsi-provinsi tertentu tes inimembantu memastikan bahwa hasil peringkat dari faktor tata kelola berlaku universal dan bukan sebagai akibat dari atributperusahaan tertentu Sebagai contoh seseorang mungkin khawatir bahwa prosedur pendaftaran membutuhkan waktu lebih lama untuk perseroan terbatasperusahaan dan provinsi dengan bagian yang tidak proporsional perusahaan tersebut akan tarif lebih buruk dalam peringkat semuaIndikator tersebut dieliminasi dari analisis PCI pada tahun 2006

Selain itu untuk perhatian positif setiap pengumuman peringkat EGI telah diikuti oleh kuat dan diskusi sering kritis atas metodologi yang digunakan untuk menghasilkan skor Perdebatan ini sehat dan harus didorong Memahami bagaimana nilai diturunkan ini penting untuk merancang kebijakan yang dapat membantu memecahkan kekurangan pemerintahan diidentifikasi oleh indeks Kejelasan tentang metodologi ini juga hanya adil pada nya tingkat yang paling dasar sebuah EGI adalah kartu laporan tahunan kinerja pekerjaan ribuan birokrat itu menerima nilai rendah layak untuk mengetahui secara detail mengapa mereka menerima mereka dan apa yang bisa mereka lakukan untuk meningkatkan mereka kinerja Selanjutnya transparansi metodologis sangat penting untuk tim peneliti Umpan balik pada Pendekatan pengindeksan membantu kita memastikan bahwa EGI relevan dengan isu-isu spesifik yang dihadapi oleh pengusaha dalam konteks dinamis Dalam hal ini makalah ini menyajikan singkat user-friendly ringkasan dasar-dasar penciptaan EGI Artikel ini disusun sebagai berikut Pertama mengkaji pemikiran dasar yang mendasari pendekatan indeks kedua menggambarkan tiga elemen metodologis yang berjalan melalui semua Egis menunjukkan bagaimana perangkap potensial memiliki telah diantisipasi dan ditangani dalam metodologi

1 alasanTujuan utama dari setiap EGI terakhir dalam esai ini adalah untuk meningkatkan produktivitas dan kinerja pribadi pengusaha dengan mengurangi beban regulasi asing korupsi dan opacity dari lingkungan hukumdi mana mereka beroperasi Untuk melakukan hal ini masing-masing EGI bergantung unapologetically pada pendapat sektor swasta dikumpulkan melalui survei dengan pemilik perusahaan dan direksi Diusahakan untuk mengatasi persepsi Bias individu tetapi pada akarnya masing-masing EGI merupakan wujud nyata dari suara agregat sektor swasta kebijakan rekomendasi dan peringkat yang muncul dengan setiap laporan tidak mungkin tanpa masukan mereka tiga lanjut filsafat melandasi perakitan pendapat ini

Pertama dengan memisahkan pertumbuhan ekonomi yang dihasilkan oleh kondisi awal ( yaitu yang mendasari dasar faktor yang berkontribusi terhadap pertumbuhan ekonomi di provinsi tapi itu hampir tidak mungkin untuk mengatasi dalam jangka pendek seperti lokasi infrastruktur ukuran pasar domestik dan sumber daya manusia) EGI mampu untuk menentukan bahwa praktek tata kelola ekonomi yang baik adalah mungkin pada tingkat subnasional Untuk setiap EGI indikator bintang atau daerah dengan performa terbaik dapat diidentifikasi

Selanjutnya praktik-praktik tata kelola ekonomi yang baik menjelaskan mengapa i ) beberapa daerah keluar-melakukan orang lain dan ii ) mengapa beberapa unit subnasional memiliki kinerja ekonomi yang sama walaupun memiliki awal yang sangat berbeda kondisi untuk pembangunan dalam hal infrastruktur dan hibah modal manusia Perbaikan yang sebenarnya di praktek-praktek tata kelola ekonomi yang berkaitan erat dengan kinerja ekonomi yang terus membaik bahkan ketika mengendalikan infrastruktur fisik dan manusia

Kedua dengan normalisasi nilai sekitar praktik tata kelola ekonomi terbaik sudah ditemukan di negara-negara indeks mendorong pemerintah daerah untuk meningkatkan kinerja mereka bukan terhadap

beberapa ideal dan mungkin tercapai standar tata kelola yang baik melainkan terhadap kinerja terbaik sudah dipraktekkan oleh rekan-rekan mereka Setiap wilayah bisa mencapai nilai sempurna dari seratus dengan mengadopsi semua praktek-praktek terbaik yang ada sudah ditemukan di negara itu

Ketiga dengan membandingkan praktik tata kelola ekonomi terhadap kinerja ekonomi yang sebenarnya Egis memberikan awal perkiraan betapa pentingnya praktik tata kelola dalam menarik investasi dan menghasilkan pertumbuhan Itu penelitian menyediakan demonstrasi menarik dari hubungan antara i ) ramah bisnis ekonomi praktek tata kelola pemerintahan ii ) bisnis tanggapan terhadap praktek-praktek dan iii ) penting perbaikan kesejahteraan ini koneksi terakhir sangat penting karena membuat jelas bahwa praktek dan kebijakan ramah bisnis menguntungkan bukan hanya 3 pengusaha tetapi juga masyarakat luas yang bergantung pada dinamika sektor swasta untuk menyediakan pekerjaan yang meningkatkan standar hidup rumah tangga

2 Tiga Pilar metodologis Indexing

Meskipun rincian metodologi sedikit berbeda di negara mana indeks telah diciptakan semua Egismelibatkan unsur-unsur inti yang sama yang kita sebut sebagai tiga Cs Koleksi Konstruksi dan Kalibrasi Seluruh proses akan ditampilkan skematik pada Gambar 1 Koleksi melibatkan pemilihan indikator yang paling relevan dengan pengembangan sektor swasta di entitas subnasional dalam suatu negara diberikan setelah tinjauan menyeluruh literatur teoritis dan negara - spesifik yang relevan serta percakapan rinci dengan ahli ekonomi di setiap negara Adalah penting bahwa indikator mencerminkan keputusan kebijakan dan pilihan implementasi yang dibuat oleh pemimpin daerah Menilai provinsi berdasarkan kebijakan peraturan nasional atau lembaga yang dikendalikan oleh pembuat kebijakan nasional bukan hanya tidak adil ia menyediakan sedikit varians untuk mengukur relatif subnasional kinerja Hal ini juga penting bahwa indikator menyajikan informasi ditindaklanjuti untuk pemimpin lokal Sebuah rendah tanda untuk prosedur pendaftaran memberatkan misalnya tidak segera berguna sebagai pesan bahwa waktu tunggu rata-rata untuk menerima sertifikat pendaftaran dua kali rata-rata nasional

Kedua sub - indeks dibangun sebagai keranjang indikator mencerminkan sepuluh isu yang paling penting yang dihadapi oleh sektor swasta dalam negeri Tabel 1 menunjukkan bahwa banyak yang sama sub - indeks dapat ditemukan di antara negara-negara dengan Egis berkelanjutan Ini termasuk pendaftaran usaha dan masuk pasar keamanan swasta hak milik transparansi dokumen hukum dan perencanaan daerah korupsi dan efisiensi lembaga-lembaga hukum Pemilihan sub-indeks bervariasi agak untuk mencerminkan kebutuhan spesifik negara Misalnya Transisi Vietnam dari ekonomi terpusat direncanakan memerlukan ukuran bias provinsi terhadap milik negara sektor usaha yang relevan di negara-negara tanpa aktivitas bisnis negara terlihat Demikian pula kejahatan dan biaya keamanan fisik terdiri penting sub - indeks bagi pengusaha di Kamboja dan Sri Lanka tapi akan hampir merit diskusi antara sekelompok pengusaha Vietnam

EGI akhir ini merupakan jumlah tertimbang dari sepuluh sub - indeks Landasan PCI Vietnam adalah untuk mengkalibrasi sub- indeks melalui bobot individu sehingga skor akhir adalah refleksi dari relatif pentingnya masing-masing sub - indeks Bobot yang berasal dari kemunduran langkah-langkah dari sektor swasta kinerja ( ukuran tingkat investasi dan profitabilitas ) pada masing-masing dari sepuluh sub - indeks Sebuah ukuran sampel terbatas sepuluh provinsi dan keterbatasan data yang dicegah kalibrasi di Kamboja dan Sri Lanka masing-masing tetapi Pendekatan akan digunakan dalam usaha on- going Indonesia

21 Koleksi Survey dan Data Hard

Pendekatan EGI tidak mengambil sikap dalam perdebatan metodologi antara i) mereka menganjurkan pentingnya data persepsi berbasis ( Kaufmann et al 2007 Iarossi 2006 ) dan ii) mereka menggunakan data keras dalam analisis mereka ( Bank Dunia 2007 Djankvov et al 2001 ) Sebaliknya Egis menggunakan strategi yang berusaha untuk memaksimalkan manfaat dan meminimalkan kerugian dari kedua sumber data

Pendekatan berbasis survei murni menangkap pendapat tegas tentang lingkungan bisnis yang sangat penting untuk kami Tujuan utama tetapi dapat rentan terhadap bias persepsi karena banyak perusahaan tidak beroperasi di luar mereka perbatasan provinsi dan karena itu tidak memiliki kemampuan untuk membandingkan provinsi mereka dengan orang lain secara akurat Sebaliknya hanya menggunakan data keras atau peraturan hukum menghindari perusahaan bias persepsi tetapi membatasi analis set tertentu data yang dapat menghilangkan elemen-elemen penting dari tata kelola ekonomi ( pungutan tidak resmi misalnya atau proaktif dari kepemimpinan) Selain itu seperti yang telah kita pelajari pada beberapa kesempatan dalam membangun Egis menggunakan data keras tidak tidak menghilangkan bias Kesalahan pengukuran data keras sering berhubungan dengan proses pengumpulan dan relatif provinsi yang belum berkembang lebih mungkin untuk memiliki petugas di bawah-staf dan kurang terlatih dalam statistik mereka agencies

Sama pendapat ahli peraturan bisnis juga rentan terhadap kesalahan pengukuran berdasarkan pada individu interpretasi ahli dari aturan hukum sering buram dan kontradiktif Selanjutnya ada sangat sedikit jika ada ahli yang dapat berbicara secara otoritatif tentang perbedaan dalam peraturan bisnis lokal di semua negara pemerintah daerah Dengan menggabungkan data persepsi berbasis dengan keras ukuran objektif kami dapat penutup tanah lebih luas daripada tindakan keras saja sementara masih akuntansi untuk bias persepsi dalam pertanyaan survei Selain itu pendekatan komposit ameliorates dampak dari kesalahan pengukuran dalam data yang dipublikasikan

Survei Kuesioner

Survei EGI adalah serupa dalam struktur tetapi masing-masing dirancang untuk mengumpulkan informasi kepentingan khusus untuk fokus negara Salah satu yang paling penting upaya penelitian awal saat membuat EGI adalah bulan rinci wawancara dengan bisnis asosiasi dan pembuat kebijakan yang berfungsi sebagai dasar untuk survei instrumen dan memungkinkan untuk konteks yang membuat indeks yang relevan dengan pejabat setempat

Survei dimulai dengan serangkaian pertanyaan tentang informasi bisnis dasar dan data kinerja kemudian menindaklanjuti dengan set rinci pertanyaan menyelidik perspektif perusahaan pada pemerintahan provinsi Bila memungkinkan pertanyaan ditulis untuk mendapatkan jawaban langsung dibandingkan ( misalnya Berapa banyak inspeksi oleh lembaga lokal memiliki Tempat yang diambil dalam bisnis Anda dalam satu bulan terakhir ) sebagai lawan mereka lebih mungkin untuk menderita penahan Bias ( misalnya Tingkat bagaimana inspeksi memberatkan untuk bisnis Anda ) Sekitar 20 dari pertanyaan di kalangan negara survei yang persis sama yang telah diambil dari survei PCI asli atau dimodifikasi dari Dunia Pengkajian Iklim Investasi Bank Ini memungkinkan kita untuk membandingkan jawaban seluruh negara fokus pada tombol masalah bisnis Rata-rata survei EGI berjalan sekitar lima belas halaman dan membutuhkan antara empat puluh lima menit dan satu jam untuk menyelesaikan

Setelah instrumen survei selesai itu diterjemahkan ke dalam bahasa lokal dan kemudian diterjemahkan ke dalam sirkuler Bahasa Inggris untuk memastikan arti asli dari pertanyaan dipertahankan Selanjutnya serangkaian kelompok fokus dirancang dalam berbagai bagian negara dan dengan berbagai jenis perusahaan Seorang moderator mengambil perusahaan melalui

survei pertanyaan demi pertanyaan pemahaman mengukur serta kemauan dan kemampuan responden untuk menjawab Sebuah putaran kedua koreksi berikut bahwa masalah alamat diidentifikasi dalam kelompok fokus Akhirnya sebuah survei percontohan digunakan pada subset dari sampel akhirnya untuk mengidentifikasi lebih lanjut kelemahan dalam desain survei seperti non-respon bias tinggi pada masing-masing pertanyaan atau efek framing dalam kata survei dan sequencing

Stratified Random Sampling

Semua Egis menggunakan strategi stratified random sampling sehingga sampel subnasional merupakan refleksi akurat dari populasi daerah Kemudahan sampling bervariasi pesat dalam konteks negara yang berbeda di Vietnam daftar akurat perusahaan yang terdaftar di masing masing provinsi yang tersedia bentuk Otoritas Pajak Nasional sehingga itu sangat mudah untuk mengidentifikasi sub-populasi dan sampel secara random dalam setiap strata Sri Lanka penelitimenggunakan sampling yang tersedia dari penelitian sebelumnya oleh AC Nielson tapi setelah menemukan itu terbatas hanya outlet perdagangan mereka dilengkapi dengan daftar dewan kota sektor lain Di Indonesia dibandingkan daftar perusahaan dalam kabupaten tidak ada di seluruh negeri namun para peneliti mampu menyusun sebuah mendekati dari berbagai pemerintahan yang berbeda dan sumber swasta

Kamboja memberikan tantangan terbesar dari semua Tidak ada daftar sebanding ada yang diperbolehkan untuk mudah identifikasi perusahaan untuk survei Lebih buruk lagi tidak ada alamat standar yang ada di banyak bagian negeri sehingga peneliti tidak bisa yakin bahwa mereka bisa melacak ke bawah dan kembali ke responden potensial Untuk mengatasi hal ini dilema tim peneliti Kamboja memulai studi mereka dengan sensus penuh perusahaan dalam empat terbesarpusat populasi di provinsi fokus sepuluh Tim menggunakan pendekatan blok - berjalan untuk mencatat setiap operasi bisnis di lokasi yang tetap yang memiliki setidaknya satu karyawan yang bukan pemiliknya Secara total 41775 operasi bisnis diidentifikasi Informasi lengkap tercatat pada ukuran sektor dan lokasi perusahaan Latihan ini memberikan catatan yang paling akurat dari perusahaan-perusahaan swasta di Kamboja to date dan menjabat sebagai kerangka sampel cocok untuk agenda penelitian

Setelah daftar yang diidentifikasi peneliti memilih strata populasi kunci yang perlu dicerminkan seakurat mungkin dalam sampel Random sampling saja akan menghasilkan sampel yang sangat representatif tetapi dalam beberapa kasus kesalahan survei yang normal dapat menyebabkan bias yang mempengaruhi peringkat keseluruhan ( Fowler 2002) Misalnya perusahaan yang lebih tuamungkin menghadapi lebih banyak kesulitan dalam entri bisnis daripada instansi baru Jika sebuah sampel acak sederhana sedikit lebih memilih perusahaan yang lebih tua di beberapa propinsi ini dapat menyebabkan peringkat rendah pada indikator kunci Untuk menghindari hal ini Masalahnya keranjang populasi kritis dibuat dan random sampling dilakukan dalam setiap keranjang

Vietnam memberikan contoh ilustrasi dari stratified random sampling yang terjadi dalam EGI PCIpeneliti memulai studi mereka dengan mendapatkan daftar perusahaan-perusahaan membayar pajak di setiap provinsi dari Pajak Nasional Authority Daftar ini dianggap lebih baik untuk daftar serupa dari kantor pendaftaran provinsi Departemen Perencanaan dan Investasi ( DPI ) karena dua alasan Pertama sebagian besar pengamat cenderung percaya bahwa Daftar DPI yang meningkat Daftar DPI lambat untuk menjatuhkan operasi setelah mereka tidak aktif Selain itu perusahaan sendiri memiliki insentif untuk mendaftar tanpa benar-benar mulai operasi Sementara kegiatan ilegal melalui hantu perusahaan memainkan peran kecil dalam masalah ini sebagian besar kesenjangan antara pendaftaran dan kegiatan terdiri dari perusahaan yang hanya mengurus dokumen awal sementara mereka pergi tentang mempersiapkan awal lebih sulit kegiatan usaha Kedua alamat dan nomor telepon yang diperoleh dari

Otoritas Pajak yang dianggap lebih dapat diandalkan karena ini berasal dari data yang sama yang digunakan oleh petugas pajak provinsi untuk menghubungi perusahaan mengenai pembayaran

Otoritas Pajak diberikan daftar 177815 perusahaan untuk enam puluh empat provinsi di mana tim peneliti awalnya diharapkan untuk melakukan survei Ukuran populasi berkisar dari 52482 perusahaan di Kota Ho Chi Minh ke 197 di Lau Chau Province Median provinsi memiliki 1246 perusahaan Alamat dan nomor telepon dari semua perusahaan yang diverifikasi oleh kantor cabang VCCI itu Karena peneliti ingin membandingkan provinsi maka perlu untuk membangun enam puluh empat stratifikasi tingkat provinsi terpisah dari pada satu survei tingkat nasional besar yangakan memiliki sampel paling berat di kota Ho Chi Minh dan Ha Noi

Untuk stratifikasi peneliti menggunakan daftar Otoritas Pajak kepada perusahaan kelompok dengan jenis usaha (Perusahaan Perseorangan Perseroan Terbatas ( LLC ) dan Perusahaan Joint Stock ) segmen ekonomi ( manufaktur alami eksploitasi sumber daya layanan dan perdagangan dan pertanian ) dan perusahaan usia ( diukur oleh apakah perusahaan itu terdaftar sebelum atau setelah UU Perusahaan 2000 yang memfasilitasi masuknya bisnis di seluruh negara ) Perhatikan bahwa ukuran perusahaan tidak digunakan dalam stratifikasi karena berhubungan terlalu erat dengan jenisperusahaan Setelah memverifikasi nomor telepon dan alamat survei surat -out dikirim ke perusahaan berdasarkan mereka perwakilan proporsional dalam dua puluh empat strata yang dibuat oleh divisi ini

Manfaat dari stratified random sampling itu menghasilkan sampel perusahaan yang mencerminkan sedekat mungkin struktur population provinsi Akibatnya ketika provinsi peringkat adalah mungkin untuk mengatakan bahwa ini adalah refleksi akurat dari seluruh penduduk di provinsi baru dan tidak tunduk pada keinginan tertentu segmen industri atau bentuk hukum Hal ini dapat dilihat pada Gambar 2 di bawah ini di mana kita mengambil melihat dari dekat struktur dari perekonomian provinsi Binh Dinh Pada panel atas kerusakan populasi dari Pajak Nasional Data otoritas Pada panel bawah kami daftar rincian perusahaan dalam dataset PCI Seperti dapat dilihat angka hampir identik Satu-satunya daerah dengan sampel error di atas estimasi 3 adalah persentase perusahaan terdaftar sebelum dan sesudah UU Enterprise tetapi bahkan di sini dominasi perusahaan baru jelas di kedua panel Binh Dinh bukanlah pengecualian khusus kami bisa memberikan analisis yang sama untuk salah satu dari enam puluh empat provinsi Akibatnya tidak perlu untuk berbicara dengan setiap perusahaan ( seperti beberapa pemimpin provinsi telah menyarankan ) kami memiliki penampang mewakili populasi

Intinya adalah bahwa random sampling menghasilkan gambar dari provinsi sangat mirip dengan gambaran yang benar Pemimpin provinsi akibatnya dapat merasa sangat nyaman bahwa data yang berasal dari PCI adalah akurat penggambaran keyakinan tegas tentang tata kelola ekonomi mereka

Mekanisme Distribusi SurveyEgis berbeda dalam pilihan mereka distribusi survei Peneliti Vietnam mempekerjakan mail survey -out sementara Kamboja Sri Lanka dan Indonesia mengandalkan wawancara tatap muka Di Kamboja diberikan surat ndashout mungkin namun dalam kasus lain tim peneliti memiliki pilihan definitif Keputusan ini memiliki implikasi untuk data reliabilitas dan validitas sehingga sangat penting untuk memahami motivasi di balik keputusan dan trade-off

The Face-to -Face Pendekatan WawancaraJika memungkinkan pendekatan wawancara adalah lebih baik Tingkat respons telah terbukti menjadi lebih tinggi dalam berbagai studi yang memberikan lebih percaya diri dalam ketepatan hasil ( Fowler 2002 ) Ada dua kelemahan wawancara namun yang dapat melakukan kerusakan yang berpotensi lebih dari non-respon bias Peneliti di Kamboja dan Sri Lanka mengambil tindakan pencegahan untuk menghindari masalah ini Pertama peneliti harus memberikan responden dengan cukup anonimitas Jika responden

merasa bahwa jawaban mereka dapat ditelusuri kembali kepada mereka dan mereka mungkin dihukum marah pejabat untuk keterusterangan mereka mereka akan tidak mungkin untuk menjawab pertanyaan pemerintahan sensitif jujur Hal ini mungkin menyebabkan barang tinggi non - respon dalam survei atau lebih buruk untuk jawaban yang salah yang tidak dapat dinilai dengan benar Dalam kedua Kamboja dan Sri Lanka survei disertai dengan perkenalan menjanjikan bahwa respon akan akan rahasia dan pejabat setempat tidak diberitahu waktu survei atau diundang untuk berpartisipasi

Kedua sebuah proyek dalam skala nasional membutuhkan mempekerjakan puluhan pewawancara yang berbeda yang memperkenalkan baru Efek pengobatan melalui teknik wawancara atau kepribadian ( Fowler 2002 Druckman 2001 ) ini perawatan non - sistematis di seluruh provinsi dan dapat peringkat provinsi Bias Masalahnya diperparah ketika bekerja pada populasi heterogen dengan budaya yang berbeda dialek atau bahkan bahasa dalam kedua Kamboja dan Sri Lanka benar menangani masalah ini dibutuhkan penciptaan wawancara yang rinci pengguna dengan resep yang jelas tentang bagaimana sebaiknya ditanyakan dan berapa banyak bantuan yang diberikan kepada responden Pewawancara dilatih dengan hati-hati menggunakan manual dan diuji dalam serangkaian pilot sebelum diizinkan di lapangan Dalam kedua kasus perawatan juga diberikan untuk memilih pewawancara dari daerah tertentu ke melakukan wawancara di negara mereka jika budaya atau dialek yang berbeda jelas

Mail - Out Pendekatan SurveiVietnam PCI bekerja survei e-mail keluar untuk dua alasan utama Pertama mengirimkan penelitian lengkap tim untuk seluruh provinsi enam puluh empat akan menjadi mahal membatasi jumlah provinsi yang bisa tertutup dan menghilangkan kemudahan survei perusahaan-perusahaan kecil yang berbasis di daerah pedesaan kedua survei door - to-door akan menghilangkan anonimitas responden dan mengurangi keterbukaan mereka Undang-undang Vietnam mensyaratkan bahwa tujuan penelitian survei diartikulasikan untuk pejabat provinsi dalam suratpengantar sebelum terjadinya penelitian Sementara mereka tidak dapat menghadiri wawancara dan langsung mempengaruhi jawaban ( meskipun ini telah diketahui terjadi pada kesempatan ) perusahaan masih akan khawatir bahwa mereka bisa diidentifikasi dan dihukum karena jawaban kritis

Dengan demikian tim peneliti memilih untuk menggunakan mail survey -out tetapi memperkenalkan beberapa tindakan pencegahan untuk membatasi dampak non-respon bias Survei ini dicetak di atas kertas berkualitas tinggi dan dikirimkan dalam amplop eye-catching Seminggu setelah Tet ketika responden yang paling mungkin berada di alamat yang tercantum Lokal - pasangan Chamber Vietnam Dagang dan Industri ( VCCI ) termasuk sebuah surat yang menjelaskan secara rinci pentingnya Survei ini untuk meningkatkan lingkungan bisnis dan meningkatkan kemampuan VCCI untuk mempromosikan perubahan yang positif dalam lingkungan bisnis Responden juga memiliki pilihan untuk menerima pilihan bebas dari daftar VCCI tentang publikasi yang luas Akhirnya panggilan telepon dibuat untuk sampel acak dari perusahaan di setiap provinsi yang memiliki belum menanggapi survei mail Sebuah narasi siap dibacakan selama panggilan telepon sekali lagi merinci pentingnya survei dan mengingatkan perusahaan untuk mengisi dan mengembalikan volume ke Ha Noi kantor VCCI Perusahaan yang mengalami kesulitan menanggapi pertanyaan spesifik pada survei juga dapat menerima bantuan jika mereka memintanya Panggilan tindak lanjut dilaksanakan oleh tim mahasiswa yang khusus dipilih untuk memberikan proporsi perwakilan aksen daerah Analisis tingkat respon dalam 2005 PCI menyimpulkan bahwa perusahaan-perusahaan di Vietnam Selatan kurang mungkin untuk menanggapi penelepon dengan Hanoi aksen

Tingkat respon kumulatif untuk PCI 2007 adalah 21 dibandingkan dengan 20 untuk PCI 2006 Keduanya dianggap wajar untuk survei surat -out di negara berkembang Yang terpenting standar deviasi respon tarif antar provinsi adalah minimal 5 dan variasi kecil ini terbukti tidak berdampak pada provinsi skor dalam tes ketahanan diulang Setiap provinsi memiliki lebih dari lima puluh responden dengan hanya satu pengecualian lai Chau provinsi yang baru dibuat di Vietnam Northwest dengan populasi perusahaan

yang sangat kecil memiliki tiga puluh tujuhresponden yang mewakili lebih dari 1 3 dari aktivitas total usahanya

Namun demikian tingkat tanggapan 21 tidak meningkatkan kekhawatiran karena menyiratkan bahwa empat dari setiap lima penerimasurvei memilih untuk tidak merespon Jika motivasi untuk non - respon non - acak ( misalnya hanya perusahaan puasmenjawab ) itu bisa menimbulkan bias dalam hasil Untuk memastikan bahwa non-respon bias seperti itu tidak mempengaruhi akhirperingkat tim bergerak dalam tiga pemeriksaan diagnostik lebih lanjut Pertama provinsi skor sub-indeks diregresikanpada tingkat respons untuk memastikan bahwa tingkat respon diferensial tidak mempengaruhi peringkat Kedua data survei tidakdibandingkan dengan data obyektif mudah diverifikasi untuk memastikan apakah perusahaan telah menjawab dengan benar Misalnya persepsi yang kuat dari tingkat pameran perdagangan jasa pertukaran tenaga kerja kawasan industri dan daya tarik FDI diprovinsi mereka sangat berkorelasi dengan jumlah pameran perdagangan yang sebenarnya diadakan jumlah pertukaran tenaga kerjatarif pusat kuantitas dan pendudukan kawasan industri dan jumlah diimplementasikan FDI ( Lihat Gambar 3 ) Akhirnya data dari surat -out dibandingkan dengan data yang diperoleh dalam wawancara tatap muka di enam provinsi untukmemastikan bahwa skor dan peringkat relatif tidak berbeda secara radikal

Sulit PendataanAda tiga alasan utama untuk pengumpulan data keras dari sumber yang diterbitkan dan pihak ketiga pertama peneliti menggunakan data keras untuk mengimbangi masalah penahan dalam penelitian survei ( Raja Murray Salomon danTandon 2003) Masalah ini juga dikenal sebagai diferensial barang berfungsi ( dif ) dapat menimbulkan bahaya untuk Egis menempatkansederhana perusahaan (sering dari kecil atau menengah ) yang beroperasi hanya dalam satu provinsi tidak tahu banyaktentang kualitas administrasi tetangga mereka apalagi provinsi di sisi yang jauh dari negara Oleh karena itu pada pertanyaan di mana mereka harus peringkat kebijakan provinsi mereka sepanjang skala mereka mungkin peringkat merekaprovinsi yang lebih rendah atau lebih tinggi dari pengamat yang objektif dengan pengetahuan semua provinsi akan Sebagai referensi merekaTitik hanya satu provinsi dari waktu ke waktu mereka tidak tahu bagaimana kebijakan tertentu mungkin sedikit berbeda di tempat lainprovinsi Selain itu para peneliti tidak memiliki konsep model yang ideal yang sedang digunakan oleh perusahaan-perusahaan tersebut sebagai milik merekatitik referensi komparatif Untuk mengatasi masalah ini peneliti mengumpulkan data sebanyak mungkin darisumber yang diterbitkan dan pihak ketiga dan termasuk ini bersama dengan data persepsi dalam indeks di bawahasumsi bahwa rata-rata persepsi perusahaan dengan data keras skor lebih dapat diandalkan daripada persepsi akan

sendiri Alasan kedua untuk usaha pengumpulan data keras untuk membangun langkah-langkah hibah struktural untuk digunakan dalampembobotan Sebagaimana disebutkan di atas salah satu landasan filosofi EGI adalah untuk menguraikan sektor swastakinerja yang terkait dengan tata kelola yang baik dari kinerja yang disebabkan oleh infrastruktur kedekatan dengan pasar danmodal manusia Sebagai EGI berusaha untuk menginformasikan kebijakan fokus yang sempit pada kondisi struktural awal bermasalah Menyamakan perbedaan kondisi struktural adalah yang terbaik proyek jangka panjang dan terburuk tujuan yang mustahil Tidak peduli seberapa kreatif dan pintar kepemimpinan dan tidak peduli seberapa inovatif kebijakan provinsi pedesaan yangperbatasan tidak mungkin untuk bergerak lebih dekat ke pasar ritel besar dan pembeli asing dari kota besar Proyek infrastruktur juga upaya mahal yang harus dipertimbangkan dengan cermat secara nasional untukMisalnya di Vietnam masuk akal untuk membangun pelabuhan di setiap pelabuhan provinsi seperti pelayaran internasionalperusahaan tidak mungkin untuk membuat lebih dari satu atau dua panggilan pada setiap perjalanan Akibatnya pemerintah nasionalharus hati-hati memilih proyek infrastruktur yang cenderung memiliki efek terbesar pada negara sebagaikeseluruhan sehingga indeks yang memberikan penghargaan provinsi untuk memiliki lebih atau lebih tinggi port kualitas tidak adil dan menyesatkan Standar teknik untuk memegang variabel-variabel tertentu konstan (dikenal sebagai pengendali bagi mereka ) untuk melihatdampak langsung dari faktor kunci ( dalam hal ini tata kelola ekonomi ) adalah regresi berganda Di Vietnam PCImenggunakan data keras untuk tujuan ini mengendalikan 1048707 Kedekatan dengan Pasar ditunjukkan oleh jarak dari pasar diukur dengan jarak dalam kilometer dariibukota provinsi ke Ha Noi atau Ho Chi Minh 1048707 Kualitas Human Capital diukur oleh lulusan sekolah menengah sebagai persentase dari populasi pada tahun 2000 menjadiaccount untuk angkatan perusahaan tenaga kerja yang relevan swasta akan memanfaatkan dan1048707 Endowment Infrastruktur awal diukur dengan telepon per kapita pada tahun 1995 untuk menentukan relatif merekakontribusi ( atau bobot ) ke sub - indices5Alasan ketiga untuk upaya pengumpulan data keras adalah untuk mengukur kontribusi relatif dari sub-indeks dalam rangkauntuk berat indeks oleh dampak masing-masing sub -indeks memiliki pada hasil sektor swasta penting ( yaitu jumlahperusahaan aktif investasi dan keuntungan ) Bila mungkin variabel-variabel hasil ( atau variabel dependen diterminologi statistik) harus dikumpulkan oleh pihak ketiga dan karenanya tidak tunduk pada yang samaProses metodologis sebagai data survei Sumber data untuk data keras termasuk sumber pemerintah seperti Biro Statistik Kementerian

Bank Negara dananggaran nasional serta informasi lainnya yang dikumpulkan secara langsung oleh tim peneliti seperti evaluasi kamiketerbukaan halaman web provinsi

22 Pembangunan Sub - IndeksSetelah semua persepsi dan indikator keras dikumpulkan tim peneliti EGI memulai pembangunanindeks Tidak seperti beberapa pendekatan pengindeksan lain kita tidak indikator kelompok sesuai dengan korelasi statistik Indeks yang dipilih untuk mencerminkan pengukuran yang paling tepat dari konsep-konsep teoritis utama dalam ekonomipemerintahan dan debat kebijakan Vietnam spesifik Keranjang variabel yang terdiri dari konsep menjadikami sub - indeks Terkadang keranjang variabel terlalu umum untuk menangkap konsep bernuansa Dalam kasus ini kami lebih lanjut membagi sub - indeks ke dimensi Misalnya Sub -Index 2 tentang Kebijakan Tanah di PCI adalahdibagi menjadi akses terhadap tanah dan keamanan penguasaan lahan dalam rangka menjaring dua elemen yang berbedaperdebatan kebijakan Untuk pembaca yang tertarik deskripsi rinci dari dasar-dasar teoritis untuk setiap sub -indeksserta dimensi dan indikator yang terdiri dari mereka dapat ditemukan dalam laporan diagnostik TesSelain teoritis fit indikator hanya digunakan dalam indeks jika mereka melewati dua tes tambahan Pertamakesalahan standar di seluruh agregat provinsi harus cukup kecil sehingga sejumlah provinsi di ke-75persentil dari indikator tertentu secara signifikan berbeda dari provinsi di persentil 25 Artinyainterval kepercayaan sekitar dua nilai seharusnya tidak tumpang tindih Pemeriksaan ini penting karena itu berarti bahwa jikaIndeks itu harus direplikasi pada seratus sampel terpisah dari perusahaan sembilan puluh lima dari mereka kali samaprovinsi akan di ujung atas dan ujung rendah dari skor tertentu Proses ini ditunjukkan secara lebih rinci dalamGambar 4 di bawah di mana kami menunjukkan interval kepercayaan sekitar persentase perusahaan yang setuju atausangat setuju dengan pernyataan bahwa pejabat provinsi adalah golok tentang menyelesaikan masalah perusahaan merahbaris menunjukkan persentil 25 dan 75 masing-masing Tanggapan atas dan di bawah kisaran tersebut secara statistikberbeda Batas bawah dari interval kepercayaan di provinsi sangat peringkat tidak tumpang tindih denganbatas atas di provinsi-provinsi yang lebih rendah peringkat Dalam penciptaan awal dari EGI indikator yang tidak lulus tes ini dieliminasi Tentu saja di masa depaniterasi indeks kadang-kadang diperlukan untuk bersantai aturan ini sehingga indikator yang digunakan dalam konstruksi adalahkonsisten dari waktu ke waktu Komitmen kami untuk hanya memilih indikator signifikan secara statistik adalah alasan utama untuk

kekokohan peringkat dari tahun ke tahun ( lihat Tabel 3 misalnya) karena menghilangkan kemungkinan bahwasampel acak yang baru bisa menghasilkan orderings provinsi yang berbeda Memang korelasi bivariat antara2006 dan 2007 adalah 085 PCI Kedua perbedaan respon provinsi tidak dapat ditunjukkan melalui analisis regresi disebabkanterutama oleh variasi dalam jenis status hukum atau ukuran perusahaan terkonsentrasi di provinsi-provinsi tertentu tes inimembantu memastikan bahwa hasil peringkat dari faktor tata kelola berlaku universal dan bukan sebagai akibat dari atributperusahaan tertentu Sebagai contoh seseorang mungkin khawatir bahwa prosedur pendaftaran membutuhkan waktu lebih lama untuk perseroan terbatasperusahaan dan provinsi dengan bagian yang tidak proporsional perusahaan tersebut akan tarif lebih buruk dalam peringkat semuaIndikator tersebut dieliminasi dari analisis PCI pada tahun 2006

beberapa ideal dan mungkin tercapai standar tata kelola yang baik melainkan terhadap kinerja terbaik sudah dipraktekkan oleh rekan-rekan mereka Setiap wilayah bisa mencapai nilai sempurna dari seratus dengan mengadopsi semua praktek-praktek terbaik yang ada sudah ditemukan di negara itu

Ketiga dengan membandingkan praktik tata kelola ekonomi terhadap kinerja ekonomi yang sebenarnya Egis memberikan awal perkiraan betapa pentingnya praktik tata kelola dalam menarik investasi dan menghasilkan pertumbuhan Itu penelitian menyediakan demonstrasi menarik dari hubungan antara i ) ramah bisnis ekonomi praktek tata kelola pemerintahan ii ) bisnis tanggapan terhadap praktek-praktek dan iii ) penting perbaikan kesejahteraan ini koneksi terakhir sangat penting karena membuat jelas bahwa praktek dan kebijakan ramah bisnis menguntungkan bukan hanya 3 pengusaha tetapi juga masyarakat luas yang bergantung pada dinamika sektor swasta untuk menyediakan pekerjaan yang meningkatkan standar hidup rumah tangga

2 Tiga Pilar metodologis Indexing

Meskipun rincian metodologi sedikit berbeda di negara mana indeks telah diciptakan semua Egismelibatkan unsur-unsur inti yang sama yang kita sebut sebagai tiga Cs Koleksi Konstruksi dan Kalibrasi Seluruh proses akan ditampilkan skematik pada Gambar 1 Koleksi melibatkan pemilihan indikator yang paling relevan dengan pengembangan sektor swasta di entitas subnasional dalam suatu negara diberikan setelah tinjauan menyeluruh literatur teoritis dan negara - spesifik yang relevan serta percakapan rinci dengan ahli ekonomi di setiap negara Adalah penting bahwa indikator mencerminkan keputusan kebijakan dan pilihan implementasi yang dibuat oleh pemimpin daerah Menilai provinsi berdasarkan kebijakan peraturan nasional atau lembaga yang dikendalikan oleh pembuat kebijakan nasional bukan hanya tidak adil ia menyediakan sedikit varians untuk mengukur relatif subnasional kinerja Hal ini juga penting bahwa indikator menyajikan informasi ditindaklanjuti untuk pemimpin lokal Sebuah rendah tanda untuk prosedur pendaftaran memberatkan misalnya tidak segera berguna sebagai pesan bahwa waktu tunggu rata-rata untuk menerima sertifikat pendaftaran dua kali rata-rata nasional

Kedua sub - indeks dibangun sebagai keranjang indikator mencerminkan sepuluh isu yang paling penting yang dihadapi oleh sektor swasta dalam negeri Tabel 1 menunjukkan bahwa banyak yang sama sub - indeks dapat ditemukan di antara negara-negara dengan Egis berkelanjutan Ini termasuk pendaftaran usaha dan masuk pasar keamanan swasta hak milik transparansi dokumen hukum dan perencanaan daerah korupsi dan efisiensi lembaga-lembaga hukum Pemilihan sub-indeks bervariasi agak untuk mencerminkan kebutuhan spesifik negara Misalnya Transisi Vietnam dari ekonomi terpusat direncanakan memerlukan ukuran bias provinsi terhadap milik negara sektor usaha yang relevan di negara-negara tanpa aktivitas bisnis negara terlihat Demikian pula kejahatan dan biaya keamanan fisik terdiri penting sub - indeks bagi pengusaha di Kamboja dan Sri Lanka tapi akan hampir merit diskusi antara sekelompok pengusaha Vietnam

EGI akhir ini merupakan jumlah tertimbang dari sepuluh sub - indeks Landasan PCI Vietnam adalah untuk mengkalibrasi sub- indeks melalui bobot individu sehingga skor akhir adalah refleksi dari relatif pentingnya masing-masing sub - indeks Bobot yang berasal dari kemunduran langkah-langkah dari sektor swasta kinerja ( ukuran tingkat investasi dan profitabilitas ) pada masing-masing dari sepuluh sub - indeks Sebuah ukuran sampel terbatas sepuluh provinsi dan keterbatasan data yang dicegah kalibrasi di Kamboja dan Sri Lanka masing-masing tetapi Pendekatan akan digunakan dalam usaha on- going Indonesia

21 Koleksi Survey dan Data Hard

Pendekatan EGI tidak mengambil sikap dalam perdebatan metodologi antara i) mereka menganjurkan pentingnya data persepsi berbasis ( Kaufmann et al 2007 Iarossi 2006 ) dan ii) mereka menggunakan data keras dalam analisis mereka ( Bank Dunia 2007 Djankvov et al 2001 ) Sebaliknya Egis menggunakan strategi yang berusaha untuk memaksimalkan manfaat dan meminimalkan kerugian dari kedua sumber data

Pendekatan berbasis survei murni menangkap pendapat tegas tentang lingkungan bisnis yang sangat penting untuk kami Tujuan utama tetapi dapat rentan terhadap bias persepsi karena banyak perusahaan tidak beroperasi di luar mereka perbatasan provinsi dan karena itu tidak memiliki kemampuan untuk membandingkan provinsi mereka dengan orang lain secara akurat Sebaliknya hanya menggunakan data keras atau peraturan hukum menghindari perusahaan bias persepsi tetapi membatasi analis set tertentu data yang dapat menghilangkan elemen-elemen penting dari tata kelola ekonomi ( pungutan tidak resmi misalnya atau proaktif dari kepemimpinan) Selain itu seperti yang telah kita pelajari pada beberapa kesempatan dalam membangun Egis menggunakan data keras tidak tidak menghilangkan bias Kesalahan pengukuran data keras sering berhubungan dengan proses pengumpulan dan relatif provinsi yang belum berkembang lebih mungkin untuk memiliki petugas di bawah-staf dan kurang terlatih dalam statistik mereka agencies

Sama pendapat ahli peraturan bisnis juga rentan terhadap kesalahan pengukuran berdasarkan pada individu interpretasi ahli dari aturan hukum sering buram dan kontradiktif Selanjutnya ada sangat sedikit jika ada ahli yang dapat berbicara secara otoritatif tentang perbedaan dalam peraturan bisnis lokal di semua negara pemerintah daerah Dengan menggabungkan data persepsi berbasis dengan keras ukuran objektif kami dapat penutup tanah lebih luas daripada tindakan keras saja sementara masih akuntansi untuk bias persepsi dalam pertanyaan survei Selain itu pendekatan komposit ameliorates dampak dari kesalahan pengukuran dalam data yang dipublikasikan

Survei Kuesioner

Survei EGI adalah serupa dalam struktur tetapi masing-masing dirancang untuk mengumpulkan informasi kepentingan khusus untuk fokus negara Salah satu yang paling penting upaya penelitian awal saat membuat EGI adalah bulan rinci wawancara dengan bisnis asosiasi dan pembuat kebijakan yang berfungsi sebagai dasar untuk survei instrumen dan memungkinkan untuk konteks yang membuat indeks yang relevan dengan pejabat setempat

Survei dimulai dengan serangkaian pertanyaan tentang informasi bisnis dasar dan data kinerja kemudian menindaklanjuti dengan set rinci pertanyaan menyelidik perspektif perusahaan pada pemerintahan provinsi Bila memungkinkan pertanyaan ditulis untuk mendapatkan jawaban langsung dibandingkan ( misalnya Berapa banyak inspeksi oleh lembaga lokal memiliki Tempat yang diambil dalam bisnis Anda dalam satu bulan terakhir ) sebagai lawan mereka lebih mungkin untuk menderita penahan Bias ( misalnya Tingkat bagaimana inspeksi memberatkan untuk bisnis Anda ) Sekitar 20 dari pertanyaan di kalangan negara survei yang persis sama yang telah diambil dari survei PCI asli atau dimodifikasi dari Dunia Pengkajian Iklim Investasi Bank Ini memungkinkan kita untuk membandingkan jawaban seluruh negara fokus pada tombol masalah bisnis Rata-rata survei EGI berjalan sekitar lima belas halaman dan membutuhkan antara empat puluh lima menit dan satu jam untuk menyelesaikan

Setelah instrumen survei selesai itu diterjemahkan ke dalam bahasa lokal dan kemudian diterjemahkan ke dalam sirkuler Bahasa Inggris untuk memastikan arti asli dari pertanyaan dipertahankan Selanjutnya serangkaian kelompok fokus dirancang dalam berbagai bagian negara dan dengan berbagai jenis perusahaan Seorang moderator mengambil perusahaan melalui

survei pertanyaan demi pertanyaan pemahaman mengukur serta kemauan dan kemampuan responden untuk menjawab Sebuah putaran kedua koreksi berikut bahwa masalah alamat diidentifikasi dalam kelompok fokus Akhirnya sebuah survei percontohan digunakan pada subset dari sampel akhirnya untuk mengidentifikasi lebih lanjut kelemahan dalam desain survei seperti non-respon bias tinggi pada masing-masing pertanyaan atau efek framing dalam kata survei dan sequencing

Stratified Random Sampling

Semua Egis menggunakan strategi stratified random sampling sehingga sampel subnasional merupakan refleksi akurat dari populasi daerah Kemudahan sampling bervariasi pesat dalam konteks negara yang berbeda di Vietnam daftar akurat perusahaan yang terdaftar di masing masing provinsi yang tersedia bentuk Otoritas Pajak Nasional sehingga itu sangat mudah untuk mengidentifikasi sub-populasi dan sampel secara random dalam setiap strata Sri Lanka penelitimenggunakan sampling yang tersedia dari penelitian sebelumnya oleh AC Nielson tapi setelah menemukan itu terbatas hanya outlet perdagangan mereka dilengkapi dengan daftar dewan kota sektor lain Di Indonesia dibandingkan daftar perusahaan dalam kabupaten tidak ada di seluruh negeri namun para peneliti mampu menyusun sebuah mendekati dari berbagai pemerintahan yang berbeda dan sumber swasta

Kamboja memberikan tantangan terbesar dari semua Tidak ada daftar sebanding ada yang diperbolehkan untuk mudah identifikasi perusahaan untuk survei Lebih buruk lagi tidak ada alamat standar yang ada di banyak bagian negeri sehingga peneliti tidak bisa yakin bahwa mereka bisa melacak ke bawah dan kembali ke responden potensial Untuk mengatasi hal ini dilema tim peneliti Kamboja memulai studi mereka dengan sensus penuh perusahaan dalam empat terbesarpusat populasi di provinsi fokus sepuluh Tim menggunakan pendekatan blok - berjalan untuk mencatat setiap operasi bisnis di lokasi yang tetap yang memiliki setidaknya satu karyawan yang bukan pemiliknya Secara total 41775 operasi bisnis diidentifikasi Informasi lengkap tercatat pada ukuran sektor dan lokasi perusahaan Latihan ini memberikan catatan yang paling akurat dari perusahaan-perusahaan swasta di Kamboja to date dan menjabat sebagai kerangka sampel cocok untuk agenda penelitian

Setelah daftar yang diidentifikasi peneliti memilih strata populasi kunci yang perlu dicerminkan seakurat mungkin dalam sampel Random sampling saja akan menghasilkan sampel yang sangat representatif tetapi dalam beberapa kasus kesalahan survei yang normal dapat menyebabkan bias yang mempengaruhi peringkat keseluruhan ( Fowler 2002) Misalnya perusahaan yang lebih tuamungkin menghadapi lebih banyak kesulitan dalam entri bisnis daripada instansi baru Jika sebuah sampel acak sederhana sedikit lebih memilih perusahaan yang lebih tua di beberapa propinsi ini dapat menyebabkan peringkat rendah pada indikator kunci Untuk menghindari hal ini Masalahnya keranjang populasi kritis dibuat dan random sampling dilakukan dalam setiap keranjang

Vietnam memberikan contoh ilustrasi dari stratified random sampling yang terjadi dalam EGI PCIpeneliti memulai studi mereka dengan mendapatkan daftar perusahaan-perusahaan membayar pajak di setiap provinsi dari Pajak Nasional Authority Daftar ini dianggap lebih baik untuk daftar serupa dari kantor pendaftaran provinsi Departemen Perencanaan dan Investasi ( DPI ) karena dua alasan Pertama sebagian besar pengamat cenderung percaya bahwa Daftar DPI yang meningkat Daftar DPI lambat untuk menjatuhkan operasi setelah mereka tidak aktif Selain itu perusahaan sendiri memiliki insentif untuk mendaftar tanpa benar-benar mulai operasi Sementara kegiatan ilegal melalui hantu perusahaan memainkan peran kecil dalam masalah ini sebagian besar kesenjangan antara pendaftaran dan kegiatan terdiri dari perusahaan yang hanya mengurus dokumen awal sementara mereka pergi tentang mempersiapkan awal lebih sulit kegiatan usaha Kedua alamat dan nomor telepon yang diperoleh dari

Otoritas Pajak yang dianggap lebih dapat diandalkan karena ini berasal dari data yang sama yang digunakan oleh petugas pajak provinsi untuk menghubungi perusahaan mengenai pembayaran

Otoritas Pajak diberikan daftar 177815 perusahaan untuk enam puluh empat provinsi di mana tim peneliti awalnya diharapkan untuk melakukan survei Ukuran populasi berkisar dari 52482 perusahaan di Kota Ho Chi Minh ke 197 di Lau Chau Province Median provinsi memiliki 1246 perusahaan Alamat dan nomor telepon dari semua perusahaan yang diverifikasi oleh kantor cabang VCCI itu Karena peneliti ingin membandingkan provinsi maka perlu untuk membangun enam puluh empat stratifikasi tingkat provinsi terpisah dari pada satu survei tingkat nasional besar yangakan memiliki sampel paling berat di kota Ho Chi Minh dan Ha Noi

Untuk stratifikasi peneliti menggunakan daftar Otoritas Pajak kepada perusahaan kelompok dengan jenis usaha (Perusahaan Perseorangan Perseroan Terbatas ( LLC ) dan Perusahaan Joint Stock ) segmen ekonomi ( manufaktur alami eksploitasi sumber daya layanan dan perdagangan dan pertanian ) dan perusahaan usia ( diukur oleh apakah perusahaan itu terdaftar sebelum atau setelah UU Perusahaan 2000 yang memfasilitasi masuknya bisnis di seluruh negara ) Perhatikan bahwa ukuran perusahaan tidak digunakan dalam stratifikasi karena berhubungan terlalu erat dengan jenisperusahaan Setelah memverifikasi nomor telepon dan alamat survei surat -out dikirim ke perusahaan berdasarkan mereka perwakilan proporsional dalam dua puluh empat strata yang dibuat oleh divisi ini

Manfaat dari stratified random sampling itu menghasilkan sampel perusahaan yang mencerminkan sedekat mungkin struktur population provinsi Akibatnya ketika provinsi peringkat adalah mungkin untuk mengatakan bahwa ini adalah refleksi akurat dari seluruh penduduk di provinsi baru dan tidak tunduk pada keinginan tertentu segmen industri atau bentuk hukum Hal ini dapat dilihat pada Gambar 2 di bawah ini di mana kita mengambil melihat dari dekat struktur dari perekonomian provinsi Binh Dinh Pada panel atas kerusakan populasi dari Pajak Nasional Data otoritas Pada panel bawah kami daftar rincian perusahaan dalam dataset PCI Seperti dapat dilihat angka hampir identik Satu-satunya daerah dengan sampel error di atas estimasi 3 adalah persentase perusahaan terdaftar sebelum dan sesudah UU Enterprise tetapi bahkan di sini dominasi perusahaan baru jelas di kedua panel Binh Dinh bukanlah pengecualian khusus kami bisa memberikan analisis yang sama untuk salah satu dari enam puluh empat provinsi Akibatnya tidak perlu untuk berbicara dengan setiap perusahaan ( seperti beberapa pemimpin provinsi telah menyarankan ) kami memiliki penampang mewakili populasi

Intinya adalah bahwa random sampling menghasilkan gambar dari provinsi sangat mirip dengan gambaran yang benar Pemimpin provinsi akibatnya dapat merasa sangat nyaman bahwa data yang berasal dari PCI adalah akurat penggambaran keyakinan tegas tentang tata kelola ekonomi mereka

Mekanisme Distribusi SurveyEgis berbeda dalam pilihan mereka distribusi survei Peneliti Vietnam mempekerjakan mail survey -out sementara Kamboja Sri Lanka dan Indonesia mengandalkan wawancara tatap muka Di Kamboja diberikan surat ndashout mungkin namun dalam kasus lain tim peneliti memiliki pilihan definitif Keputusan ini memiliki implikasi untuk data reliabilitas dan validitas sehingga sangat penting untuk memahami motivasi di balik keputusan dan trade-off

The Face-to -Face Pendekatan WawancaraJika memungkinkan pendekatan wawancara adalah lebih baik Tingkat respons telah terbukti menjadi lebih tinggi dalam berbagai studi yang memberikan lebih percaya diri dalam ketepatan hasil ( Fowler 2002 ) Ada dua kelemahan wawancara namun yang dapat melakukan kerusakan yang berpotensi lebih dari non-respon bias Peneliti di Kamboja dan Sri Lanka mengambil tindakan pencegahan untuk menghindari masalah ini Pertama peneliti harus memberikan responden dengan cukup anonimitas Jika responden

merasa bahwa jawaban mereka dapat ditelusuri kembali kepada mereka dan mereka mungkin dihukum marah pejabat untuk keterusterangan mereka mereka akan tidak mungkin untuk menjawab pertanyaan pemerintahan sensitif jujur Hal ini mungkin menyebabkan barang tinggi non - respon dalam survei atau lebih buruk untuk jawaban yang salah yang tidak dapat dinilai dengan benar Dalam kedua Kamboja dan Sri Lanka survei disertai dengan perkenalan menjanjikan bahwa respon akan akan rahasia dan pejabat setempat tidak diberitahu waktu survei atau diundang untuk berpartisipasi

Kedua sebuah proyek dalam skala nasional membutuhkan mempekerjakan puluhan pewawancara yang berbeda yang memperkenalkan baru Efek pengobatan melalui teknik wawancara atau kepribadian ( Fowler 2002 Druckman 2001 ) ini perawatan non - sistematis di seluruh provinsi dan dapat peringkat provinsi Bias Masalahnya diperparah ketika bekerja pada populasi heterogen dengan budaya yang berbeda dialek atau bahkan bahasa dalam kedua Kamboja dan Sri Lanka benar menangani masalah ini dibutuhkan penciptaan wawancara yang rinci pengguna dengan resep yang jelas tentang bagaimana sebaiknya ditanyakan dan berapa banyak bantuan yang diberikan kepada responden Pewawancara dilatih dengan hati-hati menggunakan manual dan diuji dalam serangkaian pilot sebelum diizinkan di lapangan Dalam kedua kasus perawatan juga diberikan untuk memilih pewawancara dari daerah tertentu ke melakukan wawancara di negara mereka jika budaya atau dialek yang berbeda jelas

Mail - Out Pendekatan SurveiVietnam PCI bekerja survei e-mail keluar untuk dua alasan utama Pertama mengirimkan penelitian lengkap tim untuk seluruh provinsi enam puluh empat akan menjadi mahal membatasi jumlah provinsi yang bisa tertutup dan menghilangkan kemudahan survei perusahaan-perusahaan kecil yang berbasis di daerah pedesaan kedua survei door - to-door akan menghilangkan anonimitas responden dan mengurangi keterbukaan mereka Undang-undang Vietnam mensyaratkan bahwa tujuan penelitian survei diartikulasikan untuk pejabat provinsi dalam suratpengantar sebelum terjadinya penelitian Sementara mereka tidak dapat menghadiri wawancara dan langsung mempengaruhi jawaban ( meskipun ini telah diketahui terjadi pada kesempatan ) perusahaan masih akan khawatir bahwa mereka bisa diidentifikasi dan dihukum karena jawaban kritis

Dengan demikian tim peneliti memilih untuk menggunakan mail survey -out tetapi memperkenalkan beberapa tindakan pencegahan untuk membatasi dampak non-respon bias Survei ini dicetak di atas kertas berkualitas tinggi dan dikirimkan dalam amplop eye-catching Seminggu setelah Tet ketika responden yang paling mungkin berada di alamat yang tercantum Lokal - pasangan Chamber Vietnam Dagang dan Industri ( VCCI ) termasuk sebuah surat yang menjelaskan secara rinci pentingnya Survei ini untuk meningkatkan lingkungan bisnis dan meningkatkan kemampuan VCCI untuk mempromosikan perubahan yang positif dalam lingkungan bisnis Responden juga memiliki pilihan untuk menerima pilihan bebas dari daftar VCCI tentang publikasi yang luas Akhirnya panggilan telepon dibuat untuk sampel acak dari perusahaan di setiap provinsi yang memiliki belum menanggapi survei mail Sebuah narasi siap dibacakan selama panggilan telepon sekali lagi merinci pentingnya survei dan mengingatkan perusahaan untuk mengisi dan mengembalikan volume ke Ha Noi kantor VCCI Perusahaan yang mengalami kesulitan menanggapi pertanyaan spesifik pada survei juga dapat menerima bantuan jika mereka memintanya Panggilan tindak lanjut dilaksanakan oleh tim mahasiswa yang khusus dipilih untuk memberikan proporsi perwakilan aksen daerah Analisis tingkat respon dalam 2005 PCI menyimpulkan bahwa perusahaan-perusahaan di Vietnam Selatan kurang mungkin untuk menanggapi penelepon dengan Hanoi aksen

Tingkat respon kumulatif untuk PCI 2007 adalah 21 dibandingkan dengan 20 untuk PCI 2006 Keduanya dianggap wajar untuk survei surat -out di negara berkembang Yang terpenting standar deviasi respon tarif antar provinsi adalah minimal 5 dan variasi kecil ini terbukti tidak berdampak pada provinsi skor dalam tes ketahanan diulang Setiap provinsi memiliki lebih dari lima puluh responden dengan hanya satu pengecualian lai Chau provinsi yang baru dibuat di Vietnam Northwest dengan populasi perusahaan

yang sangat kecil memiliki tiga puluh tujuhresponden yang mewakili lebih dari 1 3 dari aktivitas total usahanya

Namun demikian tingkat tanggapan 21 tidak meningkatkan kekhawatiran karena menyiratkan bahwa empat dari setiap lima penerimasurvei memilih untuk tidak merespon Jika motivasi untuk non - respon non - acak ( misalnya hanya perusahaan puasmenjawab ) itu bisa menimbulkan bias dalam hasil Untuk memastikan bahwa non-respon bias seperti itu tidak mempengaruhi akhirperingkat tim bergerak dalam tiga pemeriksaan diagnostik lebih lanjut Pertama provinsi skor sub-indeks diregresikanpada tingkat respons untuk memastikan bahwa tingkat respon diferensial tidak mempengaruhi peringkat Kedua data survei tidakdibandingkan dengan data obyektif mudah diverifikasi untuk memastikan apakah perusahaan telah menjawab dengan benar Misalnya persepsi yang kuat dari tingkat pameran perdagangan jasa pertukaran tenaga kerja kawasan industri dan daya tarik FDI diprovinsi mereka sangat berkorelasi dengan jumlah pameran perdagangan yang sebenarnya diadakan jumlah pertukaran tenaga kerjatarif pusat kuantitas dan pendudukan kawasan industri dan jumlah diimplementasikan FDI ( Lihat Gambar 3 ) Akhirnya data dari surat -out dibandingkan dengan data yang diperoleh dalam wawancara tatap muka di enam provinsi untukmemastikan bahwa skor dan peringkat relatif tidak berbeda secara radikal

Sulit PendataanAda tiga alasan utama untuk pengumpulan data keras dari sumber yang diterbitkan dan pihak ketiga pertama peneliti menggunakan data keras untuk mengimbangi masalah penahan dalam penelitian survei ( Raja Murray Salomon danTandon 2003) Masalah ini juga dikenal sebagai diferensial barang berfungsi ( dif ) dapat menimbulkan bahaya untuk Egis menempatkansederhana perusahaan (sering dari kecil atau menengah ) yang beroperasi hanya dalam satu provinsi tidak tahu banyaktentang kualitas administrasi tetangga mereka apalagi provinsi di sisi yang jauh dari negara Oleh karena itu pada pertanyaan di mana mereka harus peringkat kebijakan provinsi mereka sepanjang skala mereka mungkin peringkat merekaprovinsi yang lebih rendah atau lebih tinggi dari pengamat yang objektif dengan pengetahuan semua provinsi akan Sebagai referensi merekaTitik hanya satu provinsi dari waktu ke waktu mereka tidak tahu bagaimana kebijakan tertentu mungkin sedikit berbeda di tempat lainprovinsi Selain itu para peneliti tidak memiliki konsep model yang ideal yang sedang digunakan oleh perusahaan-perusahaan tersebut sebagai milik merekatitik referensi komparatif Untuk mengatasi masalah ini peneliti mengumpulkan data sebanyak mungkin darisumber yang diterbitkan dan pihak ketiga dan termasuk ini bersama dengan data persepsi dalam indeks di bawahasumsi bahwa rata-rata persepsi perusahaan dengan data keras skor lebih dapat diandalkan daripada persepsi akan

sendiri Alasan kedua untuk usaha pengumpulan data keras untuk membangun langkah-langkah hibah struktural untuk digunakan dalampembobotan Sebagaimana disebutkan di atas salah satu landasan filosofi EGI adalah untuk menguraikan sektor swastakinerja yang terkait dengan tata kelola yang baik dari kinerja yang disebabkan oleh infrastruktur kedekatan dengan pasar danmodal manusia Sebagai EGI berusaha untuk menginformasikan kebijakan fokus yang sempit pada kondisi struktural awal bermasalah Menyamakan perbedaan kondisi struktural adalah yang terbaik proyek jangka panjang dan terburuk tujuan yang mustahil Tidak peduli seberapa kreatif dan pintar kepemimpinan dan tidak peduli seberapa inovatif kebijakan provinsi pedesaan yangperbatasan tidak mungkin untuk bergerak lebih dekat ke pasar ritel besar dan pembeli asing dari kota besar Proyek infrastruktur juga upaya mahal yang harus dipertimbangkan dengan cermat secara nasional untukMisalnya di Vietnam masuk akal untuk membangun pelabuhan di setiap pelabuhan provinsi seperti pelayaran internasionalperusahaan tidak mungkin untuk membuat lebih dari satu atau dua panggilan pada setiap perjalanan Akibatnya pemerintah nasionalharus hati-hati memilih proyek infrastruktur yang cenderung memiliki efek terbesar pada negara sebagaikeseluruhan sehingga indeks yang memberikan penghargaan provinsi untuk memiliki lebih atau lebih tinggi port kualitas tidak adil dan menyesatkan Standar teknik untuk memegang variabel-variabel tertentu konstan (dikenal sebagai pengendali bagi mereka ) untuk melihatdampak langsung dari faktor kunci ( dalam hal ini tata kelola ekonomi ) adalah regresi berganda Di Vietnam PCImenggunakan data keras untuk tujuan ini mengendalikan 1048707 Kedekatan dengan Pasar ditunjukkan oleh jarak dari pasar diukur dengan jarak dalam kilometer dariibukota provinsi ke Ha Noi atau Ho Chi Minh 1048707 Kualitas Human Capital diukur oleh lulusan sekolah menengah sebagai persentase dari populasi pada tahun 2000 menjadiaccount untuk angkatan perusahaan tenaga kerja yang relevan swasta akan memanfaatkan dan1048707 Endowment Infrastruktur awal diukur dengan telepon per kapita pada tahun 1995 untuk menentukan relatif merekakontribusi ( atau bobot ) ke sub - indices5Alasan ketiga untuk upaya pengumpulan data keras adalah untuk mengukur kontribusi relatif dari sub-indeks dalam rangkauntuk berat indeks oleh dampak masing-masing sub -indeks memiliki pada hasil sektor swasta penting ( yaitu jumlahperusahaan aktif investasi dan keuntungan ) Bila mungkin variabel-variabel hasil ( atau variabel dependen diterminologi statistik) harus dikumpulkan oleh pihak ketiga dan karenanya tidak tunduk pada yang samaProses metodologis sebagai data survei Sumber data untuk data keras termasuk sumber pemerintah seperti Biro Statistik Kementerian

Bank Negara dananggaran nasional serta informasi lainnya yang dikumpulkan secara langsung oleh tim peneliti seperti evaluasi kamiketerbukaan halaman web provinsi

22 Pembangunan Sub - IndeksSetelah semua persepsi dan indikator keras dikumpulkan tim peneliti EGI memulai pembangunanindeks Tidak seperti beberapa pendekatan pengindeksan lain kita tidak indikator kelompok sesuai dengan korelasi statistik Indeks yang dipilih untuk mencerminkan pengukuran yang paling tepat dari konsep-konsep teoritis utama dalam ekonomipemerintahan dan debat kebijakan Vietnam spesifik Keranjang variabel yang terdiri dari konsep menjadikami sub - indeks Terkadang keranjang variabel terlalu umum untuk menangkap konsep bernuansa Dalam kasus ini kami lebih lanjut membagi sub - indeks ke dimensi Misalnya Sub -Index 2 tentang Kebijakan Tanah di PCI adalahdibagi menjadi akses terhadap tanah dan keamanan penguasaan lahan dalam rangka menjaring dua elemen yang berbedaperdebatan kebijakan Untuk pembaca yang tertarik deskripsi rinci dari dasar-dasar teoritis untuk setiap sub -indeksserta dimensi dan indikator yang terdiri dari mereka dapat ditemukan dalam laporan diagnostik TesSelain teoritis fit indikator hanya digunakan dalam indeks jika mereka melewati dua tes tambahan Pertamakesalahan standar di seluruh agregat provinsi harus cukup kecil sehingga sejumlah provinsi di ke-75persentil dari indikator tertentu secara signifikan berbeda dari provinsi di persentil 25 Artinyainterval kepercayaan sekitar dua nilai seharusnya tidak tumpang tindih Pemeriksaan ini penting karena itu berarti bahwa jikaIndeks itu harus direplikasi pada seratus sampel terpisah dari perusahaan sembilan puluh lima dari mereka kali samaprovinsi akan di ujung atas dan ujung rendah dari skor tertentu Proses ini ditunjukkan secara lebih rinci dalamGambar 4 di bawah di mana kami menunjukkan interval kepercayaan sekitar persentase perusahaan yang setuju atausangat setuju dengan pernyataan bahwa pejabat provinsi adalah golok tentang menyelesaikan masalah perusahaan merahbaris menunjukkan persentil 25 dan 75 masing-masing Tanggapan atas dan di bawah kisaran tersebut secara statistikberbeda Batas bawah dari interval kepercayaan di provinsi sangat peringkat tidak tumpang tindih denganbatas atas di provinsi-provinsi yang lebih rendah peringkat Dalam penciptaan awal dari EGI indikator yang tidak lulus tes ini dieliminasi Tentu saja di masa depaniterasi indeks kadang-kadang diperlukan untuk bersantai aturan ini sehingga indikator yang digunakan dalam konstruksi adalahkonsisten dari waktu ke waktu Komitmen kami untuk hanya memilih indikator signifikan secara statistik adalah alasan utama untuk

kekokohan peringkat dari tahun ke tahun ( lihat Tabel 3 misalnya) karena menghilangkan kemungkinan bahwasampel acak yang baru bisa menghasilkan orderings provinsi yang berbeda Memang korelasi bivariat antara2006 dan 2007 adalah 085 PCI Kedua perbedaan respon provinsi tidak dapat ditunjukkan melalui analisis regresi disebabkanterutama oleh variasi dalam jenis status hukum atau ukuran perusahaan terkonsentrasi di provinsi-provinsi tertentu tes inimembantu memastikan bahwa hasil peringkat dari faktor tata kelola berlaku universal dan bukan sebagai akibat dari atributperusahaan tertentu Sebagai contoh seseorang mungkin khawatir bahwa prosedur pendaftaran membutuhkan waktu lebih lama untuk perseroan terbatasperusahaan dan provinsi dengan bagian yang tidak proporsional perusahaan tersebut akan tarif lebih buruk dalam peringkat semuaIndikator tersebut dieliminasi dari analisis PCI pada tahun 2006

21 Koleksi Survey dan Data Hard

Pendekatan EGI tidak mengambil sikap dalam perdebatan metodologi antara i) mereka menganjurkan pentingnya data persepsi berbasis ( Kaufmann et al 2007 Iarossi 2006 ) dan ii) mereka menggunakan data keras dalam analisis mereka ( Bank Dunia 2007 Djankvov et al 2001 ) Sebaliknya Egis menggunakan strategi yang berusaha untuk memaksimalkan manfaat dan meminimalkan kerugian dari kedua sumber data

Pendekatan berbasis survei murni menangkap pendapat tegas tentang lingkungan bisnis yang sangat penting untuk kami Tujuan utama tetapi dapat rentan terhadap bias persepsi karena banyak perusahaan tidak beroperasi di luar mereka perbatasan provinsi dan karena itu tidak memiliki kemampuan untuk membandingkan provinsi mereka dengan orang lain secara akurat Sebaliknya hanya menggunakan data keras atau peraturan hukum menghindari perusahaan bias persepsi tetapi membatasi analis set tertentu data yang dapat menghilangkan elemen-elemen penting dari tata kelola ekonomi ( pungutan tidak resmi misalnya atau proaktif dari kepemimpinan) Selain itu seperti yang telah kita pelajari pada beberapa kesempatan dalam membangun Egis menggunakan data keras tidak tidak menghilangkan bias Kesalahan pengukuran data keras sering berhubungan dengan proses pengumpulan dan relatif provinsi yang belum berkembang lebih mungkin untuk memiliki petugas di bawah-staf dan kurang terlatih dalam statistik mereka agencies

Sama pendapat ahli peraturan bisnis juga rentan terhadap kesalahan pengukuran berdasarkan pada individu interpretasi ahli dari aturan hukum sering buram dan kontradiktif Selanjutnya ada sangat sedikit jika ada ahli yang dapat berbicara secara otoritatif tentang perbedaan dalam peraturan bisnis lokal di semua negara pemerintah daerah Dengan menggabungkan data persepsi berbasis dengan keras ukuran objektif kami dapat penutup tanah lebih luas daripada tindakan keras saja sementara masih akuntansi untuk bias persepsi dalam pertanyaan survei Selain itu pendekatan komposit ameliorates dampak dari kesalahan pengukuran dalam data yang dipublikasikan

Survei Kuesioner

Survei EGI adalah serupa dalam struktur tetapi masing-masing dirancang untuk mengumpulkan informasi kepentingan khusus untuk fokus negara Salah satu yang paling penting upaya penelitian awal saat membuat EGI adalah bulan rinci wawancara dengan bisnis asosiasi dan pembuat kebijakan yang berfungsi sebagai dasar untuk survei instrumen dan memungkinkan untuk konteks yang membuat indeks yang relevan dengan pejabat setempat

Survei dimulai dengan serangkaian pertanyaan tentang informasi bisnis dasar dan data kinerja kemudian menindaklanjuti dengan set rinci pertanyaan menyelidik perspektif perusahaan pada pemerintahan provinsi Bila memungkinkan pertanyaan ditulis untuk mendapatkan jawaban langsung dibandingkan ( misalnya Berapa banyak inspeksi oleh lembaga lokal memiliki Tempat yang diambil dalam bisnis Anda dalam satu bulan terakhir ) sebagai lawan mereka lebih mungkin untuk menderita penahan Bias ( misalnya Tingkat bagaimana inspeksi memberatkan untuk bisnis Anda ) Sekitar 20 dari pertanyaan di kalangan negara survei yang persis sama yang telah diambil dari survei PCI asli atau dimodifikasi dari Dunia Pengkajian Iklim Investasi Bank Ini memungkinkan kita untuk membandingkan jawaban seluruh negara fokus pada tombol masalah bisnis Rata-rata survei EGI berjalan sekitar lima belas halaman dan membutuhkan antara empat puluh lima menit dan satu jam untuk menyelesaikan

Setelah instrumen survei selesai itu diterjemahkan ke dalam bahasa lokal dan kemudian diterjemahkan ke dalam sirkuler Bahasa Inggris untuk memastikan arti asli dari pertanyaan dipertahankan Selanjutnya serangkaian kelompok fokus dirancang dalam berbagai bagian negara dan dengan berbagai jenis perusahaan Seorang moderator mengambil perusahaan melalui

survei pertanyaan demi pertanyaan pemahaman mengukur serta kemauan dan kemampuan responden untuk menjawab Sebuah putaran kedua koreksi berikut bahwa masalah alamat diidentifikasi dalam kelompok fokus Akhirnya sebuah survei percontohan digunakan pada subset dari sampel akhirnya untuk mengidentifikasi lebih lanjut kelemahan dalam desain survei seperti non-respon bias tinggi pada masing-masing pertanyaan atau efek framing dalam kata survei dan sequencing

Stratified Random Sampling

Semua Egis menggunakan strategi stratified random sampling sehingga sampel subnasional merupakan refleksi akurat dari populasi daerah Kemudahan sampling bervariasi pesat dalam konteks negara yang berbeda di Vietnam daftar akurat perusahaan yang terdaftar di masing masing provinsi yang tersedia bentuk Otoritas Pajak Nasional sehingga itu sangat mudah untuk mengidentifikasi sub-populasi dan sampel secara random dalam setiap strata Sri Lanka penelitimenggunakan sampling yang tersedia dari penelitian sebelumnya oleh AC Nielson tapi setelah menemukan itu terbatas hanya outlet perdagangan mereka dilengkapi dengan daftar dewan kota sektor lain Di Indonesia dibandingkan daftar perusahaan dalam kabupaten tidak ada di seluruh negeri namun para peneliti mampu menyusun sebuah mendekati dari berbagai pemerintahan yang berbeda dan sumber swasta

Kamboja memberikan tantangan terbesar dari semua Tidak ada daftar sebanding ada yang diperbolehkan untuk mudah identifikasi perusahaan untuk survei Lebih buruk lagi tidak ada alamat standar yang ada di banyak bagian negeri sehingga peneliti tidak bisa yakin bahwa mereka bisa melacak ke bawah dan kembali ke responden potensial Untuk mengatasi hal ini dilema tim peneliti Kamboja memulai studi mereka dengan sensus penuh perusahaan dalam empat terbesarpusat populasi di provinsi fokus sepuluh Tim menggunakan pendekatan blok - berjalan untuk mencatat setiap operasi bisnis di lokasi yang tetap yang memiliki setidaknya satu karyawan yang bukan pemiliknya Secara total 41775 operasi bisnis diidentifikasi Informasi lengkap tercatat pada ukuran sektor dan lokasi perusahaan Latihan ini memberikan catatan yang paling akurat dari perusahaan-perusahaan swasta di Kamboja to date dan menjabat sebagai kerangka sampel cocok untuk agenda penelitian

Setelah daftar yang diidentifikasi peneliti memilih strata populasi kunci yang perlu dicerminkan seakurat mungkin dalam sampel Random sampling saja akan menghasilkan sampel yang sangat representatif tetapi dalam beberapa kasus kesalahan survei yang normal dapat menyebabkan bias yang mempengaruhi peringkat keseluruhan ( Fowler 2002) Misalnya perusahaan yang lebih tuamungkin menghadapi lebih banyak kesulitan dalam entri bisnis daripada instansi baru Jika sebuah sampel acak sederhana sedikit lebih memilih perusahaan yang lebih tua di beberapa propinsi ini dapat menyebabkan peringkat rendah pada indikator kunci Untuk menghindari hal ini Masalahnya keranjang populasi kritis dibuat dan random sampling dilakukan dalam setiap keranjang

Vietnam memberikan contoh ilustrasi dari stratified random sampling yang terjadi dalam EGI PCIpeneliti memulai studi mereka dengan mendapatkan daftar perusahaan-perusahaan membayar pajak di setiap provinsi dari Pajak Nasional Authority Daftar ini dianggap lebih baik untuk daftar serupa dari kantor pendaftaran provinsi Departemen Perencanaan dan Investasi ( DPI ) karena dua alasan Pertama sebagian besar pengamat cenderung percaya bahwa Daftar DPI yang meningkat Daftar DPI lambat untuk menjatuhkan operasi setelah mereka tidak aktif Selain itu perusahaan sendiri memiliki insentif untuk mendaftar tanpa benar-benar mulai operasi Sementara kegiatan ilegal melalui hantu perusahaan memainkan peran kecil dalam masalah ini sebagian besar kesenjangan antara pendaftaran dan kegiatan terdiri dari perusahaan yang hanya mengurus dokumen awal sementara mereka pergi tentang mempersiapkan awal lebih sulit kegiatan usaha Kedua alamat dan nomor telepon yang diperoleh dari

Otoritas Pajak yang dianggap lebih dapat diandalkan karena ini berasal dari data yang sama yang digunakan oleh petugas pajak provinsi untuk menghubungi perusahaan mengenai pembayaran

Otoritas Pajak diberikan daftar 177815 perusahaan untuk enam puluh empat provinsi di mana tim peneliti awalnya diharapkan untuk melakukan survei Ukuran populasi berkisar dari 52482 perusahaan di Kota Ho Chi Minh ke 197 di Lau Chau Province Median provinsi memiliki 1246 perusahaan Alamat dan nomor telepon dari semua perusahaan yang diverifikasi oleh kantor cabang VCCI itu Karena peneliti ingin membandingkan provinsi maka perlu untuk membangun enam puluh empat stratifikasi tingkat provinsi terpisah dari pada satu survei tingkat nasional besar yangakan memiliki sampel paling berat di kota Ho Chi Minh dan Ha Noi

Untuk stratifikasi peneliti menggunakan daftar Otoritas Pajak kepada perusahaan kelompok dengan jenis usaha (Perusahaan Perseorangan Perseroan Terbatas ( LLC ) dan Perusahaan Joint Stock ) segmen ekonomi ( manufaktur alami eksploitasi sumber daya layanan dan perdagangan dan pertanian ) dan perusahaan usia ( diukur oleh apakah perusahaan itu terdaftar sebelum atau setelah UU Perusahaan 2000 yang memfasilitasi masuknya bisnis di seluruh negara ) Perhatikan bahwa ukuran perusahaan tidak digunakan dalam stratifikasi karena berhubungan terlalu erat dengan jenisperusahaan Setelah memverifikasi nomor telepon dan alamat survei surat -out dikirim ke perusahaan berdasarkan mereka perwakilan proporsional dalam dua puluh empat strata yang dibuat oleh divisi ini

Manfaat dari stratified random sampling itu menghasilkan sampel perusahaan yang mencerminkan sedekat mungkin struktur population provinsi Akibatnya ketika provinsi peringkat adalah mungkin untuk mengatakan bahwa ini adalah refleksi akurat dari seluruh penduduk di provinsi baru dan tidak tunduk pada keinginan tertentu segmen industri atau bentuk hukum Hal ini dapat dilihat pada Gambar 2 di bawah ini di mana kita mengambil melihat dari dekat struktur dari perekonomian provinsi Binh Dinh Pada panel atas kerusakan populasi dari Pajak Nasional Data otoritas Pada panel bawah kami daftar rincian perusahaan dalam dataset PCI Seperti dapat dilihat angka hampir identik Satu-satunya daerah dengan sampel error di atas estimasi 3 adalah persentase perusahaan terdaftar sebelum dan sesudah UU Enterprise tetapi bahkan di sini dominasi perusahaan baru jelas di kedua panel Binh Dinh bukanlah pengecualian khusus kami bisa memberikan analisis yang sama untuk salah satu dari enam puluh empat provinsi Akibatnya tidak perlu untuk berbicara dengan setiap perusahaan ( seperti beberapa pemimpin provinsi telah menyarankan ) kami memiliki penampang mewakili populasi

Intinya adalah bahwa random sampling menghasilkan gambar dari provinsi sangat mirip dengan gambaran yang benar Pemimpin provinsi akibatnya dapat merasa sangat nyaman bahwa data yang berasal dari PCI adalah akurat penggambaran keyakinan tegas tentang tata kelola ekonomi mereka

Mekanisme Distribusi SurveyEgis berbeda dalam pilihan mereka distribusi survei Peneliti Vietnam mempekerjakan mail survey -out sementara Kamboja Sri Lanka dan Indonesia mengandalkan wawancara tatap muka Di Kamboja diberikan surat ndashout mungkin namun dalam kasus lain tim peneliti memiliki pilihan definitif Keputusan ini memiliki implikasi untuk data reliabilitas dan validitas sehingga sangat penting untuk memahami motivasi di balik keputusan dan trade-off

The Face-to -Face Pendekatan WawancaraJika memungkinkan pendekatan wawancara adalah lebih baik Tingkat respons telah terbukti menjadi lebih tinggi dalam berbagai studi yang memberikan lebih percaya diri dalam ketepatan hasil ( Fowler 2002 ) Ada dua kelemahan wawancara namun yang dapat melakukan kerusakan yang berpotensi lebih dari non-respon bias Peneliti di Kamboja dan Sri Lanka mengambil tindakan pencegahan untuk menghindari masalah ini Pertama peneliti harus memberikan responden dengan cukup anonimitas Jika responden

merasa bahwa jawaban mereka dapat ditelusuri kembali kepada mereka dan mereka mungkin dihukum marah pejabat untuk keterusterangan mereka mereka akan tidak mungkin untuk menjawab pertanyaan pemerintahan sensitif jujur Hal ini mungkin menyebabkan barang tinggi non - respon dalam survei atau lebih buruk untuk jawaban yang salah yang tidak dapat dinilai dengan benar Dalam kedua Kamboja dan Sri Lanka survei disertai dengan perkenalan menjanjikan bahwa respon akan akan rahasia dan pejabat setempat tidak diberitahu waktu survei atau diundang untuk berpartisipasi

Kedua sebuah proyek dalam skala nasional membutuhkan mempekerjakan puluhan pewawancara yang berbeda yang memperkenalkan baru Efek pengobatan melalui teknik wawancara atau kepribadian ( Fowler 2002 Druckman 2001 ) ini perawatan non - sistematis di seluruh provinsi dan dapat peringkat provinsi Bias Masalahnya diperparah ketika bekerja pada populasi heterogen dengan budaya yang berbeda dialek atau bahkan bahasa dalam kedua Kamboja dan Sri Lanka benar menangani masalah ini dibutuhkan penciptaan wawancara yang rinci pengguna dengan resep yang jelas tentang bagaimana sebaiknya ditanyakan dan berapa banyak bantuan yang diberikan kepada responden Pewawancara dilatih dengan hati-hati menggunakan manual dan diuji dalam serangkaian pilot sebelum diizinkan di lapangan Dalam kedua kasus perawatan juga diberikan untuk memilih pewawancara dari daerah tertentu ke melakukan wawancara di negara mereka jika budaya atau dialek yang berbeda jelas

Mail - Out Pendekatan SurveiVietnam PCI bekerja survei e-mail keluar untuk dua alasan utama Pertama mengirimkan penelitian lengkap tim untuk seluruh provinsi enam puluh empat akan menjadi mahal membatasi jumlah provinsi yang bisa tertutup dan menghilangkan kemudahan survei perusahaan-perusahaan kecil yang berbasis di daerah pedesaan kedua survei door - to-door akan menghilangkan anonimitas responden dan mengurangi keterbukaan mereka Undang-undang Vietnam mensyaratkan bahwa tujuan penelitian survei diartikulasikan untuk pejabat provinsi dalam suratpengantar sebelum terjadinya penelitian Sementara mereka tidak dapat menghadiri wawancara dan langsung mempengaruhi jawaban ( meskipun ini telah diketahui terjadi pada kesempatan ) perusahaan masih akan khawatir bahwa mereka bisa diidentifikasi dan dihukum karena jawaban kritis

Dengan demikian tim peneliti memilih untuk menggunakan mail survey -out tetapi memperkenalkan beberapa tindakan pencegahan untuk membatasi dampak non-respon bias Survei ini dicetak di atas kertas berkualitas tinggi dan dikirimkan dalam amplop eye-catching Seminggu setelah Tet ketika responden yang paling mungkin berada di alamat yang tercantum Lokal - pasangan Chamber Vietnam Dagang dan Industri ( VCCI ) termasuk sebuah surat yang menjelaskan secara rinci pentingnya Survei ini untuk meningkatkan lingkungan bisnis dan meningkatkan kemampuan VCCI untuk mempromosikan perubahan yang positif dalam lingkungan bisnis Responden juga memiliki pilihan untuk menerima pilihan bebas dari daftar VCCI tentang publikasi yang luas Akhirnya panggilan telepon dibuat untuk sampel acak dari perusahaan di setiap provinsi yang memiliki belum menanggapi survei mail Sebuah narasi siap dibacakan selama panggilan telepon sekali lagi merinci pentingnya survei dan mengingatkan perusahaan untuk mengisi dan mengembalikan volume ke Ha Noi kantor VCCI Perusahaan yang mengalami kesulitan menanggapi pertanyaan spesifik pada survei juga dapat menerima bantuan jika mereka memintanya Panggilan tindak lanjut dilaksanakan oleh tim mahasiswa yang khusus dipilih untuk memberikan proporsi perwakilan aksen daerah Analisis tingkat respon dalam 2005 PCI menyimpulkan bahwa perusahaan-perusahaan di Vietnam Selatan kurang mungkin untuk menanggapi penelepon dengan Hanoi aksen

Tingkat respon kumulatif untuk PCI 2007 adalah 21 dibandingkan dengan 20 untuk PCI 2006 Keduanya dianggap wajar untuk survei surat -out di negara berkembang Yang terpenting standar deviasi respon tarif antar provinsi adalah minimal 5 dan variasi kecil ini terbukti tidak berdampak pada provinsi skor dalam tes ketahanan diulang Setiap provinsi memiliki lebih dari lima puluh responden dengan hanya satu pengecualian lai Chau provinsi yang baru dibuat di Vietnam Northwest dengan populasi perusahaan

yang sangat kecil memiliki tiga puluh tujuhresponden yang mewakili lebih dari 1 3 dari aktivitas total usahanya

Namun demikian tingkat tanggapan 21 tidak meningkatkan kekhawatiran karena menyiratkan bahwa empat dari setiap lima penerimasurvei memilih untuk tidak merespon Jika motivasi untuk non - respon non - acak ( misalnya hanya perusahaan puasmenjawab ) itu bisa menimbulkan bias dalam hasil Untuk memastikan bahwa non-respon bias seperti itu tidak mempengaruhi akhirperingkat tim bergerak dalam tiga pemeriksaan diagnostik lebih lanjut Pertama provinsi skor sub-indeks diregresikanpada tingkat respons untuk memastikan bahwa tingkat respon diferensial tidak mempengaruhi peringkat Kedua data survei tidakdibandingkan dengan data obyektif mudah diverifikasi untuk memastikan apakah perusahaan telah menjawab dengan benar Misalnya persepsi yang kuat dari tingkat pameran perdagangan jasa pertukaran tenaga kerja kawasan industri dan daya tarik FDI diprovinsi mereka sangat berkorelasi dengan jumlah pameran perdagangan yang sebenarnya diadakan jumlah pertukaran tenaga kerjatarif pusat kuantitas dan pendudukan kawasan industri dan jumlah diimplementasikan FDI ( Lihat Gambar 3 ) Akhirnya data dari surat -out dibandingkan dengan data yang diperoleh dalam wawancara tatap muka di enam provinsi untukmemastikan bahwa skor dan peringkat relatif tidak berbeda secara radikal

Sulit PendataanAda tiga alasan utama untuk pengumpulan data keras dari sumber yang diterbitkan dan pihak ketiga pertama peneliti menggunakan data keras untuk mengimbangi masalah penahan dalam penelitian survei ( Raja Murray Salomon danTandon 2003) Masalah ini juga dikenal sebagai diferensial barang berfungsi ( dif ) dapat menimbulkan bahaya untuk Egis menempatkansederhana perusahaan (sering dari kecil atau menengah ) yang beroperasi hanya dalam satu provinsi tidak tahu banyaktentang kualitas administrasi tetangga mereka apalagi provinsi di sisi yang jauh dari negara Oleh karena itu pada pertanyaan di mana mereka harus peringkat kebijakan provinsi mereka sepanjang skala mereka mungkin peringkat merekaprovinsi yang lebih rendah atau lebih tinggi dari pengamat yang objektif dengan pengetahuan semua provinsi akan Sebagai referensi merekaTitik hanya satu provinsi dari waktu ke waktu mereka tidak tahu bagaimana kebijakan tertentu mungkin sedikit berbeda di tempat lainprovinsi Selain itu para peneliti tidak memiliki konsep model yang ideal yang sedang digunakan oleh perusahaan-perusahaan tersebut sebagai milik merekatitik referensi komparatif Untuk mengatasi masalah ini peneliti mengumpulkan data sebanyak mungkin darisumber yang diterbitkan dan pihak ketiga dan termasuk ini bersama dengan data persepsi dalam indeks di bawahasumsi bahwa rata-rata persepsi perusahaan dengan data keras skor lebih dapat diandalkan daripada persepsi akan

sendiri Alasan kedua untuk usaha pengumpulan data keras untuk membangun langkah-langkah hibah struktural untuk digunakan dalampembobotan Sebagaimana disebutkan di atas salah satu landasan filosofi EGI adalah untuk menguraikan sektor swastakinerja yang terkait dengan tata kelola yang baik dari kinerja yang disebabkan oleh infrastruktur kedekatan dengan pasar danmodal manusia Sebagai EGI berusaha untuk menginformasikan kebijakan fokus yang sempit pada kondisi struktural awal bermasalah Menyamakan perbedaan kondisi struktural adalah yang terbaik proyek jangka panjang dan terburuk tujuan yang mustahil Tidak peduli seberapa kreatif dan pintar kepemimpinan dan tidak peduli seberapa inovatif kebijakan provinsi pedesaan yangperbatasan tidak mungkin untuk bergerak lebih dekat ke pasar ritel besar dan pembeli asing dari kota besar Proyek infrastruktur juga upaya mahal yang harus dipertimbangkan dengan cermat secara nasional untukMisalnya di Vietnam masuk akal untuk membangun pelabuhan di setiap pelabuhan provinsi seperti pelayaran internasionalperusahaan tidak mungkin untuk membuat lebih dari satu atau dua panggilan pada setiap perjalanan Akibatnya pemerintah nasionalharus hati-hati memilih proyek infrastruktur yang cenderung memiliki efek terbesar pada negara sebagaikeseluruhan sehingga indeks yang memberikan penghargaan provinsi untuk memiliki lebih atau lebih tinggi port kualitas tidak adil dan menyesatkan Standar teknik untuk memegang variabel-variabel tertentu konstan (dikenal sebagai pengendali bagi mereka ) untuk melihatdampak langsung dari faktor kunci ( dalam hal ini tata kelola ekonomi ) adalah regresi berganda Di Vietnam PCImenggunakan data keras untuk tujuan ini mengendalikan 1048707 Kedekatan dengan Pasar ditunjukkan oleh jarak dari pasar diukur dengan jarak dalam kilometer dariibukota provinsi ke Ha Noi atau Ho Chi Minh 1048707 Kualitas Human Capital diukur oleh lulusan sekolah menengah sebagai persentase dari populasi pada tahun 2000 menjadiaccount untuk angkatan perusahaan tenaga kerja yang relevan swasta akan memanfaatkan dan1048707 Endowment Infrastruktur awal diukur dengan telepon per kapita pada tahun 1995 untuk menentukan relatif merekakontribusi ( atau bobot ) ke sub - indices5Alasan ketiga untuk upaya pengumpulan data keras adalah untuk mengukur kontribusi relatif dari sub-indeks dalam rangkauntuk berat indeks oleh dampak masing-masing sub -indeks memiliki pada hasil sektor swasta penting ( yaitu jumlahperusahaan aktif investasi dan keuntungan ) Bila mungkin variabel-variabel hasil ( atau variabel dependen diterminologi statistik) harus dikumpulkan oleh pihak ketiga dan karenanya tidak tunduk pada yang samaProses metodologis sebagai data survei Sumber data untuk data keras termasuk sumber pemerintah seperti Biro Statistik Kementerian

Bank Negara dananggaran nasional serta informasi lainnya yang dikumpulkan secara langsung oleh tim peneliti seperti evaluasi kamiketerbukaan halaman web provinsi

22 Pembangunan Sub - IndeksSetelah semua persepsi dan indikator keras dikumpulkan tim peneliti EGI memulai pembangunanindeks Tidak seperti beberapa pendekatan pengindeksan lain kita tidak indikator kelompok sesuai dengan korelasi statistik Indeks yang dipilih untuk mencerminkan pengukuran yang paling tepat dari konsep-konsep teoritis utama dalam ekonomipemerintahan dan debat kebijakan Vietnam spesifik Keranjang variabel yang terdiri dari konsep menjadikami sub - indeks Terkadang keranjang variabel terlalu umum untuk menangkap konsep bernuansa Dalam kasus ini kami lebih lanjut membagi sub - indeks ke dimensi Misalnya Sub -Index 2 tentang Kebijakan Tanah di PCI adalahdibagi menjadi akses terhadap tanah dan keamanan penguasaan lahan dalam rangka menjaring dua elemen yang berbedaperdebatan kebijakan Untuk pembaca yang tertarik deskripsi rinci dari dasar-dasar teoritis untuk setiap sub -indeksserta dimensi dan indikator yang terdiri dari mereka dapat ditemukan dalam laporan diagnostik TesSelain teoritis fit indikator hanya digunakan dalam indeks jika mereka melewati dua tes tambahan Pertamakesalahan standar di seluruh agregat provinsi harus cukup kecil sehingga sejumlah provinsi di ke-75persentil dari indikator tertentu secara signifikan berbeda dari provinsi di persentil 25 Artinyainterval kepercayaan sekitar dua nilai seharusnya tidak tumpang tindih Pemeriksaan ini penting karena itu berarti bahwa jikaIndeks itu harus direplikasi pada seratus sampel terpisah dari perusahaan sembilan puluh lima dari mereka kali samaprovinsi akan di ujung atas dan ujung rendah dari skor tertentu Proses ini ditunjukkan secara lebih rinci dalamGambar 4 di bawah di mana kami menunjukkan interval kepercayaan sekitar persentase perusahaan yang setuju atausangat setuju dengan pernyataan bahwa pejabat provinsi adalah golok tentang menyelesaikan masalah perusahaan merahbaris menunjukkan persentil 25 dan 75 masing-masing Tanggapan atas dan di bawah kisaran tersebut secara statistikberbeda Batas bawah dari interval kepercayaan di provinsi sangat peringkat tidak tumpang tindih denganbatas atas di provinsi-provinsi yang lebih rendah peringkat Dalam penciptaan awal dari EGI indikator yang tidak lulus tes ini dieliminasi Tentu saja di masa depaniterasi indeks kadang-kadang diperlukan untuk bersantai aturan ini sehingga indikator yang digunakan dalam konstruksi adalahkonsisten dari waktu ke waktu Komitmen kami untuk hanya memilih indikator signifikan secara statistik adalah alasan utama untuk

kekokohan peringkat dari tahun ke tahun ( lihat Tabel 3 misalnya) karena menghilangkan kemungkinan bahwasampel acak yang baru bisa menghasilkan orderings provinsi yang berbeda Memang korelasi bivariat antara2006 dan 2007 adalah 085 PCI Kedua perbedaan respon provinsi tidak dapat ditunjukkan melalui analisis regresi disebabkanterutama oleh variasi dalam jenis status hukum atau ukuran perusahaan terkonsentrasi di provinsi-provinsi tertentu tes inimembantu memastikan bahwa hasil peringkat dari faktor tata kelola berlaku universal dan bukan sebagai akibat dari atributperusahaan tertentu Sebagai contoh seseorang mungkin khawatir bahwa prosedur pendaftaran membutuhkan waktu lebih lama untuk perseroan terbatasperusahaan dan provinsi dengan bagian yang tidak proporsional perusahaan tersebut akan tarif lebih buruk dalam peringkat semuaIndikator tersebut dieliminasi dari analisis PCI pada tahun 2006

survei pertanyaan demi pertanyaan pemahaman mengukur serta kemauan dan kemampuan responden untuk menjawab Sebuah putaran kedua koreksi berikut bahwa masalah alamat diidentifikasi dalam kelompok fokus Akhirnya sebuah survei percontohan digunakan pada subset dari sampel akhirnya untuk mengidentifikasi lebih lanjut kelemahan dalam desain survei seperti non-respon bias tinggi pada masing-masing pertanyaan atau efek framing dalam kata survei dan sequencing

Stratified Random Sampling

Semua Egis menggunakan strategi stratified random sampling sehingga sampel subnasional merupakan refleksi akurat dari populasi daerah Kemudahan sampling bervariasi pesat dalam konteks negara yang berbeda di Vietnam daftar akurat perusahaan yang terdaftar di masing masing provinsi yang tersedia bentuk Otoritas Pajak Nasional sehingga itu sangat mudah untuk mengidentifikasi sub-populasi dan sampel secara random dalam setiap strata Sri Lanka penelitimenggunakan sampling yang tersedia dari penelitian sebelumnya oleh AC Nielson tapi setelah menemukan itu terbatas hanya outlet perdagangan mereka dilengkapi dengan daftar dewan kota sektor lain Di Indonesia dibandingkan daftar perusahaan dalam kabupaten tidak ada di seluruh negeri namun para peneliti mampu menyusun sebuah mendekati dari berbagai pemerintahan yang berbeda dan sumber swasta

Kamboja memberikan tantangan terbesar dari semua Tidak ada daftar sebanding ada yang diperbolehkan untuk mudah identifikasi perusahaan untuk survei Lebih buruk lagi tidak ada alamat standar yang ada di banyak bagian negeri sehingga peneliti tidak bisa yakin bahwa mereka bisa melacak ke bawah dan kembali ke responden potensial Untuk mengatasi hal ini dilema tim peneliti Kamboja memulai studi mereka dengan sensus penuh perusahaan dalam empat terbesarpusat populasi di provinsi fokus sepuluh Tim menggunakan pendekatan blok - berjalan untuk mencatat setiap operasi bisnis di lokasi yang tetap yang memiliki setidaknya satu karyawan yang bukan pemiliknya Secara total 41775 operasi bisnis diidentifikasi Informasi lengkap tercatat pada ukuran sektor dan lokasi perusahaan Latihan ini memberikan catatan yang paling akurat dari perusahaan-perusahaan swasta di Kamboja to date dan menjabat sebagai kerangka sampel cocok untuk agenda penelitian

Setelah daftar yang diidentifikasi peneliti memilih strata populasi kunci yang perlu dicerminkan seakurat mungkin dalam sampel Random sampling saja akan menghasilkan sampel yang sangat representatif tetapi dalam beberapa kasus kesalahan survei yang normal dapat menyebabkan bias yang mempengaruhi peringkat keseluruhan ( Fowler 2002) Misalnya perusahaan yang lebih tuamungkin menghadapi lebih banyak kesulitan dalam entri bisnis daripada instansi baru Jika sebuah sampel acak sederhana sedikit lebih memilih perusahaan yang lebih tua di beberapa propinsi ini dapat menyebabkan peringkat rendah pada indikator kunci Untuk menghindari hal ini Masalahnya keranjang populasi kritis dibuat dan random sampling dilakukan dalam setiap keranjang

Vietnam memberikan contoh ilustrasi dari stratified random sampling yang terjadi dalam EGI PCIpeneliti memulai studi mereka dengan mendapatkan daftar perusahaan-perusahaan membayar pajak di setiap provinsi dari Pajak Nasional Authority Daftar ini dianggap lebih baik untuk daftar serupa dari kantor pendaftaran provinsi Departemen Perencanaan dan Investasi ( DPI ) karena dua alasan Pertama sebagian besar pengamat cenderung percaya bahwa Daftar DPI yang meningkat Daftar DPI lambat untuk menjatuhkan operasi setelah mereka tidak aktif Selain itu perusahaan sendiri memiliki insentif untuk mendaftar tanpa benar-benar mulai operasi Sementara kegiatan ilegal melalui hantu perusahaan memainkan peran kecil dalam masalah ini sebagian besar kesenjangan antara pendaftaran dan kegiatan terdiri dari perusahaan yang hanya mengurus dokumen awal sementara mereka pergi tentang mempersiapkan awal lebih sulit kegiatan usaha Kedua alamat dan nomor telepon yang diperoleh dari

Otoritas Pajak yang dianggap lebih dapat diandalkan karena ini berasal dari data yang sama yang digunakan oleh petugas pajak provinsi untuk menghubungi perusahaan mengenai pembayaran

Otoritas Pajak diberikan daftar 177815 perusahaan untuk enam puluh empat provinsi di mana tim peneliti awalnya diharapkan untuk melakukan survei Ukuran populasi berkisar dari 52482 perusahaan di Kota Ho Chi Minh ke 197 di Lau Chau Province Median provinsi memiliki 1246 perusahaan Alamat dan nomor telepon dari semua perusahaan yang diverifikasi oleh kantor cabang VCCI itu Karena peneliti ingin membandingkan provinsi maka perlu untuk membangun enam puluh empat stratifikasi tingkat provinsi terpisah dari pada satu survei tingkat nasional besar yangakan memiliki sampel paling berat di kota Ho Chi Minh dan Ha Noi

Untuk stratifikasi peneliti menggunakan daftar Otoritas Pajak kepada perusahaan kelompok dengan jenis usaha (Perusahaan Perseorangan Perseroan Terbatas ( LLC ) dan Perusahaan Joint Stock ) segmen ekonomi ( manufaktur alami eksploitasi sumber daya layanan dan perdagangan dan pertanian ) dan perusahaan usia ( diukur oleh apakah perusahaan itu terdaftar sebelum atau setelah UU Perusahaan 2000 yang memfasilitasi masuknya bisnis di seluruh negara ) Perhatikan bahwa ukuran perusahaan tidak digunakan dalam stratifikasi karena berhubungan terlalu erat dengan jenisperusahaan Setelah memverifikasi nomor telepon dan alamat survei surat -out dikirim ke perusahaan berdasarkan mereka perwakilan proporsional dalam dua puluh empat strata yang dibuat oleh divisi ini

Manfaat dari stratified random sampling itu menghasilkan sampel perusahaan yang mencerminkan sedekat mungkin struktur population provinsi Akibatnya ketika provinsi peringkat adalah mungkin untuk mengatakan bahwa ini adalah refleksi akurat dari seluruh penduduk di provinsi baru dan tidak tunduk pada keinginan tertentu segmen industri atau bentuk hukum Hal ini dapat dilihat pada Gambar 2 di bawah ini di mana kita mengambil melihat dari dekat struktur dari perekonomian provinsi Binh Dinh Pada panel atas kerusakan populasi dari Pajak Nasional Data otoritas Pada panel bawah kami daftar rincian perusahaan dalam dataset PCI Seperti dapat dilihat angka hampir identik Satu-satunya daerah dengan sampel error di atas estimasi 3 adalah persentase perusahaan terdaftar sebelum dan sesudah UU Enterprise tetapi bahkan di sini dominasi perusahaan baru jelas di kedua panel Binh Dinh bukanlah pengecualian khusus kami bisa memberikan analisis yang sama untuk salah satu dari enam puluh empat provinsi Akibatnya tidak perlu untuk berbicara dengan setiap perusahaan ( seperti beberapa pemimpin provinsi telah menyarankan ) kami memiliki penampang mewakili populasi

Intinya adalah bahwa random sampling menghasilkan gambar dari provinsi sangat mirip dengan gambaran yang benar Pemimpin provinsi akibatnya dapat merasa sangat nyaman bahwa data yang berasal dari PCI adalah akurat penggambaran keyakinan tegas tentang tata kelola ekonomi mereka

Mekanisme Distribusi SurveyEgis berbeda dalam pilihan mereka distribusi survei Peneliti Vietnam mempekerjakan mail survey -out sementara Kamboja Sri Lanka dan Indonesia mengandalkan wawancara tatap muka Di Kamboja diberikan surat ndashout mungkin namun dalam kasus lain tim peneliti memiliki pilihan definitif Keputusan ini memiliki implikasi untuk data reliabilitas dan validitas sehingga sangat penting untuk memahami motivasi di balik keputusan dan trade-off

The Face-to -Face Pendekatan WawancaraJika memungkinkan pendekatan wawancara adalah lebih baik Tingkat respons telah terbukti menjadi lebih tinggi dalam berbagai studi yang memberikan lebih percaya diri dalam ketepatan hasil ( Fowler 2002 ) Ada dua kelemahan wawancara namun yang dapat melakukan kerusakan yang berpotensi lebih dari non-respon bias Peneliti di Kamboja dan Sri Lanka mengambil tindakan pencegahan untuk menghindari masalah ini Pertama peneliti harus memberikan responden dengan cukup anonimitas Jika responden

merasa bahwa jawaban mereka dapat ditelusuri kembali kepada mereka dan mereka mungkin dihukum marah pejabat untuk keterusterangan mereka mereka akan tidak mungkin untuk menjawab pertanyaan pemerintahan sensitif jujur Hal ini mungkin menyebabkan barang tinggi non - respon dalam survei atau lebih buruk untuk jawaban yang salah yang tidak dapat dinilai dengan benar Dalam kedua Kamboja dan Sri Lanka survei disertai dengan perkenalan menjanjikan bahwa respon akan akan rahasia dan pejabat setempat tidak diberitahu waktu survei atau diundang untuk berpartisipasi

Kedua sebuah proyek dalam skala nasional membutuhkan mempekerjakan puluhan pewawancara yang berbeda yang memperkenalkan baru Efek pengobatan melalui teknik wawancara atau kepribadian ( Fowler 2002 Druckman 2001 ) ini perawatan non - sistematis di seluruh provinsi dan dapat peringkat provinsi Bias Masalahnya diperparah ketika bekerja pada populasi heterogen dengan budaya yang berbeda dialek atau bahkan bahasa dalam kedua Kamboja dan Sri Lanka benar menangani masalah ini dibutuhkan penciptaan wawancara yang rinci pengguna dengan resep yang jelas tentang bagaimana sebaiknya ditanyakan dan berapa banyak bantuan yang diberikan kepada responden Pewawancara dilatih dengan hati-hati menggunakan manual dan diuji dalam serangkaian pilot sebelum diizinkan di lapangan Dalam kedua kasus perawatan juga diberikan untuk memilih pewawancara dari daerah tertentu ke melakukan wawancara di negara mereka jika budaya atau dialek yang berbeda jelas

Mail - Out Pendekatan SurveiVietnam PCI bekerja survei e-mail keluar untuk dua alasan utama Pertama mengirimkan penelitian lengkap tim untuk seluruh provinsi enam puluh empat akan menjadi mahal membatasi jumlah provinsi yang bisa tertutup dan menghilangkan kemudahan survei perusahaan-perusahaan kecil yang berbasis di daerah pedesaan kedua survei door - to-door akan menghilangkan anonimitas responden dan mengurangi keterbukaan mereka Undang-undang Vietnam mensyaratkan bahwa tujuan penelitian survei diartikulasikan untuk pejabat provinsi dalam suratpengantar sebelum terjadinya penelitian Sementara mereka tidak dapat menghadiri wawancara dan langsung mempengaruhi jawaban ( meskipun ini telah diketahui terjadi pada kesempatan ) perusahaan masih akan khawatir bahwa mereka bisa diidentifikasi dan dihukum karena jawaban kritis

Dengan demikian tim peneliti memilih untuk menggunakan mail survey -out tetapi memperkenalkan beberapa tindakan pencegahan untuk membatasi dampak non-respon bias Survei ini dicetak di atas kertas berkualitas tinggi dan dikirimkan dalam amplop eye-catching Seminggu setelah Tet ketika responden yang paling mungkin berada di alamat yang tercantum Lokal - pasangan Chamber Vietnam Dagang dan Industri ( VCCI ) termasuk sebuah surat yang menjelaskan secara rinci pentingnya Survei ini untuk meningkatkan lingkungan bisnis dan meningkatkan kemampuan VCCI untuk mempromosikan perubahan yang positif dalam lingkungan bisnis Responden juga memiliki pilihan untuk menerima pilihan bebas dari daftar VCCI tentang publikasi yang luas Akhirnya panggilan telepon dibuat untuk sampel acak dari perusahaan di setiap provinsi yang memiliki belum menanggapi survei mail Sebuah narasi siap dibacakan selama panggilan telepon sekali lagi merinci pentingnya survei dan mengingatkan perusahaan untuk mengisi dan mengembalikan volume ke Ha Noi kantor VCCI Perusahaan yang mengalami kesulitan menanggapi pertanyaan spesifik pada survei juga dapat menerima bantuan jika mereka memintanya Panggilan tindak lanjut dilaksanakan oleh tim mahasiswa yang khusus dipilih untuk memberikan proporsi perwakilan aksen daerah Analisis tingkat respon dalam 2005 PCI menyimpulkan bahwa perusahaan-perusahaan di Vietnam Selatan kurang mungkin untuk menanggapi penelepon dengan Hanoi aksen

Tingkat respon kumulatif untuk PCI 2007 adalah 21 dibandingkan dengan 20 untuk PCI 2006 Keduanya dianggap wajar untuk survei surat -out di negara berkembang Yang terpenting standar deviasi respon tarif antar provinsi adalah minimal 5 dan variasi kecil ini terbukti tidak berdampak pada provinsi skor dalam tes ketahanan diulang Setiap provinsi memiliki lebih dari lima puluh responden dengan hanya satu pengecualian lai Chau provinsi yang baru dibuat di Vietnam Northwest dengan populasi perusahaan

yang sangat kecil memiliki tiga puluh tujuhresponden yang mewakili lebih dari 1 3 dari aktivitas total usahanya

Namun demikian tingkat tanggapan 21 tidak meningkatkan kekhawatiran karena menyiratkan bahwa empat dari setiap lima penerimasurvei memilih untuk tidak merespon Jika motivasi untuk non - respon non - acak ( misalnya hanya perusahaan puasmenjawab ) itu bisa menimbulkan bias dalam hasil Untuk memastikan bahwa non-respon bias seperti itu tidak mempengaruhi akhirperingkat tim bergerak dalam tiga pemeriksaan diagnostik lebih lanjut Pertama provinsi skor sub-indeks diregresikanpada tingkat respons untuk memastikan bahwa tingkat respon diferensial tidak mempengaruhi peringkat Kedua data survei tidakdibandingkan dengan data obyektif mudah diverifikasi untuk memastikan apakah perusahaan telah menjawab dengan benar Misalnya persepsi yang kuat dari tingkat pameran perdagangan jasa pertukaran tenaga kerja kawasan industri dan daya tarik FDI diprovinsi mereka sangat berkorelasi dengan jumlah pameran perdagangan yang sebenarnya diadakan jumlah pertukaran tenaga kerjatarif pusat kuantitas dan pendudukan kawasan industri dan jumlah diimplementasikan FDI ( Lihat Gambar 3 ) Akhirnya data dari surat -out dibandingkan dengan data yang diperoleh dalam wawancara tatap muka di enam provinsi untukmemastikan bahwa skor dan peringkat relatif tidak berbeda secara radikal

Sulit PendataanAda tiga alasan utama untuk pengumpulan data keras dari sumber yang diterbitkan dan pihak ketiga pertama peneliti menggunakan data keras untuk mengimbangi masalah penahan dalam penelitian survei ( Raja Murray Salomon danTandon 2003) Masalah ini juga dikenal sebagai diferensial barang berfungsi ( dif ) dapat menimbulkan bahaya untuk Egis menempatkansederhana perusahaan (sering dari kecil atau menengah ) yang beroperasi hanya dalam satu provinsi tidak tahu banyaktentang kualitas administrasi tetangga mereka apalagi provinsi di sisi yang jauh dari negara Oleh karena itu pada pertanyaan di mana mereka harus peringkat kebijakan provinsi mereka sepanjang skala mereka mungkin peringkat merekaprovinsi yang lebih rendah atau lebih tinggi dari pengamat yang objektif dengan pengetahuan semua provinsi akan Sebagai referensi merekaTitik hanya satu provinsi dari waktu ke waktu mereka tidak tahu bagaimana kebijakan tertentu mungkin sedikit berbeda di tempat lainprovinsi Selain itu para peneliti tidak memiliki konsep model yang ideal yang sedang digunakan oleh perusahaan-perusahaan tersebut sebagai milik merekatitik referensi komparatif Untuk mengatasi masalah ini peneliti mengumpulkan data sebanyak mungkin darisumber yang diterbitkan dan pihak ketiga dan termasuk ini bersama dengan data persepsi dalam indeks di bawahasumsi bahwa rata-rata persepsi perusahaan dengan data keras skor lebih dapat diandalkan daripada persepsi akan

sendiri Alasan kedua untuk usaha pengumpulan data keras untuk membangun langkah-langkah hibah struktural untuk digunakan dalampembobotan Sebagaimana disebutkan di atas salah satu landasan filosofi EGI adalah untuk menguraikan sektor swastakinerja yang terkait dengan tata kelola yang baik dari kinerja yang disebabkan oleh infrastruktur kedekatan dengan pasar danmodal manusia Sebagai EGI berusaha untuk menginformasikan kebijakan fokus yang sempit pada kondisi struktural awal bermasalah Menyamakan perbedaan kondisi struktural adalah yang terbaik proyek jangka panjang dan terburuk tujuan yang mustahil Tidak peduli seberapa kreatif dan pintar kepemimpinan dan tidak peduli seberapa inovatif kebijakan provinsi pedesaan yangperbatasan tidak mungkin untuk bergerak lebih dekat ke pasar ritel besar dan pembeli asing dari kota besar Proyek infrastruktur juga upaya mahal yang harus dipertimbangkan dengan cermat secara nasional untukMisalnya di Vietnam masuk akal untuk membangun pelabuhan di setiap pelabuhan provinsi seperti pelayaran internasionalperusahaan tidak mungkin untuk membuat lebih dari satu atau dua panggilan pada setiap perjalanan Akibatnya pemerintah nasionalharus hati-hati memilih proyek infrastruktur yang cenderung memiliki efek terbesar pada negara sebagaikeseluruhan sehingga indeks yang memberikan penghargaan provinsi untuk memiliki lebih atau lebih tinggi port kualitas tidak adil dan menyesatkan Standar teknik untuk memegang variabel-variabel tertentu konstan (dikenal sebagai pengendali bagi mereka ) untuk melihatdampak langsung dari faktor kunci ( dalam hal ini tata kelola ekonomi ) adalah regresi berganda Di Vietnam PCImenggunakan data keras untuk tujuan ini mengendalikan 1048707 Kedekatan dengan Pasar ditunjukkan oleh jarak dari pasar diukur dengan jarak dalam kilometer dariibukota provinsi ke Ha Noi atau Ho Chi Minh 1048707 Kualitas Human Capital diukur oleh lulusan sekolah menengah sebagai persentase dari populasi pada tahun 2000 menjadiaccount untuk angkatan perusahaan tenaga kerja yang relevan swasta akan memanfaatkan dan1048707 Endowment Infrastruktur awal diukur dengan telepon per kapita pada tahun 1995 untuk menentukan relatif merekakontribusi ( atau bobot ) ke sub - indices5Alasan ketiga untuk upaya pengumpulan data keras adalah untuk mengukur kontribusi relatif dari sub-indeks dalam rangkauntuk berat indeks oleh dampak masing-masing sub -indeks memiliki pada hasil sektor swasta penting ( yaitu jumlahperusahaan aktif investasi dan keuntungan ) Bila mungkin variabel-variabel hasil ( atau variabel dependen diterminologi statistik) harus dikumpulkan oleh pihak ketiga dan karenanya tidak tunduk pada yang samaProses metodologis sebagai data survei Sumber data untuk data keras termasuk sumber pemerintah seperti Biro Statistik Kementerian

Bank Negara dananggaran nasional serta informasi lainnya yang dikumpulkan secara langsung oleh tim peneliti seperti evaluasi kamiketerbukaan halaman web provinsi

22 Pembangunan Sub - IndeksSetelah semua persepsi dan indikator keras dikumpulkan tim peneliti EGI memulai pembangunanindeks Tidak seperti beberapa pendekatan pengindeksan lain kita tidak indikator kelompok sesuai dengan korelasi statistik Indeks yang dipilih untuk mencerminkan pengukuran yang paling tepat dari konsep-konsep teoritis utama dalam ekonomipemerintahan dan debat kebijakan Vietnam spesifik Keranjang variabel yang terdiri dari konsep menjadikami sub - indeks Terkadang keranjang variabel terlalu umum untuk menangkap konsep bernuansa Dalam kasus ini kami lebih lanjut membagi sub - indeks ke dimensi Misalnya Sub -Index 2 tentang Kebijakan Tanah di PCI adalahdibagi menjadi akses terhadap tanah dan keamanan penguasaan lahan dalam rangka menjaring dua elemen yang berbedaperdebatan kebijakan Untuk pembaca yang tertarik deskripsi rinci dari dasar-dasar teoritis untuk setiap sub -indeksserta dimensi dan indikator yang terdiri dari mereka dapat ditemukan dalam laporan diagnostik TesSelain teoritis fit indikator hanya digunakan dalam indeks jika mereka melewati dua tes tambahan Pertamakesalahan standar di seluruh agregat provinsi harus cukup kecil sehingga sejumlah provinsi di ke-75persentil dari indikator tertentu secara signifikan berbeda dari provinsi di persentil 25 Artinyainterval kepercayaan sekitar dua nilai seharusnya tidak tumpang tindih Pemeriksaan ini penting karena itu berarti bahwa jikaIndeks itu harus direplikasi pada seratus sampel terpisah dari perusahaan sembilan puluh lima dari mereka kali samaprovinsi akan di ujung atas dan ujung rendah dari skor tertentu Proses ini ditunjukkan secara lebih rinci dalamGambar 4 di bawah di mana kami menunjukkan interval kepercayaan sekitar persentase perusahaan yang setuju atausangat setuju dengan pernyataan bahwa pejabat provinsi adalah golok tentang menyelesaikan masalah perusahaan merahbaris menunjukkan persentil 25 dan 75 masing-masing Tanggapan atas dan di bawah kisaran tersebut secara statistikberbeda Batas bawah dari interval kepercayaan di provinsi sangat peringkat tidak tumpang tindih denganbatas atas di provinsi-provinsi yang lebih rendah peringkat Dalam penciptaan awal dari EGI indikator yang tidak lulus tes ini dieliminasi Tentu saja di masa depaniterasi indeks kadang-kadang diperlukan untuk bersantai aturan ini sehingga indikator yang digunakan dalam konstruksi adalahkonsisten dari waktu ke waktu Komitmen kami untuk hanya memilih indikator signifikan secara statistik adalah alasan utama untuk

kekokohan peringkat dari tahun ke tahun ( lihat Tabel 3 misalnya) karena menghilangkan kemungkinan bahwasampel acak yang baru bisa menghasilkan orderings provinsi yang berbeda Memang korelasi bivariat antara2006 dan 2007 adalah 085 PCI Kedua perbedaan respon provinsi tidak dapat ditunjukkan melalui analisis regresi disebabkanterutama oleh variasi dalam jenis status hukum atau ukuran perusahaan terkonsentrasi di provinsi-provinsi tertentu tes inimembantu memastikan bahwa hasil peringkat dari faktor tata kelola berlaku universal dan bukan sebagai akibat dari atributperusahaan tertentu Sebagai contoh seseorang mungkin khawatir bahwa prosedur pendaftaran membutuhkan waktu lebih lama untuk perseroan terbatasperusahaan dan provinsi dengan bagian yang tidak proporsional perusahaan tersebut akan tarif lebih buruk dalam peringkat semuaIndikator tersebut dieliminasi dari analisis PCI pada tahun 2006

Otoritas Pajak yang dianggap lebih dapat diandalkan karena ini berasal dari data yang sama yang digunakan oleh petugas pajak provinsi untuk menghubungi perusahaan mengenai pembayaran

Otoritas Pajak diberikan daftar 177815 perusahaan untuk enam puluh empat provinsi di mana tim peneliti awalnya diharapkan untuk melakukan survei Ukuran populasi berkisar dari 52482 perusahaan di Kota Ho Chi Minh ke 197 di Lau Chau Province Median provinsi memiliki 1246 perusahaan Alamat dan nomor telepon dari semua perusahaan yang diverifikasi oleh kantor cabang VCCI itu Karena peneliti ingin membandingkan provinsi maka perlu untuk membangun enam puluh empat stratifikasi tingkat provinsi terpisah dari pada satu survei tingkat nasional besar yangakan memiliki sampel paling berat di kota Ho Chi Minh dan Ha Noi

Untuk stratifikasi peneliti menggunakan daftar Otoritas Pajak kepada perusahaan kelompok dengan jenis usaha (Perusahaan Perseorangan Perseroan Terbatas ( LLC ) dan Perusahaan Joint Stock ) segmen ekonomi ( manufaktur alami eksploitasi sumber daya layanan dan perdagangan dan pertanian ) dan perusahaan usia ( diukur oleh apakah perusahaan itu terdaftar sebelum atau setelah UU Perusahaan 2000 yang memfasilitasi masuknya bisnis di seluruh negara ) Perhatikan bahwa ukuran perusahaan tidak digunakan dalam stratifikasi karena berhubungan terlalu erat dengan jenisperusahaan Setelah memverifikasi nomor telepon dan alamat survei surat -out dikirim ke perusahaan berdasarkan mereka perwakilan proporsional dalam dua puluh empat strata yang dibuat oleh divisi ini

Manfaat dari stratified random sampling itu menghasilkan sampel perusahaan yang mencerminkan sedekat mungkin struktur population provinsi Akibatnya ketika provinsi peringkat adalah mungkin untuk mengatakan bahwa ini adalah refleksi akurat dari seluruh penduduk di provinsi baru dan tidak tunduk pada keinginan tertentu segmen industri atau bentuk hukum Hal ini dapat dilihat pada Gambar 2 di bawah ini di mana kita mengambil melihat dari dekat struktur dari perekonomian provinsi Binh Dinh Pada panel atas kerusakan populasi dari Pajak Nasional Data otoritas Pada panel bawah kami daftar rincian perusahaan dalam dataset PCI Seperti dapat dilihat angka hampir identik Satu-satunya daerah dengan sampel error di atas estimasi 3 adalah persentase perusahaan terdaftar sebelum dan sesudah UU Enterprise tetapi bahkan di sini dominasi perusahaan baru jelas di kedua panel Binh Dinh bukanlah pengecualian khusus kami bisa memberikan analisis yang sama untuk salah satu dari enam puluh empat provinsi Akibatnya tidak perlu untuk berbicara dengan setiap perusahaan ( seperti beberapa pemimpin provinsi telah menyarankan ) kami memiliki penampang mewakili populasi

Intinya adalah bahwa random sampling menghasilkan gambar dari provinsi sangat mirip dengan gambaran yang benar Pemimpin provinsi akibatnya dapat merasa sangat nyaman bahwa data yang berasal dari PCI adalah akurat penggambaran keyakinan tegas tentang tata kelola ekonomi mereka

Mekanisme Distribusi SurveyEgis berbeda dalam pilihan mereka distribusi survei Peneliti Vietnam mempekerjakan mail survey -out sementara Kamboja Sri Lanka dan Indonesia mengandalkan wawancara tatap muka Di Kamboja diberikan surat ndashout mungkin namun dalam kasus lain tim peneliti memiliki pilihan definitif Keputusan ini memiliki implikasi untuk data reliabilitas dan validitas sehingga sangat penting untuk memahami motivasi di balik keputusan dan trade-off

The Face-to -Face Pendekatan WawancaraJika memungkinkan pendekatan wawancara adalah lebih baik Tingkat respons telah terbukti menjadi lebih tinggi dalam berbagai studi yang memberikan lebih percaya diri dalam ketepatan hasil ( Fowler 2002 ) Ada dua kelemahan wawancara namun yang dapat melakukan kerusakan yang berpotensi lebih dari non-respon bias Peneliti di Kamboja dan Sri Lanka mengambil tindakan pencegahan untuk menghindari masalah ini Pertama peneliti harus memberikan responden dengan cukup anonimitas Jika responden

merasa bahwa jawaban mereka dapat ditelusuri kembali kepada mereka dan mereka mungkin dihukum marah pejabat untuk keterusterangan mereka mereka akan tidak mungkin untuk menjawab pertanyaan pemerintahan sensitif jujur Hal ini mungkin menyebabkan barang tinggi non - respon dalam survei atau lebih buruk untuk jawaban yang salah yang tidak dapat dinilai dengan benar Dalam kedua Kamboja dan Sri Lanka survei disertai dengan perkenalan menjanjikan bahwa respon akan akan rahasia dan pejabat setempat tidak diberitahu waktu survei atau diundang untuk berpartisipasi

Kedua sebuah proyek dalam skala nasional membutuhkan mempekerjakan puluhan pewawancara yang berbeda yang memperkenalkan baru Efek pengobatan melalui teknik wawancara atau kepribadian ( Fowler 2002 Druckman 2001 ) ini perawatan non - sistematis di seluruh provinsi dan dapat peringkat provinsi Bias Masalahnya diperparah ketika bekerja pada populasi heterogen dengan budaya yang berbeda dialek atau bahkan bahasa dalam kedua Kamboja dan Sri Lanka benar menangani masalah ini dibutuhkan penciptaan wawancara yang rinci pengguna dengan resep yang jelas tentang bagaimana sebaiknya ditanyakan dan berapa banyak bantuan yang diberikan kepada responden Pewawancara dilatih dengan hati-hati menggunakan manual dan diuji dalam serangkaian pilot sebelum diizinkan di lapangan Dalam kedua kasus perawatan juga diberikan untuk memilih pewawancara dari daerah tertentu ke melakukan wawancara di negara mereka jika budaya atau dialek yang berbeda jelas

Mail - Out Pendekatan SurveiVietnam PCI bekerja survei e-mail keluar untuk dua alasan utama Pertama mengirimkan penelitian lengkap tim untuk seluruh provinsi enam puluh empat akan menjadi mahal membatasi jumlah provinsi yang bisa tertutup dan menghilangkan kemudahan survei perusahaan-perusahaan kecil yang berbasis di daerah pedesaan kedua survei door - to-door akan menghilangkan anonimitas responden dan mengurangi keterbukaan mereka Undang-undang Vietnam mensyaratkan bahwa tujuan penelitian survei diartikulasikan untuk pejabat provinsi dalam suratpengantar sebelum terjadinya penelitian Sementara mereka tidak dapat menghadiri wawancara dan langsung mempengaruhi jawaban ( meskipun ini telah diketahui terjadi pada kesempatan ) perusahaan masih akan khawatir bahwa mereka bisa diidentifikasi dan dihukum karena jawaban kritis

Dengan demikian tim peneliti memilih untuk menggunakan mail survey -out tetapi memperkenalkan beberapa tindakan pencegahan untuk membatasi dampak non-respon bias Survei ini dicetak di atas kertas berkualitas tinggi dan dikirimkan dalam amplop eye-catching Seminggu setelah Tet ketika responden yang paling mungkin berada di alamat yang tercantum Lokal - pasangan Chamber Vietnam Dagang dan Industri ( VCCI ) termasuk sebuah surat yang menjelaskan secara rinci pentingnya Survei ini untuk meningkatkan lingkungan bisnis dan meningkatkan kemampuan VCCI untuk mempromosikan perubahan yang positif dalam lingkungan bisnis Responden juga memiliki pilihan untuk menerima pilihan bebas dari daftar VCCI tentang publikasi yang luas Akhirnya panggilan telepon dibuat untuk sampel acak dari perusahaan di setiap provinsi yang memiliki belum menanggapi survei mail Sebuah narasi siap dibacakan selama panggilan telepon sekali lagi merinci pentingnya survei dan mengingatkan perusahaan untuk mengisi dan mengembalikan volume ke Ha Noi kantor VCCI Perusahaan yang mengalami kesulitan menanggapi pertanyaan spesifik pada survei juga dapat menerima bantuan jika mereka memintanya Panggilan tindak lanjut dilaksanakan oleh tim mahasiswa yang khusus dipilih untuk memberikan proporsi perwakilan aksen daerah Analisis tingkat respon dalam 2005 PCI menyimpulkan bahwa perusahaan-perusahaan di Vietnam Selatan kurang mungkin untuk menanggapi penelepon dengan Hanoi aksen

Tingkat respon kumulatif untuk PCI 2007 adalah 21 dibandingkan dengan 20 untuk PCI 2006 Keduanya dianggap wajar untuk survei surat -out di negara berkembang Yang terpenting standar deviasi respon tarif antar provinsi adalah minimal 5 dan variasi kecil ini terbukti tidak berdampak pada provinsi skor dalam tes ketahanan diulang Setiap provinsi memiliki lebih dari lima puluh responden dengan hanya satu pengecualian lai Chau provinsi yang baru dibuat di Vietnam Northwest dengan populasi perusahaan

yang sangat kecil memiliki tiga puluh tujuhresponden yang mewakili lebih dari 1 3 dari aktivitas total usahanya

Namun demikian tingkat tanggapan 21 tidak meningkatkan kekhawatiran karena menyiratkan bahwa empat dari setiap lima penerimasurvei memilih untuk tidak merespon Jika motivasi untuk non - respon non - acak ( misalnya hanya perusahaan puasmenjawab ) itu bisa menimbulkan bias dalam hasil Untuk memastikan bahwa non-respon bias seperti itu tidak mempengaruhi akhirperingkat tim bergerak dalam tiga pemeriksaan diagnostik lebih lanjut Pertama provinsi skor sub-indeks diregresikanpada tingkat respons untuk memastikan bahwa tingkat respon diferensial tidak mempengaruhi peringkat Kedua data survei tidakdibandingkan dengan data obyektif mudah diverifikasi untuk memastikan apakah perusahaan telah menjawab dengan benar Misalnya persepsi yang kuat dari tingkat pameran perdagangan jasa pertukaran tenaga kerja kawasan industri dan daya tarik FDI diprovinsi mereka sangat berkorelasi dengan jumlah pameran perdagangan yang sebenarnya diadakan jumlah pertukaran tenaga kerjatarif pusat kuantitas dan pendudukan kawasan industri dan jumlah diimplementasikan FDI ( Lihat Gambar 3 ) Akhirnya data dari surat -out dibandingkan dengan data yang diperoleh dalam wawancara tatap muka di enam provinsi untukmemastikan bahwa skor dan peringkat relatif tidak berbeda secara radikal

Sulit PendataanAda tiga alasan utama untuk pengumpulan data keras dari sumber yang diterbitkan dan pihak ketiga pertama peneliti menggunakan data keras untuk mengimbangi masalah penahan dalam penelitian survei ( Raja Murray Salomon danTandon 2003) Masalah ini juga dikenal sebagai diferensial barang berfungsi ( dif ) dapat menimbulkan bahaya untuk Egis menempatkansederhana perusahaan (sering dari kecil atau menengah ) yang beroperasi hanya dalam satu provinsi tidak tahu banyaktentang kualitas administrasi tetangga mereka apalagi provinsi di sisi yang jauh dari negara Oleh karena itu pada pertanyaan di mana mereka harus peringkat kebijakan provinsi mereka sepanjang skala mereka mungkin peringkat merekaprovinsi yang lebih rendah atau lebih tinggi dari pengamat yang objektif dengan pengetahuan semua provinsi akan Sebagai referensi merekaTitik hanya satu provinsi dari waktu ke waktu mereka tidak tahu bagaimana kebijakan tertentu mungkin sedikit berbeda di tempat lainprovinsi Selain itu para peneliti tidak memiliki konsep model yang ideal yang sedang digunakan oleh perusahaan-perusahaan tersebut sebagai milik merekatitik referensi komparatif Untuk mengatasi masalah ini peneliti mengumpulkan data sebanyak mungkin darisumber yang diterbitkan dan pihak ketiga dan termasuk ini bersama dengan data persepsi dalam indeks di bawahasumsi bahwa rata-rata persepsi perusahaan dengan data keras skor lebih dapat diandalkan daripada persepsi akan

sendiri Alasan kedua untuk usaha pengumpulan data keras untuk membangun langkah-langkah hibah struktural untuk digunakan dalampembobotan Sebagaimana disebutkan di atas salah satu landasan filosofi EGI adalah untuk menguraikan sektor swastakinerja yang terkait dengan tata kelola yang baik dari kinerja yang disebabkan oleh infrastruktur kedekatan dengan pasar danmodal manusia Sebagai EGI berusaha untuk menginformasikan kebijakan fokus yang sempit pada kondisi struktural awal bermasalah Menyamakan perbedaan kondisi struktural adalah yang terbaik proyek jangka panjang dan terburuk tujuan yang mustahil Tidak peduli seberapa kreatif dan pintar kepemimpinan dan tidak peduli seberapa inovatif kebijakan provinsi pedesaan yangperbatasan tidak mungkin untuk bergerak lebih dekat ke pasar ritel besar dan pembeli asing dari kota besar Proyek infrastruktur juga upaya mahal yang harus dipertimbangkan dengan cermat secara nasional untukMisalnya di Vietnam masuk akal untuk membangun pelabuhan di setiap pelabuhan provinsi seperti pelayaran internasionalperusahaan tidak mungkin untuk membuat lebih dari satu atau dua panggilan pada setiap perjalanan Akibatnya pemerintah nasionalharus hati-hati memilih proyek infrastruktur yang cenderung memiliki efek terbesar pada negara sebagaikeseluruhan sehingga indeks yang memberikan penghargaan provinsi untuk memiliki lebih atau lebih tinggi port kualitas tidak adil dan menyesatkan Standar teknik untuk memegang variabel-variabel tertentu konstan (dikenal sebagai pengendali bagi mereka ) untuk melihatdampak langsung dari faktor kunci ( dalam hal ini tata kelola ekonomi ) adalah regresi berganda Di Vietnam PCImenggunakan data keras untuk tujuan ini mengendalikan 1048707 Kedekatan dengan Pasar ditunjukkan oleh jarak dari pasar diukur dengan jarak dalam kilometer dariibukota provinsi ke Ha Noi atau Ho Chi Minh 1048707 Kualitas Human Capital diukur oleh lulusan sekolah menengah sebagai persentase dari populasi pada tahun 2000 menjadiaccount untuk angkatan perusahaan tenaga kerja yang relevan swasta akan memanfaatkan dan1048707 Endowment Infrastruktur awal diukur dengan telepon per kapita pada tahun 1995 untuk menentukan relatif merekakontribusi ( atau bobot ) ke sub - indices5Alasan ketiga untuk upaya pengumpulan data keras adalah untuk mengukur kontribusi relatif dari sub-indeks dalam rangkauntuk berat indeks oleh dampak masing-masing sub -indeks memiliki pada hasil sektor swasta penting ( yaitu jumlahperusahaan aktif investasi dan keuntungan ) Bila mungkin variabel-variabel hasil ( atau variabel dependen diterminologi statistik) harus dikumpulkan oleh pihak ketiga dan karenanya tidak tunduk pada yang samaProses metodologis sebagai data survei Sumber data untuk data keras termasuk sumber pemerintah seperti Biro Statistik Kementerian

Bank Negara dananggaran nasional serta informasi lainnya yang dikumpulkan secara langsung oleh tim peneliti seperti evaluasi kamiketerbukaan halaman web provinsi

22 Pembangunan Sub - IndeksSetelah semua persepsi dan indikator keras dikumpulkan tim peneliti EGI memulai pembangunanindeks Tidak seperti beberapa pendekatan pengindeksan lain kita tidak indikator kelompok sesuai dengan korelasi statistik Indeks yang dipilih untuk mencerminkan pengukuran yang paling tepat dari konsep-konsep teoritis utama dalam ekonomipemerintahan dan debat kebijakan Vietnam spesifik Keranjang variabel yang terdiri dari konsep menjadikami sub - indeks Terkadang keranjang variabel terlalu umum untuk menangkap konsep bernuansa Dalam kasus ini kami lebih lanjut membagi sub - indeks ke dimensi Misalnya Sub -Index 2 tentang Kebijakan Tanah di PCI adalahdibagi menjadi akses terhadap tanah dan keamanan penguasaan lahan dalam rangka menjaring dua elemen yang berbedaperdebatan kebijakan Untuk pembaca yang tertarik deskripsi rinci dari dasar-dasar teoritis untuk setiap sub -indeksserta dimensi dan indikator yang terdiri dari mereka dapat ditemukan dalam laporan diagnostik TesSelain teoritis fit indikator hanya digunakan dalam indeks jika mereka melewati dua tes tambahan Pertamakesalahan standar di seluruh agregat provinsi harus cukup kecil sehingga sejumlah provinsi di ke-75persentil dari indikator tertentu secara signifikan berbeda dari provinsi di persentil 25 Artinyainterval kepercayaan sekitar dua nilai seharusnya tidak tumpang tindih Pemeriksaan ini penting karena itu berarti bahwa jikaIndeks itu harus direplikasi pada seratus sampel terpisah dari perusahaan sembilan puluh lima dari mereka kali samaprovinsi akan di ujung atas dan ujung rendah dari skor tertentu Proses ini ditunjukkan secara lebih rinci dalamGambar 4 di bawah di mana kami menunjukkan interval kepercayaan sekitar persentase perusahaan yang setuju atausangat setuju dengan pernyataan bahwa pejabat provinsi adalah golok tentang menyelesaikan masalah perusahaan merahbaris menunjukkan persentil 25 dan 75 masing-masing Tanggapan atas dan di bawah kisaran tersebut secara statistikberbeda Batas bawah dari interval kepercayaan di provinsi sangat peringkat tidak tumpang tindih denganbatas atas di provinsi-provinsi yang lebih rendah peringkat Dalam penciptaan awal dari EGI indikator yang tidak lulus tes ini dieliminasi Tentu saja di masa depaniterasi indeks kadang-kadang diperlukan untuk bersantai aturan ini sehingga indikator yang digunakan dalam konstruksi adalahkonsisten dari waktu ke waktu Komitmen kami untuk hanya memilih indikator signifikan secara statistik adalah alasan utama untuk

kekokohan peringkat dari tahun ke tahun ( lihat Tabel 3 misalnya) karena menghilangkan kemungkinan bahwasampel acak yang baru bisa menghasilkan orderings provinsi yang berbeda Memang korelasi bivariat antara2006 dan 2007 adalah 085 PCI Kedua perbedaan respon provinsi tidak dapat ditunjukkan melalui analisis regresi disebabkanterutama oleh variasi dalam jenis status hukum atau ukuran perusahaan terkonsentrasi di provinsi-provinsi tertentu tes inimembantu memastikan bahwa hasil peringkat dari faktor tata kelola berlaku universal dan bukan sebagai akibat dari atributperusahaan tertentu Sebagai contoh seseorang mungkin khawatir bahwa prosedur pendaftaran membutuhkan waktu lebih lama untuk perseroan terbatasperusahaan dan provinsi dengan bagian yang tidak proporsional perusahaan tersebut akan tarif lebih buruk dalam peringkat semuaIndikator tersebut dieliminasi dari analisis PCI pada tahun 2006

merasa bahwa jawaban mereka dapat ditelusuri kembali kepada mereka dan mereka mungkin dihukum marah pejabat untuk keterusterangan mereka mereka akan tidak mungkin untuk menjawab pertanyaan pemerintahan sensitif jujur Hal ini mungkin menyebabkan barang tinggi non - respon dalam survei atau lebih buruk untuk jawaban yang salah yang tidak dapat dinilai dengan benar Dalam kedua Kamboja dan Sri Lanka survei disertai dengan perkenalan menjanjikan bahwa respon akan akan rahasia dan pejabat setempat tidak diberitahu waktu survei atau diundang untuk berpartisipasi

Kedua sebuah proyek dalam skala nasional membutuhkan mempekerjakan puluhan pewawancara yang berbeda yang memperkenalkan baru Efek pengobatan melalui teknik wawancara atau kepribadian ( Fowler 2002 Druckman 2001 ) ini perawatan non - sistematis di seluruh provinsi dan dapat peringkat provinsi Bias Masalahnya diperparah ketika bekerja pada populasi heterogen dengan budaya yang berbeda dialek atau bahkan bahasa dalam kedua Kamboja dan Sri Lanka benar menangani masalah ini dibutuhkan penciptaan wawancara yang rinci pengguna dengan resep yang jelas tentang bagaimana sebaiknya ditanyakan dan berapa banyak bantuan yang diberikan kepada responden Pewawancara dilatih dengan hati-hati menggunakan manual dan diuji dalam serangkaian pilot sebelum diizinkan di lapangan Dalam kedua kasus perawatan juga diberikan untuk memilih pewawancara dari daerah tertentu ke melakukan wawancara di negara mereka jika budaya atau dialek yang berbeda jelas

Mail - Out Pendekatan SurveiVietnam PCI bekerja survei e-mail keluar untuk dua alasan utama Pertama mengirimkan penelitian lengkap tim untuk seluruh provinsi enam puluh empat akan menjadi mahal membatasi jumlah provinsi yang bisa tertutup dan menghilangkan kemudahan survei perusahaan-perusahaan kecil yang berbasis di daerah pedesaan kedua survei door - to-door akan menghilangkan anonimitas responden dan mengurangi keterbukaan mereka Undang-undang Vietnam mensyaratkan bahwa tujuan penelitian survei diartikulasikan untuk pejabat provinsi dalam suratpengantar sebelum terjadinya penelitian Sementara mereka tidak dapat menghadiri wawancara dan langsung mempengaruhi jawaban ( meskipun ini telah diketahui terjadi pada kesempatan ) perusahaan masih akan khawatir bahwa mereka bisa diidentifikasi dan dihukum karena jawaban kritis

Dengan demikian tim peneliti memilih untuk menggunakan mail survey -out tetapi memperkenalkan beberapa tindakan pencegahan untuk membatasi dampak non-respon bias Survei ini dicetak di atas kertas berkualitas tinggi dan dikirimkan dalam amplop eye-catching Seminggu setelah Tet ketika responden yang paling mungkin berada di alamat yang tercantum Lokal - pasangan Chamber Vietnam Dagang dan Industri ( VCCI ) termasuk sebuah surat yang menjelaskan secara rinci pentingnya Survei ini untuk meningkatkan lingkungan bisnis dan meningkatkan kemampuan VCCI untuk mempromosikan perubahan yang positif dalam lingkungan bisnis Responden juga memiliki pilihan untuk menerima pilihan bebas dari daftar VCCI tentang publikasi yang luas Akhirnya panggilan telepon dibuat untuk sampel acak dari perusahaan di setiap provinsi yang memiliki belum menanggapi survei mail Sebuah narasi siap dibacakan selama panggilan telepon sekali lagi merinci pentingnya survei dan mengingatkan perusahaan untuk mengisi dan mengembalikan volume ke Ha Noi kantor VCCI Perusahaan yang mengalami kesulitan menanggapi pertanyaan spesifik pada survei juga dapat menerima bantuan jika mereka memintanya Panggilan tindak lanjut dilaksanakan oleh tim mahasiswa yang khusus dipilih untuk memberikan proporsi perwakilan aksen daerah Analisis tingkat respon dalam 2005 PCI menyimpulkan bahwa perusahaan-perusahaan di Vietnam Selatan kurang mungkin untuk menanggapi penelepon dengan Hanoi aksen

Tingkat respon kumulatif untuk PCI 2007 adalah 21 dibandingkan dengan 20 untuk PCI 2006 Keduanya dianggap wajar untuk survei surat -out di negara berkembang Yang terpenting standar deviasi respon tarif antar provinsi adalah minimal 5 dan variasi kecil ini terbukti tidak berdampak pada provinsi skor dalam tes ketahanan diulang Setiap provinsi memiliki lebih dari lima puluh responden dengan hanya satu pengecualian lai Chau provinsi yang baru dibuat di Vietnam Northwest dengan populasi perusahaan

yang sangat kecil memiliki tiga puluh tujuhresponden yang mewakili lebih dari 1 3 dari aktivitas total usahanya

Namun demikian tingkat tanggapan 21 tidak meningkatkan kekhawatiran karena menyiratkan bahwa empat dari setiap lima penerimasurvei memilih untuk tidak merespon Jika motivasi untuk non - respon non - acak ( misalnya hanya perusahaan puasmenjawab ) itu bisa menimbulkan bias dalam hasil Untuk memastikan bahwa non-respon bias seperti itu tidak mempengaruhi akhirperingkat tim bergerak dalam tiga pemeriksaan diagnostik lebih lanjut Pertama provinsi skor sub-indeks diregresikanpada tingkat respons untuk memastikan bahwa tingkat respon diferensial tidak mempengaruhi peringkat Kedua data survei tidakdibandingkan dengan data obyektif mudah diverifikasi untuk memastikan apakah perusahaan telah menjawab dengan benar Misalnya persepsi yang kuat dari tingkat pameran perdagangan jasa pertukaran tenaga kerja kawasan industri dan daya tarik FDI diprovinsi mereka sangat berkorelasi dengan jumlah pameran perdagangan yang sebenarnya diadakan jumlah pertukaran tenaga kerjatarif pusat kuantitas dan pendudukan kawasan industri dan jumlah diimplementasikan FDI ( Lihat Gambar 3 ) Akhirnya data dari surat -out dibandingkan dengan data yang diperoleh dalam wawancara tatap muka di enam provinsi untukmemastikan bahwa skor dan peringkat relatif tidak berbeda secara radikal

Sulit PendataanAda tiga alasan utama untuk pengumpulan data keras dari sumber yang diterbitkan dan pihak ketiga pertama peneliti menggunakan data keras untuk mengimbangi masalah penahan dalam penelitian survei ( Raja Murray Salomon danTandon 2003) Masalah ini juga dikenal sebagai diferensial barang berfungsi ( dif ) dapat menimbulkan bahaya untuk Egis menempatkansederhana perusahaan (sering dari kecil atau menengah ) yang beroperasi hanya dalam satu provinsi tidak tahu banyaktentang kualitas administrasi tetangga mereka apalagi provinsi di sisi yang jauh dari negara Oleh karena itu pada pertanyaan di mana mereka harus peringkat kebijakan provinsi mereka sepanjang skala mereka mungkin peringkat merekaprovinsi yang lebih rendah atau lebih tinggi dari pengamat yang objektif dengan pengetahuan semua provinsi akan Sebagai referensi merekaTitik hanya satu provinsi dari waktu ke waktu mereka tidak tahu bagaimana kebijakan tertentu mungkin sedikit berbeda di tempat lainprovinsi Selain itu para peneliti tidak memiliki konsep model yang ideal yang sedang digunakan oleh perusahaan-perusahaan tersebut sebagai milik merekatitik referensi komparatif Untuk mengatasi masalah ini peneliti mengumpulkan data sebanyak mungkin darisumber yang diterbitkan dan pihak ketiga dan termasuk ini bersama dengan data persepsi dalam indeks di bawahasumsi bahwa rata-rata persepsi perusahaan dengan data keras skor lebih dapat diandalkan daripada persepsi akan

sendiri Alasan kedua untuk usaha pengumpulan data keras untuk membangun langkah-langkah hibah struktural untuk digunakan dalampembobotan Sebagaimana disebutkan di atas salah satu landasan filosofi EGI adalah untuk menguraikan sektor swastakinerja yang terkait dengan tata kelola yang baik dari kinerja yang disebabkan oleh infrastruktur kedekatan dengan pasar danmodal manusia Sebagai EGI berusaha untuk menginformasikan kebijakan fokus yang sempit pada kondisi struktural awal bermasalah Menyamakan perbedaan kondisi struktural adalah yang terbaik proyek jangka panjang dan terburuk tujuan yang mustahil Tidak peduli seberapa kreatif dan pintar kepemimpinan dan tidak peduli seberapa inovatif kebijakan provinsi pedesaan yangperbatasan tidak mungkin untuk bergerak lebih dekat ke pasar ritel besar dan pembeli asing dari kota besar Proyek infrastruktur juga upaya mahal yang harus dipertimbangkan dengan cermat secara nasional untukMisalnya di Vietnam masuk akal untuk membangun pelabuhan di setiap pelabuhan provinsi seperti pelayaran internasionalperusahaan tidak mungkin untuk membuat lebih dari satu atau dua panggilan pada setiap perjalanan Akibatnya pemerintah nasionalharus hati-hati memilih proyek infrastruktur yang cenderung memiliki efek terbesar pada negara sebagaikeseluruhan sehingga indeks yang memberikan penghargaan provinsi untuk memiliki lebih atau lebih tinggi port kualitas tidak adil dan menyesatkan Standar teknik untuk memegang variabel-variabel tertentu konstan (dikenal sebagai pengendali bagi mereka ) untuk melihatdampak langsung dari faktor kunci ( dalam hal ini tata kelola ekonomi ) adalah regresi berganda Di Vietnam PCImenggunakan data keras untuk tujuan ini mengendalikan 1048707 Kedekatan dengan Pasar ditunjukkan oleh jarak dari pasar diukur dengan jarak dalam kilometer dariibukota provinsi ke Ha Noi atau Ho Chi Minh 1048707 Kualitas Human Capital diukur oleh lulusan sekolah menengah sebagai persentase dari populasi pada tahun 2000 menjadiaccount untuk angkatan perusahaan tenaga kerja yang relevan swasta akan memanfaatkan dan1048707 Endowment Infrastruktur awal diukur dengan telepon per kapita pada tahun 1995 untuk menentukan relatif merekakontribusi ( atau bobot ) ke sub - indices5Alasan ketiga untuk upaya pengumpulan data keras adalah untuk mengukur kontribusi relatif dari sub-indeks dalam rangkauntuk berat indeks oleh dampak masing-masing sub -indeks memiliki pada hasil sektor swasta penting ( yaitu jumlahperusahaan aktif investasi dan keuntungan ) Bila mungkin variabel-variabel hasil ( atau variabel dependen diterminologi statistik) harus dikumpulkan oleh pihak ketiga dan karenanya tidak tunduk pada yang samaProses metodologis sebagai data survei Sumber data untuk data keras termasuk sumber pemerintah seperti Biro Statistik Kementerian

Bank Negara dananggaran nasional serta informasi lainnya yang dikumpulkan secara langsung oleh tim peneliti seperti evaluasi kamiketerbukaan halaman web provinsi

22 Pembangunan Sub - IndeksSetelah semua persepsi dan indikator keras dikumpulkan tim peneliti EGI memulai pembangunanindeks Tidak seperti beberapa pendekatan pengindeksan lain kita tidak indikator kelompok sesuai dengan korelasi statistik Indeks yang dipilih untuk mencerminkan pengukuran yang paling tepat dari konsep-konsep teoritis utama dalam ekonomipemerintahan dan debat kebijakan Vietnam spesifik Keranjang variabel yang terdiri dari konsep menjadikami sub - indeks Terkadang keranjang variabel terlalu umum untuk menangkap konsep bernuansa Dalam kasus ini kami lebih lanjut membagi sub - indeks ke dimensi Misalnya Sub -Index 2 tentang Kebijakan Tanah di PCI adalahdibagi menjadi akses terhadap tanah dan keamanan penguasaan lahan dalam rangka menjaring dua elemen yang berbedaperdebatan kebijakan Untuk pembaca yang tertarik deskripsi rinci dari dasar-dasar teoritis untuk setiap sub -indeksserta dimensi dan indikator yang terdiri dari mereka dapat ditemukan dalam laporan diagnostik TesSelain teoritis fit indikator hanya digunakan dalam indeks jika mereka melewati dua tes tambahan Pertamakesalahan standar di seluruh agregat provinsi harus cukup kecil sehingga sejumlah provinsi di ke-75persentil dari indikator tertentu secara signifikan berbeda dari provinsi di persentil 25 Artinyainterval kepercayaan sekitar dua nilai seharusnya tidak tumpang tindih Pemeriksaan ini penting karena itu berarti bahwa jikaIndeks itu harus direplikasi pada seratus sampel terpisah dari perusahaan sembilan puluh lima dari mereka kali samaprovinsi akan di ujung atas dan ujung rendah dari skor tertentu Proses ini ditunjukkan secara lebih rinci dalamGambar 4 di bawah di mana kami menunjukkan interval kepercayaan sekitar persentase perusahaan yang setuju atausangat setuju dengan pernyataan bahwa pejabat provinsi adalah golok tentang menyelesaikan masalah perusahaan merahbaris menunjukkan persentil 25 dan 75 masing-masing Tanggapan atas dan di bawah kisaran tersebut secara statistikberbeda Batas bawah dari interval kepercayaan di provinsi sangat peringkat tidak tumpang tindih denganbatas atas di provinsi-provinsi yang lebih rendah peringkat Dalam penciptaan awal dari EGI indikator yang tidak lulus tes ini dieliminasi Tentu saja di masa depaniterasi indeks kadang-kadang diperlukan untuk bersantai aturan ini sehingga indikator yang digunakan dalam konstruksi adalahkonsisten dari waktu ke waktu Komitmen kami untuk hanya memilih indikator signifikan secara statistik adalah alasan utama untuk

kekokohan peringkat dari tahun ke tahun ( lihat Tabel 3 misalnya) karena menghilangkan kemungkinan bahwasampel acak yang baru bisa menghasilkan orderings provinsi yang berbeda Memang korelasi bivariat antara2006 dan 2007 adalah 085 PCI Kedua perbedaan respon provinsi tidak dapat ditunjukkan melalui analisis regresi disebabkanterutama oleh variasi dalam jenis status hukum atau ukuran perusahaan terkonsentrasi di provinsi-provinsi tertentu tes inimembantu memastikan bahwa hasil peringkat dari faktor tata kelola berlaku universal dan bukan sebagai akibat dari atributperusahaan tertentu Sebagai contoh seseorang mungkin khawatir bahwa prosedur pendaftaran membutuhkan waktu lebih lama untuk perseroan terbatasperusahaan dan provinsi dengan bagian yang tidak proporsional perusahaan tersebut akan tarif lebih buruk dalam peringkat semuaIndikator tersebut dieliminasi dari analisis PCI pada tahun 2006

yang sangat kecil memiliki tiga puluh tujuhresponden yang mewakili lebih dari 1 3 dari aktivitas total usahanya

Namun demikian tingkat tanggapan 21 tidak meningkatkan kekhawatiran karena menyiratkan bahwa empat dari setiap lima penerimasurvei memilih untuk tidak merespon Jika motivasi untuk non - respon non - acak ( misalnya hanya perusahaan puasmenjawab ) itu bisa menimbulkan bias dalam hasil Untuk memastikan bahwa non-respon bias seperti itu tidak mempengaruhi akhirperingkat tim bergerak dalam tiga pemeriksaan diagnostik lebih lanjut Pertama provinsi skor sub-indeks diregresikanpada tingkat respons untuk memastikan bahwa tingkat respon diferensial tidak mempengaruhi peringkat Kedua data survei tidakdibandingkan dengan data obyektif mudah diverifikasi untuk memastikan apakah perusahaan telah menjawab dengan benar Misalnya persepsi yang kuat dari tingkat pameran perdagangan jasa pertukaran tenaga kerja kawasan industri dan daya tarik FDI diprovinsi mereka sangat berkorelasi dengan jumlah pameran perdagangan yang sebenarnya diadakan jumlah pertukaran tenaga kerjatarif pusat kuantitas dan pendudukan kawasan industri dan jumlah diimplementasikan FDI ( Lihat Gambar 3 ) Akhirnya data dari surat -out dibandingkan dengan data yang diperoleh dalam wawancara tatap muka di enam provinsi untukmemastikan bahwa skor dan peringkat relatif tidak berbeda secara radikal

Sulit PendataanAda tiga alasan utama untuk pengumpulan data keras dari sumber yang diterbitkan dan pihak ketiga pertama peneliti menggunakan data keras untuk mengimbangi masalah penahan dalam penelitian survei ( Raja Murray Salomon danTandon 2003) Masalah ini juga dikenal sebagai diferensial barang berfungsi ( dif ) dapat menimbulkan bahaya untuk Egis menempatkansederhana perusahaan (sering dari kecil atau menengah ) yang beroperasi hanya dalam satu provinsi tidak tahu banyaktentang kualitas administrasi tetangga mereka apalagi provinsi di sisi yang jauh dari negara Oleh karena itu pada pertanyaan di mana mereka harus peringkat kebijakan provinsi mereka sepanjang skala mereka mungkin peringkat merekaprovinsi yang lebih rendah atau lebih tinggi dari pengamat yang objektif dengan pengetahuan semua provinsi akan Sebagai referensi merekaTitik hanya satu provinsi dari waktu ke waktu mereka tidak tahu bagaimana kebijakan tertentu mungkin sedikit berbeda di tempat lainprovinsi Selain itu para peneliti tidak memiliki konsep model yang ideal yang sedang digunakan oleh perusahaan-perusahaan tersebut sebagai milik merekatitik referensi komparatif Untuk mengatasi masalah ini peneliti mengumpulkan data sebanyak mungkin darisumber yang diterbitkan dan pihak ketiga dan termasuk ini bersama dengan data persepsi dalam indeks di bawahasumsi bahwa rata-rata persepsi perusahaan dengan data keras skor lebih dapat diandalkan daripada persepsi akan

sendiri Alasan kedua untuk usaha pengumpulan data keras untuk membangun langkah-langkah hibah struktural untuk digunakan dalampembobotan Sebagaimana disebutkan di atas salah satu landasan filosofi EGI adalah untuk menguraikan sektor swastakinerja yang terkait dengan tata kelola yang baik dari kinerja yang disebabkan oleh infrastruktur kedekatan dengan pasar danmodal manusia Sebagai EGI berusaha untuk menginformasikan kebijakan fokus yang sempit pada kondisi struktural awal bermasalah Menyamakan perbedaan kondisi struktural adalah yang terbaik proyek jangka panjang dan terburuk tujuan yang mustahil Tidak peduli seberapa kreatif dan pintar kepemimpinan dan tidak peduli seberapa inovatif kebijakan provinsi pedesaan yangperbatasan tidak mungkin untuk bergerak lebih dekat ke pasar ritel besar dan pembeli asing dari kota besar Proyek infrastruktur juga upaya mahal yang harus dipertimbangkan dengan cermat secara nasional untukMisalnya di Vietnam masuk akal untuk membangun pelabuhan di setiap pelabuhan provinsi seperti pelayaran internasionalperusahaan tidak mungkin untuk membuat lebih dari satu atau dua panggilan pada setiap perjalanan Akibatnya pemerintah nasionalharus hati-hati memilih proyek infrastruktur yang cenderung memiliki efek terbesar pada negara sebagaikeseluruhan sehingga indeks yang memberikan penghargaan provinsi untuk memiliki lebih atau lebih tinggi port kualitas tidak adil dan menyesatkan Standar teknik untuk memegang variabel-variabel tertentu konstan (dikenal sebagai pengendali bagi mereka ) untuk melihatdampak langsung dari faktor kunci ( dalam hal ini tata kelola ekonomi ) adalah regresi berganda Di Vietnam PCImenggunakan data keras untuk tujuan ini mengendalikan 1048707 Kedekatan dengan Pasar ditunjukkan oleh jarak dari pasar diukur dengan jarak dalam kilometer dariibukota provinsi ke Ha Noi atau Ho Chi Minh 1048707 Kualitas Human Capital diukur oleh lulusan sekolah menengah sebagai persentase dari populasi pada tahun 2000 menjadiaccount untuk angkatan perusahaan tenaga kerja yang relevan swasta akan memanfaatkan dan1048707 Endowment Infrastruktur awal diukur dengan telepon per kapita pada tahun 1995 untuk menentukan relatif merekakontribusi ( atau bobot ) ke sub - indices5Alasan ketiga untuk upaya pengumpulan data keras adalah untuk mengukur kontribusi relatif dari sub-indeks dalam rangkauntuk berat indeks oleh dampak masing-masing sub -indeks memiliki pada hasil sektor swasta penting ( yaitu jumlahperusahaan aktif investasi dan keuntungan ) Bila mungkin variabel-variabel hasil ( atau variabel dependen diterminologi statistik) harus dikumpulkan oleh pihak ketiga dan karenanya tidak tunduk pada yang samaProses metodologis sebagai data survei Sumber data untuk data keras termasuk sumber pemerintah seperti Biro Statistik Kementerian

Bank Negara dananggaran nasional serta informasi lainnya yang dikumpulkan secara langsung oleh tim peneliti seperti evaluasi kamiketerbukaan halaman web provinsi

22 Pembangunan Sub - IndeksSetelah semua persepsi dan indikator keras dikumpulkan tim peneliti EGI memulai pembangunanindeks Tidak seperti beberapa pendekatan pengindeksan lain kita tidak indikator kelompok sesuai dengan korelasi statistik Indeks yang dipilih untuk mencerminkan pengukuran yang paling tepat dari konsep-konsep teoritis utama dalam ekonomipemerintahan dan debat kebijakan Vietnam spesifik Keranjang variabel yang terdiri dari konsep menjadikami sub - indeks Terkadang keranjang variabel terlalu umum untuk menangkap konsep bernuansa Dalam kasus ini kami lebih lanjut membagi sub - indeks ke dimensi Misalnya Sub -Index 2 tentang Kebijakan Tanah di PCI adalahdibagi menjadi akses terhadap tanah dan keamanan penguasaan lahan dalam rangka menjaring dua elemen yang berbedaperdebatan kebijakan Untuk pembaca yang tertarik deskripsi rinci dari dasar-dasar teoritis untuk setiap sub -indeksserta dimensi dan indikator yang terdiri dari mereka dapat ditemukan dalam laporan diagnostik TesSelain teoritis fit indikator hanya digunakan dalam indeks jika mereka melewati dua tes tambahan Pertamakesalahan standar di seluruh agregat provinsi harus cukup kecil sehingga sejumlah provinsi di ke-75persentil dari indikator tertentu secara signifikan berbeda dari provinsi di persentil 25 Artinyainterval kepercayaan sekitar dua nilai seharusnya tidak tumpang tindih Pemeriksaan ini penting karena itu berarti bahwa jikaIndeks itu harus direplikasi pada seratus sampel terpisah dari perusahaan sembilan puluh lima dari mereka kali samaprovinsi akan di ujung atas dan ujung rendah dari skor tertentu Proses ini ditunjukkan secara lebih rinci dalamGambar 4 di bawah di mana kami menunjukkan interval kepercayaan sekitar persentase perusahaan yang setuju atausangat setuju dengan pernyataan bahwa pejabat provinsi adalah golok tentang menyelesaikan masalah perusahaan merahbaris menunjukkan persentil 25 dan 75 masing-masing Tanggapan atas dan di bawah kisaran tersebut secara statistikberbeda Batas bawah dari interval kepercayaan di provinsi sangat peringkat tidak tumpang tindih denganbatas atas di provinsi-provinsi yang lebih rendah peringkat Dalam penciptaan awal dari EGI indikator yang tidak lulus tes ini dieliminasi Tentu saja di masa depaniterasi indeks kadang-kadang diperlukan untuk bersantai aturan ini sehingga indikator yang digunakan dalam konstruksi adalahkonsisten dari waktu ke waktu Komitmen kami untuk hanya memilih indikator signifikan secara statistik adalah alasan utama untuk

kekokohan peringkat dari tahun ke tahun ( lihat Tabel 3 misalnya) karena menghilangkan kemungkinan bahwasampel acak yang baru bisa menghasilkan orderings provinsi yang berbeda Memang korelasi bivariat antara2006 dan 2007 adalah 085 PCI Kedua perbedaan respon provinsi tidak dapat ditunjukkan melalui analisis regresi disebabkanterutama oleh variasi dalam jenis status hukum atau ukuran perusahaan terkonsentrasi di provinsi-provinsi tertentu tes inimembantu memastikan bahwa hasil peringkat dari faktor tata kelola berlaku universal dan bukan sebagai akibat dari atributperusahaan tertentu Sebagai contoh seseorang mungkin khawatir bahwa prosedur pendaftaran membutuhkan waktu lebih lama untuk perseroan terbatasperusahaan dan provinsi dengan bagian yang tidak proporsional perusahaan tersebut akan tarif lebih buruk dalam peringkat semuaIndikator tersebut dieliminasi dari analisis PCI pada tahun 2006

sendiri Alasan kedua untuk usaha pengumpulan data keras untuk membangun langkah-langkah hibah struktural untuk digunakan dalampembobotan Sebagaimana disebutkan di atas salah satu landasan filosofi EGI adalah untuk menguraikan sektor swastakinerja yang terkait dengan tata kelola yang baik dari kinerja yang disebabkan oleh infrastruktur kedekatan dengan pasar danmodal manusia Sebagai EGI berusaha untuk menginformasikan kebijakan fokus yang sempit pada kondisi struktural awal bermasalah Menyamakan perbedaan kondisi struktural adalah yang terbaik proyek jangka panjang dan terburuk tujuan yang mustahil Tidak peduli seberapa kreatif dan pintar kepemimpinan dan tidak peduli seberapa inovatif kebijakan provinsi pedesaan yangperbatasan tidak mungkin untuk bergerak lebih dekat ke pasar ritel besar dan pembeli asing dari kota besar Proyek infrastruktur juga upaya mahal yang harus dipertimbangkan dengan cermat secara nasional untukMisalnya di Vietnam masuk akal untuk membangun pelabuhan di setiap pelabuhan provinsi seperti pelayaran internasionalperusahaan tidak mungkin untuk membuat lebih dari satu atau dua panggilan pada setiap perjalanan Akibatnya pemerintah nasionalharus hati-hati memilih proyek infrastruktur yang cenderung memiliki efek terbesar pada negara sebagaikeseluruhan sehingga indeks yang memberikan penghargaan provinsi untuk memiliki lebih atau lebih tinggi port kualitas tidak adil dan menyesatkan Standar teknik untuk memegang variabel-variabel tertentu konstan (dikenal sebagai pengendali bagi mereka ) untuk melihatdampak langsung dari faktor kunci ( dalam hal ini tata kelola ekonomi ) adalah regresi berganda Di Vietnam PCImenggunakan data keras untuk tujuan ini mengendalikan 1048707 Kedekatan dengan Pasar ditunjukkan oleh jarak dari pasar diukur dengan jarak dalam kilometer dariibukota provinsi ke Ha Noi atau Ho Chi Minh 1048707 Kualitas Human Capital diukur oleh lulusan sekolah menengah sebagai persentase dari populasi pada tahun 2000 menjadiaccount untuk angkatan perusahaan tenaga kerja yang relevan swasta akan memanfaatkan dan1048707 Endowment Infrastruktur awal diukur dengan telepon per kapita pada tahun 1995 untuk menentukan relatif merekakontribusi ( atau bobot ) ke sub - indices5Alasan ketiga untuk upaya pengumpulan data keras adalah untuk mengukur kontribusi relatif dari sub-indeks dalam rangkauntuk berat indeks oleh dampak masing-masing sub -indeks memiliki pada hasil sektor swasta penting ( yaitu jumlahperusahaan aktif investasi dan keuntungan ) Bila mungkin variabel-variabel hasil ( atau variabel dependen diterminologi statistik) harus dikumpulkan oleh pihak ketiga dan karenanya tidak tunduk pada yang samaProses metodologis sebagai data survei Sumber data untuk data keras termasuk sumber pemerintah seperti Biro Statistik Kementerian

Bank Negara dananggaran nasional serta informasi lainnya yang dikumpulkan secara langsung oleh tim peneliti seperti evaluasi kamiketerbukaan halaman web provinsi

22 Pembangunan Sub - IndeksSetelah semua persepsi dan indikator keras dikumpulkan tim peneliti EGI memulai pembangunanindeks Tidak seperti beberapa pendekatan pengindeksan lain kita tidak indikator kelompok sesuai dengan korelasi statistik Indeks yang dipilih untuk mencerminkan pengukuran yang paling tepat dari konsep-konsep teoritis utama dalam ekonomipemerintahan dan debat kebijakan Vietnam spesifik Keranjang variabel yang terdiri dari konsep menjadikami sub - indeks Terkadang keranjang variabel terlalu umum untuk menangkap konsep bernuansa Dalam kasus ini kami lebih lanjut membagi sub - indeks ke dimensi Misalnya Sub -Index 2 tentang Kebijakan Tanah di PCI adalahdibagi menjadi akses terhadap tanah dan keamanan penguasaan lahan dalam rangka menjaring dua elemen yang berbedaperdebatan kebijakan Untuk pembaca yang tertarik deskripsi rinci dari dasar-dasar teoritis untuk setiap sub -indeksserta dimensi dan indikator yang terdiri dari mereka dapat ditemukan dalam laporan diagnostik TesSelain teoritis fit indikator hanya digunakan dalam indeks jika mereka melewati dua tes tambahan Pertamakesalahan standar di seluruh agregat provinsi harus cukup kecil sehingga sejumlah provinsi di ke-75persentil dari indikator tertentu secara signifikan berbeda dari provinsi di persentil 25 Artinyainterval kepercayaan sekitar dua nilai seharusnya tidak tumpang tindih Pemeriksaan ini penting karena itu berarti bahwa jikaIndeks itu harus direplikasi pada seratus sampel terpisah dari perusahaan sembilan puluh lima dari mereka kali samaprovinsi akan di ujung atas dan ujung rendah dari skor tertentu Proses ini ditunjukkan secara lebih rinci dalamGambar 4 di bawah di mana kami menunjukkan interval kepercayaan sekitar persentase perusahaan yang setuju atausangat setuju dengan pernyataan bahwa pejabat provinsi adalah golok tentang menyelesaikan masalah perusahaan merahbaris menunjukkan persentil 25 dan 75 masing-masing Tanggapan atas dan di bawah kisaran tersebut secara statistikberbeda Batas bawah dari interval kepercayaan di provinsi sangat peringkat tidak tumpang tindih denganbatas atas di provinsi-provinsi yang lebih rendah peringkat Dalam penciptaan awal dari EGI indikator yang tidak lulus tes ini dieliminasi Tentu saja di masa depaniterasi indeks kadang-kadang diperlukan untuk bersantai aturan ini sehingga indikator yang digunakan dalam konstruksi adalahkonsisten dari waktu ke waktu Komitmen kami untuk hanya memilih indikator signifikan secara statistik adalah alasan utama untuk

kekokohan peringkat dari tahun ke tahun ( lihat Tabel 3 misalnya) karena menghilangkan kemungkinan bahwasampel acak yang baru bisa menghasilkan orderings provinsi yang berbeda Memang korelasi bivariat antara2006 dan 2007 adalah 085 PCI Kedua perbedaan respon provinsi tidak dapat ditunjukkan melalui analisis regresi disebabkanterutama oleh variasi dalam jenis status hukum atau ukuran perusahaan terkonsentrasi di provinsi-provinsi tertentu tes inimembantu memastikan bahwa hasil peringkat dari faktor tata kelola berlaku universal dan bukan sebagai akibat dari atributperusahaan tertentu Sebagai contoh seseorang mungkin khawatir bahwa prosedur pendaftaran membutuhkan waktu lebih lama untuk perseroan terbatasperusahaan dan provinsi dengan bagian yang tidak proporsional perusahaan tersebut akan tarif lebih buruk dalam peringkat semuaIndikator tersebut dieliminasi dari analisis PCI pada tahun 2006

Bank Negara dananggaran nasional serta informasi lainnya yang dikumpulkan secara langsung oleh tim peneliti seperti evaluasi kamiketerbukaan halaman web provinsi

22 Pembangunan Sub - IndeksSetelah semua persepsi dan indikator keras dikumpulkan tim peneliti EGI memulai pembangunanindeks Tidak seperti beberapa pendekatan pengindeksan lain kita tidak indikator kelompok sesuai dengan korelasi statistik Indeks yang dipilih untuk mencerminkan pengukuran yang paling tepat dari konsep-konsep teoritis utama dalam ekonomipemerintahan dan debat kebijakan Vietnam spesifik Keranjang variabel yang terdiri dari konsep menjadikami sub - indeks Terkadang keranjang variabel terlalu umum untuk menangkap konsep bernuansa Dalam kasus ini kami lebih lanjut membagi sub - indeks ke dimensi Misalnya Sub -Index 2 tentang Kebijakan Tanah di PCI adalahdibagi menjadi akses terhadap tanah dan keamanan penguasaan lahan dalam rangka menjaring dua elemen yang berbedaperdebatan kebijakan Untuk pembaca yang tertarik deskripsi rinci dari dasar-dasar teoritis untuk setiap sub -indeksserta dimensi dan indikator yang terdiri dari mereka dapat ditemukan dalam laporan diagnostik TesSelain teoritis fit indikator hanya digunakan dalam indeks jika mereka melewati dua tes tambahan Pertamakesalahan standar di seluruh agregat provinsi harus cukup kecil sehingga sejumlah provinsi di ke-75persentil dari indikator tertentu secara signifikan berbeda dari provinsi di persentil 25 Artinyainterval kepercayaan sekitar dua nilai seharusnya tidak tumpang tindih Pemeriksaan ini penting karena itu berarti bahwa jikaIndeks itu harus direplikasi pada seratus sampel terpisah dari perusahaan sembilan puluh lima dari mereka kali samaprovinsi akan di ujung atas dan ujung rendah dari skor tertentu Proses ini ditunjukkan secara lebih rinci dalamGambar 4 di bawah di mana kami menunjukkan interval kepercayaan sekitar persentase perusahaan yang setuju atausangat setuju dengan pernyataan bahwa pejabat provinsi adalah golok tentang menyelesaikan masalah perusahaan merahbaris menunjukkan persentil 25 dan 75 masing-masing Tanggapan atas dan di bawah kisaran tersebut secara statistikberbeda Batas bawah dari interval kepercayaan di provinsi sangat peringkat tidak tumpang tindih denganbatas atas di provinsi-provinsi yang lebih rendah peringkat Dalam penciptaan awal dari EGI indikator yang tidak lulus tes ini dieliminasi Tentu saja di masa depaniterasi indeks kadang-kadang diperlukan untuk bersantai aturan ini sehingga indikator yang digunakan dalam konstruksi adalahkonsisten dari waktu ke waktu Komitmen kami untuk hanya memilih indikator signifikan secara statistik adalah alasan utama untuk

kekokohan peringkat dari tahun ke tahun ( lihat Tabel 3 misalnya) karena menghilangkan kemungkinan bahwasampel acak yang baru bisa menghasilkan orderings provinsi yang berbeda Memang korelasi bivariat antara2006 dan 2007 adalah 085 PCI Kedua perbedaan respon provinsi tidak dapat ditunjukkan melalui analisis regresi disebabkanterutama oleh variasi dalam jenis status hukum atau ukuran perusahaan terkonsentrasi di provinsi-provinsi tertentu tes inimembantu memastikan bahwa hasil peringkat dari faktor tata kelola berlaku universal dan bukan sebagai akibat dari atributperusahaan tertentu Sebagai contoh seseorang mungkin khawatir bahwa prosedur pendaftaran membutuhkan waktu lebih lama untuk perseroan terbatasperusahaan dan provinsi dengan bagian yang tidak proporsional perusahaan tersebut akan tarif lebih buruk dalam peringkat semuaIndikator tersebut dieliminasi dari analisis PCI pada tahun 2006

kekokohan peringkat dari tahun ke tahun ( lihat Tabel 3 misalnya) karena menghilangkan kemungkinan bahwasampel acak yang baru bisa menghasilkan orderings provinsi yang berbeda Memang korelasi bivariat antara2006 dan 2007 adalah 085 PCI Kedua perbedaan respon provinsi tidak dapat ditunjukkan melalui analisis regresi disebabkanterutama oleh variasi dalam jenis status hukum atau ukuran perusahaan terkonsentrasi di provinsi-provinsi tertentu tes inimembantu memastikan bahwa hasil peringkat dari faktor tata kelola berlaku universal dan bukan sebagai akibat dari atributperusahaan tertentu Sebagai contoh seseorang mungkin khawatir bahwa prosedur pendaftaran membutuhkan waktu lebih lama untuk perseroan terbatasperusahaan dan provinsi dengan bagian yang tidak proporsional perusahaan tersebut akan tarif lebih buruk dalam peringkat semuaIndikator tersebut dieliminasi dari analisis PCI pada tahun 2006