DISTRIBUSI SAMPLING

Populasi dan SampelPopulasi : totalitas dari semua objek/ individu yg memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan ditelitiSampel : bagian dari populasi yang diambil melalui cara-cara tertentu yg juga memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yg dianggap bisa mewakili populasi

Lambang Parameter dan Statistik

BesaranLambang Parameter (Populasi)Lambang Statistik (Sampel)Rata-rataVarians2S2Simapangan bakuSJumlah ObservasiNnProporsiPp

Metode SamplingCara pengumpulan data yg hanya mengambil sebagian elemen populasiAlasan dipilihnya metode ini :Objek penelitian yg homogenObjek penelitian yg mudah rusakPenghematan biaya dan waktuMasalah ketelitianUkuran populasiFaktor ekonomis

Metode Sampling ada 2 :1. Sampling RandomSampling random sederhanaSampling stratifiedSampling sistematisSampling cluster2. Sampling Non RandomSampling quotaSampling pertimbanganSampling seadanya

Tehnik Penentuan Jumlah SampelPengambilan sampel dengan pengembalian

2. Pengambilan sampel tanpa pengembalian

Distribusi Sampling Distribusi dari besaran-besaran statistik spt rata-rata, simpangan baku, proporsi yg mungkin muncul dr sampel-sampelJenis-jenis Distribusi SamplingDistribusi Sampling Rata-rataDistribusi Sampling ProporsiDistribusi Sampling yang Lain

Distribusi Sampling Rata-rataPemilihan sampel dari populasi terbatasUtk pengambilan sampel tanpa pengembalian atau n/N > 5%

2. Utk pengambilan sampel dgn pengembalian atau n/N 5%

b. Pemilihan sampel dari populasi yg tidak terbatas

c. Daftar distribusi normal untuk distribusi sampling rata-rata 1. Utk populasi terbatas atau n/N > 5%

2. Utk populasi tdk terbatas atau n/N 5%

Distribusi Sampling ProporsiProporsi dr populasi dinyatakan Proporsi utk sampel dinyatakanUtk pengambilan sampel dgn pengembalian atau jika ukuran populasi besar dibandingkan dgn ukuran sampel yi n/N 5%

2. Utk pengambilan sampel tanpa pengembalian atau jika ukuran populasi kecil dibandingkan dgn ukuran sampel yi n/N > 5%

Distribusi Sampling yang LainDistribusi sampling beda dua rata-rata 1. Rata-rata

2. Simpangan baku

3. Untuk n1 dan n2 dgn n1, n2 > 30

b. Distribusi sampling beda dua proporsi 1. Rata-rata

2. Simpangan baku

3. Untuk n1 dan n2 dgn n1, n2 30

Contoh Soal1. Bola lampu produksi pabrik PHILLIPS memiliki umur rata-rata 1.600 jam dengan simpangan baku 225 jam, sedangkan bola lampu produksi SHELL memiliki umur rata-rata 1.400 jam dengan simpangan baku 150 jam. Jika diambil sampel random sebanyak 150 bola lampu dari masing-masing merek untuk diuji, tentukan :Beda rata-rata umur bola lampu tersebutSimpangan baku rata-rata umur bola lampu tersebutProbabilitas bahwa merek PHILLIPS memiliki umur rata-rata paling sedikit 175 jam lebih lama daripada merek SHELLProbabilitas beda rata-rata umur bola lampu PHILLIPS dan SHELL lebih dari 160 jam

2. Empat persen barang di gudang A adalah cacat dan sembilan persen barang di gudang B adalah cacat. Jika diambil sampel random sebanyak 150 barang dari gudang A dan 200 barang dari gudang B, tentukan :rata-rata beda dua proporsi sampel tersebutSimpangan baku beda dua proporsi sampel tersebutProbabilitas beda persentase barang yang cacat dalam gudang A 3% lebih besar dariapda gudang B