DECISION MAKING

Kuliah Fungsi Mental

Pascasarjana F. Psikologi UI

November 2008

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

ISI PEMBAHASAN

Teori Decision Making:

Classical Theory

Subjective Expected Utility Theory

Hal-hal yang Mempengaruhi PengambilanKeputusan:

Bounded Rationality & Satisficing

Elimination by Aspects

Heuristics Representativeness Heuristic

Availability Heuristic

Anchoring & Adjustment Heuristic

Framing Effect

Overconfidence

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

JADWAL PEMBAHASAN

Kuliah 1: Rabu, 19/11: Teori DM

Tugas 1: Contoh & Aplikasi

Kuliah 2: Selasa, 25/11: Teori DM (lanjutan) & Pembahasan Contoh Tugas 1

Baca: Jurnal 1

Kuliah 3: Rabu, 26/11: Pembahasan Jurnal 1

Tugas 2: Penelitian

Kuliah 4: Selasa, 2/12: Pembahasan tugas 2

Baca: Jurnal 2

Kuliah 5: Rabu, 3/12: Pembahasan Jurnal 2

Tugas 3: Analisa kasus

Kuliah 6: Selasa, 9/12: Pembahasan analisa kasus

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

CLASSICAL DECISION MAKING THEORY

3 Asumsi Dasar:

Pengambil keputusan mengetahui seluruh informasi dan

kemungkinan yang bisa terjadi

Pengambil keputusan mengetahui perbedaan secara

detil antar pilihan yang ada

Pengambil keputusan dapat mengambil keputusan

secara rasional

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

SUBJECTIVE EXPECTED UTILITY THEORY

Dalam membuat keputusan, orang cenderung

memaksimalkan positive utility (kesenangan) dan

meminimalkan negative utility (rasa sakit)

Penilaian bisa didasari oleh:

Subjective utility: pembobotan utility yg didasari oleh

penilaian individu (bukan dari kriteria objektif)

Subjective probability: estimasi utility oleh individu

terhadap kemungkinan suatu kejadian terjadi (bukan

berdasarkan perhitungan statistik)

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

CONTOH

Kemanakah seseorang akan pergi berlibur? Misal

alternatif yang tersedia: Bali dan Jogja

Positive utility: ?

Negative utility: ?

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

HAL-HAL YG MEMPENGARUHI

DECISION MAKING

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

SATISFICING

Kemampuan berpikir manusia secara rasional tetap

memiliki keterbatasan, dis. Bounded Rationality.

Satisficing: Dalam membuat keputusan, manusia

cenderung mengambil pilihan yang paling

memuaskan atau cukup dapat memenuhi tingkat

kepuasan minimum.

Sulit untuk melakukan perhitungan terhadap

seluruh pilihan yang ada.

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

CONTOH SATISFICING

Apabila anda memiliki uang sejumlah Rp 7 juta

rupiah dan anda akan membeli sebuah laptop,

laptop apa yang akan anda pilih?

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

ELIMINATION BY ASPECTS

Kita cenderung mengeliminasi alternatif denganhanya memfokuskan pada satu aspek daribeberapa aspek yang ada.

Aspek yang dipilih kemudian dibuat kriteriaminimum yang harus dipenuhi.

Pilihan lain yang tidak memenuhi kriteria tersebutkemudian akan dieliminasi.

Hal ini dilakukan berulang untuk aspek yang berbeda hingga diperoleh satu pilihan.

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

HEURISTICS

= rules of thumb

= strategi yang “memungkinkan” untuk

menghasilkan solusi yang terbaik

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

REPRESENTATIVENESS HEURISTICS

Apabila anda melempar koin dalam 6 kali, hasil apa

yang kemungkinan anda peroleh:

H H H H H H

H H H T T T

T H H T H T

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

REPRESENTATIVENESS HEURISTIC

Suatu sampel dikatakan representatif jika memiliki

kemiripan / kesamaan dalam karakteristik penting

dari populasi dimana sampel tersebut diambil.

Jika sampel diambil secara random hasil yang

representatif adalah yang terlihat random.

Tetap bisa menghasilkan keputusan yang benar.

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

Jika anda diminta untuk memilih 5 rang dan diukur

IQ-nya, kemungkinan hasil yang diperoleh:

100, 100, 100, 100, 100

140, 140, 140, 140, 140

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

SAMPLE SIZE & REPRESENTATIVENESS

Suatu kota memiliki 2 Rumah Sakit. Sekitar 45 bayi

dilahirkan setiap hari di RS yang besar dan 15 bayi

dilahirkan setiap hari di RS yang lebih kecil. Kira-

kira 50% dari bayi yang lahir adalah laki-laki.

Namun, persentase yang tetap dari jumlah bayi

yang lahir laki-laki setiap harinya dapat berubah-

ubah. Terkadang bisa lebih dari 50%, kadang bisa

dibawahnya. Dalam setahun, baik RS besar dan

kecil mencatat jumlah hari dimana jumlah bayi laki-

laki yang lahir lebih dari 60%. Menurut anda, RS

mana yang memiliki jumlah hari yang lebih banyak?

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

SAMPLE SIZE & REPRESENTATIVENESS

Ukuran sample perlu dipertimbangkan dalam

mengambil keputusan.

Sample berukuran besar secara statistik lebih

dapat merepresentasikan populasi dibanding

jumlah sampel yang kecil.

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

THE LAW OF LARGE NUMBERS

Large samples will be representative of the

population from which they are selected.

Incorrect principle: the law of small numbers (small

samples will be representative of the population

from which they are selected).

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

BASE RATES AND REPRESENTATIVENESS

Bayangkan beberapa psikolog melakukan teskepribadian terhadap 30 insinyur dan 70 ahli hukum(lawyer) yang sukses dalam bidangnya. Deskripsisingkat dari masing-masing subjek diberikan, seperti di bawah ini:

Jack berusia 45 tahun, menikah dan memiliki 4 oranganak. Secara umum Jack terlihat konservatif, hati-hati, dan ambisius. Ia tidak menunjukkan ketertarikan padaisu politik dan sosial. Ia sering menghabiskan waktunyauntuk melakukan hobinya, yakni ber-tukang, berlayar, dan memecahkan soal matematika.

Probabilita bahwa Jack adalah salah satu orangdari 30 insinyur dari 100 sample tersebut di atasadalah ….. persen.

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

BASE RATE & REPRESENTATIVENESS

Orang seringkali melupakan base rate

Base rate = seberapa sering suatu item terjadi

dalam populasi (proporsi relatif dari suatu kategori

dalam populasi)

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

BAYES’ THEOREM / BAYES’ RULE

Penilaian dipengaruhi oleh 2 faktor:

Base Rate

Likelihood Ratio = rasio probabilita bahwa suatu

deskripsi datang dari populasi A dibagi dengan

probabilita suatu deskripsi datang dari populasi B

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

CONJUNCTION FALLACY

Linda berusia 31 tahun, single, terbuka, dan pintar.

Linda adalah mahasiswa yang sedang mengambil

filsafat. Sebagai mahasiswa, Linda sangat tertarik

dengan masalah diskriminasi dan keadilan sosial,

dan ia juga berpartisipasi pada demonstrasi anti

nuklir.

Buat ranking kemungkinan dari beberapa deskripsi

di bawah ini yang mencerminkan Linda. Beri

ranking 1 pada kemungkinan paling tinggi dan

ranking 8 pada kemungkinan terendah:

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

Linda adalah guru SD

Linda bekerja di toko buku dan mengambil kelas

yoga

Linda adalah aktivis di gerakan feminis

Linda adalah seorang psikiater yang pekerja sosial

Linda adalah anggota Organisasi Pemilih

Perempuan

Linda adalah seorang teller di Bank

Linda adalah seorang petugas penjual asuransi

Linda adalah seorang teller di Bank yang aktif

dalam gerakan feminis

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

CONJUNCTION FALLACY &

REPRESENTATIVENESS

Conjunction rule: probabilita adanya konjungsi dari

dua kejadian tidak bisa lebih besar dari probabilita

dari setiap kejadian yang membentuk konjungsi

Conjunction fallacy: penilaian probabilita konjungsi

lebih besar dari probabilita dari setiap kejadian

yang membentuk konjungsi.

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id

TUGAS 1

Bayangkan anda diminta untuk memilih dari

beberapa pilihan suatu produk (tentukan masing-

masing), pertimbangan apa yang akan anda

gunakan? Bahas dengan menggunakan Subjective

Expected Utility Theory.

Buat masing-masing 1 contoh sehari-hari dari:

Bounded rationality

Satisficing

Representativeness Heuristic

Dya

h T

. Ind

irasa

ri, MA

, Psi -

dya

hti@

ui.a

c.id