Data & variabel

17
Data & Variabel A.Pengertian Data • Data : bentuk jamak dari datum. • Data mrpk keterangan2 ttg suatu hal, dpt berupa sesuatu yg diketahui / dianggap. • Data mrpk kumpulan fakta/angka/segala sesuatu yg dpt dipercaya kebenarannya dasar menarik suatu kesimpulan. • Data dpt dijumpai di berbagai tempat. Misalnya dari surat kabar yg terbit setiap hari, akan dijumpai berbagai info mengenai : o harga sekuritas, o komoditas dagangan, o kurs mata uang asing, o tingkat inflasi yg melanda suatu negara, o nilai UN SMU se DKI Jakarta, o nilai hasil tes formatif dlm bid. Fisika di SMU Ragunan, o prestasi belajar siswa dalam UN IPA, dsb.

Transcript of Data & variabel

Page 1: Data & variabel

Data & VariabelA. PengertianData• Data : bentuk jamak dari datum. • Data mrpk keterangan2 ttg suatu hal, dpt berupa sesuatu yg diketahui / dianggap. • Data mrpk kumpulan fakta/angka/segala sesuatu yg dpt dipercaya kebenarannya

dasar menarik suatu kesimpulan. • Data dpt dijumpai di berbagai tempat.

Misalnya dari surat kabar yg terbit setiap hari, akan dijumpai berbagai info mengenai :

o harga sekuritas, o komoditas dagangan,o kurs mata uang asing, o tingkat inflasi yg melanda suatu negara, o nilai UN SMU se DKI Jakarta, o nilai hasil tes formatif dlm bid. Fisika di SMU Ragunan, o prestasi belajar siswa dalam UN IPA, dsb.

Page 2: Data & variabel

VariabelVariabel : karakteristik yg dpt diamati dari sesuatu (objek) & mampu memberikan ber-macam2 nilai/bbrp kategori. Misal : • berat (sebab semua objek beratnya tdk sama &

suatu objek dpt saja ber-ubah2 dari wkt ke wkt)• umur, • nilai, • kemajuan belajar, • jenis kelamin, • kecepatan, • kekuatan.

Page 3: Data & variabel

Pertanyaan : Apakah setiap angka atau bilangan dpt disebut data statistik? Jawab : Tidak. Utk dpt disebut data statistik, angka hrs menunjukkan suatu ciri dari suatu penelitian yg bersifat agregatif, yaitu :a. Pencatatan/penelitian itu boleh hanya

mengenai satu individu saja, akan tetapi pencatatannya hrs dilakukan > 1x.

b. Pencatatan/penelitian hanya dilakukan satu kali saja, tetapi individu yg diteliti harus > 1.

Page 4: Data & variabel

B. Penggolongan Data Statistik1. Ditinjau dari variabel yg diteliti (segi sifat angkanya) :

a. data kontinu • data statistik yg angka2-nya mrpk deretan angka yg

sambung-menyambung. • D.k.l. data yg deretan angkanya mrpk suatu kontinum. Contoh:

1. Data statistik mengenai tinggi badan (dlm ukuran cm): 160-160,1- 160,2-160,3-160,4-160, 5-160,6-160,7 dst.

2. Data statistik mengenai berat badan (dlm ukuran kg): 50-50,1-50,2- 50,3-50, 4-50,5-50,6-50,7-50,8-50,9 dst.

Page 5: Data & variabel

b. Data diskritdata statistik yang tdk mgkn berbentuk pecahan.Contoh:1. Data statistik ttg jumlah anggota

keluarga : : 1 – 2 – 3 – 4 – 5 – 6 – 7 dst.2. Data statistik ttg jml buku2 perpustakaan

: 50 – 125 – 307 – 5113 – 12891- dsb.

Page 6: Data & variabel

2. Ditinjau dari segi cara menyusun angka :

• data statistik yg cara menyusun angkanya didasarkan atas penggolongan/klasifikasi ttt

data nominal

• data statistik yg cara menyusun angkanya didasarkan atas urutan kedudukan (ranking).

data ordinal

• data statistik yg terdapat jarak sama di antara hal- hal yg sedang diselidiki / dipersoalkan

data interval

Page 7: Data & variabel

4. Data

DATA NOMINAL :Data berskala nominal adalah data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi.CIRI : posisi data setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)CONTOH : jenis kelamin, jenis pekerjaanDATA ORDINAL :Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubunganCIRI : posisi data tidak setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)CONTOH : kepuasan kerja, motivasi

DATA INTERVAL :Data berskala interval adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui.CIRI : Tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematikaCONTOH : temperatur yang diukur berdasarkan 0C dan 0F, sistem kalender

DATA RASIO :Data berskala rasio adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 absolut.CIRI : tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematikaCONTOH : gaji, skor ujian, jumlah buku

Page 8: Data & variabel

3. Penggolongan Data Berdasarkan Bentuk Angka

• data statistik yg masing2 angkanya mrpkn satu unit (satu kesatuan, tdk dikelompokkan)

a. data tunggal (ungrouped data)

• data statistik yg tiap2 unitnya terdiri dari sekelompok angka.

b. data kelompok

Page 9: Data & variabel

4. Penggolongan Data Statistik Berdasarkan Sumbernya

• data statistik yg diperoleh/bersumber dari tangan pertama (first hand data).

a. data primer

• data statistik yg diperoleh dari tangan kedua (second hand data).

b. data sekunder

Page 10: Data & variabel

5. Penggolongan Data Statistik Brdasarkan Waktu Pengumpulannya

• data statistik yg mencerminkan keadaan pd satu waktu saja (at a point time).

a. data seketika (cross section data)

• data statistik yg mencerminkan keadaan / perkembangan mengenai sesuatu hal, dari satu alokasi waktu ke waktu yang lain scr berurutan.

b. data urutan waktu (historical data)

Page 11: Data & variabel

C. Pengumpulan Data• Data statistik dpt dikumpulkan dengan

menggunakan prosedur yg sistematis. • Pengumpulan data dimaksudkan sbg

pencatatan peristiwa / karakteristik dari sebagian / seluruh elemen populasi.

• Pengumpulan data dibedakan atas bbrp jenis berdasarkan karakteristiknya, yaitu:

(1) berdasarkan jenis cara pengumpulannya; (2) berdasarkan banyaknya data yg diambil.

Page 12: Data & variabel

• Berdasarkan jenis cara pengumpulannya, dibagi atas beberapa cara, yakni:

(a) pengamatan (observasi), (b) penelusuran literatur, (c) penggunaan kuesioner, (d) wawancara (interviu).

• Berdasarkan banyaknya data yg diambil, dibedakan atas dua cara, yakni:

(a) sensus (b) sampling.

Page 13: Data & variabel

• Sehub. dg hal tsb, maka utk memperoleh kesimpulan yg tepat & benar, mk data yg dikumpulkan dlm pengamatan hrs nyata & benar.

• Syarat data yg baik :(a) objektif ( sesuai dg keadaan

sebenarnya), (b) representative, (c) up to date, (d) relevan dg masalah yg akan dipecahkan.

Page 14: Data & variabel

D. Pengolahan Data• Data yg tlh dikumpulkan (raw score) kmd

diolah. • Pengolahan data : proses utk memperoleh data

ringkasan dari data mentah dg menggunakan cara / rumus ttt.

jumlah (total), rata-rata, persentase, dsb

Page 15: Data & variabel

E. Penyajian Data• Data yg sdh diolah, agar mudah dibaca &

dimengerti oleh orang lain / pengambil keputusan, perlu disajikan ke dlm bentuk2 ttt.

• Penyajian data memiliki fungsi : (1) menunjukkan perkembangan suatu

keadaan, (2) mengadakan perbandingan pada suatu

waktu. • Selanjutnya penyajian data dpt dilakukan

melalui tabel & grafik.

Page 16: Data & variabel

F. Variabel

• variabel yg dpt ditentukan nilainya dlm jarak jangkau ttt dg desimal yg tdk terbatas.

1. Variabel Kontinu

• konsep yg nilainya tdk dpt dinyatakan dlm bentuk pecahan / desimal.

• sering juga dinyatakan sbg variabel kategori.

2. Variabel Diskrit

Page 17: Data & variabel

• Apabila ada hub. antara dua variabel, misalnya antara variabel Y & variabel X, & jk variabel Y disebabkan oleh variabel X, mk variabel Y adalah variabel dependen & variabel X adalah variabel bebas.

3. Variabel Dependen & Variabel Bebas

• variabel yg dimanipulasikan oleh peneliti.

4. Variabel Aktif

• variabel2 yg tdk dpt / sukar dimanipulasikan .

5. Variabel Atribut