Sheet1

Indikator Insentif:Indikator InsentifSSSNTSSTSTotalMeana.KinerjaKinerjaFrek94200154.47b.Lama bekerjaSkor451660067c.KebutuhanLama bekerjaFrek85200154.40d.Keadilan dan kelayakanSkor402060066KebutuhanFrek32622153.13Skor158184247Indikator Kinerja Pegawai:Keadilan dan kelayakanFrek32532153.07a. Prestasi KerjaSkor158156246b.Tanggungjawabc.Ketaatanf.InisiatifIndikator Kinerja Pegawai:SSSNTSSTSTotalMeanPrestasi kerjaFrek44511153.60Skor2016152154IntervalTanggungjawabFrek34521153.40SS = Sangat Setuju5Skor1516154151S = Setuju4KetaatanFrek33522153.20N = Netral3Skor1512154248TS = Tidak setuju2InisiatifFrek33423153.07STS = Sangat Tidak Setuju1Skor1512124346nxyxyx^2y^2nabt testt tableRr^2tRba16754361844892916433.89900249380.28054862843.42y3a 0.930.860.93450.00450135.5960099751266513366435626010.2740.05160443474822562209230412.1244646211621162116Y =33.8990024938+0.2805486284XTotal22619911356131709937Derajat of freedomn - k=15 - 2Note:=13Misalnya kita punya persamaan regresi yang memperlihatkan pengaruh pendidikan (X1) dan umur (X2) = 5 %terhadap pendapatan (Y). Jumlah observasi (responden) yang kita gunakan untuk membentuk persamaansatu arahini sebanyak 10 responden (jumlah sampel yang sedikit ini hanya untuk penyederhanaan saja). Pengujianhipotesis dengan = 5%. Sedangkan derajat bebas pengujian adalah n k = 10 3 = 7.Maka t table adalah1,771Hipotesis pertama: Pendidikan berpengaruh positif terhadap pendapatan. Pengujian dengan = 5 %.Hipotesis kedua: Umur berpengaruh terhadap pendapatan. Pengujian juga dengan = 5 %. Untukhipotesis pertama, karena uji satu arah, maka lihat pada kolom ke empat tabel diatas, sedangkan df nyalihat pada angka tujuh. Nilai tabel t = 1,895. Untuk hipotesis kedua, karena uji dua arah, maka lihat padakolom ke lima tabel diatas, dengan df = 7 maka nilai tabel t = 2,365

Sheet2

Sheet3