WEB USAGE MINING MENGGUNAKAN GOOGLE ANALYTICS

Disusun Oleh :

Andry Rizki Hidayat/10108817

Elisabeth Nila S.C.P/10108808

Mita Floryanti Rahayu/10108800

Rizki Apriliyandi/10108823

LANDASAN TEORI Data Mining

Data mining merupakan proses analisis dari sekumpulan data pengamatan untuk menemukan adanya hubungan-hubungan yang tidak terduga sebelumnya dan untuk merangkum data yang menjadi bentuk yang mudah dimengerti dan berguna bagi pemilik data.

Web Mining

Web mining merupakan cabang dari data mining sebagai konsep penggalian informasi yang terus berkembang hingga saat ini

PENDAHULUAN Aplikasi Web Mining

Google Analytics merupakan layanan gratis yang disediakan oleh Google yang menyajikan informasi sehubungan dengan pengunjung dari suatu website. Layanan ini memberi kemudahan dan keringanan kerja bagi webmaster atau pemilik situs.

Berikut ini beberapa fasilitas yang ditawarkan oleh Google Analytics :

1.Mendukung berbagai bahasa dan tampilan(lebih dari 25 bahasa termasuk bahasa Indonesia)

2.Cukup handal, dilihat dari hasil analisa yang didapat.

3.Dapat digunakan untuk situs skala kecil maupun besar.

Beberapa informasi pengunjung situs dapat diperoleh dengan bantuan Google Analytics. Beberapa informasi tersebut diantaranya:

1.Informasi Jumlah Pengunjung per Periode Waktu

2.Informasi Segmentasi Pengunjung Berdasarkan Negara maupun Kota

3.Informasi Presentase Pengunjung berdasarkan Waktu Berkunjung

4.Informasi Lama Pengunjung Bertahan di Situs

Informasi Jumlah Pengunjung

INFORMASI SEGMENTASI PENGUNJUNG BERDASARKAN NEGARA

INFORMASI SEGMENTASI PENGUNJUNG BERDASARKAN KOTA

OBJEKTIF SISTEM

Tujuan Data Mining

-mencari kegunaan dari data dengan jumlah yang besar.

-membantu user agar bisa mencari beberapa data yang dibutuhkan di dalam data yang berjumlah besar.

Tujuan utama penggunaan data mining adalah deskripsi dan prediksi.

deskripsi : menemukan pola yang mudah dipahami oleh pengguna dalam menggambarkan data,

prediksi : menemukan pola untuk memprediksi nilai dari suatu variabel (field) dalam basis data dengan melibatkan penggunaan beberapa variabel yang nilainya sudah diketahui.

Tujuan Web Mining

Tujuan web mining adalah untuk memperoleh pengetahuan dan informasi lebih dari dalam web.

SUBSISTEM DATA MINING antara data mining dan web mining hanya berbeda dalam hal

target data yang dianalisa. Data mining umumnya menganalisa data yang berasal dari OLTP (Online Transactional Process) dan data transaksi lainnya. Sedangkan web mining target data yang dianalisis adalah data dari web, seperti data akses pengunjung, struktur halaman web, format halaman web dan sebagainya.

Web mining terbagi 3 yaitu

1. Web structure mining

2. Web content mining

3. Web usage mining (web mining yang dibahas)

web usage mining merupakan teknik data mining yang berusaha mengungkap pola penggunaan dari halaman web, dalam rangka coba untuk memahami dan meningkatkan pelayanan kebutuhan dari aplikasi berbasis web.

web usage mining merupakan teknik data mining yang berusaha mengungkap pola penggunaan dari halaman web, dalam rangka coba untuk memahami dan meningkatkan pelayanan kebutuhan dari aplikasi berbasis web.

pada web usage mining yang dianalisa adalah pengguna atau pengunjung dari halaman web.

hasil dari web usage mining banyak digunakan dalam e-marketing dan e-commerce. Hasil analisa dapat digunakan untuk meningkatkan layanan dari aplikasi web.

Didapat informasi akses web oleh pengunjung yang terdiri dari informasi antara lain:

- Informasi nama domain dari aplikasi situs yang diakses,

bisa juga berupa alamat IP

- Waktu akses situs. Umumnya dalam format

- HTTP Request Field yang berisi jenis akses, halaman yang diakses dan jenis browser yang digunakan.

- Status akses berisi informasi status akses, misalnya 404 jika akses halaman tidak ditemukan.

- Ukuran (byte) dari halaman yang diakses.

KOMPONEN SISTEM Hardware

Personal Computer atau Computer Portable (Laptop) dengan spesifikasi yang mendukung adanya transfer data jaringan atau internet. Selain itu, processor yang digunakan harus bisa menangani semua kegiatan transmisi data.

Software

Operating System yang digunakan harus compatible dan mendukung adanya transfer data via jaringan. OS tersebut biasanya keluar diatas tahun ’90-an. Lebih baik lagi apabila OS tersebut dirilis diatas tahun 2000, seperti Windows XP 2000 sampai yang terbaru Windows 7.

Ini dimaksudkan untuk mengoptimalisasikan kegiatan Web Usage Mining.

Brainware

Biasanya yang sering menggunakan aplikasi Google Analytic ini adalah Bloger-bloger yang ingin mengetahui seberapa banyak blog nya di kunjungi User. Sisanya adalah observator yang sedang meneliti kebiasaan rata-rata pemakaian internet.

KELEBIHAN DAN KEKURANGAN SISTEM

Kekurangan :

- jika terdapat kesalahan dalam pengaturan waktu di server, maka secara otomatis data yang disajikan di log server pun menjadi tidak valid. Sementara itu, teknik penggunaan page tags banyak dipilih jika akses terhadap server web terbatas.

- Tidak dapat melacak bandwith sampai selesai atau penuh

-Jika membuat kesalahan dengan tag maka data hilang dan tidak dapat kembali menganalisis

Kelebihan :

- kemudahan dalam penerapan dan keakuratan data yang disajikan. Selain itu, saat ini juga banyak pihak ketiga yang menyediakan fasilitas web analytic yang menggunakan teknik ini, sehingga pemilik situs tidak perlu repot-repot dalam menanganinya. Salah satu contohnya adalah Google Analytics.

- Dapat menerobos server proxy,lebih akurat dalam pelacakan

- Memproses histori data dengan mudah

SEKIAN DAN TERIMA KASIH