Dasar Teori Statistik Sektoral dan Pengenalan Metadata fileData satu saat (cross section) Data yang...

Direktorat Diseminasi StatistikBadan Pusat Statistik

2018

Dasar Teori Statistik Sektoraldan Pengenalan Metadata

Dasar Teori Statistik Sektoral

Data dan Informasi

Data merupakan bentuk jamak dari datum, berasal dari bahasa

Latin yang berarti "sesuatu yang diberikan". Dalam penggunaan

sehari-hari data berarti suatu pernyataan yang diterima secara apa

adanya.

Informasi adalah hasil agregasi atau pengolahan data yang akan

meningkatkan pengetahuan dan wawasan pengguna informasi.

Jenis Data (1)

Berdasarkan sifatnya, data dapat dibedakan menjadi :

Data kuantitatif

Data yang diukur dalam skala numerik dan dinyatakan dalam bentuk

jumlah atau angka, misalnya berat, umur dan lain-lain yang

diperoleh dengan penghitungan atau pengukuran.

Data kualitatif

Data yang diukur bukan dengan angka/numerik. Disebut kualitatif

karena menunujkkan kualitas dari objek yang diukur/diamati. Biasa

juga disebut data kategorik karena data diklasifikasikan ke dalam

suatu kategori yang merupakan bagian dari suatu set kategori.

Misalnya gender terdiri atas kategori lakilaki dan perempuan.

Jenis Data (2)

Berdasarkan waktu pengumpulannya, data dapat dibedakan menjadi :

Data satu saat (cross section)

Data yang menyatakan pada suatu waktu tertentu atau satu saat

tertentu, yaitu misalnya data hasil Survei Persepsi Masyarakat

tentang arti dan pentingnya Pancasila sebagai Dasar Negara

Republik Indonesia Tahun 2011.

Data runtun waktu (time series)

Data yang disajikan dari waktu ke waktu, disebut juga dengan data

berkala. Contoh data ekspor CPO di Indonesia dari tahun 2000 s.d.

2010.

Jenis Data (3)

Berdasarkan cara memperolehnya, data dapat dibedakan menjadi :

Data primer

Data yang dikumpulkan dan diproses sendiri oleh suatu organisasi

atau perorangan. Misalnya seorang peneliti sosial ingin mengetahui

dampak media televisi terhadap perkembangan anak balita, maka

menggunakan data yang dikumpulkan sendiri dengan mendatangi

setiap rumahtangga.

Data sekunder

Data yang diperoleh dari hasil penelitian pihak lain. Misalnya

seorang peneliti ingin melihat pengaruh tingkat pendidikan terhadap

besarny pengeluaran rumahtangga, maka dapat menggunakan data

hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) dari BPS sebagai

data sekunder.

Pengertian Variabel

Sesuatu yang memiliki nilai yang bervariasi atau berbeda (Brown, 1998:7)

Simbol atau konsep yang diasumsikan sebagai seperangkat nilai-nilai (Davis,

1998:23)

Sebuah karakteristik atau properti dari unit percobaan individu (Darius

Singpurwala, 2013)

Karakteristik individu dalam populasi (Mohammed A. Shayib, 2013)

Jenis Variabel (1)

Variabel Kontinu

Variabel yang memiliki nilai sembarang, baik berupa nilai bulat maupun

pecahan, diantara dua nilai tertentu atau variabel yang mengambil seluruh nilai

dalam suatu interval. Misalnya : berat badan, tinggi, luas, pendapatan, dsb.

Berat badan dapat ditulis 45 kg; 15 kg; atau 52,125 kg.

Variabel Diskrit

Konsep yang nilainya tidak dapat dinyatakan dalam bentuk pecahan atau

desimal di belakang koma. Variabel diskrit ini sering juga disebut sebagai

variabel kategori. Misalnya : Jenis kelamin (Laki-laki, perempuan), Status

perkawinan (Kawin, tidak kawin), Tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA, PT)

Jenis Variabel (2)

Variabel Dependen dan Independen

Variabel independen adalah tipe variabel yang menjelaskan atau

mempengaruhi variabel yang lain. Variabel dependen adalah tipe variabel yang

dijelaskan atau dipengaruhi oleh variabel independen. Kedua tipe variabel ini

merupakan kategori variabel penelitian yang paling sering digunakan dalam

penelitian karena mempunyai kemampuan aplikasi yang luas. Misalnya : Ada

hubungan antara konsumsi dan pendapatan, di mana dengan bertambahnya

pendapatan, konsumsi juga akan bertambah, maka dapat diartikan bahwa

Konsumsi adalah variabel dependen sementara Pendapatan adalah variabel

independen

Jenis Variabel (3)

Variabel Aktif

Variabel bebas yang dimanipulasikan oleh peneliti. Misalnya : Jika peneliti

memanipulasikan metode mengajar, cara menghukum mahasiswa, maka

metode mangajar, cara menghukum, adalah variabel aktif, karena variabel ini

dapat dimanipulasikan

Variabel Atribut

Variabel yang tidak dapat atau sukar untuk dimanipulasi. Variabel atribut

umumnya merupakan karakteristik manusia seperti intelegensia, jenis kelamin,

status sosial, pendidikan, sikap, dan sebagainya.

Ukuran Statistik

Uraian Data Tidak Berkelompok Data Berkelompok

Ukuran Lokasi Rata-rata Hitung (tertimbang/tidak tertimbang) Rata-rata Hitung

Rata-rata Ukur (tertimbang/tidak tertimbang)

Rata-rata Harmonis

Nilai tengah/Median Nilai

Modus Modus

Ukuran Posisi Kuartil Kuartil

Desil Desil

Persentil Persentil

Ukuran Dispersi Rentang / Range Rentang / Range

Ragam / Variance Ragam / Variance

Simpangan Baku / Standard Deviation Simpangan Baku / Standard

Deviation

Koefisien Variasi Koefisien Variasi

Angka Indeks

Angka Indeks adalah suatu bilangan yang biasanya

dinyatakan dalam persentase, dan dapat menunjukkan

perbedaan atau perbandingan (perubahan relatif) dari suatu

produksi, harga atau nilai dari suatu barang dalam dua

batasan (waktu, tempat, atau jenis barang) yang berbeda.

Kegunaan Indeks

Mengukur besar kecilnya daya beli nilai mata uang (tinggi rendahnya tingkat

inflasi)

Mengukur tinggi rendahnya upah nyata

Menghitung indeks biaya hidup

Mengukur perbedaan antar variabel (produksi, harga dan nilai)

Mengukur perbandingan antar variabel (produksi, harga dan nilai)

Pengelompokkan Angka Indeks

Berdasarkan objek yang diukurnya, angka indeks daapt dikelompokkan

menjadi :

Angka Indeks Harga (Price Index)

Mengukur perubahan harga selama periode waktu tertentu. Angka indeks

harga pada dasarnya adalah rasio harga sejumlah komoditas pada tahun ini

terhadap harga sejumlah komoditas pada tahun dasar.

Angka Indeks Produksi (Quantity Index)

Mengukur perubahan dalam volume komoditas seperti barang-barang yang

diproduksi atau barang yang dikonsumsi, dan lain-lain.

Angka Indeks Nilai (Value Index)

Mengukur perubahan nilai moneter impor, ekspor, produksi atau konsumsi dari

komoditas.

Pengenalan Metadata

Apa itu Metadata? o Informasi terstruktur yang mendeskripsikan suatu informasi

dan menjadikannya mudah ditemukan, digunakan, atau dikelola.

o Metadata sering disebut sebagai data tentang data atauinformasi tentang informasi

Data bentuk

teksMetadata:

•Keterangan nama ruas (field)

•Panjang dan tipe field(integer, character, date).

Data bentuk

gambarData bentuk

kumpulan fileMetadata:

•Pengambil gambar

•Waktu pengambilan gambar

•Pengaturan kamera saat

pengambilan gambar

Metadata:

•Nama-nama file•Tipe file•nama pengelola (administrator) file

Kelompok Metadata

National Information Standards Organization (NISO)

Metadata Deskriptif

Metadata yang menjelaskan suatu sumber untuk tujuan

mencari dan mengidentifikasi suatu data.

Contoh: Metadata Kegiatan Statistik

Metadata Struktural

Metadata yang mengidentifikasikan teknis pembuatan suatu

data.

Contoh: Metadata Indikator Statistik dan Metadata Variabel

Statistik

Metadata Fisik

Metadata yang berisi informasi untuk membantu

pengelolaan suatu sumber daya.

Contoh: Katalog Perpustakaan

Undang-Undang Nomor 16 Tahun 1997 tentang Statistik

Metadata Kegiatan Statistik Dasar

Metadata Kegiatan Statistik Sektoral

Metadata Kegiatan Statistik Khusus

Manfaat Metadata

1

2

o Hindari duplikasi

o Sharing informasi

o Publikasi output

o Kurangi beban kerja

o Dokumentasi data dan informasi

o Memudahkan pencarian dan evaluasi informasi

o Memudahkan pemanfaatan data

o Memudahkan identifikasi perolehan, penghitungan,

dan estimasi data

o Memudahkan pengelolaan data sebagai investasi organisasi

o Dokumentasi, meliputi tahapan pengolahan, pengendalian mutu, definisi,

penggunaan data, dan keterbatasan

Pengembang

Pengguna

Organisasi

3

Metadata sebagai Informasi dari Data

Kegiatan Variabel Indikator

1. Nama kegiatan statistik

2. Tujuan penyelenggaraan

3. Cakupan responden

4. Unit observasi

5. Unit analisis

6. Frekuensi pengumpulan data

7. Cakupan wilayah

8. Metode pengumpulan data

9. Jenis kuesioner

10. Indikator yang dihasilkan

11. Level terendah publikasi

12. Publikasi yang dihasilkan

13. Variabel utama

1. Nama variabel

2. Definisi variabel

3. Referensi waktu

4. Kode variabel (di kuesioner)

5. Kode variabel (layout)6. Bentuk pertanyaan di kuesioner

7. Pre question8. Post question9. Instruksi bertanya

10. Imputasi

11. Aksesibilitas

12. Variabel turunan

13. Keterangan

1. Nama indikator

2. Definisi

3. Manfaat

4. Rumus penghitungan indikator

Contoh:

5. Interpretasi

6. Level estimasi

7. Publikasi keberadaan indikator

8. Input/variabel pembentuk indikator

Laju Pertumbuhan Penduduk

Angka yang menunjukan tingkat pertambahan penduduk pertahun dalam jangka

waktu tertentu. Angka ini dinyatakan sebagai persentase dari penduduk dasar.

Laju pertumbuhan penduduk dapat dihitung menggunakan tiga metode, yaitu

aritmatik, geometrik, dan eksponesial. Metode yang paling sering digunakan di

BPS adalah metode geometrik.Mengetahui perubahan jumlah penduduk antar

dua periode waktu

• LPP > 0 berarti terjadi penambahan penduduk.pada

tahun t dibandingkan dengan tahun sebelumnya.

• LPP = 0 berarti tidak terjadi perubahan jumlah

penduduk pada tahun t dibandingkan dengan tahun

sebelumnya.

• LPP < 100 berarti terjadi pengurangan jumlah penduduk

pada tahun t dibandingkan dengan tahun sebelumnya.

Badan Pusat Statistik (BPS) Sensus Penduduk, Supas

I

N

T

E

R

R

U

M

U

S

KONSEP

WALIDATA SUMBER DATA

P

R

E

T

A

S

I

M

A

N

F

A

A

T

Laju InflasiPersentase perubahan Indeks Harga Konsumen. Dalam penghitungan laju inflasi dapat

menggunakan inflasi per tahun dan inflasi bulan berjalan.•Memberikan informasi tentang dinamika perkembangan harga barang dan jasa yang

dikonsumsi masyarakat.

•Sebagai indikator pergerakan antara permintaan dan penawaran di pasar riil, perubahan

tingkat suku bunga, produktivitas ekonomi, nilai tukar rupiah dengan valuta asing,

indeksasi anggaran dan parameter ekonomi makro lain.

•Menggambarkan kecenderungan umum tentang perkembangan harga dan perubahan

nilai dapat dipakai sebagai informasi dasar untuk pengambilan keputusan.

• Berdasarkan hasil pemantauan BPS di 82 kota pada Februari

2017 terjadi inflasi sebesar 0,23 persen, atau terjadi kenaikan

Indeks Harga Konsumen (IHK) dari 127,94 pada Januari 2017

menjadi 128,24 pada Februari 2017.

Artinya pada bulan februari 2017 terjadi kenaikan indeks harga

konsumen sebesar 0,23 persen.

Badan Pusat Statistik (BPS) Survei Harga Konsumen

I

N

T

E

R

R

U

M

U

S

KONSEP

WALIDATA SUMBER DATA

P

R

E

T

A

S

I

M

A

N

F

A

A

T

Indeks/Persen

UKURAN

Rasio Pemukiman Layak Huni

Rasio pemukimam layak huni menunjuk pada perbandingan luas pemukiman layak

huni dengan luas wilayah pemukiman secara keseluruhan.

Indikator ini mengukur proporsi luas pemukiman yang layak huni terhadap keseluruhan

luas pemukiman. Nilai indikator ini mencerminkan kemampuan suatu daerah

menyediakan kualitas pemukiman yang layak huni.

Makin tinggi nilai indikator ini, semakin mampu suatu

daerah tersebut menyediakan pemukiman yang layak

huni, oleh karenanya semakin mampu daerah tersebut

menyelenggarakan otonomi daerah.

Kementrian PU Kementrian PU dan DDA

KONSEP

Indeks/Persen

Rasio Pemukiman Layak Huni

Interpretasi

Manfaat

UkuranWalidata Sumber Data

Rumus

Metadata DalamKegiatan Statistik

Tahapan Penyelenggaraan Kegiatan Statistik

Identifikasi Kebutuhan

RancanganImplementasi

RancanganPengumpulan

Pengolahan Analisis Diseminasi Evaluasi


Mengidentifikasi kebutuhan

Konsultasi dan konfirmasi kebutuhan

Menentukan tujuan

Identifikasi konsep dan definisi

Memeriksa ketersediaan data

Membuat proposal kegiatan(Term Of Reference)



RancanganPengum-pulan

Pengo-lahan

Analisis Diseminasi Evaluasi

Metadata

Rancangan

Merancang output

Merancang deskripsi variabel

Merancang pengumpulan data

Merancang kerangka sampel dan pengambilan

sampel

Mendesain sampling

Merancang pengolahan dan analisis

Merancang sistem dan alur kerja



RancanganPengum-

pulanPengo-lahan


Metadata

Implementasi Rancangan

Membuat instrumen pengumpulan data

(kuesioner)

Membangun komponen diseminasi

Memastikan alur kerja berjalan dengan baik

Menguji sistem, instrumen, dan proses bisnis statistik

Finalisasi sistem



RancanganPengum-

pulanPengo-lahan


Metadata

Pengumpulan

Membangun kerangka sampel dan pemilihan

sampel

Mempersiapkan pengumpulan data melalui

pelatihan petugas

Melakukan pengumpulan data



RancanganPengum-

pulanPengo-lahan


Metadata

Pengolahan

Integrasi data

Penyuntingan (editing), penyahihan (validation),

dan imputasi

Menghitung penimbang (weight)

Melakukan estimasi dan agregat



RancanganPengum-

pulanPengo-lahan


Metadata

Analisis

Menyiapkan naskah output(tabulasi)

Penyahihan output(pemeriksaan konsistensi

antartabel)

Interpretasi output

Penerapan Disclosure Control



RancanganPengum-

pulanPengo-lahan


Metadata

Diseminasi

Sinkronisasi antara data dengan metadata

Menghasilkan produk diseminasi

Manajemen rilis produk diseminasi

Mempromosikan produk diseminasi

Manajemen user support



RancanganPengum-

pulanPengo-lahan


Metadata

Evaluasi

Mengumpulkan masukan evaluasi

Evaluasi hasil



RancanganPengum-

pulanPengo-lahan


Metadata

Terima Kasih

Dasar Teori Statistik Sektoral dan Pengenalan Metadata fileData satu saat (cross section) Data yang...

Documents

Transcript of Dasar Teori Statistik Sektoral dan Pengenalan Metadata fileData satu saat (cross section) Data yang...