Cover

Daftar isi, tabel, gambar, lampiran

BAB I PENDAHULUAN

Latar belakang

Perumusan masalah

Tujuan penelitian

Manfaat penelitian

Batasan masalah

Asumsi-asumsi

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Industri Kecil Menengah

2.2 Data Mining

Dalam kehidupan sehari-hari kita tidak bisa lepas dari yang namanya

memproduksi beragam data dalam jumlah dan ukuran yang sangat besar.

Contohnya adalah

Data mining merupakan serangkaian proses dari menggali dan

menemukan suatu informasi yang tersembunyi dari sekumpulan data berupa

pengetahuan yang tidak bisa didapat dan diketahui secara manual. Menurut Larose

(2005) data mining merupakan bidang dari beberapa keilmuan yang menyatukan

teknik dari pembelajaran mesin, pengenalan pola, statistik, database dan

visualisasi untuk penanganan permasalahan pengambilan suatu informasi dari

database besar. Dari database besar tersebut terdapat kumpulan data untuk

menemukan hubungan yang tidak terduga dan meringkas data dengan cara

berbeda yang dapat dipahami dan bermanfaat bagi pemilik data.

Data mining mempunyai beberapa macam metode untuk mengungkap

informasi dari kumpulan data diantaranya adalah :

1. Association

2. Clustering

3. Classification

4.

2.3

BAB III METODELOGI PENELITIAN

Jenis penelitian

Variabel penelitian

Waktudan tempat

Jenis/tipe data

Peralatan dan bahan penelitian

Teknik pengambilan data Prosedur pengambilan data

Jumlah data dan kriteria responden

Model dasar dan rancangan kuesioner

Metode penyelesaian

Flowchart

DAFTAR PUSTAKA