Chapter 7 MPB

8/10/2019 Chapter 7 MPB

1/13

Kerangka Teoritis dan Pengembangan Hipotesis

Page 0

S411308008 Desy Sanggar Pratiwi

S411308013 Edi Mardani

S411308026 Murtiningsih

Definisi Operasional, Skala, Reliabilitas dan Validitas

Manajemen Penelitian Bisnis

MAGISTER MANAJEMEN

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS SEBELAS MARETSURAKARTA

2014

KELOMPOK 10


2/13

Definisi Operasional, Skala, Reliabilitas dan Validitas Kelompok 10

Page 1

DEFINISI OPERASIONAL, SKALA, RELIABILITAS DAN VALIDITAS

Ringkasan Mata Kuliah

Dalam skala reflektif, item (keseluruhan item) diharapkan untuk dapat

terkorelasi. Skala formatif digunakan ketika membangun pandangan yang jelas

indikatornya. Skala yang berisi item yang tidak selalu berhubungan disebut skala

formatif.

PERINGKAT SKALA

1.

Skala Dikotomi, digunakan untuk memperoleh respons dari responden dengan

memberikan jawabanya atau tidak.

2. Skala Kategori,digunakan untuk memperoleh respon tunggal dari responden

atas pilihan respon yang disediakan.

3. Skala Diferensial Semantik, digunakan untuk memperoleh respon terhadap

objek tertentu dengan melakukanplotteduntuk mendapatkan ide responden.

4. Skala Numerikal, digunakan untuk memperoleh respon dengan memberikan

skala berupa angka dengan kata sifat berkutub kedua ujungnya.

5. Skala Peringkat Terperinci, digunakan untuk dengan dasar skala numerical

dengan titik panduan sesuai dengan keperluan dalam penelitian.

6. Skala Likert, didesain untuk menelaah seberapa kuat subjek setuju atau tidak

setuju dengan pernyataan pada skala 5 titik.

7. Skala Peringkat Jumlah Konstan atau Tetap, didesain dimana responden

diminta untuk mendistribusikan sejumlah poin yang diberikan ke berbagai

item seperti dalam contoh di bawah. Skala jumlah konstan atau tetap (fixed or

constan sum scale) lebih bersifat skala ordinal (ordinal scale).

8. Skala Stapel, secara simultan mengukur arah dan intensitas sikap terhadap

item yang dipelajari. Karakteristik minat terhadap studi ditempatkan di bagian

tengah dengan jarak skala numerik, katakanlah, dari +3 ke -3, pada tiap sisi

item seperti diilustraikan di bawah. Skala ini memberikan ide mengenai

seberap dekat atau jauh respons individu terhadap stimulus, sebagaimana

ditunjukkan dalam contoh berikut. Karena skala ini tidak memiliki titik nol

absolut, skala ini adalah skala interval.


3/13

Kerangka Teoritis dan Pengembangan Hipotesis Kelompok 10

Page 2

1

OBSERVASI

Identifikasi

bidang

Permasalahan

2

PENGUMPULAN

DATA AWAL Interview

Studi Pustaka

3

PENDEFINISIAN

MASALAH

Pembatasan

masalah

4

KERANGKA

TEORI

Variabel sdh

didefisikan

dan diberi

label

5

PERUMUSAN

HIPOTESIS

6RANCANGAN

RISET

6

PENGUMPULAN,

ANALISIS DAN

INTERPRETASI

DATA

7

PENGAMBILAN

KESIMPULAN

DEDUCTIVE

YA

TIDAK

9

PPENULISAN

LAPORAN

10

PRESENTASI

LAPORAN

11

PENGAMBILAN

KEPUTUSAN

MANAJERIAL


4/13


Page 3

ANALISIS DATA

Unit analisis

(populasi yang

diteliti)

IndividuPasangan (Dyads)Kelompok

Organisasi

Mesin

Dan seba ain a

Desain sampel

Probabilitas /nonprobabilitas

Ukuran sampel (n)

Horizon waktu

Satu kali (one-shot)atau lintas bagian(cross-sectional)

Longitudinal

Metode

pengumpulan

data

PengamatanWawancaraKuesioner

Pengukuran fisik

Unobtrusive

1.Feelfor

data

2.Goodness

of data

3.Pengujian

hipotesis

PERNYATAANMASALAH

RINCIAN STUDI PENGUKURAN

Tujuan studi

Eksplorasi

DeskripsiPengujian

hipotesis

Jenis investigasi

Membuktikan :

- Hubungan kausal

- Korelasional

- Perbedaan

kelompok,

peringkat, dan

sebagainya

Tingkat intervensi

peneliti

Minimal : mem-

pelajari peristiwa

sebagaimanaadanya.

Manipulasi

dan/atau kontrol

dan/atau simulasi.

Konteks studi

Direncanakan

Tidakdirencanakan

Pengukuran dan

ukuran

Definisi

operasional item

(ukuran)Skala

Kategori

Sandi


5/13

Kerangka Teoritis dan Pengembangan Hipotesis Kelompok 10

Page 4

9.

Skala Peringkat Grafik, memberikan gambaran grafis yang membantu

responden untuk menunjukkan pada skala peringkat grafik (graphic rating

scale) jawaban mereka untuk pertanyaan tertentu dengan menempatkan tanda

pada titik yang tepat pada garis, seperti dalam contoh berikut. Ini merupakan

skala ordinal, meskipun contohb erikut mungkin membuatnya terlihat seperti

skala interval.

10.

Skala Konsenus, dibuat berdasarkan konsensus, di mana panel juri memilih

item tertentu, mengukur konsep yang menurut mereka releva. Item dipilih

terutama berdasarkan ketepatan atau relevansinya dengan konsep. Skala

konsensus (consensus scale) tersebut dibuat setelah item terpilih diperiksa dan

diuji validitas dan keandalannya.

11. Skala Lainnya, ada juga beberapa metode penskalaan yang sudah sangat maju

atau rumit (advance) seperti penskalaan multidimensional (multidimensional

scaling), di mana objek, orang, atau kedua-duanya, diskalakan secara visual,

dan dilakukan analisis gabungan (conjoint). Hal tersebut memberikan gambar

visual mengenai hubungan yang ada dianara dimensi sebuah

konsep (construct).

RANKING SCALES

Ranking scales(skala peringkat) digunakan untuk memanfaatkan

kecenderungan antara dua atau lebih objek-objek atau item. Namun, peringkat

tersebut tidak dapat memberikan petunjuk pasti untuk beberapa jawaban yang

dicari. Sebagai contoh, katakanlah ada empat lini produk dan manajer mencari

informasi yang akan membantu memutuskan mana produk yang harus

mendapatkan perhatian yang besar. Mari kita juga berasumsi bahwa 35%

responden memilih produk pertama, 25% kedua, dan 20% memilih masing-

masing produk tiga dan empat sebagai pilihan bagi mereka. Manajer tidak bisa

kemudian menyimpulkan bahwa produk pertama adalah yang paling disukai,

karena 65% dari responden tidak memilih produk itu. Metode alternatif yang

digunakan adalahpaired comparisons(perbandingan berpasangan),forced

choice(pilihan paksa), dan comparative scale (skala perbandingan).


6/13


Page 5

1. Paired comparisons

Skala perbandingan berpasangan digunakan ketika, di antara

sejumlah kecil objek, responden diminta untuk memilih antara objek pada

waktu yang bersamaan. Hal ini membantu untuk menilai kecenderungan

pilihan. Jika, misalnya, dalam contoh sebelumnya, selama perbandingan

berpasangan, responden secara konsisten menunjukkan pilihan untuk produk

yang satu atas produk dua, tiga dan empat, manajer andal dapat memahami

produk yang menuntut perhatian penuh nya. Namun, karena jumlah objek

yang akan dibandingkan meningkat, begitu juga jumlah perbandingan

berpasangan. Jumlah pilihan berpasangan untuk objek n akan menjadi [(n) (n-

1) / 2]. Semakin besar jumlah objek atau stimulus, semakin besar jumlah

perbandingan berpasangan disajikan kepada responden, dan semakin besar

kelelahan responden. Oleh karena itu, perbandingan berpasangan adalah

metode yang baik jika jumlah stimulus yang disajikan adalah kecil.

2. Forced choice

Forced choicememungkinkan responden untuk mengurutkan objek

dan membandingkan satu sama lain, di antara alternatif yang disediakan. Ini

adalah mudah bagi responden, terutama jika jumlah pilihan untuk

digolongkan terbatas jumlahnya.

3. Comparative scale

Skala komparatif menyediakan patokan atau titik acuan untuk

menilai sikap terhadap objek saat ini, peristiwa, atau situasi yang diteliti.

Skala penilaian yang digunakan untuk mengukur konsep perilaku. Skala

peringkat digunakan untuk membuat perbandingan atau peringkat variabel

yang telah disadap pada skala nominal.

DIMENSI SKALA INTERNASIONAL

Penelitian terbaru menunjukkan bahwa orang-orang dari berbagai negara

berbeda dalam hal kecenderungan mereka untuk menggunakan ekstrem dari skala

rating dan untuk merespon dengan cara yang diinginkan. Temuan ini


7/13


Page 6

menggambarkan bahwa menganalisis dan menafsirkan data yang dikumpulkan di

beberapa negara merupakan suatu usaha yang sangat menantang.

Selain kepekaan terhadap definisi operasional konsep dalam budaya lain,

masalah scaling juga perlu dibahas dalam lintas budaya penelitian. Budaya yang

berbeda bereaksi secara berbeda juga terhadap masalah scaling. Misalnya, titik

lima atau skala tujuh poin dapat membuat perbedaan di AS, tetapi bisa di respon

secara berbeda oleh subyek di negara lain.

KETEPATAN PENGUKURAN

Sekarang kita telah melihat bagaimana mendefinisikan variabel secara

operasional dan menerapkan teknik penskalaan yang berbeda, penting untuk

memastikan bahwa instrumen yang kami kembangkan untuk mengukur suatu

konsep tertentu memang akurat mengukur variabel, dan bahwa, pada

kenyataannya, kita benar-benar mengukur konsep yang kami tetapkan untuk

mengukur. Penggunaan instrumen yang lebih baik akan memastikan akurasi lebih

pada hasil, yang pada gilirannya akan meningkatkan kualitas ilmiah penelitian.

Mari kita memeriksa bagaimana kita dapat memastikan bahwa langkah-

langkah yang dikembangkan adalah yang cukup baik. Pertama, analisis item

tanggapan terhadap pertanyaan-pertanyaan variabel yang dilakukan, dan

kemudian reliabilitas dan validitas dari langkah-langkah ditetapkan.

Item analysis

Analisis item dilakukan untuk melihat apakah item dalam instrumen

termasuk sana atau tidak. Dalam analisis item, berarti antara kelompok skor tinggi

dan kelompok skor rendah diuji untuk mendeteksi perbedaan yang signifikan

melalui t-nilai. Item dengan tinggi t-nilai (tes yang mampu mengidentifikasi item

yang sangat diskriminatif dalam instrumen) tersebut kemudian dimasukkan dalam

instrumen. Setelah itu, tes untuk keandalan instrumen dilakukan dan validitas

ukuran dibuat.

Sangat singkat, reliabilitas adalah tes tentang bagaimana instrumen alat

ukur dapat konsisten apapun konsepnya dalam mengukur. Sekali lagi reliability


8/13


Page 7

adalah indikator apakah sebuah pertanyaan jika ditanyakan berulang-ulang kali

baik kepada orang yang sama maupun kepada orang lain jawabannya akan

cenderung sama (konsisten/berulang).Validitas adalah tes dari seberapa baik

sebuah alat yang dikembangkan untuk mengukur konsep tertentu yang ditujukan

untuk mengukur. Dengan kata lain, validitas berkaitan dengan apakah kita

mengukur konsep yang tepat, dan kehandalan dengan stabilitas dan konsistensi

pengukuran. Validitas dan keandalan ukuran membuktikan kekuatan ilmiah yang

telah dilakukan untuk studi penelitian.

VALIDITAS

Validitas berasal dari kata validity yang artinya sejauhmana ketepatan

dan kecermatan suatu alat ukur dalam melakukan fungsi ukurnya. Kita akan

peduli tentang masalah keaslian penyebab dan akibat hubungan (validitas

internal), dan generalisasi terhadap lingkungan eksternal (validitas eksternal).

Beberapa jenis uji validitas digunakan untuk menguji kebaikan ukuran dan penulis

menggunakan istilah yang berbeda untuk menunjukkan mereka. Demi kejelasan,

kita kelompokan uji validitas dengan tiga judul: content validity(validitas

isi), criterion-related validity (kriteria yang berhubungan dengan validitas),

dan construct validity (validitas konstruk).

1.Content vali dity

Content validityadalah validitas yang berkaitan dengan baik atau

buruknya sampel yang diambil dari populasi. Validitas isi memastikan bahwa

mengukur mencakup set yang memadai dan representatif item yang

memanfaatkan konsep tersebut. Semakin banyak item skala mewakili domain

atau semesta dari konsep yang diukur, semakin besar validitas konten. Untuk

dimasukkan ke dalam cara yang berbeda, validitas isi adalah fungsi dari

seberapa baik dimensi dan elemen dari sebuah konsep yang telah digambarkan.

Face val idi ty atau validitas rupa adalah validitas yang berhubungan

dengan apa yang kelihatan dalam mengukur sesuatu, tetapi bukan terhadap apa

yang seharusnya akan diukur.


9/13


Page 8

2.Cri teri on-related validity

Validitas kriteria terkait dibuat ketika mengukur membedakan

individu pada kriteria yang diharapkan diprediksi. Hal ini dapat dilakukan

dengan membentuk concurrent validity (validitas konkuren) atau predictive

validity(validitas prediktif).

Concurrent validityadalah validitas yang berkaitan dengan hubungan

(korelasi) antara skor dalam item instrumen dengan kinerja, atau objek

penelitian yang lain.

Predictive validityadalah validitas perkiraan yang berkenaan dengan

hubungan antara skor suatu alat ukur dengan kinerja atau seseorang di masa

mendatang berdasarkan pengukuran awal. Validitas prediksi adalah validitas

instrumen yang diharapkan bisa memiliki hubungan dengan hasil yang

diharapkan dari instrumen yang dibuat. Validitas prediktif menunjukkan

kemampuan alat ukur untuk membedakan antara individu dengan mengacu

pada kriteria masa depan.

3.Construct validity

Validitas konstruk adalah validitas yang berkenaan dengan kualitas

dalam aspek psikologis tentang apa yang diukur oleh suatu pengukuran serta

terdapat evaluasi bahwa suatu konstruk tertentu itu bisa menyebabkan kinerja

dan hasil yang baik dalam pengukuran. Validitas konstruk membuktikan

seberapa baik hasil yang diperoleh dari penggunaan ukuran sesuai dengan

teori-teori sekitar yang tes dirancang. Hal ini dinilai melalui convergent

validity (validitas konvergen) dan discriminant validity(validitas diskriminan).

Convergent validityadalah sejauh mana operasi ini mirip dengan

(menyatu pada) operasi lain yang secara teoritis juga harus sama dengan.

Validitas konvergen akan dibuat bila nilai yang diperoleh dengan dua

instrumen yang berbeda mengukur konsep yang sama sangat berkorelasi.

Discriminant validitydibuat bila, berdasarkan teori, dua variabel yang

diprediksi akan berkorelasi, dan skor yang diperoleh dengan mengukur mereka

memang secara empiris ditemukan begitu. Validitas dengan demikian dapat


10/13


Page 9

dibentuk dalam berbagai cara. Beberapa cara di mana bentuk-bentuk di atas

validitas dapat dibentuk adalah melalui:

a. Korelasional analisis (seperti dalam kasus validitas konkuren dan validitas

prediktif atau validitas konvergen dan diskriminan)

b. Analisis faktor, teknik multivariat yang menegaskan dimensi konsep yang

telah didefinisikan secara operasional, serta menunjukkan yang mana dari

item yang paling tepat untuk setiap dimensi.

c. Sifat multi, multi metode matriks korelasi berasal dari konsep pengukuran

dengan berbagai bentuk dan metode yang berbeda, selain itu membangun

kekokohan pengukuran.

Singkatnya, kebaikan ukuran dibentuk melalui berbagai jenis validitas

dan reliabilitas. Hasil penelitian apapun hanya dapat sama baiknya dengan

tindakan yang memanfaatkan konsep-konsep dalam kerangka teoritis (seperti

pada bagan Goodness of Measures).

RELIABILITY

Keandalan dari suatu pengukuran menunjukkan sejauh mana hal itu tanpa

bias (bebas kesalahan) dan karenanya menjamin pengukuran yang konsisten

sepanjang waktu dan di berbagai item dalam instrumen. Dalam kata lain,

keandalan ukuran adalah indikasi dari stabilitas dan konsistensi dengan instrumen

ukuran konsep tersebut dan membantu untuk menilai "kebaikan" dari ukuran.

Stabilitas Tindakan

Kemampuan ukuran untuk tetap dari waktu ke waktu yang sama

merupakan indikasi dari stabilitas dan kerentanan yang rendah terhadap perubahan

situasi. Ini membuktikan "kebaikan" karena konsep ini secara stabil diukur, tidak

peduli ketika hal itu dilakukan. Dua pengujian kestabilan adalah test-retest

reliability (reliabilitas tes ulang) danparallel-form reliability(reliabilitas bentuk

paralel).


11/13


Page 10

Pengujian Ketepatan Pengukuran: Bentuk Keandalan dan Validitas

1. Test-retest reliability

Test-tes ulang koefisien reliabilitas diperoleh dengan pengulangan

ukuran yang sama pada kesempatan kedua disebut uji reliabilitas tes ulang.

Ini cara paling sederhana menguji reliabilitas sesuai dengan definisinya di

atas, yakni dengan cara mencoba kuisioner yang sama kepada responden yang

sama lebih dari satu kali (misal 2x) dalam waktu yang berbeda (jeda waktu

tertentu). Jadi nilai reliabilitasnya ditentukan nilai korelasi item-item yang

sama untuk periode survey yang berbeda.

2. Parallel-form reliability

Ketika tanggapan pada dua set pengukuran sebanding, terbentuk

konstruk yang sama dan sangat berkorelasi, maka kita memiliki reliabilitas

bentuk paralel.


12/13


Page 11

Internal consistency of measures

Konsistensi internal dari tindakan pengukuran merupakan indikasi dari

homogenitas item dalam ukuran yang menekan susunannya. Dengan kata lain,

item harus "bersatu sebagai satu set," dan mampu secara independen mengukur

konsep yang sama sehingga responden melampirkan keseluruhan arti yang sama

untuk setiap item. Hal ini dapat dilihat dengan memeriksa apakah item dan

himpunan bagian dari berbagai item dalam alat ukur yang berkorelasi tinggi.

Konsistensi dapat diperiksa melalui interim consistency reliability (reliabilitas

konsistensi sementara) dansplit-half reliability tests(reliabilitas split-setengah

tes).

1. Interim consistency reliability

Interim consistency reliabilityadalah uji konsistensi jawaban

responden untuk semua item di dalam ukuran. Pada tingkatan bahwa item

adalah ukuran independen dari konsep yang sama, mereka akan berkorelasi

satu sama lain. Tes yang paling populer untuk reliabilitas konsistensi interim

adalah koefisien alpha Cronbach.

2. Split-half reliability

Split-half reliability mencerminkan korelasi antara dua bagian dari

instrumen. Perkiraan yang akan bervariasi tergantung pada bagaimana item

dalam ukuran dibagi menjadi dua bagian. Split-setengah keandalan mungkin

lebih tinggi dari alpha Cronbach hanya dalam keadaan dari sana menjadi

lebih dari satu dimensi yang mendasari respon terpilih oleh ukuran dan ketika

kondisi lain tertentu terpenuhi juga. Oleh karena itu, dalam hampir semua

kasus, alpha Cronbach dapat dianggap sebagai indeks yang sangat cukup

dariInterim consistency reliability.

PENGUKURAN SKALA REFLEKTIF VS FORMATIF

What is reflective scale?

Dalam skala yang reflektif, semua item diharapkan berkorelasi. Tidak

seperti item yang digunakan dalam skala formatif, yang akan didiskusikan,

masing-masing item dalam skala reflektif diasumsikan untuk berbagi secara


13/13


Page 12

umum. Oleh karena itu, peningkatan nilai constructakan diterjemahkan ke dalam

peningkatan nilai untuk semua item yang mewakili construct.

What is a formative scale and why do the items of a formative scale not

necessarily hang together?

Sebuah skala formatif digunakan ketika membangun sesuatu ditinjau

sebagai kombinasi penjelas dari indikator tersebut. AmbilJob Description Index,

suatu ukuran gabungan yang dimaksudkan untuk mengevaluasi kepuasan kerja.

Langkah ini meliputi lima dimensi: jenis pekerjaan (18 item), kesempatan untuk

promosi (9 item), kepuasan terhadap pengawasan (18 item), rekan kerja (18 item),

dan pembayaran (9 item).

Lima dimensi dijabarkan ke dalam 72 elemen yang dapat diamati dan

terukur seperti "Kesempatan Baik untuk kemajuan", "promosi Reguler", "Cukup

kesempatan baik untuk promosi", "Penghasilan yang memadai untuk biaya

normal", "Sangat dibayar tinggi", dan "Memberikan rasa prestasi ".

Singkatnya,Job Description Index meliputi lima dimensi dan 72 item. Sebuah

skala yang berisi item yang tidak selalu berhubungan disebut skala formatif.

.

Chapter 7 MPB

Documents

Transcript of Chapter 7 MPB